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En aras de la claridad, no se muestran las asociaciones dentro de las olas. Todas las estimaciones son estadísticamente significativas (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). Los efectos de las variables de control se pueden ver en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Introducción</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Europa hace tiempo que se enfrenta a un período de envejecimiento demográfico, debido en parte al progreso y mejora en el estilo de vida traídos por los avances en políticas de salud, sociales y económicas en los países desarrollados. Según la última edición del libro estadístico de Eurostat<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a><span class="elsevierStyleItalic">Ageing Europe,</span> se proyecta que la población de la UE-27 de 65 años o más aumente del 20,9% en 2021 al 30,3% para 2060. Asimismo, la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera el envejecimiento de la población como un fenómeno global actual, presente en todas partes del mundo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. El envejecimiento de la población se ha convertido en un serio desafío económico, social y de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Además, una revisión sistemática reciente indicó que los cambios naturales en la salud y el estilo de vida provocados por el proceso de envejecimiento aumentan el riesgo de sentir soledad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, lo cual ha sido exacerbado por las medidas de seguimiento de la pandemia de COVID-19 implementadas a nivel mundial, como el distanciamiento social y los confinamientos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La soledad se vuelve altamente prevalente con la edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. La soledad es una experiencia que puede ocurrir en cualquier momento del ciclo vital de una persona. Sin embargo, ocurre con más frecuencia en adultos mayores porque son más vulnerables a cambios y pérdidas como la muerte de una pareja, reubicaciones, etc., lo que puede desencadenar un deterioro o pérdida de sus redes sociales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Estudios longitudinales indican que con el aumento de la edad hay una disminución en el tamaño de las redes sociales y en el número de interacciones sociales, que, aunque menores, son más valoradas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Al considerar la conexión social, no solo importa el tamaño de la red, sino también el tipo y la calidad de las relaciones formadas por su vínculo emocional satisfactorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Según Weiss, es importante distinguir entre dos tipos de soledad: la soledad emocional y la soledad social o aislamiento social<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Mientras que la soledad emocional es la ausencia de un vínculo emocional íntimo y cercano, el aislamiento social es la ausencia de una red social aceptable de familiares, amigos y conocidos. Por tanto, cuando nos referimos al aislamiento social estamos atendiendo al aspecto estructural de las conexiones sociales (cantidad), mientras que la soledad –emocional– refleja el aspecto funcional y está determinada por la calidad de las conexiones sociales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. En este estudio, nos centramos en este último. Basándonos en la teoría de la discrepancia cognitiva, la soledad puede definirse como una experiencia subjetiva y negativa que se manifiesta cuando aparecen discrepancias entre las necesidades sociales reales y deseadas de una persona, mientras que el aislamiento social es el estado objetivo de tener pocas o infrecuentes relaciones con otros<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La necesidad de conexión social es una característica humana, arraigada en nuestra propia evolución a nivel genético, neuronal y hormonal, para asegurar la supervivencia y reproducción<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Los sentimientos de soledad o pérdida de relaciones sociales tienen implicaciones en el estado de ánimo, el deterioro cognitivo, así como en las sensaciones inmunitarias y de amenaza, lo que lleva a un aumento en las concentraciones de cortisol y al aumento de peso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Incluso hay evidencia de que la soledad crónica y sus riesgos para la salud asociados pueden reducir la esperanza de vida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. También se ha evidenciado que las personas que se sienten solas o aisladas, y que informan de un bajo apoyo social, tienen más probabilidades de manifestar síntomas de depresión<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">15,16</span></a>. En esta línea, investigaciones previas muestran que el sentimiento de soledad tiene una influencia negativa en la salud física y mental, causando ansiedad y depresión en personas mayores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">17–19</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según Blazer, la depresión es probablemente la causa más frecuente de sufrimiento emocional en los mayores, disminuyendo significativamente su calidad de vida. Aunque el trastorno depresivo mayor es menos frecuente en adultos mayores que viven en la comunidad (1-4%), la sintomatología depresiva es un problema particularmente importante (8-16%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. En este estudio, nos hemos centrado en estudiar esta última, concretamente los síntomas depresivos: el sufrimiento afectivo y la falta de motivación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. Cacioppo et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> y Theeke<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> han establecido que la soledad y los síntomas depresivos son constructos psicológicos diferentes, pero numerosos estudios reconocen la fuerte asociación entre ellos. La soledad se considera un factor de riesgo específico para la sintomatología depresiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">22,24</span></a>. Estudios prospectivos han mostrado que niveles más altos de soledad se asociaron con más síntomas depresivos en adultos de mediana edad y mayores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La gran mayoría de los estudios que evalúan la relación entre depresión y soledad en adultos mayores han sido transversales y se han centrado en el efecto de la soledad sobre la depresión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Sin embargo, estudios longitudinales recientes han encontrado efectos adversos de la depresión sobre la soledad en adultos mayores gravemente enfermos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> y en adultos mayores holandeses<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. De hecho, en la reciente revisión sistemática de Dahlberg et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>, los estudios revisados coinciden consistentemente en identificar la depresión y el estado de ánimo deprimido como factores de riesgo de la soledad en adultos mayores. No obstante, pocos estudios han mostrado interés en la direccionalidad de los efectos de la depresión y la soledad en adultos mayores. Además, se han encontrado resultados contradictorios. Por ejemplo, mientras que los resultados del estudio de 5 años de Cacioppo et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> y el estudio de 11 años de Domènech-Abella et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> encontraron efectos significativos de la soledad sobre la depresión, pero no viceversa, Hsueh et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>, en un estudio de 14 años, encontraron una relación bidireccional entre depresión y soledad, con un efecto más fuerte y robusto de la depresión sobre la soledad.