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Las imágenes transaxiales de PET (d), TC (e) y fusión (f) del mismo paciente mostraron incremento de la captación de FDG con unos resultados de cálculo del SUVmáx y del MTV de 7,70 y 3,88 respectivamente en los ganglios hiliares derechos (flecha [f]). Se estadificó clínicamente como cIIIB, pero el estadio final se convirtió en qIIB con reacción inflamatoria en los ganglios hiliares derechos, que fueron resecados mediante mediastinoscopia; sin embargo, se detectó infiltración metastásica en los ganglios izquierdos en el estudio histopatológico final sobre la pieza quirúrgica.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El carcinoma pulmonar es la principal y la segunda causa más común de muerte por cáncer entre hombres y mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. La estadificación precisa, que incluye la delineación de la extensión de la enfermedad, tanto locorregional como a distancia, es importante para seleccionar el manejo terapéutico adecuado. Además, la estadificación, que se basa en el sistema de tumor primario (T), ganglios linfáticos regionales (N) y metástasis (M), es el factor pronóstico más importante para predecir los resultados tanto de pacientes quirúrgicos como no quirúrgicos con carcinoma pulmonar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente hay 2 procedimientos de estadificación del cáncer primario de pulmón: la estadificación clínica, que se obtiene mediante procedimientos de diagnóstico por la imagen no invasivos, o enfoques mínimamente invasivos, como la mediastinoscopia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Para la estadificación patológica la información se obtiene de la cirugía invasiva y la evaluación anatomopatológica del tumor extirpado. La estadificación clínica se puede realizar con técnicas preoperatorias de diagnóstico por la imagen, incluyendo la tomografía computarizada (TC) y la tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada (PET/TC) realizada con<span class="elsevierStyleSup">18</span>fluorodeoxiglucosa marcada con flúor (<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG). Con los criterios de malignidad basados en el tamaño, la TC tiene una sensibilidad y especificidad limitadas, especialmente en la estadificación ganglionar del mediastino<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. La mediastinoscopia, que se considera el <span class="elsevierStyleItalic">gold estándar</span> para la estadificación de ganglios linfáticos mediastinícos, no es fiable en<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10% de los casos de ganglios linfáticos que miden<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. La estadificación quirúrgica, por otro lado, proporciona una mayor certeza sobre el pronóstico y es útil para la toma de decisiones sobre la terapia adyuvante después de la cirugía<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Un estudio que compara el TNM por imágenes y el TNM patológico en la estadificación del carcinoma pulmonar con TC señaló la baja exactitud diagnóstica de la estadificación clínica en comparación con la estadificación patológica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG se utiliza cada vez más para el diagnóstico, la estadificación y para la evaluación de la respuesta terapéutica en varios tumores, incluido el carcinoma pulmonar. Se ha demostrado una mejoría en la estadificación de pacientes con carcinoma pulmonar cuando se realiza con los sistemas integrados PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en comparación con los sistemas PET solos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>. Además de tener la capacidad de analizar el metabolismo celular, la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG también ofrece parámetros metabólicos semicuantitativos del tumor que proporcionan información sobre el potencial metastásico y el riesgo de recurrencia. Aunque el valor de captación estándar máximo (SUVmáx) es el más utilizado en la práctica clínica, se ha introducido el papel de la carga metabólica tumoral medida con volumen tumoral metabólico (MTV) o glucólisis total de lesiones (TLG), y se ha sugerido como información de pronóstico sobre la supervivencia y dando mejores medidas de pronóstico que SUVmáx en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">2,10–12</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio fue comparar la estadificación clínica realizada mediante PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG con la estadificación quirúrgica en pacientes con carcinoma de pulmón tratados quirúrgicamente. También se ha evaluado el papel de los parámetros semicuantitativos derivados del tumor primario y los ganglios linfáticos mediastínicos, como predictores de una supraestadificación y de la infiltración ganglionar postoperatoria.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Materiales y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Pacientes</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se revisaron retrospectivamente las historias clínicas de 691 pacientes con carcinoma pulmonar, que se sometieron a una PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG entre septiembre de 2012 y diciembre de 2018 en el Servicio de Medicina Nuclear de la Facultad de Medicina de la Universidad de Selcuk. Se seleccionaron pacientes con cáncer de pulmón histológicamente probado, que se habían sometido a un estudio PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG para estadificación y habían sido tratados quirúrgicamente después del estudio de imagen. Fueron excluidos del estudio los pacientes con carcinoma de células pequeñas, los pacientes cuyos datos patológicos de la muestra quirúrgica no pudieron ser recuperados y los casos en los que se administró terapia de inducción después de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG. Este estudio fue aprobado por el comité de ética local de nuestra facultad (fecha de reunión: 24 de octubre de 2018, número de decisión: 2018/366) y se obtuvo un formulario de consentimiento informado escrito en todos los pacientes.