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Una revisión clínica radiológica" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Complications of acute rhinossinusitis. a clinical radiological review" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0035" "etiqueta" => "Figura 7" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr7.jpeg" "Alto" => 539 "Ancho" => 1005 "Tamanyo" => 70483 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Osteomielitis del clivus. A) TAC sagital sin contraste, con ventana ósea, que muestra una extensa erosión ósea cortical y desmineralización ósea trabecular del clivus y la silla turca. La T2WI FLAIR sagital con saturación de grasa (B), la T1WI precontraste (C) y la T1WI poscontraste (D) muestran una señal alta en T2, una señal baja en T1 y un realce heterogéneo del clivus adyacente al seno esfenoidal, lo que concuerda con una osteomielitis de la base del cráneo central.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "P. Carvalho dos Santos, P. Costa, I. Carvalho, C. Sousa" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "P." "apellidos" => "Carvalho dos Santos" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "P." "apellidos" => "Costa" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "I." "apellidos" => "Carvalho" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "C." 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Con base en la radiopacidad mamográfica generada por el tejido fibroglandular al absorber los rayos X, el Colegio Americano de Radiología (ACR) en su 5.<span class="elsevierStyleSup">a</span> edición del atlas de terminología BI-RADS divide la densidad mamaria en cuatro categorías<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Imagen 1</a>):<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ACR-A: Las mamas están compuestas por tejido adiposo casi en su totalidad.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ACR-B: Se observan sectores dispersos de densidad fibroglandular.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ACR-C: Las mamas son heterogéneamente densas.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ACR-D: Las mamas son muy densas.</p></li></ul></p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La alta densidad mamaria comprende a las dos últimas categorías (ACR-C y ACR-D)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen métodos cualitativos y cuantitativos para evaluar la densidad mamaria. Los métodos cualitativos incluyen las clasificaciones Wolfe, Tabar y la 5.<span class="elsevierStyleSup">a</span> edición del BI-RADS, que evalúan los patrones y la distribución del tejido fibroglandular. Los métodos cualitativos tienen la ventaja de ser rápidos y económicos, pero tienen escasa reproducibilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Los métodos cuantitativos pueden ser semiautomáticos o completamente automatizados, siendo estos últimos los más utilizados en la práctica clínica y los más reproducibles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque la cantidad de tejido fibroglandular que tiene una mujer viene determinada en gran medida genéticamente, es algo que no es estático. Puede variar en el tiempo, en función de los estímulos hormonales y modularse por factores externos. Por ejemplo, la densidad mamaria suele reducirse con la edad adulta y con el aumento del índice de masa corporal (IMC)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">5–7</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tener mamas densas constituye un factor de riesgo independiente para desarrollar cáncer de mama. El riesgo relativo es cuatro veces mayor en las mujeres con mamas extremadamente densas (ACR-D), respecto a las mujeres con mamas completamente grasas (ACR-A)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>. Adicionalmente, por el enmascaramiento de las lesiones malignas en el tejido fibroglandular, la sensibilidad de la mamografía es inversamente proporcional al grado de densidad mamaria, reduciéndose hasta a un 60% en la categoría ACR-D<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. La disminución en sensibilidad mamográfica favorece el incremento en el número de cánceres de intervalo y la detección de lesiones de mayor tamaño con ganglios positivos en este grupo de mujeres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los programas de cribado en cáncer de mama se establecieron para lograr una detección precoz en pacientes asintomáticas para poder tener un tratamiento menos agresivo y más exitoso. El impacto de estos programas depende de que haya una alta participación de la población, por ello se presta mucha atención en minimizar los potenciales adversos del cribado, evitando que afecten la adherencia de las mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mamografía ha sido la técnica de imagen de elección para el cribado en cáncer de mama por ser capaz de reducir la mortalidad, por su accesibilidad y por su costoefectividad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. No obstante, el dolor percibido por las mujeres al realizarse la mamografía y la ansiedad generada por las recitaciones posteriores a su valoración, pueden influir negativamente en la tasa de participación de sus rondas sucesivas de cribado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Múltiples publicaciones hacen referencia al incremento del riesgo, la reducción de la sensibilidad mamográfica y al aumento en el número de cánceres de intervalo en las mujeres con mamas densas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">15–17</span></a>, pero la evidencia existente en relación con la asociación de la densidad mamaria y los potenciales efectos adversos del cribado es escasa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18,19</span></a>.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mujeres con mamas densas pueden verse afectadas por el número de recitaciones y falsos positivos, que influirían negativamente su experiencia y adherencia a los programas de cribado. Por tanto, el objetivo del presente estudio es evaluar la asociación de la densidad mamaria con la tasa de recitación (TR), la tasa de falsos positivos (TFP) y la tasa de detección (TD), dentro del programa de cribado poblacional de cáncer de mama.