Valoración de las categorías BI-RADS® de la densidad mamaria entre radiólogos y respecto a un método cuantitativo de medición | Revista de Senología y Patología Mamaria

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A. Porcentaje de CSC (con fenotipo ALDH+) en células T47D, con fenotipo ALDH-positivas, en presencia o ausencia de fulvestrant (ICI). B. Análisis de expresión de PR (ARN) en células MCF-7 y resistentes a tamoxifeno (TamR) en presencia o ausencia de fulvestrant. C y D. Ensayo de proliferación de células MCF-7 y MCF-7-TamR (C) y células T47D y T47D-TamR (D) tratadas con concentraciones crecientes de fulvestrant (p<0,05). E. Niveles de expresión de Sox2 en células MCF-7 y resistentes a tamoxifeno en presencia o ausencia de fulvestrant." ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Giacomo Domenici, Miriam Rábano, Marco Piva, Oihana Iriondo, Ignacio Zabalza, José Antonio López-Ruiz, María del Mar Vivanco" "autores" => array:7 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Giacomo" "apellidos" => "Domenici" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Miriam" "apellidos" => "Rábano" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Marco" "apellidos" => "Piva" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Oihana" "apellidos" => "Iriondo" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Ignacio" "apellidos" => "Zabalza" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "José Antonio" "apellidos" => "López-Ruiz" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "María del Mar" "apellidos" => "Vivanco" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0214158214000577?idApp=UINPBA00004N" "url" => "/02141582/0000002700000004/v1_201410110158/S0214158214000577/v1_201410110158/es/main.assets" ] "es" => array:19 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "ORIGINAL" "titulo" => "Valoración de las categorías BI-RADS® de la densidad mamaria entre radiólogos y respecto a un método cuantitativo de medición" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "157" "paginaFinal" => "162" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:4 [ "autoresLista" => "Olga Martín Ruiz, Cristina Romero Castellano, Paul Martín Aguilar Angulo, Virginia Segur Nieto, Asunción Almenar Gil, Raquel Moreno de la Presa, José María Pinto Varela" "autores" => array:7 [ 0 => array:4 [ "nombre" => "Olga" "apellidos" => "Martín Ruiz" "email" => array:1 [ 0 => "olgamartinru@hotmail.com" ] "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "*" "identificador" => "cor0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Cristina" "apellidos" => "Romero Castellano" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Paul Martín" "apellidos" => "Aguilar Angulo" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "Virginia" "apellidos" => "Segur Nieto" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "Asunción" "apellidos" => "Almenar Gil" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "Raquel" "apellidos" => "Moreno de la Presa" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "José María" "apellidos" => "Pinto Varela" ] ] "afiliaciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "entidad" => "Servicio de Radiodiagnóstico, Hospital Virgen de la Salud, Toledo, España" "identificador" => "aff0005" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor0005" "etiqueta" => "⁎" "correspondencia" => "Autor para correspondencia." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Evaluation of the BI-RADS® categories between readers and with regard to a quantitative method" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1186 "Ancho" => 1657 "Tamanyo" => 136356 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución de las densidades mamarias según la edad." ] ] ] "textoCompleto" => "IntroducciónNumerosos autores han expuesto que una alta densidad mamográfica (expresada como la razón entre el parénquima mamario y la grasa radiolúcida adyacente) incrementa el riesgo de cáncer de mama. Las causas potenciales del incremento del riesgo son, al parecer, multifactoriales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005">1,2</a>. Según el modelo de Pike et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">3</a>, la exposición acumulada del tejido mamario a las hormonas, más la presencia de factores de crecimiento que estimulan la división celular, combinada con un daño genético, incrementarían la incidencia de cáncer de mama.Los estudios epidemiológicos, aunque heterogéneos, evidencian que la presencia de una proporción de tejido glandular por encima del 75% se asocia a un mayor riesgo relativo de cáncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">4</a>.Además, hay que resaltar que el problema de la densidad mamográfica no es solo el aumento del riesgo de cáncer de mama, sino una marcada disminución de la sensibilidad de la mamografía<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">5</a>.Dada la relevancia cada vez más importante de definir la