. Conocer si la prejubilación influye en una población industrial en su puntuación en escalas de ansiedaddepresión.
Métodos. Se realiza un estudio descriptivo transversal contando con la población del centro de salud (CS) de La Magdalena, en Avilés. El número total de prejubilados entre 55 y 64 años fue de 222. Se estudia a la vez una muestra aleatoria de hombres activos de igual edad con 233 miembros. Se excluyó a las mujeres y a los jubilados por causas médicas.
Los listados de hombres prejubilados fueron facilitados por las empresas de la zona donde habían trabajado los individuos que pertenecían al CS. Para el grupo de activos se realizó un muestreo aleatorio simple. Se contactó mediante captación oportunista en la consulta o telefónicamente. Se realizó una encuesta diseñada al efecto con la que se calculó la puntuación de ansiedad-depresión en la escala de Goldberg.
Se realizó una comparación de medias, mediante “t” de Student o “U” de Mann Whitney, variables cualitativas, c2 como medida de asociación y como medida de riesgo odds ratio (OR) con intervalo de confianza (IC) del 95%.
Los factores de confusión e interacción fueron controlados mediante regresión logística con variables introducidas con p<0,1 en análisis bivariante o con significación epidemiológica.
Resultados. Se presentó puntuación positiva para depresión en el 19,2%. Prejubilado-activo OR 0,5; IC95% 0,47-0,87; p = 0,008. Se presentó puntuación positiva para ansiedad en un 25,3%. Prejubilado-activo OR 0,3; IC95% 0,19-0,59; p = 0,0000.
Conclusiones. La prejubilación se comporta como factor protector de ansiedad, ya que los individuos de este grupo puntúan por debajo de los activos. Para depresión hemos encontrado como factor de riesgo puntuar positivo en la subescala de ansiedad y la variable malestar subjetivo.
. To know if early retirement influences the score on anxiety-depression scales in an industrial population.
Methods. A descriptive cross over study is performed, using the population of the health care center (HCS) of La Magdalena, in Aviles. The total number of early-retired subjects between 55 and 64 years was 222. A random sample of active males having the same age with 233 members was also studied. Women and those retired due to medical reasons were exluded.
The lists of the early-retired males were provided by the area companies in which the individuals belonging to the HCS. For the active group, a simple random sampling was performed. They were contacted by opportunistic capturing in the consultation or by telephone. A survey designed to the effect was performed and was used to calculate the anxietydepression score on the Goldberg scale. A comparison of means, by Students “t” test or Mann Whitney “U” test, qualitative variables, c2 as measurement of association and as measurement of odds ratio (OR) risk with 95% confidence interval (CI) was performed. The confounding and interaction factors were controlled by logistic regression with variables introduced with p < 0.1 in bivariate analysis or with epidemiological significance.
Results. Positive score for depression occurred in 19.2%. Active early-retired OR 0.5; 95% CI 0.47-0.87; p = 0.008. Positive score for anxiety occurred in 25.3%. Activeearly-retired OR 0.3; 95% CI 0.19-0.59; p = 0.0000.
Conclusions. Early retirement behaves as an anxiety protective factor since the individuals in this group score below the active group. For depression, we have found scoring positive on the anxiety subscale and the subjective discomfort variable as a risk factor.