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Materiales y métodos</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional retrospectivo en el Hospital del Mar y el Hospital de la Esperanza, en Barcelona, ambos centros de tercer nivel y pertenecientes al Programa de Detección Precoz de Cáncer de Mama del Hospital del Mar. Se incluyeron a las mujeres que asistieron a realizarse una mamografía dentro del programa organizado de cribado, entre el 1 de enero y el 31 de diciembre del año 2022.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Programa de Detección Precoz de Cáncer de Mama del Hospital del Mar, que fue inaugurado en año 1995, invita a las mujeres asintomáticas con edades comprendidas entre los 50 y 69 años, a realizarse bienalmente su mamografía de cribado.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de inclusión fueron los siguientes: mujeres asintomáticas participantes en el programa de cribado poblacional de cáncer de mama y contar con el informe radiológico de la mamografía de cribado, en el que figure la categoría de densidad mamaria. El único criterio de exclusión fue portar prótesis mamarias.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mamografías se realizaron en uno de los dos mamógrafos Fujifilm AMULET Innovality versión 2019 (Fijifilm Spain FL. Barcelona, España), que se encuentran en cada hospital. Estos mamógrafos están equipados con paletas de compresión ajustables a los diferentes volúmenes mamarios y permiten la adquisición de imágenes de mamografía digital y tomosíntesis. En la adquisición de las imágenes, participaron cuatro técnicos de radiología con más de 20 años de experiencia y con excelentes resultados en las evaluaciones de la calidad técnica mamográfica que se realizan de manera periódica en nuestro hospital. Todas las mamografías fueron adquiridas en modo automático bidimensional (2D) e incluyeron bilateralmente las dos proyecciones mamográficas craneocaudal (CC) y oblicua mediolateral (OML).</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la interpretación de las imágenes participaron cinco radiólogos con más de cinco años de experiencia en cribado mamográfico. La mamografía de cada paciente fue interpretada de manera ciega por dos radiólogos diferentes (doble lectura), asignándose una de las siguientes categorías diagnósticas: [N] Normal; [B] Benigna; [I] Igual; [S] Sospechosa; [R] Repetir. Las categorías N, B, I, clasifican la mamografía como negativa e indican continuar con el cribado habitual (cribado de rutina), y las categorías S y R, clasifican la mamografía como positiva e implican recitar a la paciente (recitación). En caso de discordancia entre los dos radiólogos lectores, se llevó a cabo una tercera valoración de la mamografía por parte de un tercer radiólogo árbitro, que estableció la categoría final. Las pacientes solo fueron recitadas por hallazgos positivos o de sospecha en la mamografía, y no solo por tener un patrón de alta densidad mamaria.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A las pacientes recitadas se les realizaron las exploraciones complementarias que el radiólogo experto consideró pertinentes el día de la recitación (proyecciones adicionales, ecografía, tomosíntesis, mamografía con contraste o biopsia percutánea). El resultado definitivo tras las exploraciones complementarias y las biopsias practicadas se registró de manera sistemática en las bases de datos del programa de cribado. Se definió un resultado falso positivo como una recitación para realizar exploraciones adicionales, en la que finalmente se descarta malignidad (con o sin necesidad de biopsia). De manera análoga, la tasa de detección se definió como los cánceres detectados dentro del programa de cribado tras la realización de exploraciones complementarias, con confirmación anatomopatológica.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La densidad mamaria fue valorada visualmente en pantallas de alta resolución por los radiólogos implicados en la lectura mamográfica, siguiendo las recomendaciones de la 5ª edición BI-RADS y asignándose una de las cuatro categorías de densidad (ACR-A, ACR-B, ACR-C, ACR-D). Cuando hubo variabilidad interobservador en la categoría de densidad asignada, se recogió la más alta para este estudio. Así mismo, se realizó un registro sistemático de la edad de las mujeres al momento de realizarse la mamografía.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de la población incluida en el estudio fueron divididos en dos grupos para su análisis con base en la densidad mamaria: baja densidad mamaria (ACR-A, ACR-B) y alta densidad mamaria (ACR-C, ACR-D). Se realizó un análisis estadístico utilizando el test-Z, que es una extensión del test Chi-Cuadrado para la comparación de proporciones. Se compararon las diferencias en la TR, TFP y TD en el grupo de mujeres con alta y baja densidad mamaria. Todos los test fueron bilaterales con un nivel de significación estadística de 0,05. Los análisis estadísticos se realizaron con IBM SPSS Statistics, versión 28.0 IBM Corp., Armonk, NY.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Resultados</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribución de la población por edad y densidad se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. El estudio incluyó 18.193 mujeres con una media de edad de 58,7 años (desviación estándar: 5,68). Del total de mujeres incluidas, en 6.830 se describió alta densidad mamaria (37,5%) y en 11.363 (62,5%), baja densidad. Se observó una disminución en la proporción de mujeres con alta densidad mamaria a medida que aumentaba la edad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del cribado y las características de la población incluida en el estudio se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. La mayoría de las mamografías de alta y baja densidad, fueron valoradas como normales o benignas (94,5% vs. 97,2%, <span class="elsevierStyleItalic">p</span> <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001). La TD de cánceres de mama fue mayor en el grupo de mujeres con mamas densas, en comparación con las mujeres con baja densidad mamaria (5,85/1.000 vs. 3,6/1.000, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,013).