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo tanto, con el fin de mejorar las estrategias de afrontamiento y de prevención dirigidas a aliviar el sufrimiento de los adultos mayores, identificamos la necesidad de investigar y desentrañar las relaciones entre estos dos constructos psicológicos. Esta investigación contribuye a ese esfuerzo utilizando datos de tres olas de una muestra representativa de adultos mayores europeos de la Encuesta de Salud, Envejecimiento y Jubilación en Europa (SHARE, por sus siglas en inglés)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. Como hemos visto, las investigaciones longitudinales anteriores han encontrado resultados contradictorios en cuanto a la direccionalidad de sus relaciones. Estas investigaciones han estudiado la relación entre la soledad y el factor general <span class="elsevierStyleBold">«</span>síntomas depresivos<span class="elsevierStyleBold">»</span>. Sin embargo, en adultos mayores, los síntomas depresivos pueden constar de dos dimensiones relacionadas pero diferenciables, el sufrimiento afectivo y la falta de motivación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. Recientes estudios muestran que los síntomas depresivos en adultos mayores europeos se pueden estudiar tanto como constructo unidimensional como bidimensional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>. La dimensión sufrimiento afectivo incluye síntomas relacionados con el afecto y el estado emocional, concretamente el estado de ánimo deprimido, deseo de morir/suicidio, culpa, insomnio, irritabilidad, fatiga y llanto fácil. La dimensión falta de motivación se refiere a la disminución en la motivación y el interés por las actividades, y está compuesta por los síntomas de pesimismo, falta de interés, pérdida del apetito, falta de concentración y falta de disfrute<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. Estudios previos destacan la importancia de distinguir estas dos dimensiones en el estudio de los síntomas depresivos porque no solo han revelado efectos de tratamientos distintos entre ellas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>, sino que también han mostrado resultados interesantes en cuanto a la perspectiva de género, revelando que el sufrimiento afectivo es más sensible a los roles socioculturales de género. Pues aunque las mujeres muestran mayores puntuaciones que los hombres en ambas dimensiones, se han encontrado mayores diferencias de género (mayor tamaño del efecto) en el sufrimiento afectivo que en la falta de motivación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">31,34</span></a>. Con tal de intentar arrojar luz a los resultados previos encontrados en cuanto a la direccionalidad de la relación entre soledad y depresión, nuestro objetivo es analizar dicha relación a lo largo del tiempo con una nueva perspectiva, distinguiendo las dos dimensiones específicas de síntomas depresivos: sufrimiento afectivo y la falta de motivación. Estas distintas dimensiones, compuestas por diferentes síntomas depresivos, pueden mostrar conexiones variables con los sentimientos de soledad.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Consecuentemente, aun cuando a la luz de la revisión de la literatura la direccionalidad de la relación entre soledad y la sintomatología depresiva no es clara, hipotetizaremos que se afectan mutuamente, lo que se explicita en las siguientes hipótesis:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Hipótesis 1</span>. Las dimensiones de depresión —sufrimiento afectivo y falta de motivación— tendrán efectos positivos sobre la soledad futura. Esto es, conforme aumentan los síntomas depresivos, aumentan los sentimientos de soledad.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Hipótesis 2</span>. Un mayor grado de sentimientos de soledad en un momento temporal se asociará a mayor sintomatología depresiva futura —es decir, mayor sufrimiento afectivo y mayor falta de motivación.</p></li></ul></p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adicionalmente, se hipotetizan efectos autorregresivos positivos y elevados, dado que, en estas etapas adultas y adultas tardías, es esperable una estabilidad comportamental y psicológica.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Método</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Procedimiento y participantes</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos utilizados en este estudio se obtuvieron de las olas 6, 7 y 8 de la Encuesta de Salud, Envejecimiento y Jubilación en Europa, conocida como SHARE <span class="elsevierStyleItalic">(Survey of Health, Aging, and Retirement in Europe)</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. El proyecto SHARE tiene como objetivo recopilar datos de adultos de 50 años o más en varios países europeos, incluido Israel. Este proyecto adopta un enfoque de muestreo probabilístico (representativo) y de carácter longitudinal. En concreto, las muestras analizadas en este trabajo venían de los siguientes países: Alemania, Suecia, España, Italia, Francia, Dinamarca, Grecia, Suiza, Bélgica, Israel, República Checa, Polonia, Luxemburgo, Eslovenia, Austria, Estonia y Croacia.