Prevención de la enfermedad cardiovascular en atención primaria: comparación de la función SCORE para países europeos de bajo riesgo con la tabla calibrada para España

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En la actualidad se producen en España más de 125.000 muertes y más de 5 millones de estancias hospitalarias por ECV al año<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005">1</a>. Por ello, son la primera causa de muerte y hospitalización en la población española<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">2</a>.Las recomendaciones vigentes de las sociedades científicas van dirigidas a la valoración del global de riesgo de los individuos, antes que a los factores de riesgo individuales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a>.La Tercera Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a> conjunta de prevención CV en la práctica clínica recomendó el modelo SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation), que estima el riesgo de muerte CV a 10 años según la edad, el sexo, la presión arterial sistólica, el colesterol total del suero y el tabaquismo actual, basado en estudios de cohortes europeas. Dada la variabilidad geográfica del riesgo CV en Europa, se desarrollaron 2 modelos SCORE, para países de alto o bajo riesgo; España pertenece a este último grupo. La novedad más importante de la función de riesgo SCORE comparada con la de Framingham es que estima el riesgo mortal de todas las manifestaciones aterotrombóticas cardiovasculares, incluidos el ictus, la insuficiencia cardiaca, la insuficiencia arterial periférica o ciertos aneurismas y no sólo la enfermedad coronaria. En 2007, las guías de la Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a> recomiendan el desarrollo de guías nacionales y la recalibración de las tablas para conseguir una predicción más fiable y adaptada a las tendencias temporales en la mortalidad y la distribución de los factores de riesgo de cada país.En 2007 se presentó la tabla SCORE calibrada para España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">5</a>. El riesgo estimado fue un 13% más alto que el calculado con la función europea no calibrada, aunque las diferencias entre ambas oscilaron según la edad, el sexo y especialmente el tabaco.El objetivo de este trabajo es realizar un estudio comparativo de 2 ecuaciones de valoración del riesgo de mortalidad CV, SCORE para países de bajo riesgo y la función SCORE calibrada para España, en una muestra poblacional, del Centro de Salud de Sárdoma, para: conocer el perfil de riesgo CV de estos individuos, valorar las diferencias entre ambos métodos de cálculo del SCORE y en particular en la identificación o no de situaciones de alto riesgo y estudiar el impacto en la modificación del tratamiento según ambas tablas.Material y métodosSe ha realizado un estudio descriptivo transversal, en un cupo de pacientes procedentes del Centro de Salud de Sárdoma (Vigo). De dicho cupo (1.096 pacientes) se excluyeron aquellos que no tenían historia clínica disponible, cuya edad era menor de 35 o mayor de 74 años, aquellos que ya habían presentado un episodio CV previo o bien que presentaban de entrada un RCV elevado por valores anormalmente altos de alguno de los factores de riesgo (CT ≥ 320mg/dl o cLDL ≥ 240mg/dl, PA ≥ 180/110). Tras este proceso, la muestra final de estudio fue de 398 pacientes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>Se consideraron como eventos CV previos según la Clasificación Internacional de Atención Primaria (CIAP)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">6</a> los siguientes: angina de pecho (K74), infarto agudo de miocardio (K75), otras enfermedades isquémicas crónicas del corazón (K76), isquemia cerebral transitoria (K89), accidente cerebrovascular (K90), aterosclerosis, excepto cardiaca o cerebral (K91), y otras enfermedades arteriales o vasculares obstructivas (K92).Las razones de la exclusión en virtud de los valores muy altos de factores de riesgo o por haber presentado eventos CV previos se justifican porque estos pacientes presentan un RCV elevado de entrada lo que hace innecesario el cálculo del RCV<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035">7,8</a>.La edad registrada corresponde a la que tenía el paciente en el momento de la determinación de las cifras de colesterol, ya que así el cálculo del riesgo es más preciso. La razón de elegir pacientes con edades entre 35 y 74 años fue que dicho rango es el más comúnmente utilizado en la literatura médica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040">8</a>, si bien se trata de un tema controvertido. En el grupo de pacientes de más edad, se calculó el riesgo, aproximando a 65 años, el límite superior incluido en las tablas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">9</a>.Los valores de lípidos y PAS necesarios para el cálculo de las funciones de riesgo, normalmente no corresponden al mismo instante de tiempo, por lo que se decidió recoger los datos de la última analítica del paciente disponible (colesterol total, cHDL, cLDL y triglicéridos) y las cifras de PAS más cercanos a la fecha de dicha analítica. Concretamente se utilizaron los promedios de las medidas de PAS consecutivas en los 6 meses más próximos a la fecha de la determinación de lípidos siguiendo la metodología utilizada previamente.Otros datos recogidos fueron: el sexo, el peso y la talla (siguiendo el criterio del promedio de las cifras de +/− 6 meses), el hábito tabáquico (se consideró no fumador si cumplía criterio de un año o más sin fumar)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">10</a> y el tratamiento (hipolipidemiante, antihipertensivo o antidiabético) correspondiente al momento de la toma de datos de cifras de colesterol.Los pacientes diabéticos (definidos según los criterios de la American Diabetes Association)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">11</a>, se incluyeron en el total del análisis, ya que cuando se confeccionó la base de datos del SCORE, estos no se excluyeron. Siguiendo las recomendaciones de la Tercera Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a>, las tablas de riesgo pueden usarse para una valoración cruda de riesgo CV, porque la relación de los factores de riesgo mayores «convencionales» con la enfermedad CV son casi paralelas en diabéticos y no diabéticos, aunque el riesgo de los diabéticos es de un nivel mucho mayor. La Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a> afirma que el riesgo puede ser cinco veces mayor en mujeres y tres veces mayor en varones que en los no diabéticos.Se calculó el riesgo de mortalidad CV mediante 2 ecuaciones. Por una parte las tablas del proyecto SCORE para países europeos de bajo riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a>, y por otra parte la tabla SCORE calibrada para España de 2007<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">5</a>. Ambos modelos estiman el riesgo de muerte por enfermedad CV a 10 años según la edad, el sexo, la presión arterial sistólica, el colesterol total del suero y el tabaquismo actual, no se limitan a valorar el riesgo de presentar enfermedad CV.El estudio estadístico fue realizado con el programa SPSS versión 11.5 for Windows.La descripción de los datos se realizó mediante media y desviación estándar para las variables continuas o la proporción en las variables categóricas. Se evaluaron las diferencias de clasificación de riesgo obtenida con ambas tablas tanto de manera continua (mediante el test de la t de Student), como en el número de pacientes clasificados en cada grupo de riesgo: bajo (< 1, 1 y 2%), medio (3-4%), alto (5-9%), muy alto (10-14% y ≥ 15%) mediante test de comparación de proporciones de la χ<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">2</a>.La valoración de la correlación entre ambos métodos se efectuó mediante los coeficientes de correlación de Pearson para las variables cuantitativas continuas. Para evaluar la concordancia de la clasificación del riesgo cardiovascular de ambos métodos se determinó el índice kappa de Cohen.ResultadosSe analizaron los datos de la muestra poblacional con edades comprendidas de 35-74 años.De estos