El objetivo es evaluar el confort térmico en la sierra rural del Perú y determinar si las condiciones térmicas influyen en el riesgo de infecciones respiratorias. Para ello se aplica el modelo de regresión probit. La unidad de análisis son los adultos mayores de 60 años. La fuente de información son los datos de la Encuesta Nacional de Hogares y del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Además, se logró monitorear la temperatura y la humedad relativa interior de 4tipos de dormitorio con termohigrómetro y se comparó con el criterio de índice de confort térmico deseado. Los resultados evidencian si la temperatura del aire desciende en promedio en un grado (1°C) en la zona de residencia, la probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias en adultos mayores aumenta en 0,18, mientras que la humedad relativa y la velocidad de viento no resultaron estadísticamente significativos al 1% de nivel de significación. Por último, los 4tipos de dormitorios evaluados carecen de la comodidad térmica deseada y elevan el riesgo de adquirir infecciones respiratorias.
The objective is to evaluate thermal comfort in the rural highlands of Peru and determine if thermal conditions influence the risk of respiratory infections. The probit regression model is used for this, with the unit of analysis being adults over 60 years of age. The information source is the data from the National Household Survey and the National Service of Meteorology and Hydrology of Peru. In addition, it was possible to monitor the temperature and the interior relative humidity of 4types of bedrooms with a thermo-hygrometer and compared it with the desired thermal comfort index criterion. The results show that if the air temperature drops on average by one degree (1° C) in the area of residence, the probability of risk of respiratory infections in older adults increases by 0.18, although the relative humidity and the wind speed were not statistically significant at 1% significance level. Finally, the 4types of bedrooms evaluated lacked the desired thermal comfort and increased the risk of acquiring respiratory infections.
En el año 2050, los mayores de 65 años representarán el 66% de la población mundial. Para mejorar su calidad de vida, el confort térmico es uno de los factores más influyentes para este propósito, tanto en los espacios interiores como exteriores1, dado que está relacionado con el comportamiento de la temperatura y puede agravar las enfermedades respiratorias2. Los adultos mayores son más vulnerables a las variaciones de la temperatura3. Las enfermedades respiratorias están íntimamente relacionadas con los estados del tiempo y los cambios meteorológicos contribuyen a recrudecer dichas afecciones4. Por otro lado, la Organización Mundial de la Salud ha creado un marco conceptual sobre el cual se han identificado las vías de afectación de la salud humana5. En esta línea, se considera que las condiciones climáticas y los cambios de la temperatura afectan el bienestar y la salud de las personas6,7 y pueden tener repercusiones sobre la salud y el bienestar de los adultos mayores8.
Además, en la sierra del Perú las temperaturas mínimas son más bajas y adversas: incluso en la madrugada las temperaturas llegan por debajo de cero. Estas condiciones extremas del clima hacen que esta zona sea la más riesgosa para la supervivencia de los habitantes9-12. En la época de invierno la temperatura mínima disminuye considerablemente y la frecuencia de heladas aumenta13, lo que genera efectos directos e indirectos sobre la salud de las personas14,15 a los que están más expuestas las personas con enfermedades de infección respiratoria16, especialmente los adultos mayores14.
El confort térmico de las viviendas es un concepto definido como una condición de satisfacción de las personas con el ambiente, esencialmente es una combinación de temperatura y humedad relativa, que produce condiciones cómodas en el ambiente17,18. En particular, existe bibliografía que evidencia que las viviendas con paredes de adobe presentan mejores características térmicas19-21; sin embargo, las condiciones térmicas son menores con pared de material de concreto (cemento)22,23. No obstante, los estudios relacionados con el bienestar térmico y su influencia sobre la calidad de vida de los adultos mayores son limitados24. En este contexto, el objetivo es evaluar el confort térmico de las viviendas y determinar si las condiciones térmicas influyen en el riesgo de infecciones respiratorias.
Material y métodosEs un estudio de carácter cuantitativo con 2fases: la primera utiliza como fuente de información la Encuesta Nacional del Hogares (ENAHO) de 24 meses, que comprende los años 2017 y 2018, con una muestra total de 7.363 adultos mayores. Cada observación cuenta con coordenadas geográficas: latitud, longitud y altitud ubicadas en toda la franja de la sierra rural del Perú (fig. 1). Se obtuvieron datos sobre infecciones respiratorias (tos, dolor de cabeza, fiebre, gripe y recaída), durante las últimas 4semanas. Además, se sistematizaron los datos sobre el consumo de energía, las características de la vivienda y, por último, se combinaron con los datos meteorológicos de 132 estaciones del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) del Perú, que se ubicaban próximos a la zona de residencia del adulto mayor. El riesgo de infecciones respiratorias se estima con el modelo de regresión probit. Sea el adulto i con infecciones respiratorias (IRit=1) en el mes t y, en caso contrario, (IRit=0). Las infecciones respiratorias dependen de la edad, sexo y del bienestar térmico, considerado como la combinación de la temperatura del aire en °C (T), humedad relativa en porcentaje (H) y la velocidad del viento en m/s (V) en el mes t en la zona de residencia. En forma de ecuación:
En esta expresión, ϕ es una función de distribución acumulada normal estándar con media cero y varianza igual a uno. Dicho modelo se estima aplicando la técnica de máxima verosimilitud.
