Poder pronóstico de mortalidad a corto plazo de los biomarcadores en los ancianos atendidos en Urgencias por infección | Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica

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La inmunosenescencia provoca un descenso de la función celular inmune y la reducción de la humoral, así como una situación proinflamatoria crónica que altera la producción de citocinas, quimiocinas y algunos biomarcadores (BM)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">4</a>.Dado que en los ancianos las manifestaciones clínicas son más inespecíficas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">4</a> y resulta más complicado realizar un diagnóstico precoz y una valoración pronóstica de los procesos infecciosos graves<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215">5,6</a>, el contar con pruebas complementarias objetivas de ayuda para el clínico se ha convertido en una de las principales líneas de investigación de distintos grupos y sociedades científicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">7–9</a>. Así, en los últimos años se han publicado nuevas escalas pronósticas de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240">10,11</a> y novedosas utilidades de distintos BM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250">12–16</a> que, de forma independiente o combinadas entre sí<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,16</a>, consiguen aumentar la limitada capacidad pronóstica tanto de las definiciones clásicas de sepsis, en concreto de los criterios de síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SRIS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">17</a>, como de la nueva definición y valoración pronóstica recomendada para los SUH (Sepsis-3) a través del quick Sepsis-related Organ Failure Assessment (qSOFA)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">18</a>.La detección y valoración pronóstica de la infección bacteriana grave también ha mejorado de forma significativa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">19</a>, así como la administración precoz y adecuada del tratamiento antibiótico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290">20</a>, con la instauración de unidades multidisciplinares de sepsis y los distintos sistemas informáticos que se activan desde la primera valoración del paciente en el SUH y que ya, en muchos centros, incluyen nuevas escalas y los BM para detectar y pronosticar la gravedad clínica del paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285">19–22</a>.Entre las pruebas complementarias disponibles en los SUH se encuentran los BM de inflamación e infección. Pero estos, al igual que los criterios de sepsis, no obtienen los mismos resultados en los ancianos, en comparación con los adultos. Los criterios de sepsis se han mostrado sensibles pero poco específicos, por lo que ya se ha discutido su validez en los pacientes ancianos y se han considerado insuficientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">7,18</a>. De la misma forma, ya se ha publicado que la utilización de la escala pronóstica SOFA en pacientes con bajo riesgo es insuficiente para predecir el pronóstico en estos enfermos, por lo que se haría necesario complementarla con otras variables clínicas y analíticas, especialmente los BM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305">23</a>. Así, estudios previos ya han mostrado la falta de fiabilidad de los criterios clásicos de sepsis para identificar al paciente anciano de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245">11,24</a> y, por otro lado, se han propuesto nuevos modelos y factores predictivos en los pacientes mayores con infección atendidos en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">10</a>.La proteína C reactiva (PCR) es el BM más utilizado en los SUH, pero el que ofrece el menor rendimiento diagnóstico y pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">13</a>. La procalcitonina (PCT) se sintetiza en situaciones de infección bacteriana y sepsis y sus concentraciones tienen relación con la carga bacteriana y/o la concentración de endotoxina, la existencia de bacteriemia y el pronóstico de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,25,26</a>. El lactato es considerado el mejor marcador de hipoperfusión e hipoxia tisular y sus valores>2mmol/l constituyen un poderoso factor independiente de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250">12,13</a>. Por su parte, dado que la medición de la proadrenomedulina (proADM) es difícil (vida media corta y gran unión a receptores), se utiliza la medición de la región medial de la proADM (MRproADM), que aumenta en situaciones de estrés celular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">13</a>. Aun siendo capaz de discriminar entre la infección bacteriana y la vírica, y de diagnosticar sepsis y su evolución a shock séptico, la MRproADM destaca por su poder predictivo de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270">16,25,26</a>. Asimismo, distintos estudios han evaluado el papel del receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa (suPAR) en el diagnóstico de sepsis y el pronóstico de mortalidad, reingreso y tiempo de estancia hospitalaria<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260">14,25</a>.El objetivo de este estudio fue analizar la utilidad y la capacidad de varios BM (PCR, PCT, MRproADM, suPAR y lactato) para pronosticar mortalidad a corto plazo (30 días) en los pacientes ancianos que acuden al SUH por un episodio de infección. Y, secundariamente, comprobar si estos podrían mejorar la capacidad pronóstica de los criterios clásicos de sepsis (SRIS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">17</a> y del qSOFA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">18</a>.Pacientes y métodosSe diseñó un estudio prospectivo, multicéntrico, analítico y observacional desarrollado en 8 SUH correspondientes a los investigadores participantes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>), pertenecientes a la red de centros del grupo INFURG-SEMES, grupo de estudio de infecciones en Urgencias de SEMES. Se confeccionó como un subestudio desde otro estudio multicéntrico del grupo INFURG-SEMES<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">24</a> que se llevó a cabo los días 1 y 22 de octubre de 2015, 12 y 19 de enero de 2016 y 13 y 27 de abril de 2016. Así, en este se incluyeron aquellos pacientes que habían accedido a donar una muestra extra al biobanco de su hospital para realizar este subestudio.Se incluyeron mediante un muestreo por oportunidad (cuando los investigadores estuvieron de guardia) los pacientes≥75 años que fueron diagnosticados clínicamente de forma consecutiva de un proceso infeccioso en dichos SUH, y que dieron su consentimiento para participar en este estudio y para donar una muestra extra de plasma al biobanco del hospital correspondiente y, además, en los que se pudo completar durante 30 días su seguimiento manteniéndose el diagnóstico de infección.A los pacientes incluidos en este subestudio se les solicitó la donación de una muestra sanguínea de 10ml con fines de investigación, que se depositó en los biobancos de los hospitales participantes. Ocho de los centros participantes en el estudio principal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">24</a> consiguieron donaciones de muestras de estos pacientes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>). Todos los pacientes firmaron la hoja de consentimiento informado de donación del biobanco local.Las muestras donadas al biobanco fueron procesadas mediante centrifugación y congeladas a −80°C en cada centro. Posteriormente, la custodia y el transporte de las muestras de plasma congelado de estos pacientes se realizó al Hospital Clínico San Carlos de Madrid para la realización de un panel de BM con el mismo sistema, reactivos y técnica mediante métodos de inmunofluorescencia (Kryptor®) para todas las muestras, y para poder cotejar estos resultados con la base de datos clínica que se estableció en su momento para la realización del primer estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">24</a>.El registro de las variables se realizó mediante un cuaderno de recogida de datos electrónico encriptado (on-line) en los que se incluyeron los resultados de los BM junto a los hemodinámicos, de características clínicas y analíticos ya existentes. Los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores.El estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Universitario Clínico San Carlos de Madrid y cumplió las normas éticas de los distintos centros participantes. Todos los datos codificados se manejaron con confidencialidad. Se informó oralmente y por escrito al paciente o sus familiares y se solicitó consentimiento informado previo a la inclusión. El estudio no supuso ninguna intervención terapéutica ni tuvo ninguna implicación clínica.Como variable dependiente se consideró la mortalidad bruta a los 30 días. Como variables independientes se recogieron por consenso las que se consideraron interesantes y que pudieran influir en el pronóstico y la evolución del paciente durante los 30 días posteriores a la visita al SUH. Se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>: demográficas (edad, sexo), de comorbilidad (índice de Charson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325">27</a> y dicotomizado≥3), de estado funcional (índice de Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330">28</a> y dicotomizado≤60), clínicas (alteración de la consciencia definida con menos de 15 puntos en la Escala de Coma de Glasgow, presión arterial sistólica [PAS] y PAS<90mmHg, criterios de sepsis, SG o SS y las variables que los definen según la conferencia de expertos de sepsis de 2001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">17</a>, definición de sepsis según un qSOFA≥2 y las variables que la constituyen según la tercera conferencia de consenso de sepsis (Sepsis-3)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">18</a> y analíticas. En relación con estas últimas se registró como insuficiencia renal si urea>50mg/dl o Cr>1,2mg/dl, el recuento de leucocitos, la concentración de lactato sérico (mmol/l), PCR en mg/l y PCT en ng/ml. Para estos BM con gran disponibilidad en los SUH se adoptaron como valores de referencia de normalidad los consensuados entre los centros participantes para pacientes≥75 años y se dicotomizaron según las recomendaciones de distintas y recientes revisiones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,25,26</a> y estudios similares previos del grupo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">10</a>: para el lactato sérico se consideró como normal 0,55-2mmol/l (y se dicotomizó para≥2mmol/l y si≥4mmol/l, así como por el punto de corte [PC] de mayor rendimiento encontrado), para PCT se consideró normal si<0,5ng/ml (y dicotomizado≥1ng/ml) y para PCR, 0-18mg/l (y dicotomizado≥68mg/l).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Por su parte, la MRproADM fue medida a través de tecnología Time Resolved Amplified Cryptate Emission o TRACE, usando técnicas de inmunofluorescencia (Kryptor Compact Plus Analyser, BRAHMS, Hennigsdorf, Alemania) con una sensibilidad (S) de 0,05nmol/l y valores de referencia (mediana)<0,39nmol/l. Percentil 97,5%<0,55nmol/l. Además, se dicotomizó para≥1,55nmol/l y por el PC de mayor rendimiento encontrado. La medición de suPAR se realizó junto con la de MRproADM, utilizando el suPARnostic® AUTO Flex ELISA kit de acuerdo con las instrucciones del fabricante (ViroGates A/S, Birkerød, Dinamarca). Se definieron como normales concentraciones por debajo de 3,5ng/ml en mujeres y de 3ng/ml en hombres y se dicotomizó para≥4,5ng/ml y para≥7,1ng/ml.Para el análisis estadístico de la asociación entre la mortalidad y las variables independientes se utilizaron medias y sus desviaciones estándar para variables cuantitativas y porcentajes para las cualitativas. Se utilizaron las pruebas de Chi al cuadrado o exacta de Fisher, la t de Student y la U de Mann-Whitney, según fueran aplicables, para investigar la relación entre mortalidad y las variables independientes (y aquellas que se dicotomizaron). Se consideró como significativo un valor de p<0,05 y todos los contrastes fueron bilaterales.Los resultados de las comparaciones se expresaron por los valores de p y sus odds ratio (OR), con su IC 95%, aceptándose como significativo un valor de p<0,05 o si el IC 95% de la OR excluye el valor 1.La eficacia para la predicción de mortalidad a los 30 días de los distintos BM y criterios de definición de sepsis se estudió mediante el análisis de las curvas receiver operating characteristic (ROC) con el IC 95% del área bajo la curva (ABC) de la curva ROC y se comparó frente al valor neutro (0,5). Los errores estándar de las ABC se calcularon por métodos no paramétricos.Se determinaron los PC en los valores de los BM con mayor capacidad diagnóstica que maximizaba la diferencia entre la tasa de verdaderos positivos y falsos positivos mediante el índice de Youden. Se halló la S, la especificidad (E), el valor predictivo positivo (VPP) y el valor predictivo negativo (VPN), el coeficiente de probabilidad positivo (CP+) y negativo (CP−) para cada resultado estudiado, así como sus IC 95% por métodos binomiales exactos y por el de Taylor para los CP.Para completar el estudio de la capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días se elaboró una nueva variable (predictor cuantitativo que se diseñó con un modelo de ajuste por regresión logística) resultante de la asociación del mejor resultado encontrado con un BM (en este caso, de MRproADM) y el qSOFA≥2. Las probabilidades así calculadas fueron sometidas a un análisis de curvas ROC y a los mismos procedimientos que los marcadores individuales. Para comprobar si las diferencias entre las ABC de las curvas ROC del modelo combinado (MR-proADM+qSOFA) y la mejor conseguida por el BM eran significativas se realizó el análisis de las diferencias entre las ABC-ROC y sus IC 95% a través de las matrices de las varianzas-covarianzas de la prueba de DeLong<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335">29,30</a>.El análisis estadístico se realizó con los programas IBM-SPSS® Statistics 22 para Windows y STATA 12.0, MS-Excel y la calculadora Statistical Analysis of ROC Curves (StAR)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345">31</a> para la valoración de los IC 95% de las diferencias entre las ABC-ROC (disponible en: <a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://protein.bio.puc.cl/star/roc_analysis.php">http://protein.bio.puc.cl/star/roc_analysis.php</a>).ResultadosDurante el periodo de estudio se recogieron finalmente 136 casos que cumplían los criterios de inclusión, en los que se pudo realizar seguimiento hasta los 30 días manteniendo el diagnóstico del proceso infeccioso y en los que se consiguió la muestra para el biobanco y la realización del panel de BM. De estos, 13 (9,5%) fallecieron durante los 30 días posteriores a su consulta en el SUH.Las características basales funcionales y de comorbilidad, clínico-epidemiológicas y analíticas básicas del paciente en el SUH con el análisis univariable se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. Se encontraron diferencias significativas en las siguientes variables: índice de Barthel (y dicotomizado≤60 puntos), alteración de la consciencia, frecuencia respiratoria, PAS<90mmHg, qSOFA≥2, lactacidemia (y dicotomizado para≥2, ≥2,55 y ≥4mmol/l), PCT (y dicotomizado si≥1ng/ml) y MRproADM (y dicotomizado para≥1,55 y>2,07nmol/l).En relación con el tipo de infección y la mortalidad, el 51,47% (70 casos) fueron infecciones respiratorias de vías bajas, de los que fallecieron el 10% (7), el 33,82% (46) fueron infecciones del tracto urinario, de los que fallecieron el 8,7% (4), 8 (5,88%) eran infecciones intraabdominales, de los que solo falleció un paciente (12,5%), 7 (5,14%) consistieron en infecciones de piel y partes blandas sin ningún fallecimiento, y en 5 casos fueron otras infecciones (3,67%), con un fallecido a los 30 días (20%).En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se describen los valores de ABC-ROC de los BM estudiados (PCR, PCT, MRproADM, suPAR y lactato) para la capacidad de predicción de mortalidad a los 30 días en los pacientes≥75 años en el SUH. Los mejores resultados y el mayor rendimiento lo consiguen los 3 BM que obtenían diferencias significativas en el análisis univariable (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>): MRproADM, lactato y PCT.<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>Para la MRproADM se consigue la mayor ABC-ROC, de 0,886 (IC 95% 0,775-0,997; p<0,001) y el PC obtenido con mayor capacidad predictiva es 2,07nmol/l, que ofrece una S del 77% y una E del 96% (todos los valores de los rendimientos diagnósticos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Cuando se evalúa el PC≥1,55ng/ml la S es del 85% y la E baja a un 76%, con un ABC-ROC de 0,801 (IC 95% 0,678-0,924; p<0,001).