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El procedimiento de muestreo en SHARE comprende cuatro etapas principales. Inicialmente, cada país participante define su marco y procedimiento de muestreo. Posteriormente, se recopilan y procesan los datos de la muestra dentro de cada país para establecer un archivo de muestra preliminar. En tercer lugar, los coordinadores internacionales en la sede de SHARE evalúan y autorizan estos archivos. Finalmente, los archivos de las muestras se cargan en el sistema de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> y se integran con el resto de información. Para una comprensión completa de la metodología de muestreo, se puede consultar Bethmann et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el estudio actual, se incluyó un total de 46.317 participantes entre las edades comprendidas entre los 50 y 104 años, con una edad media de 71,33 años (DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,16). Entre estos participantes, 26.591 (57,4%) se identificaron como mujeres, mientras que 19.726 (42,6%) como hombres. En términos de estado civil, la mayoría de los participantes fueron clasificados como casados (57,5%), seguidos por aquellos que eran viudos (15,6%), divorciados (7,2%) y otros (19,7%). Estos demográficos se han separado para las tres olas en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Instrumentos</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <span class="elsevierStyleItalic">sintomatología depresiva</span> se evaluó utilizando la escala EURO-D<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>, que ha demostrado tener buenas propiedades psicométricas y una estructura bifactorial en adultos mayores utilizando datos de SHARE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>. EURO-D es una escala de 12 ítems que evalúa la presencia de 12 síntomas diferentes de depresión, separados en dos dimensiones específicas: sufrimiento afectivo y falta de motivación. La dimensión de <span class="elsevierStyleItalic">sufrimiento afectivo</span> está compuesta por 7 ítems: estado de ánimo deprimido, suicidio, culpa, trastornos del sueño, irritabilidad, fatiga y llanto. La dimensión de <span class="elsevierStyleItalic">falta de motivación</span> está compuesta por 4 ítems: pesimismo, (falta de) interés, (pérdida de) apetito, (falta de) concentración y (falta de) disfrute. Los participantes respondieron en una escala dicotómica, donde 0 indicaba la ausencia del síntoma y 1 indicaba su presencia. Las estimaciones de los índices de confiabilidad compuesta (CRI) para el <span class="elsevierStyleItalic">sufrimiento afectivo</span> fueron: 0,83 en O6, 0,82 en O7 y 0,82 en O8. Los CRI para la <span class="elsevierStyleItalic">falta de motivación</span> fueron: 0,77 en O6, 0,79 en O7 y 0,79 en O8.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <span class="elsevierStyleItalic">soledad</span> se midió con la Escala de Soledad de 3 ítems<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>, que es una versión abreviada de la Escala de Soledad R-UCLA desarrollada por Russel et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>. La versión de tres ítems en este estudio se centró en evaluar la frecuencia de sentimientos relacionados con el aislamiento, la falta de compañía y la exclusión. Los participantes calificaron sus respuestas en una escala Likert de 3 puntos, con 1 indicando «casi nunca o nunca», 2 indicando «algunas veces» y 3 indicando «a menudo». Las puntuaciones de soledad se calcularon como la suma de las respuestas individuales a los tres ítems. Las estimaciones de CRI para el factor de soledad fueron 0,87 en O6, 0,85 en O7 y 0,87 en O8.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análisis estadísticos</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se establecieron modelos de paneles cruzados diferidos (CLPM, por sus siglas en inglés) para examinar los potenciales efectos causales recíprocos de las medidas de síntomalogía depresiva y soledad utilizando 3 olas de SHARE con Mplus 8.9<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>. El método de estimación empleado fue robusto dada la no normalidad de las variables, y los datos faltantes se manejaron mediante FIML <span class="elsevierStyleItalic">(Full Information Maximum Likelihood)</span>. En primer lugar, estimamos el CLPM permitiendo la libre estimación de asociaciones dentro de las olas y de los efectos autorregresivos y cruzados entre olas adyacentes. En segundo lugar, restringimos las trayectorias autorregresivas a la igualdad. Si el ajuste de este modelo, en comparación con el primer modelo, no se deteriora, significa que la estabilidad (o su ausencia) a través de las olas es la misma. En tercer lugar, restringimos adicionalmente los efectos cruzados a la igualdad entre olas. De igual manera, si al comparar este modelo con el primero no se observa un deterioro en el ajuste, implica que los posibles efectos causales entre las variables de interés son constantes a lo largo de las olas.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ajuste del modelo se evaluó utilizando varias estadísticos e índices de ajuste global<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">39,40</span></a>: (a) la prueba de chi-cuadrado; (b) el índice de ajuste comparativo (CFI) superior a 0,90 (e, idealmente, mayor que 0,95), indicando un buen ajuste; (c) un error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) de 0,08 o menos (e, idealmente, menor que 0,05); (d) las residuales cuadráticas medias estandarizadas (SRMR), con valores de 0,08 o menos (e, idealmente, menores que 0,05), indicando un ajuste excelente. Siguiendo las recomendaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>, un CFI de al menos 0,90 (preferiblemente 0,95), un RMSEA menor que 0,06 y un SRMR menor que 0,08, en conjunto, indicarían un muy buen ajuste del modelo a los datos. No obstante, el ajuste general debe complementarse con un diagnóstico cuidadoso del ajuste analítico (estimaciones de parámetros) del modelo, para evitar el uso ciego de los umbrales mencionados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Estadísticos descriptivos y correlaciones entre variables</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estadísticos descriptivos de todas las variables del estudio en las olas 6, 7 y 8 se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Además, las correlaciones entre sufrimiento afectivo, falta de motivación y soledad se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>. Como se puede observar, el sufrimiento afectivo, la falta de motivación y la soledad muestran correlaciones positivas a lo largo del tiempo. Además, estas tres variables también correlacionan positivamente entre sí.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Modelos de panel cruzados diferidos (CLPM)</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estimaron varios CLPM para examinar los potenciales efectos causales recíprocos de las medidas de sufrimiento afectivo, falta de motivación y soledad utilizando tres olas de SHARE. Todos los modelos controlaron estadísticamente las variables edad y género. Los tres modelos estimados se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>: Modelo 1, el CLPM que estima libremente las asociaciones dentro de las olas y los efectos autorregresivos y cruzados entre olas adyacentes; Modelo 2, restringiendo las trayectorias autorregresivas a la igualdad; y Modelo 3, restringiendo aún más los efectos cruzados a la igualdad entre olas.