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el grupo de alta densidad mamaria, se detectaron 40 cánceres de mama, de los cuales el 65% (26 casos) se diagnosticaron en mujeres de 50 y 59 años y el 35% (14 casos) en mujeres de 60 a 69 años. Por el contrario, dentro del grupo de baja densidad mamaria, se diagnosticaron 41 casos de cáncer de mama, pero solo el 36,5% (15 casos) fue detectado en mujeres con edades de 50 a 59 años, mientras que el 63,5% fue en mujeres de 60 a 69 años.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La asociación de los diferentes parámetros evaluados en relación con la densidad mamaria, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>. Del total de 18.193 mujeres incluidas en el estudio, hubo un total de 702 recitaciones, de las cuales el 11,5% fueron verdaderos positivos (81 casos). La TR fue más alta en el grupo de mujeres con alta densidad mamaria (5,5% vs. 2,8%, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001). De igual forma, la TFP fue significativamente mayor en las mujeres con mamas densas (49,6/1.000 vs. 24,8/1.000 en baja densidad, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,00001).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Discusión</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestra población, la proporción de mujeres con alta densidad mamaria (37,5%) fue levemente menor a la evidenciada en otras publicaciones, en las que la proporción de mujeres con mamas densas alcanzaba el 50% de la población cribada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">10,20</span></a>. De igual forma, se objetivó una disminución en la proporción de mujeres con alta densidad mamaria, a medida que aumentaba la edad; en conformidad con publicaciones previa y la evidencia existente, que indica que la densidad mamaria no es fija y puede modularse por factores hormonales internos y externos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">9,18,19</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio, la alta densidad mamaria se asoció con un aumento en la TD de cáncer de mama y la mayoría de los cánceres detectados en este grupo poblacional fueron diagnosticados en edades más tempranas (de 50 a 59 años). Teniendo en cuenta que no se recitaron ni se realizaron exploraciones complementarias a las mujeres, por el solo hecho de tener alta densidad mamaria; este incremento en la TD podría explicarse por el riesgo incrementado y la mayor incidencia de cáncer de mama, que se ha evidenciado en las mujeres con mamas densas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8,12,21,22</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados indican que la alta densidad mamaria se asocia con un incremento en la TR y la TFP del programa de cribado mamográfico, confirmando la hipótesis inicialmente planteada. Estos hallazgos son consistentes con los resultados de estudios previos, en los que también se demostró un incremento en el porcentaje de falsos positivos en mujeres con mamas densas, independientemente de la edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18,19</span></a>. No obstante, la primera publicación data del año 1999 y fue realizada fuera de un programa organizado de cribado, con mamografía convencional y en mujeres con edades a partir de los 35 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Por su parte, el segundo estudio publicado en 2019 fue realizado dentro de un programa organizado de cribado y con mujeres con un rango de edad equivalente a nuestro estudio, pero se utilizaron las recomendaciones de la 4.ª edición BI-RADS para clasificar la densidad mamaria. En esta última publicación se comparó la mamografía digital con la tomosíntesis y se llegó a la interesante conclusión de que la tomosíntesis no permite reducir la tasa de falsos positivos en las mujeres con mamas extremadamente densas (ACR-D)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Considerando que las recitaciones y los falsos positivos pueden generar un grado variable de distrés psicológico capaz de reducir la tasa de participación en futuras rondas de cribado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, resulta importante reducir al mínimo estos efectos adversos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. De igual forma, es de gran relevancia potenciar la adherencia al cribado en las mujeres con mamas densas, dado que es un grupo poblacional con riesgo incrementado para desarrollar cáncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal limitación de este estudio es haber utilizado un método cualitativo visual para valorar la densidad mamaria, dado que afecta negativamente su reproducibilidad. El tamaño y el carácter asintomático de la muestra poblacional, sumado al hecho de haber utilizado un mismo equipo de mamografía, podrían impactar positivamente en la confiabilidad de los resultados.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evidencia obtenida en nuestro estudio permite destacar que las mujeres con mamas densas, además de tener un riesgo incrementado de cáncer de mama, son más propensas a sufrir los efectos adversos del cribado mamográfico (concretamente las recitaciones y falsos positivos), con el potencial riesgo de afectar negativamente su participación en los programas de cribado. Todo ello resalta la importancia de desarrollar nuevas estrategias de cribado que permitan responder a las necesidades específicas de las mujeres con mamas densas. De hecho, hoy en día se cuenta con evidencia robusta avalada por la Sociedad Europea de Imagen Mamaria (EUSOBI), para recomendar el uso de resonancia magnética con contraste (RM) como prueba de cribado suplementario en las mujeres con mamas extremadamente densas (ACR-D)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">21,23–26</span></a>.