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Dos miembros de una misma familia, los dos con la mutación C282Y/H63D y ambos con elevación de la ferritina y del índice de saturación de transferrina. Método de RIS con secuencias en densidad protónica (TR 120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ms, TE 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ms, <span class="elsevierStyleItalic">Flip angle</span> 20°) y T2* (TR 120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ms, TE 14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ms, <span class="elsevierStyleItalic">Flip angle</span> 20°). A) Sobrecarga férrica moderada con CHH de 61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μmol Fe/g. B) Sin sobrecarga férrica con CHH de 14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μmol Fe/g.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "J.M. Alústiza Echeverría, M.C. Barrera Portillo, A. Guisasola Iñiguiz, A. Ugarte Muño" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "J.M." 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En esta imagen sagital Spin Eco potenciada en T1 se observa hiperintensidad en el globo pálido y en el núcleo dentado cerebeloso.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "L. Martí-Bonmatí, E. Martí-Bonmatí" "autores" => array:2 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "L." "apellidos" => "Martí-Bonmatí" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "E." "apellidos" => "Martí-Bonmatí" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0033833817301522?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/00338338/0000005900000006/v1_201711120018/S0033833817301522/v1_201711120018/es/main.assets" ] "es" => array:19 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Radiología hoy</span>" "titulo" => "Es la medida ecográfica manual del grosor íntima-media carotídeo un biomarcador cardiovascular reproducible?" 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Morales Meseguer, Murcia, España" "identificador" => "aff0005" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor0005" "etiqueta" => "⁎" "correspondencia" => "Autor para correspondencia." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Is manual ultrasonographic measurement of carotid intima-media thickness a reproducible cardiovascular biomarker?" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 2161 "Ancho" => 3001 "Tamanyo" => 431023 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Guías SHAPE para establecer el riesgo cardiovascular. El grosor íntima-media (CIMT) está introducido en este algoritmo.</p> <p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">1</span>Sin antecedentes de angina, ataque cardíaco, accidente cerebrovascular o enfermedad arterial periférica.</p> <p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">2</span>La población mayor de 75 años de edad se considera de alto riesgo y debe recibir tratamiento sin pruebas de aterosclerosis.</p> <p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">3</span>No debe tener ninguno de los siguientes: colesterol > 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, presión arterial > 120/80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, diabetes, tabaquismo, antecedentes familiares, síndrome metabólico.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">4</span>A la espera de la elaboración de directrices sobre prácticas normalizadas.</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">5</span>Cifras elevadas de colesterol o de presión arterial, diabetes, tabaquismo, antecedentes familiares, síndrome metabólico.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">6</span>Para la prevención de accidentes cerebrovasculares, siga las directrices existentes.</p> <p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: <span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0005" href="http://shapesociety.org/shape-your-heart/">http://shapesociety.org/shape-your-heart/</span>. Acceso 17 de abril de 2017.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La enfermedad cardiovascular y la cerebrovascular constituyen la primera causa de muerte en el mundo desarrollado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> y la aterosclerosis es su causa principal. Esta enfermedad se desarrolla desde la infancia y se produce por depósito de los lípidos sanguíneos en la capa íntima de las arterias. Progresivamente, se van adhiriendo células inflamatorias a esos depósitos y se desarrolla una hiperplasia muscular lisa de la pared arterial. En conjunto dan lugar a un engrosamiento difuso de la pared arterial que puede hacerse más manifiesto en las áreas sometidas al estrés del flujo turbulento, como en las bifurcaciones arteriales, formándose las placas ateromatosas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Este proceso será tanto más rápido y revestirá mayor gravedad cuanto mayor sea la exposición a los factores de riesgo cardiovasculares (FRCV) clásicos, como son la hipertensión arterial, la diabetes, la hipercolesterolemia y el tabaquismo, entre otros, además de la edad y el sexo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Cuando estas enfermedades se manifiestan clínicamente, suelen estar muy evolucionadas y las consecuencias pueden ser graves. De hecho, en más del 50% de pacientes con aterosclerosis subclínica la enfermedad se presenta en forma de muerte súbita o infarto agudo de miocardio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, por lo que la aparición de síntomas no puede emplearse para prevenir episodios futuros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Por ello, el interés está en potenciar la prevención de estos episodios, es decir, detectar precozmente la enfermedad aterosclerosa. Para ello, las escalas clínicas basadas en los FRCV clásicos, como son la escala Framingham (1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e), SCORE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> y REGICOR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, validadas en América, Europa y España, respectivamente, constituyen la herramienta de uso más extendido. La escala para la población española clasifica el riesgo de sufrir un episodio cardiovascular en 10 años en tres categorías: bajo (<5%), intermedio (5-9%) o alto (≥10%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Sin embargo, la capacidad predictiva es imprecisa, pues en el 40% de los pacientes en los que la presentación fue clínica, la escala no les atribuía un riesgo cardiovascular significativo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3,7</span></a>. Además, se ha demostrado que intensificar las terapias de prevención primaria más allá de lo que recomendarían los FRCV individuales de cada paciente disminuye la mortalidad de origen coronario (2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e). Por todo ello, existe un interés creciente desde hace décadas en encontrar biomarcadores capaces de detectar y graduar precozmente la aterosclerosis subclínica. Los biomarcadores radiológicos más empleados son: el índice de cuantificación de calcio coronario, relacionado con las placas coronarias calcificadas, medible con tomografía computarizada (TC), y la cuantificación de la aterosclerosis carotídea mediante ecografía, basada en las placas de ateroma carotídeas y el grosor del complejo íntima-media (GIM) de la arteria carótida común distal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. A pesar del amplio uso de la medida ecográfica del GIM, la controversia sobre su utilidad es cada vez mayor. El grosor de la pared carotídea suele ser del orden de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm. Al margen de las placas, un riesgo cardiovascular elevado suele establecerse a partir de un umbral del GIM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Dado que la aterosclerosis varía con la edad, sexo y raza, se ha tratado de graduar estratificando el GIM en percentiles para cada uno de estos grupos demográficos. Se considera que un sujeto sano, es decir, sin episodios cardiovasculares, tiene un riesgo de más del 10% de sufrir un episodio cardiovascular a 10 años cuando el GIM se encuentra por encima del percentil 75 de su mismo grupo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">4,8</span></a> (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e). Incluir a un paciente en este grupo de riesgo muy probablemente intensificará la estrategia de prevención. Sin embargo, pasar del percentil 25 al 75 depende de diferencias en el GIM iguales o menores de 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>). Dado que la capacidad predictora de este biomarcador depende de variaciones submilimétricas, la variabilidad del método de medida del GIM indudablemente podrá influir en la capacidad para discriminar sujetos sanos y enfermos o para establecer el grado de enfermedad, sobre todo cuando nos movemos en torno al umbral de normalidad o al valor de corte entre percentiles. No conocer su reproducibilidad puede hacer que variaciones en la medida propias del método empleado puedan atribuirse erróneamente a diferencias intrasujeto.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo es presentar la evidencia sobre la reproducibilidad de la medida del grosor del complejo íntima-media carotídeo, obtenida mediante ecografía, para discutir si la variabilidad de la técnica puede influir en el potencial de este parámetro como biomarcador.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Revisión del tema</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Medida del riesgo cardiovascular mediante ecografía carotídea</span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Técnica ecográfica</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ecografía carotídea se ha empleado durante muchos años como marcador de aterosclerosis, sobre todo para monitorizar ensayos clínicos (4-10e). A esto han contribuido por una parte las ventajas de la ecografía, al ser una técnica segura, no invasiva, rápida, barata y disponible para muchos investigadores, tanto dentro como fuera de los servicios de radiología<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a> (10-15e); por otra, la accesibilidad de las arterias carótidas a ser exploradas mediante ecografía por su localización superficial, y finalmente, la premisa de que la aterosclerosis carotídea es un reflejo de la magnitud de la afectación aterosclerótica sistémica (16-19e).</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El GIM se mide por convenio en el centímetro distal de la pared profunda de la arteria carótida común (ACC) inmediatamente antes de su bifurcación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3,8,11</span></a> por ser el segmento cuya medida es más reproducible (20e), representativa del grosor mural (21-22e) y fácil de obtener según algunos autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3,8,11</span></a>. Se obtiene midiendo la distancia entre las líneas ecogénicas correspondientes a las interfases luz-íntima y media-adventicia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8,11</span></a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). Es un dato que se aporta por norma general en todos los informes de ecografía carotídea y suele estar basado en una única medida en el punto en que el operador percibe un grosor mayor de la pared (GIM máximo).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Umbral de normalidad-anormalidad</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según las diferentes guías y recomendaciones, la población que puede beneficiarse de emplear este biomarcador sería el grupo de sujetos a quienes las escalas clínicas atribuyen un riesgo cardiovascular intermedio, con un nivel de evidencia clase IIA y un grado de recomendación B<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> (23-25e). La ecografía carotídea en este grupo puede establecer la presencia de aterosclerosis importante o determinar que la arteria está sana, haciendo que el sujeto pase al grupo de riesgo cardiovascular elevado o bajo, respectivamente. Establecer el valor umbral entre un GIM normal y anormal y graduar la anormalidad son uno de los aspectos controvertidos o cambiantes cuanto menos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. El umbral entre un GIM normal y anormal se establece en 0,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm según las guías más recientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Sin embargo, otros autores establecieron este umbral en 0,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> y algunos