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Para el lactato, el ABC-ROC es 0,823 (IC 95% 0,710-0,936; p<0,001) y el PC con mayor rendimiento es 2,55mmol/l, con una S de 69% y una E de 83%. Los resultados obtenidos para los PC habitualmente utilizados, ≥2mmol/l y≥4mmol/l, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Con el PC≥2mmol/l se consigue una S del 76% y una E del 65%. Y aunque solo se registraron 2 pacientes que presentaban una lactacidemia≥4mmol/l, se encuentra una interesante S (100%) y E (91%).Por su parte, la PCT con ABC-ROC de 0,734 (IC 95% 0,581-0,888; p=0,006), con un PC elegido≥1ng/ml, obtuvo una S de 62% y una E de 80%.La PCR y el suPAR no consiguen un ABC-ROC con rendimiento significativo (ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>) y los PC elegidos muestran un muy deficiente balance de S y E.En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> se describen los valores de ABC-ROC de los criterios de sepsis clásicos (SRIS≥2) y del tercer consenso (qSOFA≥2) para la capacidad de predicción de mortalidad a los 30 días en los pacientes≥75 años en el SUH por infección. Los criterios clásicos de sepsis (SRIS≥2) no consiguen un rendimiento predictivo. Por su parte, qSOFA≥2 consigue un buen rendimiento con ABC-ROC de 0,763 (IC 95% 0,623-0,903; p=0,002). El qSOFA≥2 presenta una S del 76% y una E del 75% y una OR de 10,33 (IC 95% 2,66-40,03).<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>Finalmente, en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> se muestra el rendimiento predictivo de mortalidad a los 30 días del nuevo predictor, modelo combinado qSOFA≥2 con MRproADM>2,07nmol/l, en pacientes con≥75 años atendidos en el SUH por infección, que mejora discretamente al conseguido de forma individual por la MRproADM y con mayor diferencia al obtenido por el qSOFA en solitario. Todos los valores de los rendimientos diagnósticos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Así, el modelo combinado ofrece el mejor rendimiento diagnóstico, con una S del 69%, una E del 97%, un VPN del 98%, un VPP del 69%, un CP+ de 21,28 y una OR de 78,66 (IC 95% 16,36-378,19), incrementando el ABC-ROC a 0,878 (IC 95% 0,749-1,000; p<0,001).<elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia>No obstante, las diferencias de las ABC-ROC y sus IC 95% del nuevo predictor (MRproADM+qSOFA) y la MRproADM, calculadas a partir de las matrices de varianzas-covarianzas de la prueba de DeLong, no resultaron significativas (diferencia de 0,00437774; IC 95% −0,0573669, 0,0661224). Pero al comparar MRproADM+qSOFA con la escala qSOFA≥2 sí se encontraron diferencias entre las ABC-ROC (0,09699997) y en sus IC 95% (0,01890964, 0,11508997).DiscusiónEl presente estudio nos permite confirmar la gran capacidad predictiva de riesgo de mortalidad que ofrecen algunos BM para los pacientes ancianos que son valorados en los SUH, y en concreto la MRproADM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,15,16,26</a>, que se presenta como el BM que obtiene el mejor rendimiento pronóstico de mortalidad a corto plazo (30 días) de forma individual. Asimismo, muestra la superioridad para estos pacientes del qSOFA≥2 frente a los criterios clásicos de sepsis (SRIS≥2), lo que ya se había señalado anteriormente en muchas ocasiones para los pacientes adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">7,23,32,33</a> pero no para los ancianos, constituyendo hoy en día un motivo de controversia y de estudio por distintos grupos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240">10,11,24</a>. Así, según los resultados de nuestro estudio, podemos señalar, respectivamente, que tras la valoración urgente realizada a los pacientes ancianos con infección en el SUH, la MRproADM y el qSOFA≥2 son los factores independientes relacionados significativamente y con mayor capacidad pronóstica de mortalidad a corto plazo (30 días). Además, estos 2 factores combinados (MRproADM+qSOFA) consiguen el mejor rendimiento pronóstico, por lo que su valoración urgente puede convertirse en una eficaz herramienta de ayuda para orientar las decisiones adecuadas que debe tomar el clínico, como son decidir el alta o ingreso, la obtención de muestras microbiológicas (y especialmente los hemocultivos) o la administración inmediata del antimicrobiano adecuado (sobre todo en los pacientes más graves, donde será más determinante para el pronóstico vital y más importante acertar en estas decisiones iniciales)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">7,20,22,34</a>. Aunque las diferencias entre las ABC-ROC del modelo combinado (MRproADM>2,07nmol/l+qSOFA≥2) y la MRproADM no resulten significativas (posiblemente por lo limitado de nuestra muestra y porque el número de fallecidos a los 30 días es solo de 13), sí lo son al compararlo con el qSOFA, lo que parece indicar el mayor peso predictivo del BM frente a la escala.En este sentido, es conocida la utilidad y la capacidad de la MRproADM para pronosticar mortalidad y su gran rendimiento con las escalas pronósticas de gravedad en los enfermos con neumonía en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">13</a>, lo que ha originado modelos mixtos que son recomendados y ya utilizados por distintos autores, como se muestra en una reciente revisión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">26</a>, y que proponen un PC de 1,5nmol/l como el de mayor rendimiento, algo menor al encontrado por nosotros (2,07nmol/l). En esta línea, y en este caso para los pacientes ancianos con neumonía, también se ha señalado que la MRproADM es el BM (comparado con PCR, PCT y lactato) con mayor capacidad pronóstica de mortalidad a corto plazo, manteniendo un ABC-ROC de 0,858 (IC 95% 0,722-0,993)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365">35</a>, muy similar a la conseguida en adultos jóvenes y a la de nuestro estudio. En relación con los pacientes con sepsis, un reciente estudio de Andaluz-Ojeda et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">16</a> confirma que la MRproADM es el BM con mayor capacidad predictiva de mortalidad, pero además aporta interesantes datos al demostrar cómo se mantiene esta a lo largo del tiempo (comparando medidas al ingreso, así como a los 3 y 7 días, las concentraciones se mantiene significativamente elevadas conservando un ABC-ROC entre 0,75-0,84) y en los distintos grupos según la gravedad clínica y el fallo orgánico (según la escala SOFA≤6, de 7 a 12 y≥13). Es decir, que su utilidad se confirma en la primera determinación, a lo largo del tiempo y para todos los pacientes, lo que la escala SOFA no lograba con los enfermos de bajo riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305">23</a> y los ancianos en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">24</a>. Y otro hallazgo muy significativo de este estudio es que al añadir la MRproADM a la escala SOFA en pacientes de bajo riesgo (SOFA≤6), el ABC-ROC de dicha escala, que era de 0,70 (IC 95% 0,58-0,82), se incrementa significativamente a 0,77 (IC 95% 0,66-0,88), en la misma línea que en nuestro estudio, pero en esta ocasión añadiendo el BM a la escala qSOFA≥2 para obtener, incluso, mejores resultados para los pacientes ancianos, con un ABC-ROC de 0,878, una E del 97%, un VPN del 97% y una OR de 66,93. Todo ello con un PC de 2,07nmol/l, ligeramente superior al adoptado como ideal por Andaluz-Ojeda et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">16</a>, de 1,79nmol/l, que conseguía una S del 83%, una E del 61% y un VPN del 96%.Por su parte, el lactato está incluido en las recomendaciones de valoración de todos los pacientes con sepsis en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300">22</a> y también debería estarlo en los ancianos, en los que incluso sin hipotensión, al encontrar concentraciones≥2mmol/L estaríamos obligados a monitorizar y vigilar clínicamente de forma más estrecha<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,15,36</a>. Aunque pocos estudios se han realizado específicamente en pacientes ancianos, Del Portal et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">12</a> encontraron que un lactato sérico>2mmol/l en el SUH se asociaba con un riesgo relativo de mortalidad a los 30 días de 1,7-2,6, de la misma forma que en otros estudios y revisiones, donde en los pacientes adultos también se encuentran diferencias significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">13</a>. Y así, con un PC≥2 o≥4mmol/l de lactato sérico, como en nuestros resultados, se obtienen diferencias significativas. Julián-Jiménez et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265">15</a>, en ancianos con neumonía con o sin hipotensión, publicaron recientemente la relación que las concentraciones de lactato sérico>2,5mmol/l tienen con la mortalidad a los 30 días, consiguiendo un ABC-ROC de 0,85 (IC 95% 0,78-0,92), muy en la línea de nuestros resultados (con PC≥2,55mmol/l se consigue una OR de 10,93, una S del 69% y una E del 83%, y con una lactacidemia≥2mmol/l se obtuvo una OR de 6,20, con una S del 76% y una E del 65%). Dado que solo 2 de nuestros pacientes tuvieron valores≥4mmol/l de lactato sérico, aunque con una S del 100% y una E del 91%, no se pueden sacar conclusiones al respecto, aunque es similar a lo publicado para adultos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">13</a>.En relación con el resto de los BM comparados en nuestro estudio, cabe decir que la PCT, aunque con mayor capacidad que la PCR y el suPAR, aun encontrándose diferencias significativas en el estudio univariable, es claramente inferior para el pronóstico de mortalidad que la MRproADM. Sin embargo, como es superior a esta para detectar infección bacteriana grave y bacteriemia, las últimas revisiones recomiendan su utilización conjunta, lo que se ha llamado «sinergia de los BM»<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,25,26</a>. En cualquier caso, como hemos encontrado nosotros en los pacientes ancianos, una PCT≥1ng/ml indicaría una mayor probabilidad de fallecimiento a los 30 días, de infección bacteriana, de existencia de bacteriemia y la necesidad de ingreso, al menos en observación del SUH para adecuar y mejorar el tratamiento de los pacientes ancianos con sepsis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,25,26,37</a>.Por último, respecto a los resultados de suPAR, un prometedor BM para predecir mortalidad, estancia hospitalaria y reingreso en los pacientes dados de alta desde el SUH<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255">13,14,25</a>, cabe decir que con el PC con mejor rendimiento (≥7,1ng/ml) se consigue una S del 69% y una E del 39%. Creemos que nuestros resultados están condicionados por la potencia de nuestro estudio y la edad de nuestros pacientes, por lo que no es posible extrapolar conclusiones en nuestro caso.Por otra parte, nuestros resultados confirman que, para los ancianos atendidos por infección en el SUH, tal y como se había publicado recientemente para los adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">7,38</a>, los criterios de sepsis clásicos (SRIS≥2) son insuficientes y menos válidos que un qSOFA≥2 para valorar el pronóstico de los pacientes. La S del 76% y la E del 75% del qSOFA en nuestro estudio son similares a las publicadas recientemente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">24</a>. Las nuevas escalas publicadas de predicción de mortalidad, como GYM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">11</a> o LIPAS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">10</a>, obtienen incluso mejores resultados para la valoración pronóstica de los ancianos en los SUH que la qSOFA≥2 y, por su puesto, que SRIS≥2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">24</a>.Nuestro estudio tiene distintas limitaciones. Las principales son, por una parte, la potencia del mismo (ya que la escasa muestra de 136 pacientes condiciona los resultados de S, E, VPP y VPN, que dependen de la prevalencia), y por otra, al ser multicéntrico y por oportunidad, existe la posibilidad de un sesgo de selección al depender la inclusión de los pacientes de la presencia del investigador en cada centro, aunque esta fuera consecutiva durante esos periodos de tiempo. Además, dado que los distintos criterios, definiciones y parámetros fueron definidos previamente por el comité científico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores, al ser diagnósticos clínicos podrían haber introducido algún error de clasificación en los tipos de infección. Por otro lado, no se han analizado las características de los pacientes y las diferencias en la mortalidad entre distintos tipos de infección, ya que no era el objetivo del estudio, asumiendo la heterogeneidad de alguno de ellos, como el respiratorio, donde se incluyen infecciones víricas y bacterianas que podrían explicar las diferencias encontradas entre ellos. Asimismo, la selección de variables clínicas podría haber sido más completa (no fue así por falta de datos). Finalmente, como el modelo mixto ha sido generado a partir de los datos de los 136 pacientes del estudio, es necesario que se validen sus resultados con una serie externa.A pesar de estas limitaciones, creemos que el estudio es un reflejo de la realidad clínica de nuestros SUH.Por lo referido, creemos que dado que los BM han demostrado que incrementan y mejoran el rendimiento de las distintas escalas pronósticas, sería interesante realizar estudios multicéntricos con la potencia necesaria para valorar la utilidad de los modelos combinados de estas con los BM. Estos futuros estudios deberían comparar y tener en cuenta las variables que, hasta ahora, se han mostrado como factores independientes de mortalidad a 30 días en los estudios publicados recientemente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">7,10,11,13,25,26</a>: alteración de la consciencia, PAS, FR, índice de Charlson, lactato sérico, índice de Barthel, insuficiencia renal, PCT, MRproADM y, posiblemente, otros BM «prometedores», como la presepsina y el suPAR.Como conclusiones de este estudio podemos señalar que para predecir mortalidad a los 30 días en los pacientes ancianos que acuden al SUH por un episodio de infección, la MRproADM presenta una capacidad pronóstica superior al resto de los BM, la escala qSOFA obtiene mayor rendimiento que los criterios de SRIS, y el modelo combinado qSOFA≥2 con MRproADM>2,07nmol/l mejora el poder predictivo conseguido de forma individual por qSOFA, consiguiendo una S del 69%, una E del 97% y un VPN del 97%. Futuros estudios de validación externa del modelo son necesarios.FinanciaciónLos reactivos para medir proadrenomedulina y suPAR fueron cedidos por BRAHMS Thermo Scientific y ViroGates, respectivamente.Ninguna de las 2 compañías participó en el diseño del estudio ni en la evaluación de sus resultados ni condicionó ninguna fase de su elaboración. Este manuscrito no ha recibido ninguna financiación por parte de ningún organismo público ni privado.Conflicto de interesesLos autores declaran la ausencia de conflictos de intereses en relación con el presente artículo.AJJ ha participado en reuniones científicas organizadas por Roche, Thermo Scientific Biomarkers, BRAHMS AG y bioMérieux.JGC ha participado en reuniones científicas organizadas por Thermo Fisher, Merck, Tedec Meiji y AstraZeneca.El promotor del presente estudio ha sido el Grupo de Infecciones en Urgencias de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (INFURG-SEMES). Este grupo ha recibido financiación para organizar reuniones científicas por parte de Merck, Tedec Meiji, Pfizer, Thermo Fisher, Laboratorios Rubio y Novartis en el último año. Ningún autor ha recibido compensación económica por participar en este trabajo." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1133038" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1065455" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1133037" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1065456" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "xack385719" "titulo" => "Agradecimientos" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2017-09-05" "fechaAceptado" => "2017-11-13" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1065455" "palabras" => array:10 [ 0 => "Biomarcadores" 1 => "Servicio de Urgencias" 2 => "Anciano" 3 => "Pronóstico" 4 => "Mortalidad" 5 => "Procalcitonina" 6 => "Lactato" 7 => "Proadrenomedulina" 8 => "Proteína C reactiva" 9 => "Receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1065456" "palabras" => array:10 [ 0 => "Biomarkers" 1 => "Emergency Department" 2 => "Elderly" 3 => "Prognosis" 4 => "Mortality" 5 => "Procalcitonin" 6 => "Lactate" 7 => "Pro-adrenomedullin" 8 => "C-reactive protein" 9 => "Soluble urokinase-type plasminogen activator receptor" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "ObjetivosAnalizar y comparar el poder predictivo de mortalidad a 30 días de varios biomarcadores (proteína C reactiva, procalcitonina, lactato, suPAR y proadrenomedulina) en los pacientes ancianos que acuden al servicio de Urgencias (SU) por un episodio de infección. Y, secundariamente, comprobar si estos mejoran la capacidad pronóstica de los criterios de sepsis (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica y quick Sepsis-related Organ Failure Assessment [qSOFA]). MétodosEstudio observacional, prospectivo, multicéntrico y analítico. Se incluyó consecutivamente a pacientes de 75 o más años atendidos en 8 SU por un proceso infeccioso. Se analizaron 25 variables independientes (epidemiológicas, de comorbilidad, funcionales, clínicas y analíticas) que pudieran influir en la mortalidad a corto plazo (30 días). ResultadosSe incluyó a 136 pacientes, de los que 13 (9,5%) habían fallecido a los 30 días tras su consulta en el SU. La MRproADM es el biomarcador que consigue la mayor área bajo la curva ROC para predecir mortalidad a los 30 días (0,864; IC 95% 0,775-0,997; p<0,001), con un punto de corte de mayor capacidad predictiva de 2,07nmol/l, que ofrece una sensibilidad del 77% y una especificidad del 96%. La escala qSOFA≥2 consigue un área bajo la curva ROC de 0,763 (IC 95% 0,623-0,903; p=0,002), con una sensibilidad del 76% y una especificidad del 75%. El modelo combinado (MRproADM con qSOFA≥2) mejora el área bajo la curva ROC a 0,878 (IC 95% 0,749-1; p<0,001) y ofrece el mejor rendimiento pronóstico, con una sensibilidad del 69% y una especificidad del 97%. ConclusionesEn los pacientes ancianos que acuden al SU por un episodio de infección, la MRproADM presenta una capacidad pronóstica de mortalidad a los 30 días superior al resto de los biomarcadores, la qSOFA obtiene mayor rendimiento que los criterios de síndrome de respuesta inflamatoria sistémica, y el modelo combinado qSOFA≥2 con MRproADM>2,07nmol/l mejora el poder predictivo de qSOFA." 