densidad mamaria, parece conveniente hallar el método más adecuado que nos permita cuantificar y definir el tipo de tejido en la mamografía<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030">6,7</a>.El hecho de que la densidad mamaria sea un marcador de riesgo tal vez nos obligue a desarrollar modelos de medición de densidad mamaria lo más reproducibles posible.Se han descrito diferentes métodos para la valoración de la densidad empleando escalas de valoración cualitativa (Wolfe<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040">8</a>, descriptores BI-RADS®<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">9</a>; esta última es la más empleada en la práctica diaria y estratifica la densidad mamaria según porcentajes durante la lectura mamográfica en: mamas de predominio graso [<25%], patrón de densidades glandulares parcheadas [25-50%], heterogéneas [51-75%] y extremadamente densas [≥75%]) y diferentes técnicas de valoración cuantitativa (como, por ejemplo, la valoración volumétrica de la densidad a través de un software como es el Quantra®), que tratan de aproximarse de manera más objetiva y precisa a la medición de la densidad mamaria. Otras técnicas de medición cuantitativa incluyen métodos bidimensionales (planimetría, análisis de textura)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">10</a>, volumétricos (TC, tomosíntesis, absorciometría de rayos X, entre otros)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">11</a> y aquellos que no emplean radiaciones ionizantes (como el ultrasonido y la resonancia magnética)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">12</a>.Los objetivos del presente estudio son valorar el grado de concordancia entre lectores expertos de nuestro centro al clasificar las densidades mamarias usando el sistema BI-RADS®, y además, evaluar la concordancia entre el método cualitativo descrito, aplicado por el lector de mayor experiencia, frente a los valores obtenidos mediante la aplicación Quantra®.Material y métodosSe trata de un estudio descriptivo en 2 fases. El periodo de inclusión fue desde enero de 2011 a enero de 2012. Este estudio fue aprobado por el Comité Ético de nuestro hospital. En la primera fase se evalúa la categorización BI-RADS® entre lectores: se incluyeron un total de 6.521 mujeres. Los criterios de inclusión fueron: mujeres de más de 30 años, con mamografía completa (proyecciones en craneocaudal y oblicuamediolateral de cada mama) considerada normal (mediante la lectura única por un radiólogo, apoyado con un sistema de detección asistido por ordenador), tener al menos 2 mamografías previas normales realizadas en nuestro centro, tener 2 mamografías en 2 años posteriores, que también fueran normales, realizadas en nuestro centro. Se descartaron las portadoras de prótesis (205 mamografías), y de las restantes, se seleccionaron 516 mamografías (7,9%) de forma aleatoria y estratificada por grupos de edad (30-44 años: 169 mujeres, 45-54 años: 181 mujeres, 55-64 años: 106 mujeres, 65-más años: 60 mujeres).Todas las mamografías fueron realizadas en un mamógrafo digital MAMMOMAT® (Siemens Healthcare).Las mamografías de la muestra seleccionada fueron leídas de manera independiente y alterando el orden, por 5 radiólogos expertos (con una experiencia profesional de entre 2 y 12 años, con lectura de al menos 5.000 mamografías/año) que clasificaron la densidad de las mamografías según las categorías BI-RADS®. Posteriormente, se realizó una segunda lectura por los mismos radiólogos de la misma muestra, alterando el orden de las mamografías para medir la variabilidad intraobservador. Con los resultados obtenidos de cada uno de los 5 lectores, se calculó el índice kappa con el fin de analizar la concordancia entre ellos.En una segunda fase se correlacionó la concordancia entre el lector de mayor experiencia y los valores Quantra® (software de Hologic®). Se analizaron un total de 1.678 mamografías sin hallazgos patológicos (2 proyecciones por cada mama), consideradas como normales por un radiólogo con dedicación exclusiva con 12 años de experiencia. La lectura se realizó en lectura única, clasificando la densidad de las mamografías según la categorización BI-RADS®. Simultáneamente, para cada una de las mamografías se obtuvo el porcentaje de tejido fibroglandular mediante el método Quantra®. En primer lugar, se calculó el índice kappa entre el valor BI-RADS® de cada mamografía y su correspondiente valor de Quantra® reagrupado en 4 categorías (<25%, 25-50%, 51-75% y ≥75%) para evaluar la concordancia de resultados entre ambos métodos. Luego se compararon los valores promedio de los porcentajes obtenidos con la herramienta Quantra® de cada una de las categorías de BI-RADS® con el propósito de objetivar la posible diferencia entre ellas, empleándose para ello el análisis de la variancia.Los cálculos estadísticos se realizaron con el programa estadístico SPSS versión 18.0.0 y con el programa Stata/IC versión 11.ResultadosEn el análisis de la