covid
Buscar en
Endocrinología y Nutrición
Toda la web
Inicio Endocrinología y Nutrición Prevalencia del síndrome metabólico en una población de pacientes con sobrepe...
Información de la revista
Vol. 52. Núm. 8.
Páginas 391-398 (octubre 2005)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 52. Núm. 8.
Páginas 391-398 (octubre 2005)
Originales
Acceso a texto completo
Prevalencia del síndrome metabólico en una población de pacientes con sobrepeso y obesidad
Prevalence of the metabolic syndrome in a population with overweight and obesity
Visitas
4408
A. Sotoa,
Autor para correspondencia
Asoto@canalejo.org

Correspondencia: Dra. A. Soto. Servicio de Endocrinología y Nutrición. Hospital Juan Canalejo. Xubias de Arriba, 84. 15006 A Coruña. España.
, D. Bellidoa, M. Buñoa, S. Pértegab, M. Martínezolmosc, O. Vidala
a Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Juan Canalejo. La Coruña. España
b Unidad de epidemiología clínica y estadística del Hospital Juan Canalejo. La Coruña. España
c Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Mexoeiro. Vigo. España
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Objetivo

Estimar la prevalencia del síndrome metabólico en una población gallega de pacientes con sobrepeso y obesidad, utilizando las 3 definiciones más actuales: la del tercer informe del Grupo de Expertos sobre la Detección, Evaluación y Tratamiento de la Hipercolesterolemia en Adultos del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol (ATP III), la de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la del Grupo Europeo para el Estudio de la Resistencia a la Insulina (EGIR).

Pacientes y métodos

Durante un período comprendido entre los años 1996 y 2003 se valoró, en la consulta de endocrinología, una población gallega de 634 pacientes con sobrepeso u obesidad, con una edad media de 38,27±15,95 años, con una distribución de 416 mujeres (65,6%) y 218 varones (34,4%).

Resultados

La prevalencia del síndrome metabólico aplicando la definición de la ATP III fue del 27,6%; teniendo en cuenta los criterios del EGIR fue del 15,7% y empleando los criterios de la OMS fue del 35,8%. Si aplicásemos como criterio el valor de glucemia en ayunas de 100 mg/dl en vez de 110, se observaría, como es de esperar, un incremento en la prevalencia del síndrome metabólico con respecto al valor inicial del 32,97%, según la definición de la ATP III; de un 22,29% utilizando la definición de la EGIR, y del 28,77% empleando la clasificación de la OMS.

Conclusiones

Estos resultados muestran que en una población de pacientes con sobrepeso u obesidad, la prevalencia del síndrome metabólico es más alta que en la población general. Estos hallazgos pueden tener implicaciones relevantes a la hora de plantear un diagnóstico temprano de la enfermedad cardiovascular y de la diabetes mellitus de estos pacientes, con objeto de intervenir terapéuticamente de forma temprana disminuyendo así sus complicaciones metabólicas y cardiovasculares.

Palabras clave:
Prevalencia
Definición del síndrome metabólico
Resistencia a la insulina
Objective

To estimate the prevalence of the metabolic syndrome in a Galician population (Spain) of patients with overweight and obesity, using the 3 definitions more current: the National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection Evaluation, and Treatment Panel III (ATP III), the World Health Organization (WHO) and the European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR).

Patients and methods

For a period between the years 1996-2003, a Galician population of 634 patients with overweight and obesity was evaluated at the Endocrinology Department. The mean age of the patients was 38.27±15.95 years, with a sex distribution of 416 (65.6%) females and 218 (34.4%) males.

Results

The prevalence of the metabolic syndrome according to the ATP III definition was 27.6%; when using the EGIR definition it was 15.7% and according to the OMS criteria, it was 35.8%. When considering the value of fast glucose of 100 mg/dl as a criterion, instead of 110 mg/dL, we would observe an increase of the prevalence of metabolic syndrome over the initial value was observed. This increase is about 32.97% according the ATP II definition, 22.29% if the EGIR definition is applied and the increase was of 28.77% when the OMS criteria are considered.

Conclusions

These results show that the prevalence of the metabolic syndrome in a population of patients with overweight or obesity is higher than in general population. These findings could have relevant implications when trying to make a precocious diagnosis of the vascular diseases and diabetes mellitus in these patients, in order to treat early so as to reduce their metabolic and cardiovascular complications.

