Bases de la imagen funcional II: técnicas emergentes de resonancia magnética y nuevos métodos de análisis

Resumen

La resonancia magnética (RM) integra en los protocolos multiparamétricos clínicos actuales información estructural, fisiológica y metabólica del cáncer. Existen técnicas emergentes, como ASL, BOLD, RM elastografía, CEST e hiperpolarización, que aportan un nuevo tipo de información y que están cerca de su integración en la clínica diaria. Además, existe un gran interés en el estudio de la heterogeneidad tumoral con imagen como factor pronóstico y de resistencia al tratamiento. Para ello, se están aplicando nuevos métodos de análisis de los protocolos multiparamétricos, y a su vez se están desarrollando nuevos biomarcadores oncológicos integrando la información de la RM con los datos clínicos, analíticos, genéticos e histológicos, gracias a la aplicación del big data y la inteligencia artificial. En esta revisión se analizan varias técnicas emergentes de RM que permiten evaluar las características fisiológicas, metabólicas y mecánicas del cáncer, así como sus principales aplicaciones clínicas. Además, se resumen los métodos de análisis más novedosos de la información radiológica funcional en oncología.

Abstract

Current multiparameter MRI protocols integrate structural, physiological, and metabolic information about cancer. Emerging techniques such as arterial spin-labeling (ASL), blood oxygen level dependent (BOLD), MR elastography, chemical exchange saturation transfer (CEST), and hyperpolarization provide new information and will likely be integrated into daily clinical practice in the near future. Furthermore, there is great interest in the study of tumor heterogeneity as a prognostic factor and in relation to resistance to treatment, and this interest is leading to the application of new methods of analysis of multiparametric protocols. In parallel, new oncologic biomarkers that integrate the information from MR with clinical, laboratory, genetic, and histologic findings are being developed, thanks to the application of big data and artificial intelligence. This review analyzes different emerging MR techniques that are able to evaluate the physiological, metabolic, and mechanical characteristics of cancer, as well as the main clinical applications of these techniques. In addition, it summarizes the most novel methods of analysis of functional radiologic information in oncology.