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Estimación del filtrado glomerular en personas de 69 años o más: concordancia entre diferentes métodos de cálculo
Estimation of glomerular filtration rate in persons aged 69 years or older: Agreement between distinct calculation methods
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La creatinina sérica (Crs) no es considerada un buen marcador de función renal en el anciano al estar afectada por la edad, el sexo, la raza y la masa muscular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib2"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Por tanto, el FG es el marcador de función renal más aceptado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Su medición exacta usando infusiones de inulina o iothalamate es costosa y no se utiliza habitualmente en la clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Otras formas de medir el FG son a través del <span class="elsevierStyleItalic">clearance creatinine</span> (CCr, ‘aclaramiento de creatinina’)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> y recientemente a través de fórmulas matemáticas derivadas de la Crs, como son Cockcroft-Gault (CG)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> y <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span> (MDRD)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Sin embargo, ninguna de estas fórmulas se ha validado en la población mayor de 70 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Considerando que en la práctica cotidiana es necesario disponer de un FG estimado (FGe), en el presente trabajo pretendemos conocer la concordancia en el FGe de los ancianos obtenido por diferentes métodos. También analizamos el grado de FGe de los ancianos y la proporción de pacientes en los diferentes estadios de enfermedad renal crónica (ERC) atendiendo a las guías KDOQI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes y métodos</span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Pacientes</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudiamos a 32 personas con una edad de 69 años o más, estables, que acuden a una consulta externa de nefrología general. Tienen una edad media de 82,15±8 años (rango: 69–97) y 19 son mujeres (59,4%). De estas personas, un 25% tiene el diagnóstico de diabetes mellitus y un 87,5% de hipertensión arterial. La ERC asociada a estas patologías (diabetes mellitus e hipertensión arterial) es el motivo más frecuente por el que son seguidos estos pacientes en esta consulta (62,5%). Un 9,3% de los pacientes tiene uropatía obstructiva/nefropatía tubulointersticial. Un 6,25% tiene patología glomerular (un paciente por seguimiento de una nefropatía por cambios mínimos resuelta y otro por alteraciones urinarias persistentes) y un 6,25% nefropatía isquémica. Un 3,2% es seguido por tener un riñón único y un 12,5% es diagnosticado de insuficiencia renal crónica no filiada.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos un estudio transversal en el período enero-abril de 2006. En sangre se determina la Crs y el FGe con las fórmulas de CG y MDRD. En orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h se realiza el CCr, considerándose éste como el <span class="elsevierStyleItalic">gold</span> estándar del FGe. Para conocer el grado de concordancia entre los diferentes métodos de estimación del FG en el diagnóstico de daño renal, establecemos 3 categorías de daño renal: ausencia de daño renal (FGe≥60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min), daño renal moderado (FGe=30–59,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min) y daño renal severo (FGe<30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min).</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Medias±SD y proporciones se utilizan para describir los datos. Para comparar proporciones usamos exacta de Fisher. Para comprobar los niveles de variación en el FGe entre los diferentes métodos estudiados utilizamos una comparación de medias para muestras relacionadas no paramétricas (U de Mann-Whitney). Para establecer correlaciones usamos el coeficiente de correlación de Spearman. La concordancia entre los grupos según grados de función renal se establece con el coeficiente kappa. La estadística se hace con el programa SPSS 11.0. Significación del 95%.