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De esta manera, una de las tareas más importantes de los biólogos es recolectar, organizar y sistematizar el conocimiento botánico a través de los inventarios biológicos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305">Stork y Samways, 1995</a>), los cuales se reconocen como la forma más generalizada para documentar la diversidad de especies. La información contenida en las colecciones posee un importante acervo de nuestro patrimonio biológico (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">Navarro, Peterson, Nakazawa y Liebig-Fossas, 2003</a>), y reviste un gran valor para generar información relevante, principalmente cuando se utiliza en combinación con otras fuentes de datos y con enfoques analíticos emergentes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">Martínez-Meyer y Sánchez-Cordero, 2006</a>). Por otra parte, los datos contenidos pueden ayudarnos a describir aspectos sobre la caracterización biogeográfica y ecológica de las especies (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240">Morrone, 2000; Salinas-Rodríguez, Estrada-Castillón y Villarreal-Quintanilla, 2013</a>), así como el análisis de los patrones de distribución y riqueza biológica (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080">Estrada-Castillón et al., 2010; Soberón y Peterson, 2004; Velazco-Macías, Alanís-Flores, Alvarado-Vázquez, Ramírez-Freire y Foroughbakhch-Pournavab, 2011</a>), además de cobrar un especial interés en la planeación sistemática de la conservación y la protección de especies y sus poblaciones (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005">Alanís-Flores, Velazco-Macías, Foroughbakhch, Valdez y Alvarado, 2004; Arzamendia y Giraudo, 2004</a>).</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">México cuenta con una importante tradición taxonómica, dado que la sistematización de datos relativos a la biodiversidad mexicana, y en particular de la flora, data desde el quinquenio de 1753-1757, period en que destacan las contribuciones de Francisco Javier Clavijero y José Antonio Alzate (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">Llorente-Bousquets y Ocegueda, 2008</a>). Es interesante observar que el impulso más fuerte de la recolecta de datos florísticos para el noreste de México se ha dado desde los años 1980 al 2000 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330">Velazco-Macías, 2009</a>). Por otra parte, en las últimas décadas, la pérdida de la biodiversidad se ha considerado como uno de los temas más importantes dentro de las diversas agendas de los distintos niveles de gobierno, como consecuencia del impacto antrópico directo (sobreexplotación) o indirecto (pérdida y alteración del hábitat) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Halffter y Moreno, 2005</a>). Por tal razón, se han dirigido esfuerzos significativos a la generación de programas para su conservación, entre los que destacan el desarrollo y manejo de áreas naturales protegidas en sus distintas modalidades (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035">Cantú, Wright, Scott y Strand, 2004; Castaño-Villa, 2005</a>).</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Considerando a las especies y subsecuentemente a los inventarios biológicos como uno de los insumos principales utilizados para la definición y selección de áreas prioritarias (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120">Halffter y Ezcurra, 1992; Kress et al., 1998</a>), resulta importante conocer la representatividad de los esfuerzos de recolecta para determinar los sesgos que potencialmente puedan limitar la definición de patrones geográficos de la biodiversidad (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135">Hijmans et al., 2000; Hortal, Lobo y Jiménez-Valverde, 2007; Soberón, Llorente y Oñate, 2000</a>) y, por ende, limitar su utilidad para el desarrollo de estas estrategias para la gestión del territorio natural (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">Hortal y Lobo, 2006; Tobler, Honorio, Janovec y Reynel, 2007</a>). En este sentido, se han desarrollado varios enfoques empíricos para evaluar la fortaleza de los inventarios y las bases de datos sobre biodiversidad, y se han llevado a cabo evaluaciones en términos estadísticos con apoyo de estimaciones de carácter paramétrico y no paramétrico (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050">Colwell y Coddington, 1994; Chadzon, Colwell, Denslow y Guariguata, 1998; López-Gómez y Williams-Linera, 2006</a>), y a distintas escalas geográficas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345">Villaseñor, Maeda, Colín-López y Ortiz, 2005</a>). Sin embargo, un aspecto fundamental en la evaluación de las colecciones y bases de datos curatoriales es la caracterización de estos registros en términos de su representatividad ambiental, dado que la presencia de los organismos con relación a sus variables ambientales proporciona información vital para describir su nicho ecológico fundamental existente y aproximarse a su nicho realizado (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110">Grinell, 1917; Hortal, Jiménez-Valverde, Gómez, Lobo y Basealga, 2008; Soberón, 2007</a>).</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para abordar esta cuestión, se evaluaron las recolectas botánicas del Área de Protección de Recursos Naturales Cuenca Alimentadora del Distrito Nacional de Riego 004 Don Martín (APRN CADDR 004), en lo respectivo a la porción río Sabinas, La Encantada, Santa Rosa y El Burro (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">Conanp, 2014</a>), por ser una de las reservas más extensas dentro del noreste de México y revestir gran importancia para la conservación por distintos esquemas de regionalización establecidos (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015">Arriaga et al., 2000; Benítez, Arizmendi y Márquez, 1999</a>). Por otra parte, como grupo botánico para este análisis, se seleccionaron 91 especies de plantas arbustivas, por ser un conjunto representativo en términos de estructura y diversidad, dentro de los paisajes regionales del noreste mexicano (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030">Canizales-Velázquez et al., 2009; González-Rodríguez, Ramírez-Lozano, Cantú-Silva, Gómez-Meza y Uvalle-Sauceda, 2010; Mora-Donjuán et al., 2013</a>), y además, porque varias de sus especies constituyen un recurso fitogenético utilizado con frecuencia por las distintas comunidades humanas en la herbolaria tradicional, como elementos dendroenergéticos (obtención de leña y carbón), como forraje para el ganado, para la elaboración de artesanías, para la fabricación de muebles y herramientas, y como especies ornamentales (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085">Estrada-Castillón, Yen-Méndez, Delgado-Salinas y Villarreal-Quintanilla, 2004; Ramos-Silva et al., 2007</a>). Esta situación ha favorecido que este grupo se encuentre bien representado en las colecciones biológicas y los inventarios regionales del noreste de México (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085">Estrada-Castillón et al<span class="elsevierStyleItalic">.</span>, 2004; Estrada-Castillón, Villarreal-Quintanilla y Jurado, 2005; Villarreal-Quintanilla, 2001</a>).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con este trabajo se busca describir la pertinencia del uso de los datos provenientes de recolectas en el área para el análisis de patrones de distribución, y su aplicación para el uso en la toma de decisiones para la conservación, para lo cual consideramos 3 objetivos principales: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> describir los tipos de sesgos de muestreo que estos datos representan (sesgo de distancia a carretera, altitud y tipos de vegetación); <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> definir qué tanto se capta de la heterogeneidad ambiental de la reserva en cuestión, en las recolectas previamente desarrolladas, y <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> determinar el nivel de resolución espacial que puede soportar la información previamente recolectada (efecto de la escala sobre los datos recolectados). Todo ello con la intención de poder validar esta información y, en su defecto, proponer recomendaciones que permitan optimizar su uso, para describir patrones y procesos en aras de la conservación de la biodiversidad de esta reserva natural.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Materiales y métodos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El APRN CADDR 004 fue decretada en el año de 2002 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">Semarnat, 2002</a>). En particular el polígono correspondiente a la porción río Sabinas, La Encantada, Santa Rosa y serranías del Burro. Se localiza en la parte centro noreste del estado de Coahuila y abarca una superficie de 8,024.53 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>, que representa cerca del 10% de la superficie estatal. Pertenece a la provincia fisiográfica “Grandes Llanuras de Norteamérica”, caracterizada por presentar climas secos y semisecos con temperaturas mínimas que suceden a mediados del invierno, llegando a registrarse hasta –16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>°C. Los valores extremos de temperatura máxima oscilan entre 43 y 55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>°C, en los meses del verano (junio-septiembre), mientras que la precipitación ocurre en el rango de los 300 a los 600<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm anuales. La altitud presente dentro del área estudiada oscila entre los 265 hasta 2,203 m snm. Por su parte, la edafología del área se caracteriza principalmente por presentar tipos de suelos xerosol, regosol y vertisol. Geológicamente se encuentran rocas sedimentarias de origen marino y en segundo plano rocas magmáticas del tipo basáltico (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">Inegi, 1983</a>). La reserva forma parte de la provincia Tamaulipeca (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">Morrone, 2005</a>), la cual constituye una amplia zona de ecotonía entre la Planicie Costera del Golfo y el Altiplano Mexicano, que constituye un importante centro de endemismos (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265">Rojas-Mendoza, 1965; Rzedowski, 1978</a>). Su vegetación está formada en su mayor parte por matorrales xerófilos, entre los cuales destacan el matorral espinoso tamaulipeco y el matorral micrófilo; también se presenta vegetación riparia, pastizales, matorral submontano y encinares (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">ICE-FCF, 2004</a>).