pacientes, el 52% eran hombres. Las medias de edad, colesterol total, cHDL, PAS y PAD, así como la proporción de diabéticos y fumadores, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Perfil cardiovascular de los individuosAl aplicar el SCORE europeo a la muestra, se observa que de los 398 pacientes analizados, el 93% tiene un riesgo bajo o medio, el 6,3% tiene un riesgo alto, y por último el 0,8% tiene un riesgo muy alto. Con el SCORE calibrado para España, los resultados obtenidos muestran que el 87,2% tienen un riesgo bajo, el 10,1% tiene un riesgo alto y, por último, el 2,8% tiene un riesgo muy alto (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Diferencias entre ambos métodos de cálculo del SCORELa comparación de los 2 métodos de estimación de riesgo realizada mediante el test t de Student para datos apareados mostró una diferencia estadísticamente significativa de 0,58±0,09, p<0,001 (promedio del SCORE calibrado para España de 2,04 vs. promedio del SCORE europeo de 1,46). Se utilizó el test de Kolmogorov-Smirnov para probar la distribución normal de las variables de la muestra.Al analizar la correlación entre las puntuaciones obtenidas por ambos métodos se obtuvo un coeficiente de Pearson de 0,975 (p<0,001), lo que indica una asociación positiva muy fuerte, prácticamente lineal, entre las 2 ecuaciones, correspondiéndole a cada valor del SCORE europeo, otro igual o superior del SCORE calibrado para España. Es decir, los valores de ambas escalas de medición de riesgo siguen una distribución paralela, correspondiéndole a cada cifra del SCORE europeo otra situada en un escalón superior del SCORE calibrado para España.Para valores de bajo riesgo del SCORE europeo, la diferencia entre ambos es pequeña, pero cuando el riesgo es mayor la diferencia entre ambos se acentúa, por lo que a medida que nos situamos en un riesgo mayor del SCORE europeo, la diferencia de riesgo entre ambos aumenta de forma progresiva.Al observar el grado de concordancia de las 2 mediciones aplicadas sobre la misma muestra, se obtuvo un índice kappa de 0,55 (IC del 95%, 0,52-0,58), lo que implica un grado de concordancia moderado. El riesgo medido por las gráficas SCORE se distribuye en categorías de riesgo, de forma que a cada una le corresponde un color orientativo en la gráfica: riesgo bajo, moderado, alto, muy alto (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>). El número de pacientes considerado de alto riesgo (≥ 5%) es significativamente mayor utilizando el SCORE calibrado para España.<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia>Siguiendo las recomendaciones de la Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a>, en los diabéticos el riesgo puede ser cinco veces mayor en mujeres y tres veces mayor en varones que en los no diabéticos. En nuestra muestra, un 6% de las mujeres y un 7% de los varones, son diabéticos. Al calcular el riesgo CV en estos sujetos, observamos que en el caso de las mujeres sin aplicar el factor de corrección, y según las tablas europeas, no hay ninguna mujer con alto riesgo, frente al 7,6% al aplicar las tablas calibradas para España. Si multiplicamos el riesgo por 5 observamos que el 84,6% de las mujeres diabéticas son de alto riesgo con las tablas europeas, frente al 92,3% al aplicar la tabla española. En el caso de los varones sin aplicar el factor de corrección, y según las tablas europeas, hay un 21,4% con alto riesgo, frente al 50% con tablas calibradas para España. Si multiplicamos el riesgo por 3, observamos que el 92,8% de los varones diabéticos son de alto riesgo con las tablas europeas, frente al 100% al aplicar la tabla española.Para tratar de averiguar en que variables se diferencian los pacientes que sufren un incremento del riesgo del 2% o más al emplear el SCORE calibrado para España, se realizó el análisis que se muestra a continuación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>). Se eligió este incremento de riesgo porque supone un aumento significativo al originar en muchas ocasiones, cambio de categoría de riesgo. Existen pacientes que cambian de categoría de riesgo, con sólo un aumento del 1%, por eso se valora el aumento de forma global de 2 unidades o más.<elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia>La población que sufre incrementos en el riesgo del 2% o más se caracteriza por ser en el 95% de los casos varones, con una media de edad en torno a 66 años, fumadores en 49% de los casos, con cifras de medias de PAS en torno a 136mmHg, y cifras medias de CT de 218mg/dl, no siendo en este último caso las diferencias estadísticamente significativas respecto a los pacientes que sufren diferencias en la medición de riesgo < 2%.En el caso de los varones mayores de 55 años existen diferencias estadísticamente significativas en la clasificación de riesgo, dependiendo de la variable tabaquismo. Según el SCORE calibrado, el 82,6% de los varones mayores de 55 años fumadores es clasificado de alto riesgo, frente al 46,3% en el caso de los no fumadores.En el total de la muestra, se detectaron 2 casos en los que el porcentaje de riesgo obtenido al aplicar el SCORE europeo fue mayor que en el caso del SCORE categorizado para España, ambos se caracterizan por cifras de PAS en torno a 100mmHg, esta diferencia se debe a que en la tabla calibrada se añadió una categoría extra para la presión arterial sistólica de 100-120mmHg, que no existía en la tabla SCORE, para adaptarse a la distribución de la presión arterial de la población española, especialmente la femenina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">5</a>.Se seleccionaron los pacientes con riesgo ≥ 5% por los 2 métodos, y se compararon con aquellos que tenían un SCORE ≥ 5% según la tabla calibrada para España, pero < 5% según la tabla europea. La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a> muestra las características de los grupos con diferencias en la clasificación de riesgo. En ambos casos los perfiles de los sujetos son muy similares en cuanto a sexo, edad, PAS y colesterol total, la mayoría eran varones, de edad en torno a 65 años, con cifras de PAS normal-alta y CT en torno a 224mg/dl, no siendo las diferencias entre ambos grupos estadísticamente significativas. Sin embargo, existía una importante diferencia en el tabaquismo. Los pacientes que tenían riesgo CV alto por ambos métodos eran fumadores en el 66% de los casos, mientras que en el caso de los pacientes clasificados como de alto riesgo según el SCORE español pero no por el europeo, la cifra de fumadores era del 26%, siendo esta diferencia estadísticamente significativa.<elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia>DiscusiónLa predicción del riesgo de ECV es un objetivo imprescindible en las políticas de prevención primaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">12</a>. Desde las guías para el manejo de los factores de riesgo editadas por el First Join Task Force basadas en la población de Framingham, las recomendaciones se han ido modificando, al observarse que los predictores no podían aplicarse por igual en poblaciones distintas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a>.La tabla SCORE calibrada para España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">5</a>, se desarrolló aplicando las proporciones de riesgo de muerte CV en 10 años de las cohortes del estudio SCORE a los valores medios específicos por la edad y el sexo de los factores de riesgo del tercer examen del estudio MONICA-Cataluña<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">13</a> y a las funciones de supervivencia CV en 10 años de la población española basadas en la mortalidad del año 2002<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">14</a>.Este estudio poblacional sobre individuos sin antecedente de evento CV fue realizado con rigor metodológico y en condiciones reales de práctica clínica. La muestra es representativa de la población semirrural del medio, aunque podría haber variaciones de elegir otra población. Al valorar la concordancia entre las 2 escalas de predicción del RCV, existen diferencias estadísticamente significativas. Se observa cómo la tabla calibrada identifica situaciones de alto riesgo que