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An assessment was made of 25 independent variables (epidemiological, comorbidity, functional, clinical and analytical variables) that could influence short-term mortality (at 30 days). ResultsThe study included 136 patients, 13 (9.5%) of whom died within 30 days of visiting the ED. MR-proADM is the biomarker with the best area under the curve ROC to predict 30-day mortality (0.864; 95% CI 0.775-0.997; P<.001) with a prognostic cut-off>2.07nmol/l, sensitivity of 77% and specificity of 96%. The qSOFA score≥2 had an area under the curve ROC of 0.763 (95% CI 0.623-0.903; P=.002), sensitivity of 76% and specificity of 75%. The mixed model (MR-proADM plus qSOFA≥2) improved the area under the curve ROC to 0.878 (95% CI 0.749-1; P<.001) with the best prognostic performance with sensitivity of 69% and specificity of 97% ConclusionsMR-proADM showed the best performance for 30-day mortality prognostic power compared to other biomarkers in elderly patients seen in EDs due to infections. qSOFA score achieves better results than systemic inflammatory response syndrome, and the mixed model (qSOFA≥2 plus MR-proADM>2.07nmol/l) increased the predictive power of qSOFA." 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Ángeles del Dedo Torres, Isabel Ortega Madueño y Ana Iglesias del Barrio (Servicio de Análisis Clínicos, Hospital Universitario Clínico San Carlos de Madrid), Francisco Javier Martín-Sánchez (Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Clínico San Carlos de Madrid), Miguel Moreno Fernández (Hospital Regional Universitario de Málaga), Eva Fragero (Hospital Universitario Virgen de la Victoria de Málaga)." "titulo" => "Anexo. Otros investigadores del Grupo de Infecciones en Urgencias de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (INFURG-SEMES)" "identificador" => "sec0035" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1124 "Ancho" => 2343 "Tamanyo" => 160432 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Capacidad predictiva de mortalidad a los 30 días de los biomarcadores en pacientes≥75 años atendidos en el servicio de urgencias por infección. El valor de p indica el riesgo de error tipo i en el contraste de la hipótesis nula de que el ABC-ROC es igual a 0,5. 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad media (DE) en años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86 (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">83 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,394 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sexo masculino, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">61 (44,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (76,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,061 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de Charlson en puntos, media (DE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,85 (2,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,31 (2,35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,463 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de Charlson≥3, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 (53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,383 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de Barthel en puntos, media (DE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78,64 (28,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42,44 (29,28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,032 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de Barthel≤60, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">39 (32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,035 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top">Datos clínicos y de gravedad</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Alteración de consciencia (ECG<15), n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">38 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11 (84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Frecuencia cardiaca en lpm, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">90 (17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,205 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Frecuencia respiratoria en rpm, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26 (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,044 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Temperatura en grados centígrados, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37,07 (0,97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37,19 (1,01) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,815 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PAS en mmHg, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">132 (24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118 (38) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,560 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PAS<90mmHg, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 (11,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 (38,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,046 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PAM en mmHg, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">103 (20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">89 (21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,367 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Criterios de sepsis (SRIS≥2), n (%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015">c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26 (21,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 (38,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,143 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">qSOFA≥2, n(%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020">d</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (24,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (76,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top">Hallazgos de laboratorio</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Urea>50mg/dl o creatinina>1,2 mg/dl, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">68 (55,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Recuento de leucocitos por mm3, media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12.158 (6.231) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15.807 (9.534) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,062 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Leucocitosis>12.000/mm3o<4.000/mm3o>10% cayados, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58 (47,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (61,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,161 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato sérico en mmol/l, media (DE) Lactato≥2mmol/l, n (%) Lactato≥2,55mmol/l, n (%) Lactato≥4mmol/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,63 (0,79) 43 (34,9) 21 (17,1) 0 (0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,86 (1,06) 10 (76,9) 9 (69,2) 2 (15,38) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,01 0,003 <0,001 0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Proteína C reactiva en mg/l, media (DE) Proteína C reactiva≥68mg/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">103,27 (99,73) 62 (50,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118,17 (103,31) 7 (53,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,611 0,814 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Procalcitonina en ng/ml, media (DE) Procalcitonina≥1 ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,95 (17,98) 25 (20,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,12 (28,63) 8 (61,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,033 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR en ng/ml, media (DE) suPAR≥4,5ng/ml, n (%) suPAR≥7,1ng/ml, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,20 (3,00) 113 (91,3) 75 (61,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,78 (3,83) 13 (100) 9 (69,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,285 0,383 0,396 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM en mmol/l, media (DE) MRproADM≥1,55nmol/l, n (%) MRproADM>2,07nmol/l, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,25 (0,73) 30 (24,4) 5 (4,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,13 (2,05) 11 (84,6) 10 (76,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 <0,001 <0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1933148.png" ] ] ] "notaPie" => array:5 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "Índice de Charlson (Charlson et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325">27</a>)." ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "Índice de Barthel (Mahoney y Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330">28</a>)." ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "c" "nota" => "Criterios de sepsis (SRIS≥2) según conferencia de consenso de 2001 (Levy et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">17</a>)." ] 3 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0020" "etiqueta" => "d" "nota" => "Criterios de sepsis (qSOFA≥2) según la tercera conferencia de consenso de sepsis (Sepsis-3) (Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">18</a>)." ] 4 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0025" "etiqueta" => "*" "nota" => "p<0,05 (comparación 2×2 de los grupos)." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características clínico-epidemiológicas, basales funcionales y de comorbilidad, y analíticas estudiadas en la primera valoración del paciente en el SUH (análisis univariable)" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "CP+: cociente de probabilidad positivo; CP−: cociente de probabilidad negativo; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; MRproADM: región medial de la proadrenomedulina; OR: odds ratio; PCR: proteína C reactiva; PCT: procalcitonina; qSOFA: quick Sepsis-related Organ Failure Assessment; suPAR: receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo urocinasa; VPN: valor predictivo negativo; VPP: valor predictivo positivo.Se han utilizado los puntos de corte con mayor rendimiento diagnóstico encontrados, así como otros elegidos por los autores (valores definidos por el laboratorio como normales o significativos) para poder realizar comparativas con otros estudios." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN % (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CP+ (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CP− (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM≥1,55nmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">85 (57-95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 (67-82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27 (19-36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">98 (90-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,46 (2,35-5,11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,20 (0,05-0,73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17,05 (3,57-81,28) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM>2,07nmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77 (46-94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (91-98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">67 (39-87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">98 (92-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18,92 (7,62-46,95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,24 (0,08-0,65) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">66,93 (14,31-313,07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato≥2mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 (49-91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 (56-72) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 (11-27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (88-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,20 (1,50-3,22) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,35 (0,13-0,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,20 (1,62-23,74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato≥2,55 mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (39-90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">83 (75-89) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (15-50) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">96 (90-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,05 (2,38-6,90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,37 (0,16-0,84) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,93 (3,07-38,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato≥4mmol/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (34-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">91 (85-95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 (7-23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (34-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,18 (6,91-21,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PCT≥1ng/ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62 (36-82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">80 (72-86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24 (15-32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">95 (86-98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,02 (1,74-5,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,48 (0,24-0,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,27 (1,88-20,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR≥4,5ng/ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (77-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 (5-16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">57 (43-68) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 (76-100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,50 (5,98-23,46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR≥7,1ng/ml \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (42-87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">39 (30-47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11 (3-21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">92 (81-97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,13 (0,76-1,67) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,78 (0,33-1,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,44 (0,42-4,93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PCR≥68mg/l \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">53 (29-76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">49 (40-58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (2-19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">91 (80-95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,06 (0,62-1,82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,93 (0,50-1,71) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,14 (0,36-3,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">qSOFA≥2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0035">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 (49-91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75 (67-83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 (13-33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">97 (90-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,14 (2,05-4,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,30 (0,11-0,82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,33 (2,66-40,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM>2,07nmol/l+qSOFA≥2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (42-87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">97 (92-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (39-90) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">98 (91-99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21,28 (7,60-59,61) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,31 (0,14-0,71) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78,66 (16,36-378,19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1933149.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0030" "etiqueta" => "a" "nota" => "No valorable: resultados condicionados por el número limitado de casos positivos y/o negativos con este criterio y de los VPP y VPN por la prevalencia." ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0035" "etiqueta" => "b" "nota" => "qSOFA≥2 criterios de sepsis según la tercera conferencia de consenso de sepsis (Singer et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">18</a>)." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Puntos de corte y rendimiento para la predicción de mortalidad a los 30 días" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:38 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0195" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Estudio INFURG-SEMES: epidemiología de las infecciones atendidas en los servicios de urgencias hospitalarios y evolución durante la última década" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "M. 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Estadísticas