</p></span></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niveles de Crs son de 1,53±0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (rango: 0,8–3). Las mujeres tienen menor cifra de Crs que los varones: 1,27±0,47 vs. 1,90±0,67 (p=0,004). Las medias±SD global de FGe son las siguientes: CCr de 36,14±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (rango: 11,75–69,6); CG de 37,02±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (rango: 13,3–72,3), y MDRD de 45,52±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (rango: 19,2–75,36). Los niveles de variaciones en el FGe al comparar los métodos estudiados son CCr frente a MDRD: −9,37±12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (IC 95%: −13,85, −4,9); CCr frente CG: −2,54±9,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (IC 95%: −6,95, 1,80), y MDRD frente CG: 9,0±6,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (IC 95%: 5,96, 12). El grado de correlación entre el <span class="elsevierStyleItalic">gold</span> estándar (CCr) y las fórmulas matemáticas derivadas de la Crs son para MDRD: r=0,74 (p<0,001) y para CG: r=0,77 (p<0,001). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl1">tabla 1</a> se muestra la proporción de pacientes en los diferentes estadios de ERC según los métodos estudiados. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl2">tabla 2</a> se refleja el grado de concordancia en el diagnóstico de daño renal según el método de estimación de la función renal.</p><elsevierMultimedia ident="tbl1"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl2"></elsevierMultimedia></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las aplicaciones prácticas de conocer el FGe de los ancianos es realizar un correcto ajuste de dosis de fármacos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Otra aplicación más reciente es conocer la prevalencia de ERC así como el estadio de esta enfermedad atendiendo a la clasificación KDOQI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El CCr es la herramienta frecuentemente usada para evaluar el FG. Sin embargo, el CCr sobrestima ligeramente el FG debido a la secreción tubular de creatinina, teniendo, además, el inconveniente de tener que realizar una recogida laboriosa de orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4,5</span></a>. Por ello, para facilitar la estimación del FG se han desarrollado varias fórmulas derivadas de la Crs: la fórmula de CG ha sido validada frente al CCr como <span class="elsevierStyleItalic">gold</span> estándar y ha sido el método tradicional de conocer el FGe para el ajuste de fármacos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Recientemente, con la clasificación KDOQ se ha pretendido simplificar aun más este cálculo a través de la fórmula MDRD (utiliza la Crs, la edad, el sexo, la raza pero no el peso), siendo este resultado proporcionado muchas veces por el propio laboratorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Sin embargo, ninguna de estas fórmulas ha sido validada en la población anciana y, por tanto, los resultados obtenidos pueden variar, con implicaciones pronósticas diferentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8,11</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diversos estudios demuestran que el FGe obtenido por el MDRD es superior al obtenido por la fórmula de CG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10,12</span></a>. En nuestro trabajo encontramos cómo los niveles de FGe por MDRD son significativamente superiores a los obtenidos con CG y con CCr. Igualmente, no hemos encontrado diferencias significativas entre los niveles de FGe por CG y CCr (ambos similares: el CG ha sido validado frente al CCr como <span class="elsevierStyleItalic">gold</span> estándar y también usado en nuestro estudio). Por tanto, la generalización de la fórmula MDRD en el anciano, con la consiguiente sobrestimación del FG, puede conducir a que se administre más dosis de los fármacos y producirse una toxicidad farmacológica inesperada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. En cambio, la similitud entre los niveles de FGe por CG y el CCr podría hacer que la fórmula de CG fuera de más utilidad en la clínica para estimar el FG en ancianos, evitándoles tener que hacer una recogida de orina de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h para calcular el CCr<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otra parte, la elección de una fórmula matemática para el cálculo de la función renal en el paciente mayor puede tener su repercusión en el estadiaje de la ERC, según la clasificación KDOQI. En este trabajo podemos ver cómo cerca de un 14% debería ser diagnosticado de un estadio 5 de ERC si utilizamos el CG, mientras que si utilizáramos el MDRD, ningún paciente estaría en el estadio 5 (FGe<15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min).