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mediante la <span class="elsevierStyleItalic">dual-energy X-ray absorptiometry</span> &#40;DXA&#44; &#171;absorciometr&#237;a dual de rayos X&#187;&#41; para definir la osteoporosis&#44; y desde su publicaci&#243;n los cl&#237;nicos los han integrado en la pr&#225;ctica diaria en el abordaje de la osteoporosis y en la prevenci&#243;n de las fracturas por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46; Adem&#225;s de la DMO&#44; se han identificado diversos factores de riesgo cl&#237;nico como favorecedores de la fractura por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Entre ellos&#44; destacan la edad avanzada y las fracturas previas&#44; pero tambi&#233;n hay otros que han demostrado su asociaci&#243;n con la fractura por fragilidad en estudios amplios y&#47;o en metaan&#225;lisis y que se han recogido en diferentes escalas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5&#8211;8</span></a>&#46; En esta l&#237;nea&#44; la OMS&#44; a trav&#233;s de un equipo de expertos de la Universidad de Sheffield&#44; public&#243; la herramienta <span class="elsevierStyleItalic">Fracture Risk Assessment Tool</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">&#174;</span></span> &#40;FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Se trata de un algoritmo que&#44; mediante una aplicaci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">online</span>&#44; permite calcular el riesgo absoluto de fractura osteopor&#243;tica a 10 a&#241;os para poblaci&#243;n masculina y femenina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La herramienta incluye 10 factores de riesgo cl&#237;nicos determinados&#44; siendo opcional incluir el valor del &#237;ndice T &#40;T-<span class="elsevierStyleItalic">score</span>&#41; del cuello femoral obtenido mediante la DXA&#46; Esta medida de riesgo se expresa en valores absolutos &#40;tantos por cien&#41; para fractura principal o frecuente <span class="elsevierStyleItalic">&#40;major osteoporotic&#41;</span>&#44; que incluye las del f&#233;mur proximal&#44; de v&#233;rtebra cl&#237;nica&#44; de h&#250;mero proximal y de antebrazo distal o mu&#241;eca&#46; Tambi&#233;n expresa de una forma individualizada el riesgo absoluto de fractura del f&#233;mur proximal <span class="elsevierStyleItalic">&#40;hip fracture&#41;</span>&#46; Esta herramienta est&#225; disponible en su versi&#243;n 3&#46;8 para 47 pa&#237;ses de los 5 continentes&#44; en 20 idiomas&#46; En la web ya se advierte que cada pa&#237;s debe determinar cu&#225;les son los niveles de riesgo alto de fractura susceptibles de intervenci&#243;n desde una perspectiva coste-efectiva y en funci&#243;n de la poblaci&#243;n y de sus recursos &#40;<a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://www.shef.ac.uk/FRAX/index.aspx%3Flang=sp">http&#58;&#47;&#47;www&#46;shef&#46;ac&#46;uk&#47;FRAX&#47;index&#46;aspx&#63;lang&#61;sp</a>&#41;&#46; La herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> ha sido evaluada en numerosos pa&#237;ses&#44; y en algunos de ellos tambi&#233;n ha sido calibrada con ajustes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10&#8211;12</span></a>&#46; El <span class="elsevierStyleItalic">National Osteoporosis Guideline Group</span> &#40;NOGG&#41; public&#243; el primer estudio de coste-efectividad de la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para la poblaci&#243;n del Reino Unido basado en factores de riesgo cl&#237;nicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; En esta publicaci&#243;n se defin&#237;an los valores de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> considerados de riesgo intermedio de fractura principal para los que se aconsejaba realizar una DXA&#44; y los de riesgo alto para los que se aconsejaba realizar tratamiento farmacol&#243;gico con unos determinados criterios coste-efectivos en la prevenci&#243;n primaria de fracturas por fragilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; M&#225;s recientemente&#44; otros pa&#237;ses han publicado los umbrales de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> que se ajustan a sus caracter&#237;sticas de riesgo&#44; especialmente de fractura de cadera<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a>&#46; Estos pa&#237;ses cuentan con unas realidades&#44; tanto en la incidencia de fractura por fragilidad como en la distribuci&#243;n de los recursos sanitarios&#44; que los diferencian de los pa&#237;ses del sur de Europa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Para poblaci&#243;n espa&#241;ola se han publicado diversos estudios donde se analiza la capacidad discriminativa y predictiva de la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; especialmente en 3 cohortes de mujeres espa&#241;olas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;19</span></a>&#46; Estos estudios coinciden en que la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> tiene una moderada capacidad discriminativa para identificar a las mujeres espa&#241;olas con riesgo alto de sufrir una fractura principal&#46; Aunque los an&#225;lisis son globales&#44; estos trabajos coinciden en que las evaluaciones de la capacidad predictiva necesitan de ajustes o calibraciones para predecir mejor el riesgo individual a 10 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;19</span></a>&#46; S&#237; que se ha podido demostrar&#44; tanto en poblaci&#243;n espa&#241;ola como en otras poblaciones&#44; que FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> tiene una buena capacidad para detectar a las mujeres que presentar&#225;n una osteoporosis densitom&#233;trica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#46; Por tanto&#44; quedan por establecer los valores de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> que permitan identificar a la poblaci&#243;n espa&#241;ola de bajo o alto riesgo de sufrir fractura en los pr&#243;ximos 10 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;23</span></a>&#46; La pr&#225;ctica habitual en Espa&#241;a&#44; que llamaremos modelo tradicional&#44; se basa en seleccionar a las personas a las que se les solicita la DXA mediante criterios cl&#237;nicos y factores de riesgo aislados&#44; especialmente en prevenci&#243;n primaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo principal del presente trabajo es identificar los puntos de corte de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;modelo calibrado de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41; que permitan identificar a los grupos de mujeres con bajo y alto riesgo de sufrir fractura por fragilidad en 10 a&#241;os con una valoraci&#243;n coste-efectiva&#44; y