Original

Poder pronóstico de mortalidad a corto plazo de los biomarcadores en los ancianos atendidos en Urgencias por infección

Prognostic power of biomarkers for short-term mortality in the elderly patients seen in Emergency Departments due to infections

Agustín Julián-Jiméneza,

Autor para correspondencia

agustinj@sescam.jccm.es

Autor para correspondencia.

, María Cecilia Yañezb, Juan González-del Castillob, Manuel Salido-Motac, Begoña Mora-Ordoñezd, María Jesús Arranz-Nietoe, Manuel R. Chanovas-Borrasf, Ferrán Llopis-Rocag, Josep María Mòdol-Deltellh, Gema Muñozi, en representación del grupo INFURG-SEMES ◊

a Servicio de Urgencias, Complejo Hospitalario Universitario de Toledo, Universidad de Castilla-La Mancha, Toledo, España

b Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, España

c Servicio de Urgencias, Hospital Regional Universitario de Málaga, Málaga, España

d Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, España

e Servicio de Urgencias, Hospital Nuestra Señora del Prado, Talavera de la Reina, Toledo, España

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g Servicio de Urgencias, Hospital Universitari de Bellvitge, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España

h Servicio de Urgencias, Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, España

i Servicio de Urgencias, Hospital Universitari Mútua de Terrassa, Terrassa, Barcelona, España

