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Además, la medida del RDM puede servir para medir la eficacia de la cirugía, la gravedad de la enfermedad y la efectividad del tratamiento de fisioterapia en diversas enfermedades como la artrosis<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1,4</span></a>. Por lo cual, es imprescindible la fiabilidad de las herramientas de medición. Normalmente en el ámbito clínico se utiliza la estimación visual y el goniómetro universal por su bajo coste, a pesar de sus limitaciones en la fiabilidad por una aplicación errónea del mismo, ya que requiere de cierta pericia y entrenamiento por parte del evaluador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Actualmente, con las nuevas tecnologías han surgido formas de obtener datos sobre el RDM gracias a las medidas de los diferentes ángulos de las articulaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>. Las más utilizadas son las aplicaciones de los teléfonos inteligentes denominados <span class="elsevierStyleItalic">smartphones</span>, los cuales utilizan la cámara o los inclinómetros integrados en el teléfono obteniendo medidas fiables respecto al goniómetro universal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">También están siendo utilizados, aunque en menor medida debido a su precio, diferentes tipos de aparatos tecnológicos. Los más destacados, debido a su alta fiabilidad, tienen resultados excelentes para los análisis de movimiento en 3D<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Otras herramientas utilizadas son los análisis de vídeo bidimensionales (2D) más aplicables a la clínica, con medidas menos precisas, pero aun así fiables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sensores inerciales destacan respecto a los demás debido a su uso de bajo coste, su fiabilidad y fácil manejo, como se ha observado en otras articulaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>. Además, permiten disponer de los datos al instante en el ordenador, lo cual ofrece la posibilidad de proporcionar informes al paciente sobre el efecto de la terapia, comparaciones con su articulación contralateral o como <span class="elsevierStyleItalic">biofeedback</span> para realizar tratamientos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Estos sensores inerciales han mostrado ser válidos y fiables para medir los RDM en otra región<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y es importante conocer qué fiabilidad intraevaluador e interevaluador ofrecen estos dispositivos en distintas articulaciones. A pesar de esto, es importante tener en cuenta que la fiabilidad no es una propiedad inherente al test como tal, sino que es una propiedad de unas puntuaciones que se han obtenido al aplicar dicho test en un caso concreto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por ello, el objetivo principal del estudio fue conocer la fiabilidad intraevaluador de un protocolo para evaluar el rango de movimiento articular de la rodilla llevado a cabo con un sensor inercial en sujetos asintomáticos. El objetivo secundario fue conocer la fiabilidad interevaluador de un protocolo para el rango de movimiento articular de la rodilla llevado a cabo con un sensor inercial en sujetos asintomáticos.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo es un estudio de tipo longitudinal observacional con medidas repetidas sobre una muestra de sujetos asintomáticos para obtener la fiabilidad inter e intraevaluador. El estudio se llevó a cabo entre enero de 2018 hasta junio de 2018. El proceso de medición tuvo lugar en el Instituto de Rehabilitación Funcional La Salle (IRF La Salle), en Aravaca, Madrid. Todos los procedimientos empleados en este estudio han sido acordes a la declaración de Helsinki sobre principios éticos para la investigación médica sobre sujetos humanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y, además, han sido aprobados por el comité de ética de CSEULS (Universidad Autónoma de Madrid). Está registrado con el código CSEULS-PI-146/2017.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Muestra</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se analizó el rango de movimiento en un total de n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 rodillas, en 16 sujetos sanos que firmaron el consentimiento informado con relación al procedimiento del estudio. Los criterios de inclusión para participar en este estudio son: hombre o mujer con una edad comprendida entre 18 y 50 años y tener un rango de movimiento en la rodilla libre de dolor. Como criterios de exclusión los participantes no debían presentar cirugías previas en la rodilla ni ninguna alteración física que pudiera ser susceptible de alterar el RDM, algún tipo de alteración cognitiva que pudiera interferir con el protocolo de medición de los evaluadores.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Equipo investigador</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El equipo investigador estuvo compuesto por 2 evaluadores y un investigador que analizó posteriormente los datos. Los evaluadores antes del comienzo del estudio tuvieron un entrenamiento previo de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>horas distribuidos en 2 días sobre el protocolo de medición y el manejo de los sensores y la interfaz del ordenador. Los evaluadores eran estudiantes de 4.° curso del grado de fisioterapia, con experiencia previa en el manejo del instrumental de investigación del estudio en otras regiones corporales. Posteriormente, los evaluadores fueron los encargados de realizar las sesiones de medición. Se utilizó el programa online Graph pad para generar una aleatorización y definir qué evaluador fue el encargado de tomar las medidas en primer lugar a cada sujeto y en qué posición (decúbito supino o bipedestación). Esta aleatorización fue custodiada por uno de los evaluadores hasta el final del estudio.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue simple ciego al evaluador. Por ello, las mediciones se realizaron por separado, apuntando cada evaluador los resultados individualmente. Al final de la investigación se entregaron los resultados por separado al investigador que realizó el análisis.