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Aparecen en azul los perfiles de referencia de la base de datos, en verde los picos de la cepa clínica coincidentes con éstos, en amarillo los de coincidencia moderada y en rojo los no coincidentes.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La identificación bacteriana en el laboratorio de Microbiología Clínica se realiza de manera habitual a partir de las características morfológicas y tintoriales de los microorganismos, de su crecimiento en distintos medios de cultivo y atmósferas, de diversas pruebas que determinan características bioquímicas de las bacterias y, en algunos casos, a partir de determinadas características de sensibilidad a los antimicrobianos. Aunque la identificación basada en las características bioquímicas y metabólicas de las bacterias ha evolucionado tecnológicamente en cuanto a la miniaturización de las series de pruebas y a la automatización de su realización y lectura, se siguen basando en buena parte en los mismos principios y recursos que las pruebas en uso hace 25–30 años. Ello hace que la identificación del microorganismo se retrase horas o incluso días desde su crecimiento en los medios de cultivo, y que esta identificación sea en ocasiones dificultosa cuando se trata de microorganismos con escasa actividad bioquímica y enzimática. Pese a que hace ya años que se han ido desarrollando diferentes tecnologías basadas sobre todo en técnicas genómicas dirigidas a salvar estas limitaciones, no son técnicas que hayan conseguido hasta el momento una amplia implantación. Sin embargo, una identificación rápida y fiable de los microorganismos aislados de muestras clínicas es un objetivo irrenunciable, que tendría una repercusión evidente en el tratamiento del paciente infectado.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La identificación bacteriana basada en el perfil de proteínas obtenido mediante la <span class="elsevierStyleItalic">mass spectrometry</span> (MS, ‘espectrometría de masas’) denominada <span class="elsevierStyleItalic">matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span> (MALDI-TOF) fue ya propuesta hace varias décadas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib1"><span class="elsevierStyleSup">1–4</span></a>. Sin embargo, sólo recientemente ha empezado a usarse como un método rápido y fiable para la identificación bacteriana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Hasta el momento se han efectuado estudios parciales sobre su efectividad para la identificación de determinados microorganismos en condiciones controladas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6–8</span></a>, pero son muy escasos los trabajos que han estudiado su efectividad en la identificación de aislamientos clínicos sometidos a este test directamente desde los medios de cultivo habituales y sin condiciones especiales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. En el presente estudio se analiza la eficacia de la MS MALDI-TOF para la identificación de aislamientos clínicos de bacterias grampositivas y gramnegativas de diversos orígenes directamente a partir de su crecimiento en medios de cultivo habituales.</p><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se analizaron 294 aislamientos bacterianos aerobios y anaerobios facultativos obtenidos durante 2 semanas a partir de muestras clínicas de orina, coprocultivos, exudados vaginales y uretrales, exudado faríngeo, esputo, lavados broncoalveolares, exudados y hemocultivos. Las muestras se sembraron en medios de cultivo habituales (agar sangre, agar chocolate, agar MacConkey y agar chocolate bacitracina) y se incubaron en atmósfera aerobia o en el 10% de CO<span class="elsevierStyleInf">2</span> a 37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>°C, según el tipo de muestra procesada de acuerdo con la metodología microbiológica habitual.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las muestras se identificaron de acuerdo con la metodología microbiológica habitual. Los cocos gramnegativos, <span class="elsevierStyleItalic">Moraxella</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Haemophilus</span> se identificaron mediante API NH (BioMérieux, Marci L’Étoile, Francia). Las enterobacterias y los bacilos gramnegativos no fermentadores (BGNNF) se identificaron inicialmente mediante Wider panel MIC/ID gramnegativos (Francisco Soria Melguizo, Madrid, España) o mediante tarjetas Vitek-2 GNB (BioMérieux, Marci L’Étoile, Francia), y cuando esta identificación no fue fiable con porcentajes superiores al 95%, se ratificó mediante API 20E o API 20NE (BioMérieux, Marci L’Étoile, Francia). Los cocos y los bacilos grampositivos se identificaron inicialmente mediante Wider panel MIC/ID grampositivos (Francisco Soria Melguizo, Madrid, España), y cuando este sistema no ofreció una identificación con un porcentaje de fiabilidad superior al 95%, se ratificó mediante API Staph, API 20 Strep o API Coryne (BioMérieux, Marci L’Étoile, Francia). Los aislamientos de <span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> se serotipificaron mediante sueros específicos. La <span class="elsevierStyleItalic">Francisella tularensis</span> se identificó, asimismo, mediante aglutinación con anticuerpos específicos. En aquellos casos en que ninguno de los sistemas ofreció una información fiable, el microorganismo se descartó.</p><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Espectrometría de masas <span class="elsevierStyleItalic">matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span></span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList"><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Preparación de la muestra. Se depositó una pequeña cantidad de una colonia directamente sobre la placa <span class="elsevierStyleItalic">ground steel</span> del espectrómetro de masas, y se formó una delgada película. Sobre ella se aplicó 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μl de la solución matriz (solución saturada de ácido alfa-ciano-4-hidroxicinámico en acetonitrilo al 50% y ácido trifluoroacético al 2,5%) y se dejó secar a temperatura ambiente.