categorización BI-RADS® por lectores se observó que la proporción de tejido glandular fue inversamente proporcional a la edad, siguiendo un modelo lineal aproximado (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>La concordancia por parejas de radiólogos osciló en valores de kappa de 0,35 a 0,67. La variabilidad intraobservador osciló entre los valores de 0,52 y 0,79 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>La concordancia global entre radiólogos según grupo de edad presentó un índice kappa que varió entre 0,49 y 0,56 para los intervalos 45-54 y más de 65 años, respectivamente. En cuanto a la densidad mamográfica, se obtuvo un valor kappa global de la muestra de 0,58, observándose los máximos valores en las densidades BI-RADS® 1 y 4 (0,54 y 0,64, respectivamente) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Por otro lado, el índice kappa entre la clasificación BI-RADS® de densidades realizada por el radiólogo de más experiencia del grupo y los porcentajes obtenidos con la herramienta Quantra® reagrupados (según intervalos de densidad similares a la clasificación ACR) fue de 0,07 (p=1,0) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia>En cuanto a la distribución según el número de mujeres, las categorías BI-RADS® y los valores obtenidos a través del software descrito, el hecho de no encontrar ningún valor recodificado en la categoría 4 y muy pocos en la 3 refuerza la hipótesis de no concordancia (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia>Con el análisis de la variancia se obtuvo un valor F de 738,97 (p<0,001), lo que indica que los valores obtenidos por cada categoría mediante el sistema Quantra® (<25%, 25-49%, 50-74%, ≥75%) eran, estadísticamente, diferentes entre sí.DiscusiónLa densidad mamaria es un importante valor en el momento de predecir el riesgo de cáncer de mama y así seleccionar a potenciales pacientes en riesgo. Independientemente de los múltiples factores que condicionan una elevada densidad en cierto número de mujeres, lo cierto es que el patrón mamario denso reduce la sensibilidad de la mamografía como herramienta de cribado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065">13</a>.La densidad mamaria ha ido adquiriendo cada vez más importancia, tanto en el momento de la emisión del informe radiológico estructurado, que debe incluir el tipo de densidad (nueva legislación americana sobre redacción del informe mamográfico, <a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml%3Fbill_id0201120120SB1538">http://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml?bill_id0201120120SB1538</a>), como en la valoración del riesgo y la propia fisiopatología del cáncer de mama.La aplicación Quantra® es un software para los sistemas de mamografía digital que permite la cuantificación de la densidad mamaria. La imagen digital obtenida en un mamógrafo digital es procesada creando un modelo volumétrico que calcula, en las proyecciones craneocaudal y oblicuamediolateral, el volumen mamario, el volumen de tejido fibroglandular y el porcentaje de tejido fibroglandular, resultante del cociente de los 2 anteriores. El método Quantra® mejora las anteriores técnicas de medida volumétricas (Highnam et al. y Ding et al.)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070">14,15</a> al introducir un nuevo algoritmo de medida basado en parámetros de medición de la resonancia magnética y al demostrar mayor grado de reproducibilidad de sus resultados (Hartman et al.)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">16</a>.En relación con nuestros resultados, al valorar la clasificación BI-RADS® en la lectura por 5 radiólogos con dedicación exclusiva a la enfermedad mamaria, la concordancia por parejas varió entre débil y moderada (0,35-0,67), objetivándose un valor moderado de concordancia del grupo en conjunto (kappa global de 0,58), con los mayores valores en las densidades extremas (tipo 1 y 4) y en los grupos de edad límite (30-44 y mayores de 65 años). La concordancia intraobservador varió de moderada a buena (0,52-0,79).En estudios anteriores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085">17,18</a> encontramos resultados similares a los nuestros, con una variabilidad interobservador moderada (kappa de 0,59; 75% de acuerdo) y una mejor variabilidad intraobservador de la media (kappa de 0,72; 82% de acuerdo). Estudios posteriores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095">19,20</a> han demostrado una alta reproducibilidad interobservador (kappa 0,69-0,84) usando el sistema BIRADS® como medida de la densidad mamaria. Sin embargo, incluso estos estudios, con alta reproducibilidad interobservador, admiten que, aunque la clasificación visual parece reproducible en una base estadística, podría subestimar la densidad mamaria en la práctica clínica, ya que los sujetos clasificados como densidad tipo 3-4 variaron en un 25 a un 50%, según el lector clasificador.En nuestro estudio, los valores de concordancia obtenidos corroboran la evidencia