</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis del nivel del inventario de plantas arbustivas, se recopilaron 681 registros, correspondientes a la información de 91 especies, 57 géneros y 27 familias (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>), a partir de recolectas y observaciones de campo de los autores, en literatura especializada, así como de registros provenientes de bases de datos digitales de la Red Mundial de Información sobre Biodiversidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">REMIB, 2014</a>) y el sitio de Global Biodiversity Information Facility (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">GBIF, 2014</a>). Se utilizó el sistema taxonómico propuesto por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">The Angiosperm Phylogeny Group (2009)</a> y para la revisión de las autoridades de las especies se utilizaron <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320">The Plant List (2010)</a>, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315">The International Plant Names Index (2012)</a> y el International Code of Botanical Nomenclature (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">Vienna Code, 2006</a>). De la base de datos resultante se eliminaron los registros que presentaban inconsistencias geográficas (falta de claridad en la descripción de la localidad); de igual forma, se descartaron los registros que presentaron imprecisiones en la determinación taxonómica, como por ejemplo, la especie del género no determinada. Toda la información se administró para su despliegue dentro de sistemas de información geográfica. Se consideró como marco para la recopilación de los registros de estas especies el área comprendida por el polígono del Área Natural Protegida Río Sabinas, Coahuila (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El área correspondiente al polígono del APRN CADDR 004 y en específico a la porción río Sabinas, La Encantada, Santa Rosa y serranías del Burro (8,024.53 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>), se dividió en cuadrantes de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km (∼100 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>), y se consideró que esta superficie era la adecuada por el nivel de resolución espacial de la información; además, porque la escala de trabajo seleccionada puede aportar información que ayude a tomar decisiones sobre dónde invertir recursos para la conservación e identificar áreas clave útiles para evaluaciones posteriores a escalas más finas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">Conabio, Conanp, TNC, Pronatura, FCF, UANL, 2007</a>). Del área dividida resultaron 131 cuadrantes, y a cada uno de ellos se les asignó un identificador numérico individual. Los registros geográficos de las especies se desplegaron sobre el área y, posteriormente, se cuantificó los números de registros y de especies para cada cuadrante (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis de sesgos de distancia a carreteras, se generó una matriz de distancia a la carretera a partir de la capa de vías de comunicación principales escala 1:250,000 proveniente del Continuo Nacional de Topografía serie II de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">Inegi (1990)</a>. Se desarrollaron 5 clases de distancia (de 0 a 4,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m; de 5,000 a 8,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m; de 9,000 a 12,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, de 13,000 a 16,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y de 17,000 a 20,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m), las cuales fueron calculadas a partir de la distancia máxima (16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km) documentada para los registros recolectados en el área de estudio. Posteriormente, los registros puntuales (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>681) fueron vertidos sobre la capa generada y se determinó el número de registros y especies presentes para cada rango de distancias a carreteras. Estos datos se compararon contra una matriz de puntos completamente aleatoria (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>681), mediante una prueba de <span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>a).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De igual forma, a partir de las curvas de nivel escala 1:250,000 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">Conabio, 1998</a>), se generó un modelo digital de elevación, del cual se definieron 5 rangos altitudinales (de 381 a 705<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm, de 706 a 1,028<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm, de 1,029 a 1,352<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm, de 1,353 a 1,678<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm y de 1,679 a 2,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm), dentro de los cuales se virtieron los registros de plantas arbustivas del área (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>681 registros), para luego describir el número de registros y especies contenidos para cada rango analizado. La matriz aleatoria de puntos, previamente generada (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>681 registros), se comparó contra los registros y rangos altitudinales anteriormente descritos a través de una prueba de <span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>b).</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para comparar los registros previamente recolectados, contra un diseño aleatorizado estratificado, se consideraron los tipos agrupados de vegetación de la serie IV de vegetación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175">Inegi, 2007</a>), y se determinó con base en su extensión, los estratos y sus proporciones respectivas. Así, se asignó una muestra proporcional de registros para cada uno de los estratos (tipos de vegetación) y se compararon estadísticamente mediante una prueba de <span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> contra los registros previamente recolectados en el área (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>c).</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para analizar la representatividad ambiental del inventario del área protegida, se utilizó un total de 5 de las 19 variables climáticas de la base de datos de WorldClim (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">Hijmans, Cameron, Parra, Jones y Jarvis, 2005</a>). Para evitar la redundancia en la información, se discriminaron aquellas variables que presentaron valores iguales o mayores al 0.70 de correlación de rangos de Spearman, con una <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01. Este umbral elegido describe relaciones fuertes entre los parámetros evaluados, lo que reduce adecuadamente el número de variables que utilizar. De esa manera, se trabajó con las capas de temperatura media anual (Bio1); isotermalidad (Bio3); precipitación del mes más húmedo (Bio13); temperatura máxima del mes más cálido (Bio15), y precipitación del trimestre más frío (Bio19). Respecto a la información botánica, se consideró la totalidad de las especies y registros documentados para el área (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>91 y 681 registros, respectivamente), además, se utilizó el conjunto aleatorizado con igual número de réplicas previamente elaborado (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>681). Para cada registro geográfico de ambos conjuntos, se asignó el valor de cada una de las 5 variables seleccionadas, a través de procesos de análisis espacial (SDMtoolbox v.1 para ArcGis 10.x; <a href="http://sdmtoolbox.org/">http://sdmtoolbox.org/</a>). Para la comparación de estos datos se utilizó el test no paramétrico de Mann-Whitney incluido dentro del programa PAST 3.01 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">Hammer, Harper y Ryan, 2001</a>), dado que las variables climáticas utilizadas no exhibieron normalidad en los datos.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asimismo, con el propósito de analizar el efecto del sesgo de distancia a carretera, sobre la descripción de las condiciones ambientales de las especies en el área, se agruparon los registros observados y aleatorizados, considerando los 5 rangos de distancia definidos (de 0 a 4,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m; de 5,000 a 8,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, de 9,000 a 12,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, de 13,000 a 16,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y de 17,000 a 20,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m). Se buscaron diferencias estadísticas para cada rango de distancia y para cada variable a través de la prueba de Mann-Whitney.