Key words:
Prevalence
Definition of metabolic syndrome
Insulin resistance
El Texto completo está disponible en PDF
Bibliografía
[1.]
S.M. Haffner, R.A. Valdez, H.P. Hazuda, B.D. Mitchell, P.A. Morales, M.P. Stern.
Prospective analysis of the insulin-resistance syndrome (syndrome X).
Diabetes, 41 (1992), pp. 715-722
[2.]
B. Isomaa, P. Almgren, T. Tuomi, B. Forse’n, K. Lahti, M. Nisse’n, et al.
Cardiovascular morbidity and mortality associated with the metabolic syndrome.
Diabetes Care, 24 (2001), pp. 683-689
[3.]
G.M. Reaven.
Banting lecture 1988: role of insulin resitance in human disease.
Diabetes, 37 (1988), pp. 1595-1607
[4.]
S.M. Grundy.
Hypertriglyceridemia, insulin resitance, and the metabolic síndrome.
Am J Cardiol, 83 (1999), pp. 25F-29F
[5.]
Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: Report of a WHO Consultation. Geneva: Department of Non-communicable Disease Surveillance, World Health Organization; 1999.
[6.]
B. Balkau, M.A. Charles.
Comment on the provisional report from the WHO consultation. Europan Group for Study of Insulin Resistance (EGIR).
Diabet Med, 16 (1999), pp. 442-443
[7.]
Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood cholesterol in Adults: Adult Treatment Panel III. JAMA. 2001;285:2486-97.
[8.]
American Collage of Endocrinology Task Force on the Insulin Resistance Síndrome.
American Collage of Endocrinology Position Statement on the insulin resitance Syndrome.
Endocr Pract, 9 (2002), pp. 236-252
[9.]
M.I. Schmidt, B.B. Duncan, R.L. Watson, A.R. Sharrett, F.l. Brancati, G. Heiss.
A metabolic síndrome in whites and African-Americans: the Atherosclerosis Risk in Communities Baseline Suty.
Diabetes Care, 19 (1996), pp. 414-418
[10.]
A.D. Liese, E.J. Mayer-Davis, H.A. Troler, C.E. Davis, U. Keil, M.I. Scmidt, et al.
Familial components of the multiple metabolic syndrome: the ARIC study.
Diabetologia, 40 (1997), pp. 963-970
[11.]
E.E. Álvarez León, L. Ribas Barba, L. Serra Majem.
Prevalencia del síndrome metabólico en la población de las Islas Canarias.
Med Clin (Barc), 120 (2003), pp. 172-174
[12.]
A. Hernández, C. Riera, E. Solá, M.J. Oliver, M.L. Martínez, C. Morillas, et al.
Prevalencia del síndrome metabólico entre pacientes con cardiopatía isquémica.
Med Clin (Barc), 121 (2003), pp. 204-208
[13.]
J.F. Ascaso, P. Romero, J.T. Real, R.I. Lorente, J. Martínez-Valls, R. Carmena.
Abdominal obesity, insulin resistance, and metabolic syndrome in a southern European population.
Eur J Intern Med, 14 (2003), pp. 101-106
[14.]
A. Álvarez Cosmea, V. López Fernández, S. Suárez García, T. Arias García, M.A. Prieto Díaz, L. Díaz González.
Diferencias en la prevalencia del síndrome metabólico según las definiciones del ATP III y la OMS.
Med Clin (Barc), 124 (2005), pp. 368-370
[15.]
M. Foz, M. Barbany, X. Remesar, M. Carrillo, J. Aranceta, P.P. García-Luna, et al.
Consenso SEEDO’2000 para la evaluación del sobrepeso y la obesidad y el establecimiento de criterios de intervención terapéutica. Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad (SEEDO).
Med Clin (Barc), 115 (2000), pp. 587-597
[16.]
Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad.
Consenso español 1996 para la evaluación de la obesidad y para la realización de estudios epidemiológicos.
Med Clin (Barc), 107 (1996), pp. 782-787
[17.]
P. Trinder.
Enzymatic colorimetric method for glucose determination.
Ann Clin Biochem, 6 (1969), pp. 24-27
[18.]
S. Berson, R.S. Yellow.
Quantitative aspects of the reaction between insulin and insulin-binding antibody.
J Clin Invest, 38 (1959), pp. 1996-2016
[19.]
C.C. Allain, L.S. Poon, C.S.G. Chan, W.P.C. Richmod.
Enzymatic determination of total serum cholesterol.
Clin Chem, 20 (1979), pp. 470-475
[20.]
H.F. Ter, T. Baarscheer, J.W.T. Fiolet.
Influence of free glycerol on enzymatic of triglycerides.
Clin Chem, 30 (1984), pp. 1102-1103
[21.]
J. Radziuk.
Insulin sensitivity and its measurement: structural commonalities among the methods.
J Clin Endocrinol Metab, 85 (2000), pp. 4426-4433
[22.]
D.R. Matthews, J.P. Hosker, A.S. Rudenski, B.A. Taylor, D.F. Teacher, R.C. Turner.
Homeostasis model assessment: insulin resistance and B cell function from fasting plasma glucose and insulin concentration in man.
Diabetologia, 28 (1985), pp. 412-419
[23.]