comparar este modelo con la pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual actual&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y m&#233;todos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio de cohortes prospectivo realizado en la cohorte Factores de RIesgo y DEnsitometr&#237;a por absorci&#243;n dual de rayos X &#40;FRIDEX&#41; formada por mujeres espa&#241;olas&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Poblaci&#243;n de estudio</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de la cohorte FRIDEX ya han sido descritas recientemente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Brevemente&#58; se trata de una cohorte din&#225;mica de mujeres espa&#241;olas de edades<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40 y &#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 a&#241;os&#44; derivadas para realizar una DXA a criterio del m&#233;dico responsable y que dieron su consentimiento para participar&#44; de acuerdo con las normas aceptadas por el Comit&#233; &#201;tico de Investigaci&#243;n Cl&#237;nica de referencia&#46; En este estudio se excluyeron casos por errores de registro para contacto&#44; no responder a 3 intentos de llamada&#44; rechazar participaci&#243;n&#44; fallecidas&#44; padecer c&#225;ncer o estar tomando medicamentos para la osteoporosis en el momento basal&#44; excepto suplementos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; Cumplieron criterios 1&#46;308 mujeres&#46; De estas&#44; se excluyeron 492 que hab&#237;an seguido tratamiento para la osteoporosis al menos 6 meses durante los 10 a&#241;os del estudio&#44; sin considerarse como tales los suplementos de calcio y&#47;o vitamina D&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mediante cuestionario estructurado inicial y final se recogieron las variables cl&#237;nicas basales continuas&#58; edad&#44; &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#59; las variables dicot&#243;micas &#40;s&#237;&#47;no&#41;&#58; fractura previa&#44; fractura de cadera en los padres&#44; tabaquismo activo&#44; toma de glucocorticoides&#44; ingesta excesiva de alcohol&#44; artritis reumatoide y presencia de osteoporosis secundaria seg&#250;n los criterios de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Determinaci&#243;n de la masa &#243;sea</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determin&#243; mediante DXA central en un solo densit&#243;metro modelo GE Lunar Prodigy Advance&#8482; con la versi&#243;n software 11&#46;4 con calibraciones diarias&#46; Las regiones analizadas&#44; de acuerdo con las recomendaciones de la Sociedad Internacional de Densitometr&#237;a Cl&#237;nica &#40;<a id="intr0010" class="elsevierStyleInterRef" href="http://www.iscd.org/official-positions/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;iscd&#46;org&#47;official-positions&#47;</a>&#41;&#44; fueron en columna lumbar el total de L1-L4 y en el f&#233;mur el valor total de f&#233;mur proximal y del cuello femoral&#46; Los resultados se categorizaron como osteoporosis&#44; osteopenia o normal&#44; seg&#250;n los criterios de la OMS de 1994<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para todos los an&#225;lisis solo se incluyeron las fracturas incidentes que pudieron ser contrastadas en los registros o informes cl&#237;nicos correspondientes&#46; Para los an&#225;lisis de valoraci&#243;n del FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> solo se tuvieron en cuenta las fracturas consideradas como principales o importantes <span class="elsevierStyleItalic">&#40;major osteoporotic&#41;</span> seg&#250;n la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;cadera&#44; vertebral cl&#237;nica&#44; h&#250;mero proximal y antebrazo distal&#41;&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El c&#225;lculo del riesgo de fractura principal con FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> de las participantes se realiz&#243; a trav&#233;s de la p&#225;gina web oficial para poblaci&#243;n espa&#241;ola utilizando los datos de la entrevista basal&#46; Para calcular el FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO se introdujo el valor de la T-<span class="elsevierStyleItalic">score</span> del cuello femoral de la DXA basal&#46; Los c&#225;lculos se realizaron de forma independiente y en paralelo por 2 investigadores&#44; con revisi&#243;n posterior por otros 2&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Pruebas de fiabilidad diagn&#243;stica</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La capacidad discriminativa de la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para fractura principal a 10 a&#241;os &#40;con y sin la DMO&#41; se determin&#243; mediante el an&#225;lisis del <span class="elsevierStyleItalic">area under the curve</span> &#40;AUC&#44; &#171;&#225;rea bajo la curva&#187;&#41; <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> &#40;ROC&#44; &#171;caracter&#237;stica operativa del receptor&#187;&#41;&#46; La capacidad predictiva de la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> se analiz&#243; mediante la ratio entre las fracturas observadas &#40;FxObs&#41; en los 10 a&#241;os de seguimiento de la cohorte FRIDEX y las fracturas esperadas &#40;FxEsp&#41; seg&#250;n la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; siendo la f&#243;rmula&#58; &#91;FxObs<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#47;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>suma de la probabilidad individual de fractura que asign&#243; FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> a las mujeres de la cohorte<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#47;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100&#93;&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Detecci&#243;n de los mejores valores umbrales de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para la calibraci&#243;n</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El proceso para determinar los mejores puntos de corte se realiz&#243; en varias fases&#46; En una primera fase se analiz&#243; la incidencia acumulada de fractura por fragilidad de la cohorte de 816 mujeres que no recibieron tratamiento farmacol&#243;gico durante los 10 a&#241;os&#46; Se observaron los casos con fracturas principales <span class="elsevierStyleItalic">&#40;major osteoporotic&#41;</span> y se realiz&#243; el an&#225;lisis descriptivo de los diferentes factores de riesgo incluidos en la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; con el factor a&#241;adido de las ca&#237;das en el a&#241;o anterior y sus diferencias entre las mujeres que sufrieron fractura y las que