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para analizar el efecto de la escala sobre el grado de conocimiento del inventario de plantas arbustivas, se definieron 4 particiones geográficas de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1° (4 cuadrantes con una superficie de ∼10,908.30 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>); 0.5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.5° (11 cuadrantes con superficies aproximadas de 2,734.05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>); 0.25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.25° (30 cuadrantes con superficies de ∼ 683 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) y 0.10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.10° (131 cuadrantes de ∼100 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) de resolución espacial. Para cada una de las 4 escalas de análisis definidas (1, 0.5, 0.25 y 0.1°) se estimó la riqueza potencial mediante el estimador no paramétrico Chao 2, el cual se ajusta a la naturaleza de los datos (incidencia) y se encuentra disponible dentro del programa EstimateS 9.1.0. (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">Colwell, 2013</a>):<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>donde S<span class="elsevierStyleInf">OBS</span> es el número total de especies observadas en toda las muestras llevadas al <span class="elsevierStyleItalic">pool</span>, y Q<span class="elsevierStyleInf">1</span>, el número de especies que se presentan en exactamente una muestra (Q<span class="elsevierStyleInf">1</span> es la frecuencia de especies únicas, Q<span class="elsevierStyleInf">2</span> la frecuencia de especies duplicadas). Por último, se determinó el nivel de completitud (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">Moreno y Halffter, 2000</a>) para cada una de las 4 escalas geográficas, y se comparó de forma cuantitativa cada valor obtenido:<elsevierMultimedia ident="eq0015"></elsevierMultimedia>donde IC<span class="elsevierStyleInf">i</span> es el índice de completitud, S<span class="elsevierStyleInf">.OBS</span>, las especies observadas para el área de análisis y S<span class="elsevierStyleInf">.EST</span>, las especies estimadas para el área de análisis por el modelo de Chao 2.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Resultados</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De las 91 especies documentadas, el número de registros osciló entre 1 y 72, con un promedio de 7 registros por especie. El taxón con mayor número de registros fue <span class="elsevierStyleItalic">Vachellia rigidula</span> (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>72), seguida de <span class="elsevierStyleItalic">Vachellia farnesiana</span> (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>62) y <span class="elsevierStyleItalic">Senegalia greggii</span> (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>54). En contraparte, 24 especies solamente se documentan con 1 registro dentro del área de estudio, mientras que 10 especies presentaron solamente 2 registros (<span class="elsevierStyleItalic">Celtis laevigata</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Croton leucophyllus</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Calliandra eriophylla</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Senna wislizeni</span> var. <span class="elsevierStyleItalic">painteri</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Zapoteca media</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Koeberlinia spinosa</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Krameria bicolor</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Aloysia macrostachya</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Lippia graveolens</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Larrea tridentata</span>). En cuanto a los cuadrantes, se observó un total de 52 cuadrantes con al menos 1 registro, con un promedio de 13.09 y un rango entre 1 y 97 registros por cuadrante; por otro lado, 79 cuadrantes no cuentan con información botánica (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>b). Respecto al número de especies por cuadrante, se observó un máximo de 36 (cuadrante 19), con un mínimo de 1 especie y un promedio de 6.84 especies por cuadrante. Geográficamente, la mayor proporción de registros y especies se presentó para la parte centro y sureste del área protegida (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>c).</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor proporción (92.21%) de las recolectas y observaciones sobre plantas arbustivas en el área se presentó en los primeros 4,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m a partir de la infraestructura de caminos existente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>a; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Por su parte, las clases posteriores a este rango de distancia, se encuentran subrepresentadas, en términos de registros esperados, con una diferencia significativa respecto a la muestra observada en los rangos de distancia a vías de comunicación (<span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>199.01; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01).(<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0020">figs. 4 y 5</a>)</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se presentó una diferencia significativa entre los registros observados y los esperados para cada rango de altitud, dentro del área de estudio (<span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>391.02; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01). Se observa que el 68% de las recolectas se presentaron dentro del rango altitudinal entre los 381 a 705<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm. Considerando a la muestra aleatoria para comparación, las recolectas y observaciones desarrolladas superan en un 205% la cantidad esperada de registros dentro de este rango. Por su parte, los subsecuentes rangos altitudinales se encuentran con un déficit de muestras que oscilan entre el 30.89% (rango altitudinal de 1,029 a 1,352<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm) y el 60.78% (rango altitudinal de 705 a 1,028<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m snm) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>, <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0010">figs. 2c y 4</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El mayor número de registros observados se presentó para el matorral espinoso tamaulipeco, el cual se encuentra sobrerrepresentado en un 207%, comparativamente con un diseño aleatorizado estratificado. De igual manera, las categorías de uso de suelo y vegetación del tipo agropecuario, matorral desértico micrófilo y mezquital fueron muestreadas con mayor intensidad a lo esperado (291.43; 132.65; 550.00%, respectivamente). Por otra parte, las restantes 12 categorías de vegetación resultaron subrepresentadas acorde con la cantidad de registros esperados mediante un muestreo aleatorizado estratificado (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>; <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0010">figs. 2b y 5</a>). De esa forma, se observó una diferencia significativa entre los registros observados contra los esperados (<span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>518.13; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las recolectas desarrolladas en el área presentaron diferencias significativas para todas las variables exploradas (temperatura media anual [Bio1]: <span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>117,900; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; isotermalidad [Bio3]: <span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>189,650; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; precipitación del mes más húmedo [Bio13]: <span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>134,330; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; estacionalidad de la precipitación [Bio15]: <span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>175,720; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; y la precipitación del trimestre más frío [Bio19]: <span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>146,550; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01). Por otra parte, pese a que en el primer rango de distancia (de 0 a 4,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m) se observó el mayor número de registros (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>628), se presenta una diferencia significativa para todas las variables analizadas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>); es importante notar que para este rango el número de registros observados supera en 151% a los registros esperados aleatoriamente para este rango de distancia. Una situación similar se observa en el rango de 9,000 a 12,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, en que, pese a contar con 32 registros botánicos, solamente la variable de isotermalidad no fue diferente entre ambos conjuntos analizados (<span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,091; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.4581) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>). Para los rangos comprendidos por las distancias entre 5,000 y 8,999 y el de 13,000 a 16,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, la heterogeneidad ambiental es capturada por los registros previamente desarrollados, puesto que para todas las variables estudiadas no se presentaron diferencias significativas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>). Sin embargo, es importante señalar que los registros observados para estos 2 rangos apenas representan el 11% del esperado para estas distancias a carreteras. La clase de 17,000 a 20,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m no fue comparada, dado que no hubo registros observados recolectados para esta zona.