Cardiología del adulto – Artículo original
Estimación de los costos directos de los eventos coronarios en Colombia
Estimation of the direct costs of coronary events in Colombia
Martín Romero
, Eliana Vásquez, Germán Acero, Lina Huérfano
Autor para correspondencia
Fundación Salutia – Centro de investigaciones en Salud, Bogotá, Colombia
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Esquema que muestra las líneas parahiliares. B. Radiografía de tórax que muestra una masa de bordes bien definidos localizada en el tercio superior del mediastino, signo de superposición del hilio y desaparición de la línea de unión anterior. El paciente fue diagnosticado con carcinoma tímico. El signo de superposición del hilio puede ayudar en la diferenciación de masas mediastinales anteriores o posteriores de masas del mediastino medio. Las masas mediastinales anteriores o posteriores se sobreponen al hilio sin desplazarlo.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Emmanuel Salinas Miranda, Luisa Karen Cifuentes, Juan Gonzalo Vélez, Bibiana Andrea Pinzón" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Emmanuel" "apellidos" => "Salinas Miranda" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Luisa Karen" "apellidos" => "Cifuentes" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Juan Gonzalo" "apellidos" => "Vélez" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Bibiana Andrea" "apellidos" => "Pinzón" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0120563318300925?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/01205633/0000002500000006/v1_201902060619/S0120563318300925/v1_201902060619/es/main.assets" ] "itemAnterior" => array:19 [ "pii" => "S0120563318301128" "issn" => "01205633" "doi" => "10.1016/j.rccar.2018.04.006" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2018-11-01" "aid" => "592" "copyright" => "Sociedad Colombiana de Cardiología y Cirugía Cardiovascular" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Col Cardiol. 2018;25:366-72" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 1021 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 53 "HTML" => 514 "PDF" => 454 ] ] "es" => array:13 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Cardiología del adulto – Artículo original</span>" "titulo" => "Concordancia de la motilidad segmentaria evaluada por ecocardiograma transtorácico y resonancia magnética cardíaca en pacientes con infarto agudo de miocardio" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "es" 1 => "en" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "366" "paginaFinal" => "372" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Comparison of segmental contractility evaluated by transthoracic echocardiogram and cardiac magnetic resonance in patients with acute myocardial infarction" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "es" => true "en" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1586 "Ancho" => 1583 "Tamanyo" => 146723 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Concordancia de los diagnósticos de motilidad de segmentos irrigados por LCX realizados por ecocardiograma transtorácico y resonancia magnética cardiaca (k: valor calculado de <span class="elsevierStyleItalic">kappa</span>; IC: intervalo de confianza para el coeficiente <span class="elsevierStyleItalic">kappa</span>).</p> <p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: Datos del estudio.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Alberto Cadena-Bonfanti, Henry J. 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En Latinoamérica, en 2001 esta enfermedad fue la causante del 31% de todas las muertes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> y se prevé que el número de casos aumente debido a la transición epidemiológica que vive la región, además de la alta carga de factores de riesgo que tiene la población.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio INTERHEART, que involucra 6 países latinoamericanos incluido Colombia, mostró que factores de riesgo como la hipertensión tienen una asociación fuerte con el evento coronario agudo, presentándose en el 32,9% de la población con riesgo atribuible<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el informe sobre la situación actual en salud 2014 de Colombia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, la enfermedad isquémica del corazón se posicionó como una de las principales causas de muerte en las personas mayores de 45 años o más<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, seguida de las enfermedades cerebrovasculares, representando tasas de muerte de 75,58 y 32,74 por 100.000 habitantes, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>; en el desarrollo de la enfermedad están implicados numerosos factores de riesgo, como los trastornos del metabolismo de los lípidos (dislipidemias)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, la hipertensión y la diabetes. Estudios como el de Yusuf <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, desarrollado en 52 países, identificó los factores de riesgo modificables en los pacientes que presentaron infarto agudo de miocardio, entre los cuales se encontraba: tabaquismo, dislipidemia, hipertensión arterial, diabetes mellitus, obesidad mórbida, sedentarismo, entre otros.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque se sabe que existe una variedad de factores de riesgo para que una persona presente un evento coronario, dentro de los controlables o prevenibles están los trastornos del metabolismo de los lípidos (dislipidemias), hipertensión y diabetes que, además, son considerados como los de mayor riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, afirmación avalada también por el estudio de Rodríguez et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, que tuvo como objetivo identificar la presencia de factores de riesgo modificables en pacientes que presentaron síndrome coronario agudo, determinando que los cuatro factores principales fueron HTA, tabaquismo, dislipidemia y diabetes.