La segunda fase consistió en un trabajo más específico y de campo. Se evaluaron 4tipos de dormitorios bajo condiciones reales, con diferentes ubicaciones geográficas en los que se monitoreó la temperatura y humedad relativa durante las 24 h del día en los meses más fríos del año (mayo, junio y julio) en 2019. El criterio de selección fue el muestreo dirigido con base en las características físicas: tipo de pared, tipo de piso y techo. El equipo que se utilizó para la medición en el interior de los dormitorios fue el termohigrómetro y para determinar si existía confort térmico, se comparó con el índice de confort térmico (ICT)25, que permite cuantificar los rangos de comodidad. Este índice fue propuesto por Thom26. Requiere que la temperatura del aire (Ta) sea medida en °C y la humedad relativa (Hr) en porcentajes, así:
El nivel óptimo de comodidad (ICT) deseable se encuentra entre los valores 15 y 20 y las personas deben percibir sensaciones térmicas deseables27. Asimismo, se cuenta con el índice de temperatura-humedad relativa (ITH) desarrollado por el mismo Thom26. Su valor se encuentra entre 70 y 80: si el ITH está cercano a 70, las personas se encuentran cómodas y si el valor de ITH está cerca de 80 se carece de comodidad.
Resultados
Se estimó el modelo de regresión probit con 2especificaciones diferentes: 1 y 2 (tabla 1). Se logró un buen ajuste de la estimación y los coeficientes fueron estadísticamente significativos en forma conjunta con la prueba de razón de verosimilitud. En efecto, con base en la primera especificación, si los adultos mayores son mujeres y llegan a tener un año más edad, la probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias aumenta en 0,12, con un nivel de significación de 1%. Asimismo, si la temperatura del aire disminuye en la zona de residencia en un grado (1°C), la probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias aumenta en 0,18, con un nivel de significación del 1% (fig. 2). Si la humedad relativa aumenta en 1% y la velocidad del viento aumenta en 1 m/s, la probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias aumenta en 0,09 y 0,06, respectivamente. Sin embargo, ambos valores estimados en forma individual no son estadísticamente significativos al 1% de nivel de significación.
Determinantes del riesgo de infecciones respiratorias en los adultos mayores en la sierra rural del Perú
| Variable | Especificaciones | |
|---|---|---|
| 1 | 2 | |
| Edad del adulto | 0,007017***(0,0021) | 0,00700***(0,0021) |
| Sexo (1=varón, 0=mujer) | −0,12525***(0,0342) | −0,12522***(0,0342) |
| Temperatura exterior en °C promedio | −0,01867***(0,0040) | |
| Humedad relativa exterior en % promedio | 0,000317(0,0011) | |
| Velocidad de viento promedio | 0,024873(0,0194) | |
| Temperatura exterior mínima en °C | −0,01881***(0,00340) | |
| Humedad exterior mínima relativa en % | 0,00174(0,0010) | |
| Velocidad mínima de viento | 0,07011*(0,0376) | |
| Constante | 0,60172***(0,1930) | 0,4890***(0,1587) |
| Número de observaciones | 7.363 | 7.363 |
| Razón de verosimilitud | 56,98*** | 58,88*** |
| Capacidad de predicción del modelo en % | 81,88 | 81,82 |
Los errores estándar se encuentran entre paréntesis.
* Significación del 10%,
** Significación del 5%.
*** Significación del 1%.
Fuente: Elaboración propia con base a los datos de ENAHO y SENAMHI.
En consecuencia, las condiciones climáticas adversas, como el descenso de la temperatura del aire, ya sea en sus valores promedio o mínimo, influyen significativamente en una mayor probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias. Asimismo, el grupo de adultos mayores con infecciones respiratorias suelen vivir en viviendas precarias y vulnerables; el 61,29% están construidas con pared de adobe; el 63,45% con piso de tierra y el 61,18% con techo de planchas de calamina. Con base en los resultados de la regresión, las relaciones entre variables resultaron como se esperaba entre el riesgo de infecciones respiratorias con la temperatura, humedad, altitud y edad (fig. 2).
