Tipos de análisis de la captación de gadolinio extracelular

Resumen

El uso de agentes de contraste extracelular basados en gadolinio proporciona información valiosa en los estudios de RM, aumentando la confianza diagnóstica. Amplifican la capacidad para detectar y delimitar lesiones, así como para acotar el diagnóstico diferencial. Sus indicaciones son múltiples, tanto para el diagnóstico como para la evaluación de la respuesta al tratamiento. Su estimación puede realizarse con el análisis morfológico del tipo de captación, el estudio cualitativo y semicuantitativo de las curvas de intensidad de señal vs. tiempo en secuencias multifase, o analizando cuantitativamente la captación con estudios de perfusión T1 o T2* asociados a modelos farmacocinéticos.

Los estudios dinámicos multifase con secuencias 3 D contienen información valiosa que no se utiliza con el simple análisis visual de las imágenes 2 D. Para aprovechar esta información subyacente, que proporciona biomarcadores de imagen, es necesario el análisis computacional. En este aspecto, el futuro papel de la inteligencia artificial se hace cada día más evidente.

Abstract

The use of extracellular gadolinium-based contrast agents provides valuable information in magnetic resonance studies, thus increasing diagnostic confidence. These contrast agents make it easier to detect and define injuries, and narrow down the differential diagnosis. They are indicated for several different reasons, both for diagnostic purposes and for evaluating the response to treatment. Morphological analysis can assess the type of uptake, the qualitative and semiquantitative study of the signal intensity vs time curves in multiphase sequences, and the quantitative analysis of the uptake with T1 or T2* perfusion studies associated with pharmacokinetic models.

Multiphase dynamic studies with 3 D sequences contain valuable information that is not exploited by a simple visual analysis of 2 D images. To take advantage of this information and the imaging biomarkers provided, computational analysis should be used. To this end, the future role of artificial intelligence is increasingly evident.