no&#46; Seguidamente se analiz&#243; la capacidad discriminativa de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> mediante el AUC de ROC&#46; Para finalizar esta fase&#44; se analiz&#243; la capacidad predictiva de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> mediante la ratio entre el n&#250;mero de mujeres que sufrieron fracturas &#40;FxObs&#41; en la cohorte y el n&#250;mero de mujeres que FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> calcul&#243; que podr&#237;an sufrir fractura &#40;FxEsp&#41;&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una segunda fase&#44; estas 816 mujeres se estratificaron en 3 grupos de riesgo &#40;bajo&#44; intermedio y alto&#41; siguiendo el criterio utilizado en la cohorte canadiense CaMos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; que considera como riesgo bajo el riesgo absoluto de fractura menor del 10&#37; a los 10 a&#241;os&#44; riesgo alto si es mayor del 20&#37;&#44; y riesgo intermedio entre 10 y 20&#37;&#46; En una tercera fase se observ&#243; cu&#225;les eran los valores que equival&#237;an a los 2 puntos l&#237;mite entre los 3 grupos&#46; Es decir&#44; el punto umbral por debajo del cual determin&#243; el grupo de mujeres con menos del 10&#37; de fractura por fragilidad en los 10 a&#241;os y el punto umbral que determin&#243; el grupo de mujeres con alguna fractura en m&#225;s del 20&#37; de los casos&#46; Entre ambos qued&#243; delimitado el grupo de riesgo intermedio&#46; Finalmente&#44; con los puntos de corte de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> detectados&#44; se calcularon las frecuencias de fractura para cada grupo de riesgo&#44; con un intervalo de confianza del 95&#37; &#40;IC 95&#37;&#41;&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">C&#225;lculo de coste-eficacia</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el an&#225;lisis coste-efectivo y el de la precisi&#243;n diagn&#243;stica se asumieron los consejos de la gu&#237;a europea para el tratamiento de la osteoporosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Esta propone indicar estilos de vida saludables cuando el riesgo es bajo&#44; cuando el riesgo es intermedio&#44; solicitar una DXA para reevaluar el riesgo en bajo o alto con FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> y DMO&#44; y&#44; finalmente&#44; indicar el tratamiento farmacol&#243;gico en casos de riesgo alto&#46; No obstante&#44; en el presente estudio tambi&#233;n se incluy&#243; la variante de solicitar la DXA en los casos de riesgo alto de fractura y reevaluar el riesgo&#44; dado que se dispon&#237;a de los resultados de la DXA de todos los casos&#46; As&#237;&#44; para los casos de riesgo bajo de fractura se imput&#243; el coste de las fracturas reales sufridas en el grupo durante el seguimiento&#46; Para los casos del grupo de riesgo intermedio se asign&#243; realizar una DXA y se consideraron de riesgo alto los casos con osteoporosis en la DXA y&#47;o que superasen el punto umbral de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO para riesgo alto&#46; A este grupo se le imput&#243; el coste de la DXA&#44; el coste de los tratamientos farmacol&#243;gicos y el coste de las fracturas reales sufridas&#44; descontadas las que potencialmente se evitar&#237;an con los tratamientos farmacol&#243;gicos &#40;se asumi&#243; una reducci&#243;n media del 50&#37; de casos con fractura a los 10 a&#241;os&#41;&#46; Para los casos del grupo de riesgo alto de fractura&#44; se analizaron 2 opciones&#58; la opci&#243;n de realizar tratamiento a todos los casos sin DXA y la opci&#243;n de realizar la DXA y reevaluar como en los casos de riesgo intermedio&#46; En la primera opci&#243;n se les imput&#243; el coste de los tratamientos farmacol&#243;gicos y el coste de las fracturas reales sufridas&#44; descontadas las que se evitar&#237;an con los tratamientos farmacol&#243;gicos &#40;50&#37;&#41;&#44; y en la segunda opci&#243;n se a&#241;adi&#243; el coste de la DXA&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El valor de los costes directos e indirectos imputados se ha tomado de los publicados en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> y fueron por unidad&#58; DXA 59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#44; fractura de cadera 15&#46;536<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#44; fractura vertebral 8&#46;876<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#44; fractura de antebrazo 2&#46;064<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364; y fractura de h&#250;mero 3&#46;034<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#46; Para la fractura de h&#250;mero se ha extrapolado de otra publicaci&#243;n oficial &#40;DOG 6079&#44; disponible en&#58; <a id="intr0015" class="elsevierStyleInterRef" href="http://www.municat.gencat.cat/upload/normativa/acord_gov_14_2012.pdf">http&#58;&#47;&#47;www&#46;municat&#46;gencat&#46;cat&#47;upload&#47;normativa&#47;acord&#95;gov&#95;14&#95;2012&#46;pdf</a>&#41;&#46; Para calcular el coste medio de un a&#241;o de tratamiento se han utilizado los datos de la misma publicaci&#243;n del ISCIII-MS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> basado en los f&#225;rmacos m&#225;s frecuentemente utilizados en el tratamiento de la osteoporosis en Espa&#241;a durante el a&#241;o 2010&#44; sin tener en cuenta los suplementos de calcio y&#47;o vitamina D&#46; El coste medio&#44; en funci&#243;n del perfil de consumo de medicamentos para la osteoporosis en Espa&#241;a es de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;a&#241;o en el a&#241;o 2010&#46; Para ambos modelos se ha imputado el coste de 10 a&#241;os de tratamiento &#40;4&#46;272<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#41;&#46; Tambi&#233;n se realiz&#243; el an&#225;lisis coste-efectivo y de precisi&#243;n diagn&#243;stica de la pr&#225;ctica habitual en nuestro medio &#40;modelo tradicional&#41;&#46; El modelo tradicional se basa en solicitar una DXA por sospecha de DMO baja o factores de riesgo &#40;en esta cohorte todos los casos tienen una DXA realizada&#41; e indicar tratamiento farmacol&#243;gico a los casos con una T-<span class="elsevierStyleItalic">score</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;2&#44;5 desviaciones est&#225;ndar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; siguiendo los criterios de la OMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; En el c&#225;lculo de costes&#44; a estos casos se les imput&#243; el coste de la DXA&#44; el coste de los tratamientos farmacol&#243;gicos que se indicar&#237;an en caso de presentar osteoporosis en la DXA y el coste de las fracturas reales ocurridas&#44; descontando