</p></li><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">MS. Las medidas se realizaron en un espectrómetro de masas MALDI-TOF-TOF Autoflex III (Bruker Daltonics GmbH, Leipzig, Alemania). Se obtuvo el espectro entre 2–20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kD de forma automática, y se trabajó en modo lineal positivo a una frecuencia de 200 Hz. Los parámetros que se fijaron para el espectrómetro fueron IS1 a 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kV, IS2 a 18,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kV, lente a 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kV y PIE a 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ns. El espectro obtenido se comparó de manera automática a partir de algoritmos integrados en el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> del sistema con la base de datos MALDI Biotyper. El protocolo de trabajo del MALDI Biotyper proporciona la adquisición óptima de la muestra (acumulación de 500 disparos del láser en diferentes lugares de la muestra). Los espectros se calibraron externamente mediante la utilización de una mezcla de calibrante estándar (extracto de <span class="elsevierStyleItalic">Escherichia coli</span> DH5-α más 2 proteínas adicionales: ARNasa A y mioglobina para cubrir un intervalo de 4–17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kD).</p></li><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Análisis de los espectros (Bruker Daltonics GmbH, Leipzig, alemania). Para la identificación de los microorganismos, el espectro obtenido de los microorganismos problema se procesó con el programa MALDI Biotyper 1.1. La lista de picos generada se comparó con la biblioteca de referencia del MALDI Biotyper 2.0 mediante la utilización de un algoritmo de comparación integrado en el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig1">fig. 1</a>). Tras importar el espectro al programa, todo el proceso, desde su análisis hasta su identificación, se lleva a cabo de forma automática, sin intervención alguna por parte del usuario.</p><elsevierMultimedia ident="fig1"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoración de resultados. Las identificaciones mediante MALDI-TOF se clasificaron como <span class="elsevierStyleItalic">buena</span> (puntuación en la comparación entre el perfil del microorganismo problema y la base de datos ≥2), <span class="elsevierStyleItalic">probable</span> (puntuación ≥1,5 y <2) y <span class="elsevierStyleItalic">no fiable</span> (puntuación<1,5). Las identificaciones que entraron en esta última categoría se consideraron fallidas. En cuanto a la comparación entre MALDI-TOF y los sistemas clásicos, se diferenció según hubiera correlación de género y especie, correlación solo de género (bien porque el sistema solo identificara a este nivel o porque hubiera discrepancia en la especie identificada) o no hubiera correlación de especie ni género. En este último caso, la identificación se consideró fallida.</p></li></ul></p></span></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron en el estudio 65 microorganismos grampositivos y 229 microorganismos gramnegativos. Los resultados obtenidos aparecen en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl1">tablas 1 y 2</a>. Como puede observarse en estas tablas, la correlación en la especie de todos los grampositivos estudiados fue del 100%. La correlación en gramnegativos fue excelente en el género (97,7%), aunque inferior en la especie (87,8%). Esta caída de la correlación en la especie está vinculada fundamentalmente a los problemas de identificación a este nivel de los aislamientos de <span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> no <span class="elsevierStyleItalic">typhi</span> probados, que suponen las dos terceras partes de los aislamientos con identificación coincidente en el género, pero no en la especie. Sólo hubo ausencia de correlación en un 2,2% de los aislamientos. Las identificaciones fallidas se dieron en los géneros <span class="elsevierStyleItalic">Raoultella</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter</span>, en <span class="elsevierStyleItalic">Stenotrophomonas maltophilia</span> y en <span class="elsevierStyleItalic">F. tularensis</span>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl1"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl2"></elsevierMultimedia></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos muestran una excelente correlación entre las identificaciones llevadas a cabo mediante ambos sistemas. El 100% de los microorganismos grampositivos, entre los que se incluían aislamientos de todos los patógenos principales de este grupo (<span class="elsevierStyleItalic">Staphylococcus aureus</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus pyogenes</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus agalactiae</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus pneumoniae</span>, etc.), coincidió en su identificación en la especie. Estudios previos muestran una excelente correlación entre MALDI-TOF e identificación convencional en la especie para algunos microorganismos con cifras del 94,4% para <span class="elsevierStyleItalic">S. aureus</span> (el 100% en el género), aunque en otros casos la identificación es buena en el género (>99% para <span class="elsevierStyleItalic">Corynebacterium</span> y estafilococos coagulasa negativa), pero peor en la especie (el 53,3% para <span class="elsevierStyleItalic">Corynebacterium</span> y el 77,7% para estafilococos coagulasa negativa)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Un estudio reciente sobre 234 aislamientos clínicos de estafilococos coagulasa negativa pertenecientes a 20 especies<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> muestra que la correlación del MALDI-TOF con la identificación mediante secuenciación del gen <span class="elsevierStyleItalic">sodA</span> fue del 93,2 frente al 75–76% de los sistemas comerciales convencionales con que se comparó. Dentro de los gramnegativos, las identificaciones en la especie tuvieron una correlación algo menor (87,8%), pero la correlación en el género se sitúa en el 97,8%. Dentro de las discrepancias en el género se han incluido aquellos casos en los que MALDI-TOF indicaba en su identificación de un aislamiento de <span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span>, una serovariedad distinta de la que se observaba mediante aglutinación con anticuerpos específicos, o no indicaba serovariedad alguna. De haber considerado todos los aislamientos de <span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> como una sola especie (<span class="elsevierStyleItalic">Salmonella enterica</span>), la correlación en la especie hubiera sido incluso mayor (94,3%). En cuanto a las identificaciones fallidas (error en el género), ha de tenerse en cuenta que la mayor parte de ellas se producen en géneros y especies relativamente poco frecuentes, como <span class="elsevierStyleItalic">Raoultella</span>, o en especies en las que la identificación por métodos clásicos también puede ser con frecuencia dificultosa y sólo relativamente fiable, como <span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter lwoffi</span> o <span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas putida</span>. De hecho, estudios recientes que comparan esta metodología con la secuenciación del ácido ribonucleico ribosómico 16-S para identificación de BGNNF<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> muestran que esta última metodología en muchos casos tampoco es capaz de discriminar entre <span class="elsevierStyleItalic">P. putida</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas monteilii</span>, como ocurre en el presente estudio. Por otra parte, la discrepancia observada en el caso de <span class="elsevierStyleItalic">S. maltophilia</span> ha de valorarse con precaución al tratarse de un solo aislamiento. Alguna publicación reciente corrobora los problemas de identificación de esta especie<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, pero otros estudios muestran una excelente correlación entre MALDI-TOF y ácido ribonucleico ribosómico 16-S en un amplio grupo de BGNNF, incluida <span class="elsevierStyleItalic">S. maltophilia</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Será necesario estudiar un mayor número de aislamientos de esta especie para determinar la fiabilidad real de este sistema en la identificación de esta especie. Tiene en cambio mayor importancia, a nuestro juicio, la identificación fallida de <span class="elsevierStyleItalic">F. tularensis</span>. El <span class="elsevierStyleItalic">software</span> Biotyper no fue capaz de hallar ningún perfil en la base de datos semejante al de <span class="elsevierStyleItalic">F. tularensis</span> para indicar una identificación. La revisión de la versión de la base de datos utilizada mostró que no aparece en la misma especie alguna del género <span class="elsevierStyleItalic">Francisella</span>, lo que explica la imposibilidad de identificación y obliga, por otra parte, a una revisión de esta base de datos para completarla con un microorganismo que en nuestro medio tiene suficiente importancia como para que su inclusión sea obligada.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un estudio reciente llevado a cabo con un diseño similar al presente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib11"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> muestra un porcentaje de identificaciones correctas del 95,2% sobre 1.116 aislamientos clínicos habituales. La correlación de la identificación con sistemas convencionales fue del 95,5% en enterobacterias, del 79,7% en BGNNF, del 99,5% en estafilococos, del 100% en enterococos y del 93,7% en estreptococos.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">A diferencia de trabajos más antiguos, que medían proteínas con pesos moleculares más bajos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib12"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, los sistemas más recientes, incluido el usado en este estudio, utilizan un intervalo de 2.000–20.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kD. Este intervalo representa de forma predominante las proteínas ribosómicas obtenidas de extractos bacterianos completos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib13"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Estas proteínas son abundantes en la célula bacteriana y están cargadas positivamente, lo que favorece su medida mediante MALDI-TOF y confiere mayor consistencia a la identificación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Finalmente, el desarrollo de un <span class="elsevierStyleItalic">software</span> que permite comparar los patrones de MS con una amplia base de datos de microorganismos en función de los picos obtenidos y la intensidad de estos (se le asigna a cada identificación un nivel de fiabilidad entre 0–3) ha sido importante en el desarrollo de su uso clínico. Un ejemplo de los perfiles de un aislamiento clínico de <span class="elsevierStyleItalic">E. coli</span> y otro de <span class="elsevierStyleItalic">S. aureus</span> comparados con los perfiles de referencia de la base de datos aparece en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig1">figura 1</a>. De hecho, alguno de los trabajos más recientes muestra que existe una correlación entre los microorganismos para los que hay menos de 10 espectros en la base de datos y la aparición de errores de identificación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios recientes muestran a la MS como un método extraordinariamente prometedor para la identificación de hongos patógenos. Un estudio reciente sobre 267 aislamientos de hongos, 250 de ellos pertenecientes al género <span class="elsevierStyleItalic">Candida</span>, obtuvo una identificación