son consideradas de riesgo inferior en la tabla europea. Al analizar los pacientes en los que existe una magnitud de variación de riesgo ≥ 2% entre ambas escalas, se observa que el 95% son varones, el 49% fumadores, la edad media está en torno a 66,6 años.Aplicando la tabla SCORE europea, se identifican 28 pacientes con un riesgo ≥ 5%, mientras que con la tabla SCORE calibrada para España, en la misma situación de riesgo, se incluyen 51 pacientes. La variable que aporta más peso en las discrepancias de ambos métodos para clasificar a un individuo de alto riesgo, es el tabaco. Este hallazgo es muy interesante y permite enfatizar la importancia del hábito tabáquico en relación con el RCV en España, ya que podría tener más peso que en otros países europeos, de hecho en el estudio Manresa los fumadores tenían un riesgo de desarrollar cardiopatía isquémica doble de los no fumadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">15</a> a lo que debemos unir que la intervención antitabaco es, con diferencia, la más coste-efectiva en la reducción del RCV<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">16</a>.Desde la publicación de las Guías Europeas de 1994, la valoración del RCV es considerada la herramienta clave para orientar el manejo clínico del paciente. En las recomendaciones de la Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a> se enfatiza la importancia de manejar el riesgo total, más que centrarse en cada factor de riesgo, así como la necesidad de estimadores calibrados para cada país. En este estudio las diferencias observadas entre ambas tablas son considerables, un 12,81% de los pacientes es considerado de alto riesgo según la tabla calibrada para España, frente a un 7,03% según la tabla europea, lo cual tiene relevancia por las diferentes actitudes clínicas, modificaciones en el tratamiento, costes, etc., que se derivarían de estos datos.Como limitaciones del estudio podemos citar la dificultad para contemplar el caso de los diabéticos, cuyo peso en el riesgo global se ha recalculado con las nuevas tablas de la Cuarta Task Force Europeo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a>, así como el cálculo estimado para el RCV de los mayores de 65 años, edad límite de las tablas. Por otra parte, los pacientes incluidos en el estudio estaban en algunos casos en tratamiento farmacológico, lo que implica que el cálculo del riesgo cardiovascular queda sesgado y proporciona valores de riesgo inferiores, pero, al ser cada paciente su propio control con ambas tablas, la comparación global no se resiente.ConclusionesLa muestra estudiada se caracteriza por un perfil de RCV bajo: aplicando el SCORE europeo, el 93% de la población tiene un riesgo < 5%, mientras que la cifra es algo menor para el caso del SCORE calibrado para España, pero, siendo aun así una proporción importante de la población, el 87,2%.Los 2 métodos son diferentes, siendo el riesgo estimado mediante la función calibrada SCORE un 28,4% más alto que el estimado con la función europea, aunque las diferencias entre ambas oscilaron según la edad, el sexo y especialmente el tabaco.La prevención primaria de la enfermedad CV se realiza en función del grado de riesgo. Es por lo tanto necesaria la existencia de estimadores basados en cohortes poblacionales españolas, para que esta actividad se realice de forma precisa; mientras tanto, puede ser una herramienta útil el empleo de las funciones originales de riesgo CV calibradas para cada país.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres173811" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Material y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec162109" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres173812" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Material and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec162110" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción y objetivos" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Perfil cardiovascular de los individuos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Diferencias entre ambos métodos de cálculo del SCORE" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2011-03-12" "fechaAceptado" => "2011-05-04" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec162109" "palabras" => array:4 [ 0 => "Factores de riesgo" 1 => "Prevención" 2 => "Enfermedad coronaria" 3 => "Tablas de riesgo" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec162110" "palabras" => array:4 [ 0 => "Risk factors" 1 => "Prevention" 2 => "Coronary disease" 3 => "Risk tables" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "IntroducciónEstudio comparativo de 2 ecuaciones de valoración del riesgo de mortalidad cardiovascular (RCV): función SCORE para países europeos de bajo riesgo y función SCORE calibrada para España, para conocer el perfil de riesgo de los pacientes de nuestro centro de salud y valorar las diferencias entre ambos métodos. Material y métodosEstudio descriptivo transversal, de un cupo de pacientes de un centro de salud, seleccionándose los de edades comprendidas entre los 35-74 años y sin evento cardiovascular (n=398 pacientes). Se calculó el RCV mediante las 2 ecuaciones, se evaluaron las diferencias de clasificación obtenidas con ambas tablas de manera continua y la distribución de pacientes en cada grupo de riesgo. ResultadosLa muestra estudiada presenta un perfil global de RCV bajo. Ambos métodos de estimación de riesgo presentaron una buena correlación (coeficiente de Pearson de 0,975, p<0,001). El RCV promedio estimado por la función SCORE calibrada para España fue superior al RCV estimado por la función SCORE europea (2,04 frente a 1,46%, p<0,001). El SCORE calibrado para España clasificó con un riesgo alto (mortalidad ≥ 5% en 10 años) al 12,9% de los pacientes (frente al 7% del SCORE europeo de países de bajo riesgo). ConclusionesAunque ambos métodos de estimación de RCV presentan buena correlación, el SCORE calibrado para España clasifica a los pacientes con un RCV un 28% superior al SCORE europeo. Deben realizarse más estudios de poblaciones locales para una correcta estimación del RCV." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "IntroductionThis is a comparative Study of two cardiovascular risk (CVR) functions; the SCORE for European countries of low risk and the calibrated SCORE for Spain and the objective is to determine the risk profile and evaluate the differences between both methods. Material and methodsThis is a descriptive cross-sectional study of a group of patients in our healthcare area. We selected those with ages between 35-74 years and without any previous cardiovascular event (n=398 patients). The CVR was calculated by both equations, evaluating the differences of classification obtained with both methods. ResultsThe studied sample had a low CVR profile. Both methods of estimation of risk correlated well (Pearson's coefficient of 0.975, P<.001). The average CVR estimated by the function SCORE calibrated for Spain was higher than the CVR estimated by the European SCORE (2.04 vs. 1.46%, P<.001). The Spanish calibrated SCORE predicted a high risk (mortality risk ≥5% in 10 years) for 12.9% of the patients (vs. 7% of the European SCORE). ConclusionsAlthough both methods of CVR estimation had a good correlation, the calibrated SCORE for Spain obtained a CVR 28% higher than the European SCORE. More studies of local populations must be performed for a correct estimation of the CVR." ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1951 "Ancho" => 1340 "Tamanyo" => 143801 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Pacientes estudiados de la muestra inicial." ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "cHDL: colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; cLDL: colesterol unido a proteínas de baja densidad; CT: colesterol total; DE: desviación estándar; p: p valor correspondiente a un contraste de igualdad de medias entre hombres y mujeres; PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia de medias IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años), media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51,0±11,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,9±10,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">52,2±11,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,023 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 0,3 a 4,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CT mg/dl, media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">214,3±35,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">214,6±36,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">214,1±34,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,860 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −7,6 a 6,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">cHDL, mg/dl, media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,0±12,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53,6±12,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60,3±11,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 4,3 a 9,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">cLDL, mg/dl, media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">136,4±32,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">138,4±35,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134,4±28,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,210 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −10,5 a 2,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAS, mmHg, media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">127,6±13,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">130,1±12,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125,2±12,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −7,3 a −2,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAD, mmHg, media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76,7±9,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78,3±8,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75,2±9,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −4,9 a −1,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diabetes, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,800 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −0,05 a 0,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tabaquismo, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">106 (26) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70 (35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36 (18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −0,2 a −0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab266776.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características generales de los pacientes" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SCORE español</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SCORE europeo categorizado</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% válido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% válido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo bajo (0-2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">293 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">321 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo moderado (3-4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo alto (5-9%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riego muy alto > 10% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">398 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">398 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab266778.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "El SCORE calibrado para España clasifica a más pacientes de alto riesgo que el SCORE para países europeos de bajo riesgo. Como puede verse, para un riesgo alto, el SCORE calibrado para España incluye al 12,9% de los pacientes mientras que el utilizado para países de bajo riesgo incluye al 7%." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Categorización de riesgo según SCORE europeo y categorizado para España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="5" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SCORE europeo categorizado</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Riesgo bajo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Moderado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Alto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Muy alto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SCORE español</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo bajo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">292 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">293 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo moderado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo alto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo muy alto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">321 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">398 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab266779.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Comparación de ambos métodos por categorías de riesgo" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "p: valor p correspondiente a un contraste de igualdad de medias." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia ≥ 2% (n=37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia < 2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC del 95% para la diferencia de medias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo (%varones) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 0,33 a 0,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fumador (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 0,10 a 0,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (media±DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,6±4,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,9±10,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 12,15 a 19,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAS (media±DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">136,2±14,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">126,8±12,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 5,0 a 13,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CT (media±DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">218,6±35,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">213,5±35,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De −6,9 a 17,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab266777.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características de los sujetos en función de la magnitud de variación de riesgo" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "Discrepantes: pacientes con SCORE español ≥ 5% y SCORE europeo < 5%.No discrepantes: pacientes con ambos SCORE ≥ 5%." 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\t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo n varones (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21 (91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26 (93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años), media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,83±5,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65,48±5,97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fumadores, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 (26) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PAS, media±DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">137,91±12,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">139,66±16,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CT, media±DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">223,96±38,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">224,07±36,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab266775.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "a" "nota" => "Prueba U de Mann-Whitney con cuantitativas y test exacto de Fisher para cualitativas." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características de los sujetos con discrepancia en la clasificación del riesgo cardiovascular por ambos SCORE" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:16 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares en 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Estadísticas