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La inmunosenescencia provoca un descenso de la funci&#243;n celular inmune y la reducci&#243;n de la humoral&#44; as&#237; como una situaci&#243;n proinflamatoria cr&#243;nica que altera la producci&#243;n de citocinas&#44; quimiocinas y algunos biomarcadores &#40;BM&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que en los ancianos las manifestaciones cl&#237;nicas son m&#225;s inespec&#237;ficas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y resulta m&#225;s complicado realizar un diagn&#243;stico precoz y una valoraci&#243;n pron&#243;stica de los procesos infecciosos graves<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#44; el contar con pruebas complementarias objetivas de ayuda para el cl&#237;nico se ha convertido en una de las principales l&#237;neas de investigaci&#243;n de distintos grupos y sociedades cient&#237;ficas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7&#8211;9</span></a>&#46; As&#237;&#44; en los &#250;ltimos a&#241;os se han publicado nuevas escalas pron&#243;sticas de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a> y novedosas utilidades de distintos BM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12&#8211;16</span></a> que&#44; de forma independiente o combinadas entre s&#237;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;16</span></a>&#44; consiguen aumentar la limitada capacidad pron&#243;stica tanto de las definiciones cl&#225;sicas de sepsis&#44; en concreto de los criterios de s&#237;ndrome de respuesta inflamatoria sist&#233;mica &#40;SRIS&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; como de la nueva definici&#243;n y valoraci&#243;n pron&#243;stica recomendada para los SUH &#40;Sepsis-3&#41; a trav&#233;s del <span class="elsevierStyleItalic">quick Sepsis-related Organ Failure Assessment</span> &#40;qSOFA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La detecci&#243;n y valoraci&#243;n pron&#243;stica de la infecci&#243;n bacteriana grave tambi&#233;n ha mejorado de forma significativa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; as&#237; como la administraci&#243;n precoz y adecuada del tratamiento antibi&#243;tico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; con la instauraci&#243;n de unidades multidisciplinares de sepsis y los distintos sistemas inform&#225;ticos que se activan desde la primera valoraci&#243;n del paciente en el SUH y que ya&#44; en muchos centros&#44; incluyen nuevas escalas y los BM para detectar y pronosticar la gravedad cl&#237;nica del paciente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">19&#8211;22</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las pruebas complementarias disponibles en los SUH se encuentran los BM de inflamaci&#243;n e infecci&#243;n&#46; Pero estos&#44; al igual que los criterios de sepsis&#44; no obtienen los mismos resultados en los ancianos&#44; en comparaci&#243;n con los adultos&#46; Los criterios de sepsis se han mostrado sensibles pero poco espec&#237;ficos&#44; por lo que ya se ha discutido su validez en los pacientes ancianos y se han considerado insuficientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;18</span></a>&#46; De la misma forma&#44; ya se ha publicado que la utilizaci&#243;n de la escala pron&#243;stica SOFA en pacientes con bajo riesgo es insuficiente para predecir el pron&#243;stico en estos enfermos&#44; por lo que se har&#237;a necesario complementarla con otras variables cl&#237;nicas y anal&#237;ticas&#44; especialmente los BM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; As&#237;&#44; estudios previos ya han mostrado la falta de fiabilidad de los criterios cl&#225;sicos de sepsis para identificar al paciente anciano de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;24</span></a> y&#44; por otro lado&#44; se han propuesto nuevos modelos y factores predictivos en los pacientes mayores con infecci&#243;n atendidos en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prote&#237;na C reactiva &#40;PCR&#41; es el BM m&#225;s utilizado en los SUH&#44; pero el que ofrece el menor rendimiento diagn&#243;stico y pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; La procalcitonina &#40;PCT&#41; se sintetiza en situaciones de infecci&#243;n bacteriana y sepsis y sus concentraciones tienen relaci&#243;n con la carga bacteriana y&#47;o la concentraci&#243;n de endotoxina&#44; la existencia de bacteriemia y el pron&#243;stico de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;25&#44;26</span></a>&#46; El lactato es considerado el mejor marcador de hipoperfusi&#243;n e hipoxia tisular y sus valores<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l constituyen un poderoso factor independiente de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a>&#46; Por su parte&#44; dado que la medici&#243;n de la proadrenomedulina &#40;proADM&#41; es dif&#237;cil &#40;vida media corta y gran uni&#243;n a receptores&#41;&#44; se utiliza la medici&#243;n de la regi&#243;n medial de la proADM &#40;MRproADM&#41;&#44; que aumenta en situaciones de estr&#233;s celular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Aun siendo capaz de discriminar entre la infecci&#243;n bacteriana y la v&#237;rica&#44; y de diagnosticar sepsis y su evoluci&#243;n a shock s&#233;ptico&#44; la MRproADM destaca por su poder predictivo de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;25&#44;26</span></a>&#46; Asimismo&#44; distintos estudios han evaluado el papel del receptor soluble del activador del plasmin&#243;geno de tipo urocinasa &#40;suPAR&#41; en el diagn&#243;stico de sepsis y el pron&#243;stico de mortalidad&#44; reingreso y tiempo de estancia hospitalaria<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;25</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio fue analizar la utilidad y la capacidad de varios BM &#40;PCR&#44; PCT&#44; MRproADM&#44; suPAR y lactato&#41; para pronosticar mortalidad a corto plazo &#40;30 d&#237;as&#41; en los pacientes ancianos que acuden al SUH por un episodio de infecci&#243;n&#46; Y&#44; secundariamente&#44; comprobar si estos podr&#237;an mejorar la capacidad pron&#243;stica de los criterios cl&#225;sicos de sepsis &#40;SRIS&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> y del qSOFA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y m&#233;todos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se dise&#241;&#243; un estudio prospectivo&#44; multic&#233;ntrico&#44; anal&#237;tico y observacional desarrollado en 8 SUH correspondientes a los investigadores participantes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>&#41;&#44; pertenecientes a la red de centros del grupo INFURG-SEMES&#44; grupo de estudio de infecciones en Urgencias de SEMES&#46; Se confeccion&#243; como un subestudio desde otro estudio multic&#233;ntrico del grupo INFURG-SEMES<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> que se llev&#243; a cabo los d&#237;as 1 y 22 de octubre de 2015&#44; 12 y 19 de enero de 2016 y 13 y 27 de abril de 2016&#46; As&#237;&#44; en este se incluyeron aquellos pacientes que hab&#237;an accedido a donar una muestra extra al biobanco de su hospital para realizar este subestudio&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron mediante un muestreo por oportunidad &#40;cuando los investigadores estuvieron de guardia&#41; los pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os que fueron diagnosticados cl&#237;nicamente de forma consecutiva de un proceso infeccioso en dichos SUH&#44; y que dieron su consentimiento para participar en este estudio y para donar una muestra extra de plasma al biobanco del hospital correspondiente y&#44; adem&#225;s&#44; en los que se pudo completar durante 30 d&#237;as su seguimiento manteni&#233;ndose el diagn&#243;stico de infecci&#243;n&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A los pacientes incluidos en este subestudio se les solicit&#243; la donaci&#243;n de una muestra sangu&#237;nea de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml con fines de investigaci&#243;n&#44; que se deposit&#243; en los biobancos de los hospitales participantes&#46; Ocho de los centros participantes en el estudio principal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> consiguieron donaciones de muestras de estos pacientes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0035">anexo</a>&#41;&#46; Todos los pacientes firmaron la hoja de consentimiento informado de donaci&#243;n del biobanco local&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las muestras donadas al biobanco fueron procesadas mediante centrifugaci&#243;n y congeladas a &#8722;80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#176;C en cada centro&#46; Posteriormente&#44; la custodia y el transporte de las muestras de plasma congelado de estos pacientes se realiz&#243; al Hospital Cl&#237;nico San Carlos de Madrid para la realizaci&#243;n de un panel de BM con el mismo sistema&#44; reactivos y t&#233;cnica mediante m&#233;todos de inmunofluorescencia &#40;Kryptor<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41; para todas las muestras&#44; y para poder cotejar estos resultados con la base de datos cl&#237;nica que se estableci&#243; en su momento para la realizaci&#243;n del primer estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El registro de las variables se realiz&#243; mediante un cuaderno de recogida de datos electr&#243;nico encriptado <span class="elsevierStyleItalic">&#40;on-line&#41;</span> en los que se incluyeron los resultados de los BM junto a los hemodin&#225;micos&#44; de caracter&#237;sticas cl&#237;nicas y anal&#237;ticos ya existentes&#46; Los distintos criterios&#44; definiciones y par&#225;metros fueron definidos previamente por el comit&#233; cient&#237;fico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue aprobado por el Comit&#233; &#201;tico de Investigaci&#243;n Cl&#237;nica del Hospital Universitario Cl&#237;nico San Carlos de Madrid y cumpli&#243; las normas &#233;ticas de los distintos centros participantes&#46; Todos los datos codificados se manejaron con confidencialidad&#46; Se inform&#243; oralmente y por escrito al paciente o sus familiares y se solicit&#243; consentimiento informado previo a la inclusi&#243;n&#46; El estudio no supuso ninguna intervenci&#243;n terap&#233;utica ni tuvo ninguna implicaci&#243;n cl&#237;nica&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como variable dependiente se consider&#243; la mortalidad bruta a los 30 d&#237;as&#46; Como variables independientes se recogieron por consenso las que se consideraron interesantes y que pudieran influir en el pron&#243;stico y la evoluci&#243;n del paciente durante los 30 d&#237;as posteriores a la visita al SUH&#46; Se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#58; demogr&#225;ficas &#40;edad&#44; sexo&#41;&#44; de comorbilidad &#40;&#237;ndice de Charson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#41;&#44; de estado funcional &#40;&#237;ndice de Barthel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60&#41;&#44; cl&#237;nicas &#40;alteraci&#243;n de la consciencia definida con menos de 15 puntos en la Escala de Coma de Glasgow&#44; presi&#243;n arterial sist&#243;lica &#91;PAS&#93; y PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; criterios de sepsis&#44; SG o SS y las variables que los definen seg&#250;n la conferencia de expertos de sepsis de 2001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; definici&#243;n de sepsis seg&#250;n un qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 y las variables que la constituyen seg&#250;n la tercera conferencia de consenso de sepsis &#40;Sepsis-3&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> y anal&#237;ticas&#46; En relaci&#243;n con estas &#250;ltimas se registr&#243; como insuficiencia renal si urea<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o Cr<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; el recuento de leucocitos&#44; la concentraci&#243;n de lactato s&#233;rico &#40;mmol&#47;l&#41;&#44; PCR en mg&#47;l y PCT en ng&#47;ml&#46; Para estos BM con gran disponibilidad en los SUH se adoptaron como valores de referencia de normalidad los consensuados entre los centros participantes para pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os y se dicotomizaron seg&#250;n las recomendaciones de distintas y recientes revisiones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;25&#44;26</span></a> y estudios similares previos del grupo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#58; para el lactato s&#233;rico se consider&#243; como normal 0&#44;55-2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l &#40;y se dicotomiz&#243; para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l y si<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; as&#237; como por el punto de corte &#91;PC&#93; de mayor rendimiento encontrado&#41;&#44; para PCT se consider&#243; normal si<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml &#40;y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#41; y para PCR&#44; 0-18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;l &#40;y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;l&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte&#44; la MRproADM fue medida a trav&#233;s de tecnolog&#237;a <span class="elsevierStyleItalic">Time Resolved Amplified Cryptate Emission</span> o TRACE&#44; usando t&#233;cnicas de inmunofluorescencia &#40;Kryptor Compact Plus Analyser&#44; BRAHMS&#44; Hennigsdorf&#44; Alemania&#41; con una sensibilidad &#40;S&#41; de 0&#44;05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l y valores de referencia &#40;mediana&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;39<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#46; Percentil 97&#44;5&#37;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#46; Adem&#225;s&#44; se dicotomiz&#243; para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l y por el PC de mayor rendimiento encontrado&#46; La medici&#243;n de suPAR se realiz&#243; junto con la de MRproADM&#44; utilizando el suPARnostic<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> AUTO Flex ELISA kit de acuerdo con las instrucciones del fabricante &#40;ViroGates A&#47;S&#44; Birker&#248;d&#44; Dinamarca&#41;&#46; Se definieron como normales concentraciones por debajo de 3&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml en mujeres y de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml en hombres y se dicotomiz&#243; para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml y para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el an&#225;lisis estad&#237;stico de la asociaci&#243;n entre la mortalidad y las variables independientes se utilizaron medias y sus desviaciones est&#225;ndar para variables cuantitativas y porcentajes para las cualitativas&#46; Se utilizaron las pruebas de Chi al cuadrado o exacta de Fisher&#44; la t de Student y la U de Mann-Whitney&#44; seg&#250;n fueran aplicables&#44; para investigar la relaci&#243;n entre mortalidad y las variables independientes &#40;y aquellas que se dicotomizaron&#41;&#46; Se consider&#243; como significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 y todos los contrastes fueron bilaterales&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de las comparaciones se expresaron por los valores de p y sus <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> &#40;OR&#41;&#44; con su IC 95&#37;&#44; acept&#225;ndose como significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 o si el IC 95&#37; de la OR excluye el valor 1&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La eficacia para la predicci&#243;n de mortalidad a los 30 d&#237;as de los distintos BM y criterios de definici&#243;n de sepsis se estudi&#243; mediante el an&#225;lisis de las curvas <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> &#40;ROC&#41; con el IC 95&#37; del &#225;rea bajo la curva &#40;ABC&#41; de la curva ROC y se compar&#243; frente al valor neutro &#40;0&#44;5&#41;&#46; Los errores est&#225;ndar de las ABC se calcularon por m&#233;todos no param&#233;tricos&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determinaron los PC en los valores de los BM con mayor capacidad diagn&#243;stica que maximizaba la diferencia entre la tasa de verdaderos positivos y falsos positivos mediante el &#237;ndice de Youden&#46; Se hall&#243; la S&#44; la especificidad &#40;E&#41;&#44; el valor predictivo positivo &#40;VPP&#41; y el valor predictivo negativo &#40;VPN&#41;&#44; el coeficiente de probabilidad positivo &#40;CP&#43;&#41; y negativo &#40;CP&#8722;&#41; para cada resultado estudiado&#44; as&#237; como sus IC 95&#37; por m&#233;todos binomiales exactos y por el de Taylor para los CP&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para completar el estudio de la capacidad predictiva de mortalidad a los 30 d&#237;as se elabor&#243; una nueva variable &#40;predictor cuantitativo que se dise&#241;&#243; con un modelo de ajuste por regresi&#243;n log&#237;stica&#41; resultante de la asociaci&#243;n del mejor resultado encontrado con un BM &#40;en este caso&#44; de MRproADM&#41; y el qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#46; Las probabilidades as&#237; calculadas fueron sometidas a un an&#225;lisis de curvas ROC y a los mismos procedimientos que los marcadores individuales&#46; Para comprobar si las diferencias entre las ABC de las curvas ROC del modelo combinado &#40;MR-proADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA&#41; y la mejor conseguida por el BM eran significativas se realiz&#243; el an&#225;lisis de las diferencias entre las ABC-ROC y sus IC 95&#37; a trav&#233;s de las matrices de las varianzas-covarianzas de la prueba de DeLong<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">29&#44;30</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; con los programas IBM-SPSS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> Statistics 22 para Windows y STATA 12&#46;0&#44; MS-Excel y la calculadora Statistical Analysis of ROC Curves &#40;StAR&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> para la valoraci&#243;n de los IC 95&#37; de las diferencias entre las ABC-ROC &#40;disponible en&#58; <a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://protein.bio.puc.cl/star/roc_analysis.php">http&#58;&#47;&#47;protein&#46;bio&#46;puc&#46;cl&#47;star&#47;roc&#95;analysis&#46;php</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el periodo de estudio se recogieron finalmente 136 casos que cumpl&#237;an los criterios de inclusi&#243;n&#44; en los que se pudo realizar seguimiento hasta los 30 d&#237;as manteniendo el diagn&#243;stico del proceso infeccioso y en los que se consigui&#243; la muestra para el biobanco y la realizaci&#243;n del panel de BM&#46; De estos&#44; 13 &#40;9&#44;5&#37;&#41; fallecieron durante los 30 d&#237;as posteriores a su consulta en el SUH&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas basales funcionales y de comorbilidad&#44; cl&#237;nico-epidemiol&#243;gicas y anal&#237;ticas b&#225;sicas del paciente en el SUH con el an&#225;lisis univariable se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Se encontraron diferencias significativas en las siguientes variables&#58; &#237;ndice de Barthel &#40;y dicotomizado<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 puntos&#41;&#44; alteraci&#243;n de la consciencia&#44; frecuencia