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Estudio PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG se realizó con un tomógrafo integrado (Biograph mCT, Siemens, Alemania) con 8 o 9 posiciones de cama con un tiempo de adquisición de 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos por cama desde la base del cráneo hasta medio muslo. A todos los pacientes se les pidió que ayunaran al menos 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>horas antes del estudio, y se confirmó que los niveles de azúcar en sangre eran inferiores a 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl antes de la inyección de 370<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MBq de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG. Sesenta minutos después de la administración del radiofármaco se adquirió una TC de baja dosis sin contraste mediante la TC de 16 coronas con parámetros de adquisición de 190<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mA, 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm de grosor de corte y 140<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kV con fines de corrección de la atenuación, que fue seguida por la adquisición de la PET.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Interpretación de imágenes y semicuantificación</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La interpretación de las imágenes PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y el análisis semicuantitativo de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG se calculó en una estación de trabajo Siemens Syngo vía PET/CT. En cada paciente se colocó manualmente una región de interés (ROI) de un 1,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de diámetro sobre la lesión pulmonar primaria y las estaciones de ganglios linfáticos sospechosos sobre la imagen de PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG con corrección de atenuación, en el corte con la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG más alta. La concentración de actividad dentro de la ROI se determinó y se expresó como SUV, que se calculó utilizando la siguiente fórmula: actividad en la región de interés (MBq/ml)/(actividad inyectada/tamaño del cuerpo). A partir de estas ROI se calcularon el SUVmáx y el valor de captación estandarizado máximo (SUVpico), ambos normalizados al peso corporal. Para determinar el estado mediastínico e hiliar de los ganglios linfáticos seleccionamos al azar 50 pacientes, dibujamos una ROI de 1,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de diámetro en el centro de la vena cava superior y calculamos la media de su SUVmáx para representar el SUV del flujo vascular, que se calculó como 3,30. Para el cálculo del MTV y la TLG se optó por el 40% de la SUVmáx como umbral para delinear el tumor; el MTV y la TLG del tumor primario y de los ganglios linfáticos mediastínicos fueron medidos automáticamente por el software.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análisis de datos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cada paciente se evaluó el tamaño del tumor primario, la presencia de ganglios linfáticos mediastínicos y/o hiliares y metástasis a distancia y los pacientes fueron clínicamente estadificados (cTNM) según la octava edición de la clasificación TNM para el cáncer de pulmón, tomando en consideración los hallazgos del estudio PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Los pacientes en los que no se observaron ganglios linfáticos en la región mediastínica, o aquellos con captación ganglionar con SUVmáx por debajo de 3,30, se clasificaron como N0. Cualquier captación ganglionar por encima del valor de 3,30 fue registrada y considerada como positiva para la afectación tumoral de los ganglios linfáticos mediastínicos y/o hiliares. En los casos de múltiples ganglios linfáticos con captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG por encima de nuestro umbral en estaciones N2 se utilizó el resultado de la mayor captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en el análisis. Se registraron las mediciones semicuantitativas de las lesiones pulmonares y las captaciones ganglionares.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos anatomopatológicos y quirúrgicos de todos los pacientes se obtuvieron del sistema de registro médico electrónico de nuestro hospital. Para la estadificación quirúrgica (qTNM) se utilizó el mismo sistema de clasificación. La comparación de cTNM y qTNM se realizó con respecto a qTNM como el <span class="elsevierStyleItalic">gold estándar</span>. Después de comparar el cTNM y el qTNM los sujetos se dividieron en 2 grupos: cTNM cambiado y qTNM sin cambios postoperatoriamente. Los pacientes de cTNM que cambiaron de grupo posoperatorio se clasificaron además en 2 grupos como supraestadificados o <span class="elsevierStyleItalic">upstaged</span> (US) e infraestadificados o <span class="elsevierStyleItalic">downstaged</span> (DS). Además de los cambios entre diferentes estadios, también se tuvieron en cuenta los cambios dentro del mismo estadio (por ejemplo: cambio del estadio IA3 a IA2 o del estadio IIA a IIB) y se consideraron infra o supraestadificados, respectivamente. Con el fin de evaluar el papel predictivo de los parámetros semicuantitativos para la estadificación posquirúrgica, los resultados de los pacientes en el grupo de US se compararon con los resultados de los pacientes restantes consistentes en cTNM sin cambios y DS.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Análisis estadístico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizó el paquete de software SPSS v16.0 para llevar a cabo el análisis estadístico. Los resultados de SUVmáx, SUVpico, MTV y TLG se expresaron como medias<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DS o medianas. La prueba <span class="elsevierStyleItalic">U</span> de Mann-Whitney se utilizó para comparar los resultados del análisis semicuantitativo del tumor primario en diferentes tipos histológicos y también para comparar los resultados de los pacientes en US y los resultados del grupo de pacientes que contienen cTNM sin cambios y DS. Los resultados de los pacientes US y DS también fueron comparados por la prueba <span class="elsevierStyleItalic">U</span> de Mann-Whitney<span class="elsevierStyleItalic">.