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el caso de las resoluciones espaciales más bajas (1y 0.5°) la mayor proporción de la superficie de la reserva (98 y 99% del ANP, respectivamente) presentan valores de completitud que van de medios a muy altos (rangos de completitud de 0.25 a 1) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0030">tabla 6</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">figs. 6a y 6b</a>). En contraparte, para el caso de las resoluciones más finas de un cuarto de grado (0.25°) y de 0.10° (100 km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) se observó una disminución de la superficies para estos rangos altos y muy altos de completitud del orden del 65 y 26% del ANP, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0030">tabla 6</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">figs. 6c y 6d</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0030"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0030"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Discusión</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los taxa mejor representados en el inventario de plantas arbustivas fueron <span class="elsevierStyleItalic">Vachellia rigidula</span>, <span class="elsevierStyleItalic">Vachellia farnesiana</span> y <span class="elsevierStyleItalic">Senegalia greggii</span>, especies que son comunes en los matorrales del noreste de México y sur de Estados Unidos y, que en diversas localidades de la región ostentan altos valores de importancia en términos de la composición y estructura de estos hábitat (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030">Canizales-Velázquez et al., 2009; Estrada-Castillón et al., 2005; García-Hernández y Jurado, 2008; Mora-Donjuán et al., 2013</a>). Por otra parte, es importante señalar que acorde con la distribución geográfica de los registros, poco más del 60% de los cuadrantes de análisis que conformaron el área de estudio carece de datos botánicos (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>79 cuadrantes), y de los 52 cuadrantes que presentan información solamente 23 cuentan con un número mayor de 10 registros (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>b). De igual forma, en el caso de la diversidad observada, el 90% de los cuadrantes contiene menos del 10% de la riqueza total registrada para el área (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>c). Esto evidencia que estas zonas del área protegida no han sido sujetas a exploraciones botánicas, o bien la información no se encuentra disponible para su integración y análisis. Una planeación del esfuerzo de recolectas hacia estas áreas poco estudiadas derivaría, por un lado, en el registro de un mayor número de especies por unidad de estudio (cuadrantes de 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>). De acuerdo con ese contexto, los sitios con un buen nivel del inventario podrían correlacionarse con variables bióticas y abióticas y facilitar la inferencia de patrones de riqueza a escala regional (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">Hernández-Pérez, González-Espinosa, Trejo y Bonfil, 2011</a>); además, la información generada podría soportar el desarrollo de modelos predictivos que maximicen la información disponible sobre la diversidad botánica del área (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">Araujo y Guisan, 2006; Sánchez-Fernández, Lobo, Abellán y Millán, 2011</a>).</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El síndrome de los recolectores o de las carreteras (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195">Llorente-Bousquets, Luna, Soberón y Bojórquez, 1994; Soberón et al., 2000</a>) es uno de los sesgos descritos con más frecuencia en el desarrollo de las recolectas biológicas. En particular, este sesgo puede comprometer la representatividad de los muestreos y, por ende, no representar de forma adecuada la caracterización del nicho ecológico de las especies (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155">Hortal et al., 2007; Hortal et al., 2008</a>). Sin embargo, las causas de este fenómeno se deben en parte a la escasa promoción y apoyo para el desarrollo de muestreos planificados, lo cual ha propiciado que los investigadores aprovechen estas vías de acceso para documentar la biodiversidad de una región. De esta forma, y a pesar de este sesgo, se ha logrado integrar los inventarios y tener la base para estimaciones más precisas del número de especies de una región. Por otra parte, estos datos provenientes de colecciones botánicas desarrolladas para el área pueden soportar el análisis de patrones y procesos, considerando escalas de baja resolución espacial (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Hijmans et al., 2000</a>). En particular, en el caso del área de estudio, este sesgo es significativo (<span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>199.01; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01), producto del 92% de los muestreos que se encuentran sobrerrepresentados a no más de 4,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de las vías de acceso del área. En contraparte, las categorías de distancia mayores a 5,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m no cuentan con suficientes registros considerando un muestreo totalmente aleatorizado (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>a). Esta condición puede evidenciar inventarios, en cuya composición taxonómica cobren mayor importancia las especies más tolerantes a condiciones ecológicas provenientes de disturbio, o describir aspectos marginales del propio nicho de las especies ubicadas dentro de estos rangos de distancias (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Hijmans et al., 2000</a>).</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otra tendencia observada en los muestreos y registros de plantas arbustivas documentadas para la zona ha sido el marcado esfuerzo hacia una limitada porción del rango altitudinal presente para la zona de estudio; de esa manera cerca del 90% del total de registros documentados se ubican en los rangos de 381 a 1,028 de altitud (m snm) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>c). Considerando que el gradiente altitudinal es un promotor de la variabilidad ecológica para diversos grupos botánicos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Encina-Domínguez y Villarreal-Quintanilla, 2002</a>), entre ellos el conglomerado de plantas arbustivas, se puede señalar que, con base en este esfuerzo desarrollado, se corre el riesgo de representar parte del hábitat para ciertas especies con condiciones ecológicas particulares. Por último, respecto a los tipos de vegetación presentes para el área, se observó una desproporcionalidad de muestreo (<span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>518.13; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01), enfatizándose hacia algunas comunidades vegetales como el matorral espinoso tamaulipeco, el cual comparativamente con un muestreo aleatorizado estratificado, se encuentra sobrerrepresentado en un 207% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>b). De igual forma, se observó una diferencia en el esfuerzo de muestreo efectuado hacia áreas de carácter no natural como zonas agrícolas y pecuarias, además de zonas urbanas, categorías que representan casi el 30% de los registros para el área. Para este caso, podemos señalar que la categorización del sitio de muestreo dentro de estas clases puede deberse a 3 condiciones probables: la primera, referente a la época de la recolecta cuando la localidad muestreada pudo pertenecer a otro tipo de vegetación (cambio de uso del suelo); la segunda, derivada de procesos de revegetación de uso de suelo (matorralización), proceso observado para otras regiones del noreste de México (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">Moreno-Talamantes y García-Aranda, 2012</a>), y la tercera, posiblemente debida a la generalización relativa a la escala de la capa temática. Por otra parte, otros tipos de vegetación con una importante extensión dentro del área se encuentran subrepresentados, tal es el caso del matorral desértico rosetófilo, el chaparral, el bosque de encino y el matorral submontano (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>b). En particular, esta última comunidad vegetal debe estudiarse de forma más enfática para cumplir, por lo menos, con la muestra requerida considerando un muestreo aleatorizado estratificado (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>135 registros), dado que es una comunidad con una alta diversidad específica, además de considerarse como una zona de transición entre áreas de carácter xerófilo y bosques de distintas condiciones (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030">Canizales-Velázquez et al., 2009; Estrada-Castillón et al., 2004; Estrada-Castillón et al., 2005; Salinas-Rodríguez et al., 2013</a>).</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se considera la muestra total de registros, la heterogeneidad ambiental del área protegida se ve pobremente representada dentro del inventario botánico desarrollado, exhibiendo diferencias significativas para todas las variables entre los 2 conjuntos de datos analizados (observados contra aleatorios). Por otra parte, al analizar estas mismas variables considerando los distintos rangos de distancia a carreteras, se observa que para la primera comparación (rango de 0 a 4,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m), solamente la isotermalidad (Bio13) fue representada de forma adecuada (<span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>123,840; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.1817). En contraparte, las variables restantes fueron significativamente diferentes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>). Es importante señalar que para este rango de distancia se determinó la mayor proporción de registros observados; sin embargo, el área proporcional comprendida por este rango ocupa el 40% de la superficie del área natural protegida (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>), lo que le confiere la posibilidad de una mayor variabilidad ambiental para esta zona específica. Aunado a ello, y con un análisis más detallado de la distribución de los registros, puede señalarse que estos se encuentran agrupados hacia distancias entre los 1,000 y 2,000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m de las carreteras.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para los subsecuentes rangos de distancia analizados, se logra representar entre 2 (rango de distancia a carreteras de 9,000 a 12,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m) y 5 variables (rangos de 5,000 a 8,999 y 13,000 a 16,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>). Para el caso del rango de 9,000 a 12,999<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, se determinaron similitudes entre ambas comparaciones para las variables de precipitación (Bio13: precipitación del mes más húmedo, y Bio19: precipitación del trimestre más frío), mientras que para los restantes rangos no hubo diferencias para la totalidad de las variables. Sin embargo, un proceso que pudo haber influido en la caracterización de esta heterogeneidad ambiental para estos rangos de distancias a carreteras es la reducción de la superficie dentro de estas categorías de distancia dentro de la reserva, situación que disminuye la variación ambiental y, por ende, facilita la caracterización de las variables analizadas, aunque se cuente con una muestra de registros menor a lo esperado (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>). En este contexto, es importante enfatizar que el cubrimiento de la infraestructura de caminos dentro del área estudiada puede contribuir para una buena caracterización de la misma, si al menos se considera un diseño de muestreo para representar los aspectos geográficos y ambientales de la región en cuestión, con lo que se minimizan las limitaciones prácticas como la accesibilidad a los sitios, la falta de tiempo, la disponibilidad de fondos, así como a los objetivos de la propia investigación (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010">Araujo y Guisan, 2006; Hijmans et al., 2000; Hortal y Lobo, 2006; Mateo, Felicísimo y Muñoz, 2011; Villaseñor et al., 2005</a>).</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En general podemos inferir que el conocimiento del grupo botánico analizado es adecuado para las escalas pequeñas (1 y 0.5°), dado que estas resoluciones espaciales nos describen valores altos de completitud para la mayor proporción del área de estudio (más del 95%) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0030">tabla 6</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">figs. 6b y 6b</a>). A niveles geográficos más finos o escalas más grandes la completitud disminuye, debido a una mayor proporción de vacíos de información (áreas sin datos de recolectas) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0030">tabla 6</a>; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">figs. 6c y 6d</a>), situación que infiere la necesidad de realizar esfuerzos adicionales que permitan documentar mejor la riqueza florística de este grupo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345">Villaseñor et al., 2005</a>). Por otra parte, es importante señalar que para las resoluciones más finas, la información sobre los registros de las especies termina fragmentándose, y en algunos casos reduciéndose a uno o pocos registros y especies, lo que limita el funcionamiento del estimador en términos de su capacidad predictiva, dado que la muestra no reúne los supuestos para su estimación, como lo ocurrido en nuestro caso al no contar con la cantidad mínima de réplicas para su análisis (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185">Jiménez-Valverde y Hortal, 2001; Villaseñor et al., 2005</a>). Esta situación se evidencia para 9 cuadrantes (12, 24, 52, 64, 83, 89, 94, 97, 99) en el nivel de partición más grande (0.1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.1°). De forma paradójica, el cuadrante 19 que presenta la mayor intensidad de muestreo y, por ende, el mayor número de especies (36 especies y 97 registros), se describe con un valor bajo de completitud (0.312), lo que evidencia, en primer lugar, la escasa proporción del área muestreada dentro del propio cuadrante de 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> y la carencia de un diseño para tratar de representar la heterogeneidad de la zona de estudio. Esta “fotografía” puede deberse en parte, a la proporción de especies raras (aquellas que se presenta 1 o 2 veces en el cuadrante) dentro del propio inventario (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185">Jiménez-Valverde y Hortal, 2001; López-Gómez y Williams-Linera, 2006; Moreno, 2001</a>).</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio se realizó con un grupo vegetal conspicuo, bien conocido y de distribución generalizada en el noreste de México, y a través de estos datos se describieron ciertos procesos relativos a la sistematización de este conocimiento, lo que induce a pensar sobre lo que sucede con otros grupos menos conocidos. Si bien es cierto que los datos de recolectas en el APRN CADDR 004 contribuyen a describir la importancia de esta zona para la biodiversidad, esta información no está exenta de presentar sesgos de distancia a carreteras, por rangos altitudinales y por tipos de vegetación, los cuales pueden a llegar a comprometer la utilidad de la información, puesto que evidencia la falta de un cubrimiento geográfico y ambiental del área en estudio. Aun así, puede señalarse que los datos recolectados para el área pueden ser útiles cuando se busquen respuestas a escalas pequeñas.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que el área en cuestión corresponde a un área natural protegida de carácter federal, es conveniente dirigir inversiones hacia la sistematización del conocimiento taxonómico de la zona, basadas en diseños de muestreo sistemático, para que los datos derivados de dichos trabajos puedan utilizarse en la descripción de patrones, aspectos ecológicos y biogeográficos del área. Por otra parte, un esfuerzo planificado en la toma de datos sobre las especies de plantas arbustivas podría ser útil en combinación con herramientas y nuevos enfoques informáticos como los modelos de nicho ecológico y el desarrollo de análisis espaciales a través de sistemas de información geográfica. Ello podría traducirse en una más y mejor información que pueda soportar la toma de decisiones para la conservación de esta región. Por último, es crucial enfatizar la importancia del trabajo taxonómico y el desarrollo de recolectas biológicas como el pilar del conocimiento sobre nuestra biodiversidad y la base para el planteamiento de estrategias de conservación y aprovechamiento sustentable de las áreas protegidas y el APRN CADDR 004.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres558895" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec574650" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres558894" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec574651" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "xack188097" "titulo" => "Agradecimientos" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Referencias" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2014-06-26" "fechaAceptado" => "2015-04-23" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec574650" "palabras" => array:5 [ 0 => "Río Sabinas" 1 => "Coahuila" 2 => "Área Natural Protegida" 3 => "Registros botánicos" 4 => "Conservación" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec574651" "palabras" => array:5 [ 0 => "Río Sabinas" 1 => "Coahuila" 2 => "Natural Protected Area" 3 => "Botanical records" 4 => "Conservation" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se analizó la representatividad del inventario de plantas arbustivas de un área natural protegida de Coahuila, México, con los siguientes objetivos: describir los tipos de sesgos de muestreo; definir la heterogeneidad ambiental de la reserva captada en las recolectas botánicas, y determinar el nivel de resolución espacial que respalda la información recolectada. Los sesgos fueron significativos (por distancia a carreteras, χ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>199.01; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; por rango altitudinal, χ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>391.02; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01, y por tipo de vegetación, χ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>518.13; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01). La muestra del inventario exhibe diferencias significativas entre el grupo testigo y un diseño aleatorizado para 5 variables bioclimáticas (temperatura media anual [Bio1]: U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>117,900; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; isotermalidad [Bio3]: U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>189,650; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; precipitación del mes más húmedo [Bio13]: U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>134,330; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; estacionalidad de la precipitación [Bio15]: U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>175,720; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01 y la precipitación del trimestre más frío [Bio19]: U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>146,550; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01). Respecto a las variables ambientales y distancias a carreteras, el cubrimiento de esta infraestructura dentro del área puede contribuir a una buena caracterización del área natural protegida. La información proveniente de las recolectas realizadas es adecuada para escalas pequeñas de análisis (1 y 0.5°).</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The representativeness of the inventory of shrub species of a natural protected area in Coahuila, Mexico was analyzed, with the following objectives: to describe the types of sampling bias; to define the environmental heterogeneity of the botanical records; to determine the level of spatial resolution that supports the information collected. Biases were significant (χ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>distance road 199.01; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01, by altitudinal range χ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>391.02; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01 and vegetation χ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>518.13; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01). The inventory sample exhibits significant differences between the control group and a randomized design for 5 bioclimatic variables (mean annual temperature (Bio1): U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>117,900; <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; isothermality (Bio3): U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>189.650, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; precipitation wettest month (Bio13): U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>134.330, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01; seasonality of precipitation (Bio15): U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>175.720, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01 and precipitation of the coldest quarter (Bio19): U<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>146.550, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01). 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Amaranthaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Atriplex canescens</span> (Pursh) Nutt. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Pistacia mexicana</span> Kunth \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Rhus aromatica</span> Aiton \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Rhus glabra</span> L. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Rhus lanceolata</span> (A.Gray) Britton \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Rhus virens</span> Lindh. ex A. Gray var. <span class="elsevierStyleItalic">virens</span> Lindh. ex A. Gray \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Asteraceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Baccharis neglecta</span> Britton \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Flourensia cernua</span> DC. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Gochnatia hypoleuca</span> (DC.) A. Gray subsp. <span class="elsevierStyleItalic">hypoleuca</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Gutierrezia sarothrae</span> (Pursh) Britton y Rusby \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Gutierrezia texana</span> (DC.) Torr. y A. Gray var. <span class="elsevierStyleItalic">glutinosa</span> (S. Schauer) M. A. Lane \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Gymnosperma glutinosum</span> (Spreng.) Less. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Berberidaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Berberis trifoliolata</span> Moric. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Bignoniaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Chilopsis linearis</span> (Cav.) Sweet subsp. <span class="elsevierStyleItalic">arcuata</span> (Fosberg) Henr<span class="elsevierStyleItalic">.</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Cannabaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Celtis laevigata</span> Willd. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Celtis ehrenbergiana</span> (Klotzsch) Liebm. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Celastraceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Schaefferia cuneifolia</span> A. Gray. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ebenaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Diospyros texana</span> Scheele \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ehretiaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ehretia anacua</span> (Terán y Berland.) I. M. Johnst \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Euphorbiaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton cortesianus</span> Kunth \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton dioicus</span> Cav. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton fruticulosus</span> Torr. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton incanus</span> Kunth \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton leucophyllus</span> Müll.Arg. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton pottsii</span> (Klotzsch) Müll.Arg. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Croton suaveolens</span> Torr. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Manihot subspicata</span> D. J. Rogers y Appan \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Fabaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Acaciella angustissima</span> (Mill.) Britton y Rose var<span class="elsevierStyleItalic">. texensis</span> (Torr. y A. Gray) L. Rico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Bauhinia lunarioides</span> A. Gray ex S. Watson \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Bauhinia macranthera</span> Benth ex Hemsl. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Calliandra eriophylla</span> Benth. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cercis canadensis</span> L. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Chamaecrista greggii</span> (A. Gray) A. Heller \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Dermatophyllum secundiflorum</span> (Ort.) Gandhi y Reveal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Eysenhardtia texana</span> Scheele \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Havardia pallens</span> (Benth.) Britton y Rose \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Mariosousa coulteri</span> (Benth.) Seigler y Ebinger \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Mimosa aculeaticarpa</span> var<span class="elsevierStyleItalic">. biuncifera</span> (Benth.) Barneby \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Parkinsonia aculeata</span> L. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Parkinsonia texana</span> (A. Gray) S. Watson var. <span class="elsevierStyleItalic">macra</span> (I. M. Johnst.) Isely \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Prosopis glandulosa</span> Torr. var<span class="elsevierStyleItalic">. torreyana</span> (L. D. Benson) M. C. Johnst. Torr. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Prosopis reptans</span> Benth. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Senegalia berlandieri</span> (Benth.) Britton y Rose \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Senegalia greggii</span> (A. Gray) Britton y Rose \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Senegalia roemeriana</span> (Scheele) Britton y Rose \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Senna wislizeni</span> (A. Gray) H. S. Irwin y Barneby var. <span class="elsevierStyleItalic">painteri</span> (Britton y Rose) H. S. Irwin y Barneby \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Vachellia farnesiana</span> (L.) Wight y Arn. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Vachellia glandulifera</span> (S. Watson) Seigler y Ebinger \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Vachellia rigidula</span> (Benth.) Seigler y Ebinger \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Vachellia schaffneri</span> (S. Watson) Seigler y Ebinger \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Vachellia</span> v<span class="elsevierStyleItalic">ernicosa</span> (Britton y Rose) Seigler y Ebinger \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Zapoteca media</span> (M. Martens y Galeotti) H. M. Hern. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Fagaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Quercus invaginata</span> Trel. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Garryaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Garrya ovata</span> Benth. var. <span class="elsevierStyleItalic">lindehimeri</span> (Torr.) J. M. Coult. y W. H. Evans \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Koeberliniaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Koeberlinia spinosa</span> Zucc. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Krameriaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Krameria bicolor</span> S. Watson \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Lamiaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Poliomintha glabrescens</span> A. Gray ex Hemsl. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Salvia ballotiflora</span> Benth. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Oleaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Forestiera angustifolia</span> Torr. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Forestiera reticulata</span> Torr. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Rhamnaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ceanothus caeruleus</span> Lag. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ceanothus greggii</span> A. Gray \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ceanothus herbaceus</span> Raf. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Colubrina greggii</span> S. Watson \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Colubrina stricta</span> Engelm. ex M. C. Johnst. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Condalia ericoides</span> (Cav.) Sweet \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Condalia hookeri</span> M. C. Johnst. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Condalia mexicana</span> Schltdl. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Karwinskia humboldtiana</span> (Schult.) Zucc. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ziziphus obtusifolia</span> (Hook. ex Torr. y A. Gray) A. Gray \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Rosaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cercocarpus fothergilloides</span> Kunth \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cercocarpus montanus</span> Raf. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Crataegus baroussana</span> Eggl. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Crataegus greggiana</span> Eggl. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Crataegus johnstonii</span> J. B.Phipps \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Prunus serotina subsp. virens</span> (Woot. y Standl.) McVaugh. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Rubiaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Cephalanthus occidentalis</span> L. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Rutaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Zanthoxylum fagara</span> (L.) Sarg. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sapindaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ungnadia speciosa</span> Endl. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Scrophulariaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Leucophyllum frutescens</span> (Berland.) I. M. Johnst. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Simaroubaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Castela erecta</span> Liebm. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Solanaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lycium berlandieri</span> Dunal var. <span class="elsevierStyleItalic">berlandieri</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Verbenaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Aloysia gratissima</span> (Gillies y Hook.) Tronc. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Aloysia macrostachya</span> (Torr.) Moldenke \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lantana achyrantifolia</span> Desf. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lantana camara</span> L. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lantana macropoda</span> Torr. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lantana urticoides</span> Hayek \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lippia graveolens</span> Kunth \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Zygophyllaceae \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Guaiacum angustifolium</span> Engelm. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Larrea tridentata</span> (Sessé y Moc. ex DC.) Coville \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab901902.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Listado de plantas arbustivas y número de registros para cada especie que comprende el presente estudio.</p>" ] ] 7 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Distancia a la carretera (m) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Superficie (km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros observados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros aleatorios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 0 a 4,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5,240 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">628 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">414 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 5,000 a 8,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,882 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">163 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 9,000 a 12,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,965 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 13,000 a 16,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,572 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 17,000 a 20,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,441 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab901901.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Rangos de distancia a carreteras y número registros observados y esperados del inventario de plantas arbustivas.</p>" ] ] 8 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango altitudinal (m snm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Superficie (km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Observados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Aleatorios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 381 a 704 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,456.50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">469 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">228 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 705 a 1,028 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,030.95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">124 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">204 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 1,029 a 1,352 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,171.59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">123 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 1,353 a 1,678 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,824.54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 1,679 a 2,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">616.42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab901900.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución de los registros observados y esperados de plantas arbustivas para los distintos rangos altitudinales presentes en el área de estudio.</p>" ] ] 9 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo de vegetación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Superficie (km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros observados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Registros esperados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Matorral desértico rosetófilo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,427.47 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Matorral desértico micrófilo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">941.48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Matorral espinoso tamaulipeco \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,082.09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">222 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">107 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Matorral submontano \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,598.90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">135 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Matorral crasicaule \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2.5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Mezquital \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">36.9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Chaparral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,082.76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">56 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Pastizal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,895.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Bosque de encino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,250.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Bosque de pino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">45.75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Bosque mixto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">937 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Bosque de galería \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4.34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Bosque de táscate \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">47.84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Agropecuario \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">672.65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Urbano \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">55.02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Otro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">20.3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab901903.