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Sin embargo, para el fracaso renal agudo (FRA) (frecuente en las Unidades de Cuidados Intensivos [UCI]) tan solo se ha validado una ecuación (la de Jelliffe modificada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>) y en la práctica clínica se aplican las ecuaciones antes mencionadas en escenarios para los que no fueron diseñadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el objetivo de determinar el comportamiento de la nueva ecuación CKD-EPI, a partir de datos obtenidos en un estudio previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, seleccionamos pacientes adultos ingresados en nuestra UCI, sin antecedente de FRA, de raza blanca y con un aclaramiento de creatinina (ClCr) medido por debajo de 120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y estimamos el ClCr mediante la fórmula CKD-EPI y la de Jelliffe modificada. Incluimos 197 pacientes con una edad media de 60,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,4 años, 63% hombres y con una creatinina basal sérica (CrS) de 1,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,92 mgr/dL, en los que determinamos un ClCr medio de 56,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>; para esta misma muestra, la ecuación Jelliffe modificada fue 67,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y la CKD-EPI 72,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 para la diferencia).</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al estratificar nuestros pacientes según los niveles KDIGO observamos diferencias importantes entre ClCr y ecuaciones aunque más acentuadas para CKD-EPI: -2,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>41,9 para Jelliffe y 23,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>45,5 CKD-EPI en el nivel I; −10,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31,5 Jelliffe y -8,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35,6 CKD-EPI en el II; −15,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,2 Jelliffe y −30,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36,5 CKD-EPI en el III; −19,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,4 Jelliffe y −40,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35,8 CKD-EPI el IV y finalmente −17,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,6 Jelliffe y −34,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23,2 CKD-EPI para el nivel V.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La correlación entre el ClCr y Jellife modificada fue de 0,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,06 y para fórmula CKD-EPI de 0,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,08 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados ponen en evidencia el problema de la estimación del filtrado glomerular (FG) mediante ecuaciones cuando se aplican a pacientes críticos; aquellas ecuaciones con mejor comportamiento en el paciente renal crónico, como la CKD-EPI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, son las que presentan una más baja utilidad al aplicarse en pacientes de UCI.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente el ClCr sigue siendo el método más adecuado para estimar el FG, pero su uso es limitado en UCI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> y supone una demora obligada de 24 horas hasta obtener resultados, por lo que (aun cuando su determinación con orina de cortos períodos ofrece resultados fiables y rápidos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>) el uso de CrS sigue siendo la base de la estimación en nuestros pacientes (aun cuando pequeños incrementos en CrS suponen una caída sustancial del FG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>). El uso de ecuaciones es muy habitual en nuestras UCI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> pese a que estas han sido diseñadas para su aplicación en el paciente crónico con situación renal estable. Aun conociendo esta limitación básica, al no disponer de otras herramientas para evaluar el FG de forma práctica en pacientes críticos son usadas de forma rutinaria para el diagnóstico de estos pacientes y para la dosificación de fármacos que requieren ajuste de dosis en presencia de FRA, por lo que creemos que nuestros resultados pueden tener relevancia en la práctica clínica habitual.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La única ecuación diseñada para su uso en críticos, la de Jelliffe modificada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, es poco usada, quizá precisamente por requerir 2 muestras de CrS y no ofrecer un resultado inmediato.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una posible fuente de error en nuestro estudio radica en la heterogeneidad de nuestra población, que comprende pacientes con procesos muy diferentes, pero creemos que nuestro case-mix es representativo del de una UCI polivalente y además incluye los pacientes que con mayor frecuencia desarrollan FRA en este escenario (cirugía cardíaca, trasplante o sepsis), por lo que la validez externa de nuestros resultados no se ve seriamente comprometida.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concluimos que la ecuación CKD-EPI sobreestima el FG y no aporta ninguna utilidad en el contexto del paciente renal agudo ingresado en Cuidados Intensivos.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 958 "Ancho" => 2674 "Tamanyo" => 186834 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Gráfico de Bland-Altman mostrando la diferencia entre medidas y representando sus valores como puntos en el eje Y (junto a sus líneas de referencia para la media y 2 veces la desviación estándar) y en el eje X se presenta, en orden creciente, la media de las variables confrontadas (ClCr<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>variable comparada/2), en mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Prediction of creatinine clearance from serum creatinine" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "D. 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2023 Marzo | 3 | 1 | 4 |
2017 Octubre | 10 | 0 | 10 |
2017 Septiembre | 17 | 12 | 29 |
2017 Agosto | 21 | 6 | 27 |
2017 Julio | 18 | 6 | 24 |
2017 Junio | 21 | 8 | 29 |
2017 Mayo | 25 | 6 | 31 |
2017 Abril | 18 | 27 | 45 |
2017 Marzo | 27 | 13 | 40 |
2017 Febrero | 16 | 7 | 23 |
2017 Enero | 23 | 7 | 30 |
2016 Diciembre | 35 | 11 | 46 |
2016 Noviembre | 61 | 12 | 73 |
2016 Octubre | 74 | 6 | 80 |
2016 Septiembre | 48 | 18 | 66 |
2016 Agosto | 45 | 12 | 57 |
2016 Julio | 40 | 8 | 48 |
2016 Junio | 44 | 7 | 51 |
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2016 Marzo | 51 | 12 | 63 |
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2016 Enero | 43 | 14 | 57 |
2015 Diciembre | 26 | 16 | 42 |
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2015 Octubre | 68 | 28 | 96 |
2015 Septiembre | 52 | 16 | 68 |
2015 Agosto | 60 | 10 | 70 |
2015 Julio | 72 | 5 | 77 |
2015 Junio | 46 | 5 | 51 |
2015 Mayo | 61 | 3 | 64 |
2015 Abril | 73 | 8 | 81 |
2015 Marzo | 74 | 8 | 82 |
2015 Febrero | 43 | 3 | 46 |
2015 Enero | 53 | 5 | 58 |
2014 Diciembre | 67 | 5 | 72 |
2014 Noviembre | 26 | 2 | 28 |
2014 Abril | 1 | 0 | 1 |
2014 Marzo | 19 | 0 | 19 |
2014 Febrero | 17 | 0 | 17 |
2014 Enero | 12 | 0 | 12 |
2013 Diciembre | 11 | 0 | 11 |
2013 Noviembre | 11 | 0 | 11 |
2013 Octubre | 13 | 0 | 13 |
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2013 Julio | 17 | 0 | 17 |
2013 Junio | 9 | 0 | 9 |
2013 Mayo | 16 | 0 | 16 |
2013 Abril | 9 | 0 | 9 |
2013 Marzo | 8 | 0 | 8 |
2013 Febrero | 6 | 0 | 6 |
2013 Enero | 6 | 0 | 6 |
2012 Diciembre | 6 | 0 | 6 |
2012 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
2012 Octubre | 3 | 0 | 3 |
2011 Noviembre | 1733 | 0 | 1733 |