Original

Prevención de la enfermedad cardiovascular en atención primaria: comparación de la función SCORE para países europeos de bajo riesgo con la tabla calibrada para España

Prevention of cardiovascular disease in primary care: a comparison of the function SCORE for low risk European countries with the calibrated SCORE for Spain

M.J. Solla-Acuñaa,

Autor para correspondencia

msolacu@hotmail.com

Autor para correspondencia.

, F.I. Lago-Deibea, M.L. Blázquez-Ballesterosa, Ó. Díaz-Castrob, I. Alonso-Alonsoc

a Centro de Salud de Sárdoma, Vigo, España

b Servicio de Cardiología, Complejo Hospitalario Universitario de Vigo, Vigo, España

c Laboratorio de Bioingeniería y Cronobiología. Universidad de Vigo, Vigo, España

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antes que a los factores de riesgo individuales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Tercera Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> conjunta de prevenci&#243;n CV en la pr&#225;ctica cl&#237;nica recomend&#243; el modelo SCORE <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Systematic Coronary Risk Evaluation&#41;&#44;</span> que estima el riesgo de muerte CV a 10 a&#241;os seg&#250;n la edad&#44; el sexo&#44; la presi&#243;n arterial sist&#243;lica&#44; el colesterol total del suero y el tabaquismo actual&#44; basado en estudios de cohortes europeas&#46; Dada la variabilidad geogr&#225;fica del riesgo CV en Europa&#44; se desarrollaron 2 modelos SCORE&#44; para pa&#237;ses de alto o bajo riesgo&#59; Espa&#241;a pertenece a este &#250;ltimo grupo&#46; La novedad m&#225;s importante de la funci&#243;n de riesgo SCORE comparada con la de Framingham es que estima el riesgo mortal de todas las manifestaciones aterotromb&#243;ticas cardiovasculares&#44; incluidos el ictus&#44; la insuficiencia cardiaca&#44; la insuficiencia arterial perif&#233;rica o ciertos aneurismas y no s&#243;lo la enfermedad coronaria&#46; En 2007&#44; las gu&#237;as de la Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> recomiendan el desarrollo de gu&#237;as nacionales y la recalibraci&#243;n de las tablas para conseguir una predicci&#243;n m&#225;s fiable y adaptada a las tendencias temporales en la mortalidad y la distribuci&#243;n de los factores de riesgo de cada pa&#237;s&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2007 se present&#243; la tabla SCORE calibrada para Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; El riesgo estimado fue un 13&#37; m&#225;s alto que el calculado con la funci&#243;n europea no calibrada&#44; aunque las diferencias entre ambas oscilaron seg&#250;n la edad&#44; el sexo y especialmente el tabaco&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo es realizar un estudio comparativo de 2 ecuaciones de valoraci&#243;n del riesgo de mortalidad CV&#44; SCORE para pa&#237;ses de bajo riesgo y la funci&#243;n SCORE calibrada para Espa&#241;a&#44; en una muestra poblacional&#44; del Centro de Salud de S&#225;rdoma&#44; para&#58; conocer el perfil de riesgo CV de estos individuos&#44; valorar las diferencias entre ambos m&#233;todos de c&#225;lculo del SCORE y en particular en la identificaci&#243;n o no de situaciones de alto riesgo y estudiar el impacto en la modificaci&#243;n del tratamiento seg&#250;n ambas tablas&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y m&#233;todos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha realizado un estudio descriptivo transversal&#44; en un cupo de pacientes procedentes del Centro de Salud de S&#225;rdoma &#40;Vigo&#41;&#46; De dicho cupo &#40;1&#46;096 pacientes&#41; se excluyeron aquellos que no ten&#237;an historia cl&#237;nica disponible&#44; cuya edad era menor de 35 o mayor de 74 a&#241;os&#44; aquellos que ya hab&#237;an presentado un episodio CV previo o bien que presentaban de entrada un RCV elevado por valores anormalmente altos de alguno de los factores de riesgo &#40;CT &#8805; 320<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o cLDL &#8805; 240<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; PA &#8805; 180&#47;110&#41;&#46; Tras este proceso&#44; la muestra final de estudio fue de 398 pacientes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se consideraron como eventos CV previos seg&#250;n la Clasificaci&#243;n Internacional de Atenci&#243;n Primaria &#40;CIAP&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> los siguientes&#58; angina de pecho &#40;K74&#41;&#44; infarto agudo de miocardio &#40;K75&#41;&#44; otras enfermedades isqu&#233;micas cr&#243;nicas del coraz&#243;n &#40;K76&#41;&#44; isquemia cerebral transitoria &#40;K89&#41;&#44; accidente cerebrovascular &#40;K90&#41;&#44; aterosclerosis&#44; excepto cardiaca o cerebral &#40;K91&#41;&#44; y otras enfermedades arteriales o vasculares obstructivas &#40;K92&#41;&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las razones de la exclusi&#243;n en virtud de los valores muy altos de factores de riesgo o por haber presentado eventos CV previos se justifican porque estos pacientes presentan un RCV elevado de entrada lo que hace innecesario el c&#225;lculo del RCV<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La edad registrada corresponde a la que ten&#237;a el paciente en el momento de la determinaci&#243;n de las cifras de colesterol&#44; ya que as&#237; el c&#225;lculo del riesgo es m&#225;s preciso&#46; La raz&#243;n de elegir pacientes con edades entre 35 y 74 a&#241;os fue que dicho rango es el m&#225;s com&#250;nmente utilizado en la literatura m&#233;dica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; si bien se trata de un tema controvertido&#46; En el grupo de pacientes de m&#225;s edad&#44; se calcul&#243; el riesgo&#44; aproximando a 65 a&#241;os&#44; el l&#237;mite superior incluido en las tablas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores de l&#237;pidos y PAS necesarios para el c&#225;lculo de las funciones de riesgo&#44; normalmente no corresponden al mismo instante de tiempo&#44; por lo que se decidi&#243; recoger los datos de la &#250;ltima anal&#237;tica del paciente disponible &#40;colesterol total&#44; cHDL&#44; cLDL y triglic&#233;ridos&#41; y las cifras de PAS m&#225;s cercanos a la fecha de dicha anal&#237;tica&#46; Concretamente se utilizaron los promedios de las medidas de PAS consecutivas en los 6 meses m&#225;s pr&#243;ximos a la fecha de la determinaci&#243;n de l&#237;pidos siguiendo la metodolog&#237;a utilizada previamente&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otros datos recogidos fueron&#58; el sexo&#44; el peso y la talla &#40;siguiendo el criterio del promedio de las cifras de &#43;&#47;&#8722; 6 meses&#41;&#44; el h&#225;bito tab&#225;quico &#40;se consider&#243; no fumador si cumpl&#237;a criterio de un a&#241;o o m&#225;s sin fumar&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> y el tratamiento &#40;hipolipidemiante&#44; antihipertensivo o antidiab&#233;tico&#41; correspondiente al momento de la toma de datos de cifras de colesterol&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes diab&#233;ticos &#40;definidos seg&#250;n los criterios de la American Diabetes Association&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; se incluyeron en el total del an&#225;lisis&#44; ya que cuando se confeccion&#243; la base de datos del SCORE&#44; estos no se excluyeron&#46; Siguiendo las recomendaciones de la Tercera Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; las tablas de riesgo pueden usarse para una valoraci&#243;n cruda de riesgo CV&#44; porque la relaci&#243;n de los factores de riesgo mayores &#171;convencionales&#187; con la enfermedad CV son casi paralelas en diab&#233;ticos y no diab&#233;ticos&#44; aunque el riesgo de los diab&#233;ticos es de un nivel mucho mayor&#46; La Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> afirma que el riesgo puede ser cinco veces mayor en mujeres y tres veces mayor en varones que en los no diab&#233;ticos&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcul&#243; el riesgo de mortalidad CV mediante 2 ecuaciones&#46; Por una parte las tablas del proyecto SCORE para pa&#237;ses europeos de bajo riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; y por otra parte la tabla SCORE calibrada para Espa&#241;a