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> ofrece los índices de ajuste para esta secuencia de modelos. En comparación con el modelo estimado libremente (Modelo 1), el modelo con efectos autorregresivos restringidos a la igualdad (Modelo 2) mejoró el ajuste, con cambios positivos en todos los índices. Esto indica que la estabilidad de los efectos autorregresivos se mantiene a lo largo de las olas de datos. De manera similar, cuando todos los efectos cruzados se restringieron a la igualdad entre olas (Modelo 3), todos los índices de ajuste mejoraron nuevamente. Por lo tanto, el CLPM de mejor ajuste es el Modelo 3, el más parsimonioso, aquel que iguala los efectos autorregresivos y cruzados entre olas. Es decir, los efectos entre las tres variables de interés permanecen constantes de ola a ola.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a las asociaciones dentro de cada ola, todas fueron estadísticamente significativas (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). Dentro de la ola 6, el sufrimiento afectivo correlacionó 0,41 con la falta de motivación y 0,39 con la soledad, y la falta de motivación correlacionó 0,36 con la soledad. Dentro de la ola 7, el sufrimiento afectivo correlacionó 0,29 con la falta de motivación y 0,23 con la soledad, y la falta de motivación correlacionó 0,23 con la soledad. Dentro de la ola 8, el sufrimiento afectivo correlacionó 0,27 con la falta de motivación y 0,23 con la soledad, y la falta de motivación correlacionó 0,21 con la soledad.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los efectos autorregresivos y cruzados estandarizados son todos positivos y significativos (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01) y se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>. Los efectos de las variables control, género y edad, sobre las tres variables control en las tres olas estudiadas, fueron mayoritariamente significativas (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01) y se pueden consultar en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>. Estas estimaciones son las principales para el propósito de esta investigación, y es importante señalar que todos los efectos son los mismos en todas las olas y que, como se esperaba, los efectos autorregresivos son mayores que los cruzados. Analizando los efectos cruzados que son los de nuestro interés en este estudio, según las pautas de interpretación de los tamaños del efecto en Orth et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0430"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>, observamos: a) que la soledad ejerce efectos medianos-grandes sobre la falta de motivación y pequeños-medianos sobre el sufrimiento afectivo, b) que la falta de motivación ejerce efectos pequeños sobre el otro factor depresivo, sufrimiento afectivo, y de tamaño medio sobre la soledad, y c) que el sufrimiento afectivo ejerce efectos de tamaño medio sobre la falta de motivación y pequeños-medios sobre la soledad. Por tanto, el factor de falta de motivación tiene una relación recíproca más fuerte con la soledad que el factor de sufrimiento afectivo.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discusión</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio tuvo como objetivo examinar la direccionalidad de la relación longitudinal entre la soledad y la sintomatología depresiva en una muestra europea de adultos mayores. Los resultados de los modelos de panel con efectos cruzados diferidos (CLPM) revelaron una relación recíproca entre la soledad y los dos factores específicos de la sintomatología depresiva, el sufrimiento afectivo y la falta de motivación, donde los tres constructos se influyen positivamente entre sí a lo largo del tiempo. Este hallazgo respalda la relación bidireccional y se alinea con investigaciones previas que sugerían una relación recíproca entre la sintomatología depresiva y la soledad en muestras nacionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">10,30</span></a>. Por lo tanto, contrasta con otros estudios que no encontraron efecto de los síntomas depresivos sobre la soledad, como el estudio realizado por Domènech-Abella et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> entre adultos mayores en los Países Bajos o de Cacioppo et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> en adultos mayores en EE.UU. Hasta donde sabemos, es el primer estudio longitudinal que examina esta relación en una muestra representativa internacional formada por adultos mayores de 27 países europeos, incluido Israel, lo cual conforma una muestra heterogénea compuesta por países más individualistas y más colectivistas.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, hasta donde sabemos, este estudio es el primero en examinar la relación entre la soledad y las distintas dimensiones de la sintomatología depresiva, en lugar del factor general de sintomatología depresiva. Las relaciones bidireccionales entre la soledad y la falta de motivación son más fuertes que las relaciones bidireccionales entre la soledad y el sufrimiento afectivo. Esto significa que los síntomas depresivos dentro de la dimensión de falta de motivación (que abarca el pesimismo, la falta de interés, de apetito, de concentración y de disfrute) muestran la mayor relación con la soledad. No obstante, es importante comentar que en los últimos años se ha explorado un nuevo tipo de soledad, considerada la «soledad existencial»; este constructo, según la revisión sistemática de Bolmsjö et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a>, este tipo de soledad se compone de dos características principales: percibirse a uno mismo desconectado de los demás y del universo, y sentirse aislado y/o abandonado socialmente. Este tipo de soledad podría coincidir parcialmente con el factor de falta de motivación debatido en este estudio. Por consiguiente, estos resultados sugieren que quizás sería posible obtener una visión más amplia y precisa del proceso descrito en este estudio si futuras investigaciones incorporaran la soledad existencial como variable<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a>.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El efecto de la soledad sobre la falta de motivación es mayor que el efecto en dirección opuesta. Estos hallazgos se alinean con los resultados de la revisión sistemática de Van As et al., que también reportan los vínculos bidireccionales entre la soledad y el factor general de síntomas depresivos, y destacaron el mayor impacto de la soledad sobre los síntomas depresivos en comparación con el efecto inverso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Sin embargo, cabe señalar que, a pesar de que la falta de motivación y la soledad tienen efectos más fuertes entre ellos que con sufrimiento afectivo, los efectos entre el sufrimiento afectivo y la soledad son casi de la misma intensidad. Sin embargo, el efecto del sufrimiento afectivo sobre la soledad es ligeramente mayor que en la dirección inversa (es decir, soledad sobre sufrimiento afectivo). Estos resultados sugieren que esto se puede atribuir a que la soledad se define como un sentimiento angustiante y desagradable debido a conexiones sociales insatisfechas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">9,11</span></a>. Estos sentimientos desagradables pueden estar relacionados con el sufrimiento afectivo. En cuanto a las dos dimensiones de los síntomas depresivos, ambas se afectan de forma positiva recíprocamente, siendo el efecto del sufrimiento afectivo sobre la falta de motivación mayor que el opuesto.