</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto, considerando que no hay consenso en la validación de estas fórmulas matemáticas derivadas de la Crs en los ancianos y que muchos pacientes «sanos» presentan un FGe disminuido simplemente por efecto de la edad, sin presentar otras manifestaciones típicas de la insuficiencia renal crónica, la aplicación sistemática de estas fórmulas en los ancianos para clasificarlos según estadio de ERC no se debería de hacer, evitando la preocupación para los pacientes y los profesionales, evitando derivaciones innecesarias a los servicios de nefrología, simplemente por presentar un FGe disminuido.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, en la estimación de la función renal en el anciano, los niveles de FGe y, por tanto, el estadio de ERC pueden variar en un mismo paciente según el método empleado: dado el grado de concordancia del CG con el CCr, puede ser preferible el uso de esta fórmula matemática en los ancianos frente al empleo de la fórmula MDRD.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres117544" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Material y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec104828" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres117545" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Material" 2 => "Material and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec104827" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:1 [ "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:1 [ "titulo" => "Pacientes" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:1 [ "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:1 [ "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2009-08-21" "fechaAceptado" => "2009-10-07" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec104828" "palabras" => array:5 [ 0 => "Filtrado glomerular estimado" 1 => "Aclaramiento de creatinina" 2 => "Cockcroft-Gault" 3 => "<span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span>" 4 => "Ancianos" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec104827" "palabras" => array:5 [ 0 => "Estimated glomerular filtration rate" 1 => "Clearance creatinine" 2 => "Cockcroft-Gault" 3 => "<span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span>" 4 => "Elderly" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El filtrado glomerular (FG) es el marcador de función renal más aceptado. Su cálculo exacto no se hace habitualmente en la clínica. Para su estimación se han desarrollado diversos métodos: <span class="elsevierStyleItalic">clearance creatinine</span> (CCr, ‘aclaramiento de creatinina’) o con fórmulas derivadas de la creatinina sérica (Crs). En este trabajo analizamos la concordancia del FG estimado (FGe) con diferentes métodos.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio transversal entre enero y abril de 2006, de 32 ancianos estables, con una edad de 69 años o más, valorados en una consulta de nefrología general. El FGe se calcula con CCr (se considera <span class="elsevierStyleItalic">gold</span> estándar), Cockcroft-Gault (CG) y <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span> (MDRD). Utilizamos comparación de medias (U de Mann-Whitney), coeficiente de correlación de Spearman y la concordancia entre los diferentes métodos se hace con el coeficiente kappa.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La media±DE global de FGe por CCr es de 36,14±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (rango: 11,75–69,6); CG de 37,02±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (rango: 13,3–72,3), y MDRD de 45,52±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (rango: 19,2–75,36). Las variaciones en el FGe al comparar los métodos son CCr frente a MDRD: −9,37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (IC 95%: −13,85, −4,9); CCr frente CG: −2.54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (IC 95%: −6,95, 1,80), y MDRD frente CG: 9,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (IC 95%: 5,96, 12). El grado de correlación entre el <span class="elsevierStyleItalic">gold</span> estándar (CCr) y las fórmulas matemáticas derivadas de la Crs es para MDRD: r=0,74 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y para CG: r=0,77 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). El valor kappa de CCr con CG es de 0,44 y de CCr con MDRD es de 0,35. En la clasificación por estadios de enfermedad renal crónica, encontramos discrepancias en el porcentaje de pacientes según el método: un estadio 5 (FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min) por CCr en un 9,37%, por CG en un 13,67% y ningún paciente por MDRD.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En la estimación de la función renal en el anciano, los niveles de FGe pueden variar en un mismo paciente según el método empleado: dado el grado de concordancia del CG con el CCr, puede ser preferible el uso de esta fórmula matemática frente al MDRD.