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El diagnóstico preciso y la clasificación en grados son fundamentales para el manejo de los GBG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Aunque el examen histopatológico del tejido sigue siendo el estándar de oro para el diagnóstico y la clasificación de los GBG, las técnicas de imagen preoperatorias son esenciales para distinguir entre inflamación y tumor. Sin embargo, los gliomas a menudo son histológicamente heterogéneos, con áreas anaplásicas que progresan dentro de un tumor de bajo grado; además, la TC con contraste o la RM no suponen un buen marcador para la detección de tejido anaplásico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. El desarrollo de radiotrazadores ha permitido que las imágenes metabólicas y moleculares desempeñen un papel importante en el manejo de los gliomas, como la PET. Para utilizar con éxito los datos de PET en el tratamiento del glioma, la PET se puede integrar en la planificación de la biopsia guiada por imagen, la resección y la radiocirugía<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Además, los trazadores de aminoácidos tienen una alta sensibilidad para la detección de GBG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. En particular, la fluorotimidina es útil en la gradación de gliomas, al igual que la PET dinámica utilizando fluoroetiltirosina (FET) para la gradación tumoral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">6–8</span></a>; sin embargo, estos trazadores son complicados de sintetizar, con bajos rendimientos, o requieren un protocolo de adquisición complejo.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio anterior, encontramos que la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio era superior a la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y la RM con contraste para la gradación de gliomas no tratados y que podría utilizarse para la detección de gliomas de alto grado y astrocitomas recurrentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9–11</span></a>. Hasta ahora, la diferenciación entre lesiones neoplásicas y no neoplásicas se ha evaluado en varios estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>. Sin embargo, en un estudio reciente nuestro encontramos que el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio fue eficaz en distinguir los gliomas de alto grado de los GBG y la inflamación, pero su papel en el diagnóstico diferencial de GBG y lesiones inflamatorias cerebrales fue limitado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Esto podría atribuirse a la dificultad para discriminar entre las lesiones por inflamación cerebral (BIL) y los GBG mediante las técnicas de imagen convencionales; además, no existen métodos de cuantificación establecidos para el análisis de imágenes utilizando el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio retrospectivo, realizamos el análisis vóxel a vóxel de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en lesiones cerebrales tumorales e infiltrativas inflamatorias, en un intento de discriminar entre lesiones benignas y GBG utilizando escala de desacoplamiento.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Pacientes</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se realizó entre julio de 2011 y mayo de 2016. Se incluyeron un total de 28 pacientes con un diagnóstico final de GBG (13 pacientes mujeres y 15 varones; edad media, 36,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,59 años; rango de edad, 14-67 años) y 16 pacientes con diagnóstico final de BIL (8 pacientes femeninos y 8 varones; edad media, 46,38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,49 años; rango, 23-73 años). Se excluyó a los pacientes con tratamientos anteriores (p.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ej., tratamiento corticoideo, cirugía, quimioterapia, radioterapia o tratamiento con gamma-knife)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Todos los pacientes se realizaron una PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y una PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG el mismo día (la PET/TC con FDG se realizó después de la PET/TC con amonio, con un intervalo mínimo de 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h). En 34 pacientes, el diagnóstico histológico se obtuvo mediante resección tumoral o biopsia después del estudio PET. Cuatro pacientes tenían un glioma de grado I, según la clasificación de la OMS, mientras que 24 tenían un glioma de grado II de la OMS (19 eran astrocitomas, 4 eran oligodendrogliomas y uno era un oligoastrocitoma). El resto de pacientes tenían BIL (3 eran un absceso cerebral, 2 eran desmielinización y uno era una infección fúngica). En 10 pacientes no se pudieron obtener los resultados del examen histológico; por lo tanto, el diagnóstico de inflamación se basó en la radiología (TC y RM) y la investigación clínica. Las características de los pacientes se resumen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio de imagen con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio ha sido aprobado por el comité de ética de nuestro hospital. Aunque no se requirió el consentimiento formal para este estudio retrospectivo, todos los sujetos acordaron participar en él después de recibir una explicación del propósito detallado del estudio y el procedimiento de diagnóstico por imágenes.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Adquisición de datos de PET</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los trazadores se produjeron en nuestro centro mediante el uso de técnicas estándar y un sistema disponible comercialmente para la generación de isótopos (Cyclone-10, Ion Beam Applications; Louvain-La-Neuve, Bélgica). Las imágenes de PET/TC se realizaron con un tomógrafo Gemini GXL 16 (Philips, Ámsterdam, Países Bajos) en un modo de adquisición tridimensional (3D). El protocolo de imagen específico para el cerebro fue seleccionado como campo de visión (FOV) de 180<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, y la resolución espacial transaxial era de 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm de ancho total a media altura (FWHM) en el centro del FOV para la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG. La resolución espacial de las imágenes de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio fue inferior a la de la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG debido a la diferencia en la energía de positrón. Las imágenes de PET fueron reconstruidas por el algoritmo RAMLA de líneas de respuesta con imágenes de TC de baja dosis para la corrección de atenuación, lo que dio como resultado imágenes 3D que comprenden 128<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>128<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90 vóxeles de 2,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<span class="elsevierStyleSup">3</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los sujetos ayunaron durante al menos 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h antes de la adquisición de imágenes de PET/TC. Los estudios de PET/TC con amonio y con FDG se realizaron el mismo día, como se describió anteriormente. La adquisición de PET de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min comenzó 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min después de una inyección intravenosa de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio (555-740<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MBq) o 45-60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min después de una inyección intravenosa de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG (5,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MBq/kg).