Explorar las relaciones entre los parámetros de la composición corporal y los movimientos producidos durante la marcha, medidos mediante acelerómetros, en personas mayores sanas y con normopeso.
Material y métodoLa muestra estuvo compuesta por 30 personas mayores con una media de edad de 69,7±3,5 años. Se realizaron pruebas clínicas funcionales (Timed Up & Go, Chair Stand Test) y antropométricas (perímetro de cintura y análisis por bioimpedancia). El análisis de la marcha se realizó mediante acelerometría durante el recorrido de ida y vuelta de un pasillo de 10 metros.
ResultadosEl peso se correlacionó con el valor mínimo de los ejes 1 y 3. A mayor altura se obtuvieron mayores valores máximos en los ejes 1 y 2 y el módulo vector, y a mayor perímetro de cintura, mayor valor de aceleración mínima en el eje 2. Entre ambos sexos hubo diferencias significativas entre el metabolismo basal, el porcentaje de masa libre de grasa, la musculatura de tronco, la masa libre de grasa de tronco y el porcentaje de masa grasa de los miembros inferiores.
ConclusionesSe relaciona la altura, con una mayor inestabilidad de la marcha en personas mayores (especialmente hombres), lo que debe ser tenido en cuenta para implementar programas de prevención cuando se detecten los primeros signos de deterioro. El análisis acelerométrico de la marcha y de la composición corporal por bioimpedancia en adultos mayores puede ayudar a identificar de forma prematura alteraciones del equilibrio y el control postural.
To explore the relationships between the parameters of body composition and the movements during gait, measured by accelerometers, in healthy and normal weight older people.
Material and methodThe sample consisted of 30 older people with a mean age of 69.7±3.5 years. Functional (Timed Up & Go, Chair Stand Test) and anthropometric (waist circumference and bioelectrical impedance analysis) clinical trials were performed. The accelerometry gait analysis was performed along a corridor of 10 meters (back and forth).
ResultsThe weight was correlated with the minimum value of axes 1 and 3. At higher height revealed higher maximum values in axes 1 and 2 and the vector module; and a bigger waist circumference showed higher minimum acceleration value on the axis 2. Among both sexes, significant differences between the basal metabolism, the percentage of fat-free mass, trunk muscle, trunk fat-free mass and percentage of fat mass in lower limbs.
ConclusionsHeight relates to more instability of gait in older people (especially men), which must be taken into account to implement prevention programs when the first signs of deterioration are detected. The accelerometer-based gait analysis and body composition by bioimpedance in older adults, can help identify prematurely impaired balance and postural control.
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