en función de la edad, considerando normal un GIM de hasta 0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en jóvenes y de hasta 1,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en ancianos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Estratificar el GIM en percentiles definiendo mejor los límites de edad entre grupos y considerando también las diferencias según la raza y el sexo ha facilitado incluir este biomarcador en los algoritmos de clasificación de riesgo combinándolo con los FRCV clásicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Se considera que un sujeto tiene riesgo alto de sufrir un episodio cardiovascular cuando su GIM está por encima del percentil 75 para el mismo grupo de edad y sexo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">4,8</span></a> (3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Evidencia acerca de la ecografía carotídea como biomarcador de riesgo vascular</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evidencia del valor aditivo de la medida ecográfica del GIM respecto a las escalas basadas en FRCV para predecir riesgo cardiovascular o para vigilar este riesgo tras el tratamiento se ha hecho más controvertida en los últimos 6 años y es incierta actualmente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3,7,14,15</span></a>. Durante el año 2008 y anteriores, 10 estudios prospectivos, con más de 1000 pacientes y seguimientos clínicos entre 6 y 10 años, coincidían en la capacidad predictora de riesgo cardiovascular global<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> (11e, 26-29e) y específicamente cerebrovascular del GIM (ARIC) (27e), y solo uno discrepaba (Rotterdam) (30e). Sin embargo, desde el año 2010, este valor se ha puesto en cuestión y se han simultaneado publicaciones con resultados contrapuestos. Dos estudios prospectivos con más de 4900 pacientes y seguimiento mínimo de 6 años (31-32e), una revisión sistemática (33e) y dos metanálisis publicados en las revistas <span class="elsevierStyleItalic">JAMA</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> y <span class="elsevierStyleItalic">Lancet</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> en el año 2012 concluyeron que este parámetro, o bien no tiene suficiente capacidad predictora de episodios cardiovasculares a pesar de que pueda detectar la enfermedad aterosclerótica, o bien que el porcentaje de pacientes en quienes supone un cambio en el riesgo cardiovascular es tan bajo (1,41% según el <span class="elsevierStyleItalic">Carotid Atherosclerosis Progression Study</span> [CAPS]) (32e) que no está justificado emplearlo de forma generalizada. En ese mismo año, un estudio prospectivo con 3700 pacientes y en una revisión sistemática defendieron nuevamente la capacidad predictora de episodios cardiovasculares futuros de la medida ecográfica del GIM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> (35e), lo que también coincidía con un estudio publicado en el <span class="elsevierStyleItalic">New England Journal of Medicine</span> en el año anterior (2011, 34e). Sin embargo, más recientemente, las American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines del año 2014<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> y las guías clínicas de prevención cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> del año 2016 han desaconsejado emplear el GIM como biomarcador de riesgo cardiovascular (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Entre las razones expuestas están la variabilidad entre operadores y la falta de estandarización en la forma de medir y de definir este parámetro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Además de la falta de reproducibilidad, otros autores sugieren que la propia fisiopatología de la aterosclerosis puede explicar la incapacidad del GIM para predecir eventos cardiovasculares. Sugieren, por ejemplo, que la aterosclerosis progresa de forma lenta e indetectable en sujetos sanos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, que la aterosclerosis carotídea realmente no es un reflejo de la aterosclerosis sistémica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> o que en el engrosamiento de la pared carotídea influyen otros factores además de la aterosclerosis, como la edad, el cizallamiento del flujo sobre la pared carotídea, la hipertensión arterial y enfermedades diferentes a la aterosclerosis, como las autoinmunes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9,14</span></a>. Por otro lado, se ha atribuido un valor predictor de episodios cardiovasculares a la placa de ateroma<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1,21</span></a>. Sin embargo, también se ha descrito una importante variabilidad en cuanto a qué grado de engrosamiento de la pared carotídea se considera placa, incluso tras entrenamiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Reproducibilidad de la medida manual del grosor íntima-media como factor limitante de la capacidad de predecir episodios cardiovasculares</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de estudios dirigidos específicamente a estudiar la reproducibilidad de la medida ecográfica del GIM mediante ecografía carotídea son controvertidos, con una reproducibilidad desde aceptable o muy alta a incierta o directamente inadecuada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. La incertidumbre se origina primero en la falta de estudios específicos de reproducibilidad del GIM, pues la mayoría se centran en analizar la capacidad predictora de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. La segunda razón son las limitaciones metodológicas de los estudios publicados, que los hacen poco comparables entre sí. Por un lado, no está establecido el protocolo de medida del GIM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Existe variabilidad entre estudios en: <span class="elsevierStyleItalic">a</span>) el segmento carotídeo medido: la mayoría de trabajos obtienen la medida del GIM en el centímetro distal de la pared profunda de la ACC (39e), pero otros lo miden en la pared superficial de la ACC e incluso en la ACC proximal, bifurcación o arteria carótida interna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>; <span class="elsevierStyleItalic">b</span>) las capas carotídeas incluidas en la medida: la mayoría