Este trabajo presenta un esquema de control lógico borroso de regulación de posición aplicado a un sistema de suspensión o levitación magnética de una esfera metálica. El principal ingrediente de aportación de este trabajo es la aplicación experimental en tiempo real de dicho controlador y su comparación con otros esquemas tanto lineales como no lineales; a saber: esquemas de control PD y PID con precompensación, y un esquema basado en pasividad, asignación de amortiguamiento e interconexión, introducido recientemente en la literatura.
Información de la revista
Vol. 7. Núm. 3.
Páginas 63-71 (julio 2010)
Vol. 7. Núm. 3.
Páginas 63-71 (julio 2010)
Open Access
Aplicación de Control Borroso a un Sistema de Suspensión Magnética: Comparación Experimental
Visitas
2802
Javier Ollervides
, Víctor Santibáñez, Miguel Llama, Alejandro Dzul
Autor para correspondencia
Instituto Tecnológico de la Laguna, Blvd. Revolución y Calzada Cuauhtémoc, Apdo. Postal 49, Adm. 1, Torreón, Coahuila, 27001, México
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Palabras clave:
Control borroso
sistemas no lineales
dispositivos electromagnéticos
suspensión magnética
control PID
El Texto completo está disponible en PDF
Referencias
[Andújar et al., 2006]
J.M. Andújar, A.J. Barragán, J. Córdoba, I. Fernández.
Diseño de Sistemas de Control Borroso: Modelado de la Planta.
Revista Iberoamericana de Automática e Inform ática Industrial, 3 (2006), pp. 75-81
[Andújar et al., 2007]
J.M. Andújar, A.J. Barragán, M.E. Gegúndez, M. Maestre.
Control BorrosoMultivariableBasado en Heurística. Un Caso Práctico: Grúa Porta Contenedores.
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 4 (2007), pp. 81-89
[Ariño et al., 2007]
C. Ariño, A. Sala, J.L. Navarro.
Diseño de Controladores en Varios Puntos de Funcionamiento para una Clase de Modelos Borrosos Takagi-Sugeno Afines.
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 4 (2007), pp. 98-105
[Basil et al., 2005]
M. Basil, F. Matia, A. Jiménez.
Controladores Borrosos Basados en Estructura Variable con Modos Deslizantes: Aspectos y Similitudes.
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 2 (2005), pp. 19-35
[Basil et al., 2007]
M. Basil, F. Matia, A. Jiménez.
Análisis de Estabilidad de Sistemas Borrosos.
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 4 (2007), pp. 7-25
[Bukley, 1989]
J.J. Bukley.
Fuzzy Controller Theory: Limit Theorems for Linear Fuzzy Control Rules.
Automatica, 25 (1989), pp. 469-472
[Calcev, 1998]
G. Calcev.
Some Remarks on the Stability of Mamdani Fuzzy Control Systems.
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 6 (1998), pp. 436-442
[Fitzgerald et al., 1971]
Fitzgerald, A.E., Ch. Kingsley Jr. and A. Kusko (1971). Electric Machinery. Third Edition.
[Goethem et al., 2002]
Goethem, J.V., F. Weber and G. Henneberger (2002). Fuzzy Control of Magnetic Levitation System for a Linear Drive and Comparison with a State Control. The 17th International Conference on MagneticallyMaglev’2002. PP08103.
[Kelly et al., 1999]
R. Kelly, R. Haber, R.E. Haber, F. Reyes.
Lyapunov stable control of robot manipulators: A fuzzy self-tuning procedure.
Intelligent Automation and Soft Computing, 5 (1999), pp. 313-326
[Lewis and Liu, 1995]
F.L. Lewis, K. Liu.
Towards a Paradigm for Fuzzy Logic Control.
Automatica, 32 (1995), pp. 167-181
[Llama et al., 2000]
M.A. Llama, R. Kelly, V. Santibañez.
Stable computed–torque control of robot manipulators via fuzzy self–tuning.
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics–Part B, 30 (2000), pp. 143-150
[Lozano et al., 2000]
R. Lozano, B. Brogliato, O. Egeland, B. Maschke.
Dissipative systems analysis and control.
Springer-Verlag, (2000),
[Mamdani, 1974]
E.H. Mamdani.
Applications of Fuzzy Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant.
In Proc. IEE, 121 (1974), pp. 1585-1588
[Matia et al., 1992]
F. Matia, A. Jimenez, R. Galán, F. Sanz.
Fuzzy controllers: Lifting the linear–nonlinear frontier.
Fuzzy Sets and Systems, 52 (1992), pp. 113-128
[Ortega et al., 2001]
R. Ortega, A.J. van der Schaft, I. Mareels, B. Maschke.
Putting Energy Back in Control.
IEEE Control Systems Magazine, 21 (2001), pp. 18-33
[Passino and Yurkovich, 1998]
K.M. Passino, S. Yurkovich.
Fuzzy Control.
Addison-Wesley, (1998),
[Quanser Consulting Magnetic Levitation, 2003]
Quanser Consulting Magnetic Levitation (MagLev) (2003). Instructor Manual, Specialty Experiment: PIV-plus-Feedfoward Control. Quanser Innovate Educate.
[Rodríguez et al., 2000]
H. Rodríguez, R. Ortega, H. Siguerdidjane.
Experimental comparison of Linear and Nonlinear Controllers for a Magnetic Suspension.
Proceedings of the 2000 IEEE International Conference on Control Applications. Anchorage, pp. 715-719
[Santibáñez et al., 2001]
V. Santibáñez, R. Kelly, M. Llama.
Interpretación de Controladores Lógicos Difusos desde un Punto de Vista de Control Automático.
Memorias del 3er Congreso Mexicano de Robótica. Santiago de Querétaro, pp. 132-143
[Santibáñez et al., 2004]
V. Santibáñez, R. Kelly, M.A. Llama.
Global Asymptotic Stability of a Tracking Sectorial Fuzzy Controller for Robot Manipulators.
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics–Part B, 34 (2004), pp. 710-718
[Santibáñez et al., 2005]
V. Santibáñez, R. Kelly, M.A. Llama.
A Novel Global Asymptotic Stable Set–Point Fuzzy Controller with Bounded Torques for Robot Manipulators.
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 13 (2005), pp. 362-372
[Wang, 1997]
Wang (1997). A Course in Fuzzy Systems and Control. Prentice-Hall PTR.
[WinCon, 2003]
WinCon 4.1 Quanser Consulting (2003). User's Guide. Quanser Innovate Educate.
[Woodson and Melcher, 1968]
H.H. Woodson, J.R. Melcher.
Electromechanical Dynamics.
Wiley, (1968),
[Yang et al., 1998]
S.H. Yang, Y.T. Kim, D.O. Kong, Z. Bien, H.K. Zung, I.K. Kim, J.S. Lee.
Multi–Objective Fuzzy Controller for Linear Motor Propulsion of MagLev Train.
The Second international Symposium of Linear Drives for Industry Applications,
[Zadeh, 1965]
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8, pp. 338–353.
Copyright © 2010. Elsevier España, S.L.. Todos los derechos reservados