correcta en el 92,5% de los aislamientos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib14"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, y otros estudios muestran, asimismo, buenos resultados en identificación tanto de microorganismos del género <span class="elsevierStyleItalic">Fusarium</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib15"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> como de dermatofitos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib16"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">De forma global, la identificación mediante MS tiene varias ventajas fundamentales:<ul class="elsevierStyleList"><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sencillez. El único procedimiento por realizar es una extensión del microorganismo sobre una superficie metálica, similar a la que se realizaría sobre un porta para cualquier tinción, salvo que de un tamaño menor, y la adición sobre esta extensión de una gota de solución matriz.</p></li><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Rapidez. Todo el proceso de realización de la extensión, aplicación de solución matriz y tiempo de secado de ésta requiere apenas unos minutos. Posteriormente, la introducción de la placa en la que se realiza la extensión en el espectrómetro y la lectura de éste requiere un tiempo similar. En conjunto, se considera que se requieren alrededor de 11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min para una sola muestra desde que se deposita en la placa MALDI hasta la obtención del resultado. Hay que tener en cuenta, no obstante, que es posible la identificación simultánea de hasta 96 microorganismos, en cuyo caso se optimizaría el tiempo de identificación por microorganismo y se reduciría a no más de 2–3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min/microorganismo.</p></li><li class="elsevierStyleListItem"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Coste. El coste en fungibles es virtualmente nulo, ya que las placas metálicas de extensión y lectura son reutilizables, de modo que el único material desechable por usar es el asa con el que se realice la extensión y la solución matriz, de la que se usa 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μl por identificación. Por tanto, los únicos costes significativos serían los derivados de la amortización del espectrómetro de masas, que no obstante pueden ser importantes. El equipo MALDI-TOF Autoflex III utilizado en este estudio tiene un coste de alrededor de 250.000 euros, si bien no es el tipo de equipo que se suele recomendar para identificación habitual en Microbiología Clínica para la que pueden ser suficiente equipos más sencillos, cuyo coste se sitúa, no obstante, por encima de los 100.000 euros.</p></li></ul></p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El resultado, en conjunto, es un sistema de identificación extremadamente fiable, que permite, además, disponer de esta identificación de manera prácticamente inmediata una vez que se dispone de un crecimiento suficiente en placa. Ello supone una ganancia de al menos 18–24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h en la mayor parte de las identificaciones.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se puede argumentar que con frecuencia la disponibilidad de la identificación sin datos de sensibilidad a antimicrobianos tiene una utilidad sólo relativa, y que al tener que esperar a disponer de la sensibilidad a antimicrobianos por métodos clásicos, el tiempo requerido para disponer del estudio completo no se modifica. Esto es así, en efecto, pero también es cierto que en otras ocasiones la posibilidad de disponer de manera inmediata de la identificación permite inferir perfiles probables de sensibilidad y ajustar tratamientos empíricos en consecuencia.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La utilidad de este sistema puede incluso incrementarse si, como indican algunas publicaciones, la caracterización del microorganismo se puede llevar más allá del nivel de especie, y es capaz incluso de discriminar la presencia de factores de patogenicidad o de mecanismos de resistencia. A este respecto, existen publicaciones que indican que la MS sería capaz, por ejemplo, de detectar la presencia de betalactamasas de espectro extendido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib17"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> y de diferenciar entre <span class="elsevierStyleItalic">S. aureus</span> sensible y resistente a meticilina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib18"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> o entre cepas productoras y no productoras de proteína de Panton-Valentine<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, cabría la posibilidad incluso de la utilización de este sistema directamente sobre muestras clínicas, aunque es probable que con importantes limitaciones. Por una parte, está la limitación de la sensibilidad. La MS puede ser un método muy específico desde el punto de vista de la identificación, pero no es un sistema particularmente sensible. La cantidad de microorganismos presentes en buena parte de las muestras clínicas probablemente sea insuficiente para proporcionar una identificación fiable. Por otra parte, muchas muestras contienen importantes cantidades de proteínas de origen humano que pueden interferir en los perfiles de identificación. Finalmente, incluso en ausencia de proteínas de origen humano, la presencia de más de un tipo de microorganismos originaría, asimismo, perfiles no identificables. Por tanto, probablemente solo algunos tipos de muestras de las que no es problemático obtener volúmenes grandes, en las que puede haber poblaciones importantes de microorganismos, las infecciones son habitualmente monobacterianas, y en las que las proteínas de origen humano sean escasas, como la orina, podrían ser susceptibles de identificación directa mediante este sistema.