</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Análisis de datos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un especialista en medicina nuclear con experiencia, que estaba cegado por los hallazgos clínicos y estructurales de imágenes, evaluó las imágenes de PET/TC. Las imágenes de PET se convirtieron al formato NII y se corregistraron en formato NII utilizando el software SPM (Functional Imaging Laboratory, Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, Institute of Neurology, UCL, Londres, Reino Unido). El registro de las imágenes se confirmó visualmente.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La captación de las lesiones se evaluó mediante análisis semicuantitativos. Se delimitaron las regiones de interés (ROI) para cada lesión en el área de mayor actividad, y la ubicación de la lesión se determinó mediante el uso de la guía de imagen por TC para evitar el error en la localización. Para lesiones que no mostraron mayor captación que el tejido circundante, las ROI se definieron en las imágenes de TC después de corregistrar las imágenes PET y TC. Todas las ROI de cada tumor se localizaron cuidadosamente para evitar áreas de necrosis, hemorragia o de tejido normal; además, no se utilizaron el primero ni el último corte de cada tumor, para evitar el efecto de volumen. Para el tejido de referencia, las ROI se seleccionaron en el hemisferio contralateral no afecto en el mismo corte de la ROI de la lesión, incluyendo sustancia gris y sustancia blanca. El valor de la captación estandarizado promedio (SUV) de todas las regiones se utilizó para calcular el índice tumor-tejido normal (T/N), lo que permitió la reconstrucción de una imagen de índice T/N.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los conjuntos de datos (imágenes anatómicas estándar y datos PET) se exportaron a un software interno escrito en MATLAB 7.6 (MathWorks, Natick, MA, EE.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UU.) para su posterior análisis.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Cálculo de la escala de desacoplamiento</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como se ilustra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>, se observó una relación lineal entre la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en el cerebro normal de la siguiente manera:<elsevierMultimedia ident="eq0020"></elsevierMultimedia></p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde (<span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio) y (<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG) representan los índices T/N de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, respectivamente.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente, se calculó la desviación de cada punto de datos (i) del ajuste esperado de la regresión lineal de la siguiente manera:<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde (<span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio) y (<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG) representan los índices T/N de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, respectivamente.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala de desacoplamiento de cada punto de datos se definió de la siguiente manera:<elsevierMultimedia ident="eq0015"></elsevierMultimedia></p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde μ y σ representan la media y la desviación estándar de la desviación (i) para la ROI situada en el cerebro normal. Esta escala (i) podría utilizarse para cuantificar la diferencia entre la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en lesiones cerebrales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">15,16</span></a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Análisis estadístico</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis estadístico se realizó en la plataforma de PASW Statistics 18.0 (IBM, Armonk, NY, EE.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UU.). Se calcularon la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo negativo (VPN) y el valor predictivo positivo (VPP) con intervalos de confianza (IC) del 95% para cada trazador con los índices T/N. La prueba t de Student se utilizó para comparar los índices T/N y las puntuaciones de desacoplamiento de cada trazador entre GBG y BIL. El análisis ROC se utilizó para establecer un valor de corte para la escala de desacoplamiento, y el área bajo la curva (AUC) se calculó para evaluar la eficacia diferencial. Los resultados se consideraron significativos a nivel de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Reconstrucción del mapa de desacoplamiento en GBG y BIL</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según el análisis visual, las puntuaciones de desacoplamiento aumentaron notablemente en los tumores, en comparación con los tejidos cerebrales normales circundantes; esto permitió una delineación precisa de la extensión del tumor (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). Por el contrario, las puntuaciones de desacoplamiento de las BIL fueron similares o inferiores a las del tejido cerebral normal circundante (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). En los mapas de los índices T/N de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG o de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio, los GBG y las BIL no presentaban patrones fijos de expresión y eran más altos o más bajos que los tejidos cerebrales normales circundantes. Los límites del tumor siempre se delinearon más claramente en el mapa de desacoplamiento que en el mapa del índice T/N.