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Variables</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para medir el RDM de la rodilla se utilizaron 2 sensores inerciales de movimiento de la marca Werium Solutions. Con un tamaño aproximado de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm y conectado vía bluetooth a un ordenador a través del software ProMotionCapture (versión 0.0.7) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). La validez de este sistema y la fiabilidad ya ha sido probada en la región cervical<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se midió a los sujetos en 2 posiciones diferentes, decúbito supino y bipedestación. La colocación de los sensores para ambas posiciones fue la misma. Se colocó un primer sensor en la tuberosidad anterior de la tibia sujeto directamente sobre la piel con cinta adhesiva de doble cara, y un segundo sensor a 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm hacia proximal desde el polo superior de la rótula, encontrándose el sujeto en decúbito supino, con la rodilla en extensión y la musculatura relajada.</p><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Medidas en decúbito supino</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los evaluadores previamente con 2 tiras de esparadrapo generaron un carril para que el participante deslizase el talón y estuviese siempre apoyado entre 2 tiras a modo de <span class="elsevierStyleItalic">feedback</span>, evitando así realizar compensaciones de abducción y aducción de cadera y/o rotaciones interna o externa de cadera (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A). El sujeto se situaba en decúbito supino en una camilla, con extensión completa de la rodilla y el talón ubicado entre los 2 esparadrapos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>B). El evaluador partía de la medición tomada con extensión de rodilla y solicitaba al sujeto una flexión máxima de rodilla en un plano sagital mediante el comando verbal «deslice el talón del pie por el carril dibujado sobre la camilla lo máximo posible sin levantarlo» (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C). Al terminar el sujeto el movimiento el evaluador tomaba la medida y se repetía el proceso hasta conseguir 2 medidas de flexión máxima de rodilla. En cuanto a la extensión de rodilla en decúbito supino, previamente se le explicó al paciente mediante la palpación dónde estaba el hueco poplíteo, y se le dio la orden verbal de tocar la camilla con esa zona de la rodilla, y al mismo tiempo intentar separar el talón lo máximo posible de la camilla en dirección al techo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D). Del mismo modo que en flexión, el evaluador tomaba 2 medidas de extensión máxima de rodilla.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Medidas en bipedestación</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para tomar esta medida los sujetos se situaban en bipedestación con la camilla en el lado homolateral al lado a evaluar. El sujeto se situaba apoyando la mano en la camilla que se encontraba a la altura del trocánter mayor del fémur, para no desestabilizarse al permanecer en apoyo mono-podal. Se ubicaron 2 marcas en el suelo sobre las cuales se colocó la falange distal del primer dedo de cada pie, de modo que después de cada movimiento de flexión el sujeto pudiera volver a la misma posición (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>E). La orden verbal utilizada en este caso fue «apoya la mano en la camilla e intenta llevarte el talón a la zona glútea en línea recta lo máximo posible» realizando el movimiento sin compensaciones de cadera ni inclinaciones (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>F). Previamente el sujeto había sido instruido sobre qué tipo de compensaciones podía realizar para que pusiera especial atención en controlarlo. Para la extensión se colocó al sujeto de igual forma y esta vez sin levantar el pie del suelo y llevando la rodilla hacia posterior (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>G). La indicación que se le dio fue «lleva la rodilla hacia atrás sin levantar el pie del suelo, como si quisieras bloquearla». En bipedestación se tomaron 2 medidas para la flexión y para la extensión.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Procedimiento</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En primer lugar se entregó el consentimiento informado y cada participante proporcionó datos referentes a sus características demográficas tales como: edad, peso, altura, sexo y si sufría dolor en la rodilla.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se les enseñó a los sujetos los sensores y el software y se explicó su funcionamiento y dónde se iban a colocar. Se realizó una prueba de familiarización previa con cada sujeto antes de realizar las mediciones que se registraron para el estudio. Cada evaluador procedió de la misma manera por separado; mientras el evaluador A efectuaba las mediciones el evaluador B no estuvo presente y viceversa, de forma que se garantizara el ciego de este estudio.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez el evaluador que midió primero había acabado, apagaba los sensores, cerraba el software, dejaba los sensores en la mesa y abandonaba la sala para que el segundo evaluador entrase en la sala y repitiese el proceso completo de igual forma. Cuando el segundo evaluador concluía con las mediciones retiraba los sensores, los apagaba y cerraba el software.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizaron un total de 8 mediciones por evaluador. Después de cada movimiento, tanto de flexión como de extensión, se calibraba el sensor poniéndolo a 0° a través del software cuando el sujeto se colocaba en su posición inicial.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Cálculo del tamaño muestral</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tamaño muestral se calculó utilizando el método descrito para determinar el mismo basándose en el coeficiente de correlación intraclase (CCI)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13–16</span></a>. Se estimó que el CCI bajo el cual se aceptaría la hipótesis alternativa de buena fiabilidad era ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,90. Por ello, fue necesario al menos un tamaño de muestra de n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26 rodillas con 2 observaciones por sujeto para detectar un CCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,90, con una potencia estadística del 80% (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2) y rechazar la hipótesis nula de no fiabilidad (CCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75), utilizando un test F significativo a nivel 0,05.