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Vol. 12. Núm. 2.
Páginas 145-153 (abril - junio 2015)
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Vol. 12. Núm. 2.
Páginas 145-153 (abril - junio 2015)
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Análisis de la Controlabilidad de Estado de Sistemas Irreversibles Mediante Teoría de Conjuntos
State Controllability Analysis for Irreversible Systems Using Set Theory
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L.M. Gómezb,
Autor para correspondencia
limage@unal.edu.co

Autor para correspondencia.
, H. Boteroa, H. Alvarezb, Fernando di Sciascioc
a Departamento de Energía Eléctrica y Automática, Universidad Nacional de Colombia, Carrera 80N. 65-223, Medellín, Colombia
b Departamento de Procesos y Energía, Universidad Nacional de Colombia, Carrera 80N. 65-223, Medellín, Colombia
c Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan – Argentina, Av. San Martín Oeste 1109
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Resumen

Los sistemas irreversibles han sido poco estudiados en el marco de la teoría de control, a pesar de que una de las aplicaciones relevantes de los mismos es el control de los procesos por lotes, los cuales son irreversibles. Por lo tanto, en este artículo se propone un método para analizar la controlabilidad de estado de estos sistemas mediante la teoría de conjuntos, extensible también a los procesos por lotes. Para ello, se proponen las definiciones de Conjunto Reversible y Conjunto de Trayectorias Controlables, ambas para sistemas no lineales; este último conjunto permite el análisis de controlabilidad de estado de los sistemas irreversibles. Adicionalmente, se propone un algoritmo que permite calcular dichos conjuntos desde el conocimiento de la dinámica del sistema. La propuesta es aplicada a un problema de referencia de un proceso por lotes, con lo cual se obtienen resultados de simulación que evidencian las ventajas de la misma para analizar cuantitativamente la controlabilidad de estado de los sistemas irreversibles.

Palabras clave:
Controlabilidad
Reversibilidad
Sistemas irreversibles
Procesos por lotes
Abstract

The irreversible systems have been little studied within the control theory framework, although one of their relevant cases is the batch process control problem. Therefore, in this work a method for analysing state controllability of irreversible systems is proposed. The method uses set theory and its extension to batch processes. Definitions for Reversible Set and Controllable Trajectories Set, both for nonlinear systems, are given in order to analyze state controllability for irreversible systems. Additionally, an algorithm for calculating mentioned sets from the dynamic process knowledge is proposed. The proposal is applied to a batch process benchmark. Obtained simulation results demonstrate the advantages of that proposal to analyze the state controllability of irreversible systems.