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La enfermedad cardiaca aguda genera un alto impacto económico en los sistemas de salud, debido al uso de recursos para la atención de los eventos y sus complicaciones, además porque el paciente que sufre un evento se encuentra frente al riesgo de presentar un nuevo evento que aumenta los costos de manejo de la enfermedad y el control de las eventuales complicaciones consumiendo una cantidad importante de recursos por largo plazo. Un estudio desarrollado en España encontró que el costo medio por paciente con diagnóstico de síndrome coronario agudo fue de 14.069 euros; este costo incluía la pérdida de productividad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, las atenciones especializadas, la hospitalización y los costos de atención primaria, pero no mencionaba los costos tardíos asociados a la enfermedad.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Partiendo de la necesidad de contar con datos reales para el país, relacionados con el costo de atención del paciente con evento coronario agudo, se desarrolló un análisis de costos en pacientes que han sufrido este evento con o sin diagnóstico previo de factores de riesgo como dislipidemia, hipertensión arterial o diabetes, a fin de evaluar esos costos totales y por categorías con el objetivo de determinar si existe diferencia respecto a cada subgrupo, especialmente en aquellos que en el momento de presentar el evento coronario no tuvieron tratamiento previo para alguno de los factores de riesgo cardiovascular.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Método</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio retrospectivo descriptivo, que partió de la revisión de las bases de datos de consumos en servicios de salud reportados en aseguradoras colombianas, con el fin de identificar los pacientes que presentaron eventos coronarios y los costos de atención asociados.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el desarrollo de este estudio se discriminaron antecedentes de dislipidemia, hipertensión arterial y diabetes, teniendo en cuenta que según la literatura antes descrita, son tres de los factores de riesgo más frecuentes para desarrollar un evento coronario y que por las características de los registros, sería posible identificarlos.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con lo anterior, se seleccionaron usuarios con evento coronario en el primer semestre del año 2014, los cuales fueron seguidos en sus costos por un periodo mínimo de un año o hasta su muerte. Sobre esta población, se identificaron pacientes con HTA, dislipidemia o diabetes según registros del segundo semestre de 2013 (hasta seis meses antes del evento). Los pacientes que no tenían un diagnóstico previo de alguno de los factores de riesgo fueron catalogados dentro del análisis como pacientes con o sin diagnóstico de factores de riesgo, los cuales fueron comparados con el costo del paciente que presentaba un diagnóstico previo de alguno de los factores de riesgo analizados.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Selección de los pacientes</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por la complejidad de la información y la calidad de los datos, la identificación de los pacientes con evento coronario, fue definida mediante el diagnóstico de egreso hospitalario según código de CIE-10 (I200, I210, I211, I212, I213, I214, I219, I220, I221, I228, I229, I248, I249, I460, I461 y I469) que corresponde a los códigos asociados a evento coronario agudo y validados con la presencia en los registros de códigos de procedimientos, CUPS, asociados a atenciones inherentes a estos eventos de manera intrahospitalaria (360100, 360101, 360102, 360200, 360201, 360202, 360300, 360400, 360401, 360500, 360600, 361000, 361100, 361200, 361300 y 361400). Este procedimiento permitió la eliminación de pacientes que no tenían relacionado ningún procedimiento con el diagnóstico de interés identificado.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez identificados los pacientes con diagnósticos de interés y verificados sus consumos, se procedió a revisar la base da datos del año anterior (2013), con el fin de identificar a los pacientes que, previo al evento, tenían un diagnóstico de factor de riesgo. La identificación de los factores de riesgo se realizó mediante los códigos CIE-10 E780, E781, E782, E784, E785, E788 y E789 para dislipidemia, para HTA únicamente I10 y para diabetes los códigos CIE-10 E10, E11, E12, E13 y E14. Para la caracterización de estos riesgos, se utilizó el algoritmo mencionado por Romero <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a> (presentar tres o más registros de consulta y un registro de egreso de la enfermedad), en el periodo de análisis, con el fin de que aquellos pacientes que cumplieran fueran identificados con ese antecedente. De igual manera, y teniendo en cuenta la gran cantidad de subregistro, se confirmó que tuvieran dispensación de medicamentos asociados a cada uno de los factores de riesgo de interés por al menos tres meses consecutivos.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Información técnica</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Costos</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el cálculo de los costos del manejo médico del evento coronario, se buscó en las bases de datos analizadas los servicios utilizados por estos pacientes, incluyendo servicios, insumos, medicamentos y dispositivos, relacionados por categorías: consultas a especialistas, consultas domiciliarias, urgencias, procedimientos quirúrgicos y no quirúrgicos, medicamentos, exámenes de laboratorio, terapias, imágenes diagnósticas, servicio de salas de cirugía, traslados, hospitalización e insumos (incluido entre ellos el stent). Dichos códigos fueron validados por dos investigadores profesionales de la salud, con el fin de validar que sí estuvieran relacionados con el evento de interés. Se excluyeron atenciones prestadas por servicios no asociados a la patología como eventos traumáticos, eventos infecciosos, cáncer y otros.