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class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días del modelo LIBPAS. Modelo LIBPAS: acrónimo de <span class="elsevierStyleItalic">L</span>actato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 mmol/l, <span class="elsevierStyleItalic">Í</span>ndice de <span class="elsevierStyleItalic">B</span>arthel ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 y <span class="elsevierStyleItalic">PAS</span> <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 mmHg. IC: intervalo de confianza; PAS: presión arterial sistólica; ROC-ABC: <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>-área bajo la curva. Valor de la p: indica el riesgo de error tipo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La incidencia de los procesos infecciosos en los pacientes mayores de 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años que acuden a los servicios de urgencias (SU) se ha incrementado de forma significativa en los últimos 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años (pasando del 24,8% al 31,7%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, así como la gravedad de su presentación clínica y la mortalidad a corto plazo (30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1-3</span></a>. En el paciente anciano la sospecha y confirmación de infección en el SU adquiere una especial relevancia por su susceptibilidad y gravedad, ya que las manifestaciones clínicas de los procesos infecciosos son a menudo inespecíficas y variables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, lo que dificulta el reconocimiento precoz de estas situaciones en estos enfermos y conlleva el fallo en el diagnóstico y de ubicación y destino del paciente, la solicitud de pruebas complementarias y analíticas inadecuadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, habitualmente la administración de antimicrobianos no necesarios en más del 50% de las ocasiones, o el retraso de su administración en los casos donde realmente la administración adecuada y precoz es vital para estos pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6-8</span></a>. La inmunosenescencia provoca un descenso de la función celular inmune y reducción de la humoral, así como de una situación proinflamatoria crónica que altera la producción de citoquinas, quimioquinas y algunos biomarcadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Supone un reto para los SU detectar lo antes posible, incluso desde el triaje o primera valoración, al anciano de alto riesgo vital y/o con infección grave (sepsis, sepsis grave [SG] o shock séptico [SS]), e incluso más hacerlo solo con la anamnesis, la exploración física y las pruebas complementarias que habitualmente están disponibles en estos dispositivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la búsqueda de herramientas objetivas de ayuda para el clínico para intentar establecer el pronóstico y la gravedad de la infección, tanto la valoración geriátrica funcional (a través del índice de Lawton o el de Barthel), la comorbilidad (índice de Charlson) y la disminución del nivel de consciencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, así como como los biomarcadores y el lactato sérico, se han posicionado en los últimos años y cada vez se utilizan en mayor número de SU<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. El lactato sérico, considerado el mejor marcador de hipoperfusión e hipoxia tisular, está incluido en todas las recomendaciones de valoración de los pacientes con sepsis, SG y SS en los SU<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>, los casos con concentraciones ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l deben ser estrechamente vigilados y monitorizados clínicamente, al ser un predictor independiente de gravedad (SG-SS), de mala evolución clínica y de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>. Pero pocos estudios se han realizado específicamente en pacientes ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por todo ello, el objetivo de este trabajo fue determinar qué factores identificables, de los que habitualmente son utilizados en la primera valoración en el SU, incluyendo la situación basal y funcional, se relacionan con la mortalidad a corto plazo del paciente anciano (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años) diagnosticado de infección.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio descriptivo, multicéntrico, analítico y observacional desarrollado en los 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SU correspondientes a los investigadores participantes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>), pertenecientes a la red de centros del grupo INFURG-SEMES, grupo de estudio de Infecciones en Urgencias de SEMES. Se incluyeron mediante un muestreo por oportunidad (cuando los investigadores estuvieron de guardia) a los pacientes ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años que fueron diagnosticados clínicamente de forma consecutiva de un proceso infeccioso en los SU y en los que se pudo completar durante 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días su seguimiento manteniéndose el diagnóstico de infección. El registro de las variables se realizó mediante un cuaderno de recogida de datos electrónico encriptado (on-line). Los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores. El estudio fue aprobado por el comité ético de investigación clínica del Hospital Universitario de Basurto y cumplió las normas éticas de los distintos centros participantes. Todos los datos codificados se manejaron con confidencialidad. Se informó oralmente y por escrito al paciente o sus familiares y se solicitó consentimiento informado previo a la inclusión. El estudio no supuso ninguna intervención terapéutica ni tuvo ninguna implicación clínica.