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Metodología de investigación y lectura crítica de estudios
Generalidades de las pruebas diagnósticas, y su utilidad en la toma de decisiones médicas
Overview of Diagnostic Tests and Their Usefulness in Medical Decisions Making
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María Camila Medina1,
Autor para correspondencia
medina.camila01@gmail.com

Correspondencia: María Camila Medina, Departamento de Epidemiologia Clínica y Bioestadística, Hospital Universitario de San Ignacio., Carrera 7ª No. 40-62, piso 2, Bogotá, Colombia
1 Médica interna. Asistente de investigación, Departamento de Epidemiologia Clínica y Bioestadística, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá, Colombia
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Recibido 28 Septiembre 2011. Aceptado 10 Noviembre 2011
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Resumen
Introducción

La utilidad de las pruebas diagnósticas se basa en la capacidad de separar adecuadamente las personas sanas de las enfermas, y de no producir falsos positivos o negativos. Las propiedades de las pruebas diagnósticas se describen tradicionalmente como sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Una forma adicional de considerar la probabilidad de la enfermedad es mediante el cálculo de la razón de probabilidades o likelihood ratio; este permite conocer cuánto más probable es un resultado (positivo o negativo) según la presencia o ausencia de la enfermedad.

Objetivo

Describir en términos generales las propiedades de las pruebas diagnósticas. Se explican los conceptos de sensibilidad, especificidad, valores predictivos y likelihood ratio, así como su utilidad y aplicabilidad en la práctica médica.

Metodología y desarrollo

Se realizó una revisión de artículos y textos sobre las propiedades de las pruebas diagnósticas, para definir y analizar sus características operativas; posteriormente, se exponen ejemplos para facilitar su entendimiento e interpretación.

Palabras clave:
sensibilidad
especificidad
valor predictivo positivo
valor predictivo negativo
likelihood ratio
pruebas diagnósticas
Abstract
Introduction

The usefulness of diagnostic tests consists of the ability to detect and separate a person with a disease from a healthy person, and not to produce false positives or negatives. The properties of diagnostic tests have traditionally been described using sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values. An additional way to consider the probability of a disease is by calculating the likelihood ratio which helps to estimate how many times more (or less) likely patients with a disease are to have a particular result than patients without the disease.

Objective

To describe the main properties of diagnostic tests. Important concepts, such as sensitivity, specificity, predictive value and likelihood ratio are explained, as well as their usefulness and applicability in clinical practice.

Method

Articles and texts have been reviewed to define and analyze the operative characteristics of diagnostic tests. Similarly, examples are given to facilitate understanding and interpretation.

Key words:
Sensitivity
specificity
positive predictive value
negative predictive value
likelihood ratio
diagnostic tests

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