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis de los costos directos de eventos cardiovasculares, se establecieron 4 cortes de tiempo, desde el día de presentación del evento hasta el día 30, luego del día 31 hasta el día 90; desde el día 91 hasta el 180 y finalmente se analizó el costo promedio desde el día 181 hasta el día 360.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los costos fueron analizados de manera global y por categorías frente a las diferencias en pacientes con factores de riesgo identificados previamente o no. Los datos extremos fueron revisados por dos expertos clínicos, quienes tenían la facultad de determinar la permanencia o exclusión por consistencia o inconsistencia en los consumos registrados.</p></span></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultados</span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Pacientes</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se identificaron 2.103 pacientes, de una población analizada de 7.965.170 afiliados al sistema de salud, lo que da una tasa de presentación de evento cardiovascular de 0,26 por 1.000 personas. Se encontró que el 72,8% eran hombres con edad promedio de 64 años (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>); no obstante, 69 pacientes con registros de evento coronario tenían menos de 40 años, los cuales representan el 3,28% de la población de estudio.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, el 52,87% de los pacientes tenía consultas previas por alguno de los tres factores de riesgo estudiados en este análisis (diabetes, hipertensión, dislipidemias), de los cuales el 22,73% presentaba dos de los factores, el 0,94% tres factores y el 38,46% correspondió a pacientes sin factor de riesgo diagnosticado previamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Costos</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Costos del evento coronario agudo (día cero al día 30)</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El costo promedio total de un paciente, en el momento del evento coronario, en el primer mes fue de COP$18.442.956,51, siendo mayor en hombres (COP$19.206.748,16), con un IC (COP$17.706.284,99 - COP$19.179.627,01) sin diferencias significativas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al evaluar este costo por categorías, se identificó que los insumos, incluidos los dispositivos médicos y los procedimientos quirúrgicos, representaron aproximadamente el 62,86% del costo total, seguido por la estancia hospitalaria en el 15,81%; el discriminado total se puede ver en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Costos posteriores al evento coronario</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este fue disminuyendo, estabilizándose en cerca de COP$200.000 mensuales a partir del segundo semestre tal y como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para los siguientes 60 días al evento (del día 31 hasta el día 90), se registró un costo promedio de COP$2.041.859,10 (IC 95%: COP $1.571.002,27 – COP $2.512.715,93), equivalente a COP$1.020.929,55 por mes en promedio. Durante el periodo del día 91 al día 180 (90 días), el costo promedio fue de COP $1.771.011,11, (IC 95%: COP $1.325.827,85 – COP $2.216.194,38), correspondiente a COP$590.337,04 por mes. Finalmente, durante el periodo a partir del día 181 hasta el 360, se registró un costo promedio de manejo de COP$1.198.743,74 (IC 95%: COP$880.855,32 - COP$1.516.632,16), correspondiente a COP$199.790,62 por mes.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con lo anterior, el costo total promedio en un año de un paciente que presentó un evento coronario fue de COP$23.454.569,95 con un IC del 95% ($ 22.961.929,76 COP - $ 23.947.210,15 COP); fue mayor el costo incurrido en los primeros treinta días (78,63% del costo total), seguido del 8,71% en los dos meses posteriores al evento, del 7,55% de los 3 a 6 meses y del 5,11% de los 6 a 12 meses posteriores al evento (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar los diferentes resultados por sexo, en todos los casos, las mujeres presentaron un mayor costo que los hombres; el costo total general fue de COP$24.710.029,82 (IC 95%: COP$18.874.455,31 - $ 30.545.604,33) frente a $23.690.452,24 COP (IC 95%: 21.195.474,9 - COP$26.185.429,57) aunque no representó diferencias significativas.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Costos de pacientes con antecedentes de enfermedades</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al diferenciar los costos en pacientes con y sin riesgo identificado, se hallaron diferencias por tipo de pacientes; los de mayor costo fueron aquellos con antecedentes de diabetes y los de menor costo los que venían siendo tratados por dislipidemia (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Igualmente, se evidenció que los pacientes con múltiples riesgos serían más costosos, en especial cuando se combinan con diabetes. En los que presentaron las tres comorbilidades el costo promedio de atención del evento coronario por paciente fue de COP$26.808.399 con un IC 95% (COP$22.430.048,70 - COP$31.186.749,30), lo que indica que el costo va incrementándose al aumentar el riesgo.</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Discusión</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este análisis muestra información muy valiosa para el sistema de salud colombiano, debido a que se analizó el 42,07% de la población total afiliada al régimen contributivo del país. Así mismo y debido a que existe ausencia de información relacionada con el costo de las enfermedades que más afectan a la población colombiana, este análisis establece, mediante datos reales, el costo promedio de un evento coronario en un año de seguimiento en diferentes periodos de tiempo. Además, permite evidenciar el costo de los pacientes con factores de riesgo en tratamientos como dislipidemia, hipertensión arterial o diabetes y de aquellos que no presentan un antecedente de factor de riesgo diagnosticado previo al evento.