</span> A partir de medidas semicuantitativas obtenidas de ganglios linfáticos mediastínicos se calcularon los valores de corte para su capacidad para predecir la infiltración ganglionar maligna, mediante el análisis de la curva ROC. Los valores de p se consideraron estadísticamente significativos si eran<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio retrospectivo incluyó 99 pacientes (83 hombres, 16 mujeres, rango de edad: 40-82 años, edad media: 64,78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,70). Todos los pacientes fueron tratados quirúrgicamente. La disección sistemática ganglionar se llevó a cabo en las estaciones 2, 4, 7, 8, 9, 10 en los tumores del lado derecho y en las estaciones 5, 6, 7, 8, 9, 10 para los tumores del lado izquierdo. Los ganglios N1 restantes fueron resecados como parte de la muestra quirúrgica. El análisis histológico del tumor primario reveló adenocarcinoma en 44 pacientes, carcinoma de células escamosas (CCE) en 46, tumor neuroendocrino de células grandes en 6, tumor carcinoide en 2 y carcinoma de células grandes en un paciente.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En todos los pacientes se determinó el SUVmáx del tumor primario. En 12 pacientes en los que no se disponía de los estudios PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG se anotaron los valores de SUVmáx de los tumores primarios y ganglios linfáticos mediastínicos a partir de los informes de los pacientes; estos resultados se incluyeron en la revisión. Sin embargo, no se pudieron calcular el SUVpico, TLG y MTV del tumor primario y de los ganglios linfáticos mediastínicos. Los valores de la media y la mediana de SUVmáx fueron más altos en pacientes con CCE que en los que eran portadores de un adenocarcinoma, que se calcularon en 16,43<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,54 y 14,62 y 10,19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,4 y 8,43, respectivamente (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleMonospace">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001). Entre los 87 pacientes en los que se pudieron calcular todos los parámetros semicuantitativos (39 pacientes con adenocarcinoma, 39 con CCE y 9 con otros tipos histológicos), los valores de la media y la mediana del SUVpico, TLG y MTV fueron todos más altos en los pacientes con CCE que en los pacientes con adenocarcinoma, y las diferencias fueron estadísticamente significativas (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Los resultados de las medidas semicuantitativas de los tumores primarios de diferentes tipos histológicos se describen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 99 pacientes, el cTNM reveló que un paciente estaba en el estadio IA1, 10 estaban en el IA2 y 20 estaban en el IA3. Hubo 20 pacientes en cIB, 7 en cIIA, 19 en cIIB y finalmente 15 en cIIIA, 7 en cIIIB. En ninguno de los pacientes se evidenciaron metástasis a distancia. El cTNM cambió postoperatoriamente en 56 pacientes (57%) y permaneció sin cambios en los 43 restantes (43%, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). El qTNM demostró que 7 pacientes estaban en el estadio IA1, 13 en el estadio en IA2 y 16 estaban en el qIA3. Había 20 pacientes en el grupo de qIB, 8 en qIIA y 19 en el estadio qIIB. Las clases quirúrgicas IIIA y IIIB incluyeron 13 y 3 pacientes, respectivamente. Se ha producido un cambio en el subestadio en 19 de 56 pacientes (34%), mientras que en 37 pacientes (66%) se observó un cambio de cTNM entre estadios. La comparación del cTNM y el qTNM se resume en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La exactitud diagnóstica en la estadificación de la cT fue mayor que la de la estadificación cN, que se calculó como 72% y 62%, respectivamente. La congruencia de cTNM y qTNM fue más marcada en los subgrupos T1 y N0, que fueron 84% y 74%, respectivamente. La congruencia más baja se observó en la clasificación N1 seguida de T4 y N2 (1%, 50% y 58%, respectivamente). El cambio en la estadificación T se produjo en 20 de 56 (36%), en la estadificación N en 22 de 56 (39%) y el cambio en T y N en 14 de ellos (25%). Entre los 56 pacientes cuyo cTNM se modificó, se observó un incremento en el estadio <span class="elsevierStyleItalic">(upstaging)</span> en 24 de 56 (43%, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>) y una disminución <span class="elsevierStyleItalic">(downstaging)</span> en 32 (57%, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). En los pacientes del grupo US, el <span class="elsevierStyleItalic">upstaging</span> T se observó en 10 de 24 (42%), el <span class="elsevierStyleItalic">upstaging</span> N en 10 de 24 (42%) y el <span class="elsevierStyleItalic">usptaging</span> T y N en 4 de ellos (16%). En pacientes del grupo DS el <span class="elsevierStyleItalic">downstaging</span> T estuvo presente en 10 de 32 (31%), el <span class="elsevierStyleItalic">downstaging</span> N se produjo en 12 de 32 (38%) y el <span class="elsevierStyleItalic">downstaging</span> T y N en 10 de 32 pacientes (31%). Las comparaciones del cTNM y el qTNM en las categorías T y N se describen en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0015">tablas 3 y 4</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los análisis que se llevaron a cabo para investigar el papel de las medidas semicuantitativas en la predicción de la estadificación posquirúrgica revelaron que todos los parámetros fueron significativamente más altos en pacientes US que los resultados del grupo formado por pacientes con DS y con cTNM sin cambios (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05). Los valores de la media y la mediana de SUVmáx del tumor primario en los grupos US y DS se calcularon como 14,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,02 y 13,91 en el grupo de los US en comparación con 13,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,92 y 9,47 en el grupo DS, respectivamente, y la diferencia entre ellos no fue estadísticamente significativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,061). En el grupo cTNM con cambios, el SUVpico, la TLG y el MTV se pudieron calcular en 47 pacientes, 22 eran US y 25 eran DS. Los valores de la media y la mediana del SUVpico fueron de 11,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,32 y 10,51 en el grupo de US y de 10,13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,56 y 7,05 en el grupo DS, respectivamente. Al igual que para el SUVmáx, la diferencia de valores de la mediana entre los grupos de US y DS no se encontró como estadísticamente significativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,105). Sin embargo, cuando examinamos los valores de TLG y MTV de los tumores primarios en los grupos de US y DS, la mediana de la TLG se calculó como 94,44 en el grupo de US y 22,05 en el grupo DS. El valor de la mediana del MTV en el grupo de US fue de nuevo mayor que el valor en el grupo