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro enfoque de distinguir entre ambas dimensiones de los síntomas depresivos complementa el estudio de Luo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. La investigación de Luo diferencia los dos aspectos de la conexión social: la soledad (el aspecto funcional) y el aislamiento social (el aspecto estructural), para estudiar sus relaciones con los síntomas depresivos. Los hallazgos de Luo revelan relaciones longitudinales distintas entre estos dos aspectos de la conexión social y los síntomas depresivos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. La soledad muestra una relación recíproca con la sintomatología depresiva, mientras que el aislamiento social tiene un impacto unidireccional en los síntomas depresivos. Esta distinción se puede explicar considerando la teoría de la discrepancia cognitiva<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Según esta teoría, la soledad surge de una discrepancia entre los niveles deseados y alcanzados de relaciones sociales. Entonces, los síntomas depresivos pueden interferir con este proceso cognitivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Por ejemplo, pueden llevar a los adultos mayores a adoptar una visión más pesimista (un síntoma depresivo de la dimensión de falta de motivación) con respecto a la evaluación de la calidad de su conexión social, aumentando la soledad. Además, como un ciclo vicioso, el sentimiento angustiante y desagradable resultante de esta discrepancia (soledad) puede intensificar los síntomas depresivos, que según nuestros resultados tiene un mayor efecto sobre la falta de motivación (por ejemplo, pesimismo, falta de interés, falta de disfrute) que sobre el sufrimiento afectivo (por ejemplo, irritabilidad, suicidio, llanto).</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados también mostraron que los efectos entre la soledad y ambas dimensiones de la sintomatología depresiva se mantuvieron constantes a lo largo de las tres olas de datos, lo que indica que la relación entre estos constructos es estable en el tiempo. Este hallazgo es crucial, ya que proporciona evidencia de que la relación entre la soledad y la sintomatología depresiva no es transitoria, sino que persiste a lo largo del tiempo, lo que tiene implicaciones significativas para la salud mental y la calidad de vida de los adultos mayores en los países incluidos en este estudio.</p><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Implicaciones prácticas</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los hallazgos de este estudio pueden tener varias implicaciones prácticas. El sufrimiento afectivo, la falta de motivación y la soledad son problemas psicológicos (y sociales) que pueden obstaculizar un envejecimiento exitoso al impactar negativamente en la calidad de vida, la salud y la capacidad de los adultos mayores para participar en actividades significativas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Dada la relación recíproca entre la soledad y la sintomatología depresiva, las futuras investigaciones sobre intervenciones de tratamiento y prevención deben ser conscientes de la potencial espada de doble filo de esta relación recíproca en el tratamiento.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por un lado, las intervenciones dirigidas a reducir uno de estos factores, como la soledad, podrían potencialmente aliviar los síntomas depresivos y viceversa, creando un bucle de retroalimentación positiva o un círculo virtuoso. Sin embargo, por otro lado, la estabilidad de estas relaciones a lo largo del tiempo sugiere que estas intervenciones deben ser continuas y no solo intervenciones únicas. De hecho, debido a su círculo vicioso, las intervenciones centradas únicamente en reducir uno de estos factores psicológicos, como la soledad, pueden encontrar obstáculos y experimentar una efectividad reducida a largo plazo, ya que los dos factores de la sintomatología depresiva pueden desencadenar nuevamente la soledad, con especial foco en el efecto de la falta de motivación. Por tanto, los resultados de esta investigación abogan por la aplicación de un enfoque holístico que aborde simultáneamente los factores sociales y psicológicos, lo cual es crucial. Las intervenciones no solo deben centrarse en aliviar los síntomas depresivos, sino también en mejorar las conexiones sociales y reducir el aislamiento. Este enfoque dual puede prevenir el ciclo de refuerzo entre la soledad y los síntomas depresivos. De esta forma, consideramos que las posibles intervenciones deben priorizar la integración y el compromiso social. Los programas diseñados para reducir la soledad, como actividades comunitarias, redes de apoyo social y servicios de compañía, podrían mitigar el impacto en la falta de motivación, aliviando indirectamente los síntomas depresivos.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo tanto, recomendamos que los profesionales de la salud mental, los clínicos, los proveedores de cuidados y los trabajadores sociales que atienden a adultos mayores consideren la implementación de intervenciones preventivas o de tratamiento que aborden tanto la soledad como la sintomatología depresiva. La estabilidad de las relaciones a lo largo del tiempo sugiere que las intervenciones tempranas podrían tener efectos duraderos. Las medidas preventivas, como las actividades regulares de compromiso social y el cribado temprano de la soledad y los síntomas depresivos, podrían ayudar a mantener la salud mental en los adultos mayores. Los centros comunitarios, los proveedores de atención médica y los miembros de la familia deben involucrarse en la creación de un entorno de apoyo. De esta formal, tal y como sugiere la revisión sistemática de Noone y Yang<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0440"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>, es necesario focalizarse en la autonomía, la creación de nuevos contactos sociales, y la sensación de pertenencia, con el fin de revenir los sentimientos de soledad y los síntomas depresivos de las personas mayores.