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Vol. 22. Núm. 1.
Páginas 43-53 (enero 2003)
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Vol. 22. Núm. 1.
Páginas 43-53 (enero 2003)
Mapas de estadísticos paramétricos (SPM) en medicina nuclear
Statistical parametric mapping (SPM) in nuclear medicine
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J D. Gisperta, J. Pascaua, S. Reiga, P. García-Barrenoa, M. Descoa
a Laboratorio de Imagen Médica. Medicina y Cirugía Experimental. Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid.
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Fig. 1. --Resultado de SPM. La figura muestra zonas de menor actividad metabólica en 12 pacientes de esquizofrenia después de haber sido tratados con un nuevo fármaco neuroléptico.
Fig. 2. --Presentación avanzada de resultados mediante SPM. La figura revela zonas de menor actividad metabólica en pacientes de esquizofrenia tratados con un nuevo fármaco neuroléptico con respecto a un grupo de control. Esta presentación requiere de la utilización de programas externos a SPM.
Fig. 3. b.--Matriz de diseño de un estudio categórico. El grupo 1 corresponde al grupo de control (N = 10) y el dos a pacientes (N = 12). Las primeras 10 imágenes corresponden a los controles, por lo que la matriz de diseño tiene un 1 (en blanco) en la columna de grupo 1 y un cero (en gris) en la columna de grupo 2. Las 12 imágenes restantes corresponden a los pacientes, por lo que tienen a uno la columna de pertenencia al grupo 2 y un cero en la del grupo 1.
Fig. 3. a.--Imagen de la matriz de diseño de un estudio paramétrico en SPM. La columna de la izquierda contiene la edad de cada uno de los sujetos (N = 12), representada en niveles de gris (a mayor edad, nivel más claro). La columna de la derecha representa el nivel medio global, carente de interés.
Fig. 3. c.--Matriz de diseño combinando un estudio categórico con uno paramétrico. En este caso tenemos tres efectos, y por lo tanto, tres columnas: La pertenencia al grupo de control (cond1), la pertenencia al grupo de pacientes (cond2) y la edad del sujeto (edad).
Fig. 3. d.--Matriz de diseño en la que se ha modelado una interacción del parámetro (la edad) con la condición. La hipótesis en este caso consiste en que la edad afecta a los dos grupos, pero de forma distinta.
Fig. 3. e.--Vector de contrastes [1 ­1 0] sobre la matriz de diseño.
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En el ámbito de la investigación médica, el análisis de neuroimágenes funcionales (PET, SPECT y fMRI) mediante técnicas de cuantificación estadística permite el estudio de diversos procesos cerebrales, patológicos o cognitivos. Una herramienta de creciente uso para este fin es el software SPM (Statistical Parametric Mapping) gracias a su amplia disponibilidad y el gran abanico de estudios estadísticos que permite realizar. Sin embargo, el desconocimiento de los fundamentos teóricos en los que se basa puede conducir fácilmente a resultados imprecisos e incluso a conclusiones erróneas. Este artículo presenta brevemente dichos principios teóricos y discute los principales puntos críticos en la utilización del método sin exigir conocimientos matemáticos avanzados del lector.
Palabras clave:
SPM
PET
Neuroimagen funcional
Modelo lineal general
Cuantificación
In the scope of medical research, functional neuroimaging analysis permits the study of pathological or cognitive cerebral processes by using statistical quantification techniques. A tool of increasing use is the SPM (Statistical Parametric Mapping) software due to its wide availability and the variety of statistical studies that can be made. Nevertheless, being unaware of the theoretical background on which it is based may easily lead to inaccurate results and even to the reaching of erroneous conclusions. The present article summarizes these theoretical principles and discusses the main key points of the method without requiring advanced mathematical knowledge.
Keywords:
SPM
PET
Functional neuroimaging
General linear model
Quantification

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