descrita (a falta de una modalidad objetiva de evaluación consensuada y validada), teniendo en cuenta siempre que los intervalos presentados provienen de la lectura realizada por radiólogos con experiencia y dedicación exclusiva, y que evidentemente podrían tener una mayor variación si fuera otro el caso.Al comparar la clasificación de los porcentajes de densidad tras la aplicación del software versus la lectura realizada por el radiólogo de mayor experiencia, no existía concordancia (kappa=0,0737). Esto se produce debido a que la herramienta Quantra® brinda porcentajes clasificados mayoritariamente en las categorías 1 y 2 (<25% de tejido fibroglandular), mientras que en el radiólogo predominan las mamografías clasificadas como tipos 2 y 3 (50-75% de tejido fibroglandular). Esto concuerda con los resultados obtenidos en estudios posteriores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095">19,20</a>, que concluyen que el software proporciona sistemáticamente valores inferiores a los apreciados visualmente mediante el sistema BI-RADS®.Dichos resultados son indicativos de la no equivalencia entre ambos métodos, que podría deberse a los puntos de corte que usa el sistema Quantra® para cada categoría (que tendrían que variar para obtener valores parecidos a la lectura visual mediante el sistema BI-RADS®).Esta es una de las principales limitaciones que encontramos al realizar nuestro estudio, ya que estamos comparando medidas dadas por un sistema informático, completamente objetivo, que aplica complejos cálculos matemáticos basados en resonancia magnética para medir la densidad mamográfica, frente a medidas dadas por un radiólogo experto, especialista en mama, que aporta inconscientemente datos subjetivos (edad, necesidad de realizar ecografía, posibles hallazgos ocultos por la densidad mamográfica elevada, etc.) al aplicar el sistema BI-RADS® en la determinación de la densidad mamográfica.En conclusión, según los resultados obtenidos en nuestro estudio, la densidad mamaria es inversamente proporcional a la edad, siendo las pacientes con mayor densidad las que presentan mayor riesgo de cáncer de mama, así como menor sensibilidad de la mamografía en el diagnóstico. La concordancia entre radiólogos expertos usando el sistema de clasificación BI-RADS® como método de medida de la densidad varía de débil a moderada, lo que implica una alta subjetividad. Así mismo, no encontramos concordancia entre las medidas obtenidas con la aplicación Quantra® y el radiólogo de mayor experiencia, ya que la aplicación Quantra® proporciona valores de la densidad mamaria sistemáticamente inferiores a los de la medición visual mediante el sistema BI-RADS®, por lo que habría que buscar puntos de corte diferentes, para que ambos métodos se aproximaran más.Por tanto, se hacen necesarios mayores estudios para obtener una aplicación útil, válida, reproducible y aceptada, en general, que sea equivalente al léxico BI-RADS® visual, actualmente tan empleado por los radiólogos.Responsabilidades éticasProtección de personas y animalesLos autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.Confidencialidad de los datosLos autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.Derecho a la privacidad y consentimiento informadoLos autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.Autoría<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005">1.Obtención de datos, análisis e interpretación de los datos, redacción y revisiones del texto, aprobación de la versión final: Olga Martín Ruiz.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010">2.Concepción y diseño del artículo, obtención, análisis e interpretación de los datos, revisión del texto, aprobación de la versión final: Cristina Romero Castellano.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015">3.Obtención de datos, análisis e interpretación de los datos, redacción, revisiones del texto, aprobación de la versión final: Paul Martín Aguilar Angulo.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020">4.Obtención y análisis de datos, revisiones del texto, aprobación de la versión final: Virginia Segur Nieto.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025">5.Obtención y análisis de datos, revisiones del texto, aprobación de la versión final: Asunción Almenar Gil.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030">6.Obtención y análisis de datos, revisiones del texto, aprobación de la versión final: Raquel Moreno de la Presa.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035">7.Concepción y diseño del artículo, revisiones del texto, aprobación de la versión final: José María Pinto Varela.