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En definitiva, los datos obtenidos en el presente estudio indican que la MS MALDI-TOF puede ser un método fiable y rápido para la identificación habitual de aislamientos clínicos bacterianos, y puede suponer el cambio más radical desde el punto de vista tecnológico que se produzca en esta área del laboratorio de Microbiología Clínica en décadas. La posibilidad de actuar directamente sobre muestras y de llevar la aplicación de esta tecnología a caracterizaciones de los microorganismos más allá del nivel de especie, e identificar factores de resistencia o de patogenicidad, abre importantes perspectivas futuras para esta nueva tecnología.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:9 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres263976" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusión" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec247383" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres263975" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusion" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec247382" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "titulo" => "Espectrometría de masas matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight" ] ] ] 5 => array:1 [ "titulo" => "Resultados" ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Discusión" ] 7 => array:1 [ "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2009-09-24" "fechaAceptado" => "2009-12-23" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec247383" "palabras" => array:3 [ 0 => "Identificación bacteriana" 1 => "Espectrometría de masas" 2 => "<span class="elsevierStyleItalic">Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span>" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec247382" "palabras" => array:3 [ 0 => "Bacterial identification" 1 => "Mass spectrometry" 2 => "Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los métodos de identificación bacteriana usados habitualmente en Microbiología Clínica, aunque miniaturizados y automatizados, se siguen basando en principios similares a las pruebas de identificación clásicas. Sin embargo, se van produciendo avances tecnológicos que pueden modificar radicalmente estas metodologías. En el presente estudio se determina la utilidad de la <span class="elsevierStyleItalic">mass spectrometry</span> (MS, ‘espectrometría de masas’) <span class="elsevierStyleItalic">matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span> (MALDI-TOF) para la identificación bacteriana habitual en el laboratorio de Microbiología Clínica.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se analizaron 294 aislamientos bacterianos aerobios y anaerobios facultativos (65 grampositivos y 229 gramnegativos) obtenidos a partir de diferentes muestras clínicas mediante metodología microbiológica habitual (Wider, Francisco Soria Melguizo, Madrid, España; Vitek-2, API Staph, API 20 Strep, API Coryne y API NH, BioMérieux, Marcy L’Etoile, Francia) y mediante un dispositivo de MS MALDI-TOF Autoflex III (Bruker Daltonics GmbH, Leipzig, Alemania). Los aislamientos de <span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> se tipificaron con sueros específicos. Los aislamientos que no ofrecieron una fiabilidad en la identificación superior al 95% en Vitek-2 o Wider se corroboraron mediante API. Los aislamientos en los que los sistemas API no ofrecieron un perfil fiable se descartaron. La identificación mediante MS MALDI-TOF se puntúa automáticamente por el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> del sistema de 0–3 en función de su fiabilidad. Los aislamientos con puntuaciones inferiores a 1,5 se consideraron no fiables. La correlación entre ambas identificaciones se clasificó como correlación en la especie, el género o la ausencia de correlación.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La correlación en la especie en los grampositivos estudiados fue del 100%. La correlación en los gramnegativos fue del 87,7% en la especie y del 97,7% en el género. Solo hubo ausencia de correlación en un 2,2% de los aislamientos. Las identificaciones fallidas se dieron en los géneros <span class="elsevierStyleItalic">Raoultella</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter</span>, en <span class="elsevierStyleItalic">Stenotrophomonas maltophilia</span> y en <span class="elsevierStyleItalic">Francisella tularensis</span>.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusión</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La identificación de aislamientos bacterianos clínicos mediante MS MALDI-TOF muestra una excelente correlación con la identificación mediante la metodología convencional. A ello hay que añadir que se trata de una tecnología que permite la identificación de los microorganismos a partir de colonias crecidas en placa de cultivo en apenas unos minutos con una metodología extremadamente simple y sin apenas consumibles, aunque los costes de amortización de los equipos pueden ser considerables.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The methods routinely used for bacterial identification in Clinical Microbiology Laboratory, although miniaturized and automated, are still based on the same basic principles as classical identification methods. Nevertheless, technological advances are emerging which could modify these routine methods. We report a comparative study between conventional identification methods and mass spectrometry MALDI-TOF (MS MALDI-TOF) for bacterial identification in the Clinical Microbiology Laboratory.