En la segunda fase del estudio, se logró demostrar que, de los 4tipos de dormitorios evaluados, ninguno ofrecía el ICT deseado (fig. 3), con los criterios establecidos por Thom26 y Kuchen28. Efectivamente, las personas mayores perciben sensaciones de frío durante la noche y, según los resultados encontrados en la sección anterior, cuanto más baja es la temperatura del aire con alta humedad relativa en la zona, más se eleva el riesgo de infecciones respiratorias. No obstante, se reportan diferencias de temperatura interior a un nivel de significación del 1% aplicando la prueba conjunta de F (tabla 2). Del total, 2dormitorios construidos con pared de bloque de concreto y con techo de planchas de calamina (dormitorios 1 y 3) son más fríos, mientras que los otros 2dormitorios con pared de adobe y techo de paja (dormitorios 1 y 4) son ligeramente menos fríos. A pesar de ello, ninguno de los dormitorios alcanzaba la zona de comodidad térmica deseada.
Resultados de la evaluación de temperatura interior en °C de los dormitorios de los adultos mayores
| Variables | Dormitorios | F | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| Temperatura interior durante el día (24 h) | 11,88 | 12,65 | 8,95 | 10,35 | 70,54 | 0,0 |
| Temperatura interior durante la madrugada | 9,62 | 11,55 | 6,32 | 8,80 | 63,45 | 0,0 |
| Temperatura interior durante el resto del día | 13,10 | 13,36 | 11,58 | 11,78 | 80,12 | 0,0 |
| Número de observaciones | 1.546 | 1.546 | 1.546 | 1.546 | ||
| Longitud | 70° 8’ 51.90”O | 70° 7’ 54.53”O | 70° 9’ 12.12”O | 70° 10’ 28.45”O | ||
| Latitud | 15° 41’48.68”S | 15° 42’ 1.64”S | 15° 39’ 48.95”S | 15° 38’ 15.80”S | ||
| Altitud (msnm) | 3.882 | 3.826 | 3.825 | 3.838 | ||
Nota: La madrugada comprende 00:00-07:00 h y el resto del día 07:01-23.59 h.
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados encontrados contrastan con los hallazgos de Curriero et al.29 y Haines et al.30, quienes también confirman que los cambios en la temperatura pueden afectar la salud humana y agravar las enfermedades respiratorias y que esta situación pone en riesgo el envejecimiento saludable de los habitantes. Las enfermedades respiratorias de los adultos mayores están relacionadas con el descenso de la temperatura24. Para su descanso, los adultos mayores requieren de ambientes con temperaturas que ayuden a mejorar las condiciones de un envejecimiento saludable1.
Por otro lado, los resultados hallados concuerdan con García et al.14, según los cuales los cambios en la temperatura influyen en el bienestar térmico y pueden ocasionar en las personas infecciones respiratorias crónicas. Además, las viviendas rurales están construidas predominantemente con pared de adobe31 y techo de calamina: en estos ambientes fríos durante la noche, los adultos se ven afectados por enfermedades respiratorias, tal como señalan Ramírez at al.17 y Varum et al.18.
Por último, la ausencia de bienestar térmico está relacionada con la pobreza energética. Así, en la sierra rural del Perú, entre los años 2017 y 2018, el gasto energético mensual promedio en electricidad y gas en los hogares pobres alcanzó apenas la suma de 5,40 US$, mientras que en los hogares no pobres fue de 8,10 US$: los adultos mayores de la sierra rural del Perú tienen limitaciones para pagar el consumo de energía y prefieren ahorrar en climatización y generación de calor32. Las causas que generan la pobreza energética son diversas; entre ellas, los bajos ingresos de los adultos mayores y los precios elevados de la energía. El bajo consumo de energía en la zona rural no genera graves problemas de contaminación atmosférica y no se evidencian problemas ambientales causados por la quema de combustibles para generar energía. Sin embargo, en la zona urbana los problemas ambientales en el Perú son más evidentes33.
ConclusionesEn la sierra rural del Perú, los adultos mayores con un año más de edad y mujeres tienen una probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias aumentada en 0,12. Asimismo, el descenso de la temperatura promedio en un grado (1°C) en la zona de residencia aumenta la probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias en adultos mayores en un 0,18. En cambio, la humedad relativa y la velocidad de viento no resultaron estadísticamente significativos al 1% de nivel de significación. Por último, los 4tipos de dormitorios evaluados carecían de la comodidad térmica deseada y elevaban el riesgo de adquirir infecciones respiratorias. Un factor importante que no permite acceder a la comodidad térmica deseada es la pobreza energética en la sierra del Perú: los adultos mayores tienen una limitada capacidad de pago por sus bajos ingresos.
FinanciaciónLos autores reconocen el apoyo financiero del Proyecto Concytec – Banco Mundial “Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica” 8682-PE, a través de su unidad ejecutora Fondecyt (contrato número 120-2018-Fondecyt-BM-IADT-MU).
Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