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la alta densidad mamaria se relaciona con una mayor incidencia de cáncer de mama y se asocia a un aumento en las tasas de recitación y falsos positivos en nuestro programa de cribado.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Listado de autorías</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Responsable de la integridad del estudio: Marta Román, Erika Natalia Arenas Rivera.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepción del estudio: Erika Natalia Arenas Rivera, Marta Román, Francesc Maciá.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diseño del estudio: Erika Natalia Arenas Rivera, Marta Román.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtención de los datos: Marta Román, Francesc Maciá.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">5.</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Análisis e interpretación de los datos: Erika Natalia Arenas Rivera, Marta Román.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">6.</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tratamiento estadístico: Marta Román, Erika Natalia Arenas Rivera.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">7.</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Búsqueda bibliográfica: Erika Natalia Arenas Rivera, Javier Azcona.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">8.</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Redacción del trabajo: Erika Natalia Arenas Rivera.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">9.</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Revisión crítica del manuscrito con aportaciones intelectualmente relevantes: Rodrigo Alcántara, Frances Macià, Jose Maria Maiques.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">10.</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aprobación de la versión final: Marta Román.</p></li></ul></p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Financiación</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presente investigación no ha recibido ayudas específicas provenientes de agencias del sector público, sector comercial o entidades sin ánimo de lucro.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Conflicto de intereses</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que no tienen ningún interés financiero conocido ni relación personal que pudiera influir en el trabajo presentado en este artículo.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" 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organizados de cribado poblacional en cáncer de mama de España.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Materiales y métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Realizamos un estudio observacional retrospectivo en dos hospitales de tercer nivel en Barcelona. Incluimos mujeres asintomáticas de 50 a 69 años que asistieron al programa organizado de cribado en cáncer de mama, del 1 de enero al 31 de diciembre del año 2022. Las mamografías incluyeron dos proyecciones bilaterales y la densidad mamaria fue valorada visualmente por radiólogos expertos, siguiendo las recomendaciones de la 5ª edición BI-RADS. Se compararon la TR, la TFP y la TD en el grupo de pacientes con alta densidad mamaria (ACR-<span class="elsevierStyleSmallCaps">C</span>, ACR-D) y baja densidad mamaria (ACR-A, ACR-B).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El estudio incluyó a 18.193 mujeres cribadas en el año 2022, de las cuales el 37,5% (6.830 mujeres) tuvieron mamas densas. Se objetivó una disminución en la proporción de mujeres con alta densidad mamaria, a medida que aumentaba la edad. El grupo de mujeres con mama densa tuvo una TR más alta (5,5% frente a 2,8%) (p-valor <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y una mayor TFP (49,6/1.000 frente a 24,8/1.000) (p-valor <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), en comparación con aquellas con densidad mamaria baja. Además, la tasa de detección de cáncer de mama fue mayor en las mujeres con mamas densas (5,85/1.000 frente a 3,6/1.000) (p-valor<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,013).</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusiones</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La alta densidad mamaria se asocia con un aumento en la tasa de recitación y tasa de falsos positivos en nuestro programa de cribado. Además, se vincula a una mayor tasa de detección de cánceres de mama.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Objective</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To compare the following rates between women with high breast density and women with low breast density that have participated in a breast cancer screening programme in Spain: recall rate (RR), false positive rate (FPR) and detection rate (DR).</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Materials and Methods</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We carried out a retrospective observational study in two tertiary hospitals in Barcelona. We included asymptomatic women aged 50 to 69 years, who attended the breast cancer screening programme between 1 January and 31 December 2022. Mammograms included two bilateral projections and breast density was assessed visually by expert radiologists, following the 5th edition BI-RADS recommendations. RR, FPR and DR were compared between the group of patients with high breast density (ACR-C, ACR-D) and the group with low breast density (ACR-A, ACR-B).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Results</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The study included 18,193 women screened in 2022, of which 37.5% (6,830 women) had dense breasts. It was noted that the proportion of women with high breast density decreased as age increased. The group of women with dense breasts had a higher RR (5.5% vs. 2.8%) (p-value < 0.001) and a higher FPR (49.6/1000 vs. 24.8/1000) (p-value < 0.001) than those with low breast density. Furthermore, the DR for breast cancer was higher for women with dense breasts (5.85/1000 vs. 3.6/1000) (p-value = 0.013).</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusions</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">High breast density is associated with increased RRs and FPRs in our screening programme. It is also related to a higher breast cancer DR.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Materials and Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Imagen 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1569 "Ancho" => 3417 "Tamanyo" => 476967 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Clasificación de la densidad mamaria en mamografía, con base en la 5.<span class="elsevierStyleSup">a</span> edición BI-RADS del Colegio Americano de Radiología (ACR).</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" 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align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Baja densidad (ACR-A, ACR-B)</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Alta densidad (ACR-C, ACR-D)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11.363 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6.830 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 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\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55-59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.985 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.842 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60-64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.445 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65-69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.604 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.016 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3649058.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de las mujeres incluidas en el estudio, comparando baja y alta densidad</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="4" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Densidad mamaria</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Baja densidad (ACR-A, ACR-B)</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Alta densidad (ACR-C, ACR-D)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valoración definitiva de la mamografía \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cribado de rutina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11.040 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">97,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.451 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">94,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Recitación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">323 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">379 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diagnóstico de cáncer \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">No \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11.322 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.790 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sí \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3649057.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados del cribado en la población estudio</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="7" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Densidad mamaria</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Total población \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Baja densidad (ACR-A, ACR-B)</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="4" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Alta densidad (ACR-C, ACR-D)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">p</span> valor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pacientes cribadas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18.193 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11.363 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6.830 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Recitaciones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">702 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">323 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,80% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,0/1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">379 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,50% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,0/1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falsos positivos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">621 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">282 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,48% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,8/1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">339 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,96% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,6/1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,00001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tasa de detección \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,6/1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,85/1.000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => 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Gracias al trabajo en equipo con la sección de Radiología Mamaria hemos podido llevar a cabo proyectos como este, que nos permiten identificar áreas de mejora en la atención que brindamos a nuestra población.</p>" "vista" => "all" ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/00338338/unassign/S0033833824000973/v1_202409110431/es/main.assets" "Apartado" => null "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/00338338/unassign/S0033833824000973/v1_202409110431/es/main.pdf?idApp=UINPBA00004N&text.app=https://www.elsevier.es/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0033833824000973?idApp=UINPBA00004N" ]
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