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, al diseñar estrategias de tratamiento, podría ser importante diferenciar entre la falta de motivación y el sufrimiento afectivo, dado que los impactos recíprocos entre falta de motivación y soledad son más intensos que los de sufrimiento afectivo y soledad. Por ejemplo, el sufrimiento afectivo incluye síntomas como tristeza, desesperanza y dolor emocional. Las intervenciones como la terapia cognitivo-conductual (TCC), que se centra en alterar los patrones de pensamiento negativo, pueden ser particularmente efectivas para tratar el sufrimiento afectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0445"><span class="elsevierStyleSup">44</span></a>, mientras que la falta de motivación incluye síntomas como anhedonia y fatiga. Las estrategias para abordar estos síntomas de falta de motivación pueden incluir la terapia de activación conductual, que fomenta la participación en actividades sociales y/o gratificantes como las actividades comunitarias especificadas con anterioridad. Este tipo de terapia ha mostrado efectos positivos en la depresión en personas mayores en estudios previos como el de Orgeta et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0450"><span class="elsevierStyleSup">45</span></a>.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Limitaciones y futuras investigaciones</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de sus contribuciones, este estudio presenta también limitaciones que deben ser abordadas en investigaciones futuras. Una limitación es la dependencia de medidas de autoinforme, las cuales pueden introducir sesgos, por ejemplo, de deseabilidad social. Para fortalecer la robustez de los hallazgos, futuros estudios deberían considerar complementar las medidas de autoinforme con métodos alternativos de evaluación, como entrevistas clínicas u observaciones. Sin embargo, es importante señalar que no se reclutaron específicamente pacientes clínicos para este estudio, y no se midió la depresión clínica, sino la sintomatología depresiva de adultos mayores que viven en la comunidad. Como resultado, los hallazgos no pueden generalizarse a adultos mayores diagnosticados con trastorno depresivo mayor. Investigaciones futuras centradas en esta población específica podrían proporcionar valiosas perspectivas sobre la relación entre la soledad y la depresión clínica en este contexto.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además, aunque los análisis de trayectorias cruzadas diferidas se emplean comúnmente para inferir asociaciones de tipo causal en investigaciones longitudinales, la evidencia experimental proporcionaría una mayor confianza en el establecimiento del rol causal de la soledad en relación con los síntomas depresivos y viceversa. Investigaciones sobre la efectividad a largo plazo de intervenciones que trabajen tanto la soledad como la sintomatología depresiva en adultos mayores serían muy recomendables de cara a la mejora de la calidad de vida de esta población.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, este estudio aporta claridad respecto a la direccionalidad de la relación entre la soledad y la sintomatología depresiva en adultos mayores, evidenciando que es recíproca y positiva. Los hallazgos subrayan la importancia de abordar tanto la soledad como las dos dimensiones de la sintomatología depresiva —el sufrimiento afectivo y la falta de motivación— en las intervenciones dirigidas a adultos mayores. Además, sugieren que estas intervenciones deben ser continuas para adaptarse a la estabilidad de esta relación a lo largo del tiempo.</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Financiación</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La recogida de datos de SHARE ha sido financiada principalmente por la Comisión Europea a través del 5° PM (QLK6-CT-2001-00360), el 6° PM (SHARE-I3: RII-CT-2006-062193, COMPARE: CIT5-CT-2005-028857, SHARELIFE: CIT4-CT-2006-028812) y 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PM (SHARE-PREP: N211909, SHARE-LEAP: N227822, SHARE M4: N261982). Se agradece la financiación adicional del Ministerio alemán de Educación e Investigación, la Sociedad Max Planck para el Avance de la Ciencia, el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento de EE.UU. (U01_AG09740-13S2, P01_AG005842, P01_AG08291, P30_AG12815, R21_AG025169, Y1-AG-4553-01, IAG_BSR06-11, OGHA_04-064, HHSN271201300071C) y de diversas fuentes de financiación nacionales (véase <a href="http://www.share-project.org/">www.share-project.org</a>). Este estudio está financiado por el proyecto “SAETA, Successful Aging in Europe: Trajectories and Processes to Act on psychological, social and physical frailty” PID2021-124418OB-I00 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por “ERDF A way of making Europe”. Sara Enrique y Sylvia Georgieva son investigadoras del programa I<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>i de la Generalitat Valenciana y European Social Fund, EU (ACIF/2021/130 y ACIF/2021/175).</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Conflicto de intereses</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores no declararon ningún conflicto de intereses potencial.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2254178" "titulo" => "Highlights" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "xres2254176" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" 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class="elsevierStylePara elsevierViewall">Necesidad de políticas eficaces para apoyar bienestar mental en la creciente población mayor europea.</p></li></ul></p></span>" ] "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Antecedentes y objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La disminución de la tasa de natalidad y el aumento de la esperanza de vida han llevado a un envejecimiento de la población, lo que representa un desafío a nivel económico, social y sanitario. Garantizar y mantener altos niveles de bienestar y salud mental en los adultos mayores es crucial para un envejecimiento exitoso. Dado que la soledad percibida y los síntomas depresivos constituyen importantes obstáculos para su calidad de vida, el objetivo de este estudio es examinar cómo la soledad percibida y los síntomas depresivos se interrelacionan a lo largo del tiempo en adultos mayores que viven en la comunidad.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Metodología</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Para ello, realizamos un estudio longitudinal con un total de 46.317 adultos mayores europeos (57,40% mujeres), utilizando la base de datos SHARE <span class="elsevierStyleItalic">(Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe)</span>, en las olas 6, 7 y 8, abarcando un período reciente de 4 años de 2016 a 2020. Se estimaron varios modelos de paneles cruzados-diferidos, utilizando el paquete de modelado de ecuaciones estructurales Mplus.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los resultados muestran que la soledad y la depresión están relacionadas bidireccionalmente, lo cual es difícil de combatir debido a su retroalimentación y estabilidad a lo largo del tiempo.