DS (10,67 vs. 4,08), y el análisis estadístico mostró una diferencia significativa para ambos parámetros (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,013 y p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,006, respectivamente). Los resultados de los parámetros semicuantitativos de los tumores primarios para pacientes con US y DS se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para predecir las metástasis de los ganglios linfáticos mediastínicos se calculó un valor de corte de 5,05, con la sensibilidad y especificidad del 60% y el 64%, respectivamente, para SUVmáx. Para el SUVpico el valor de corte se encontró en 3,84, con 67% de sensibilidad y 75% de especificidad. Las áreas bajo la curva fueron 0,632 para el SUVmáx y 0,731 para el SUVpico. Por otro lado, para los parámetros volumétricos tumorales el valor de corte fue de 4,23, con una sensibilidad del 67% y una especificidad del 90% para el MTV, y de 12,97 para la TLG, con una sensibilidad y especificidad del 78% y 75%, respectivamente. Las áreas bajo la curva se encontraron como 0,786 para el MTV y 0,772 para la TLG.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusión</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios que comparan la estadificación clínica y patológica en el carcinoma pulmonar subrayan la inexactitud de la estadificación clínica y, además, los resultados agrupados apoyan que la verdadera extensión de la enfermedad intratorácica está infra o sobreestimada, a pesar de los avances tecnológicos en las modalidades de imagen<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4,6,7,13</span></a>. Gdeedo et al. informaron de que el TNM por imagen no proporciona información precisa, la TC es inadecuada para la estadificación de los ganglios linfáticos mediastínicos y las determinaciones T3 y T4 de la TC en el cáncer de pulmón no son fiables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. El papel limitado de la TC en la caracterización de infiltración mediastínica, y en la definición de T4 en pacientes con carcinoma no pequeño también se hizo hincapié en otro estudio de Etinkaya et al., más adelante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Otro estudio de Lopez-Encuentra et al. comparó la estadificación clínica con la patológica en 2.994 casos de cáncer de pulmón, encontró baja exactitud diagnóstica de la estadificación clínica y finalizó su publicación con la esperanza de sistemas de PET integrados que mejorasen la estadificación TN clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Verma et al. buscaron una respuesta para esta pregunta recientemente; reportaron un 42% de pacientes con TNM más elevado de forma posoperatoria y descubrieron que un SUVmáx del tumor primario elevado en el adenocarcinoma podría predecir un incremento en la estadificación posquirúrgica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Encontramos una concordancia clínica y quirúrgica del 43%, y se observó un cambio en el estadio postoperatorio en más de la mitad de los pacientes en los que el <span class="elsevierStyleItalic">downstaging</span> fue más predominante. En los estudios realizados que compararon la estadificación clínica con la estadificación quirúrgica en el carcinoma pulmonar, a partir de principios de la década de 1990, se publicaron niveles de concordancia del 56%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>, 35%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>y 47%<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4,6,13</span></a> en los pacientes, la mayoría de los cuales se sometieron a una TC. Aunque se utilizó una modalidad de estadificación clínica diferente y un sistema TNM con más subestadios, nuestro resultado fue similar con el nivel del 47% descrito por la mayoría de las experiencias publicadas. Observamos una mayor exactitud en la determinación del estadio T que de las estaciones N (72% y 62%, respectivamente; <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0015">tablas 3 y 4</a>), que también fue un resultado similar con los otros estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4,7,11,13,15</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La sobreestimación o infraestimación de la estadificación varía entre los estudios, y esto se debe principalmente a interpretaciones falsas negativas o positivas de los estudios ganglionares mediastínicos. Con la introducción clínica de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG integrada clínicamente se ha establecido una mejora en su potencia diagnóstica y la exactitud de la estadificación en el carcinoma de células no pequeñas en comparación con los sistemas PET por sí solos. También se demuestra la eficacia de los sistemas PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG para disminuir el número de toracotomías inútiles y mostrar también una enfermedad metastásica no esperada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">16,17</span></a>. La PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG integrada también es útil para predecir la negatividad del estado de los ganglios linfáticos mediastínicos; sin embargo, se han notificado resultados falsos positivos causados por procesos inflamatorios en estaciones mediastínicas que también han sido observadas por nosotros. Once de los 17 pacientes (65%) clasificados como cN2 y 7 de 10 pacientes (70%) en estadio cN1 finalmente se estadificaron como pN0 en nuestro estudio (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>). No hay consenso en la literatura para los valores de corte del SUVmáx en los ganglios linfáticos mediastínicos, con el fin de aclarar los que contienen células tumorales y los valores recomendados oscilan entre 2,5 y 5,3<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Debido a este amplio espectro de valores de corte calculamos la media del SUVmáx en el <span class="elsevierStyleItalic">pool</span> vascular de pacientes seleccionados al azar, como se sugiere en la literatura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Sin embargo, nuestros esfuerzos de calcular un valor medio en lugar de hacerlo con respecto a un corte arbitrario no pudieron ayudarnos, y la falta de fiabilidad de la evaluación ganglionar mediastínica todavía existía en nuestro estudio. Los ganglios linfáticos falsos positivos que superaban nuestro valor umbral de 3,30 estaban relacionados con la reacción inflamatoria, incluidos los 3 pacientes clasificados como cN3 que primero pasaron por mediastinoscopia y más tarde toracotomía, cuando se descartó la afectación metastásica (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0015">figs. 3 y 4</a>). En el otro lado de la moneda, 13 de 18 pacientes (72%) de la categoría sN1 fueron falsas en fase negativa como cN0 y solo 2 de ellos (1%) podrían clasificarse correctamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>). Esta inexactitud para predecir la afectación de los ganglios linfáticos hiliares también fue observada por Cetinkaya et al. y Lin et al.