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal limitación de este estudio radica en que la información proviene de bases de datos de aseguradoras y por tanto no es posible analizar más a fondo las condiciones y antecedentes médicos comprobables mediante historia clínica. Este análisis parte de los servicios usados por los pacientes y los diagnósticos asociados a las atenciones, siendo entonces un análisis de costos de la morbilidad atendida.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se encontró que en Colombia, el costo directo promedio de un evento coronario durante los primeros treinta días es de COP$18.750.682,45 (IC 95% COP$ 17.706.284- COP$19.179.627); este costo es el más alto de los cuatro periodos estudiados, dato que concuerda con el análisis previo realizado por Romero <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, en el que se evidenció un mayor costo durante el primer mes luego de presentado el evento.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Así mismo, el estudio de Henry <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, muestra cómo el costo del evento cardiovascular es mayor durante los primeros 30 días de seguimiento del mismo (periodo agudo), dato consecuente con los datos encontrados en este análisis. Por consiguiente, el costo del tratamiento del evento coronario después del periodo agudo, disminuye en más del 80%, tal y como se menciona en los estudios de Henk <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, Brüggenjürgen <span class="elsevierStyleItalic">et al</span>.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> y Reinhold <span class="elsevierStyleItalic">et al.</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, los cuales refieren que el costo de los recursos usados en la fase aguda del evento son mayores a los usados con posterioridad.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, el costo del tratamiento del evento coronario en los pacientes con antecedentes de enfermedades como dislipidemia, HTA y diabetes fue en promedio de COP $17.040.335,95, COP$22.075.708,19 y COP$28.825.710,71 respectivamente, siendo significativa esta diferencia. Sin embargo, es importante mencionar que el costo encontrado en los pacientes con antecedente de dislipidemia y HTA puede estar disminuido en comparación con el costo promedio general de COP$23.454.569,95, debido a que estos factores de riesgo se encuentran controlados con el tratamiento médico.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además de lo anterior, los pacientes que no presentan un factor de riesgo previo diagnosticado al evento coronario registran un costo de COP$23.848.023,32 (IC del 95% COP$21.553.926,53 -COP$26.142.120,11), mayor en comparación con el costo promedio general de COP$23.454.569,95 (IC del 95% COP$22.961.929,76 - COP$23.947.210,15), lo que permite pensar que, si un paciente tiene factores de riesgo para evento coronario y no son diagnosticados previamente y tratados, al presentar el evento genera mayores costos que un paciente con factores de riesgo identificados y tratados previamente, como es el caso de aquellos con dislipidemias tratadas. Este estudio se puede considerar como el primer reporte de costos del evento coronario dentro del contexto colombiano, ya que no existen antecedentes de este tipo de análisis en el país.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conclusiones</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se puede concluir que si una persona presenta enfermedades o factores de riesgo cardiovascular y no son diagnosticados y tratados previos a un evento coronario, este paciente registrará un mayor costo en el manejo terapéutico del evento comparado con aquellos que sí tuvieron un diagnóstico temprano y reciben tratamiento, demostrándose así la necesidad de contar con un tratamiento oportuno de los factores de riesgo asociados a la enfermedad cardiovascular.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1145903" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1075986" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1145902" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1075987" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Método" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Selección de los pacientes" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Información técnica" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Costos" ] ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Pacientes" ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Costos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Costos del evento coronario agudo (día cero al día 30)" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Costos posteriores al evento coronario" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Costos de pacientes con antecedentes de enfermedades" ] ] ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Discusión" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conclusiones" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2017-09-06" "fechaAceptado" => "2018-05-04" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1075986" "palabras" => array:5 [ 0 => "Infarto agudo de miocardio" 1 => "Análisis de costos" 2 => "Diabetes mellitus" 3 => "Hipertensión" 4 => "Síndrome coronario agudo." ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1075987" "palabras" => array:5 [ 0 => "Acute myocardial infarction" 1 => "Cost analysis" 2 => "Diabetes mellitus" 3 => "Hypertension" 4 => "Acute coronary syndrome." ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">estimar los costos de atención en salud relacionados con los pacientes que desarrollan eventos coronarios asociados a factores de riesgo (hipertensión, diabetes e hipercolesterolemia), así como el costo de acuerdo con el tiempo de evolución luego de dicho evento, en el contexto colombiano.