</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusiones</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Finalmente, se discuten las implicaciones prácticas de estos hallazgos en relación con la potencial espada de doble filo de estas relaciones recíprocas en los tratamientos e intervenciones preventivas, así como las limitaciones del estudio y las futuras direcciones de investigación.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Antecedentes y objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Metodología" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Antecedents and objective</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The declining birth rate and increasing life expectancy have led to an aging population, causing challenges at the economic, social and healthcare levels. Ensuring and maintaining high levels of well-being and mental health in older adults is crucial for successful aging. Given that previous literature indicates that perceived loneliness and depressive symptoms constitute significant obstacles to their quality of life, the aim of this study is to examine how perceived loneliness and depression intertwined in community-dwelling older adults over time.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Methodology</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">For this purpose, we conducted a longitudinal research study with a total of 46,317 European older adults (57.40% women), using the SHARE database (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe), at waves 6, 7, and 8, spanning a recent four-year period from 2016 to 2020. Several cross-lagged panel models were estimated using the structural equation modeling package Mplus.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Results</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The results show that loneliness and depression are bidirectionally related, which is difficult to combat because of their feedback and stability over time.</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusions</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We discuss the practical implications of these findings concerning the potential double-edged sword of these reciprocal relationships on treatment and preventive interventions, as well as the study's limitations and future research directions.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Antecedents and objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Methodology" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 790 "Ancho" => 2005 "Tamanyo" => 110400 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimaciones estandarizadas de los efectos autorregresivos (gris) y cruzados-diferidos (negro) del CLPM de mejor ajuste (Modelo 3)</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FM: falta de motivación; S: soledad; SA: sufrimiento afectivo; O6: ola 6; O7: ola 7; O8: ola 8. En aras de la claridad, no se muestran las asociaciones dentro de las olas. Todas las estimaciones son estadísticamente significativas (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). Los efectos de las variables de control se pueden ver en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>.</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ola 6 (2016) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ola 7 (2018) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ola 8 (2020) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N.° participantes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67.280 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51.951 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31.1636 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (media, DT) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67,98 (10,046) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69,70 (9,597) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72,22 (9,100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Género (mujeres) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,96 (1,40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,98 (1,45) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,97 (1,41) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,799 (1,680) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,711 (1,647) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,751 (1,643) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,656 (0,997) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,733 (1,074) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,695 (1,042) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3674101.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Número de participantes y estadísticos descriptivos en SHARE olas 6, 7 y 8 (media, desviación típica, y porcentajes si procede)</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media o % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mín. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Máx. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo ola 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo ola 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo ola 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación ola 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación ola 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación ola 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad ola 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad ola 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad ola 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3674099.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Medias, porcentajes, desviaciones típicas (DT), mínimos y máximos de las variables del estudio</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FM: falta de motivación; S: soledad; SA: sufrimiento afectivo; O6: ola 6; O7: ola 7; O8: ola 8.