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4,18</span></a>Al-Sarraf et al. demostraron que la diferenciación entre el tumor primario y la infiltración de los ganglios linfáticos adyacentes puede ser difícil en casos de tumores hiliares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. En nuestro estudio 7 de 13 (54%) pacientes tenían lesiones tumorales localizadas en el hilio pulmonar, lo que apoya esta hipótesis; sin embargo, en 6 la ubicación de los tumores estaba fuera del hilio, pero todavía no podíamos discriminar la afectación de los ganglios linfáticos peribronquiales e intrapulmonares, debido a la resolución de los sistemas actuales de PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En términos de estadificación T se observó la mayor precisión diagnóstica en la valoración de los T1 (84%) y la más baja en los T4 (50%). Cuando examinamos los subestadios de la categoría T1, la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG fue capaz de discriminar los tumores T1c mejor que otras categorías, y fue peor en la definición de los T1a (65% y 44% de concordancia clínica y quirúrgica, respectivamente). En la 8.ª edición del sistema de estadificación TNM existen 7 categorías por tamaño en comparación con 6 las categorías previas, con una subdivisión más en la categoría T1, que hace difícil determinar que los tumores de más de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm permanezcan en la categoría T1a, lo que también ha sido mencionado por Kandathil et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Aunque la resolución espacial ha mejorado de 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm con la mejora en el diseño y el rendimiento del tomógrafo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>, existen inexactitudes en la determinación microscópica de los márgenes tumorales, que también fue enfatizada por Verma et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. En nuestro estudio la concordancia en la determinación T3 fue mayor que en la T4 (62% vs. 50%, respectivamente), pero todavía era menor que para los estadios T1 y T2. Entre los pacientes qT4, uno de ellos fue clasificado falsamente como cT3 debido a que una lesión separada en diferentes lóbulos del mismo pulmón se observó en el estudio patológico de la pieza quirúrgica, pero no fue identificada en la exploración por PET. En los 2 restantes de los estadios qT4 y 5 de 13 de los pacientes qT3 que fueron clasificados falsamente como cT3 y cT2 respectivamente, el diámetro más largo del tumor se midió más pequeño que el tamaño real, lo que puede ser secundario a los cambios de consolidación alrededor del tumor que no fueron considerados como parte de la malignidad. Nuestro resultado de observar el éxito del cTNM en la estadificación T1 y T2, y la falta de fiabilidad en la determinación del estadio T3 y T4, está en concordancia con los resultados de otros estudios publicados en la literatura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque la mayor precisión diagnóstica del 67% parece observarse en el estadio cIIIB en nuestro estudio, la cual es discordante con los otros resultados reportados anteriormente, pensamos que este hallazgo se debió al bajo número de pacientes en el grupo qIIIB, que consistía solo en 3 pacientes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Seguido por el estadio clínico IIIB, el estadio cIA3 es el que presentó la segunda mayor congruencia clínica y quirúrgica del 56%, que era concordante con el alto nivel de acuerdo en el estadio <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> observado por López-Encuentra et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales ventajas de la imagen PET es su capacidad de cuantificar la actividad metabólica del tumor, que es única para esta modalidad de imagen. Además de utilizarla para diferenciar entre lesiones benignas y malignas, las medidas semicuantitativas también son valiosas para evaluar el pronóstico y la evaluación de la respuesta al tratamiento en el tratamiento oncológico. Entre ellos, el SUVmáx, que representa el valor voxel más alto dentro de la ROI, es el más utilizado debido a su naturaleza independiente del observador y estar disponible en estaciones de trabajo comerciales. Sin embargo, el SUVmáx puede estar sustancialmente afectado por el ruido de la imagen, y esto se puede eliminar calculando el SUVpico, que se sugirió como una alternativa más robusta que el SUVmáx<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. Duan et al. informaron que el tipo histológico del tumor y el grado tumoral estaban relacionados con el SUVmáx en los pacientes con cáncer de pulmón<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. Verma et al. publicaron que el SUVmáx del tumor primario era un factor predictor de <span class="elsevierStyleItalic">upstaging</span> en pacientes con cáncer de pulmón tipo adenocarcinoma, que puede servir como sustituto prequirúrgico del muestreo ganglionar con captación dudosa de FDG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. En nuestro estudio todos los parámetros semicuantitativos calculados a partir del tumor primario fueron significativamente más altos en el carcinoma de células escamosas que en el adenocarcinoma, lo que demuestra la diferencia en el metabolismo según los subtipos histológicos que también fue reportado por Kim et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. De acuerdo con los resultados de Verma et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. los resultados del SUVmáx, así como otros parámetros semicuantitativos, fueron todos significativamente más altos en los pacientes del grupo US en comparación con los otros pacientes. Sin embargo, al contrario de los estudios que apoyan el SUV como un parámetro representativo de la agresividad tumoral, los valores de SUVmáx y SUVpico calculados a partir del tumor primario no fueron significativamente diferentes en los