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Análisis estadístico</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcularon un total de 12 CCI (4 CCI para cada análisis intraexaminador y 4 CCI para el análisis interexaminador) con intervalo de confianza de 95% utilizando el software estadístico SPSS (SPSS, Inc, Chicago, IL). Para determinar la fiabilidad intraexaminador se realizó un CCI<span class="elsevierStyleInf">3,1</span>, definido como el CCI para el modelo de análisis de varianza de 2 vías, de efectos mixtos y acuerdo absoluto para medidas individuales. Por otro lado, para determinar la fiabilidad interexaminador se realizó un CCI<span class="elsevierStyleInf">3,2</span>, aplicando el mismo modelo que para el CCI<span class="elsevierStyleInf">3,1</span>, pero utilizando la media de 2 medidas de cada evaluador. La interpretación del CCI se realizó respetando los niveles de fiabilidad publicados previamente<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>concordancia pobre; entre 0,50 y 0,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>concordancia moderada;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>>0,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>excelente nivel de concordancia.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis de fiabilidad interexaminador se realizaron gráficos de Bland-Altman utilizando la diferencia media entre 2 medidas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Del mismo modo, los límites de concordancia se determinaron como la diferencia media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación estándar multiplicado por 1,96<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Se asumió un intervalo de confianza del 95% de la diferencia media entre las 2 medidas.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El error de medición se expresó como el error estándar de medición (EEM) y se calculó como MC<span class="elsevierStyleItalic">×</span>(1 − CC1) siendo MC la media cuadrática total<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. La capacidad de respuesta se determinó con el mínimo cambio detectable (MCD) al 90%, el cual se calculó como <span class="elsevierStyleItalic">EEM</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">×</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">1,65</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">×</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">20,21</span></a>. MCD<span class="elsevierStyleInf">90</span> expresa el cambio mínimo necesario para garantizar al 90% la seguridad de que dicho cambio es real y no se debe al error de medición.</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Resultados</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se reclutaron un total de n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 rodillas, 16 sujetos (77,8% mujeres) a los cuales se midieron ambas rodillas. Se realizó la prueba de Shapiro-Wilk, donde se observó una distribución normal en la variable IMC (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Los datos demográficos de este estudio se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de fiabilidad intraexaminador y los valores del CCI, EEM y MCD<span class="elsevierStyleInf">90</span> para ambos evaluadores están recogidos en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Todos los valores del CCI<span class="elsevierStyleInf">3,1</span> para todos los movimientos de rodilla fueron buenos para el evaluador A (CCI<span class="elsevierStyleInf">3,1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,85) y para el evaluador B (CCI<span class="elsevierStyleInf">3,1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,90) indicando buen nivel de concordancia. Además, se observó que el MCD<span class="elsevierStyleInf">90</span> para el evaluador A se encontró entre 2,35 y 5,68, mientras que para el evaluador B se encontró entre 1,79 y 4,01.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos descriptivos, CCI, EEM, MCD<span class="elsevierStyleInf">90</span> y el análisis Bland-Altman de la fiabilidad interexaminador se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> y en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>. Los valores del CCI<span class="elsevierStyleInf">3,2</span> se encontraron en todos los movimientos por encima de 0,75, indicando buen nivel de fiabilidad entre ambos evaluadores. Además, con el análisis Bland-Altman se obtuvieron valores próximos a 0 para la diferencia de medias entre evaluadores, así como valores bajos para los límites de concordancia en todos los movimientos.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Discusión</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El propósito de este estudio fue comprobar la fiabilidad del sensor inercial intra e interevaluador para el RDM en la rodilla. Este es el primer estudio hasta la fecha que muestra la fiabilidad de un protocolo de medición de los RDM en la rodilla con este tipo de sensores. Previamente esta herramienta y su software han sido validados y se ha comprobado su fiabilidad en la región cervical<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos por los sensores estudiados en las mediciones intraevaluador respecto a la fiabilidad indican que la medición del RDM en el movimiento de flexión, tanto en la posición de bipedestación como en sedestación, son excelentes (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,96) en comparación con la estimación visual (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,83), y siguen la línea de los instrumentos analógicos utilizados habitualmente, como el goniómetro universal (ICC 0,97) y el goniómetro paralelogramo (ICC 0,96)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22,23</span></a>. Respecto a los resultados obtenidos en la extensión están en línea (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,88) y se asemejan a los resultados obtenidos con los instrumentos analógicos citados anteriormente, estimación visual (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,82), goniómetro universal (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,97), goniómetro paralelogramo (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,95).