respiratoria&#44; PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44; lactacidemia &#40;y dicotomizado para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44; &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;55 y &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#41;&#44; PCT &#40;y dicotomizado si<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#41; y MRproADM &#40;y dicotomizado para<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;55 y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#41;&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relaci&#243;n con el tipo de infecci&#243;n y la mortalidad&#44; el 51&#44;47&#37; &#40;70 casos&#41; fueron infecciones respiratorias de v&#237;as bajas&#44; de los que fallecieron el 10&#37; &#40;7&#41;&#44; el 33&#44;82&#37; &#40;46&#41; fueron infecciones del tracto urinario&#44; de los que fallecieron el 8&#44;7&#37; &#40;4&#41;&#44; 8 &#40;5&#44;88&#37;&#41; eran infecciones intraabdominales&#44; de los que solo falleci&#243; un paciente &#40;12&#44;5&#37;&#41;&#44; 7 &#40;5&#44;14&#37;&#41; consistieron en infecciones de piel y partes blandas sin ning&#250;n fallecimiento&#44; y en 5 casos fueron otras infecciones &#40;3&#44;67&#37;&#41;&#44; con un fallecido a los 30 d&#237;as &#40;20&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se describen los valores de ABC-ROC de los BM estudiados &#40;PCR&#44; PCT&#44; MRproADM&#44; suPAR y lactato&#41; para la capacidad de predicci&#243;n de mortalidad a los 30 d&#237;as en los pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os en el SUH&#46; Los mejores resultados y el mayor rendimiento lo consiguen los 3 BM que obten&#237;an diferencias significativas en el an&#225;lisis univariable &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#58; MRproADM&#44; lactato y PCT&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la MRproADM se consigue la mayor ABC-ROC&#44; de 0&#44;886 &#40;IC 95&#37; 0&#44;775-0&#44;997&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; y el PC obtenido con mayor capacidad predictiva es 2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#44; que ofrece una S del 77&#37; y una E del 96&#37; &#40;todos los valores de los rendimientos diagn&#243;sticos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Cuando se eval&#250;a el PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml la S es del 85&#37; y la E baja a un 76&#37;&#44; con un ABC-ROC de 0&#44;801 &#40;IC 95&#37; 0&#44;678-0&#44;924&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el lactato&#44; el ABC-ROC es 0&#44;823 &#40;IC 95&#37; 0&#44;710-0&#44;936&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; y el PC con mayor rendimiento es 2&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; con una S de 69&#37; y una E de 83&#37;&#46; Los resultados obtenidos para los PC habitualmente utilizados&#44; &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46; Con el PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l se consigue una S del 76&#37; y una E del 65&#37;&#46; Y aunque solo se registraron 2 pacientes que presentaban una lactacidemia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; se encuentra una interesante S &#40;100&#37;&#41; y E &#40;91&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte&#44; la PCT con ABC-ROC de 0&#44;734 &#40;IC 95&#37; 0&#44;581-0&#44;888&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;006&#41;&#44; con un PC elegido<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#44; obtuvo una S de 62&#37; y una E de 80&#37;&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La PCR y el suPAR no consiguen un ABC-ROC con rendimiento significativo &#40;ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41; y los PC elegidos muestran un muy deficiente balance de S y E&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> se describen los valores de ABC-ROC de los criterios de sepsis cl&#225;sicos &#40;SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41; y del tercer consenso &#40;qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41; para la capacidad de predicci&#243;n de mortalidad a los 30 d&#237;as en los pacientes<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os en el SUH por infecci&#243;n&#46; Los criterios cl&#225;sicos de sepsis &#40;SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41; no consiguen un rendimiento predictivo&#46; Por su parte&#44; qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 consigue un buen rendimiento con ABC-ROC de 0&#44;763 &#40;IC 95&#37; 0&#44;623-0&#44;903&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;002&#41;&#46; El qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 presenta una S del 76&#37; y una E del 75&#37; y una OR de 10&#44;33 &#40;IC 95&#37; 2&#44;66-40&#44;03&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> se muestra el rendimiento predictivo de mortalidad a los 30 d&#237;as del nuevo predictor&#44; modelo combinado qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 con MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#44; en pacientes con<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os atendidos en el SUH por infecci&#243;n&#44; que mejora discretamente al conseguido de forma individual por la MRproADM y con mayor diferencia al obtenido por el qSOFA en solitario&#46; Todos los valores de los rendimientos diagn&#243;sticos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46; As&#237;&#44; el modelo combinado ofrece el mejor rendimiento diagn&#243;stico&#44; con una S del 69&#37;&#44; una E del 97&#37;&#44; un VPN del 98&#37;&#44; un VPP del 69&#37;&#44; un CP&#43; de 21&#44;28 y una OR de 78&#44;66 &#40;IC 95&#37; 16&#44;36-378&#44;19&#41;&#44; incrementando el ABC-ROC a 0&#44;878 &#40;IC 95&#37; 0&#44;749-1&#44;000&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; las diferencias de las ABC-ROC y sus IC 95&#37; del nuevo predictor &#40;MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA&#41; y la MRproADM&#44; calculadas a partir de las matrices de varianzas-covarianzas de la prueba de DeLong&#44; no resultaron significativas &#40;diferencia de 0&#44;00437774&#59; IC 95&#37; &#8722;0&#44;0573669&#44; 0&#44;0661224&#41;&#46; Pero al comparar MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA con la escala qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 s&#237; se encontraron diferencias entre las ABC-ROC &#40;0&#44;09699997&#41; y en sus IC 95&#37; &#40;0&#44;01890964&#44; 0&#44;11508997&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio nos permite confirmar la gran capacidad predictiva de riesgo de mortalidad que ofrecen algunos BM para los pacientes ancianos que son valorados en los SUH&#44; y en concreto la MRproADM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;15&#44;16&#44;26</span></a>&#44; que se presenta como el BM que obtiene el mejor rendimiento pron&#243;stico de mortalidad a corto plazo &#40;30 d&#237;as&#41; de forma individual&#46; Asimismo&#44; muestra la superioridad para estos pacientes del qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 frente a los criterios cl&#225;sicos de sepsis &#40;SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41;&#44; lo que ya se hab&#237;a se&#241;alado anteriormente en muchas ocasiones para los pacientes adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;23&#44;32&#44;33</span></a> pero no para los ancianos&#44; constituyendo hoy en d&#237;a un motivo de controversia y de estudio por distintos grupos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11&#44;24</span></a>&#46; As&#237;&#44; seg&#250;n los resultados de nuestro estudio&#44; podemos se&#241;alar&#44; respectivamente&#44; que tras la valoraci&#243;n urgente realizada a los pacientes ancianos con infecci&#243;n en el SUH&#44; la MRproADM y el qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 son los factores independientes relacionados significativamente y con mayor capacidad pron&#243;stica de mortalidad a corto plazo &#40;30 d&#237;as&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; estos 2 factores combinados &#40;MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA&#41; consiguen el mejor rendimiento pron&#243;stico&#44; por lo que su valoraci&#243;n urgente puede convertirse en una eficaz herramienta de ayuda para orientar las decisiones adecuadas que debe tomar el cl&#237;nico&#44; como son decidir el alta o ingreso&#44; la obtenci&#243;n de muestras microbiol&#243;gicas &#40;y especialmente los hemocultivos&#41; o la administraci&#243;n inmediata del antimicrobiano adecuado &#40;sobre todo en los pacientes m&#225;s graves&#44; donde ser&#225; m&#225;s determinante para el pron&#243;stico vital y m&#225;s importante acertar en estas decisiones iniciales&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;20&#44;22&#44;34</span></a>&#46; Aunque las diferencias entre las ABC-ROC del modelo combinado &#40;MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41; y la MRproADM no resulten significativas &#40;posiblemente por lo limitado de nuestra muestra y porque el n&#250;mero de fallecidos a los 30 d&#237;as es solo de 13&#41;&#44; s&#237; lo son al compararlo con el qSOFA&#44; lo que parece indicar el mayor peso predictivo del BM frente a la escala&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este sentido&#44; es conocida la utilidad y la capacidad de la MRproADM para pronosticar mortalidad y su gran rendimiento con las escalas pron&#243;sticas de gravedad en los enfermos con neumon&#237;a en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; lo que ha originado modelos mixtos que son recomendados y ya utilizados por distintos autores&#44; como se muestra en una reciente revisi&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; y que proponen un PC de 1&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l como el de mayor rendimiento&#44; algo menor al encontrado por nosotros &#40;2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#41;&#46; En esta l&#237;nea&#44; y en este caso para los pacientes ancianos con neumon&#237;a&#44; tambi&#233;n se ha se&#241;alado que la MRproADM es el BM &#40;comparado con PCR&#44; PCT y lactato&#41; con mayor capacidad pron&#243;stica de mortalidad a corto plazo&#44; manteniendo un ABC-ROC de 0&#44;858 &#40;IC 95&#37; 0&#44;722-0&#44;993&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>&#44; muy similar a la conseguida en adultos j&#243;venes y a la de nuestro estudio&#46; En relaci&#243;n con los pacientes con sepsis&#44; un reciente estudio de Andaluz-Ojeda et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> confirma que la MRproADM es el BM con mayor capacidad predictiva de mortalidad&#44; pero adem&#225;s aporta interesantes datos al demostrar c&#243;mo se mantiene esta a lo largo del tiempo &#40;comparando medidas al ingreso&#44; as&#237; como a los 3 y 7 d&#237;as&#44; las concentraciones se mantiene significativamente elevadas conservando un ABC-ROC entre 0&#44;75-0&#44;84&#41; y en los distintos grupos seg&#250;n la gravedad cl&#237;nica y el fallo org&#225;nico &#40;seg&#250;n la escala SOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44; de 7 a 12 y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&#41;&#46; Es decir&#44; que su utilidad se confirma en la primera determinaci&#243;n&#44; a lo largo del tiempo y para todos los pacientes&#44; lo que la escala SOFA no lograba con los enfermos de bajo riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y los ancianos en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Y otro hallazgo muy significativo de este estudio es que al a&#241;adir la MRproADM a la escala SOFA en pacientes de bajo riesgo &#40;SOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#41;&#44; el ABC-ROC de dicha escala&#44; que era de 0&#44;70 &#40;IC 95&#37; 0&#44;58-0&#44;82&#41;&#44; se incrementa significativamente a 0&#44;77 &#40;IC 95&#37; 0&#44;66-0&#44;88&#41;&#44; en la misma l&#237;nea que en nuestro estudio&#44; pero en esta ocasi&#243;n a&#241;adiendo el BM a la escala qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 para obtener&#44; incluso&#44; mejores resultados para los pacientes ancianos&#44; con un ABC-ROC de 0&#44;878&#44; una E del 97&#37;&#44; un VPN del 97&#37; y una OR de 66&#44;93&#46; Todo ello con un PC de 2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#44; ligeramente superior al adoptado como ideal por Andaluz-Ojeda et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; de 1&#44;79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#44; que consegu&#237;a una S del 83&#37;&#44; una E del 61&#37; y un VPN del 96&#37;&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte&#44; el lactato est&#225; incluido en las recomendaciones de valoraci&#243;n de todos los pacientes con sepsis en los SUH<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> y tambi&#233;n deber&#237;a estarlo en los ancianos&#44; en los que incluso sin hipotensi&#243;n&#44; al encontrar concentraciones<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;L estar&#237;amos obligados a monitorizar y vigilar cl&#237;nicamente de forma m&#225;s estrecha<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;15&#44;36</span></a>&#46; Aunque pocos estudios se han realizado espec&#237;ficamente en pacientes ancianos&#44; Del Portal et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> encontraron que un lactato s&#233;rico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l en el SUH se asociaba con un riesgo relativo de mortalidad a los 30 d&#237;as de 1&#44;7-2&#44;6&#44; de la misma forma que en otros estudios y revisiones&#44; donde en los pacientes adultos tambi&#233;n se encuentran diferencias significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Y as&#237;&#44; con un PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l de lactato s&#233;rico&#44; como en nuestros resultados&#44; se obtienen diferencias significativas&#46; Juli&#225;n-Jim&#233;nez et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; en ancianos con neumon&#237;a con o sin hipotensi&#243;n&#44; publicaron recientemente la relaci&#243;n que las concentraciones de lactato s&#233;rico<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l tienen con la mortalidad a los 30 d&#237;as&#44; consiguiendo un ABC-ROC de 0&#44;85 &#40;IC 95&#37; 0&#44;78-0&#44;92&#41;&#44; muy en la l&#237;nea de nuestros resultados &#40;con PC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l se consigue una OR de 10&#44;93&#44; una S del 69&#37; y una E del 83&#37;&#44; y con una lactacidemia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l se obtuvo una OR de 6&#44;20&#44; con una S del 76&#37; y una E del 65&#37;&#41;&#46; Dado que solo 2 de nuestros pacientes tuvieron valores<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l de lactato s&#233;rico&#44; aunque con una S del 100&#37; y una E del 91&#37;&#44; no se pueden sacar conclusiones al respecto&#44; aunque es similar a lo publicado para adultos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relaci&#243;n con el resto de los BM comparados en nuestro estudio&#44; cabe decir que la PCT&#44; aunque con mayor capacidad que la PCR y el suPAR&#44; aun encontr&#225;ndose diferencias significativas en el estudio univariable&#44; es claramente inferior para el pron&#243;stico de mortalidad que la MRproADM&#46; Sin embargo&#44; como es superior a esta para detectar infecci&#243;n bacteriana grave y bacteriemia&#44; las &#250;ltimas revisiones recomiendan su utilizaci&#243;n conjunta&#44; lo que se ha llamado &#171;sinergia de los BM&#187;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;25&#44;26</span></a>&#46; En cualquier caso&#44; como hemos encontrado nosotros en los pacientes ancianos&#44; una PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml indicar&#237;a una mayor probabilidad de fallecimiento a los 30 d&#237;as&#44; de infecci&#243;n bacteriana&#44; de existencia de bacteriemia y la necesidad de ingreso&#44; al menos en observaci&#243;n del SUH para adecuar y mejorar el tratamiento de los pacientes ancianos con sepsis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;25&#44;26&#44;37</span></a>&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; respecto a los resultados de suPAR&#44; un prometedor BM para predecir mortalidad&#44; estancia hospitalaria y reingreso en los pacientes dados de alta desde el SUH<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14&#44;25</span></a>&#44; cabe decir que con el PC con mejor rendimiento &#40;&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#41; se consigue una S del 69&#37; y una E del 39&#37;&#46; Creemos que nuestros resultados est&#225;n condicionados por la potencia de nuestro estudio y la edad de nuestros pacientes&#44; por lo que no es posible extrapolar conclusiones en nuestro caso&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte&#44; nuestros resultados confirman que&#44; para los ancianos atendidos por infecci&#243;n en el SUH&#44; tal y como se hab&#237;a publicado recientemente para los adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;38</span></a>&#44; los criterios de sepsis cl&#225;sicos &#40;SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41; son insuficientes y menos v&#225;lidos que un qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 para valorar el pron&#243;stico de los pacientes&#46; La S del 76&#37; y la E del 75&#37; del qSOFA en nuestro estudio son similares a las publicadas recientemente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Las nuevas escalas publicadas de predicci&#243;n de mortalidad&#44; como GYM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> o LIPAS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#44; obtienen incluso mejores resultados para la valoraci&#243;n pron&#243;stica de los ancianos en los SUH que la qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 y&#44; por su puesto&#44; que SRIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio tiene distintas limitaciones&#46; Las principales son&#44; por una parte&#44; la potencia del mismo &#40;ya que la escasa muestra de 136 pacientes condiciona los resultados de S&#44; E&#44; VPP y VPN&#44; que dependen de la prevalencia&#41;&#44; y por otra&#44; al ser multic&#233;ntrico y por oportunidad&#44; existe la posibilidad de un sesgo de selecci&#243;n al depender la inclusi&#243;n de los pacientes de la presencia del investigador en cada centro&#44; aunque esta fuera consecutiva durante esos periodos de tiempo&#46; Adem&#225;s&#44; dado que los distintos criterios&#44; definiciones y par&#225;metros fueron definidos previamente por el comit&#233; cient&#237;fico del grupo INFURG-SEMES y fueron consensuados entre los investigadores&#44; al ser diagn&#243;sticos cl&#237;nicos podr&#237;an haber introducido alg&#250;n error de clasificaci&#243;n en los tipos de infecci&#243;n&#46; Por otro lado&#44; no se han analizado las caracter&#237;sticas de los pacientes y las diferencias en la mortalidad entre distintos tipos de infecci&#243;n&#44; ya que no era el objetivo del estudio&#44; asumiendo la heterogeneidad de alguno de ellos&#44; como el respiratorio&#44; donde se incluyen infecciones v&#237;ricas y bacterianas que podr&#237;an explicar las diferencias encontradas entre ellos&#46; Asimismo&#44; la selecci&#243;n de variables cl&#237;nicas podr&#237;a haber sido m&#225;s completa &#40;no fue as&#237; por falta de datos&#41;&#46; Finalmente&#44; como el modelo mixto