pacientes del grupo US y los del grupo DS en nuestro estudio. Esto puede deberse a que el SUVmáx, que muestra la mayor intensidad de la captación de FDG dentro de la región de interés, no puede representar la ingesta tumoral total de toda la masa tumoral. Los resultados del MTV y la TLG del tumor primario, por otro lado, fueron significativamente más altos en pacientes del grupo US que en pacientes del grupo DS, lo que puede apoyar la hipótesis de que son mejores medidas de pronóstico para la progresión de la enfermedad que el SUVmáx previamente reportado para los pacientes con carcinoma de células no pequeñas, tanto los quirúrgicos como los no quirúrgicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Para predecir la infiltración tumoral en los ganglios linfáticos mediastínicos, el área bajo curva en el análisis de ROC fue la más grande para el MTV, y se encontró un nivel de corte calculado para este parámetro como el más específico para predecir metástasis de ganglios linfáticos con una sensibilidad aceptable en nuestro estudio. Pero el problema de si los datos semicuantitativos de un informe pueden ser traducibles de un centro a otro sigue sin respuesta, y la adopción de técnicas estandarizadas para las mediciones del tumor primario, así como de los ganglios linfáticos, han sido recomendados por Bryant et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. Creemos que, determinar los valores de corte específicos de cada centro para los parámetros semicuantitativos puede ayudar a determinar el estadio y subestadio posquirúrgico y caracterizar los ganglios linfáticos que albergan la afectación tumoral.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las limitaciones de nuestro estudio son su origen retrospectivo y un número relativamente bajo de pacientes en los subgrupos. Se necesitan más estudios con un mayor número de pacientes para validar el papel del MTV en la predicción de metástasis de los ganglios linfáticos mediastínicos. Excluir a los pacientes con metástasis debido al diseño del estudio también limitó la evaluación del papel de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en la identificación de la enfermedad metastásica no esperada.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la estadificación clínica del estadio T es más precisa que la estadificación ganglionar con PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en pacientes con carcinoma de células no pequeñas. La naturaleza cuantitativa de la captación de FDG por el tumor primario desempeña un papel en la supraestadificación <span class="elsevierStyleItalic">(upstaging)</span> posquirúrgico. Los parámetros PET basados en el volumen pueden ser más valiosos que el SUVmax para predecir la infiltración ganglionar. La adopción de valores de corte específicos en cada centro para el MTV para la interpretación de la captación de FDG en los ganglios linfáticos mediastínicos puede mejorar la precisión diagnóstica de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en la valoración ganglionar que permita una correcta estadificación clínica.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores no tienen conflicto de intereses que declarar.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1268028" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1173739" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1268027" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1173738" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Materiales y métodos" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Pacientes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Estudio PET/TC con F-FDG" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Interpretación de imágenes y semicuantificación" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análisis de datos" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2019-01-15" "fechaAceptado" => "2019-05-13" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1173739" "palabras" => array:5 [ 0 => "Clínico" 1 => "FDG PET/TC" 2 => "Carcinoma de pulmón" 3 => "Cuantificación" 4 => "Estadificación" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1173738" "palabras" => array:5 [ 0 => "Clinical" 1 => "FDG PET/CT" 2 => "Lung carcinoma" 3 => "Quantification" 4 => "Staging" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La imagen de tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-fluordesoxiglucosa (<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG PET/TC) se considera una modalidad de imagen estándar en pacientes con carcinoma de pulmón de células no pequeñas. El objetivo de este estudio fue comparar la estadificación clínica (cTNM) realizada con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG PET/TC y la estadificación quirúrgica (qTNM) en pacientes con carcinoma de células no pequeñas tratados con cirugía.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Material y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Realizamos un análisis retrospectivo de 99 pacientes con carcinoma de células no pequeñas intervenidos quirúrgicamente a los que se realizó un estudio <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG PET/TC. Se realizaron medidas semicuantitativas en las lesiones primarias y los ganglios linfáticos mediastínicos. Los hallazgos de cTNM se compararon con la evaluación quirúrgica-patológica final. Los pacientes se dividieron en 2 grupos, qTNM posquirúrgico modificado y qTNM no modificado. Los pacientes en el grupo con cambio de qTNM se clasificaron adicionalmente como <span class="elsevierStyleItalic">upstaged</span> (US) y <span class="elsevierStyleItalic">downstaged</span> (DS) posquirúrgicos. Los resultados de los pacientes US se compararon con los resultados de los pacientes restantes, que consistían en qTNM sin cambios y DS, para evaluar el posible papel predictivo de los parámetros semicuantitativos en la estadificación postoperatoria. Para determinar la afectación mediastínica tumoral se obtuvieron valores de corte de los resultados semicuantitativos de captación de FDG en los ganglios linfáticos. Un valor p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 fue considerado estadísticamente significativo.