</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto al análisis interevaluador se obtuvieron unos resultados excelentes, igual que en el apartado anterior, tanto para la fiabilidad (CCI<span class="elsevierStyleInf">3,2</span>) como para la concordancia. Esto concuerda con los resultados obtenidos por Brosseau et al. en su estudio sobre el goniómetro universal y el goniómetro paralelogramos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. Sin embargo, contrasta con otros estudios similares realizados en otras articulaciones, como el de Sacco et al., que obtuvo una baja fiabilidad usando sensores inerciales en el codo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, un estudio más reciente nos muestra datos comparando con radiografías <span class="elsevierStyleItalic">(gold standard)</span> que la estimación visual aporta datos inexactos para la medición del RDM, así como que hay una clara tendencia de los evaluadores de sobreestimar dicha medida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Además, observaron que aunque la medida del goniómetro es más exacta, es siempre dependiente del clínico y hay mucha variación, por lo que concluyeron que ninguno de estos métodos de medición se debería usar para la evaluación del RDM de rodilla cuando se plantea una intervención invasiva en la rodilla<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estas conclusiones van en consonancia con lo dicho por Naylor et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> en lo referido a la baja precisión interevaluador que obtienen los instrumentos analógicos, posiblemente debido a los diferentes protocolos, en los cuales, la mayoría de las veces se utilizan estructuras anatómicas de guía para la colocación del aparato. Estas suelen ser el trocánter mayor y el maléolo externo. En el caso del trocánter mayor existen muchas variaciones en su localización por parte de los evaluadores debido a que es una zona que puede albergar tejido adiposo y puede que sea una de las causas por las que las correlaciones interevaluadores sean más bajas. En el caso del estudio realizado por Brosseau et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> sucede eso en menor medida debido a que dichas estructuras anatómicas quedaban señaladas por otro participante del estudio ajeno a la evaluación. A destacar en este estudio es que las estructuras anatómicas de referencia (tuberosidad de la tibia y 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm por encima del polo superior de la rótula) son de fácil localización independientemente de la fisiología del sujeto.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente se está incrementando el uso de inclinómetros, sensores inerciales y aplicaciones móviles, reduciendo el coste y aproximándose más a una realidad clínica. En el estudio llevado a cabo por Holliday et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> se midió el RDM con goniómetro e inclinómetro, y observaron que el goniómetro alcanzó 0,81 (0,96-0,91) en el ICC y el inclinómetro 0,85 (0,74-0,93). Estos resultados se deben a la diferencia de sensibilidad entre ambos sistemas de medición. Dichos resultados son excelentes y van en consonancia con los obtenidos en este estudio.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En otro estudio se comparó el goniómetro con una aplicación móvil, realizando 3 mediciones en flexión por 3 evaluadores en 2 días distintos. Se consiguieron de media entre los 3 examinadores un ICC igual a 0,93 y un intervalo de confianza de 0,87-0,96, datos muy similares a los obtenidos con el sensor inercial en este estudio (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,82)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otros dispositivos como el I-Gon<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> demostró una fiabilidad intraevaluador (0,97 flexión y 0,94 extensión de ICC respectivamente), una reproductibilidad excelente comparado con el goniómetro universal para flexión de rodilla (ICC de 0,93 [0,88-0.95]) y buena para evaluar la extensión de la rodilla (ICC de 0,81 [0,89-0,80]). En este estudio se obtuvo un ICC de 1,0, con un intervalo de confianza de 0,988-1, con un error estándar de medición de 0,85, datos superiores a los obtenidos en nuestro estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>.</p><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Implicaciones clínicas</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según resultados obtenidos en los estudios anteriores, se observó que la principal ventaja que tiene el sensor es su adaptabilidad al trabajo diario del clínico, por su obtención de datos inmediata en el ordenador.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal ventaja es la valoración objetiva del rango articular, además permite la posibilidad del realizar terapias personalizadas y diseñar sesiones individuales para los pacientes y controlar su evolución mediante gráficas e informes.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra opción interesante es durante el tratamiento obtener un <span class="elsevierStyleItalic">bio-feedback</span>, de manera que el paciente también es capaz de realizar ejercicios de forma segura y precisa aumentando la motivación de este y su rendimiento.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Limitaciones</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las limitaciones que encontramos en este estudio es que el protocolo puede no ser válido para personas con un IMC superior a 25, esto es debido a la colocación del sensor en un punto donde hay acumulación de tejido adiposo (4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm encima del polo superior de la rótula), lo que crearía un ángulo entre los sensores al ser tan precisos y podría incurrir en un fallo en la medición. Por último, este estudio no se realizó en sujetos con enfermedad en la articulación de rodilla, por tanto no podemos extrapolar los resultados a los mismos. Futuros estudios deberían realizarse subsanando las limitaciones aquí expuestas.