de 2007<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Ambos modelos estiman el riesgo de muerte por enfermedad CV a 10 a&#241;os seg&#250;n la edad&#44; el sexo&#44; la presi&#243;n arterial sist&#243;lica&#44; el colesterol total del suero y el tabaquismo actual&#44; no se limitan a valorar el riesgo de presentar enfermedad CV&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio estad&#237;stico fue realizado con el programa SPSS versi&#243;n 11&#46;5 for Windows&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La descripci&#243;n de los datos se realiz&#243; mediante media y desviaci&#243;n est&#225;ndar para las variables continuas o la proporci&#243;n en las variables categ&#243;ricas&#46; Se evaluaron las diferencias de clasificaci&#243;n de riesgo obtenida con ambas tablas tanto de manera continua &#40;mediante el test de la t de Student&#41;&#44; como en el n&#250;mero de pacientes clasificados en cada grupo de riesgo&#58; bajo &#40;&#60; 1&#44; 1 y 2&#37;&#41;&#44; medio &#40;3-4&#37;&#41;&#44; alto &#40;5-9&#37;&#41;&#44; muy alto &#40;10-14&#37; y &#8805; 15&#37;&#41; mediante test de comparaci&#243;n de proporciones de la &#967;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n de la correlaci&#243;n entre ambos m&#233;todos se efectu&#243; mediante los coeficientes de correlaci&#243;n de Pearson para las variables cuantitativas continuas&#46; Para evaluar la concordancia de la clasificaci&#243;n del riesgo cardiovascular de ambos m&#233;todos se determin&#243; el &#237;ndice kappa de Cohen&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se analizaron los datos de la muestra poblacional con edades comprendidas de 35-74 a&#241;os&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De estos pacientes&#44; el 52&#37; eran hombres&#46; Las medias de edad&#44; colesterol total&#44; cHDL&#44; PAS y PAD&#44; as&#237; como la proporci&#243;n de diab&#233;ticos y fumadores&#44; se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Perfil cardiovascular de los individuos</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al aplicar el SCORE europeo a la muestra&#44; se observa que de los 398 pacientes analizados&#44; el 93&#37; tiene un riesgo bajo o medio&#44; el 6&#44;3&#37; tiene un riesgo alto&#44; y por &#250;ltimo el 0&#44;8&#37; tiene un riesgo muy alto&#46; Con el SCORE calibrado para Espa&#241;a&#44; los resultados obtenidos muestran que el 87&#44;2&#37; tienen un riesgo bajo&#44; el 10&#44;1&#37; tiene un riesgo alto y&#44; por &#250;ltimo&#44; el 2&#44;8&#37; tiene un riesgo muy alto &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Diferencias entre ambos m&#233;todos de c&#225;lculo del SCORE</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La comparaci&#243;n de los 2 m&#233;todos de estimaci&#243;n de riesgo realizada mediante el test t de Student para datos apareados mostr&#243; una diferencia estad&#237;sticamente significativa de 0&#44;58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;09&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001 &#40;promedio del SCORE calibrado para Espa&#241;a de 2&#44;04 vs&#46; promedio del SCORE europeo de 1&#44;46&#41;&#46; Se utiliz&#243; el test de Kolmogorov-Smirnov para probar la distribuci&#243;n normal de las variables de la muestra&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al analizar la correlaci&#243;n entre las puntuaciones obtenidas por ambos m&#233;todos se obtuvo un coeficiente de Pearson de 0&#44;975 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; lo que indica una asociaci&#243;n positiva muy fuerte&#44; pr&#225;cticamente lineal&#44; entre las 2 ecuaciones&#44; correspondi&#233;ndole a cada valor del SCORE europeo&#44; otro igual o superior del SCORE calibrado para Espa&#241;a&#46; Es decir&#44; los valores de ambas escalas de medici&#243;n de riesgo siguen una distribuci&#243;n paralela&#44; correspondi&#233;ndole a cada cifra del SCORE europeo otra situada en un escal&#243;n superior del SCORE calibrado para Espa&#241;a&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para valores de bajo riesgo del SCORE europeo&#44; la diferencia entre ambos es peque&#241;a&#44; pero cuando el riesgo es mayor la diferencia entre ambos se acent&#250;a&#44; por lo que a medida que nos situamos en un riesgo mayor del SCORE europeo&#44; la diferencia de riesgo entre ambos aumenta de forma progresiva&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al observar el grado de concordancia de las 2 mediciones aplicadas sobre la misma muestra&#44; se obtuvo un &#237;ndice kappa de 0&#44;55 &#40;IC del 95&#37;&#44; 0&#44;52-0&#44;58&#41;&#44; lo que implica un grado de concordancia moderado&#46; El riesgo medido por las gr&#225;ficas SCORE se distribuye en categor&#237;as de riesgo&#44; de forma que a cada una le corresponde un color orientativo en la gr&#225;fica&#58; riesgo bajo&#44; moderado&#44; alto&#44; muy alto &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; El n&#250;mero de pacientes considerado de alto riesgo &#40;&#8805; 5&#37;&#41; es significativamente mayor utilizando el SCORE calibrado para Espa&#241;a&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Siguiendo las recomendaciones de la Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; en los diab&#233;ticos el riesgo puede ser cinco veces mayor en mujeres y tres veces mayor en varones que en los no diab&#233;ticos&#46; En nuestra muestra&#44; un 6&#37; de las mujeres y un 7&#37; de los varones&#44; son diab&#233;ticos&#46; Al calcular el riesgo CV en estos sujetos&#44; observamos que en el caso de las mujeres sin aplicar el factor de correcci&#243;n&#44; y seg&#250;n las tablas europeas&#44; no hay ninguna mujer con alto riesgo&#44; frente al 7&#44;6&#37; al aplicar las tablas calibradas para Espa&#241;a&#46; Si multiplicamos el riesgo por 5 observamos que el 84&#44;6&#37; de las mujeres diab&#233;ticas son de alto riesgo con las tablas europeas&#44; frente al 92&#44;3&#37; al aplicar la tabla espa&#241;ola&#46; En el caso de los varones sin aplicar el factor de correcci&#243;n&#44; y seg&#250;n las tablas europeas&#44; hay un 21&#44;4&#37; con alto riesgo&#44; frente al 50&#37; con tablas calibradas para Espa&#241;a&#46; Si multiplicamos el riesgo por 3&#44; observamos que el 92&#44;8&#37; de los varones diab&#233;ticos son de alto riesgo con las tablas europeas&#44; frente al 100&#37; al aplicar la tabla espa&#241;ola&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para tratar de averiguar en que variables se diferencian los pacientes que sufren un incremento del riesgo del 2&#37; o m&#225;s al emplear el SCORE calibrado para Espa&#241;a&#44; se realiz&#243; el an&#225;lisis que se muestra a continuaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46; Se eligi&#243; este incremento de riesgo porque supone un aumento significativo al originar en muchas ocasiones&#44; cambio de categor&#237;a de riesgo&#46; Existen pacientes que cambian de categor&#237;a de riesgo&#44; con s&#243;lo un aumento del 1&#37;&#44; por eso se valora el aumento de forma global de 2 unidades o m&#225;s&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La poblaci&#243;n que sufre incrementos en el riesgo del 2&#37; o m&#225;s se caracteriza por ser en el 95&#37; de los casos varones&#44; con una media de edad en torno a 66 a&#241;os&#44; fumadores en 49&#37; de los casos&#44; con cifras de medias de PAS en torno a 136<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; y cifras medias de CT de 218<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; no siendo en este &#250;ltimo caso las diferencias estad&#237;sticamente significativas respecto a los pacientes que sufren diferencias en la medici&#243;n de riesgo &#60; 2&#37;&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el caso de los varones mayores de 55 a&#241;os existen diferencias estad&#237;sticamente significativas en la clasificaci&#243;n de riesgo&#44; dependiendo de la variable tabaquismo&#46; Seg&#250;n el SCORE calibrado&#44; el 82&#44;6&#37; de los varones mayores de 55 a&#241;os fumadores es clasificado de alto riesgo&#44; frente al 46&#44;3&#37; en el caso de los no fumadores&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el total de la muestra&#44; se