incluye las capas íntima y media en la medida del GIM, pero algunos autores sugieren separar capas íntima y media; <span class="elsevierStyleItalic">c</span>) la fase cardíaca durante la que se mide: las guías sugieren obtener la medida en la fase diastólica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">10,22</span></a> y en al menos tres ciclos cardíacos diferentes (13e), pero no siempre se especifica la fase cardíaca durante la que se ha medido, y <span class="elsevierStyleItalic">d</span>) la medida efectuada: no está claro qué parámetro de medida refleja mejor el grosor de la pared, si una única medida del grosor máximo, múltiples medidas sin promediar o promediadas (35e). Obtener varias medidas del GIM puede ser más representativo que hacerlo en un único punto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, aunque no está claro si deben o no promediarse. Este abordaje es casi exclusivo del ámbito de la investigación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7,16</span></a>. Por otro lado, el análisis estadístico se basa en ocasiones en correlaciones entre medidas (20e), coeficientes de variación o diferencias de medias. Los métodos óptimos para hallar la concordancia son el coeficiente de correlación intraclase<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y el análisis de gráficas de Bland-Altman<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. Sin embargo, ya hay trabajos que consideran que la reproducibilidad es inadecuada tanto con un protocolo de medida habitual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> como con uno estructurado y estricto y un análisis estadístico adecuado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. La variabilidad puede atribuirse a diferentes operadores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22,26</span></a>, lectores o equipamientos ecográficos, pero también puede relacionarse con la estructura compleja y cambiante de la pared carotídea. Se han descrito diferencias interoperador en la medida del GIM de hasta 0,33<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y 0,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm para el GIM medio y GIM máximo, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. Si diferencias de 0,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm y 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm para el GIM medio y máximo, respectivamente, implican mover a un sujeto hasta el grupo de riesgo alto, habrá que admitir que la precisión del biomarcador no permite discriminar adecuadamente entre sujetos, sobre todo cuando estemos en torno al valor de corte entre grupos de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8,16</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para disminuir esta variabilidad dependiente del operador se han comercializado diversos programas, como el Máth 3.2.0 (Intelligence in Medical Imaging, Paris, France) o el AtheroEdge™ (Global Biomedical Technologies, Inc, CA, USA)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, que permiten obtener una medida semiautomática (posibilita un ajuste manual por parte del operador) o automática del GIM mediante ecografía. Emplean diversos métodos de segmentación, como la detección de bordes, activado de contornos, programación dinámica, transformación de Hough, modelado estadístico y redes neuronales, entre otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y están en continuo desarrollo (36e). Detectan automáticamente las interfases luz-íntima y media-adventicia de la pared arterial para calcular el promedio de múltiples medidas y la máxima del complejo íntima-media en varios segmentos. Generalmente, requieren imágenes de calidad alta, aunque ya existen programas eficaces con imágenes de calidad subóptima (37e). Aunque parece que mejoran la reproducibilidad respecto a los métodos de medida manuales (38e), algunos autores consideran que no han supuesto una verdadera ventaja (24e, 39e).</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, la ecografía carotídea sigue siendo útil como marcador de riesgo cardiovascular. La presencia de placas de ateroma sigue siendo un indicador de riesgo cardiovascular elevado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Además, es posible que la irregularidad de la pared carotídea también pueda ofrecer información del riesgo cardiovascular. La propia variabilidad en las medidas del GIM, reflejo de la irregularidad de la pared, podría tener un valor predictor de episodios cardiovasculares futuros, ya que se ha relacionado con síntomas cardiovasculares y con enfermedad aterosclerótica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Algunos autores sugieren incluso que la irregularidad se correlaciona mejor con la aterosclerosis que el propio grosor íntima-media<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este marco pueden plantearse estudios futuros diversos sobre el papel de la ecografía carotídea como biomarcador de riesgo cardiovascular, como clarificar si los métodos automáticos mejoran la reproducibilidad de la medida manual del GIM, mejorar la reproducibilidad para determinar si hay placa de ateroma o analizar el potencial como biomarcador de otros parámetros estructurales de la pared carotídea, como la irregularidad, igualmente tras asegurar su reproducibilidad.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Conclusión</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variabilidad de la medida ecográfica del GIM cuando se obtiene manualmente cuestiona su capacidad como biomarcador. Para considerar fiable esta herramienta hemos de comenzar por tratar de obtener la precisión suficiente para medir tanto el GIM como las variables estructurales de la pared carotídea.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Protección de personas y animales</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Autoría</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Responsable de la integridad del estudio: JMPM.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepción del estudio: JMGS, JMPM.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span 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class="elsevierStyleLabel">8.</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Redacción del trabajo: JMPM, JMGS.