covid
Buscar en
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
Toda la web
Inicio Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI Optimización de la Energía Consumida por las Extremidades de un Robot Caminant...
Información de la revista
Vol. 12. Núm. 3.
Páginas 338-349 (julio - septiembre 2015)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
2754
Vol. 12. Núm. 3.
Páginas 338-349 (julio - septiembre 2015)
Open Access
Optimización de la Energía Consumida por las Extremidades de un Robot Caminante
Optimizing the Energy Consumed by the Extremities of a Walking Robot
Visitas
2754
Calderón López Hugo Enriquea,
Autor para correspondencia
hecl555@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, Bedolla Hernández Jorgeb, Szwedowicz Wasik Dariusza
a Departamento de Ingeniería Mecánica, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Interior Internado Palmira s/n, 62490, Morelos, México
b Departamento de Metal Mecánica, Instituto Tecnológico de Apizaco, Av. Instituto Tecnológico s/n, 90300, Tlaxcala, México
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Resumen

Se presenta un método de optimización multi-objetivo, aplicado al funcionamiento de las cadenas cinemáticas abiertas, analizando el caso del movimiento de una extremidad de un robot caminante electro-hidráulico. Para demostrar la efectividad del método propuesto, se aplica en dos casos de estudio. El primer caso muestra el movimiento de la extremidad sin obstáculos en su espacio de trabajo, y en el segundo se incluye la evasión de un obstáculo. Se usan como criterios de optimización, la minimización del desplazamiento angular de los eslabones con mayor consumo de energía y la minimización del valor absoluto máximo de la aceleración angular de los eslabones. En ambos casos se determinó una trayectoria que disminuye el consumo de energía en más de un 25% respecto de otros métodos planteados en la literatura, a la vez que se mejora el comportamiento dinámico del sistema evitando variaciones en la velocidad y la aceleración durante la fase de trasferencia, además de aumentar la precisión y exactitud de la posición del pie.

Palabras clave:
Planificación y seguimiento de trayectorias
robots móviles y vehículos autónomos inteligentes
cinemática de robots
dinámica de robots
control de fuerzas.
Abstract

It presents a method of multi-objective optimization, applied to energy consumption of open kinematic chains, analyzing the case of the movement of an extremity of a walking electro- hydraulic robot. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, it is applied in two cases of displacement. The first case shows the movement of the extremity without obstacles in its workspace and the second includes the evasion of an obstacle. The minimization of angular displacement of the links with higher energy consumption and the minimization of the maximum absolute value of the angular acceleration of the links are used as optimization criteria. In both cases a trajectory that reduces energy consumption by more than 25% over the other methods proposed in the literature, at the same time the dynamic behavior of the system by avoiding variations in the speed and the acceleration is improved during the phase of transference, besides increasing the precision and accuracy of the foot position.

Keywords:
Planning and trajectory tracking
mobile robots and intelligent autonomous vehicles
kinematics of robots
dynamics of robots
control of forces.
Referencias
[Ayten et al., 2011]
Ayten, K., Sahinkaya, M., Iravani, P., 2011, Optimum Trajectory Planning for Redundant and Hyper Redundant Manipulators Through Inverse Dynamics, International Desing Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference.
[Calderón, 2008]
Calderón, H., 2008, Diseño de un Robot Caminante Electro-hidráulico, Tesis de Maestría, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Michoacán, México.
[Calderón et al., 2012]
Calderón, H., Szwedowicz, D., Bedolla, J., 2012, Principales Variables del Comportamiento Dinámico en Cadenas Cinemáticas Abiertas, XVIII Congreso Internacional Anual de la SOMIM, pp. 409-417.
[García et al., 2012]
García, M. Gorrostieta, E., Vargas, J., Ramos, J., Sotomayor, A., Moya, J., 2012, Kinematic Analysis for Trajectory Generation in One Leg of a Hexapod Robot, The 2012 Iberoamerican Conference on Electronics Engineering and Computer Science, pp. 342-350.
[Gew and Hyeon, 2009]
Gew, K., Hyeon, J., 2009, Trajectory Optimization with GA and Control for Quadruped Robots, Journal of Mechanical Science and Technology, Vol. 23, pp. 114-123.
[Gonzalez de Santos et al., 2009]
Gonzalez de Santos, P., García, E., Ponticelli, R., Armada, M., 2009, Minimizing Energy Consumption in Hexapod Robots, Advanced Robotics, Vol. 23, pp. 681-704.
[Gorrostieta and Vargas, 2004]
Gorrostieta, E., Vargas, J., 2004, Free Locomotion for Six Legged Robot, WSEAS Transactions on Computers, Vol. 3, No. 4, pp. 795-800.
[Gorrostieta and Vargas, 2008]
Gorrostieta, E., Vargas, J., 2008, Algoritmo Difuso de Locomoción Libre para un Robot Caminante de Seis Patas, Computación y Sistemas, Vol. 11, No. 3, pp. 260-287.
[Gregory et al., 2012]
Gregory, J., Olivares, A., Staffetti, E., 2012, Energy-optimal Trajectory Planning for Robot Manipulators with Holonomic Constraints, Elsevier Systems & Control Letter, pp. 279-291.
[Melanie, 1996]
Melanie, M., 1996, An Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press.
[Pérez et al., 2010]
Pérez, W., Barrera, E., Juárez, I., Ramos, A., 2010, Mechanical Energy Optimization in Trajectory Planning for Six DOF Robot Manipulators Base don Eigth-Degree Polynomial Functions and a Genetic Algorithm, 7th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, pp. 446-451.
[Rodrigues et al., 2010]
Rodrigues, R., Steffen, V., Pereira, S., 2010, Optimal Task Placement of a Serial Robot Manipulator for Manipulability and Mechanical Power Optimization, Intelligent Information Management, Vol. 2, pp. 512-525.
[Saravanan et al., 2010]
Saravanan, R., Ramabalan, S., Balamurugan, C., Subash, A., 2010, Evolutionary Trajectory Planning for an Industrial Robot, International Journal of Automation and Computing, Vol. 7, No. 2, pp. 190-198.
[Sengupta et al., 2011]
Sengupta, A., Chakraborti, T., Konar, A., Nagar, A., 2011, Energy Efficient Trajectory Planning by a Robot Arm Usisng Invasive Weed Optimization.
[Technique, 2015]
Technique, Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, pp. 311-316.
[Shankar and Kaur, 2011]
Shankar, G., Kaur, A., 2011, Optimization of Energy in Robotic Arm Using Genetic Algorithm, International Journal of Computer Science and Technology, pp. 315-317.
[Silva and Machado, 2011]
Silva, M., Machado, J.A., 2011, A literature review on the optimization of legged robots, Journal of Vibration and Control.
[Solteiro et al., 2007]
Solteiro, E., Tenreiro, J., Moura, P., 2007, Manipulator Trajectory Planning Using a MOEA, Applied Soft Computing, Vol. 7, pp. 659-667.
[Tian and Collins, 2004]
Tian, L., Collins, C., 2004, An effective Robot Trajectory Planning Method Using a Genetic Algorithm, Elsevier Mechatronics, Vol. 14, pp. 455-470. Vargas, J.,;1; 1999, Free Locomotion Gaits for a Four Legged Machine, International Congress on Industrial Automation and Material Science Mexico-Hungary, Querétaro, México.
[Zapata, 2013]
Zapata, F., 2013, Análisis del Funcionamiento de las Extremidades en un Robot Hexapodo, Tesis de Licenciatura, Universidad de San Buenaventura, Colombia.
Descargar PDF
Opciones de artículo