ha sido generado a partir de los datos de los 136 pacientes del estudio&#44; es necesario que se validen sus resultados con una serie externa&#46;</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de estas limitaciones&#44; creemos que el estudio es un reflejo de la realidad cl&#237;nica de nuestros SUH&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo referido&#44; creemos que dado que los BM han demostrado que incrementan y mejoran el rendimiento de las distintas escalas pron&#243;sticas&#44; ser&#237;a interesante realizar estudios multic&#233;ntricos con la potencia necesaria para valorar la utilidad de los modelos combinados de estas con los BM&#46; Estos futuros estudios deber&#237;an comparar y tener en cuenta las variables que&#44; hasta ahora&#44; se han mostrado como factores independientes de mortalidad a 30 d&#237;as en los estudios publicados recientemente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;10&#44;11&#44;13&#44;25&#44;26</span></a>&#58; alteraci&#243;n de la consciencia&#44; PAS&#44; FR&#44; &#237;ndice de Charlson&#44; lactato s&#233;rico&#44; &#237;ndice de Barthel&#44; insuficiencia renal&#44; PCT&#44; MRproADM y&#44; posiblemente&#44; otros BM &#171;prometedores&#187;&#44; como la presepsina y el suPAR&#46;</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusiones de este estudio podemos se&#241;alar que para predecir mortalidad a los 30 d&#237;as en los pacientes ancianos que acuden al SUH por un episodio de infecci&#243;n&#44; la MRproADM presenta una capacidad pron&#243;stica superior al resto de los BM&#44; la escala qSOFA obtiene mayor rendimiento que los criterios de SRIS&#44; y el modelo combinado qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 con MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l mejora el poder predictivo conseguido de forma individual por qSOFA&#44; consiguiendo una S del 69&#37;&#44; una E del 97&#37; y un VPN del 97&#37;&#46; Futuros estudios de validaci&#243;n externa del modelo son necesarios&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Financiaci&#243;n</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los reactivos para medir proadrenomedulina y suPAR fueron cedidos por BRAHMS Thermo Scientific y ViroGates&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna de las 2 compa&#241;&#237;as particip&#243; en el dise&#241;o del estudio ni en la evaluaci&#243;n de sus resultados ni condicion&#243; ninguna fase de su elaboraci&#243;n&#46; Este manuscrito no ha recibido ninguna financiaci&#243;n por parte de ning&#250;n organismo p&#250;blico ni privado&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran la ausencia de conflictos de intereses en relaci&#243;n con el presente art&#237;culo&#46;</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">AJJ ha participado en reuniones cient&#237;ficas organizadas por Roche&#44; Thermo Scientific Biomarkers&#44; BRAHMS AG y bioM&#233;rieux&#46;</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JGC ha participado en reuniones cient&#237;ficas organizadas por Thermo Fisher&#44; Merck&#44; Tedec Meiji y AstraZeneca&#46;</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El promotor del presente estudio ha sido el Grupo de Infecciones en Urgencias de la Sociedad Espa&#241;ola de Medicina de Urgencias y Emergencias &#40;INFURG-SEMES&#41;&#46; Este grupo ha recibido financiaci&#243;n para organizar reuniones cient&#237;ficas por parte de Merck&#44; Tedec Meiji&#44; Pfizer&#44; Thermo Fisher&#44; Laboratorios Rubio y Novartis en el &#250;ltimo a&#241;o&#46; Ning&#250;n autor ha recibido compensaci&#243;n econ&#243;mica por participar en este trabajo&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Caracter&#237;sticas de los pacientes &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>136&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes supervivientes a los 30 d&#237;as<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>123 &#40;90&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes fallecidos a los 30 d&#237;as<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 &#40;9&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0025"><span class="elsevierStyleSup">&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Datos demogr&#225;ficos y comorbilidades</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Edad media &#40;DE&#41; en a&#241;os</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">86 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">83 &#40;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;394&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Sexo masculino&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">61 &#40;44&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10 &#40;76&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;061&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#205;ndice de Charlson</span> en puntos&#44; media &#40;DE&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;85 &#40;2&#44;09&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;31 &#40;2&#44;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;463&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#205;ndice de Charlson<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65 &#40;53&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8 &#40;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;383&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#205;ndice de Barthel</span> en puntos&#44; media &#40;DE&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">78&#44;64 &#40;28&#44;86&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;44 &#40;29&#44;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;032&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#205;ndice de Barthel<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">39 &#40;32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8 &#40;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;035&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Datos cl&#237;nicos y de gravedad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Alteraci&#243;n de consciencia &#40;ECG</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">15&#41;&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">38 &#40;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11 &#40;84&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia cardiaca en lpm&#44; media &#40;DE&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">90 &#40;17&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">96 &#40;17&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;205&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia respiratoria en rpm&#44; media &#40;DE&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21 &#40;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">26 &#40;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;044&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Temperatura en grados cent&#237;grados&#44; media &#40;DE&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">37&#44;07 &#40;0&#44;97&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">37&#44;19 &#40;1&#44;01&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;815&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PAS en mmHg&#44; media &#40;DE&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">132 &#40;24&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">118 &#40;38&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;560&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">14 &#40;11&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5 &#40;38&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;046&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PAM en mmHg&#44; media &#40;DE&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">103 &#40;20&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">89 &#40;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;367&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de sepsis &#40;SRIS</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#8805;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">2&#41;&#44; n &#40;&#37;&#41;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">26 &#40;21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5 &#40;38&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;143&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">qSOFA</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#8805;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">2&#44; n&#40;&#37;&#41;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30 &#40;24&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10 &#40;76&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Hallazgos de laboratorio</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Urea</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#62;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">50</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">mg&#47;dl o creatinina</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#62;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">1&#44;2 mg&#47;dl&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">68 &#40;55&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8 &#40;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;256&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Recuento de leucocitos por mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">&#44; media &#40;DE&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&#46;158 &#40;6&#46;231&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">15&#46;807 &#40;9&#46;534&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;062&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Leucocitosis</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#62;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">12&#46;000&#47;mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">o</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">4&#46;000&#47;mm</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span><span class="elsevierStyleItalic">o</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#62;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">10&#37; cayados&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">58 &#40;47&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8 &#40;61&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;161&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Lactato s&#233;rico en mmol&#47;l&#44; media &#40;DE&#41;</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; n &#40;&#37;&#41;<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; n &#40;&#37;&#41;<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;63 &#40;0&#44;79&#41;<br>43 &#40;34&#44;9&#41;<br>21 &#40;17&#44;1&#41;<br>0 &#40;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;86 &#40;1&#44;06&#41;<br>10 &#40;76&#44;9&#41;<br>9 &#40;69&#44;2&#41;<br>2 &#40;15&#44;38&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01<br>0&#44;003<br>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001<br>0&#44;008&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Prote&#237;na C reactiva en mg&#47;l&#44; media &#40;DE&#41;</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Prote&#237;na C reactiva<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;l&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">103&#44;27 &#40;99&#44;73&#41;<br>62 &#40;50&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">118&#44;17 &#40;103&#44;31&#41;<br>7 &#40;53&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;611<br>0&#44;814&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Procalcitonina en ng&#47;ml&#44; media &#40;DE&#41;</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Procalcitonina<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 ng&#47;ml&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;95 &#40;17&#44;98&#41;<br>25 &#40;20&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10&#44;12 &#40;28&#44;63&#41;<br>8 &#40;61&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;033<br>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">suPAR en ng&#47;ml&#44; media &#40;DE&#41;</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#44; n &#40;&#37;&#41;<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;20 &#40;3&#44;00&#41;<br>113 &#40;91&#44;3&#41;<br>75 &#40;61&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#44;78 &#40;3&#44;83&#41;<br>13 &#40;100&#41;<br>9 &#40;69&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;285<br>0&#44;383<br>0&#44;396&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">MRproADM en mmol&#47;l&#44; media &#40;DE&#41;</span><br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#44; n &#40;&#37;&#41;<br><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;25 &#40;0&#44;73&#41;<br>30 &#40;24&#44;4&#41;<br>5 &#40;4&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;13 &#40;2&#44;05&#41;<br>11 &#40;84&#44;6&#41;<br>10 &#40;76&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001<br>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001<br>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidad &#37; &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidad &#37; &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP &#37; &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN &#37; &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CP&#43; &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CP&#8722; &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">85 &#40;57-95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76 &#40;67-82&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">27 &#40;19-36&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">98 &#40;90-100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;46 &#40;2&#44;35-5&#44;11&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;20 &#40;0&#44;05-0&#44;73&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">17&#44;05 &#40;3&#44;57-81&#44;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">77 &#40;46-94&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">96 &#40;91-98&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">67 &#40;39-87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">98 &#40;92-100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">18&#44;92 &#40;7&#44;62-46&#44;95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;24 &#40;0&#44;08-0&#44;65&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">66&#44;93 &#40;14&#44;31-313&#44;07&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76 &#40;49-91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65 &#40;56-72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">19 &#40;11-27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">96 &#40;88-99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;20 &#40;1&#44;50-3&#44;22&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;35 &#40;0&#44;13-0&#44;96&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6&#44;20 &#40;1&#44;62-23&#44;74&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;55 mmol&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69 &#40;39-90&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">83 &#40;75-89&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">30 &#40;15-50&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">96 &#40;90-99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&#44;05 &#40;2&#44;38-6&#44;90&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;37 &#40;0&#44;16-0&#44;84&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10&#44;93 &#40;3&#44;07-38&#44;83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lactato<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100 &#40;34-100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">91 &#40;85-95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">15 &#40;7-23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100 &#40;34-100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&#44;18 &#40;6&#44;91-21&#44;45&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">-<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PCT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">62 &#40;36-82&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">80 &#40;72-86&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24 &#40;15-32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">95 &#40;86-98&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;02 &#40;1&#44;74-5&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;48 &#40;0&#44;24-0&#44;96&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6&#44;27 &#40;1&#44;88-20&#44;83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100 &#40;77-100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9 &#40;5-16&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57 &#40;43-68&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100 &#40;76-100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&#44;50 &#40;5&#44;98-23&#44;46&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">-<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">suPAR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ng&#47;ml&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69 &#40;42-87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">39 &#40;30-47&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11 &#40;3-21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">92 &#40;81-97&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;13 &#40;0&#44;76-1&#44;67&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;78 &#40;0&#44;33-1&#44;83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;44 &#40;0&#44;42-4&#44;93&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PCR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;l&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">53 &#40;29-76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">49 &#40;40-58&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10 &#40;2-19&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">91 &#40;80-95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;06 &#40;0&#44;62-1&#44;82&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;93 &#40;0&#44;50-1&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;14 &#40;0&#44;36-3&#44;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0035"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76 &#40;49-91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">75 &#40;67-83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25 &#40;13-33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">97 &#40;90-99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;14 &#40;2&#44;05-4&#44;85&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">MRproADM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nmol&#47;l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>qSOFA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69 &#40;42-87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">97 &#40;92-99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">69 &#40;39-90&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">98 &#40;91-99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21&#44;28 &#40;7&#44;60-59&#44;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">78&#44;66 &#40;16&#44;36-378&#44;19&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 0213005X
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.eimc.2017.11.017