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Methods</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We analysed 294 facultative anaerobic and aerobic isolates (65 Gram positives and 229 Gram negatives), obtained from different clinical samples, using conventional microbiological methods (Wider, Fco. Soria Melguizo, Madrid, Spain; Vitek-2, APIStaph, API 20 Strep, API Coryne and API NH, bioMérieux, Marcy L’Etoile, France) and an Autoflex III MS with a MALDI-TOF device (Bruker Daltonics GmbH, Leipzig, Germany). <span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> isolates were also typed by using specific sera. Isolates identified with a confidence rate <95% were checked by using API systems. Isolates which were not accurately identified by API systems were rejected. MS MALDI-TOF identification is automatically scored by the system software between 1 and 3 points. Isolates with scores <1.5 were classified as unreliable. Correlation between both identifications was classified as <span class="elsevierStyleItalic">correlation at the species level</span>, <span class="elsevierStyleItalic">at the genus level</span> or <span class="elsevierStyleItalic">no correlation</span>.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlation at the species level in Gram positives was 100%. Correlation in Gram negatives was 87.7% at the species level and 97.7% at the genus level. There was no correlation in 2.2% of Gram negatives studied. Identification failures occurred in the genera <span class="elsevierStyleItalic">Raoultella</span> and <span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter,</span> in <span class="elsevierStyleItalic">Stenotrophomonas maltophilia</span> and in <span class="elsevierStyleItalic">Francisella tularensis</span>.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusion</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Bacterial clinical isolates identification obtained by MS MALDI-TOF shows excellent correlation with identification obtained by conventional microbiological methods. Moreover, MS MALDI-TOF allows the identification of bacteria from colonies grown on agar culture plates in just a few minutes, with a very simple methodology and hardly any consumable costs, although the financial costs of purchasing the device can be high.</p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 2600 "Ancho" => 1636 "Tamanyo" => 213629 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A) Comparación del perfil de un aislamiento clínico de <span class="elsevierStyleItalic">Escherichia coli</span> con los recogidos en la base de datos Biotyper 2.0. B) Comparación del perfil de un aislamiento clínico de <span class="elsevierStyleItalic">Staphylococcus aureus</span> con los recogidos en la base de datos Biotyper 2.0. Aparecen en azul los perfiles de referencia de la base de datos, en verde los picos de la cepa clínica coincidentes con éstos, en amarillo los de coincidencia moderada y en rojo los no coincidentes.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">MALDI-TOF: <span class="elsevierStyleItalic">matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Identificación convencional (n.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de cepas)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Correlación en la especie, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Correlación en el género, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Identificaciones fallidas, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Identificación MALDI-TOF (n.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de cepas)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Staphylococcus aureus</span> (<span class="elsevierStyleItalic">8</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. aureus</span> (<span class="elsevierStyleItalic">8</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Staphylococcus epidermidis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. epidermidis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Staphylococcus hominis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. hominis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Staphylococcus saprophyticus</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. saprophyticus</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus pyogenes</span> (<span class="elsevierStyleItalic">16</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. pyogenes</span> (<span class="elsevierStyleItalic">16</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus agalactiae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">20</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. agalactiae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">20</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus pneumoniae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">13</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. pneumoniae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">13</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Corynebacterium urealyticum</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">C. urealyticum</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Listeria monocytogenes</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">L. monocytogenes</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total Gram positivos (65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab372933.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de la identificación de 65 bacterias grampositivas mediante métodos microbiológicos convencionales y mediante espectrometría de masas <span class="elsevierStyleItalic">matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span></p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl2" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">MALDI-TOF: <span class="elsevierStyleItalic">matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight</span>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Identificación convencional (n.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de cepas)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Correlación en la especie, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Correlación en el género, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Identificaciones fallidas, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Identificación MALDI-TOF (n.