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los pacientes tenían entre 40 y 82 años, con una edad media de 64,78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,7 años. Se observó un acuerdo de clasificación en 43 pacientes (43%), y en el 57% se observó modificación en la estadificación posquirúrgica. La concurrencia de cTNM y qTNM fue más destacada en la clasificación T1 y N0, con valores del 84% y 74%, respectivamente. La concurrencia más baja se observó en la clasificación N1 seguida de T4 y N2 (1%, 50% y 58%, respectivamente). El cambio en la estadificación T ocurrió en 20 de 56 pacientes (36%); el cambio en la estadificación N en 22 de 56 (39%) y el cambio en T y N en 14 pacientes (25%). La distribución de pacientes de US y DS en el grupo con cambio de cTNM fue de 43% (24 de 56) y 57% (32 de 56), respectivamente. Los resultados de las medidas semicuantitativas fueron significativamente más altos en los pacientes de US que los resultados del grupo compuesto por pacientes con DS y qTNM sin cambios, para todos los parámetros. El valor de corte calculado a partir de las captaciones mediastínicas fue más específico para metástasis en el MTV (volumen metabólico tumoral), con una sensibilidad aceptable (90% y 67%, respectivamente).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La concordancia entre TNM y qTNM es mejor en la clasificación de la categoría T en comparación con la categoría N. Las medidas semicuantitativas en los tumores primarios pueden desempeñar un papel en la predicción del US posquirúrgico. El MTV en la región mediastínica puede tener un mayor valor que otros parámetros en la evaluación de la afectación ganglionar.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">18</span>F-Fluorine fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG PET/CT) imaging is considered the standard imaging modality for patients with non-small cell lung carcinoma. The aim of this study was to compare clinical staging (cTNM) performed with <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG PET/CT and surgical staging (sTNM) in patients with non-small cell carcinoma treated with surgery.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Material and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We performed a retrospective analysis of 99 surgical patients with non-small cell carcinoma who underwent <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG PET/CT examination. Semiquantitative measures were calculated from the primary lesions and mediastinal lymph nodes. Findings of cTNM were compared with final surgical–pathological evaluation. Subjects were divided into two groups as postsurgical cTNM changed and cTNM unchanged. Patients in the cTNM changed group were further classified as postsurgical upstaged (US) and downstaged (DS). Results of the US patients were compared with the results of the remaining patients consisting of cTNM unchanged and DS to evaluate the predictable roles of semiquantitative parameters for postsurgical upstaging. To determine mediastinal tumoral involvement, cut-off values were obtained from calculated semiquantitative results of FDG uptakes in lymph nodes. A <span class="elsevierStyleItalic">p</span> value<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleMonospace">0</span>.05 was considered statistically significant.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Subjects were aged 40–82 years with a mean age of 64.78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8.70 years. Classification agreement was observed in 43 patients (43%) and in 57%, postsurgical stage migration was seen. Concurrence of cTNM and sTNM was more pronounced in the T1 and N0 subsets which were 84% and 74%, respectively. The lowest concurrence was observed in N1 classification followed by T4 and N2 (1%, 50% and 58%, respectively). Change in T staging occurred in 20 of 56 (36%), in N staging 22 of 56 (39%) and change in T and N in 14 patients (25%). Distribution of US and DS patients in the cTNM changed group was 43% (24 of 56) and 57% (32 of 56), respectively. Results of semiquantitative measures were significantly higher in US patients than the results of the group consisting of DS patients and cTNM unchanged patients, for all parameters. Cut-off value calculated from mediastinal uptakes was most specific for metastases in MTV (metabolic tumor volume) with an acceptable sensitivity (90% and 67%, respectively).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The concordance between cTNM and sTNM was better in staging T category compared to N stations. Semiquantitative measures of primary tumor may play a role in predicting postsurgical upstaging. Taking MTV into consideration in the mediastinal region may be more valuable than other parameters in the assessment of nodal involvement.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Material and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:9 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 844 "Ancho" => 1750 "Tamanyo" => 130953 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Imágenes transaxiales de PET (a), TC (b), y fusión (c) en un paciente varón de 68 años que muestran un tumor primario en el lóbulo inferior derecho, con un diámetro máximo de 61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, que fue diagnosticado como carcinoma de células escamosas (flecha [c]). En otras imágenes transaxiales de PET (d), TC (e) y fusión (f) del mismo paciente se observaron adenopatías subcarinales con un SUVmáx de 16,47, que se confirmaron como metastásicas (flecha [f]). Los valores semicuantitativos calculados para los ganglios linfáticos estaban todos por encima de los valores de corte determinados para ellos, incluso el MTV. Este paciente fue estadificado clínica y quirúrgicamente como T3N2.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 374 "Ancho" => 1505 "Tamanyo" => 51023 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Imágenes transaxiales de PET (a), TC (b) y fusión (c) en un paciente varón de 68 años que fue estadificado clínicamente como T2aN0, en las que se observó un tumor primario localizado en el lóbulo superior izquierdo (flecha [c]). En el análisis histopatológico, junto con el tumor principal, se describió un nódulo satélite en el mismo lóbulo compatible con adenocarcinoma. 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El estudio histopatológico reveló reacción inflamatoria en el ganglio linfático y confirmó la presencia de un adenocarcinoma en el tumor primario, de modo que el estadio final de la paciente fue qIA2. El nivel de MTV calculado para este ganglio linfático fue de 3,98.