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como variable dependiente se consideró la mortalidad cruda a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días. Como variables independientes se recogieron las que se consideraron que podían participar en el pronóstico en la primera valoración del paciente en el SU. Se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>: demográficas (edad, sexo), comorbilidad (índice Charlson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y dicotomizado ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3), funcionales (índice de Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> y dicotomizado ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60), clínicos (alteración de consciencia, presión arterial sistólica [PAS] y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, criterios de sepsis, SG o SS y las variables que los definen según la conferencia de expertos de sepsis de 2001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>) y analíticas: insuficiencia renal si urea ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl o Cr<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl), recuento de leucocitos, concentración de lactato sérico (mmol/l), proteína<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT). Se adoptaron como valores de referencia de normalidad los consensuados entre los centros participantes para pacientes de ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años y se dicotomizaron según las recomendaciones de una reciente revisión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>: para el lactato sérico 5-20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (0,55-2,22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l), PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml y PCR: 0-18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis estadístico se utilizaron medias y sus desviaciones estándar (DE) para variables cuantitativas y porcentajes para las cualitativas. Se utilizaron las pruebas de ji al cuadrado o exacta de Fisher, la t de Student y la U de Mann-Whitney, según fueran aplicables, para investigar la relación entre mortalidad y las variables independientes (y aquellas que se dicotomizaron). Se comprobó la homogeneidad de los grupos estratificando previamente por la variable centros. El estudio multivariante se realizó por un modelo de regresión logística (se eligió el método «introducir», que fuerza la inclusión de todas las variables elegidas del modelo, que fueron aquellas que tuvieron significación estadística en el análisis univariable). Los resultados de las comparaciones se expresaron por los valores de p y las <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> (OR), con su intervalo de confianza del 95% (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%), aceptándose como significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 o si el IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95% de la OR excluye el valor 1. La eficacia para la predicción de mortalidad a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días se estudió mediante el análisis de las curvas <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> (ROC) con el IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95% del área bajo la curva (ABC) de la curva ROC y se comparó frente al valor neutro (0,5). Se realizó la validación interna del modelo con la técnica del Bootstrapping<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">15,16</span></a> utilizando 1.000 muestras para evaluar su comportamiento y fiabilidad. Los valores de los coeficientes β se utilizaron para asignar el peso de cada variable y puntuación en el modelo. Se determinaron los puntos de corte con mayor capacidad diagnóstica que maximizaba la diferencia entre la tasa de verdaderos positivos y falsos positivos mediante el índice de Youden. Se halló la sensibilidad (S) y la especificidad (E) de estos. El análisis estadístico se realizó con los programas IBM-SPSS<span class="elsevierStyleSup">®</span> Statistics 19 para Windows y STATA 12.0.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el periodo de estudio se recogieron 488 casos por los 8 investigadores que cumplían los criterios de inclusión y de seguimiento, manteniendo el diagnóstico de infección dado en el SU a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días. Las características basales funcionales y de comorbilidad, clínico-epidemiológicas y analíticas analizadas en la primera valoración del paciente en el SU se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. De estos, 92 (18,9%) fallecieron durante los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días siguientes tras su consulta en el SU. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se muestra la distribución de los casos por tipo de infección definida y su relación de mortalidad, donde destacan las infecciones respiratorias como las más frecuentes (51,8%), aunque la mortalidad de las ITU es mayor proporcionalmente, también se comprueba mayor número de pacientes con IB<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg en los casos de ITU respecto a las infecciones respiratorias, aunque sin diferencias en los que se objetivó un lactato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l. Tras el estudio multivariable ajustando por tipos de infección no se mantuvieron las diferencias. El estudio univariable (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>) mostró que la mortalidad se relacionaba de forma directa con 10 variables: índice de comorbilidad de Charlson (IC), índice de Barthel (IB) (y específicamente en dependencia funcional grave con IB<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60), confusión/alteración de la consciencia, PAS en mmHg (y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg), criterios de sepsis y sepsis grave/shock