las potencialmente evitadas por el tratamiento &#40;50&#37;&#41;&#46; Para el an&#225;lisis de la precisi&#243;n diagn&#243;stica se calcul&#243; la sensibilidad&#44; la especificidad&#44; el valor predictivo positivo &#40;VPP&#41; y el valor predictivo negativo &#40;VPN&#41; de los 2 modelos&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de la poblaci&#243;n se describen con estad&#237;stica descriptiva univariante&#46; La comparaci&#243;n estad&#237;stica de las variables analizadas entre casos que sufrieron o no fractura se realiz&#243; con la prueba de Chi-cuadrado para las variables cualitativas y con la prueba t de Student para las variables cuantitativas&#46; En caso de diferencias significativas &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41; se calcula el IC 95&#37;&#46; Todas las pruebas estad&#237;sticas se realizaron con un IC 95&#37; y con el uso de la versi&#243;n 17 del paquete estad&#237;stico SPSS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Statistical Package for the Social Sciences</span> 2008&#44; SPSS Inc&#46;&#44; Chicago&#44; IL&#44; EE&#46; UU&#46;&#41;&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo se ajusta a las directrices de la iniciativa STROBE para estudios epidemiol&#243;gicos &#40;<a id="intr0020" class="elsevierStyleInterRef" href="http://www.strobe-statement.org/index.php%3Fid=strobe-publications">http&#58;&#47;&#47;www&#46;strobe-statement&#46;org&#47;index&#46;php&#63;id&#61;strobe-publications</a>&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se observa el perfil de la cohorte de 816 mujeres&#44; con una media de edad de 56&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#44;2 a&#241;os&#59; el 15&#44;6&#37; presentaban una osteoporosis en alguno de los 3 puntos definidos de la DXA&#46; En los 10 a&#241;os de seguimiento&#44; 76 mujeres &#40;9&#44;3&#37;&#41; presentaron alguna fractura osteopor&#243;tica y 49 &#40;6&#37;&#41; sufrieron alguna fractura principal &#40;15 de cadera&#44; 4 de v&#233;rtebra&#44; 13 de h&#250;mero proximal y 17 de antebrazo&#41;&#46; En 8 casos &#40;16&#37;&#41; sufrieron m&#225;s de una fractura&#44; pero estas no se consideraron para los diferentes an&#225;lisis&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre los factores de riesgo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#44; la edad&#44; tener fracturas previas&#44; haber sufrido ca&#237;das en el a&#241;o anterior y tener un diagn&#243;stico de osteoporosis en la DXA basal resultaron significativos&#46; La capacidad discriminativa de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> analizada mediante la curva ROC para la asociaci&#243;n entre la medici&#243;n de riesgo y la fractura present&#243; un AUC de 0&#44;736 &#40;IC 95&#37; 0&#44;657-0&#44;815&#41; para FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> sin DMO y 0&#44;733 &#40;IC 95&#37; 0&#44;652-0&#44;814&#41; para FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO del cuello femoral&#46; La DXA con valores de osteoporosis ten&#237;a una AUC de 0&#44;697 &#40;IC 95&#37; 0&#44;614-0&#44;780&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La capacidad predictiva analizada mediante la ratio entre FxObs y FxEsp por la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para fractura principal &#40;FxObs&#47;FxEsp&#41; fue de 1&#44;72 &#40;IC 95&#37; 1&#44;27-2&#44;27&#41; para FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> sin DMO y de 1&#44;61 &#40;IC 95&#37; 1&#44;19-2&#44;12&#41; para FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con la DMO del cuello femoral&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores que definieron los grupos de riesgo fueron&#58; &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#37; para riesgo bajo&#44; &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37; para riesgo alto y entre ambos&#44; los que definen al riesgo intermedio &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de exactitud predictiva de la cohorte con los puntos de corte de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para identificar los grupos de riesgo muestran&#58; sensibilidad 40&#44;8&#37;&#44; especificidad 92&#44;3&#37;&#44; VPP 25&#44;3&#37; y VPN 96&#37;&#46; Para el modelo tradicional muestran&#58; 40&#44;8&#44; 86&#44; 15&#44;7 y 95&#44;8&#37;&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis coste-efectivo de la propuesta de la calibraci&#243;n de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para identificar los umbrales de riesgo comparado con el del m&#233;todo tradicional se observa en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#46; Con los puntos de corte de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> se solicitar&#237;an 143 DXA y se indicar&#237;an 82 tratamientos farmacol&#243;gicos a 20 mujeres con fractura&#46; A su vez&#44; dejar&#237;a de tratar a 29 mujeres&#46; Con el modelo tradicional se solicitar&#237;an 816 DXA y se indicar&#237;an 127 tratamientos farmacol&#243;gicos a 20 mujeres con fractura&#46; A su vez&#44; dejar&#237;a de tratar a 29 mujeres&#46; El coste econ&#243;mico de utilizar FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con los puntos de corte ser&#237;a de 601&#46;852<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#44; incluidas las DXA&#44; los tratamientos farmacol&#243;gicos y el coste de las fracturas no evitadas&#46; En el caso de aplicar el modelo tradicional ser&#237;a de 843&#46;081<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#46; Con los puntos de corte se seleccionan para DXA los casos de riesgo intermedio y alto &#40;143&#47;816&#59; 17&#44;5&#37;&#41; de la cohorte &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Una vez realizada la reevaluaci&#243;n mediante DXA a los casos de riesgo intermedio y alto se seleccionan para tratamiento 82&#47;816 &#40;10&#37;&#41; de la cohorte&#44; es decir&#44; 82&#47;143 &#40;57&#44;3&#37;&#41; de las mujeres a las que se solicit&#243; la DXA a partir de los valores umbrales de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> detectados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio hemos visto que no todos los factores de riesgo incluidos en el FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> han resultado significativos&#46; Los que muestran significaci&#243;n son la edad&#44; la fractura previa y tener osteoporosis en la DXA basal&#46; No presentan diferencias significativas el consumo excesivo de alcohol&#44; los glucocorticoides&#44; la artritis reumatoide&#44; el IMC bajo ni la fractura de cadera en los padres&#46; Los 3 primeros est&#225;n considerados en FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> como