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Vol. 4. Núm. 3.
Páginas 107-115 (julio 2007)
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Una estrategia basada en modelos para el diagnóstico de fallas en el estator del motor de inducción
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Cristian H. De Angelo
,2
, Guillermo R. Bossio*,2, Santiago J. Giaccone*,1, Jorge A. Solsona**,2, María I. Valla***,2, Guillermo O. García*,2
* Grupo de Electrónica Aplicada, Fac. de Ingeniería, Universidad Nacional de Río Cuarto, Ruta Nac. #36 Km. 601, (X5804BYA) Río Cuarto, Córdoba, Argentina
** Instituto “Alfredo Desages”, DIEC, Universidad Nacional del Sur, Avda. Alem 1253 (B8000CPB) Bahía Blanca, Argentina
*** Laboratorio de Electrónica Industrial, Control e Instrumentación, Universidad Nacional de La Plata, CC 91, (1900) La Plata, Argentina
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Resumen

Se presenta una estrategia para el diagnóstico de fallas en el estator de los motores de inducción mediante la información contenida en las tensiones y corrientes de alimentación. La estrategia propuesta está basada en la generación de un vector de residuos específicos por medio de un observador de estados, el cual permite detectar la fase dañada y cuantificar el n¿umero de espiras en cortocircuito. La estrategia de diagnóstico es muy poco sensible a los cambios de carga o perturbaciones de la red de alimentación tales como armónicos o desbalances.

Palabras clave:
Diagnóstico de fallas
fallas en el estator
motor de inducción
El Texto completo está disponible en PDF
Referencias
[Cruz and Cardoso., 2001]
S.M.A. Cruz, A.J.M. Cardoso.
Stator winding fault diagnosis in three-phase synchronous and asynchronous motors, by the extended park's vector approach.
IEEE Trans. Ind. Applicat., 33 (2001), pp. 1227-1233
[Cruz and Cardoso., 2005]
S.M.A. Cruz, A.J.M. Cardoso.
Multiple reference frames theory: A new method for the diagnosis of stator faults in threephase induction motors.
IEEE Trans. Energy Conversion., 20 (2005), pp. 611-619
[Kallesoe et al., 2004]
C.S. Kallesoe, P. Vadstrup, H. Rasmussen, R. Izadi-Zamanabadi.
Estimation of stator winding faults in induction motors using an adaptive observer scheme.
39th IAS Annual Meeting, 2 (2004), pp. 1225-1232
[Kubota et al., 1993]
H. Kubota, K. Matsuse, T. Ñakano.
DSP based speed adaptive flux observer of induction motor.
IEEE Trans. Ind. Applicat., 29 (1993), pp. 344-348
[Lee et al., 2003]
Lee, R.M. Sang Bin, T.G. Tallam, Habetler.
A robust, on-line turn-fault detection technique for induction machines based on monitoring the sequence component impedance matrix.
IEEE Trans. Power Electron., 18 (2003), pp. 865-872
[Nandi et al., 2005]
S. Nandi, H.A. Toliyat, X. Li.
Condition monitoring and fault diagnosis of electrical motors: A review.
IEEE Trans. Energy Conversion., 20 (2005), pp. 719-729
[Siddique et al., 2005]
Siddique, G.S. Arfat, Yadava, Bhim Singh.
A review of stator fault monitoring techniques of induction motors.
IEEE Trans. Energy Conversion., 20 (2005), pp. 106-114
[Tallam et al., 2003]
R. Tallam, S.B. Lee, G. Stone, G.B. Kliman, J. Yoo, T.G. Habetler, G. Harley.
A survey of methods for detection of stator related faults in induction machines.
The 2003 IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (IEEE SDEMPED 2003), pp. 35-46
[Tallam et al., 2002]
Tallam, M. Rangarajan, Thomas G. Habetler, Ronald G. Harley.
Transient model for induction machines with stator winding turn faults.
IEEE Trans. Ind. Applicat., 38 (2002), pp. 632-637
[Verucchi et al., 2004]
C. Verucchi, G. Acosta, E. Gelso.
Detección en línea de fallas de aislamiento en devanados de máquinas de inducción.
XIX Congreso Argentino de Control Automático, pp. 15

Becario del CONICET, Estudiante Posgrado UNRC-UNS.

Investigador del CONICET.

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