detectaron 2 casos en los que el porcentaje de riesgo obtenido al aplicar el SCORE europeo fue mayor que en el caso del SCORE categorizado para Espa&#241;a&#44; ambos se caracterizan por cifras de PAS en torno a 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; esta diferencia se debe a que en la tabla calibrada se a&#241;adi&#243; una categor&#237;a extra para la presi&#243;n arterial sist&#243;lica de 100-120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; que no exist&#237;a en la tabla SCORE&#44; para adaptarse a la distribuci&#243;n de la presi&#243;n arterial de la poblaci&#243;n espa&#241;ola&#44; especialmente la femenina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se seleccionaron los pacientes con riesgo &#8805; 5&#37; por los 2 m&#233;todos&#44; y se compararon con aquellos que ten&#237;an un SCORE &#8805; 5&#37; seg&#250;n la tabla calibrada para Espa&#241;a&#44; pero &#60; 5&#37; seg&#250;n la tabla europea&#46; La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a> muestra las caracter&#237;sticas de los grupos con diferencias en la clasificaci&#243;n de riesgo&#46; En ambos casos los perfiles de los sujetos son muy similares en cuanto a sexo&#44; edad&#44; PAS y colesterol total&#44; la mayor&#237;a eran varones&#44; de edad en torno a 65 a&#241;os&#44; con cifras de PAS normal-alta y CT en torno a 224<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; no siendo las diferencias entre ambos grupos estad&#237;sticamente significativas&#46; Sin embargo&#44; exist&#237;a una importante diferencia en el tabaquismo&#46; Los pacientes que ten&#237;an riesgo CV alto por ambos m&#233;todos eran fumadores en el 66&#37; de los casos&#44; mientras que en el caso de los pacientes clasificados como de alto riesgo seg&#250;n el SCORE espa&#241;ol pero no por el europeo&#44; la cifra de fumadores era del 26&#37;&#44; siendo esta diferencia estad&#237;sticamente significativa&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La predicci&#243;n del riesgo de ECV es un objetivo imprescindible en las pol&#237;ticas de prevenci&#243;n primaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Desde las gu&#237;as para el manejo de los factores de riesgo editadas por el First Join Task Force basadas en la poblaci&#243;n de Framingham&#44; las recomendaciones se han ido modificando&#44; al observarse que los predictores no pod&#237;an aplicarse por igual en poblaciones distintas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tabla SCORE calibrada para Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; se desarroll&#243; aplicando las proporciones de riesgo de muerte CV en 10 a&#241;os de las cohortes del estudio SCORE a los valores medios espec&#237;ficos por la edad y el sexo de los factores de riesgo del tercer examen del estudio MONICA-Catalu&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> y a las funciones de supervivencia CV en 10 a&#241;os de la poblaci&#243;n espa&#241;ola basadas en la mortalidad del a&#241;o 2002<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio poblacional sobre individuos sin antecedente de evento CV fue realizado con rigor metodol&#243;gico y en condiciones reales de pr&#225;ctica cl&#237;nica&#46; La muestra es representativa de la poblaci&#243;n semirrural del medio&#44; aunque podr&#237;a haber variaciones de elegir otra poblaci&#243;n&#46; Al valorar la concordancia entre las 2 escalas de predicci&#243;n del RCV&#44; existen diferencias estad&#237;sticamente significativas&#46; Se observa c&#243;mo la tabla calibrada identifica situaciones de alto riesgo que son consideradas de riesgo inferior en la tabla europea&#46; Al analizar los pacientes en los que existe una magnitud de variaci&#243;n de riesgo &#8805; 2&#37; entre ambas escalas&#44; se observa que el 95&#37; son varones&#44; el 49&#37; fumadores&#44; la edad media est&#225; en torno a 66&#44;6 a&#241;os&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aplicando la tabla SCORE europea&#44; se identifican 28 pacientes con un riesgo &#8805; 5&#37;&#44; mientras que con la tabla SCORE calibrada para Espa&#241;a&#44; en la misma situaci&#243;n de riesgo&#44; se incluyen 51 pacientes&#46; La variable que aporta m&#225;s peso en las discrepancias de ambos m&#233;todos para clasificar a un individuo de alto riesgo&#44; es el tabaco&#46; Este hallazgo es muy interesante y permite enfatizar la importancia del h&#225;bito tab&#225;quico en relaci&#243;n con el RCV en Espa&#241;a&#44; ya que podr&#237;a tener m&#225;s peso que en otros pa&#237;ses europeos&#44; de hecho en el estudio Manresa los fumadores ten&#237;an un riesgo de desarrollar cardiopat&#237;a isqu&#233;mica doble de los no fumadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> a lo que debemos unir que la intervenci&#243;n antitabaco es&#44; con diferencia&#44; la m&#225;s coste-efectiva en la reducci&#243;n del RCV<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde la publicaci&#243;n de las Gu&#237;as Europeas de 1994&#44; la valoraci&#243;n del RCV es considerada la herramienta clave para orientar el manejo cl&#237;nico del paciente&#46; En las recomendaciones de la Cuarta Task Force<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> se enfatiza la importancia de manejar el riesgo total&#44; m&#225;s que centrarse en cada factor de riesgo&#44; as&#237; como la necesidad de estimadores calibrados para cada pa&#237;s&#46; En este estudio las diferencias observadas entre ambas tablas son considerables&#44; un 12&#44;81&#37; de los pacientes es considerado de alto riesgo seg&#250;n la tabla calibrada para Espa&#241;a&#44; frente a un 7&#44;03&#37; seg&#250;n la tabla europea&#44; lo cual tiene relevancia por las diferentes actitudes cl&#237;nicas&#44; modificaciones en el tratamiento&#44; costes&#44; etc&#46;&#44; que se derivar&#237;an de estos datos&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como limitaciones del estudio podemos citar la dificultad para contemplar el caso de los diab&#233;ticos&#44; cuyo peso en el riesgo global se ha recalculado con las nuevas tablas de la Cuarta Task Force Europeo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; as&#237; como el c&#225;lculo estimado para el RCV de los mayores de 65 a&#241;os&#44; edad l&#237;mite de las tablas&#46; Por otra parte&#44; los pacientes incluidos en el estudio estaban en algunos casos en tratamiento farmacol&#243;gico&#44; lo que implica que el c&#225;lculo del riesgo cardiovascular queda sesgado y proporciona valores de riesgo inferiores&#44; pero&#44; al ser cada paciente su propio control con ambas tablas&#44; la comparaci&#243;n global no se resiente&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra estudiada se caracteriza por un perfil de RCV bajo&#58; aplicando el SCORE europeo&#44; el 93&#37; de la poblaci&#243;n tiene un riesgo &#60; 5&#37;&#44; mientras que la cifra es algo menor para el caso del SCORE calibrado para Espa&#241;a&#44; pero&#44; siendo aun as&#237; una proporci&#243;n importante de la poblaci&#243;n&#44; el 87&#44;2&#37;&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los 2 m&#233;todos son diferentes&#44; siendo el riesgo estimado mediante la funci&#243;n calibrada SCORE un 28&#44;4&#37; m&#225;s alto que el estimado con la funci&#243;n europea&#44; aunque las diferencias entre ambas oscilaron seg&#250;n la edad&#44; el sexo y especialmente el tabaco&#46;</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevenci&#243;n primaria de la enfermedad CV se realiza en funci&#243;n del grado de riesgo&#46; Es por lo tanto necesaria la existencia de estimadores basados en cohortes poblacionales espa&#241;olas&#44; para que esta actividad se realice de forma precisa&#59; mientras tanto&#44; puede ser una herramienta &#250;til el empleo de las funciones originales de riesgo CV calibradas para cada pa&#237;s&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This is a comparative Study of two cardiovascular risk &#40;CVR&#41; functions&#59; the SCORE for European countries of low risk and the calibrated SCORE for Spain and the objective is to determine the risk profile and evaluate the differences between both methods&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This is a descriptive cross-sectional study