factores de riesgo d&#233;biles&#44; y el IMC bajo&#44; como un factor de riesgo fuerte<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; y podr&#237;a justificarse su no significaci&#243;n por su escasa representatividad en la cohorte&#46; El antecedente de fractura en alguno de los padres no se muestra significativo&#44; a pesar de estar bien representado en la cohorte y de ser uno de los factores de riesgo fuertes en FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Haber sufrido m&#225;s de una ca&#237;da en el a&#241;o anterior tambi&#233;n se nuestra significativo&#44; aunque las ca&#237;das no est&#225;n incluidas en la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; pero s&#237; en otras escalas de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La capacidad discriminativa ha sido mejor para FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> que para el modelo tradicional basado en la DXA&#44; aunque en ambos modelos es moderada&#46; Esta mejora ya se ha observado previamente tanto en poblaci&#243;n espa&#241;ola<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;19</span></a> como en otras poblaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;28</span></a>&#46; La baja capacidad predictiva de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> medida de forma global por la ratio FxObs&#47;FxEsp es consistente con estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;19</span></a>&#44; aunque en otras cohortes&#44; como la canadiense&#44; la predicci&#243;n de riesgo de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> se aproxima a la tasa de fractura observada &#40;ratio de 1&#44;12 y 1&#44;09 para fractura principal sin y con DXA&#44; respectivamente&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Esto podr&#237;a deberse a problemas de representatividad de las cohortes espa&#241;olas introducidas en la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para determinar los valores umbrales se han ajustado los valores basales de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con los resultados de fractura de los 10 a&#241;os estratificados como se propone por la CAROC System<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;26</span></a>&#46; Por tanto&#44; se trata de los resultados equivalentes entre los resultados reales de fractura observados en la cohorte FRIDEX y los valores de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> basal en estas mujeres&#46; Con estos valores umbrales&#44; el 82&#44;5&#37; de las mujeres resultaron de riesgo bajo&#44; el 8&#44;9&#37;&#44; de riesgo intermedio&#44; y el 8&#44;6&#37;&#44; de riesgo alto&#46; Es decir&#44; con estos umbrales se identific&#243; como de riesgo intermedio o alto al 17&#44;5&#37; de las mujeres de la cohorte&#44; teniendo en cuenta que son mujeres remitidas para determinar la DMO por alg&#250;n indicio de riesgo&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n econ&#243;mica se ha basado en las orientaciones de la gu&#237;a europea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;13</span></a>&#44; que aconseja mantener estilos de vida saludables en los casos de riesgo bajo&#44; en los casos de riesgo intermedio&#44; realizar una DXA para reevaluar el riesgo mediante FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; y tratar los casos de riesgo alto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;13</span></a>&#46; En el presente estudio se ha visto que la opci&#243;n m&#225;s coste-efectiva es la de realizar tambi&#233;n la DXA a los casos con riesgo alto de fractura&#46; As&#237;&#44; se observa que 15 de los 70 casos identificados como de riesgo alto con la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> no tienen osteoporosis en la DXA y pasan a quedar fuera del rango de riesgo alto de fractura&#46; La primera propuesta coste-efectiva calibrada de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> fue hecha por la NOGG con poblaci&#243;n del Reino Unido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> para prevenci&#243;n primaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Otros pa&#237;ses han seguido el mismo ejemplo haciendo propuestas en t&#233;rminos coste-efectivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de la precisi&#243;n diagn&#243;stica muestra una sensibilidad del 40&#44;8&#37; en ambos m&#233;todos&#44; pero la utilizaci&#243;n de los umbrales de la calibraci&#243;n de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> mejora la especificidad en m&#225;s de 6 puntos y el VPP en casi 10 puntos respecto al modelo de diagn&#243;stico tradicional basado en el T-score &#8804;-2&#44;5 de la DXA&#46; Ya era conocida la baja sensibilidad de la DXA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; y en el caso de los umbrales calibrados de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; estos no mejoran la sensibilidad&#44; aunque s&#237; lo hace el resto de par&#225;metros predictivos&#46; Hay que tener en cuenta que ninguno de los dos sistemas est&#225; aconsejado como prueba de cribado poblacional&#44; sino que deben utilizarse para la b&#250;squeda oportunista de casos con alg&#250;n factor de riesgo potencial&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de coste-beneficio se han incluido los costes directos e indirectos de las fracturas&#44; las DXA y los tratamientos farmacol&#243;gicos que asignar&#237;an ambos modelos de acuerdo con los costes por fractura y el perfil de tratamiento real en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46; En los casos de tratamiento se ha asumido una reducci&#243;n del riesgo de fractura del 50&#37;&#44; ya que la literatura m&#233;dica muestra diferentes porcentajes de reducci&#243;n del riesgo relativo y tambi&#233;n variable para los diferentes tipos de fracturas&#44; que pueden variar entre 19 y 44&#37; para alendronato<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; En resumen&#44; utilizar los umbrales calibrados de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> permitir&#237;a ahorrar m&#225;s del 82&#37; de las DXA y m&#225;s del 35&#37; de los tratamientos para tratar al mismo n&#250;mero de mujeres con fractura&#44; pero a un coste global casi un 30&#37; m&#225;s econ&#243;mico al compararlo con la pr&#225;ctica habitual o modelo tradicional basado en la DXA&#46; Aunque en el modelo tradicional se han contabilizado todas las DXA y pueda parecer que se le penaliza en la comparaci&#243;n&#44; el coste real de la DXA supone solo un 3&#44;2&#37; de la diferencia entre modelos&#46; En caso de no contabilizar las DXA&#44; la diferencia pasar&#237;a del 28&#44;7 al 25&#44;5&#37; a favor