séptico (e individualmente FC y FR), insuficiencia renal, lactacidemia en mmol/l (y tras dicotomizar en ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l y en ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l), recuento de leucocitos/mm<span class="elsevierStyleSup">3</span> (y dicotomizando cuando ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12.000 o <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.000 o ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10% de cayados), PCR en mg/l, y PCT en ng/ml (y dicotomizando en ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5 y en ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng/ml). Pero tras realizar el estudio multivariante con el modelo de regresión, solo 3 de ellas mantuvieron significación estadística como predictores de fallecimiento a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días: la dependencia funcional grave con IB<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 (OR 8,92; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 4,98-15,98, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003), la existencia de una PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg (OR 7,34; IC 95%: 4,39-12,26, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) y lactacidemia ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l (OR 21,14; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 8,94-49,97, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Para el lactato sérico el punto de corte (PC) con mayor capacidad diagnóstica encontrado fue de 3,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l (sensibilidad 60% y especificidad 100%) y para el IB<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>puntos (sensibilidad 41% y especificidad 96%), y para PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg (sensibilidad 72% y especificidad 63%).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se describen los valores de ABC-curva ROC de las 3 variables que mantuvieron una asociación independiente con la mortalidad a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días y que consiguen los mejores resultados (lactato sérico, IB y PAS). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> se muestra la curva ROC que resulta del modelo que incluye las 3 variables (modelo LIBPAS: <span class="elsevierStyleItalic">L</span>actato sérico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, <span class="elsevierStyleItalic">Í</span>ndice de <span class="elsevierStyleItalic">B</span>arthel ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 y <span class="elsevierStyleItalic">PAS</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg) y que consigue ABC-ROC de 0,971 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,951-0,991; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Después de la corrección por la técnica de <span class="elsevierStyleItalic">bootstrapping</span> el modelo mantuvo su rendimiento con un ABC-ROC de 0,910 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,885-0,935).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el modelo LIBPAS se ponderó el peso de cada variable en función del peso individual obtenido (los resultados se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> se presenta la probabilidad de morir a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días para el paciente anciano en relación con las distintas combinaciones de variables del modelo LIBPAS.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusión</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según los resultados de nuestro estudio, podemos confirmar que tras la valoración urgente realizada a los pacientes ancianos con infección, el lactato sérico, la situación basal (y específicamente una dependencia funcional grave con un IB<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60) y una PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg son los factores independientes relacionados significativamente y con mayor capacidad pronóstica de mortalidad a corto plazo (30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días). Estos 3 factores disponibles fácilmente en el SU constituyen un nuevo modelo predictivo (LIBPAS) cuya valoración debe ser clave, y obligada, para establecer el pronóstico inicial, y así orientar hacia los recursos y el destino más adecuados que precise este subgrupo de pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El lactato sérico, mejor marcador de hipoperfusión-hipoxia tisular, está incluido en las recomendaciones de valoración de los pacientes con sepsis, SG y SS en los SU<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. También debe estarlo en los ancianos e incluso en ausencia de hipotensión, ya que en ellos encontrar concentraciones ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l debería hacer que fueran estrechamente vigilados y monitorizados clínicamente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9,17</span></a>. Aunque pocos estudios se han realizado específicamente en pacientes ancianos, Del Portal et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> encontraron que un lactato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l en el SU se asociaba con un riesgo relativo de mortalidad a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días de 1,7-2,6, de la misma forma que en otros estudios y revisiones donde en los pacientes adultos también se encuentran diferencias significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Y así, con un PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 o ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l de lactato sérico, como en nuestros resultados, se obtienen diferencias significativas. Julián-Jiménez et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>, en ancianos con neumonía con o sin hipotensión publicaron recientemente la relación que las concentraciones de lactato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l tienen con la mortalidad a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días, consiguiendo un ABC-ROC de 0,85 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,78-0,92), en la línea de nuestros resultados. En nuestro caso, una lactacidemia ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l obtuvo un OR 21,1 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 8,9-49,9, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002). Y el PC con mejor rendimiento y una E del 100% fue de 3,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, similar a los publicados para adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9,10,17,18</span></a>.