Características metodológicas de la Encuesta de Salud de Cataluña 2006

Resumen

La Encuesta de Salud de Cataluña (ESCA) aporta información poblacional imprescindible para la planificación y evalución sanitaria. En la edición de 2006 se entrevistó a 18.126 personas no institucionalizadas. La muestra tiene un diseño complejo con el objetivo de garantizar la representatividad en las áreas geográficas pequeñas que son de interés en la planificación de salud y servicios. Algunas novedades de esta tercera edición son: relevancia otorgada al territorio; adaptación de los cuestionarios a la población entrevistada, e inclusión de nuevos ámbitos temáticos. El artículo presenta aquellos aspectos metodológicos que pueden ser utiles para los usuarios de la ESCA 2006. Concretamente, en el primer apartado de metodología se describe el diseño muestral, los cuestionarios, el trabajo de campo, la formación de los encuestadores, la codificación y control de calidad, y la cesión de los microdatos. En el segundo apartado se presentan las variables compuestas y los instrumentos utilizados y sus referencias. En el tercer apartado se describe la construcción de indicadores, puesto que el diseño muestral condiciona el uso de factores de ponderación y elevación para obtener estimadores representativos.

Abstract

The Health Survey of Catalonia (ESCA) gives essential population information for health planning and evaluation. On the edition of 2006, 18,126 non-institutionalized persons were interviewed. The sample design is complex with the aim to guarantee the representatively also in small geographic areas with interest in health and service planning. There are certain novelties in the third edition such as the relevance given to the territory, questionnaires adaptations to the interviewed population and new subject areas studied. This paper describes the useful methodological aspects for the ESCA 2006 users. In the first part we describe the sample design, questioners, field work, interviewer's formation, codification and quality micro data control. In the second part compound variables, used tools and their references are shown. And the third part describes the indicators construction since the sample design determines the use of weighing and elevation factors to obtain representative estimation values.