Modelo predictivo de neumonía nosocomial en unidades de cuidados intensivos

Fundamento y objetivo: La neumonía es la infección nosocomial más frecuente en unidades de cuidados intensivos (UCI) y contribuye enormemente tanto a desenlaces negativos como a elevados costes en pacientes críticos. Identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar una neumonía nosocomial es importante para seleccionar medidas preventivas correctas. Pacientes y método: Se ha realizado un estudio observacional y prospectivo de 2 cohortes de pacientes ingresados en UCI durante 24 h o más: la cohorte principal (n = 1.184) y la cohorte de validación (n = 554). Se construyó un modelo predictivo con los datos de la cohorte principal mediante regresión logística. Se obtuvieron curvas de eficacia diagnóstica y valores predictivos para diferentes puntos de corte con los datos de ambas cohortes. Resultados: Para el modelo predictivo se eligieron 8 variables: nutrición parenteral, nutrición enteral, intubación nasogástrica, traqueostomía, ventilación mecánica, cirugía previa, coma y diabetes. En la cohorte principal el modelo tuvo una sensibilidad del 81% y una especificidad del 78,4% en la predicción de neumonía nosocomial (test estadístico de Hosmer-Lemeshow, p = 0,93; área bajo la curva de eficacia diagnóstica = 0,861; intervalo de confianza del 95%, 0,824-0,898). En la cohorte de validación el área bajo la curva de eficacia diagnóstica fue de 0,849 (intervalo de confianza del 95%, 0,742-0,956). Conclusiones: El modelo obtenido presenta unos resultados satisfactorios en ambas cohortes. Además, las variables usadas son simples, disponibles en la práctica habitual y familiares para los clínicos.

Background and objective: Nosocomial pneumonia is the most common nosocomial infection in the intensive care units (ICUs) and contributes disproportionately to both poor outcomes and high cost of care in critically ill patients. In order to identify patients with greater risk of developing nosocomial pneumonia in ICUs, it is important to select the right preventive measures. Patients and method: It was an observational study of 2 prospective cohorts of patients staying in the ICU for 24 h or more: the main cohort (n = 1,184) and the validation cohort (n = 554). A predictive model was constructed with the data of the main cohort using a logistic regression. Receiver operating characteristic (ROC) curves and predictive values for different cut points were obtained with the data of both cohorts. Results: Eight variables were selected for the predictive model: parenteral nutrition, enteral nutrition, nasogastric intubation, tracheostomy, mechanical ventilation, previous surgery, coma and diabetes. In the main cohort, the model had a sensitivity of 81% and a specificity of 78.4% in predicting nosocomial pneumonia (Hosmer-Lemeshow statistic p = 0.93; area under ROC curve = 0.861; 95% confidence interval, 0.824-0.898). In the validation cohort, the area under ROC curve was 0.849 (95% confidence interval, 0.742-0.956). Conclusions: The resulting model presents satisfactory results in both cohorts. In addition, the variables used are simple, routinely available, and familiar to clinicians.