Keywords:
Controllability
reversible systems
batch control.
Referencias
[Birkhoff et al., 1991]
Birkhoff, D. George, Dynamical Systems.
American Mathematical Society Providence, Colloquium Publications.
9, Rhode Island, (1991),
[Blanchini, 1999]
F. Blanchini.
Set invariance in control.
Automatica, 35 (1999), pp. 1747-1767
[Blanchini and Miani, 2008]
Blanchini, F., and Miani, S. Set Theoric Methods in Control. Series Editor Tamer Basar, University of Illinois at Urbana-Champaign, Birkhauser Boston. 2008.
[Bonvin, 1998]
D. Bonvin.
Optimal operation of batch reactors – A personal view.
Journal of Process Control, 8 (1998), pp. 335-368
[Blondel and Tsitsiklis, 2000]
V. Blondel, J. Tsitsiklis.
A survey of computational complexity results in systems and control.
Automatica, 36 (2000), pp. 1249-1274
[Bravo et al., 2005]
J.M. Bravo, D. Limon, T. Alamo, E.F. Camacho.
On the computation of invariant sets for constrained nonlinear systems: An interval arithmetic approach.
Automatica, 41 (2005), pp. 1583-1589
[Bravo et al., 2006]
J.M. Bravo, E.F. Alamo, Camacho.
Robust MPC of constrained discrete-time nonlinear systems based on approximated reachable sets.
Automatica, 42 (2006), pp. 1745-1751
[Calafiore et al., 2000]
G. Calafiore, F. Dabbene, R. Tempo.
Randomized Algorithms for Probabilistic Robustness with Real and Complex Structured Uncertainty.
IEEE Transactions oAutomatic Control, 45 (2000), pp. 2218-2235
[Calderon et al., 2012]
C. Calderon, L. Gómez, H. Alvarez.
Nonlinear Space State Controllability: Set Theory vs Differencial Geometry. XV Congreso Latinoamericano de. Control Automático. Octubre.
Lima Perú., (2012),
[Camacho and Picó, 2006]
J. Camacho, J. Picó.
Minitorización de Procesos por Lotes Mediante PCA Multifase.
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 3 (2006), pp. 78-91
[Cueli and Bordons, 2006]
Cueli, Bordons.
Control Predictivo-iterativo basado en modelo y aplicado a procesos por lotes.
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 3 (2006), pp. 63-74
[Ferramosca et al., 2013]
A. Ferramosca, J.K. Gruber, D. Limon, E.F. Camacho.
Control predictivo para seguimiento de sistemas no lineales.
Aplicación a una planta piloto, 10 (2013), pp. 18-29
[Flores-Cerrillo and Macgregor, 2005]
J. Flores-Cerrillo, J.F. Macgregor.
Latent variable MPC for trajectory tracking in batch processes.
Journal of Process Control, 15 (2005), pp. 651-663
[Gómez et al., 2010]
C. Gómez, L. Gómez, H. Álvarez.
An approach to stability and controllability analysis in batch processes using set theory methods.
IEEE ANDESCON, September, Bogota, Colombia., (2010),
[Gómez and Álvarez, 2011]
L. Gómez, H. Álvarez.
La irreversibilidad: una mirada desde la teoría de los sistemas de control.
Revistas Avances en Sistemas e Informática, 8 (2011), pp. 31-40
[Gomez et al., 2012]
L.M. Gomez, H. Alvarez, H. Castro.
Limitaciones de la Controlabilidad de Estados en Procesos por Lotes.
Información Tecnológica, 23 fasc, 5 (2012), pp. 97-108
[Gutierrez et al., 2005]
L.p. Gutierrez, M. Rincon, H. Alvarez.
Control difficulties in bioprocesses inherited from their batch condition.
XI RPIC, septiembre, Rio Cuarto, (2005),
[Haddad et al., 2005]
W. Haddad, V. Chellaboina, S. Nersesov.
Time-Reserval Symmetry, Poincaré Recurrence, Irreversibility, and the Entropic Arrow of Time: From Mechanics to System Thermodynamics.
Proc. 44th IEEE CDC- ECC, España, (2005), pp. 5995-6002
[Hangos and Bokor, 2005]
K.M. Hangos, J. Bokor, G. Szederkényi.
Analisis and Control of Nonlinear Process System.
Springer, (2005),
[Hermann and Krener, 1977]
R. Hermann, A.J. Krener.
Nonlinear Controllability and Observability.
IEEE Trans. Aut. Contr, 5 (1977), pp. 728-740
[Isidori and Nonlinear Control Systems, 1995]
A. Isidori.
Nonlinear Control Systems Third edition.
Springer, (1995),
[Kalman, 1960]
R.E. Kalman.
On the General Theory of Control System.
Proc. First IFAC. Congress, 1 (1960), pp. 481-492
[Kerrigan and Maciejowski, 2000]
E. Kerrigan, Maciejowski.
J. Invariant Sets for Constrained Nonlinear Discrete-time Systems withApplication to Feasibility in Model Predictive Control.
Proceedings of the 39 IEEE Conference on Decision and Control Sydney, Australia December, (2000),
[Kerrigan, 2000]
E.C. Kerrigan.
Robust Constraint Satisfaction: Invariant Sets and Predictive Control, PhD thesis, Department of Engineering.
University of Cambridge, (2000),
[Lee and Lee, 2003]
K. Lee, J. Lee.
Iterative learning control-based batch process control technique for integrated control of end product properties and transient profiles of process variables.
Journal of Process Control, 13 (2003), pp. 607-621
[Limon et al., 2005]
D. Limon, T. Alamo, E.F. Camacho.
Enlarging the domain of attraction of MPC controller.
Automatica, 41 (2005), pp. 629-635
[Prigogine and Illia, 1996]
Prigogine, Illia.
The end of certany.
Time, chaos and laws of nature. The Free Press, (1996),
[Russell et al., 2000]
S.A. Russell, D.G. Robertson, J.H. Lee, B.A. Ogunnaike.
Model-based quality monitoring of batch and semi-batch processes.
Journal of Process Control, 10 (2000), pp. 317-332
[Sontag et al., 1998]
E. Sontag.
Matthematical Control Theory Second Edition.
Springer, (1998),
[Sontag, 1988]
E. Sontag.
Controllability is harder to decide than accessibility.
SIAM. J. Control and Opt., 26 (1988), pp. 1106-1118
[Srinivasan and Bonvin, 2007]
B. Srinivasan, D. Bonvin.
Controllability and stability of repetitive batch processes.
Journal of Process Control, 17 (2007), pp. 285-295
[Srinivasan et al., 2002]
B. Srinivasan, S. Palanki, D. Bonvin.
Dynamic optimization of batch processes II Role of measurements in handling uncertain.
Computers and Chemical Engineering, 27 (2002), pp. 27-44
[Srinivasan et al., 2003]
B. Srinivasan, S. Palanki, D. Bonvin.
Dynamic optimization of batch processes I Characterization of the nominal solution.
Computers and Chemical Engineering., 27 (2003), pp. 1-26
[Uffink, 2001]
J. Uffink.
Bluff your way in the second law of thermodynamics.
J. Stud. Hist. Phil. Mod. Phys, 32 (2001), pp. 305-394
[Vidyasagar, 1993]
M. Vidyasagar.
Nonlinear System Analysis, (1993),
[Vidyasagar, 1998]
M. Vidyasagar.
Statistical Learning Theory and Randomized Algorithms for Control.
IEEE Control Systems., (1998),
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