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Índices T/N en GBG y BIL</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los índices T/N de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG fueron inferiores a los de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en los GBG (media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación estándar, 0,76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,23 frente a 1,00<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18, t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−6,718, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Sin embargo, no se observó ninguna diferencia significativa entre <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en las BIL (0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,52 vs. 0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22, t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,330, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,746). Los índices T/N de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG no fueron útiles para diferenciar los GBG de las BIL (GBG vs. BIL: 0,76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,23 vs. 0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,52, t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,836, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,413), mientras que los índices T/N de la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio (GBG vs. BIL: 1,00<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18 vs. 0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22, t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,519, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,018) dieron mejores resultados que los de la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en la diferenciación de GBG de las BIL.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis ROC produjo valores óptimos de corte de T/N de 0,73 para la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de 0,97 para el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio para diferenciar entre GBG y BIL; las respectivas AUC fueron 0,48 y 0,68. Para la predicción de los GBG utilizando estos valores de corte óptimos, la respectiva sensibilidad, especificidad, exactitud, VPP y VPN fueron 53,6% (15/28), 62,5% (10/16), 56,8% (25/44), 71,4% (15/21) y 43,5% (10/23) para la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG; y fueron del 50,0% (14/28), 75,0% (12/16), 59,1% (26/44), 77,8% (14/18) y del 46,2% (12/26) para el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Escala de desacoplamiento en GBG y BIL</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las puntuaciones medias de desacoplamiento de la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio se calcularon tanto para los GBG como para las BIL; estos fueron de 2,48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62 y de 1,72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,61, respectivamente, lo que demuestra una diferencia significativa (t<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,252, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003). El valor de corte óptimo T/N para la escala de desacoplamiento para diferenciar entre GBG y BIL, según lo determinado por el análisis de curva ROC, fue de 2,31 (AUC, 0,77) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Para el diagnóstico de GBG utilizando los valores de corte óptimos, la sensibilidad, especificidad, exactitud, VPP y VPN respectivos fueron del 60,7% (17/28), 93,8% (15/16), 72,7% (32/44), 94,4% (17/18) y del 57,7% (15/26). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se resumen los resultados de PET de los índices T/N y las puntuaciones de desacoplamiento de la captación en los estudios PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Discusión</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque los diagnósticos moleculares (p.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ej., las tecnologías cromosómicas y de matriz de genes o <span class="elsevierStyleItalic">gene array</span>) son cada vez más beneficiosos para comprender la heterogeneidad genética tumoral<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, estos abordajes siempre requieren análisis de tejidos de forma invasiva y, por lo tanto, no pueden reemplazar completamente los diagnósticos no invasivos. La RM, con o sin gadolinio, sigue siendo el estándar de oro para el diagnóstico no invasivo y el seguimiento de pacientes con gliomas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">1,3,4</span></a>. En pacientes con sospecha de un tumor cerebral, las secuencias de imágenes anatómicas suelen incluir secuencias de RM potenciadas en T1 y T2, así como secuencias FLAIR (<span class="elsevierStyleItalic">Fluid Attenuation Inversion Recovery</span>); la secuencia potenciada en T1 se realiza después de la administración de contraste de gadolinio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Sin embargo, esta técnica solo refleja indirectamente la actividad biológica del tumor mediante la detección de la destrucción de la barrera hematoencefálica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Por lo tanto, la RM de rutina carece de precisión en términos de evaluación no invasiva, especialmente para los GBG y las BIL. Aunque las técnicas avanzadas de RM (p.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ej., imágenes de perfusión, imágenes de difusión, imágenes de tensores de difusión y espectroscopia de RM) proporcionan cierta información metabólica y funcional para diferenciar los gliomas de lesiones cerebrales no neoplásicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">20–22</span></a>, también implican algunas limitaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Estos inconvenientes incluyen: efectos de volumen parcial, adquisición no estandarizada y un protocolo de posprocesado que no es específico para GBG. En este campo, la información molecular proporcionada por la PET es valiosa por su capacidad para complementar datos de imágenes adicionales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y los trazadores de aminoácidos, tales como la <span class="elsevierStyleSup">11</span>C-metionina (<span class="elsevierStyleSup">11</span>C-MET), la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FET y la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDOPA, proporcionan los datos metabólicos correspondientes que permiten la evaluación exacta de la extensión del glioma, la detección de áreas anaplásicas y el seguimiento postoperatorio<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">23–25</span></a>. Estos métodos tienen alta sensibilidad, así como resultados positivos, tanto en inflamación aguda como crónica. Anteriormente, publicamos que el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio, combinado con la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, muestra un gran potencial para el diagnóstico, gradación y seguimiento postoperatorio de las lesiones intracraneales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9–11</span></a>. Por otra parte, analizamos la aplicación del <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en el diagnóstico del glioma y las lesiones inflamatorias, concluyendo que el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio podía distinguir los gliomas de alto grado de las inflamaciones y los GBG, pero no podía distinguir los GBG de las lesiones inflamatorias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Por lo tanto, utilizamos un nuevo análisis vóxel a vóxel para procesar la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG tanto en el GBG como en las lesiones inflamatorias.