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">se llevó a cabo un estudio retrospectivo descriptivo a través de las bases de datos de suficiencia UPC de dos aseguradoras de salud colombianas, en las cuales se identificaron los pacientes que, durante el año 2014, presentaron algún evento coronario y se confirmaron sus antecedentes médicos (factores de riesgo) en la base del año 2013. Se estableció la tasa de presentación de eventos coronarios en la población y se extrajo el consumo reportado asociado a los procedimientos practicados durante un periodo de un año. Los costos se organizaron por categorías en diferentes cortes de tiempo desde la presentación del evento.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">se encontraron 2.103 pacientes con eventos coronarios de los cuales, como antecedente médico, 583 presentaban hipertensión arterial, 354 dislipidemia y 198 diabetes. El costo total promedio al año del evento coronario fue de COP$23.454.569,95, sin factor de riesgo diagnosticado previamente fue de COP$23.848.023,32 y con antecedentes médicos tratados fue de COP$17.040.335,95, COP$22.075.708,19 y COP$28.825.710,71 para dislipidemia, hipertensión arterial y diabetes, respectivamente.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">un paciente sin diagnóstico temprano de enfermedades o factores de riesgo cardiovascular, al momento de presentar un evento coronario, tiene mayor costo en el manejo terapéutico del evento que aquel diagnosticado previamente y que recibe tratamiento para ello.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To estimate the health care costs associated with patients that develop coronary events associated with risk factors (hypertension, diabetes, and hypercholesterolaemia), as well as the cost as regards the time of onset after such event, in the Colombian context.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A retrospective, descriptive study was conducted using the Per-capita Payment Unit (UPC) sufficiency databases of two Colombian insurance companies. Patients were identified that presented with a cardiac event during the year 2014, and their medical history was confirmed (risk factors). The rate of presenting with coronary events in the population was established and the reported costs associated with the procedures practiced during a one-year period were extracted. The costs were organised by categories into different time cut-offs from the presentation of the event.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A total of 2,103 patients were found with coronary events, of which 583 had arterial hypertension, 354 with dyslipidaemia, and 198 patients with diabetes, as medical history. The total average cost a year of the coronary event was (COP$23,454,569.95), with no previously diagnosed risk it was (COP$23,848,023.32), and with a treated medical history it was (COP$17,040,335.95), (COP$22,075,708.19) and (COP$28,825,710.71) for dyslipidaemia, arterial hypertension, and diabetes, respectively.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A patient without an early diagnosis of cardiovascular diseases or risk factors, on presenting with a coronary event, incurs higher costs in the therapeutic management of the event than one previously diagnosed and receives treatment for it.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:7 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1633 "Ancho" => 2196 "Tamanyo" => 161399 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución del costo (día cero al día 30) en el manejo del evento coronario.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1303 "Ancho" => 2167 "Tamanyo" => 106578 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución del costo total anual promedio por paciente con evento coronario.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: elaboración de los autores, 2016.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Edad promedio</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">65 años (IC 95%: 44 - 96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Hombres</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1.532 (72,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Mujeres</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">571(28,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Región de procedencia</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Amazónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 (0,35%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Andina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">435 (76,05%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Caribe \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">69 (12,64%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Llanos orientales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24 (4,20%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Pacífica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42 (7,34%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1955667.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de la población analizada</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: estimación a partir de base de datos de consumos del año 2013 en pacientes seleccionados, 2016.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Co-morbilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% del total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Dislipidemia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,50% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">HTA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">126 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">22,03% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Diabetes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,67% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2 enfermedades (dislipidemia e HTA) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18,36% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2 enfermedades (HTA y diabetes) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,67% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">2 enfermedades (dislipidemia y diabetes) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,70% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">3 enfermedades \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,94% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sin factor de riesgo diagnosticado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">220 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">38,46% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1955666.