metricas
covid
Buscar en
Fisioterapia
Toda la web
Inicio Fisioterapia Modelo predictivo de fuerza de agarre para un grupo de trabajadores administrati...
Información de la revista
Vol. 45. Núm. 5.
Páginas 264-272 (septiembre - octubre 2023)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
10
Vol. 45. Núm. 5.
Páginas 264-272 (septiembre - octubre 2023)
ORIGINAL
Modelo predictivo de fuerza de agarre para un grupo de trabajadores administrativos de la ciudad de Bogotá
Predictive model of grip strength for a group of administrative workers in Bogota city
Visitas
10
M.V. Monroy Silvaa,
Autor para correspondencia
magdaviviana@gmail.com

Autor para correspondencia.
, C.R. Zea Forerob, J.Y. Arroyo Maderaa, Y.T. Delgado Guzmána
a Universidad Santo Tomas, Bogotá, Cundinamarca, Colombia
b Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (2)
Tablas (4)
Tabla 1. Valores de la fuerza de agarre de la población de estudio
Tabla 2. Resultado de la prueba de diferencia de medias: fuerza de agarre teórica vs. fuerza de agarre práctica
Tabla 3. Modelo predictivo de fuerza de agarre de la mano dominante (FMD)
Tabla 4. Modelo predictivo de fuerza de agarre de la mano no dominante (FMND)
Mostrar másMostrar menos
Resumen
Contexto

La fuerza de agarre es aquella que se ejerce con la mano para apretar o soltar cualquier objeto, y es considerada un indicador de salud. Autores han concluido que la fuerza de agarre varía dependiendo de la edad, el sexo, la estatura, el peso, hábitos, factores genéticos, entre otros.

Objetivos

Establecer un modelo matemático para la predicción de la fuerza de agarre de un grupo de trabajadores de oficina de la ciudad de Bogotá.

Métodos

Con el apoyo de un dinamómetro hidráulico marca Jamar se midió la fuerza de agarre de la mano dominante y no dominante a 293 trabajadores de oficina sanos de una entidad pública de la ciudad de Bogotá. Se siguió el protocolo de la Sociedad Americana de Terapistas de la Mano. La edad, el sexo, la talla, el peso y el IMC fueron registrados para cada participante. Se aplicó la regresión lineal Stepwise para establecer los modelos de predicción para la mano dominante y no dominante, con el software R-Studio.

Resultados

Los participantes fueron 185 hombres y 108 mujeres, todos con dominancia derecha. En general, los hombres registraron valores más altos de fuerza de agarre respecto a las mujeres. La fuerza de la mano dominante fue superior a la de la mano no dominante. Los modelos matemáticos resultantes permiten estimar la fuerza de agarre de la mano dominante y la mano no dominante con una predictibilidad del 64,52% y el 63,23% respectivamente.

Conclusiones

Los modelos predictivos propuestos consideraron las variables sexo, talla y peso para la estimación de la fuerza de agarre de la mano dominante, y las variables sexo, talla, peso y edad para la fuerza de agarre de la mano no dominante.

Palabras clave:
Fuerza muscular
Extremidad superior
Fuerza de la mano
Abstract
Context

Grip strength is the force that is exerted with the hand to squeeze or release any object and it is considered an indicator of health. Authors have concluded that grip strength varies depending on age, sex, height, weight, habits, genetic factors, among others.

Objectives

To establish a mathematical model for the prediction of grip strength in a group of office workers in the city of Bogotá.

Methods

The grip strength of the dominant and non-dominant hand was measured with a Jamar hydraulic dynamometer in 293 healthy office workers of a public entity in the city of Bogota. The protocol of the American Society of Hand Therapists was followed. Age, sex, height, weight, and BMI were recorded for each participant. Stepwise linear regression was applied to establish prediction models for the dominant and non-dominant hand, using R-studio software.

Results

The participants were 185 men and 108 women, all with right dominance. In general, men recorded higher values of grip strength than women. The strength of the dominant hand was higher than that of the non-dominant hand. The proposed mathematical models allow estimating the grip strength of the dominant hand and the non-dominant hand with a predictability of 64.52% and 63.23%, respectively.

Conclusions

The proposed predictive models included the variables sex, height, and weight for the estimation of the grip strength of the dominant hand, and the variables sex, height, weight and age for the grip strength of the non-dominant hand.

Keywords:
Muscle strength
Upper extremity
Hand strength

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Fisioterapia
Socio
Socios AEF

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Problemas con el acceso de socios AEF
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
E-mail
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Fisioterapia

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 19,34 €

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
E-mail
Opciones de artículo
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos