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Desde la perspectiva de los determinantes sociales de salud se considera que factores materiales, psicosociales, conductuales y biológicos explican las diferencias (inequidades) en las condiciones de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Igualmente, se conocen como globales o contextuales los factores directamente resultado del contexto socioeconómico y político (gobernanza, políticas macroeconómicas, políticas públicas, clase social y la cultura general); se definen como distales los relacionados con las condiciones de vida y trabajo (factores psicosociales y el sistema de salud), y los determinantes proximales con características individuales y de estilo de vida como edad, sexo y otras variables constitucionales o genéticas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el mismo sentido, en Colombia y todo el mundo, el suicidio es un problema importante de salud mental pública relacionado con múltiples determinantes globales, distales y proximales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4–24</span></a>. Sin embargo, solo en las más recientes décadas se ha prestado mayor atención a los factores globales como las condiciones de económicas, entre ellos, la desigualdad de ingresos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4–11</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La desigualdad de ingresos se refiere a la distribución dispar de bienes e ingresos económicos entre individuos o grupos al interior de una sociedad o entre países<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25,26</span></a>. En este grupo de indicados, uno de los más populares y empleado en las estadísticas de los países es el coeficiente Gini<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. Este indicador es una medición cuantitativa del nivel de concentración de la riqueza o valor; este coeficiente brinda valores entre 0 y 1 y se interpreta que, a mayor coeficiente, más alto es el nivel de desigualdad de distribución de ingresos del grupo o población que se tomó como referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios disponibles informan de correlaciones diversas entre el coeficiente de Gini y las tasas de suicidio. Por ejemplo, Wu observó una baja correlación (<span class="elsevierStyleItalic">r</span> <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,10) entre el coeficiente de Gini y la tasa de suicidio entre 1989 y 1991<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. Miller et al. observaron falta de diferencia estadísticamente significativa en el coeficiente Gini entre grupos por muerte por suicidio y un grupo control por muerte accidental<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>. Wu et al., en una investigación que incluyó información de 54 países, observaron que la desigualdad mostraba una asociación estadísticamente significativa con la tasa de suicidio de adultos mayores (<span class="elsevierStyleItalic">r</span> <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,48); sin embargo, fue independiente en los grupos de edad más jóvenes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevención de los comportamientos suicidas requiere un amplio conocimiento de los determinantes estructurales y otros factores modificables que puedan ser el foco de intervención. La prevención del suicidio requiere el abordaje de los factores intrínsecos a la persona, la sociedad y el entorno cultural y político<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,32</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de esta investigación fue estimar la asociación (correlación) entre desigualdad (coeficiente de Gini) y tasa de suicidio en Colombia durante las últimas dos décadas (1994–2013).</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Método</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio ecológico, que contó con la revisión y aprobación de un comité de ética institucional. Según la Resolución 8430 de 1993 del Ministerio de Salud de Colombia, este tipo de investigación no representa riesgo alguno (sin riesgo), dado que se maneja información pública no confidencial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de Gini se utilizó como estimador de desigualdad. El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) publica anualmente estos coeficientes. El coeficiente de Gini se utiliza con el propósito de indicar desigualdad de ingresos (índice de distribución social de la riqueza) entre los ciudadanos de una región o país. El coeficiente permite valores entre 0 (perfecta igualdad) y 1 (total desigualdad)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tasa de suicidio se expresa en número de casos presentados en determinado periodo cada 100.000 habitantes; en el presente análisis se tomó la tasa anual. Se consideró la información que presenta anualmente el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses de Colombia, responsable de llevar a cabo las respectivas necropsias, y no la que presenta DANE, que registra certificados de defunción.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcularon media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación estándar, mediana y moda [intervalo intercuartílico]. Para conocer la distribución de los datos, se aplicó la prueba de Shapiro-Wilk<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>. Para cuantificar la asociación entre desigualdad y tasa de suicidio, se usó la correlación de Pearson <span class="elsevierStyleItalic">(r)</span> si ambos conjuntos de datos mostraban distribución simétrica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a> y la de Spearman <span class="elsevierStyleItalic">(rs)</span> en caso contrario<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>. Se aceptó como significativas correlaciones superiores a 0,30 y valor de probabilidad < 0,05 (p <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,05). Los cálculos se realizaron con el programa STATA 9.0<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los coeficientes de Gini observados estaban entre 0,53 y 0,60 (M = 0,56; DE = 0,46; Me = 0,56; Mo = 0,54; RIC = 0,54-0,57); estos datos mostraron distribución simétrica (prueba de Shapiro-Wilk, p <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,622). Las tasas de suicidio mostraron valores entre 3,84 y 5,26 (M = 4,60; DE = 0,02; Me = 4,20; Mo = 4,10; RIC = 4,08-4,86); la distribución de los datos fue asimétrica (prueba de Shapiro-Wilk, p <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,001). Dado que una de las distribuciones de datos fue asimétrica, se calculó la correlación de Spearman, que fue positiva y estadísticamente significativa (rs <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,70; p <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,001; r<span class="elsevierStyleSup">2</span> <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,49) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusión</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presente investigación muestra que una medición de desigualdad, como el coeficiente de Gini, se relaciona directa y estadísticamente con la tasa de suicidio en Colombia entre los años 1994 y 2013.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación entre el coeficiente de Gini y la tasa de suicidio en los estudios precedentes es inconsistente. Similar al hallazgo del presente estudio, Wu et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> hallaron un coeficiente estadísticamente importante entre el coeficiente de Gini y la tasa de suicidio en adultos mayores. Sin embargo, otros investigadores como Wu et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a> documentaron que este coeficiente de desigualdad fue independiente de la tasa de suicidio.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios disponibles muestran en mayor número que las condiciones generales de la salud física y mental, morbilidad y mortalidad de las poblaciones guardan relación con determinantes globales económicos y políticos que interactúan de manera compleja con otros determinantes proximales y distales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1–30,32,38</span></a>. Se necesitan más estudios en esta área dado que, al parecer, el efecto negativo de la desigualdad de ingreso en las condiciones de salud es realmente apreciable cuando el coeficiente de Gini se mantiene por encima de 0,30<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38–40</span></a>. Además, se debe estudiar en profundidad cómo estas condiciones globales median experiencias, cogniciones y comportamientos individuales como el suicidio<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41–47</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos hallazgos indican que las acciones de prevención de comportamientos suicidas requieren no solo participación de los sectores sanitarios encargados de la promoción de estilos de vida saludables y el bienestar general, sino del concurso de otros sectores sociales y políticos responsables de programas, planes y políticas orientadas a la reducción de las condiciones de pobreza de los colectivos, desde una perspectiva integral e integrada de todos los posibles determinantes del comportamiento suicida<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,32</span></a>.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio es un aporte al conocimiento, pues muestra la relación entre uno de los determinantes distales de la salud como un indicador de salud mental, la tasa de suicidio. Sin embargo, los resultados deben interpretarse con precaución en el contexto de otras variables u observaciones epidemiológicas, debido a la limitación propia de los estudios ecológicos, que manejan datos agregados o grupales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">48</span></a>, y lo mismo que las precauciones con el uso del coeficiente de Gini como medida de desigualdad de ingreso<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27,49</span></a> y uso de indicadores sensibles oficiales como la tasa de suicidio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">50</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se concluye que existe una asociación positiva significativa entre desigualdad económica y tasa de suicidio en Colombia. Es importante que la prevención de los comportamientos suicidas considere los determinantes estructurales, entre ellos mayor equidad en la distribución de los ingresos, para contar con mejores indicadores de salud mental en el país.