Diseñar una expresión conjunta de efectividad y eficiencia en el ámbito de actuación de la medicina intensiva y la asistencia a los pacientes críticos.
Material y métodoEl estudio utiliza los datos de actividad de los años 1998 a 2000 de un servicio de medicina intensiva de 15 camas que incluye 2.627 registros de ingresos consecutivos. Se ha utilizado un conjunto mínimo básico de datos (CMBD) de diseño propio que incorpora datos demográficos, registro de la causa de ingreso, estancia en la unidad de cuidados intensivos (UCI), carga asistencial NEMS (Nine Equivalents of Nursing Manpower Used Score), datos de estimación pronóstica mediante SAPS II (Simplified Acute Physiology Score) y mortalidad durante la estancia hospitalaria. La efectividad asistencial se establece mediante la relación entre mortalidad real y predicha (tasa estandarizada de mortalidad [SMR]) y la eficiencia, mediante el índice de eficiencia normalizado, resultante de dividir (para cada causa de ingreso) el promedio del sumatorio de la carga asistencial durante la estancia por la estancia media y referirlo a la del global de la muestra (carga asistencial total dividida por promedio de estancia global)
ResultadosLa expresión conjunta de efectividad/eficiencia, así establecidas, según una distribución alrededor del eje de coordenadas, permite identificar los grupos de pacientes de alta efectividad y alta eficiencia frente a los grupos cuya asistencia se traduce en baja efectividad y baja eficiencia.
ConclusiónEl método descrito permite establecer una evaluación secuencial de la calidad de los resultados asistenciales conseguidos tanto en las comparaciones longitudinales (a lo largo del tiempo) como en comparaciones transversales entre distintas UCI o con relación a un estándar.
To design a combined measure of the effectiveness and efficiency of the care of critically-ill patients.
Material and methodThe study used data on the activity performed from 1998-2000 in a multidisciplinary 15-bed intensive care unit (ICU) with 2627 consecutive admissions. A specifically designed minimum data set was used, which included demographic information, reason for admission, ICU length of stay, workload (Nine Equivalents of Nursing Manpower Used Score [NEMS]), prognostic mortality estimates Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) and intrahospital mortality. Effectiveness was assessed through the quotient between real and predicted mortality (standardized mortality ratio [SMR]), while efficiency was established by means of the normalized efficiency index obtained by dividing (for each patient group with the same reason for admission) the average clinical workload for the entire hospital stay by the average length of stay (in days) and relating it to the global efficiency index for the sample (total average workload divided by the overall average length of stay).
ResultsCombined measures of effectiveness and efficiency, distributed on a normal scatter index, can identify groups of patients whose care shows high effectiveness/efficiency in comparison with groups whose care shows low effectiveness/efficiency ratios.
ConclusionThe method described allows definition of a quality control parameter for continuous evaluation of the quality of care in critically-ill patients, both in longitudinal (the same unit observed over time) or cross comparisons (for different units in the same moment), or in comparisons made with a defined standard.