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, la dependencia funcional grave y la comorbilidad son aspectos determinantes en el pronóstico, y su realización en el SU cada día gana más adeptos y se hace más relevante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Incluso se aconseja para los ancianos que, al realizar el triaje en el SU de forma clásica o incluso a través de algún sistema informático de detección<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, que se establezca una alerta específica que incluya la realización del lactato sérico, valoración funcional y basal y otras medidas específicas para los ancianos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Finalmente, la existencia de PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg se confirma, como ya se había señalado, como el factor hemodinámico con mayor capacidad pronóstica de mortalidad en el paciente anciano con infección<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por todo lo comentado, aunque se conoce que la adecuación de los ingresos hospitalarios es mayor en los pacientes ancianos, encontrándose una asociación positiva entre esta y la edad (OR 1,021; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 1,008-1,035)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>, su valoración pronóstica en el SU se podría mejorar de forma objetiva y evidente aplicándolo de forma global (LIBPAS) y, por su gran peso, en el caso del valor obtenido de lactato sérico de forma individual, de forma que nos orienten con relación a la decisión de alta frente al ingreso y el lugar apropiado.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes ancianos con 0 puntos del modelo LIBPAS, donde además el lactato sérico sea<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, podrían ser dados de alta o derivados a hospitalización a domicilio u hospital de día valorando o no su estancia durante unas horas en observación para recibir la primera dosis de antimicrobiano y medidas terapéuticas iniciales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, siempre que el mismo proceso infeccioso no requiera el ingreso o alguna intervención urgente.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes ancianos con 0-1 puntos y concentraciones séricas de lactato entre 2-4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l deberían ser ingresados siempre. Aunque en los últimos años la experiencia de las unidades de corta estancia con pacientes ancianos se ha constituido en una magnífica y efectiva alternativa segura a la hospitalización convencional<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">23,24</span></a>, deberá individualizase la decisión en función de los recursos y de la situación basal de cada paciente.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes ancianos con 2 puntos deberían ser ingresados en unidades donde sea posible una vigilancia más intensiva y monitorización clínica y analítica continua.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes con ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 puntos —o lo que es igual, con lactato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l— deberían ser considerados, según su situación personal, para ingresar en la unidad de medicina intensiva.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal limitación del estudio, por ser multicéntrico y por oportunidad, recae en el sesgo de selección existente al depender la inclusión de los pacientes de la presencia del investigador en cada centro, aunque esta fuera consecutiva durante esos periodos de tiempo. Dado que los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores, al ser diagnósticos clínicos podrían haber introducido algún error de clasificación en los tipos de infección. Por otro lado, no se han analizado las características de los pacientes y las diferencias en la mortalidad entre distintos tipos de infección, ya que no era el objetivo del estudio, asumiendo la heterogeneidad de alguno de ellos, como el respiratorio, donde se incluyen infecciones víricas y bacterianas que podrían explicar las diferencias encontradas entre ellos.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, la selección de variables clínicas podría haber sido más completa (no fue así por falta de datos) y las analíticas se realizaron solo para aquellas disponibles y en general protocolizadas en los SU<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a><span class="elsevierStyleItalic">.</span> A pesar de estas limitaciones, creemos que el estudio es un reflejo de la realidad clínica de nuestros SU.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la inclusión del lactato sérico en la analítica solicitada, junto con la valoración funcional y hemodinámica en la evaluación inicial del paciente anciano con infección en los SU, tienen una utilidad evidente como herramientas de ayuda para pronosticar mortalidad a corto plazo y, en el futuro, pueden mejorar significativamente el poder pronóstico y la valoración integral al combinarse con escalas pronósticas, otros biomarcadores (como la PCT) o sistemas de detección de pacientes con sepsis desde su llegada al SU. El modelo LIBPAS, que incluye la existencia de hiperlactacidemia ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, la dependencia funcional importante y una PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, es muy buen predictor de mortalidad a corto plazo en pacientes ancianos con infección atendidos en los SU. Futuros estudios de validación externa del modelo son necesarios.