de utilizar los umbrales calibrados de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Los tratamientos se han calculado para 10 a&#241;os&#44; y en caso de hacerlo para 5&#44; la diferencia se reducir&#237;a en un 3&#37;&#46; Se ha comprobado que la opci&#243;n m&#225;s coste-efectiva resulta ser la de realizar la DXA tambi&#233;n en los casos de riesgo alto de fractura&#44; fundamentalmente porque hay casos con valores de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> de riesgo alto&#44; pero con DMO sin osteoporosis&#46; Aunque numerosas sociedades aconsejan indicar tratamiento farmacol&#243;gico en caso de fractura en mujeres posmenop&#225;usicas sin necesidad de la DXA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13&#8211;15</span></a>&#44; algunos expertos puntualizan que esta opci&#243;n deber&#237;a ser espec&#237;fica para los casos de fractura de cadera o de v&#233;rtebra<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;26</span></a>&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las limitaciones del estudio cabe destacar que la cohorte FRIDEX est&#225; formada por mujeres remitidas para DXA a criterio facultativo&#44; lo que podr&#237;a afectar a los resultados al ser potencialmente una poblaci&#243;n de mayor riesgo&#59; no obstante&#44; para este an&#225;lisis se excluyeron las mujeres que iniciaron tratamiento antiosteopor&#243;tico durante el seguimiento&#44; y con esto se redujo la edad media y los casos con fractura de la cohorte&#46; Sin embargo&#44; esta particularidad no afectar&#237;a a los an&#225;lisis comparativos de precisi&#243;n diagn&#243;stica y de coste-efectividad entre modelos&#46; Otra potencial limitaci&#243;n puede ser la no inclusi&#243;n del an&#225;lisis de las mujeres que fallecieron durante al seguimiento&#44; en las que no se pudo completar el estudio&#46; La tasa de fallecidas fue del 5&#44;8&#37; en los 10 a&#241;os&#44; con escasos casos de fractura previa entre ellas&#44; pero ante el bajo porcentaje y la dificultad de contrastar las fracturas con registros cl&#237;nicos se opt&#243; por excluirlas del estudio&#46; Este aspecto podr&#237;a afectar al an&#225;lisis de la capacidad predictiva&#44; pero no al estudio coste-efectivo comparativo&#46; La forma de registrar los casos de fracturas incidentes de forma retrospectiva est&#225; considerada como una forma menos fiable que los estudios prospectivos por el efecto memoria y posibles confusiones de las pacientes&#44; aunque es el sistema mayoritariamente utilizado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Para minimizar este efecto se contrastaron todos los casos de fractura en los registros cl&#237;nicos&#46; Esto supuso descartar el 16&#37; de las mujeres con fracturas de las inicialmente detectadas&#44; la mayor&#237;a por ausencia de registros&#46; Solo se excluyeron 2 casos de fractura humeral por diferente interpretaci&#243;n entre cuestionario y registros y una fractura de cadera por ser debida a accidente de tr&#225;fico&#46; Sin esta exclusi&#243;n la ratio FxObs&#47;FxEsp a&#250;n ser&#237;a mayor&#46; A diferencia de la mayor parte de los estudios epidemiol&#243;gicos sobre fracturas osteopor&#243;ticas que se centran en fractura de cadera<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> y realizan extrapolaciones para el resto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11&#8211;13</span></a>&#44; en el presente estudio se han identificado todas las localizaciones de las fracturas&#44; si bien para el an&#225;lisis de predicci&#243;n de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> se han analizado las consideradas como principales por la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; En este tipo de an&#225;lisis se asumen infravaloraciones de fracturas vertebrales no cl&#237;nicas y es conocido que hasta dos terceras partes de estas fracturas son desconocidas tanto por el paciente como por el m&#233;dico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; A pesar de estas potenciales limitaciones&#44; los datos sobre la capacidad discriminativa y predictiva de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> del presente estudio son consistentes con estudios previos en esta y en otras cohortes espa&#241;olas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;19</span></a>&#46; Sin embargo&#44; el juicio cl&#237;nico debe siempre prevalecer en la toma de decisiones&#44; ya que los resultados de este estudio ofrecen una excelente especificidad&#44; pero con una sensibilidad pobre&#46; Es muy posible que una mejora en la estimaci&#243;n de riesgo por FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;por ejemplo&#44; incluyendo ca&#237;das&#41; pudiese aumentar su VPP&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusi&#243;n&#44; la fractura osteopor&#243;tica tiene una patogenia multifactorial&#44; por lo que dif&#237;cilmente puede predecirse a trav&#233;s de solo un factor de riesgo&#44; aunque tenga una fuerte asociaci&#243;n&#44; como ocurre con los valores de osteoporosis en la DXA&#46; El juicio cl&#237;nico debe prevalecer&#44; y para ajustar el riesgo de fractura por fragilidad ser&#225; m&#225;s eficaz considerar el mayor n&#250;mero de factores de riesgo de fractura posible de entre los que han demostrado evidencia&#46; El modelo FRIDEX para calibrar el FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> espa&#241;ol mejora los par&#225;metros predictivos de riesgo de fractura y es m&#225;s coste-efectivo que la pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual basada en la DXA&#46; No obstante&#44; son necesarios nuevos estudios para la validaci&#243;n externa de estos umbrales o puntos de corte de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> en otras cohortes y en poblaci&#243;n general&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiaci&#243;n</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Proyecto subvencionado por becas del Instituto de Salud Carlos III&#44; Ministerio de Ciencia &#91;PI09&#47;90507&#93;&#44; y del Instituto Universitario de Investigaci&#243;n en Atenci&#243;n Primaria IDIAP Jordi Gol&#44; Institut Catal&#224; de la Salut&#44; Barcelona&#44; Espa&#241;a&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflicto de intereses</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Fundamento y objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Detectar los umbrales de la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> que determinen los grupos de riesgo alto&#47;bajo de fractura osteopor&#243;tica en la poblaci&#243;n femenina espa&#241;ola y su valoraci&#243;n coste-efectiva&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Pacientes