of a group of patients in our healthcare area&#46; We selected those with ages between 35-74 years and without any previous cardiovascular event &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>398 patients&#41;&#46; The CVR was calculated by both equations&#44; evaluating the differences of classification obtained with both methods&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The studied sample had a low CVR profile&#46; Both methods of estimation of risk correlated well &#40;Pearson&#39;s coefficient of 0&#46;975&#44; <span class="elsevierStyleItalic">P</span>&#60;&#46;001&#41;&#46; The average CVR estimated by the function SCORE calibrated for Spain was higher than the CVR estimated by the European SCORE &#40;2&#46;04 vs&#46; 1&#46;46&#37;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">P</span>&#60;&#46;001&#41;&#46; The Spanish calibrated SCORE predicted a high risk &#40;mortality risk &#8805;5&#37; in 10 years&#41; for 12&#46;9&#37; of the patients &#40;vs&#46; 7&#37; of the European SCORE&#41;&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Although both methods of CVR estimation had a good correlation&#44; the calibrated SCORE for Spain obtained a CVR 28&#37; higher than the European SCORE&#46; More studies of local populations must be performed for a correct estimation of the CVR&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia de medias IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">51&#44;0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">49&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">52&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;023&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">De 0&#44;3 a 4&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">CT mg&#47;dl&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">214&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">214&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">214&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;860&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;7&#44;6 a 6&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">cHDL&#44; mg&#47;dl&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#44;0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">53&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">60&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 4&#44;3 a 9&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">cLDL&#44; mg&#47;dl&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">136&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">134&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;210&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;10&#44;5 a 2&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAS&#44; mmHg&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">127&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">130&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">125&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;7&#44;3 a &#8722;2&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAD&#44; mmHg&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">76&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">78&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">75&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;4&#44;9 a &#8722;1&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Diabetes&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">13 &#40;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;800&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;0&#44;05 a 0&#44;04&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Tabaquismo&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">106 &#40;26&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">70 &#40;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36 &#40;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;0&#44;2 a &#8722;0&#44;08&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SCORE espa&#241;ol</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SCORE europeo categorizado</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37; v&#225;lido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Frecuencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37; v&#225;lido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Riesgo bajo &#40;0-2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">293&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">73&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">321&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Riesgo moderado &#40;3-4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">12&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Riesgo alto &#40;5-9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">10&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">6&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Riego muy alto &#62; 10&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">398&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">100&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">398&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">100&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SCORE europeo categorizado</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Riesgo bajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Moderado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Muy alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">SCORE espa&#241;ol</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Riesgo bajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Riesgo moderado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Riesgo alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Riesgo muy alto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Total</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">321&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">398&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia &#8805; 2&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia &#60; 2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC del 95&#37; para la diferencia de medias&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sexo &#40;&#37;varones&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 0&#44;33 a 0&#44;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fumador &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 0&#44;10 a 0&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">50&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">De 12&#44;15 a 19&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PAS &#40;media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">136&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">126&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">De 5&#44;0 a 13&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">CT &#40;media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">218&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">213&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De &#8722;6&#44;9 a 17&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Discrepantes &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">No discrepantes &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Sexo n varones &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">21 &#40;91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26 &#40;93&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">62&#44;83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">65&#44;48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Fumadores&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">6 &#40;26&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">PAS&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">137&#44;91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">139&#44;66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#44;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">CT&#44; media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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Información del artículo

ISSN: 11383593
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.semerg.2011.05.003

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