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Financiación</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este manuscrito no ha recibido ninguna financiación por parte de ningún organismo ni público ni privado.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran la ausencia de conflictos de intereses en relación con el presente artículo.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres820774" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec817730" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres820773" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec817731" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2015-08-04" "fechaAceptado" => "2015-10-26" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec817730" "palabras" => array:6 [ 0 => "Mortalidad" 1 => "Servicios de urgencias" 2 => "Factores pronósticos" 3 => "Dependencia funcional" 4 => "Lactato sérico" 5 => "Anciano" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec817731" "palabras" => array:6 [ 0 => "Mortality" 1 => "Emergency department" 2 => "Prognostic factors" 3 => "Functional dependence" 4 => "Serum lactate" 5 => "Elderly" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Analizar los factores asociados a la mortalidad a corto plazo en los pacientes ancianos que acuden al servicio de urgencias (SU) por un episodio de infección.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio observacional, prospectivo, multicéntrico y analítico. Se incluyó consecutivamente a pacientes de 75 o más años atendidos en 8 servicios de SU por un proceso infeccioso. Se analizaron 26 variables independientes (epidemiológicas, de comorbilidad, funcionales, clínicas y analíticas) que pudieran influir en la mortalidad a corto plazo (30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días). Se realizó un estudio multivariable mediante regresión logística.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyó a 488 pacientes, de los que 92 (18,9%) habían fallecido a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días tras su consulta en el SU. Tres variables se asociaron de forma significativa con la mortalidad: la dependencia funcional basal grave con índice de Barthel ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 (<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> [OR] 8,92; intervalo de confianza [IC] del 95%: 4,98-15,98, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003), la existencia de una presión arterial sistólica (PAS)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg (OR 7,34; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 4,39-12,26, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) y lactato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l (OR 21,14; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 8,94-49,97, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). El área bajo la curva-ROC del modelo fue 0,971 (IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95%: 0,951-0,991; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Existen varios factores disponibles tras una primera atención en el SU —entre ellos la valoración funcional, la PAS y, el más importante, el lactato sérico— que determinan un mal pronóstico a corto plazo del paciente anciano que consulta por un proceso infeccioso.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To analyse factors associated with short-term mortality in elderly patients seen in emergency departments (ED) for an episode of infectious disease.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Materials and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A prospective, observational, multicentre, analytical study was carried out on patients aged 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>years and older who were treated in the ED of one of the eight participating hospitals. An assessment was made of 26 independent variables that could influence mortality at 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>days. They covered epidemiological, comorbidity, functional, clinical and analytical factors. Multivariate logistic regression analysis was performed.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The study included 488 consecutive patients, 92 (18.9%) of whom died within 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>days of visiting the ED. Three variables were significantly associated with higher mortality: severe functional dependence, with Barthel index ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 [odds ratio (OR) 8,92; 95% confidence interval (CI): 4.98-15.98, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.003], systolic blood pressure <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg [OR 7.34; 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CI: 4.39-12.26, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.005] and serum lactate ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l [OR 21.14; 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CI: 8.94-49.97, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001]. The area under the curve for the model was 0.971 (95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>CI: 0.951-0.991; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Several factors evaluated in an initial assessment in the ED, including the level of functional dependence, systolic blood pressure and, especially, serum lactate, were found to determine a poor short-term prognosis in the elderly patients who presented with an episode of an infectious disease.