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de cepas)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Neisseria gonorrhoeae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">N. gonorrhoeae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Haemophilus influenzae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">7</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">H. influenzae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">7</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Moraxella catarrhalis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">M. catarrhalis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Escherichia coli</span> (<span class="elsevierStyleItalic">63</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. coli</span> (<span class="elsevierStyleItalic">63</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Klebsiella pneumoniae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">14</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">K. pneumoniae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">14</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Klebsiella oxytoca</span> (<span class="elsevierStyleItalic">9</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">K. oxytoca</span> (<span class="elsevierStyleItalic">9</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Raoultella ornithinolytica</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enterobacter asburiae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enterobacter cloacae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Raoultella planticola</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">R. ornithinolytica</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Proteus mirabilis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">26</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">P. mirabilis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">26</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Proteus vulgaris</span> (<span class="elsevierStyleItalic">3</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">P. vulgaris</span> (<span class="elsevierStyleItalic">3</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Providencia stuartii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">P. stuartii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Morganella morganii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">4</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">M. morganii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">4</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella enteritidis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">4</span>)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. enteritidis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> sp. (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella anatum</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="4" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella typhimurium</span> (<span class="elsevierStyleItalic">9</span>)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="4" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,1</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="4" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. typhimurium</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> sp. (<span class="elsevierStyleItalic">5</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella anatum</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella dublin</span> (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> grupo C (<span class="elsevierStyleItalic">3</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Salmonella</span> sp. (<span class="elsevierStyleItalic">3</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. cloacae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">4</span>)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. cloacae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">3</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enterobacter hormaechei</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. asburiae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. asburiae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Enterobacter aerogenes</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. aerogenes</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Citrobacter freundii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">C. freundii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Citrobacter koseri</span> (<span class="elsevierStyleItalic">3</span>)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,7</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">C. koseri</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">E. asburiae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Serratia marcescens</span> (<span class="elsevierStyleItalic">6</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S. marcescens</span> (<span class="elsevierStyleItalic">6</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas aeruginosa</span> (<span class="elsevierStyleItalic">21</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">P. aeruginosa</span> (<span class="elsevierStyleItalic">21</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas fluorescens</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas synxantha</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas putida</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas monteilii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Stenotrophomonas maltophilia</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pseudomonas beteli</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Aeromonas hydrophila</span> (<span class="elsevierStyleItalic">4</span>)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">A. hydrophila</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Aeromonas caviae</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Aeromonas media</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter baumannii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">10</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">A. baumannii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">10</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter lwoffi</span> (<span class="elsevierStyleItalic">2</span>)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Acinetobacter</span> sp. (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Ochrobacter anthropi</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Achromobacter xylosoxidans</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Achromobacter ruhlandii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Campylobacter jejuni</span> (<span class="elsevierStyleItalic">20</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">C. jejuni</span> (<span class="elsevierStyleItalic">20</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Campylobacter coli</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">C. coli</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Francisella tularensis</span> (<span class="elsevierStyleItalic">1</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Perfil no identificable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total Gram negativos (229) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab372934.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de la identificación de 229 bacterias gramnegativas mediante métodos microbiológicos convencionales y mediante espectrometría de masas <span 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año/Mes | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Noviembre | 28 | 10 | 38 |
2024 Octubre | 315 | 45 | 360 |
2024 Septiembre | 183 | 43 | 226 |
2024 Agosto | 191 | 22 | 213 |
2024 Julio | 123 | 26 | 149 |
2024 Junio | 136 | 50 | 186 |
2024 Mayo | 126 | 65 | 191 |
2024 Abril | 119 | 42 | 161 |
2024 Marzo | 175 | 85 | 260 |
2024 Febrero | 142 | 43 | 185 |
2024 Enero | 171 | 36 | 207 |
2023 Diciembre | 121 | 74 | 195 |
2023 Noviembre | 198 | 127 | 325 |
2023 Octubre | 153 | 103 | 256 |
2023 Septiembre | 126 | 141 | 267 |
2023 Agosto | 72 | 42 | 114 |
2023 Julio | 117 | 71 | 188 |
2023 Junio | 121 | 74 | 195 |
2023 Mayo | 131 | 103 | 234 |
2023 Abril | 73 | 83 | 156 |
2023 Marzo | 84 | 86 | 170 |
2023 Febrero | 67 | 44 | 111 |
2023 Enero | 53 | 46 | 99 |
2022 Diciembre | 62 | 42 | 104 |
2022 Noviembre | 85 | 53 | 138 |
2022 Octubre | 85 | 52 | 137 |
2022 Septiembre | 97 | 52 | 149 |
2022 Agosto | 95 | 41 | 136 |
2022 Julio | 74 | 23 | 97 |
2022 Junio | 59 | 19 | 78 |
2022 Mayo | 54 | 16 | 70 |
2022 Abril | 80 | 19 | 99 |
2022 Marzo | 109 | 29 | 138 |
2022 Febrero | 95 | 9 | 104 |
2022 Enero | 75 | 16 | 91 |
2021 Diciembre | 89 | 31 | 120 |
2021 Noviembre | 75 | 21 | 96 |
2021 Octubre | 67 | 20 | 87 |
2021 Septiembre | 58 | 25 | 83 |
2021 Agosto | 48 | 13 | 61 |
2021 Julio | 60 | 25 | 85 |
2021 Junio | 60 | 16 | 76 |
2021 Mayo | 64 | 9 | 73 |
2021 Abril | 161 | 50 | 211 |
2021 Marzo | 92 | 24 | 116 |
2021 Febrero | 54 | 12 | 66 |
2021 Enero | 60 | 10 | 70 |
2020 Diciembre | 56 | 14 | 70 |
2020 Noviembre | 74 | 24 | 98 |
2020 Octubre | 77 | 9 | 86 |
2020 Septiembre | 70 | 14 | 84 |
2020 Agosto | 54 | 22 | 76 |
2020 Julio | 54 | 10 | 64 |
2020 Junio | 53 | 21 | 74 |
2020 Mayo | 86 | 21 | 107 |
2020 Abril | 50 | 23 | 73 |
2020 Marzo | 51 | 30 | 81 |
2020 Febrero | 43 | 22 | 65 |
2020 Enero | 67 | 40 | 107 |
2019 Diciembre | 66 | 30 | 96 |
2019 Noviembre | 44 | 28 | 72 |
2019 Octubre | 79 | 23 | 102 |
2019 Septiembre | 45 | 7 | 52 |
2019 Agosto | 33 | 22 | 55 |
2019 Julio | 58 | 22 | 80 |
2019 Junio | 125 | 32 | 157 |
2019 Mayo | 316 | 91 | 407 |
2019 Abril | 148 | 33 | 181 |
2019 Marzo | 50 | 18 | 68 |
2019 Febrero | 59 | 21 | 80 |
2019 Enero | 72 | 9 | 81 |
2018 Diciembre | 59 | 18 | 77 |
2018 Noviembre | 83 | 21 | 104 |
2018 Octubre | 108 | 23 | 131 |
2018 Septiembre | 74 | 12 | 86 |
2018 Agosto | 29 | 10 | 39 |
2018 Julio | 32 | 9 | 41 |
2018 Junio | 46 | 3 | 49 |
2018 Mayo | 48 | 13 | 61 |
2018 Abril | 40 | 6 | 46 |
2018 Marzo | 30 | 9 | 39 |
2018 Febrero | 23 | 10 | 33 |
2018 Enero | 23 | 5 | 28 |
2017 Diciembre | 25 | 7 | 32 |
2017 Noviembre | 46 | 8 | 54 |
2017 Octubre | 39 | 11 | 50 |
2017 Septiembre | 36 | 13 | 49 |
2017 Agosto | 32 | 29 | 61 |
2017 Julio | 35 | 13 | 48 |
2017 Junio | 46 | 24 | 70 |
2017 Mayo | 63 | 17 | 80 |
2017 Abril | 75 | 16 | 91 |
2017 Marzo | 72 | 23 | 95 |
2017 Febrero | 101 | 23 | 124 |
2017 Enero | 72 | 18 | 90 |
2016 Diciembre | 59 | 20 | 79 |
2016 Noviembre | 111 | 35 | 146 |
2016 Octubre | 180 | 42 | 222 |
2016 Septiembre | 103 | 42 | 145 |
2016 Agosto | 75 | 19 | 94 |
2016 Julio | 70 | 9 | 79 |
2016 Junio | 107 | 33 | 140 |
2016 Mayo | 120 | 38 | 158 |
2016 Abril | 82 | 34 | 116 |
2016 Marzo | 87 | 38 | 125 |
2016 Febrero | 84 | 27 | 111 |
2016 Enero | 87 | 39 | 126 |
2015 Diciembre | 68 | 28 | 96 |
2015 Noviembre | 102 | 36 | 138 |
2015 Octubre | 86 | 40 | 126 |
2015 Septiembre | 53 | 34 | 87 |
2015 Agosto | 86 | 20 | 106 |
2015 Julio | 119 | 30 | 149 |
2015 Junio | 62 | 18 | 80 |
2015 Mayo | 93 | 16 | 109 |
2015 Abril | 92 | 40 | 132 |
2015 Marzo | 95 | 16 | 111 |
2015 Febrero | 88 | 11 | 99 |
2015 Enero | 66 | 1 | 67 |
2014 Diciembre | 95 | 5 | 100 |
2014 Noviembre | 126 | 4 | 130 |
2014 Octubre | 105 | 7 | 112 |
2014 Septiembre | 107 | 5 | 112 |
2014 Agosto | 80 | 9 | 89 |
2014 Julio | 84 | 4 | 88 |
2014 Junio | 83 | 3 | 86 |
2014 Mayo | 77 | 3 | 80 |
2014 Abril | 75 | 3 | 78 |
2014 Marzo | 118 | 3 | 121 |
2014 Febrero | 74 | 3 | 77 |
2014 Enero | 57 | 1 | 58 |
2013 Diciembre | 72 | 3 | 75 |
2013 Noviembre | 62 | 18 | 80 |
2013 Octubre | 79 | 10 | 89 |
2013 Septiembre | 51 | 15 | 66 |
2013 Agosto | 49 | 14 | 63 |
2013 Julio | 52 | 2 | 54 |
2013 Junio | 13 | 0 | 13 |
2013 Mayo | 28 | 0 | 28 |
2013 Abril | 19 | 0 | 19 |
2013 Marzo | 11 | 0 | 11 |
2013 Febrero | 4 | 0 | 4 |
2013 Enero | 3 | 0 | 3 |
2012 Diciembre | 4 | 0 | 4 |
2012 Noviembre | 1 | 0 | 1 |
2012 Octubre | 3 | 0 | 3 |
2010 Septiembre | 1462 | 0 | 1462 |