American Diabetes Association Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care. 2005;28 Suppl 1:S37-S42.
[24.]
S.M. Grundy, H.B. Brewer Jr, J.I. Cleeman, S.C. Smith Jr, C. Lenfant, American Heart Association; National Heart, Lung, and Blood Institute.
Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition.
Circulation, 109 (2004), pp. 433-438
[25.]
E.S. Ford, W.H. Giles, A.H. Mokdad.
Increasing prevalence of the metabolic syndrome among u.s. Adults.
Diabetes Care, 27 (2004), pp. 2444-2449
[26.]
G. Hu, Q. Qiao, J. Tuomilehto, B. Balkau, K. Borch-Johnsen, K. Pyorala, DECODE Study Group.
Prevalence of the metabolic syndrome and its relation to all-cause and cardiovascular mortality in nondiabetic European men and women.
Arch Intern Med, 164 (2004), pp. 1066-1076
[27.]
D.C. Robbins, l. Andersen, R. Bowsher, R. Chance, B. Dinesen, B. Frank, et al.
Report of the American Diabetes Association's task force on standardization of the insulin assay.
Diabetes, 45 (1996), pp. 242-256
[28.]
Cameron AJ, Welborn TA, Zimmet PZ, Dunstan DW, Owen N, Salmon J, et al. Overweight and obesity in Australia: the 1999–2000 Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab) Med J Aust. 2003;178:427-32.
[29.]
A.J. Cameron, J.E. Shaw, P.Z. Zimmet, P. Chitson, K.G.G.M. Alberti, J. Toumiletho.
Comparison Of WHO and NCEP metabolic syndrome definitions over 5 years in Mauritius.
Diabetologia, 46 (2003), pp. A3068
[30.]
S.S. Anand, Q. Yi, H. Gerstein, E. Lonn, Jacobs Ruby, V. Vuksan, et al.
Relationship of metabolic syndrome and fibrinolytic dysfunction to cardiovascular disease.
Circulation, 108 (2003), pp. 420-425
[31.]
Y.W. Park, S. Zhu, L. Palaniappan, S. Heshka, M.R. Carnethon, S.B. Heymsfield.
The metabolic syndrome: prevalence and associated risk factor findings in the US population from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994.
Arch Intern Med, 163 (2003), pp. 427-436
[32.]
S.M. Grundy, B. Hansen, S.C. Smith Jr, J.I. Cleeman, R.A. Kahn, American Heart Association; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Diabetes Association.
Clinical management of metabolic syndrome: report of the American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute/American Diabetes Association conference on scientific issues related to management.
Circulation, 109 (2004), pp. 551-556
[33.]
B. Balkau, M. Vernay, L. Mhamdi, M. Novak, D. Arondel, S. Vol, et al.
The incidente and persistente of the NCEP metabolic syndrome. The French D.E.S.I.R. study.
Diabet Metab, 29 (2003), pp. 526-532
[34.]
L. Palaniappan, M.R. Carnethon, Y. Wang, A.J. Hanley, S.P. Fortmann, S.M. Haffner, L. Wagenknecht, Insulin Resistance Atherosclerosis Study.
Predictors of the incident metabolic syndrome in adults: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study.
Diabetes Care, 27 (2004), pp. 788-793
[35.]
E. Bonora, G. Targher, M. Alberiche, R.C. Bonadonna, F. Saggiani, M.A. Zenere, et al.
Homeostasis model assessment closely mirrors the glucose clamp technique in the assessment of insulin sensitivity: studies in subjects with various degrees of glucose tolerance and insulin sensitivity.
Diabetes Care, 23 (2000), pp. 57-63
[36.]
J.F. Ascaso, A. Merchante, R.I. Lorente, J.T. Real, J. Martínez-Valls, R. Carmena.
A study of insulin resistance, using the minimal model, in non-diabetic familial combined hyperlipidemic patients.
Metabolism, 478 (1998), pp. 508-513
[37.]
E. Eschwège, J.L. Richard, N. Thibult, P. Ducimetière, J.M. Warnet, J.R. Claude, et al.
Coronary heart disease mortality in relation with diabetes, blood glucose and plasma insulin levels. The Paris Prospective Study, ten year later.
Horm Metab Res Suppl, 15 (1985), pp. 41-46
[38.]
S.M. Haffner, C. González, H. Miettinen, E. Kennedy, M.P. Stern.
A prospective analysis of the HOMA model. The Mexico City Diabetes Study.
Diabetes Care, 19 (1996), pp. 1138-1141
[39.]
H. Kashiwabara, M. Inaba, Y. Maruno, T. Morita, T. Awata, K. Negishi, et al.
Insulin levels during fasting and the glucose tolerance test and HOMA's index predict subsequent development of hypertension.
J Hypertens, 18 (2000), pp. 83-88
Copyright © 2005. Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición
Opciones de artículo
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos