Original
Predictores clínicos de marcha independiente en pacientes con traumatismo craneoencefálico severo
Clinical predictors of independent ambulation after severe traumatic brain injury
C. Colomer, M.D. Navarro, A. Baldoví, B. Moliner, B. Martínez, J. Ferri, E. Noé
Autor para correspondencia
Servicio de Neurorrehabilitación, Hospital NISA Valencia al Mar, Hospital NISA Sevilla Aljarafe, Fundación Hospitales NISA
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Desde el punto de vista tanto clínico como terapéutico resulta muy importante contar con un pronóstico de recuperación preciso para ajustar expectativas entre el profesional clínico, el paciente y sus familiares. Las investigaciones previas sobre la predicción de resultados tras un TCE se han centrado tradicionalmente en aspectos de morbimortalidad y en el estudio de la recuperación de funciones cognitivo-conductuales, y hay una franca carencia de información acerca de la recuperación física en esta población<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1–4</span></a>. Existen escasas publicaciones que hayan estudiado la recuperación de estos pacientes tras incluirlos en programas de rehabilitación específicos, e incluso aún menos trabajos que hayan estudiado qué condiciones iniciales nos podrían ayudar a predecir las ganancias motoras<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5–7</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios longitudinales publicados acerca de la recuperación de la capacidad de deambulación tras una lesión cerebral adquirida se han centrado en sujetos con ictus. De acuerdo a los resultados obtenidos, la mayoría de ellos basados en medidas repetidas en el tiempo, sabemos que la recuperación de las lesiones neurológicas y las discapacidades asociadas muestran un patrón no lineal de mejora sujeto a una amplia variabilidad entre individuos e intraindividual<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5,8–10</span></a>. Es por ello que, con el fin de describir el espectro completo de recuperación motora tras un TCE, son preferibles, desde el punto de vista metodológico, estudios prospectivos con períodos largos de seguimiento, y que incluyan una amplia población de pacientes homogéneos y ajustados a posibles factores de confusión.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los factores demográficos, la severidad del daño y las variables clínicas al ingreso han sido descritos como potenciales predictores de recuperación motora funcional tras una lesión cerebral adquirida. Los estudios descriptivos previos de pacientes con TCE indican que las lesiones más severas se asocian con una menor probabilidad de alcanzar una completa recuperación de las funciones físicas, incluyendo la marcha. Sin embargo, las definiciones de severidad del daño, incluyendo el tiempo en coma, la puntuación de la Escala de Coma de Glasgow (GCS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y el tiempo de amnesia postraumática (APT), son muy variables entre los diversos estudios. Además, el hecho de que la mayoría de los estudios previos tengan en cuenta la función física global en lugar de habilidades motoras específicas, o que analicen la función motora al alta, pero no en un punto particular de la evolución del proceso de recuperación, también podría dificultar la extracción de conclusiones acerca del patrón de recuperación motora tras un lesión cerebral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,5,9,12,13</span></a>. El objetivo del presente estudio es identificar variables clínicas tempranas con capacidad predictora sobre la deambulación independiente tras completar un período aproximado de 7 meses de rehabilitación en pacientes con TCE severamente discapacitados que no eran capaces de deambular en el momento del ingreso. Además, se quiere determinar si la simple clasificación del estado neurológico del paciente, de acuerdo con la severidad inicial de la lesión, podría ayudar a establecer un pronóstico de marcha tras un programa multidisciplinario de rehabilitación.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Muestra</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde enero de 2000 a enero de 2006 un total de 172 pacientes con TCE severo, de acuerdo a la puntuación en la Glasgow Coma Scale (GCS ≤ 8) en el momento de la lesión, fueron atendidos en un servicio de neurorrehabilitación especializado ubicado en un hospital de segundo nivel. Treinta y cuatro pacientes de esta muestra acudieron a nuestro servicio únicamente para peritación con fines legales, por lo que fueron excluidos del estudio al no participar en ningún programa de rehabilitación. Los 34 pacientes excluidos eran significativamente más mayores (t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–2,3; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) y tenían un menor nivel educativo (t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,1; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) que el resto de la muestra, pero no se encontraron otras diferencias significativas en sexo, cronicidad, causa de lesión, patrón de lesión en las pruebas de neuroimagen según la clasificación del Traumatic Coma Data Bank (TCDB)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> o puntuación en la GCS. De los 138 pacientes restantes se excluyó a aquellos con capacidad de marcha en la valoración inicial (Hauser Ambulation Index ≤ 6) (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60) y los pacientes con lesiones medulares asociadas (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra final estaba compuesta de 73 pacientes, 55 hombres (75,3%) y 18 mujeres (24,7%), con una media de edad de 28,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,3 años y una media de 11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,8 años de escolaridad. La causas más frecuentes fueron accidentes de tráfico (82%), caídas (9,6%), atropellos (7%) y agresiones (1,4%). Los datos de neuroimagen según la clasificación TCDB (Traumatic Coma Data Bank) mostraban lesiones difusas en un 68,5% y lesiones masivas focales en un 31,5% de los pacientes. Finalmente, el intervalo medio de días transcurridos desde la lesión hasta la fecha de ingreso (cronicidad) fue de 246,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>432,6. Las características específicas del proceso de derivación de pacientes a nuestro servicio, sobre todo la exigencia de estabilidad clínica, unido a la heterogeneidad de la severidad clínica de la muestra o a la ausencia de otros recursos sanitarios en la zona, pueden justificar la amplia variabilidad observaba en la cronicidad de la muestra.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Medidas</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes fueron clasificados a su ingreso en cuatro grupos en función de su nivel de conciencia (estado vegetativo y estado de mínima conciencia) o de su estado cognitivo (APT o fuera de APT). Los criterios clínicos para estado vegetativo (EV) y estado de mínima conciencia (EMC) fueron adaptados de las recomendaciones de la Academia Americana de Neurología (AAN)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> para estos estados, a partir de las puntuaciones de la muestra al ingreso, en la versión traducida de la Coma Recovery Scale<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> y la Lowenstein Comunication Scale<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. La duración del período de APT, definida en nuestro estudio como el período comprendido entre el final del coma y la recuperación de la memoria de los acontecimientos cotidianos, fue evaluada prospectivamente con la Galveston Orientation and Amnesia Test (GOAT)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> en todos los pacientes admitidos durante el período de APT. A estos pacientes se les administró diariamente un GOAT hasta que lograron una puntuación > 75 en 3 días consecutivos para ser considerados fuera de APT. La amnesia postraumática fue calculada retrospectivamente según la información aportada por la familia de los pacientes que se encontraban fuera de APT en el momento del ingreso.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con esta clasificación, el estado neurológico en el momento de admisión fue definido como: EV (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14, 19%), EMC (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16, 22%), PTA (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30, 41%) y fuera de APT (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13, 18%). La duración del coma en los pacientes en APT y fuera de APT fue de 36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31,1 días. La media de duración del período de APT fue de 73,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95,3 días para los pacientes que estaban fuera de APT en el momento del ingreso.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La capacidad de marcha fue determinada por un experto clínico según la puntuación obtenida en Hauser Ambulation Index<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> al ingreso y tras un período aproximado de 7 meses (media, 215,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85,9 días) después de la inclusión en un programa de rehabilitación específico. La puntuación de los pacientes con capacidad de marcha tras el período de rehabilitación fue dicotomizada en función de la asistencia: <span class="elsevierStyleItalic">a</span>) marcha sin ayuda (Hauser, intervalo de 0-3), y <span class="elsevierStyleItalic">b</span>) marcha con ayuda unilateral o bilateral (Hauser, intervalo de 4-6). El control postural fue valorado con la Tinetti Balance Scale<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y la situación motora global fue registrada usando el Rivermead Mobility Index<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Programa de Neurorrehabilitación</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes fueron incluidos en un programa de neurorrehabilitación multidisciplinario que incluía sesiones de neuropsicología, psicología clínica, fisioterapia, terapia ocupacional, terapia conductual y entrenamiento de habilidades sociales. De acuerdo con un enfoque holístico interdisciplinario, el programa de neurorrehabilitación se adaptó a las lesiones neurológicas específicas de cada paciente, que recibían un mínimo de 2 horas diarias 2 días por semana, especialmente los pacientes con bajo nivel perceptivo, y un máximo de 6 horas, diarias durante 5 días por semana. Con respecto a los aspectos físicos, se empleó una amplia gama de técnicas basadas en los conceptos modernos de rehabilitación con el fin de mantener y recuperar el recorrido articular y el balance muscular, mejorar la adecuada organización del movimiento activo, reentrenar el control postural y el equilibrio y reeducar el patrón de marcha.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se emplearon estadísticos descriptivos para las variables demográficas de la muestra. Se empleó un análisis de correlación bivariante (coeficiente de correlación de Spearman) y un análisis de regresión logística univariante y multivariante para identificar los predictores de marcha en el momento del alta. Los posibles predictores en el modelo incluían las variables demográficas y clínicas (edad, cronicidad, duración del coma y del período de APT, puntuación del GCS en el momento de la lesión), el estado físico (Tinetti Balance Scale, Rivermead Mobility Index) y aspectos clínicos al ingreso (estado neurológico general). Para aumentar la utilidad clínica de los modelos de regresión, algunas de las variables independientes fueron dicotomizadas y codificadas sistemáticamente para el estudio. Por ejemplo, el Rivermead Mobility Index se usó para determinar el control de tronco inicial, estableciendo un punto de corte ≤ 3 para clasificar a los pacientes que no tenían control de tronco. De forma similar, se dicotomizó la edad de acuerdo a la media global de la muestra (≤ 25 vs. ≥ 26 años), la cronicidad en función de la media de los pacientes que lograron marcha al final del tratamiento (≤ 90 vs. ≥ 91 días), y la puntuación de la TCDB según estudios previos (difusa I-II y focal no evacuada vs. difusa III-IV y focal evacuada). Se emplearon ecuaciones de regresión logística univariadas para cada variable potencialmente predictora de forma que solo las variables con valor de significación en el modelo univariante<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,25 se incluyeron en el análisis multivariable (procedimiento hacia atrás). Se calcularon los <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> con intervalos de confianza del 95% para cada una de las variables independientes significativas. Todos los análisis se realizaron con el programa SPSS para Mac, versión 15 (SPSS Inc., Chicago, Estados Unidos).</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De forma general, 30 pacientes (41,1%) de la muestra inicial adquirieron capacidad de marcha al finalizar el programa de neurorrehabilitación. Tres pacientes (18,8%) del grupo de EMC, 17 pacientes (56,7%) del grupo de APT y 10 pacientes (76,9%) del grupo fuera de APT lograron realizan una marcha independiente. Ninguno de los pacientes clasificados inicialmente en EV fue capaz de andar de forma independiente tras el período de tratamiento. De los 30 pacientes que lograron marcha al finalizar el tratamiento, 17 (56,6%) podían caminar sin ayuda (Hauser, intervalo, 0-3), mientras que 13 pacientes (43,3%) todavía necesitaban ayuda unilateral o bilateral (Hauser, intervalo, 4-6). Las puntuaciones del Hauser Ambulation Index al final del período de rehabilitación según el estado neurológico en el momento de la admisión se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Treinta y tres pacientes (76,6%) del grupo de APT y 5 pacientes (31,2%) del grupo de EMC salieron del período de APT durante el período de tratamiento. Contrariamente, ninguno de los pacientes en estado vegetativo salió de APT durante ese mismo período. No hubo cambios significativos en el estado neurológico de 5 pacientes en EV (35,7%), 5 pacientes en EMC (31,2%) y 7 pacientes del grupo de APT (23,3%).</p><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis de correlaciones</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis de correlaciones (Spearman) mostró que el estado neurológico global (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,55; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01) y las puntuaciones en la Tinetti Balance Scale (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,6; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y el Rivermead Mobility Index (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,7; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) se relacionaron con la adquisición de marcha (Hauser ≤ 6) al finalizar el programa de tratamiento. El análisis que incluía las variables demográficas y los datos sobre la severidad del daño mostró que la clasificación TCDB (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,4; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), el número de días en coma (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,4; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y el tiempo entre el traumatismo y el comienzo de la rehabilitación (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–5,5; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) correlacionaron con la capacidad de marcha en el momento del alta.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis de regresiones logísticas</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis de regresión logística univariado se desarrolló para determinar la relación entre las variables individuales demográficas y clínicas (variables independientes) y la capacidad de marcha al finalizar el tratamiento (variable dependiente). Las variables que emergieron del análisis univariante como predictoras de marcha significativas fueron el estado neurológico en el momento de la admisión (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la cronicidad dicotomizada (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01), los días en coma (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01), la clasificación TCDB dicotomizado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la puntuación inicial en la Tinetti Balance Scale (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y en el Rivermead Mobility Index dicotomizado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003).</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo final de regresión logística multivariado se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. El estado neurológico global (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01), la cronicidad dicotomizada (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01) y la puntuación en el Rivermead Mobility Index dicotomizado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) fueron predictores independientes de marcha. De forma global, el modelo clasificó correctamente al 88,6% de los pacientes incluidos en el análisis como con/sin capacidad de marcha. Concretamente, el 88,4% de los pacientes sin capacidad de marcha y el 76,7% de los pacientes con capacidad de marcha fueron correctamente clasificados con el modelo final.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Lograr una capacidad de marcha independiente es uno de los principales objetivos de la rehabilitación física de los pacientes que han sufrido un TCE. El presente estudio tiene como objetivo principal definir los principales predictores clínicos de marcha independiente en pacientes que han sufrido un TCE, con el fin de establecer un pronóstico funcional adecuado y diseñar protocolos de neurorrehabilitación más precisos y eficaces. De acuerdo a nuestros resultados, el estado neurológico global, la movilidad global al inicio y el tiempo transcurrido desde la lesión hasta el inicio de la rehabilitación fueron predictores independientes de adquisición de marcha en nuestro estudio.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La severidad de las lesiones motoras y la discapacidad funcional generada en el momento del ingreso en un programa de rehabilitación han sido ya establecidas como predictores de funcionalidad en el momento del alta en sujetos con TCE<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,3,13</span></a>. Concretamente, en un estudio reciente, Katz et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> han demostrado, en una muestra de pacientes con TCE sometidos a un programa de neurorrehabilitación, que la capacidad de marcha inicial, medida con una escala ordinal de diseño propio, es capaz de predecir la funcionalidad de marcha en el momento del alta. En consonancia con estos estudios, nuestros resultados muestran que el control motor al ingreso, de acuerdo con la puntuación en el Rivermead Motor Index, es capaz de predecir la adquisición de marcha independiente al finalizar el período de neurorrehabilitación. El impacto que tanto el equilibrio en sedestación como en bipedestación tiene en los resultados funcionales al alta<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22–25</span></a> ya ha sido descrito en muestras de pacientes con daño cerebral. En concreto, en sujetos que han sufrido un ictus, Kollen et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> han demostrado que la valoración del equilibrio en sedestación resulta más determinante para la recuperación de la marcha que la fuerza o las sinergias de extremidades inferiores. Paralelamente, en pacientes que han sufrido un TCE, se ha descrito una correlación significativa entre el equilibrio en bipedestación con ojos cerrados y parámetros biomecánicos específicos de marcha<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>, así como entre el equilibrio en sedestación y la movilidad global o la funcionalidad total medida con la escala FIM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asociado a la situación motora al ingreso, el tiempo transcurrido entre la lesión y el inicio de la neurorrehabilitación parece tener peso específico como predictor de funcionalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y de movilidad global al alta en pacientes con TCE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, de acuerdo con los resultados de este y otros estudios. Aunque es posible que el tiempo transcurrido entre la lesión y la inclusión en programas de rehabilitación específicos puede estar condicionado por la severidad del traumatismo, parece que según los datos de Cowen et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> este período es capaz de predecir los resultados funcionales al alta, independientemente de la severidad del daño inicial. Estos datos apoyan la idea generalizada de que, una vez alcanzada la estabilidad clínica, estos pacientes deberían ser incluidos en programas de rehabilitación tan pronto como sea posible. En este sentido, Turner-Stokes et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> han defendido recientemente los beneficios derivados de los programas tempranos e intensivos dirigidos a pacientes con daño cerebral tras revisar la evidencia científica que apoya la eficacia y la efectividad de diferentes programas de rehabilitación.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados también mostraron una correlación significativa entre los resultados funcionales finales y distintas medidas de severidad inicial de la lesión, como la situación neurológica inicial del paciente, la duración del coma o la clasificación TCDB. En consonancia con nuestros resultados, estudios previos han relacionado variables tempranas relacionadas con el traumatismo (duración de la pérdida de conciencia, mecanismo de lesión, presencia de fracturas de cráneo o hematomas, presión sanguínea sistólica inicial o respuesta de las pupilas, entre otras), con la funcionalidad global final, generalmente evaluada mediante la Glasgow Outcome Scale (GOS)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12,27</span></a>. Específicamente, la severidad del daño inicial de acuerdo con la GCS ha sido previamente descrita como predictor de marcha funcional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y del nivel motor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> en el momento del alta. Respecto a otras variables de severidad del TCE, como el tiempo en APT, McFayden et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> han demostrado una pobre correlación entre la duración de este período y los parámetros biomecánicos específicos de marcha en paciente con TCE. La ausencia de valor predictor en nuestro estudio, tanto de la puntuación en la GCS como de la duración del período de APT, podría explicarse por las características de nuestra muestra. En este sentido, todos los pacientes incluidos en este estudio habían sufrido una lesión cerebral severa (GCS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8) y la duración de APT estaba sólo disponible para los pacientes fuera de APT.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a las variables demográficas, nuestros resultados mostraron una correlación significativa entre la edad y la capacidad de marcha independiente final, pero la edad al ingreso no se consideró como parámetro predictivo en un análisis de regresión logística. En consonancia con nuestros resultados, Eng et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> han demostrado que la edad no es un predictor fiable del estado de movilidad global al alta en pacientes con TCE, aunque sí predice el tiempo de estancia hospitalaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. Si nos centramos en los resultados funcionales globales, existe todavía controversia acerca de si la edad puede predecir los resultados funcionales al alta<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,4,6</span></a> o no<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio empleó un amplio número de participantes agrupados de forma homogénea, reclutados consecutivamente y seguidos prospectivamente en un único centro hospitalario. Estas consideraciones, junto con el alto porcentaje de pacientes que pudieron ser evaluados longitudinalmente, aportan fuerza y consistencia a nuestros resultados. No obstante, el estudio cuenta con ciertas limitaciones que deben considerarse a la hora de generalizar nuestros resultados. En primer lugar, únicamente se estudio a pacientes con TCE severo, y no está claro si nuestros resultados podrían generalizarse a TCE leves y moderados. En segundo lugar, no existe un grupo control que nos permita comparar la evolución natural con la lograda tras un programa de neurorrehabilitación intensiva. Finalmente, no podemos descartar un sesgo de selección en nuestra muestra debido a los criterios de derivación a nuestro servicio.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que los TCE representan el paradigma de heterogeneidad clínica, nuestros resultados pretenden dotar al clínico de parámetros predictivos de resultados motores que resulten de ayuda a la hora de definir objetivos de rehabilitación precisos en esta población. Sería interesante en un futuro ampliar los resultados aquí expuestos mediante el estudio de técnicas de tratamiento específicas, así como mediante el análisis de diferentes variables relacionadas con la marcha, tales como la velocidad, la resistencia o el coste metabólico, directamente implicadas en el grado de movilidad funcional de esta población.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:9 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres122901" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivo" 2 => "Pacientes y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Discusión" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec110183" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres122902" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Objective" 2 => "Patients and methods" 3 => "Results" 4 => "Discussion" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec110182" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Muestra" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Medidas" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Programa de Neurorrehabilitación" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Análisis de correlaciones" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Análisis de regresiones logísticas" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2010-11-26" "fechaAceptado" => "2011-01-26" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec110183" "palabras" => array:6 [ 0 => "Cronicidad" 1 => "Daño cerebral traumático" 2 => "Estado neurológico" 3 => "Marcha" 4 => "Movilidad" 5 => "Predictores" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec110182" "palabras" => array:6 [ 0 => "Chronicity" 1 => "Gait" 2 => "Mobility" 3 => "Neurological status" 4 => "Predictors" 5 => "Traumatic brain injury" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Identificar los predictores clínicos de marcha independiente en pacientes con traumatismo craneoencefálico (TCE) severo tras un programa de rehabilitación multidisciplinario y determinar la correlación entre los resultados de la rehabilitación y el estado neurológico del paciente al ingreso.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis retrospectivo de una muestra de 73 pacientes con TCE severo y sin capacidad de marcha al ingreso, seguidos longitudinalmente durante un período medio de 215,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85,9 días. Todos ellos fueron clasificados en función de su estado neurológico al ingreso: estado vegetativo (EV, n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14), estado de mínima conciencia (EMC, n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16), amnesia postraumática (APT, n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30) y fuera de APT (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">De forma general, el 41,1% de la muestra adquirió capacidad de marcha al finalizar el programa de rehabilitación multidisciplinario específico. En función del estado neurológico de los pacientes al ingreso, 3 pacientes (18,8%) del grupo de EMC, 17 pacientes (56,7%) del grupo de APT y 10 pacientes (76,9%) del grupo fuera de APT lograron realizar una marcha independiente. Ninguno de los pacientes clasificados inicialmente en EV fue capaz de andar de forma independiente. El modelo de regresión logística reveló que el estado neurológico general (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), la cronicidad (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y la movilidad axial al ingreso evaluada con el Rivermead Mobility Index (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02) fueron predictores independientes de marcha.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El estado neurológico general, el tiempo transcurrido desde la lesión y la movilidad general al ingreso pueden ayudar a predecir la recuperación de la capacidad de marcha independiente tras un programa de rehabilitación en esta población.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To identify clinical predictors of independent ambulation in patients with severe traumatic brain injury (TBI) after a multidisciplinary rehabilitation program and to determine the correlation between rehabilitation outcomes and neurological status of the patient on admission.