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">9.</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Revisión crítica del manuscrito con aportaciones intelectualmente relevantes: JMGS, JMPM.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">10.</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aprobación de la versión final: JMGS, JMPM.</p></li></ul></p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres938568" 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esencial conocer la variabilidad intrínseca de su método de medida. Este aspecto es especialmente importante en el caso de la medida ecográfica del grosor íntima-media carotídeo, cuyas variaciones submilimétricas, debidas en gran parte a la falta de precisión de la técnica ecográfica y no asumidas como tales, pueden tener un gran impacto clínico en la clasificación del riesgo cardiovascular.</p><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo es presentar la evidencia sobre la reproducibilidad de la medida del grosor del complejo íntima-media carotídeo, obtenida mediante ecografía, para discutir si la variabilidad de la técnica puede influir en el potencial de este parámetro como biomarcador.</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To establish the ability of a potential biomarker to discriminate between diseased and healthy subjects, it is essential to know the intrinsic variability of the methods used to measure the biomarker. This aspect is especially important in the ultrasonographic measurement of carotid intima-media thickness, where submillimetric variations due largely to the unrecognized lack of precision in the ultrasonographic technique can have a significant clinical impact on the classification of cardiovascular risk.</p><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This article aims to present the evidence about the reproducibility of carotid intima-media thickness measured by ultrasonography to discuss whether the variability inherent in the technique can influence the potential of this parameter as a biomarker.</p></span>" ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1252 "Ancho" => 1667 "Tamanyo" => 146310 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ejemplo de medida del grosor íntima-media carotídeo en modo B un plano longitudinal de la arteria carótida común (ACC) izquierda. La medida se obtiene en el centímetro distal de la pared posterior de la ACC, colocando los cursores en la porción más superficial de la intefase luz-íntima (cabeza de flecha hueca) y media-adventicia (cabeza de flecha).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 2161 "Ancho" => 3001 "Tamanyo" => 431023 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Guías SHAPE para establecer el riesgo cardiovascular. El grosor íntima-media (CIMT) está introducido en este algoritmo.</p> <p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">1</span>Sin antecedentes de angina, ataque cardíaco, accidente cerebrovascular o enfermedad arterial periférica.</p> <p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">2</span>La población mayor de 75 años de edad se considera de alto riesgo y debe recibir tratamiento sin pruebas de aterosclerosis.</p> <p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">3</span>No debe tener ninguno de los siguientes: colesterol > 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, presión arterial > 120/80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg, diabetes, tabaquismo, antecedentes familiares, síndrome metabólico.</p> <p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">4</span>A la espera de la elaboración de directrices sobre prácticas normalizadas.</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">5</span>Cifras elevadas de colesterol o de presión arterial, diabetes, tabaquismo, antecedentes familiares, síndrome metabólico.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">6</span>Para la prevención de accidentes cerebrovasculares, siga las directrices existentes.</p> <p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: <span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0005" href="http://shapesociety.org/shape-your-heart/">http://shapesociety.org/shape-your-heart/</span>. Acceso 17 de abril de 2017.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1054 "Ancho" => 2333 "Tamanyo" => 158364 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ejemplo de medida del grosor íntima-media carotídeo en modo B un plano longitudinal de la arteria carótida común. Obsérvese la dificultad para colocar los cursores que determinarán la medida de grosor del complejo íntima-media en una arteria con interfase sangre-íntima irregular.</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Pueden objetivarse las pequeñas diferencias en el valor del GIM entre percentiles. Incluir al paciente en la categoría de riesgo cardiovascular alto (percentil 75) está en función de diferencias en el GIM del orden de 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm o inferiores.</p><p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La edad se refleja en años. Los valores del grosor íntima-media se reflejan en milímetros.</p><p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">GIM: grosor del complejo íntima-media carotídeo medido por ecografía.</p><p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: Stein JH et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> y Cobble M y Bale B<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p>" "tablatextoimagen" => array:3 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="15" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">GIM medio cohortes europeas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a></th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="7" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres</th><th class="td" title="table-head " colspan="7" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad y percentil \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,515 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,585 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,634 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,745 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,814 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,524 