y m&#233;todos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio de cohortes&#46; Ochocientas diecis&#233;is mujeres de 40-90 a&#241;os de la cohorte FRIDEX con densitometr&#237;a basal&#44; factores de riesgo de fractura y sin tratamiento para la osteoporosis en los 10 a&#241;os de seguimiento&#46; Se estratificaron en 3 grupos&#47;niveles de riesgo de fractura principal &#40;bajo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#37;&#44; intermedio 10-20&#37; y alto<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&#37;&#41; seg&#250;n la incidencia real de fractura&#44; y se buscaron los puntos de corte equivalentes de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> basal&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los umbrales de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> basal para fractura principal fueron&#58; riesgo bajo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#59; intermedio<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 y &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5 y alto<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#46; La incidencia real de fractura con estos valores fue&#58; riesgo bajo &#40;3&#44;6&#37;&#59; IC 95&#37; 2&#44;2-5&#44;9&#41;&#59; intermedio &#40;13&#44;7&#37;&#59; IC 95&#37;7&#44;1-24&#44;2&#41;&#44; y alto &#40;21&#44;4&#37;&#59; IC 95&#37; 12&#44;9-33&#44;2&#41;&#46; La opci&#243;n m&#225;s coste-efectiva fue realizar una <span class="elsevierStyleItalic">dual energy X-ray absorptiometry</span> &#40;DXA&#44; &#171;absorciometr&#237;a dual de rayos X&#187;&#41; para FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;riesgo intermedio y alto&#41; para reclasificar los casos mediante FRAX<span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">&#174;</span></span> con DXA en riesgo alto&#47;bajo&#46; As&#237; se seleccionar&#237;an 17&#44;5&#37; de las mujeres para DXA y 10&#37; para tratamiento&#46; Con estos umbrales calibrados de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; comparados con la estrategia tradicional basada en la DXA&#44; se mejoran los par&#225;metros predictivos y se reducen las DXA &#40;82&#44;5&#37;&#41;&#44; los tratamientos &#40;35&#44;4&#37;&#41; y el coste global &#40;28&#44;7&#37;&#41; para detectar al mismo n&#250;mero de mujeres que tuvieron fracturas&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La utilizaci&#243;n de los umbrales de FRAX&#174; identificados como alto&#47;bajo riesgo de fractura osteopor&#243;tica en la presente calibraci&#243;n &#40;modelo FRIDEX&#41; mejorar&#237;an los par&#225;metros predictivos en mujeres espa&#241;olas y de una forma m&#225;s coste-efectiva que el modelo tradicional basado en el T-score &#8804; -2&#44;5 de la DXA&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres de la cohorte FRIDEX sin tratamiento para la osteoporosis</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">816 &#40;100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad en a&#241;os&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">56&#44;8 &#40;8&#44;24&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>65 a&#241;os&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">147 &#40;18&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Peso en kg &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">68&#44;4 &#40;11&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Altura en cm&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">155&#44;4 &#40;5&#44;95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC en kg&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">28&#44;4 &#40;4&#44;80&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Fumadora activa&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">102 &#40;12&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Consumo de alcohol de riesgo&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">6 &#40;0&#44;74&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Fracturas previas&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">166 &#40;20&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fractura de cadera padres&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">114 &#40;14&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Glucocorticoides&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">38 &#40;4&#44;66&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Artritis reumatoide&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">11 &#40;1&#44;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Ca&#237;das en el a&#241;o anterior&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">199 &#40;24&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Osteoporosis en la DXA &#40;CF&#44; TF o L1-L4&#41;&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">127 &#40;15&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Prescripciones&#58; calcio y&#47;o vitamina D&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">303 &#40;37&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Prescripciones de medicamentos con actividad &#243;sea&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0 &#40;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres con fractura &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>49&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres sin fractura &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>767&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad en a&#241;os&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">62&#44;6 &#40;9&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">56&#44;5 &#40;8&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;3-9&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC en kg&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">27&#44;9 &#40;4&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;437&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg&#47;cm<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;04&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;682&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">ns&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fractura previa&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">49&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&#44;7-45&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fractura de cadera padres&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;360&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ns&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fumador