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2024 Agosto	50	12	62
2024 Julio	67	13	80
2024 Junio	39	18	57
2024 Mayo	61	21	82
2024 Abril	63	18	81
2024 Marzo	94	14	108
2024 Febrero	101	26	127
2024 Enero	135	11	146
2023 Diciembre	118	18	136
2023 Noviembre	139	24	163
2023 Octubre	176	31	207
2023 Septiembre	113	18	131
2023 Agosto	69	15	84
2023 Julio	79	19	98
2023 Junio	95	20	115
2023 Mayo	95	14	109
2023 Abril	68	9	77
2023 Marzo	69	9	78
2023 Febrero	96	10	106
2023 Enero	80	11	91
2022 Diciembre	102	12	114
2022 Noviembre	141	19	160
2022 Octubre	78	18	96
2022 Septiembre	97	34	131
2022 Agosto	103	18	121
2022 Julio	88	24	112
2022 Junio	125	21	146
2022 Mayo	85	20	105
2022 Abril	110	18	128
2022 Marzo	167	27	194
2022 Febrero	171	20	191
2022 Enero	159	22	181
2021 Diciembre	108	24	132
2021 Noviembre	132	28	160
2021 Octubre	125	26	151
2021 Septiembre	70	18	88
2021 Agosto	71	16	87
2021 Julio	70	25	95
2021 Junio	54	22	76
2021 Mayo	68	27	95
2021 Abril	150	30	180
2021 Marzo	80	21	101
2021 Febrero	71	21	92
2021 Enero	63	20	83
2020 Diciembre	64	13	77
2020 Noviembre	77	10	87
2020 Octubre	44	14	58
2020 Septiembre	70	15	85
2020 Agosto	70	34	104
2020 Julio	74	22	96
2020 Junio	78	31	109
2020 Mayo	59	24	83
2020 Abril	40	21	61
2020 Marzo	55	10	65
2020 Febrero	77	14	91
2020 Enero	66	25	91
2019 Diciembre	60	20	80
2019 Noviembre	44	22	66
2019 Octubre	39	16	55
2019 Septiembre	51	28	79
2019 Agosto	31	6	37
2019 Julio	33	8	41
2019 Junio	18	2	20
2019 Mayo	53	0	53
2019 Abril	33	0	33
2019 Marzo	12	8	20
2019 Febrero	20	6	26
2019 Enero	258	84	342
2018 Noviembre	0	2	2
2018 Agosto	0	2	2
2018 Julio	0	1	1
2018 Mayo	0	2	2
2018 Marzo	0	1	1
2018 Enero	4	21	25
2017 Diciembre	0	1	1

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