</li></ul>Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres375286" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivo" 2 => "Pacientes y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec354425" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres375285" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Objective" 2 => "Patients and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec354426" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:3 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Responsabilidades éticas" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Protección de personas y animales" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Confidencialidad de los datos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Derecho a la privacidad y consentimiento informado" ] ] ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Autoría" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2014-03-07" "fechaAceptado" => "2014-07-03" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec354425" "palabras" => array:3 [ 0 => "Densidad mamaria" 1 => "Mamografía digital" 2 => "Clasificación BI-RADS®" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec354426" "palabras" => array:3 [ 0 => "Breast density" 1 => "Digital mammography" 2 => "BI-RADS® classification" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "ObjetivoValorar la concordancia al clasificar las densidades mamarias empleando el sistema BI-RADS® y la variabilidad entre este método empleado por un lector experto en comparación con los valores obtenidos mediante un sistema de medición automática (Quantra®). Pacientes y métodosEstudio descriptivo en 2 fases. Primero se evaluó la clasificación BI-RADS® de 5 lectores de una muestra seleccionada de forma aleatoria y estratificada por grupos (516 pacientes), para medir la variabilidad intraobservador e interobservador (índice kappa). Finalmente se analizó la concordancia entre el radiólogo con más experiencia y el software Quantra® que permite la valoración volumétrica de la densidad. ResultadosLa concordancia por parejas varió entre débil a moderada (kappa 0,35-0,67), el grupo presentó un valor moderado de reproducibilidad (0,58), siendo mayor en las densidades extremas y en los grupos de edad límite. La variabilidad intraobservador fue de moderada a buena (0,52-0,79). Respecto a la clasificación de la densidad por categorías entre el lector experto y la aplicación, no se evidenció concordancia (kappa=0,0737). ConclusionesLos valores de concordancia obtenidos corroboran la evidencia descrita en la literatura, considerando que la lectura la realizaron radiólogos con experiencia y dedicación exclusiva en mama. No se apreció concordancia en la clasificación lector versus Quantra® (esta pondera las densidades en menor porcentaje respecto al análisis visual), y esto podría deberse al punto de corte por categoría." ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "ObjectiveTo assess agreement in breast density classification using the BI-RADS® system and the concordance between this measurement method compared with a dedicated software program (Quantra®). Patients and methodsA descriptive study was carried out in 2 phases. First, we analyzed the BI-RADS® breast density classification assessed by 5 readers in a sample of 516 patients randomly selected and stratified into groups. Intraobserver and interobserver reproducibility were calculated (kappa index). Second, we evaluated the agreement between the most experienced reader and a software package that calculates the volumetric fraction of fibroglandular tissue (Quantra®). ResultsThe agreement between pairs ranged from fair to moderate (kappa 0.35-0.67). The reading group showed moderate reproducibility (0.58) with the highest values in high breast densities and in the youngest and oldest patients. Intraobserver agreement ranged from moderate to substantial (0.52-0.79). In density classification, there was no evidence of agreement between the expert reader and the software application (kappa=0.0737). ConclusionsThe agreement values obtained corroborate the evidence described in the literature on reading performed by experienced radiologists working exclusively with mammograms. No agreement was found in reader classification versus Quantra® (which classifies densities with a lesser percentage than visual analysis), which could be due to the cut off by category." ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1186 "Ancho" => 1657 "Tamanyo" => 136356 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución de las densidades mamarias según la edad." ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" 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title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,7900 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4856 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5831 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5445 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6250 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5200 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,3514 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,3615 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4477 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6700 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6656 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5618 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6200 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5388 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5900 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab569864.