</p></span></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Conclusión</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El sensor inercial muestra una excelente fiabilidad intraevaluador dentro un protocolo para el rango de movimiento articular de la rodilla llevado a cabo con un sensor inercial en sujetos asintomáticos.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, el sensor inercial muestra una excelente fiabilidad interevaluador dentro un protocolo para el rango de movimiento articular de la rodilla llevado a cabo con un sensor inercial en sujetos asintomáticos.</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Comité de ética</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se realizó acorde con los principios de ética de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética de CSEULS (Universidad Autónoma de Madrid), estando registrado con el código CSEULS-PI-146/2017</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Financiación</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna.</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conflicto de intereses</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que no existe conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:13 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1193605" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 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=> "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La cuantificación del rango de movimiento de la rodilla es una medida clínicamente relevante en el ámbito sanitario, ya que su disminución puede alterar las actividades de la vida diaria. La obtención de una medida fiable del rango de movimiento nos permite valorar la eficacia de las intervenciones, así como la gravedad de la enfermedad. Por esto, el objetivo de este estudio fue conocer la fiabilidad intra e interevaluador de un protocolo para el rango de movimiento articular de la rodilla llevado a cabo con un sensor inercial en sujetos asintomáticos.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se midió el rango de movimiento de 32 rodillas en sujetos asintomáticos, se realizaron 2 sesiones de medición, una por evaluador, en el mismo día. En cada sesión se hicieron un total de 8 mediciones (2 medidas para flexión en decúbito supino, 2 medidas para extensión en decúbito supino, 2 medidas para flexión en bipedestación y 2 para la extensión en bipedestación).</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Para la fiabilidad interevaluador se consiguieron buenos resultados con un ICC superior a 0,79 para todos los movimientos. Los datos obtenidos para la fiabilidad intraevaluador en todos los movimientos fueron excelentes (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,88).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusión</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudio obtuvo una excelente fiabilidad interevaluador e intraevaluador para los sujetos sanos midiendo con sensores inerciales.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The quantification of knee range of motion is a clinically relevant measurement in the healthcare setting, as its decrease can alter activities of daily living. Collecting reliable measurements of the range of motion allows us to evaluate the reliability of interventions, or the severity of the pathology. The objective of this study was to obtain the intra- and inter- rater reliability of a protocol for the knee the range of joint motion, measured with an inertial sensor in asymptomatic subjects.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The range of motion of 32 asymptomatic knees was measured. Two measurement sessions were performed by two different evaluators. A total of 8 measurements were made in each session: 2 measurements for flexion in supine decubitus position, 2 measurements for extension in supine decubitus, 2 measurements for flexion in standing position and 2 measurements for extension in standing position.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">For inter-rater reliability, good results were achieved, with an ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.79 for all movements. The obtained data for intra-rater reliability in all the movements was excellent, with an ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.88.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusion</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study obtained excellent inter-rater and intra-rater reliability for healthy subjects.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1200 "Ancho" => 900 "Tamanyo" => 125072 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Sensores inerciales Werium Solutions y software Promotion Capture.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 954 "Ancho" => 2500 "Tamanyo" => 222453 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Posiciones de medición. A. Guía en la camilla; B. Posición inicial en supino; C. Flexión en decúbito supino; D. Extensión en decúbito supino; E. Posición inicial en bipedestación; F. Flexión en bipedestación; G. Extensión en bipedestación.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 2680 "Ancho" => 2930 "Tamanyo" => 340413 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Gráficos de Bland-Altman para la fiabilidad ínter examinador. A. Flexión en bipedestación; B. Extensión en bipedestación; C. Flexión en supino; D. Extensión en supino.</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 rodillas 16 sujetos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,43<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Altura (m) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,43<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,23<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo; mujeres (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 (77,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2037296.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Datos demográficos. Estadísticos descriptivos</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">B: bipedestación; CCI: coeficiente de correlación intraclase; DE: desviación estándar; EEM: error estándar de medición; IC: intervalo de confianza; MCD: mínimo cambio detectable; S: sedestación.