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Patients and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A retrospective analysis of a sample of 73 patients with severe head injury and no ability to walk on admission, followed longitudinally for an average of 215.3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85.9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>days, was performed. All patients were classified into four groups based on their neurological status at admission: vegetative state (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14), minimally conscious state (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16), post-traumatic amnesia (PTA, n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30) and out-of-PTA (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Globally, 41.1% of the initial sample acquired gait abilities after specific multidisciplinary rehabilitation. Regarding neurological status at admission, three patients (18.8%) of the minimally conscious group, 17 patients (56.7%) of the PTA group, 10 patients (76.9%) of the out-of-PTA group, and none of the patients who were initially classified in the vegetative state group were able to walk independently after 6 months. The final multivariate logistic regression model revealed that global neurological status (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001), chronicity (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001), and Rivermead Mobility Index (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.02) were independent predictors of gait.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Discussion</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Global neurological status, time since injury, and global mobility at admission can help predict recovery of independent gait after six months of rehabilitation in this population.</p>" ] ] "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ 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title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estado vegetativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 (100%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estado de mínima conciencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (12,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (6,3%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 (81,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Amnesia postraumática \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 (40%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 (16,7%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 (43,3%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fuera de amnesia postraumática \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 (30,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 (46,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 (23,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab210204.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Puntuaciones del Hauser Ambulation Index en el momento del alta en función del estado neurológico al ingreso</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => 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multivariado</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B (SE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B (SE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR (IC del 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Rivermead (d) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,1 (1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,3 (2,9-202) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,7 (1,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">< 0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,8 (1,4-152,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estado neurológico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6 (0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (2,2-11,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,8 (0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 (2,2-16-6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cronicidad (d) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1,3 (0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 (0,1-0,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–2,8 (0,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,06 (0,01-0,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coma (días) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,04 (0,02) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96 (0,92-0,99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TCDB (d) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1,9 (0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 (0,05-0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tinetti Balance Scale \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,7 (0,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (1,3-3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab210205.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Capacidad de marcha (Hauser Ambulation Index ≤ 6) al finalizar el programa de rehabilitación. Comparación de OR desde modelos de regresión logística univariados y multivariados</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:29 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Prediction of outcome at discharge from acute care following traumatic brain injury" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "E. De Guise" 1 => "J. LeBlanc" 2 => "M. Feyz" 3 => "J. Lamoureux" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Head Trauma Rehabil." 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| 2015 Agosto | 63 | 12 | 75 |
| 2015 Julio | 58 | 17 | 75 |
| 2015 Junio | 55 | 2 | 57 |
| 2015 Mayo | 70 | 8 | 78 |
| 2015 Abril | 78 | 15 | 93 |
| 2015 Marzo | 63 | 7 | 70 |
| 2015 Febrero | 41 | 7 | 48 |
| 2015 Enero | 54 | 2 | 56 |
| 2014 Diciembre | 82 | 9 | 91 |
| 2014 Noviembre | 87 | 3 | 90 |
| 2014 Octubre | 93 | 6 | 99 |
| 2014 Septiembre | 85 | 3 | 88 |
| 2014 Agosto | 64 | 8 | 72 |
| 2014 Julio | 67 | 6 | 73 |
| 2014 Junio | 60 | 3 | 63 |
| 2014 Mayo | 46 | 4 | 50 |
| 2014 Abril | 42 | 5 | 47 |
| 2014 Marzo | 59 | 7 | 66 |
| 2014 Febrero | 66 | 6 | 72 |
| 2014 Enero | 52 | 3 | 55 |
| 2013 Diciembre | 45 | 3 | 48 |
| 2013 Noviembre | 40 | 11 | 51 |
| 2013 Octubre | 52 | 15 | 67 |
| 2013 Septiembre | 44 | 11 | 55 |
| 2013 Agosto | 43 | 10 | 53 |
| 2013 Julio | 32 | 1 | 33 |
| 2011 Marzo | 1336 | 0 | 1336 |
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