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Material</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimation of glomerular filtration rate (eGFR) is the most widely accepted marker of renal function. Precise calculation is not routinely performed in clinical practice. Several methods have been developed for eGFR: creatinine clearance (CCr) calculation or the use of formulae derived from serum creatinine (sCr). The present study aimed to analyze the agreement between distinct methods of calculating eGFR.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material and methods</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We performed a cross-sectional study between January and April, 2006 in 32 stable elders, aged 69 years or older, evaluated in a general nephrology unit. eGFR was calculated by CCr (considered the gold standard), Cockcroft-Gault (CG) and Modification of Renal Diet in Disease (MDRD) equations. The Mann Whitney U-test, Spearman's correlation coefficient and the Kappa coefficient were used to compare means and determine the concordance between methods.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The overall means±SD of GFRe for CCr were 36.14±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (range 11.75–69.6); CG: 37.02±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (range 13.3–72.3) and MDRD: 45.52±16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (range 19.2–75.36). Variations in eGFR on comparison of methods were CCr and MDRD: −9.37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (95% CI:−13.85, −4.9); CCr and CG:−2.54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (95% CI: −6.95, 1.80); MDRD and CG: 9.0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min (95% CI: 5.96, 12). The correlation between the gold standard (CCr) and sCr-derived formulae was <span class="elsevierStyleItalic">r</span>=0.74 for MDRD (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><0.001) and <span class="elsevierStyleItalic">r</span>=0.77 for CG (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><0.001). The Kappa value for CCr and CG was 0.44 and was 0.35 for CCr and MDRD. When patients were classified by stage of chronic renal disease, discrepancies were found according to the method used: stage 5 (eGFR<15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min) was diagnosed in 13.63% with CG while none were diagnosed with stage 5 with MDRD.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In the estimation of the renal function in the elderly, eGFRe levels can differ in the same patient according to the method used: in view of the degree of concordance between CG and CCr, this mathematical formula should be used in preference to MDRD.</p>" ] ] "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CCr: <span class="elsevierStyleItalic">clearance creatinine,</span> ‘aclaramiento de creatinina’; CG: Cockcroft-Gault; MDRD: <span class="elsevierStyleItalic">Modification of Diet in Renal Disease</span>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Estadio 1, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Estadio 2, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Estadio 3, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Estadio 4, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Estadio 5, %</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CCr, ml/min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CG, ml/min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">MDRD, ml/min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab205327.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Porcentaje de pacientes según estadios de enfermedad renal crónica por diferentes métodos de estimación de filtrado glomerular</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl2" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FGe: filtrado glomerular estimado; MDRD: Modification of Diet in Renal Disease.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Daño renal acorde a las medidas del aclaramiento de creatinina</span></td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Ausente (n=2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Moderado (n=16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Severo (n=14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Valor kappa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Daño renal acorde a las fórmulas</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Cockcroft-Gault</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ausente (n=3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Moderado (n=16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Severo (n=13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">MDRD</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" 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class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Severo (n=6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n=6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td 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|---|---|---|---|
