Miocardiopatía diabética

La prevalencia mundial estimada de la población diabética para el año 2025 es de cerca de 300 millones, resultante, entre otras causas, de una mayor prevalencia de la obesidad y del sedentarismo en el mundo desarrollado. El conjunto de las enfermedades cardiovasculares causa cerca del 80% de las muertes de los pacientes diabéticos. Numerosos autores han propuesto la existencia de una predisposición no relacionada con enfermedad coronaria, hipertensión, alcoholismo, enfermedad valvular o congénita, conocida como «miocardiopatía diabética», que haría que los pacientes diabéticos fueran más susceptibles al desarrollo de insuficiencia cardíaca, la cual presenta un peor pronóstico en pacientes diabéticos. Se ha estimado una prevalencia de miocardiopatía diabética en población asintomática de hasta el 75%, según algunos autores, con técnicas de Doppler tisular añadidas a la valoración ecocardiográfica convencional. Sin embargo, el uso de la ecocardiografía como técnica de cribado en población diabética asintomática es bastante problemático. Este artículo analiza el papel de los marcadores biológicos en el diagnóstico de esta entidad y propone un algoritmo diagnóstico que podría ser útil en la valoración de la población diabética asintomática.

The world-wide estimated prevalence of diabetes mellitus for 2025 is of about 300 million, resulting from a higher prevalence of obesity and sedentary lifestyles in the developed world. The group of cardiovascular diseases is responsible for 80% of deaths among diabetic patients. Several authors have suggested that patients with diabetes mellitus have a predisposition to develop a form of cardiomyopathy, known as «diabetic cardiomyopathy», which is not related to ischemic heart disease or hypertension, and may progress to cardiac failure. Such condition is known to be associated with a poor prognosis in patients with diabetes mellitus. The prevalence appears to be high. Thus, tissue Doppler techniques added to conventional echocardiography assessment have estimated it to be as high as 75%. However, the use of echocardiography as a screening tool in the asymptomatic diabetic population is problematic. Biomarkers of cardiac dysfunction have been proposed for diagnosis. In this article, we have assessed the role of biomarkers in the diagnosis of this condition and proposed a diagnostic algorithm that may be useful for the assessment of asymptomatic patients with diabetes.