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros estudios previos mostraron que la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio fue superior que la de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en los gliomas de alto grado y en los meningiomas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">9,26</span></a>, mientras que la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio fue inferior que la de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en los abscesos cerebrales y los linfomas primarios del sistema nervioso central<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">10,27</span></a>. Sin embargo, los GBG y las BIL mostraron captación heterogénea tanto con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio como con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG. Como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>b, las lesiones (oligodendrogliomas grado II de la OMS) mostraron menor captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio que el tejido cerebral normal. La media de índices T/N de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio, obtenidas de 16 capas de lesiones, fueron 0,55 y 0,93, respectivamente. Estos resultados no fueron útiles en el diagnóstico de las lesiones. Por el contrario, se observó una escala de desacoplamiento notablemente alta en las lesiones en el mapa de desacoplamiento, lo que podría ser útil para el diagnóstico. Del mismo modo, como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>a, las lesiones (astrocitoma grado II de la OMS) mostraron una menor captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, pero una puntuación más alta de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio, en comparación con los tejidos cerebrales normales. Además, como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>, las lesiones (inflamación) mostraron una mayor captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, pero una puntuación más baja de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y desacoplamiento, en comparación con los tejidos cerebrales normales. El análisis ROC reveló el rendimiento óptimo de la escala de desacoplamiento a un valor de corte de 2,31 (sensibilidad, 60,7%; especificidad, 93,8%), con un AUC de 0,77. Este resultado indicó que la escala de desacoplamiento es un mejor indicador surrogado para discriminar entre GBG y BIL, en comparación con la PET <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG solas.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Muchos estudios han mostrado el uso de trazadores de aminoácidos en el manejo de pacientes con GBG, pero pocos han comparado directamente su eficacia diferencial para distinguir los GBG y la inflamación. Kracht et al. publicaron con PET con <span class="elsevierStyleSup">11</span>C-MET en 13 GBG y 3 pacientes con lesiones no tumorales con un 87% de sensibilidad y un 89% de especificidad con 1,3 veces la captación de <span class="elsevierStyleSup">11</span>C-MET respecto al tejido cerebral normal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. La PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FET también parecía ser superior a la PET/TC con FDG para la planificación de biopsia en tumores cerebrales sin realce de contraste; el 69% de los GBG (49/71) presentaban la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FET aumentada en el estudio de Jansen et al., 8/9 GBG tenían incrementada la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FET en el estudio de Plotkin et al<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">23,24</span></a>. La <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-DOPA también fue útil para discriminar los GBG de los gliomas de alto grado con una captación de 2,16 de SUV<span class="elsevierStyleInf">máx</span> que suponía un 60% de sensibilidad y 100% de especificidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>. En comparación con los trazadores de aminoácidos anteriores, el método de la escala de desacoplamiento de la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio tiene una mayor especificidad (93,8%) para diferenciar GBG y BIL.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">15,16</span></a> han informado de que la escala de desacoplamiento de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>-<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSup">11</span>C-MET refleja la infiltración celular del glioma en la evaluación de la invasión del glioma. Del mismo modo, se podría inferir una relación lineal entre la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en el cerebro normal, de modo que la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG se puede utilizar como índice de referencia para la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en los tejidos cerebrales normales. La escala de desacoplamiento calculada en cada vóxel representa la magnitud de la correlación interrumpida de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en cada localización del cerebro.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según Cooper<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>, el amonio puede actuar como fuente de glutamina en el ciclo de la glutamina. Aunque la neovascularización inactiva proporciona una cantidad limitada de glutamina para capturar en los GBG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>, la variación entre la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio será notablemente evidente en imágenes reconstruidas, en caso de infiltración tumoral. En los GBG se observa un desacoplamiento extremo de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio, lo que sugiere que la diferencia entre la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio podría expresarse como la escala de desacoplamiento. Esta diferencia implica que la escala de desacoplamiento se basa en la infiltración tumoral en el tejido cerebral, aunque la relación entre la inflamación y los gliomas es bastante compleja<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>. Como se observa en la literatura, el tumor suele acompañarse de inflamación, pero el microambiente del glioma contiene muchos mecanismos de coordinación diferentes de la inflamación, que incluyen varios factores de señalización secretados por el glioma como las citoquinas, las quimiocinas y los factores de crecimiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>. Como también el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio está implicado en el ciclo de la glutamina de las células del glioma, la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG está implicada en el ciclo de la glucosa de las células de glioma. Puede deberse a la diferencia en los patrones metabólicos intracelulares de los dos trazadores de imagen en la inflamación y el glioma, lo que en última instancia conduce a la diferencia en las puntuaciones de desacoplamiento, y el mecanismo necesita más investigación.