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 895 "Ancho" => 1755 "Tamanyo" => 151074 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Imágenes transaxiales de PET (a), TC (b) y fusión (c) en un paciente varón de 70 años con un tumor primario localizado en el hilio izquierdo (flecha [c]) que se demostró como adenocarcinoma. Las imágenes transaxiales de PET (d), TC (e) y fusión (f) del mismo paciente mostraron incremento de la captación de FDG con unos resultados de cálculo del SUVmáx y del MTV de 7,70 y 3,88 respectivamente en los ganglios hiliares derechos (flecha [f]). Se estadificó clínicamente como cIIIB, pero el estadio final se convirtió en qIIB con reacción inflamatoria en los ganglios hiliares derechos, que fueron resecados mediante mediastinoscopia; sin embargo, se detectó infiltración metastásica en los ganglios izquierdos en el estudio histopatológico final sobre la pieza quirúrgica.</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CPCNP: <span class="elsevierStyleItalic">non-small cell lung carcinoma</span>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SUVmáx \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SUVpico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">TLG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MTV<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Adenocarcinoma (media/mediana) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,4/8,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,71<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,43/5,98 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Carcinoma escamoso (media/mediana) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,43<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,54/14,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,43<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,71/11,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74,30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valor de p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0039 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2168943.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Solo se expresan los valores de la mediana debido a los altos valores de la desviación estándar de las medias.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados semicuantitativos de los tumores primarios de diferentes tipos histopatológicos de CPCNP</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">cTNM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIA1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIA2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIA3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIIA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIIB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIIIA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qIIIB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IA1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IA2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IA3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IIA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IIB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IIIA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IIIB \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Concordancia (c/q) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2168945.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de la estadificación clínica y quirúrgica en todos los pacientes</p>" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">cTNM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qT1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qT2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qT3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qT4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">T1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">T2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">T3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">T4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Concordancia (c/q) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2168944.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de la estadificación del tumor primario clínica y quirúrgica</p>" ] ] 7 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">cTNM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qN0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qN1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qN2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">qN3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Concordancia (c/q) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2168941.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Comparación de la estadificación ganglionar clínica y quirúrgica</p>" ] ] 8 => array:8 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at5" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DS: <span class="elsevierStyleItalic">downstaged</span>; 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">US (media/mediana) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,02/13,91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">94,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">DS (media/mediana) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,92/9,47 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valor de p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,061 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2168942.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">Solo se expresan los valores de la mediana debido a los altos niveles de desviación estándar en los valores de las medias.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados de parámetros semicuantitativos de tumores primarios en el grupo cTNM que cambiaron de estadio</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0130" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Revision to the tumor, node metastasis staging of lung cancer (8th edition): Rationale, radiologic findings and clinical implications" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "F.U. 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¿Hay alguna mejora en la estadificación clínica con PET/TC con 18F-FDG en comparación con la estadificación quirúrgica en el cáncer de pulmón?
Is there any improvement in clinical staging with 18F-FDG PET/CT compared to surgical staging in cases of lung cancer?
Departamento de Medicina Nuclear, Facultad de Medicina, Selcuk University, Konya, Turquía