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="6" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Evaluador A</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="5" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Evaluador B</th></tr><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Movimiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">CCI (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">EEM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">MCD 90% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">CCI (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">EEM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">MCD 90% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1.<span class="elsevierStyleSup">a</span> medición \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2.<span class="elsevierStyleSup">a</span> medición \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1.<span class="elsevierStyleSup">a</span> medición \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2.<span class="elsevierStyleSup">a</span> medición \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Flexión B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125,59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125,66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96 (0,93-0,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">126,93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">126,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,97 (0,94-0,99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Extensión B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,88 (0,77-0,94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,03<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,95 (0,91-0,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Flexión S \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134,59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134,56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96 (0,93-0,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">133,13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">132,94<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,97 (0,94-0,99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Extensión S \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,92 (0,78-0,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,92 (0,84-0,96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2037297.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fiabilidad Intraevaluador</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">B: bipedestación; CCI: coeficiente de correlación intraclase; DE: desviación estándar; EEM: error estándar de medición; IC: intervalo de confianza; LDC: límites de concordancia; MCD: mínimo cambio detectable; S: sedestación..</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Movimiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">CCI (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">EEM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">MCD 90% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bland-Altman</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Evaluador A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Evaluador B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% diferencia media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">LDC (inferior-superior) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Flexión B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125,62<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">126,74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,82 (0,65- 0,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1,12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–3,51-1,27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–13,99 -11,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Extensión B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,94<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,85 (0,71-0,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1,05-0,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–4,79- 4,29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Flexión S \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">133,03<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,87 (0,74-0,93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,31-3,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–8,93- 12,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Extensión S \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,79 (0,62-0,89) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,98-0,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–4,26- 3,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2037295.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fiabilidad inter-evaluador</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:30 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0155" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Kinemax Outcomes Group Knee range of motion after total knee arthroplasty: How important is this as an outcome measure?" 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Original
Fiabilidad intra e interevaluador de un sensor inercial para el rango de movimiento de la rodilla en sujetos asintomáticos
Intra- and inter-reliability of an inertial sensor for knee range of motion in asymptomatic subjects
H. Beltran-Alacreua,b,c, G. Navarro-Fernandezc, J. San Juan-Burgueñoa, J.A. Gonzalez-Sancheza, S. Lerma-Laraa,b, O. Rodriguez-Lopezc,
, D. Muñoz-Garcíaa,b
Autor para correspondencia
a Departamento de Fisioterapia, Centro Superior de Estudios Universitarios La Salle, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
b Grupo de investigación Motion in Brains, Instituto de Neurociencias y Ciencias del Movimiento, Centro Superior de Estudios Universitarios La Salle, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
c Unidad de Trastornos musculoesqueléticos, Instituto de Rehabilitación Funcional (IRF) La Salle, Madrid, España
Artículo
Este artículo está disponible en español
Fiabilidad intra e interevaluador de un sensor inercial para el rango de movimiento de la rodilla en sujetos asintomáticos
H. Beltran-Alacreu, G. Navarro-Fernandez, J. San Juan-Burgueño, J.A. Gonzalez-Sanchez, S. Lerma-Lara, O. Rodriguez-Lopez, D. Muñoz-García
10.1016/j.ft.2019.02.008Fisioterapia. 2019;41:123-30