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución de los registros observados y esperados de plantas arbustivas para los distintos tipos de vegetación presentes en el área de estudio.</p>" ] ] 10 => array:7 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">** <span class="elsevierStyleItalic">p</span> < 0.01; valores subrayados <span class="elsevierStyleItalic">p</span> > 0.05.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango de distancia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N obs. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N esp. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bio1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bio3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bio13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bio15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bio19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">0 a 4,000 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">628 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">414 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>77,811** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">123,840;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.18172</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90,002** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>105,490** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>89,586** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5,000 a 8,000 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">163 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,407;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.51618</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,379.5;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.41891</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,204.5;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.68751</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,461.5;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.68751</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,324;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.30168</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">9,000 a 12,000 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,484** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,432** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,091;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.45817</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">U</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>612.5** \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">1,088.5;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.44776</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">13,000 a 16,000 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">8;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.25778</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">16;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.93832</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">12;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.54787</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">4;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.092117</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">U</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">8;</span><span class="elsevierStyleItalic"><span class="elsevierStyleUnderline">p</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">=</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleUnderline">0.25441</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">17,000 a 20,000 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">-- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab901905.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores de la prueba de Mann-Whitney para los distintos rangos de distancia a las carreteras y las variables bioclimáticas.</p>" ] ] 11 => array:7 [ "identificador" => "tbl0030" "etiqueta" => "Tabla 6" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Completitud \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Categoría \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0.1 grado (superficie km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0.25 grado (superficie km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">0.5 grado (superficie km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1 grado (superficie km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 0.75 a 1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Muy alto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,500.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">739.25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,810.70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5,490.16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 0.7 a 0.75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Alto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">800.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,018.21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,762.76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7,377.44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 0.25 a 0.5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Medio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,200.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5,074.17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">5,476.85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">De 0 a 0.25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Bajo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">679.52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Sin datos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">9,600.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4,588.85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">49.68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">232.40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">13,100.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">13,100.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">13,100.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">13,100.00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab901904.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Rangos de completitud y superficie estimada (km<span class="elsevierStyleSup">2</span>) para las distintas escalas de análisis.</p>" ] ] 12 => array:5 [ "identificador" => "eq0005" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "SCHAO2=SOBS+Q122Q2" "Fichero" => "STRIPIN_si1.jpeg" "Tamanyo" => 2046 "Alto" => 40 "Ancho" => 165 ] ] 13 => array:5 [ "identificador" => "eq0015" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "ICi=S.OBSS.EST" "Fichero" => "STRIPIN_si2.jpeg" "Tamanyo" => 1416 "Alto" => 36 "Ancho" => 85 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Referencias" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:69 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "Alanís-Flores et al., 2004" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Diversidad florística de Nuevo León: especies en categoría de riesgo" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "G. 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Recuperado el 28 abril 2014 de <a href="http://www.conabio.gob.mx/conocimiento/regionalizacion/doctos/terrestres.html">http://www.conabio.gob.mx/conocimiento/regionalizacion/doctos/terrestres.html</a>" ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bib0020" "etiqueta" => "Arzamendia y Giraudo, 2004" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Usando patrones de biodiversidad para la evaluación y diseño de áreas protegidas: las serpientes de la provincia de Santa Fe (Argentina) como ejemplo" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "V. Arzamendia" 1 => "A.R. 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Ficha descriptiva del área natural protegida: cuenca alimentadora del Distrito Nacional de Riego 04 Don Martín, en lo respectivo a las subcuencas de los ríos Sabinas, Álamo, Salado y Mimbres. Recuperado el 28 abril 2014 de <a href="https://simec.conanp.gob.mx/Info_completa_ext.php?id_direccion=34">https://simec.conanp.gob.mx/Info_completa_ext.php?id_direccion=34</a>" ] ] ] 14 => array:3 [ "identificador" => "bib0075" "etiqueta" => "Encina-Domínguez y Villarreal-Quintanilla, 2002" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Distribución y aspectos ecológicos del género <span class="elsevierStyleItalic">Quercus</span> (Fagaceae) en el estado de Coahuila, México" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "J.A. Encina-Domínguez" 1 => "J.A. 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2024 Octubre | 31 | 5 | 36 |
2024 Septiembre | 22 | 5 | 27 |
2024 Agosto | 27 | 6 | 33 |
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2022 Octubre | 52 | 11 | 63 |
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2020 Octubre | 15 | 6 | 21 |
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2020 Agosto | 22 | 10 | 32 |
2020 Julio | 30 | 13 | 43 |
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2019 Diciembre | 26 | 6 | 32 |
2019 Noviembre | 30 | 4 | 34 |
2019 Octubre | 35 | 8 | 43 |
2019 Septiembre | 40 | 7 | 47 |
2019 Agosto | 32 | 4 | 36 |
2019 Julio | 44 | 15 | 59 |
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2019 Febrero | 39 | 4 | 43 |
2019 Enero | 27 | 1 | 28 |
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2018 Noviembre | 44 | 10 | 54 |
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2017 Noviembre | 15 | 1 | 16 |
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