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se utiliza la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">11</span>C-MET junto con la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG para diagnosticar los gliomas, los pacientes están obligados a visitar el hospital 2 veces. En el protocolo actual de un día, una vez la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio se ha adquirido, se realiza la inyección intravenosa de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG tras un intervalo de 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h. Principalmente, debido a la corta vida media del <span class="elsevierStyleSup">13</span>N y el mecanismo de excreción urinaria, el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio ya se ha eliminado del cuerpo. Por lo tanto, no afectaría a los 2 trazadores PET; esto permite la evaluación en el mismo día de la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG. Por último, este enfoque fue beneficioso para los pacientes, que no estaban obligados a viajar a nuestro centro PET 2 veces. Además, según el presente estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>, la dosis efectiva del paciente para la PET/TC cerebral con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio (actividad de 555 a 740<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MBq) fue de 4,35-5,57<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mSv, que está por debajo de la dosis de 5,2 a 0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mSv de la <span class="elsevierStyleSup">11</span>C-MET. Esta dosis de radiación está por debajo del umbral establecido por la Comisión Internacional de Protección Radiológica (ICRP); por lo tanto, el exceso de radiación causado por <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio no es una preocupación con nuestro nuevo enfoque.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio, hemos presentado la escala de desacoplamiento como un nuevo método vóxel por vóxel para evaluar la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en los GBG. Aunque el análisis de vóxel por vóxel basado en el registro ha mostrado resultados prometedores y comprende un nuevo método analítico para la predicción de GBG y de lesiones inflamatorias, hay algunas limitaciones inherentes en este estudio. En primer lugar, el presente estudio utilizó pequeños tamaños de muestra en pacientes con GBG o BIL; por lo tanto, estos resultados deben validarse aún más en estudios prospectivos con una muestra de mayor tamaño. En segundo lugar, el seguimiento clínico, en lugar de la histopatología, se utilizó en algunos pacientes con BIL. Por último, el <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio tenía una vida media extremadamente corta (aproximadamente 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min); por lo tanto, se necesita un ciclotrón <span class="elsevierStyleItalic">in situ</span> para el uso clínico de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conclusiones</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, se implementó un protocolo de un día para la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y con <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio con escala de desacoplamiento de la captación para analizar la desviación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en los GBG y las BIL que no han recibido tratamiento. Los resultados actuales mostraron que la escala de desacoplamiento <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG–<span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio fue superior para detectar GBG, en comparación con la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG o de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio solos. Por lo tanto, este método parece factible y puede constituir un enfoque analítico para el análisis de imágenes semicuantitativas para discriminar entre GBG y BIL.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Conflicto de intereses</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores no tienen ningún conflicto de intereses que declarar.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1311954" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Propósito" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1211103" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1311953" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Purpose" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1211102" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Pacientes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Adquisición de datos de PET" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análisis de datos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Cálculo de la escala de desacoplamiento" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Reconstrucción del mapa de desacoplamiento en GBG y BIL" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Índices T/N en GBG y BIL" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Escala de desacoplamiento en GBG y BIL" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "xack452186" "titulo" => "Agradecimientos" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2019-04-18" "fechaAceptado" => "2019-08-27" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1211103" "palabras" => array:5 [ 0 => "Protocolo de un día" 1 => "<span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio" 2 => "<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG" 3 => "Análisis de vóxel" 4 => "Gliomas de bajo grado" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1211102" "palabras" => array:5 [ 0 => "One-day protocol" 1 => "<span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia" 2 => "<span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG" 3 => "Voxel-wise analysis" 4 => "Low-grade gliomas" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Propósito</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La identificación precisa de los gliomas de bajo grado (GBG; grados I y II de la Organización Mundial de la Salud) y su diferenciación de las lesiones por inflamación cerebral (BIL) sigue siendo difícil; sin embargo, es esencial para el tratamiento. Este estudio evaluó si un protocolo de un día para la PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio con análisis de desacoplamiento de la captación podría diferenciar los GBG de las BIL.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Materiales y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Veintiocho pacientes con GBG y 16 pacientes con BIL se sometieron a PET/TC con <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio el mismo día antes de cualquier tipo de terapia. La puntuación de desacoplamiento y la relación tumor/tejido normal (T/N) de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio se calcularon en cada localización. Se utilizó la prueba t de Student para comparar valores, y el análisis de la curva ROC para establecer un valor de corte para la relación T/N y la puntuación de desacoplamiento. Se calculó el área bajo la curva (AUC) para evaluar la eficacia diferencial.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se observaron diferencias significativas en la relación T/N de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,018) y en la puntuación de desacoplamiento (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003) entre los GBG y las BIL; sin embargo, la relación T/N de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG no mostró ninguna diferencia (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,413). Los valores de corte óptimos para la relación T/N de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, la relación T/N de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y la puntuación de desacoplamiento fueron 0,73, 0,97 y 2,31, respectivamente, con AUC correspondientes de 0,48, 0,68 y 0,77. Los respectivos parámetros de sensibilidad, especificidad y precisión que utilizan estos valores de corte fueron 53,6%, 62,5% y 56,8%, respectivamente, para <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG; 50,0%, 75,0% y 59,1%, respectivamente, para <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio; y 60,7%, 93,8% y 72,7%, respectivamente, para la puntuación de desacoplamiento.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La puntuación de desacoplamiento de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG/<span class="elsevierStyleSup">13</span>N amonio se puede utilizar para discriminar entre GBG y BIL. El uso de un mapa de desacoplamiento de estos dos trazadores puede mejorar el análisis visual y la precisión del diagnóstico.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Propósito" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Purpose</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Accurate identification of low-grade gliomas (LGGs; World Health Organization grades I and II) and their differentiation from brain inflammation lesions (BILs) remains difficult; however, it is essential for treatment. This study assessed whether a one-day protocol for voxel-wise <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG and <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia PET/CT with uptake decoupling analysis could differentiate LGGs from BILs.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Materials and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Twenty-eight patients with LGGs and 16 patients with BILs underwent <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG and <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia PET/CT on the same day before any type of therapy. The decoupling score and tumor-to-normal tissue (T/N) ratio of <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG and <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia were calculated at each location. Student's t-test was used to compare values, and ROC curve analysis was used to establish a cut-off value for the T/N ratio and decoupling score. Area under the curve (AUC) was calculated to evaluate differential efficacy.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Significant differences were observed in <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia T/N ratio (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.018) and decoupling score (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.003) between LGGs and BILs; however, the <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG T/N ratio did not show any differences (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.413). Optimal cut-off values for <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG T/N ratio, <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia T/N ratio, and decoupling score were 0.73, 0.97, and 2.31, respectively, with corresponding AUCs of 0.48, 0.68, and 0.77. The respective sensitivity, specificity, and accuracy parameters using these cut-off values were 53.6%, 62.5%, and 56.8%, respectively, for <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG; 50.0%, 75.0%, and 59.1%, respectively, for <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia; and 60.7%, 93.8%, and 72.7%, respectively, for decoupling score.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG/<span class="elsevierStyleSup">13</span>N-ammonia uptake decoupling score can be used to discriminate between LGGs and BILs. Use of a decoupling map of these two tracers can improve visual analysis and diagnostic accuracy.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Purpose" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "etiqueta" => "1" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Yi Chang y Yu Donglan han contribuido por igual en este trabajo.</p>" "identificador" => "fn0005" ] ] "multimedia" => array:8 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1132 "Ancho" => 2935 "Tamanyo" => 304621 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ejemplos de pacientes: la región de interés (ROI) roja muestra la lesión, la ROI verde muestra el tejido normal. a) Mujer de 30 años, con un astrocitoma grado II en el tálamo. El mapa del índice de captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG tumor-tejido normal (T/N) muestra una disminución en la captación de la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG en la lesión, mientras que el mapa T/N del <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio muestra incremento en la captación de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en la misma lesión. El mapa de escala de desacoplamiento muestra valores de desacoplamiento mayores en esta lesión. Se calcularon los valores de desacoplamiento en cada vóxel utilizando el valor esperado de la <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y del <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en la regresión lineal en un cerebro normal. b) Mujer de 45 años con un oligodendroglioma grado II en el lóbulo frontal derecho cercano a la cisura longitudinal. Se observó disminución en la captación de ambos, tanto <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG como <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en los mapas de índices T/N de esta lesión, que no fueron útiles para el diagnóstico de estas lesiones. El mapa de escala de desacoplamiento mostró valores altos de desacoplamiento en la lesión.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1853 "Ancho" => 2917 "Tamanyo" => 344615 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Caso representativo de un varón de 54 años con una lesión cerebral inflamatoria. a) La región de interés roja muestra la lesión en las imágenes de TC. b y c) Marcado incremento de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG (b) y captación disminuida de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio (c) presentes en los mapas de los índices tumor-tejido normal (T/N). d) Se estableció la correlación entre la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio en el tejido cerebral normal. e) La lesión en el mapa de desacoplamiento se muestra inferior al tejido cerebral normal adyacente.