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,575 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,619 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,665 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,718 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,771 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,807 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,567 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,633 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,686 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,746 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,914 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,937 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,567 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,615 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,665 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,719 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,778 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,837 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,880 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,633 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,682 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,756 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,837 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,921 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,028 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,208 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,612 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,713 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,776 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,852 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,921 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,935 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1587152.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="11" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">GIM máximo cohortes europeas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a></th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres</th><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad y percentil \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">60-64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65-69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">70-74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75-79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">>80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">60-64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65-69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">70-74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75-79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">>80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1587151.png" ] ] 2 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="15" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">GIM medio cohortes americanas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a></th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="7" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres negros</th><th class="td" title="table-head " colspan="7" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres negras</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Valor medio del GIM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Percentil 75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,92 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">1,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">0,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres blancos</td><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres blancas</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Valor medio del GIM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Percentil 75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1587153.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores del grosor íntima-media y percentiles en estudios amplios de cohorte europeas y americanas</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los estudios se exponen en orden cronológico.</p><p id="spar0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">a: años; e: <span class="elsevierStyleItalic">online</span>; N: tamaño muestral.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N.° de referencia en el manuscrito \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Referencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo de estudio (campo, N, diseño, tiempo de seguimiento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Capacidad predictiva \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">≤2008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">O’Leary DH, Polak JF, Kronmal RA, Manolio TA, Burke GL, Wolfson SK. Carotid-artery intima and media thickness as a risk factor for myocardial infarction and stroke in older adults. Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. N Engl J Med. 1999;340:14-22. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>N > 1000<br>Prospectivos<br> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Lorenz MW, Markus HS, Bots ML, Rosvall M, Sitzer M. Prediction of clinical cardiovascular events with carotid intima-media thickness: a systematic review and metaanalysis. Circulation. 2007;115:459-67. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Folsom AR, Kronmal RA, Detrano RC, O’Leary DH, Bild DE, Bluemke DA, et al. Coronary artery calcification compared with carotid intima-media thickness in the prediction of cardiovascular disease incidence: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Arch Intern Med. 2008;168:1333-9. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Chambless LE, Folsom AR, Clegg LX, Sharrett AR, Shahar E, Nieto FJ, et al. Carotid wall thickness is predictive of incident clinical stroke: the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. Am J Epidemiol. 2000;151:478-87. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">28e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Hollander M, Hak AE, Koudstaal PJ, Bots ML, Grobbee DE, Hofman A, et al. Comparison between measures of atherosclerosis and risk of stroke: the Rotterdam Study. Stroke J Cereb Circ. 2003;34:2367-72. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Li C, Engström G, Berglund G, Janzon L, Hedblad B. Incidence of ischemic stroke in relation to asymptomatic carotid artery atherosclerosis in subjects with normal blood pressure. A prospective cohort study. Cerebrovasc Dis Basel Switz. 2008;26:297-303. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cerebrovascular<br>N = 6103 Prospectivo, 10 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Chambless LE, Folsom AR, Clegg LX, Sharrett AR, Shahar E, Nieto FJ, et al. Carotid wall thickness is predictive of incident clinical stroke: the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. Am J Epidemiol. 2000;151:478-87. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cerebrovascular<br>N = 7865 mujeres, 6349 hombres Prospectivo,6-9 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">del Sol AI, Moons KG, Hollander M, Hofman A, Koudstaal PJ, Grobbee DE, et al. Is carotid intima-media thickness useful in cardiovascular disease risk assessment? The Rotterdam Study. Stroke J Cereb Circ. 2001;32:1532-8. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>N = 1496 Prospectivo, 4,2 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Lorenz MW, Schaefer C, Steinmetz H, Sitzer M. Is carotid intima media thickness useful for individual prediction of cardiovascular risk? Ten-year results from the Carotid Atherosclerosis Progression Study (CAPS). Eur Heart J. 2010;31:2041-8. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular<br>N = 4904<br>Prospectivo, 10 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Discreto (1,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">33e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Simon A, Megnien J-L, Chironi G. The value of carotid intima-media thickness for predicting cardiovascular risk. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2010;30:182-5. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular Revisión \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Discreto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">31e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Jain A, McClelland RL, Polak JF, Shea S, Burke GL, Bild DE, et al. Cardiovascular imaging for assessing cardiovascular risk in asymptomatic men versus women: the multiethnic study of atherosclerosis (MESA). Circ Cardiovasc Imaging. 2011;4:8-15. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>N = 4965<br>Prospectivo, 5,8 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">34e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Polak JF, Pencina MJ, Pencina KM, O’Donnell CJ, Wolf PA, D’Agostino RB. Carotid-wall intima-media thickness and cardiovascular events. N Engl J Med. 2011;365:213-21. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>N = 2965<br>Prospectivo, 7,2 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35e \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Baldassarre D, Hamsten A, Veglia F, de Faire U, Humphries SE, Smit AJ, et al. Measurements of Carotid Intima-Media Thickness and of Interadventitia Common Carotid Diameter Improve Prediction of Cardiovascular Events: Results of the IMPROVE (Carotid Intima Media Thickness [IMT] and IMT-Progression as Predictors of Vascular Events in a High Risk European Population) Study. J Am Coll Cardiol. 2012;60:1489-99. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>N = 3703<br>Prospectivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Lorenz MW, Polak JF, Kavousi M, Mathiesen EB, Völzke H, Tuomainen T-P, et al. Carotid intima-media thickness progression to predict cardiovascular events in the general population (the PROG-IMT collaborative project): a meta-analysis of individual participant data. Lancet Lond Engl. 2012;379:2053-62. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>Metanálisis<br>7-11 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Den Ruijter HM, Peters SE, Anderson TJ, et al. Common carotid intima-media thickness measurements in cardiovascular risk prediction: A meta-analysis. JAMA. 2012;308:796–803. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Peters SAE, den Ruijter HM, Bots ML, Moons KGM. Improvements in risk stratification for the occurrence of cardiovascular disease by imaging subclinical atherosclerosis: a systematic review. Heart Br Card Soc. 2012;98:177-84. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular Revisión sistemática \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Goff DC, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D’Agostino RB, Gibbons R et al., 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014;129(25 suppl 2):S49-73. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular Guía clínica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Gardin JM, Bartz TM, Polak JF, O’Leary DH, Wong ND. What do carotid intima-media thickness and plaque add to the prediction of stroke and cardiovascular disease risk in older adults? The cardiovascular health study. J Am Soc Echocardiogr Off Publ Am Soc Echocardiogr. 2014;27:998-1005.e2. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular<br>N = 4387<br>Prospectivo, 10 a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Discreto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2016 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Piepoli MF, Hoes AW, Agewall S, Albus C, Brotons C, Catapano AL et al., 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) Developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). Eur Heart J. 2016;37:2315-81. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Cardiovascular y cerebrovascular Guía clínica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1587154.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evidencia de la capacidad predictora de episodios cardiovasculares futuros del valor del grosor íntima-media carotídeo aditiva a las escalas de riesgo clínicas basadas en factores de riesgo cardiovascular</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:30 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0155" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) Developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR)" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "M.F. 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