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SAO6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SAO7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SAO8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FMO6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FMO7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FMO8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SO6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SO7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SO8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SAO6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SAO7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,556<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SAO8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,497<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,582<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FMO6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,412<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,294<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,232<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FMO7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,281<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,415<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,274<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,460<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FMO8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,255<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,291<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,391<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,394<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,472<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SO6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,399<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,269<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,237<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,377<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,278<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,256<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SO7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,285<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,368<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,259<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,300<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,392<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,304<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,580<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SO8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,285<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,294<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,373<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,281<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,326<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,391<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,506<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,601<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3674097.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlaciones entre el sufrimiento afectivo, la falta de motivación y la soledad en las tres olas estudiadas</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CFI: índice de ajuste comparativo; CLPM: modelo de panel cruzado diferido; <span class="elsevierStyleBold">Δ</span>CFI: diferencias entre CFIs siempre con el Modelo 1; RMSEA: error cuadrático medio de aproximación.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Modelos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">gl \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">p</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RMSEA[IC 90%] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SRMR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CFI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleBold">Δ</span>CFI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Modelo 1. CLPM estimaciones libres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.416,546 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,064 [0,062, 0,066] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,034 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,963 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Modelo 2. CLPM efectos autorregresivos iguales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.283,093 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,054 [0,052, 0,056] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,033 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,965 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Modelo 3. CLPM efectos autorregresivos y cruzados diferidos iguales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.149,482 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,043 [0,041, 0,044] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,032 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,967 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3674098.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Índices de ajuste de los tres modelos estimados</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at5" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Género \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo ola 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,22<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo ola 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,08<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,04<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sufrimiento afectivo ola 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,04<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación ola 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,18<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación ola 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,15<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Falta de motivación ola 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,12<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad ola 6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,13<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad ola 7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,02<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,08<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Soledad ola 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,02<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,06<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3674100.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Saturaciones factoriales estandarizadas de las variables control (género y edad) del Modelo 3 sobre las tres variables de interés en las tres olas estudiadas</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:45 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0230" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Ageing Europe - 2021 interactive edition" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "colaboracion" => "Eurostat" "etal" => false ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Libro" => array:2 [ "fecha" => "2021" "editorial" => "Eurostat Statistical Books" ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0235" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "colaboracion" => "World Health Organization" "etal" => false ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:2 [ "tituloSerie" => "Ageing and health" "fecha" => "2022" ] ] ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib0240" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Defining loneliness in older adults: protocol for a systematic review" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "R. 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