| 2024 Octubre | 167 | 4 | 171 |
| 2024 Septiembre | 209 | 8 | 217 |
| 2024 Agosto | 100 | 9 | 109 |
| 2024 Julio | 122 | 5 | 127 |
| 2024 Junio | 112 | 13 | 125 |
| 2024 Mayo | 113 | 7 | 120 |
| 2024 Abril | 94 | 4 | 98 |
| 2024 Marzo | 117 | 6 | 123 |
| 2024 Febrero | 134 | 6 | 140 |
| 2024 Enero | 111 | 3 | 114 |
| 2023 Diciembre | 91 | 7 | 98 |
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| 2023 Octubre | 122 | 5 | 127 |
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| 2023 Julio | 130 | 11 | 141 |
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| 2022 Noviembre | 119 | 11 | 130 |
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| 2022 Septiembre | 102 | 10 | 112 |
| 2022 Agosto | 85 | 5 | 90 |
| 2022 Julio | 70 | 8 | 78 |
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| 2022 Febrero | 120 | 9 | 129 |
| 2022 Enero | 91 | 8 | 99 |
| 2021 Diciembre | 69 | 14 | 83 |
| 2021 Noviembre | 110 | 10 | 120 |
| 2021 Octubre | 111 | 11 | 122 |
| 2021 Septiembre | 100 | 8 | 108 |
| 2021 Agosto | 93 | 8 | 101 |
| 2021 Julio | 107 | 18 | 125 |
| 2021 Junio | 114 | 16 | 130 |
| 2021 Mayo | 102 | 9 | 111 |
| 2021 Abril | 228 | 21 | 249 |
| 2021 Marzo | 116 | 9 | 125 |
| 2021 Febrero | 92 | 9 | 101 |
| 2021 Enero | 95 | 18 | 113 |
| 2020 Diciembre | 73 | 8 | 81 |
| 2020 Noviembre | 77 | 7 | 84 |
| 2020 Octubre | 57 | 7 | 64 |
| 2020 Septiembre | 71 | 8 | 79 |
| 2020 Agosto | 68 | 15 | 83 |
| 2020 Julio | 58 | 17 | 75 |
| 2020 Junio | 82 | 15 | 97 |
| 2020 Mayo | 76 | 9 | 85 |
| 2020 Abril | 40 | 10 | 50 |
| 2020 Marzo | 46 | 7 | 53 |
| 2020 Febrero | 55 | 9 | 64 |
| 2020 Enero | 46 | 4 | 50 |
| 2019 Diciembre | 49 | 14 | 63 |
| 2019 Noviembre | 43 | 12 | 55 |
| 2019 Octubre | 36 | 10 | 46 |
| 2019 Septiembre | 47 | 6 | 53 |
| 2019 Agosto | 38 | 13 | 51 |
| 2019 Julio | 48 | 11 | 59 |
| 2019 Junio | 110 | 22 | 132 |
| 2019 Mayo | 247 | 18 | 265 |
| 2019 Abril | 72 | 17 | 89 |
| 2019 Marzo | 28 | 7 | 35 |
| 2019 Febrero | 38 | 7 | 45 |
| 2019 Enero | 27 | 5 | 32 |
| 2018 Diciembre | 42 | 9 | 51 |
| 2018 Noviembre | 26 | 11 | 37 |
| 2018 Octubre | 45 | 15 | 60 |
| 2018 Septiembre | 37 | 12 | 49 |
| 2018 Agosto | 30 | 1 | 31 |
| 2018 Julio | 24 | 1 | 25 |
| 2018 Junio | 16 | 1 | 17 |
| 2018 Mayo | 18 | 1 | 19 |
| 2018 Abril | 11 | 0 | 11 |
| 2018 Marzo | 11 | 0 | 11 |
| 2018 Febrero | 13 | 1 | 14 |
| 2018 Enero | 10 | 0 | 10 |
| 2017 Diciembre | 11 | 0 | 11 |
| 2017 Noviembre | 14 | 0 | 14 |
| 2017 Octubre | 14 | 2 | 16 |
| 2017 Septiembre | 12 | 2 | 14 |
| 2017 Agosto | 21 | 0 | 21 |
| 2017 Julio | 8 | 2 | 10 |
| 2017 Junio | 15 | 3 | 18 |
| 2017 Mayo | 11 | 2 | 13 |
| 2017 Abril | 11 | 6 | 17 |
| 2017 Marzo | 14 | 25 | 39 |
| 2017 Febrero | 20 | 10 | 30 |
| 2017 Enero | 12 | 3 | 15 |
| 2016 Diciembre | 29 | 4 | 33 |
| 2016 Noviembre | 36 | 8 | 44 |
| 2016 Octubre | 44 | 5 | 49 |
| 2016 Septiembre | 36 | 5 | 41 |
| 2016 Agosto | 29 | 4 | 33 |
| 2016 Julio | 13 | 1 | 14 |
| 2016 Junio | 10 | 7 | 17 |
| 2016 Mayo | 15 | 10 | 25 |
| 2016 Abril | 15 | 13 | 28 |
| 2016 Marzo | 13 | 10 | 23 |
| 2016 Febrero | 10 | 10 | 20 |
| 2016 Enero | 17 | 11 | 28 |
| 2015 Diciembre | 7 | 13 | 20 |
| 2015 Noviembre | 11 | 10 | 21 |
| 2015 Octubre | 20 | 11 | 31 |
| 2015 Septiembre | 9 | 11 | 20 |
| 2015 Agosto | 15 | 4 | 19 |
| 2015 Julio | 8 | 1 | 9 |
| 2015 Junio | 9 | 4 | 13 |
| 2015 Mayo | 11 | 2 | 13 |
| 2015 Abril | 16 | 18 | 34 |
| 2015 Marzo | 10 | 11 | 21 |
| 2015 Febrero | 16 | 8 | 24 |
| 2015 Enero | 41 | 3 | 44 |
| 2014 Diciembre | 50 | 6 | 56 |
| 2014 Noviembre | 33 | 4 | 37 |
| 2014 Octubre | 43 | 0 | 43 |
| 2014 Septiembre | 28 | 5 | 33 |
| 2014 Agosto | 35 | 2 | 37 |
| 2014 Julio | 36 | 1 | 37 |
| 2014 Junio | 35 | 4 | 39 |
| 2014 Mayo | 31 | 2 | 33 |
| 2014 Abril | 25 | 3 | 28 |
| 2014 Marzo | 28 | 2 | 30 |
| 2014 Febrero | 21 | 0 | 21 |
| 2014 Enero | 11 | 4 | 15 |
| 2013 Diciembre | 22 | 5 | 27 |
| 2013 Noviembre | 23 | 3 | 26 |
| 2013 Octubre | 12 | 14 | 26 |
| 2013 Septiembre | 11 | 3 | 14 |
| 2013 Agosto | 11 | 1 | 12 |
| 2013 Julio | 6 | 0 | 6 |
| 2013 Junio | 0 | 1 | 1 |
| 2010 Marzo | 782 | 0 | 782 |
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