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Protección de personas y animales</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiación</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Instituto de Investigación del Comportamiento Humano (Human Behavioral Research Institute), Bogotá, Colombia, financió este proyecto.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" 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directamente con la salud mental de los ciudadanos. No obstante, a la fecha no se ha explorado la relación entre la desigualdad en ingresos y la tasa de suicidio en Colombia.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimar la correlación entre desigualdad y tasa de suicidio en Colombia entre 1994 y 2013.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se realizó un estudio ecológico en el que se estimó la correlación de Spearman entre desigualdad (coeficiente de Gini) y tasa de suicidio entre 1994 y 2013, según la información oficial disponible en el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y el Instituto Nacional de Ciencias Forenses y Medicina Legal.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se observó un coeficiente de Gini entre 0,53 y 0,60 (mediana, 0,65 [intervalo intercuartílico, 0,54-0,57]) y las tasas de suicidio estuvieron entre 3,84 y 5,26 (mediana, 4,20 [4,08-4,86]). La correlación entre desigualdad y tasa de suicidio fue positiva y estadísticamente significativa (r <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,70; p <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> 0,001).</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusiones</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se observa una asociación positiva entre desigualdad económica y tasa de suicidio en Colombia. Es importante lograr mayor equidad en la distribución de los ingresos para reducir la tasa de suicidio en el país.</p></span>" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Objetivo" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Métodos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Introduction</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Income inequality is directly related to the mental health of the population. However, the relationship between income inequality and suicide rates in Colombia has still not been explored.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Objective</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To estimate the relationship between inequality and suicide rates in Colombia from 1994 to 2013.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Methods</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">An ecological study was conducted, in which the correlation was estimated (Spearman) between inequality (Gini coefficient) and suicide rate between 1994 and 2013, according to official information available from the National Administrative Department of Statistics (DANE), and the National Institute of Forensic Science and Forensic Medicine.</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A Gini coefficient between 0.53 and 0.60 (median, 0.65 [interquartile range, 0.54-0.57]) was observed, and suicide rates were between 3.84 and 5.26 (median, 4.20 [4.08-4.86]). The correlation between inequality and suicide rates was positive and statistically significant (r=.70; p<.001).</p></span> <span id="abst0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Conclusions</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">There is a positive association between economic inequality and suicide rate in Colombia. 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2024 Septiembre | 36 | 4 | 40 |
2024 Agosto | 28 | 3 | 31 |
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2020 Mayo | 18 | 7 | 25 |
2020 Abril | 27 | 7 | 34 |
2020 Marzo | 30 | 3 | 33 |
2020 Febrero | 19 | 12 | 31 |
2020 Enero | 20 | 12 | 32 |
2019 Diciembre | 28 | 5 | 33 |
2019 Noviembre | 17 | 4 | 21 |
2019 Octubre | 25 | 7 | 32 |
2019 Septiembre | 27 | 8 | 35 |
2019 Agosto | 19 | 3 | 22 |
2019 Julio | 17 | 9 | 26 |
2019 Junio | 73 | 15 | 88 |
2019 Mayo | 123 | 32 | 155 |
2019 Abril | 53 | 7 | 60 |
2019 Marzo | 14 | 6 | 20 |
2019 Febrero | 19 | 18 | 37 |
2019 Enero | 21 | 6 | 27 |
2018 Diciembre | 14 | 10 | 24 |
2018 Noviembre | 13 | 5 | 18 |
2018 Octubre | 26 | 14 | 40 |
2018 Septiembre | 23 | 3 | 26 |
2018 Agosto | 4 | 0 | 4 |
2018 Julio | 9 | 2 | 11 |
2018 Junio | 13 | 1 | 14 |
2018 Mayo | 11 | 1 | 12 |
2018 Abril | 18 | 1 | 19 |
2018 Marzo | 8 | 2 | 10 |
2018 Febrero | 9 | 0 | 9 |
2018 Enero | 11 | 0 | 11 |
2017 Diciembre | 8 | 0 | 8 |
2017 Noviembre | 13 | 3 | 16 |
2017 Octubre | 17 | 3 | 20 |
2017 Septiembre | 17 | 1 | 18 |
2017 Agosto | 10 | 4 | 14 |
2017 Julio | 6 | 0 | 6 |
2017 Junio | 23 | 3 | 26 |
2017 Mayo | 12 | 2 | 14 |
2017 Abril | 7 | 3 | 10 |
2017 Marzo | 7 | 45 | 52 |
2017 Febrero | 19 | 3 | 22 |
2017 Enero | 11 | 0 | 11 |
2016 Diciembre | 26 | 4 | 30 |
2016 Noviembre | 33 | 7 | 40 |
2016 Octubre | 49 | 18 | 67 |
2016 Septiembre | 40 | 8 | 48 |
2016 Agosto | 27 | 3 | 30 |
2016 Julio | 21 | 3 | 24 |
2016 Junio | 22 | 4 | 26 |
2016 Mayo | 15 | 3 | 18 |
2016 Abril | 16 | 6 | 22 |
2016 Marzo | 22 | 4 | 26 |
2016 Febrero | 16 | 11 | 27 |
2016 Enero | 21 | 10 | 31 |
2015 Diciembre | 17 | 10 | 27 |
2015 Noviembre | 20 | 5 | 25 |
2015 Octubre | 20 | 8 | 28 |
2015 Septiembre | 20 | 10 | 30 |
2015 Agosto | 12 | 6 | 18 |
2015 Julio | 5 | 7 | 12 |
2015 Marzo | 0 | 1 | 1 |