activo&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;956&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ns&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alcohol<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>u&#47;d&#237;a&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;311&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ns&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Glucocorticoides&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;722&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ns&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Artritis reumatoide&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;137&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ns&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ca&#237;das en el a&#241;o anterior&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">38&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;016&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;4-30&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DMO con osteoporosis&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;1-59&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DMO normal&#44; &#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;7-32&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grupos de riesgo de fractura seg&#250;n criterios del CAROC System<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mejores puntos de corte de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> basal identificados en la cohorte FRIDEX&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Resultados reales de Fx en la cohorte FRIDEX seguidas 10 a&#241;osMedia &#40;DS&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Situaci&#243;n al realizar DXA y calcular FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO en caso de riesgo intermedio o alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Casos sin Fx principales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Casos con Fx principales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Riesgo final bajo&#47;alto tras reevaluaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Resultado final&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Bajo &#40;&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#37;&#41;&#58; 673 casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;6&#37; &#40;2&#44;2-5&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Riesgo bajo FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> sin DMO <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">649 &#40;96&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24 &#40;3&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Bajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">673&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Intermedio &#40;&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 y &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&#37;&#41;&#58;73 casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 y &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;7&#37; &#40;7&#44;1-24&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42 &#40;91&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;8&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Bajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#237; OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12 &#40;85&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2 &#40;14&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;100&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0 &#40;0&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#237; OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6 &#40;60&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;40&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alto &#40;&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&#37;&#41;&#58; 70 casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#44;4&#37; &#40;12&#44;9-33&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14 &#40;93&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;6&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Bajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13 &#40;72&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;27&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#237; OP en DXA y FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con DMO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28 &#40;75&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;24&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Todos los casos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">767 &#40;94&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49 &#40;6&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">816&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo basado en FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo tradicional</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Calibraci&#243;n FRIDEX&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Criterio cl&#237;nico y DXA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tratamientos farmacol&#243;gicos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">350&#46;337&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">127&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">542&#46;595&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DXA en riesgo intermedio<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">143&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">8&#46;523&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">816&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">48&#46;634&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Casos con Fx real que S&#205; se tratan&#47;coste en &#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">20<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">100&#46;082&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">20<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">90&#46;501&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Casos con Fx real que NO se tratan&#47;coste en &#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">142&#46;910&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">162&#46;072&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Valor en &#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">601&#46;852&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Diferencia en &#8364; a favor de la calibraci&#243;n FRIDEX&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#8722;241&#46;950&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Porcentaje de ahorro a favor de la calibraci&#243;n FRIDEX&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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