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "<p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Agustín Julián Jiménez (Complejo Hospitalario de Toledo), Juan González del Castillo y Eric Jorge García Lamberechts (Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid), Mikel Martínez Ortiz de Zárate (Hospital Universitario de Basurto, Bilbao), María Jesús Arranz Nieto (Hospital Nuestra Señora del Prado, Talavera de la Reina), Félix González Martínez (Hospital Virgen de la Luz, Cuenca), Pascual Piñera Salmerón (Hospital Universitario Reina Sofía, Murcia), Carmen Navarro Bustos (Hospital Universitario Virgen de la Macarena, Sevilla), César Henríquez Camacho (Hospital Universitario Fundación Alcorcón).</p>" "etiqueta" => "Anexo" "titulo" => "Investigadores del Grupo INFURG-SEMES (Grupo de estudio de Infecciones en Urgencias de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias)" "identificador" => "sec0035" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1351 "Ancho" => 2915 "Tamanyo" => 178000 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad predictiva de mortalidad a los 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días en pacientes ancianos en urgencias. IC: intervalo de confianza; PAS: presión arterial sistólica; PCR: proteína C reactiva; PCT: procalcitonina; ROC-ABC: <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>-área bajo la curva. Valor de la p: indica el riesgo de error tipo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1332 "Ancho" => 2914 "Tamanyo" => 111753 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días del modelo LIBPAS. Modelo LIBPAS: acrónimo de <span class="elsevierStyleItalic">L</span>actato sérico ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 mmol/l, <span class="elsevierStyleItalic">Í</span>ndice de <span class="elsevierStyleItalic">B</span>arthel ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 y <span class="elsevierStyleItalic">PAS</span> <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 mmHg. IC: intervalo de confianza; PAS: presión arterial sistólica; ROC-ABC: <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span>-área bajo la curva. Valor de la p: indica el riesgo de error tipo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DE: desviación estándar; ECG: escala del coma de Glasgow; FC: frecuencia cardiaca; FR: frecuencia respiratoria; lpm: latidos por minuto; PAS: presión arterial sistólica; PCR: proteína C reactiva; PCT: procalcitonina; rpm: respiraciones por minuto; SU: servicio de urgencias.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Características de los pacientes (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>488) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes supervivientes a los 30 días n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>396 (81,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes fallecidos a los 30 días n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>92 (18,9%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Edad media (DE) en años</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">83,68 (5,68) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">84,43 (5,84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Sexo masculino (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">199 (50,25%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">43 (46,73%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,312 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Comorbilidades y situación funcional</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Índice de Charlson en puntos (DE)</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,44 (2,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,92 (2,48) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,039 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Índice Charlson ≥ 3, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">152 (38,38%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">44 (47,82%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Índice de Barthel en puntos (DE)</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">76,71 (29,28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">37,44 (28,76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Índice de Barthel ≤ 60, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">103 (26,01%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">63 (68,47%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Clínicas y de gravedad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Alteración de la consciencia (ECG</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic"><</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">15), n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">105 (27,77%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">54 (59,34%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAS en mmHg (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">126,91 (29,72) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">99,79 (28,07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SI PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">45 (11,47%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">45 (50%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Criterios de sepsis, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">199 (50,25%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">28 (30,43%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Criterios de sepsis grave/shock séptico, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">77 (19,43%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">59 (64,12%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Temperatura en grados (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">37,15 (1,06) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">36,90 (1,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>FC en lpm (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">93,35 (20,53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">100,18 (23,93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>FR en rpm (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">22,81 (8,50) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">26,81 (7,72) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Hallazgos de laboratorio</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Urea >50</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">mg/dl o creatinina >1,2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">mg/dl, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">225 (57,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">70 (76,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Lactato sérico en mmol/l (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,72 (0,89) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,58 (2,23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">64 (37,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">58 (89,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">8 (4,7%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">33 (50,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Recuento leucocitos (DE) por mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">13.450 (8.645) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">19.380 (12.526) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Leucocitosis > 12.000/mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">o < 4.000/mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">o > 10% cayados</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">190 (48,34%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">63 (70%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PCR en mg/l (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">128,35 (900,14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">116,54 (140,55) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,916 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PCR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">174 (49%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">43 (65,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PCT en ng/ml (DE)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,90 (11,60) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7,85 (7,01) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5 en ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">60 (58,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">21 (87,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 en ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">48 (47,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">18 (75%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 en ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">18 (17,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7 (29,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,161 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1379770.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">IC: índice de Charlson (referencia 12).</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">IB: índice de Barthel (referencia 13).</p> <p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0015">Los porcentajes excluyen los datos perdidos, si los hubiere.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características clínico-epidemiológicas y analíticas de los pacientes mayores de 75 años atendidos en el SU por infección (análisis univariable)</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IIA: infección intraabdominal; IORL: infección respiratoria alta y de la esfera otorrinolaringológica; IPB: infección piel y partes blandas; IRESPI: infección respiratoria baja; ISNC: infección del sistema nervioso central; ITU: infección del tracto urinario; ITRAUM: infección traumatológica.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo o foco n (%)</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">sobreviven \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">fallecen \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ITU \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">173 (35,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">126 (72,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">47 (27,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IRESPI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">253 (51,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">221 (87,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">32 (12,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IORL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3 (0,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 (66,7%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1 (33,3%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IIA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">64 (13,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">49 (76,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">15 (23,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IPB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">27 (5,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">23 (85,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4 (14,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ITRAUM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3 (0,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3 (100%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 (0%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">ISNC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3 (0,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 (66,7%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1 (33,3%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Otras o fiebre sin foco \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">24 (4,9%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">19 (79,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5 (20,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1379771.