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Antecedentes médicos (factores de riesgo)</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: estimación a partir de la base de datos de consumos 2014.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Indicador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Promedio COP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mediana COP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Min COP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Max COP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 17.217.561,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 15.781.432 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$6.897.908 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 54.101.920 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 19.206.748,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 16.842.021 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$6.691.270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 56.867.519 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TOTAL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 18.442.956,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 18.408.841,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 6.691.270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 54.983.882 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1955665.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Costos directos del evento coronario</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: estimado a partir de bases de datos de consumos para 2014 y 2015.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Indicador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">30- 90 días \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">91-180 días \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">181-360 días \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Femenino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$1.622.086,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.701.767,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.412.906,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Masculino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 2.133.626,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.961.200,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.120.866,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TOTAL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 2.041.859,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.771.011,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.198.743,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PROMEDIO MENSUAL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 1.020.929,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 590.337,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 199.790,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1955669.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Costos de manejo posteriores al evento coronario (promedio por paciente en el periodo y mensual)</p>" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at5" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: elaboración de los autores, 2016.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="table-head ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top" scope="col">Indicador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Dislipidemia (n =20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Hipertensión arterial (n=126) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Diabetes (n=21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col">Sin factor de riesgo diagnosticado (n=220) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Costo promedio anual \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 17.040.335,95 (IC 95%) 14.313.065-19.767.606) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 22.075.708,19 (IC 95%)19.848.189-24.303.226 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$ 28.825.710,71 (IC 95%) 20.556.098-37.095.322 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">$23.848.023,32 (IC 95% 21.553.926,53-26.142.120,11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1955668.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Costo promedio de los pacientes con evento coronario y antecedentes médico de riesgo</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0075" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Epidemiología del síndrome coronario agudo y la insuficiencia cardiaca en Latinoamérica" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "E. 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Disponible en: http://scc.org.co/wp-content/uploads/2012/08/8-guia-enf-coronaria-2008.pdf." ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "bib0095" "etiqueta" => "5" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Cardiovascular risk factors prevalence among patients with dyslipidemia in Colombia" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "J.E. Machado-Alba" 1 => "M.E. Machado-Duque" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Rev Peru Med Exp Salud Pública." 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| 2024 Septiembre | 480 | 21 | 501 |
| 2024 Agosto | 416 | 9 | 425 |
| 2024 Julio | 354 | 4 | 358 |
| 2024 Junio | 427 | 16 | 443 |
| 2024 Mayo | 451 | 26 | 477 |
| 2024 Abril | 478 | 22 | 500 |
| 2024 Marzo | 411 | 14 | 425 |
| 2024 Febrero | 444 | 23 | 467 |
| 2024 Enero | 467 | 20 | 487 |
| 2023 Diciembre | 295 | 21 | 316 |
| 2023 Noviembre | 358 | 29 | 387 |
| 2023 Octubre | 338 | 18 | 356 |
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| 2021 Octubre | 68 | 15 | 83 |
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| 2019 Noviembre | 55 | 7 | 62 |
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