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1362 "Ancho" => 1587 "Tamanyo" => 91349 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis ROC para la detección de lesiones con un índice tumor-tejido normal (T/N) de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG, índice T/N de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio y escala de desacoplamiento. La escala de desacoplamiento mostró el mejor rendimiento, con un valor de corte de 2,31 (área bajo la curva [AUC]: 0,77), mientras que los valores de corte para el índice T/N de la captación de <span class="elsevierStyleSup">18</span>F-FDG y de <span class="elsevierStyleSup">13</span>N-amonio fueron 0,73 (AUC: 0,48) y 0,97 (AUC: 0,68), respectivamente.</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diagnóstico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de sexo (M/F) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N.<span class="elsevierStyleSup">o</span> de diagnósticos (histológico/seguimiento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Total</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40,11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23/21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34/10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Inflamación</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46,38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8/8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6/10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Encefalitis</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38,00<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2/2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−/4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Absceso cerebral</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2/1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Desmielinización</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3/5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2/6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Infección fúngica</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">GBG</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15/13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Grado I</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,00<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3/1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Grado II</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12/12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Astrocitoma \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11/8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Oligodendrogliomas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1/3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Oligoastrocitomas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−/1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1/− \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2248616.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de los pacientes</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " rowspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diagnóstico</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Índice T/N FDG (media)</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Índice T/N NH3 (media)</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Escala de desacoplamiento (media)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Total</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,02̃3,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,94<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07̃3,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−8,82̃9,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Inflamación</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,02̃3,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07̃3,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−8,82̃5,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Encefalitis</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,64<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,24̃1,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,20̃1,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−4,51̃4,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Absceso cerebral</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,02̃2,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,07̃1,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,37<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,39̃4,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Desmielinización</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,04̃3,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,11̃3,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−8,82̃5,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Infección fúngica</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,13̃1,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,16̃1,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,62̃3,06 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">GBG</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10̃1,81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,00<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,30̃2,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−4,58̃9,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Grado I</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,27̃1,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,51̃1,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,28̃5,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Grado II</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10̃1,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,99<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,30̃2,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−4,58̃9,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Astrocitoma \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,19̃1,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,02<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,30̃2,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,57<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−4,58̃9,38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Oligodendrogliomas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10̃1,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,31̃1,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,15±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,29̃6,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; 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