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Tipos de infección y su relación con la mortalidad a los 30 días</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC: intervalo de confianza; OR: odds ratio; PAS: presión arterial sistólica.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficiente β \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Puntuación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato sérico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,98 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">21,14 (8,94-49,97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de Barthel ≤ 60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">8,92 (4,98-15,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7,34 (4,39-12,26) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1379772.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis multivariante</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0120" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Modelo LIBPAS: <span class="elsevierStyleItalic">L</span>actato sérico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/L, <span class="elsevierStyleItalic">Í</span>ndice de <span class="elsevierStyleItalic">B</span>arthel ≤ 60 y <span class="elsevierStyleItalic">PAS</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Índice de Barthel ≤ 60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Puntuación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Probabilidad de mortalidad a los 30 días (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="4" align="left" valign="top">Lactato sérico ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">14,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">15,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">40,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="4" align="left" valign="top">Lactato sérico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/l</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">80,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">84,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">87,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">95,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1379769.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0115" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Probabilidad de mortalidad a los 30 días basada en el modelo LIBPAS</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0130" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Estudio INFURG-SEMES: epidemiología de las infecciones en los servicios de urgencias hospitalarios y evolución durante la última década" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "M. 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2024 Noviembre | 9 | 2 | 11 |
2024 Octubre | 64 | 2 | 66 |
2024 Septiembre | 58 | 4 | 62 |
2024 Agosto | 37 | 3 | 40 |
2024 Julio | 45 | 15 | 60 |
2024 Junio | 62 | 5 | 67 |
2024 Mayo | 49 | 6 | 55 |
2024 Abril | 51 | 3 | 54 |
2024 Marzo | 90 | 1 | 91 |
2024 Febrero | 86 | 7 | 93 |
2024 Enero | 74 | 4 | 78 |
2023 Diciembre | 86 | 7 | 93 |
2023 Noviembre | 100 | 6 | 106 |
2023 Octubre | 110 | 6 | 116 |
2023 Septiembre | 69 | 3 | 72 |
2023 Agosto | 58 | 2 | 60 |
2023 Julio | 55 | 7 | 62 |
2023 Junio | 57 | 2 | 59 |
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2023 Abril | 61 | 6 | 67 |
2023 Marzo | 70 | 13 | 83 |
2023 Febrero | 57 | 8 | 65 |
2023 Enero | 72 | 5 | 77 |
2022 Diciembre | 82 | 12 | 94 |
2022 Noviembre | 130 | 15 | 145 |
2022 Octubre | 111 | 19 | 130 |
2022 Septiembre | 122 | 15 | 137 |
2022 Agosto | 106 | 11 | 117 |
2022 Julio | 89 | 17 | 106 |
2022 Junio | 52 | 5 | 57 |
2022 Mayo | 83 | 9 | 92 |
2022 Abril | 57 | 9 | 66 |
2022 Marzo | 85 | 18 | 103 |
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2021 Diciembre | 105 | 15 | 120 |
2021 Noviembre | 108 | 19 | 127 |
2021 Octubre | 86 | 21 | 107 |
2021 Septiembre | 57 | 13 | 70 |
2021 Agosto | 83 | 18 | 101 |
2021 Julio | 71 | 17 | 88 |
2021 Junio | 62 | 13 | 75 |
2021 Mayo | 86 | 16 | 102 |
2021 Abril | 189 | 26 | 215 |
2021 Marzo | 96 | 15 | 111 |
2021 Febrero | 102 | 10 | 112 |
2021 Enero | 82 | 22 | 104 |
2020 Diciembre | 65 | 17 | 82 |
2020 Noviembre | 79 | 27 | 106 |
2020 Octubre | 54 | 7 | 61 |
2020 Septiembre | 78 | 21 | 99 |
2020 Agosto | 64 | 8 | 72 |
2020 Julio | 82 | 16 | 98 |
2020 Junio | 66 | 16 | 82 |
2020 Mayo | 63 | 26 | 89 |
2020 Abril | 58 | 22 | 80 |
2020 Marzo | 65 | 13 | 78 |
2020 Febrero | 77 | 20 | 97 |
2020 Enero | 64 | 23 | 87 |
2019 Diciembre | 117 | 31 | 148 |
2019 Noviembre | 44 | 17 | 61 |
2019 Octubre | 66 | 12 | 78 |
2019 Septiembre | 60 | 21 | 81 |
2019 Agosto | 38 | 18 | 56 |
2019 Julio | 44 | 30 | 74 |
2019 Junio | 115 | 45 | 160 |
2019 Mayo | 271 | 21 | 292 |
2019 Abril | 102 | 31 | 133 |
2019 Marzo | 30 | 13 | 43 |
2019 Febrero | 27 | 18 | 45 |
2019 Enero | 22 | 8 | 30 |
2018 Diciembre | 20 | 9 | 29 |
2018 Noviembre | 33 | 13 | 46 |
2018 Octubre | 41 | 11 | 52 |
2018 Septiembre | 28 | 6 | 34 |
2018 Agosto | 18 | 2 | 20 |
2018 Julio | 15 | 3 | 18 |
2018 Junio | 12 | 2 | 14 |
2018 Mayo | 24 | 7 | 31 |
2018 Abril | 15 | 2 | 17 |
2018 Marzo | 19 | 0 | 19 |
2018 Febrero | 21 | 2 | 23 |
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2017 Noviembre | 23 | 0 | 23 |
2017 Octubre | 29 | 5 | 34 |
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2017 Mayo | 40 | 20 | 60 |
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