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Variabilidad intraobservador tras la segunda lectura de mamografías de la muestra" ] ] 2 => array:7 [ 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style="border-bottom: 2px solid black">Prob>Z \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5451 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5161 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6383 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Combinado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5796 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab569865.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Concordancia global y por categoría BI-RADS® de los lectores en su conjunto" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Concordancia</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Kappa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Error estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Z \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Prob>Z \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Observada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Esperada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,21% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,96% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0737 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,0098 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,0000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab569863.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Valores de concordancia de la clasificación BI-RADS® por un lector experto respecto a la aplicación Quantra®" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Quantra® \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="4" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">BI-RADS®</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">227 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">717 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">227 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.227 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25-49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">305 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">432 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50-74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">≥75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">228 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">758 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">586 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">106 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n 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ORIGINAL

Valoración de las categorías BI-RADS® de la densidad mamaria entre radiólogos y respecto a un método cuantitativo de medición

Evaluation of the BI-RADS® categories between readers and with regard to a quantitative method

Olga Martín Ruiz

Autor para correspondencia

olgamartinru@hotmail.com

Autor para correspondencia.

, Cristina Romero Castellano, Paul Martín Aguilar Angulo, Virginia Segur Nieto, Asunción Almenar Gil, Raquel Moreno de la Presa, José María Pinto Varela

Servicio de Radiodiagnóstico, Hospital Virgen de la Salud, Toledo, España

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incrementar&#237;an la incidencia de c&#225;ncer de mama&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios epidemiol&#243;gicos&#44; aunque heterog&#233;neos&#44; evidencian que la presencia de una proporci&#243;n de tejido glandular por encima del 75&#37; se asocia a un mayor riesgo relativo de c&#225;ncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; hay que resaltar que el problema de la densidad mamogr&#225;fica no es solo el aumento del riesgo de c&#225;ncer de mama&#44; sino una marcada disminuci&#243;n de la sensibilidad de la mamograf&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dada la relevancia cada vez m&#225;s importante de definir la densidad mamaria&#44; parece conveniente hallar el m&#233;todo m&#225;s adecuado que nos permita cuantificar y definir el tipo de tejido en la mamograf&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El hecho de que la densidad mamaria sea un marcador de riesgo tal vez nos obligue a desarrollar modelos de medici&#243;n de densidad mamaria lo m&#225;s reproducibles posible&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han descrito diferentes m&#233;todos para la valoraci&#243;n de la densidad empleando escalas de valoraci&#243;n cualitativa &#40;Wolfe<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; descriptores BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#59; esta &#250;ltima es la m&#225;s empleada en la pr&#225;ctica diaria y estratifica la densidad mamaria seg&#250;n porcentajes durante la lectura mamogr&#225;fica en&#58; mamas de predominio graso &#91;&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&#37;&#93;&#44; patr&#243;n de densidades glandulares parcheadas &#91;25-50&#37;&#93;&#44; heterog&#233;neas &#91;51-75&#37;&#93; y extremadamente densas &#91;&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75&#37;&#93;&#41; y diferentes t&#233;cnicas de valoraci&#243;n cuantitativa &#40;como&#44; por ejemplo&#44; la valoraci&#243;n volum&#233;trica de la densidad a trav&#233;s de un software como es el Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41;&#44; que tratan de aproximarse de manera m&#225;s objetiva y precisa a la medici&#243;n de la densidad mamaria&#46; Otras t&#233;cnicas de medici&#243;n cuantitativa incluyen m&#233;todos bidimensionales &#40;planimetr&#237;a&#44; an&#225;lisis de textura&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#44; volum&#233;tricos &#40;TC&#44; tomos&#237;ntesis&#44; absorciometr&#237;a de rayos X&#44; entre otros&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y aquellos que no emplean radiaciones ionizantes &#40;como el ultrasonido y la resonancia magn&#233;tica&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos del presente estudio son valorar el grado de concordancia entre lectores expertos de nuestro centro al clasificar las densidades mamarias usando el sistema BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; y adem&#225;s&#44; evaluar la concordancia entre el m&#233;todo cualitativo descrito&#44; aplicado por el lector de mayor experiencia&#44; frente a los valores obtenidos mediante la aplicaci&#243;n Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio descriptivo en 2 fases&#46; El periodo de inclusi&#243;n fue desde enero de 2011 a enero de 2012&#46; Este estudio fue aprobado por el Comit&#233; &#201;tico de nuestro hospital&#46; En la primera fase se eval&#250;a la categorizaci&#243;n BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> entre lectores&#58; se incluyeron un total de 6&#46;521 mujeres&#46; Los criterios de inclusi&#243;n fueron&#58; mujeres de m&#225;s de 30 a&#241;os&#44; con mamograf&#237;a completa &#40;proyecciones en craneocaudal y oblicuamediolateral de cada mama&#41; considerada normal &#40;mediante la lectura &#250;nica por un radi&#243;logo&#44; apoyado con un sistema de detecci&#243;n asistido por ordenador&#41;&#44; tener al menos 2 mamograf&#237;as previas normales realizadas en nuestro centro&#44; tener 2 mamograf&#237;as en 2 a&#241;os posteriores&#44; que tambi&#233;n fueran normales&#44; realizadas en nuestro centro&#46; Se descartaron las portadoras de pr&#243;tesis &#40;205 mamograf&#237;as&#41;&#44; y de las restantes&#44; se seleccionaron 516 mamograf&#237;as &#40;7&#44;9&#37;&#41; de forma aleatoria y estratificada por grupos de edad &#40;30-44 a&#241;os&#58; 169 mujeres&#44; 45-54 a&#241;os&#58; 181 mujeres&#44; 55-64 a&#241;os&#58; 106 mujeres&#44; 65-m&#225;s a&#241;os&#58; 60 mujeres&#41;&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las mamograf&#237;as fueron realizadas en un mam&#243;grafo digital MAMMOMAT<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;Siemens Healthcare&#41;&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mamograf&#237;as de la muestra seleccionada fueron le&#237;das de manera independiente y alterando el orden&#44; por 5 radi&#243;logos expertos &#40;con una experiencia profesional de entre 2 y 12 a&#241;os&#44; con lectura de al menos 5&#46;000 mamograf&#237;as&#47;a&#241;o&#41; que clasificaron la densidad de las mamograf&#237;as seg&#250;n las categor&#237;as BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Posteriormente&#44; se realiz&#243; una segunda lectura por los mismos radi&#243;logos de la misma muestra&#44; alterando el orden de las mamograf&#237;as para medir la variabilidad intraobservador&#46; Con los resultados obtenidos de cada uno de los 5 lectores&#44; se calcul&#243; el &#237;ndice kappa con el fin de analizar la concordancia entre ellos&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una segunda fase se correlacion&#243; la concordancia entre el lector de mayor experiencia y los valores Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;software de Hologic<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41;&#46; Se analizaron un total de 1&#46;678 mamograf&#237;as sin hallazgos patol&#243;gicos &#40;2 proyecciones por cada mama&#41;&#44; consideradas como normales por un radi&#243;logo con dedicaci&#243;n exclusiva con 12 a&#241;os de experiencia&#46; La lectura se realiz&#243; en lectura &#250;nica&#44; clasificando la densidad de las mamograf&#237;as seg&#250;n la categorizaci&#243;n BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Simult&#225;neamente&#44; para cada una de las mamograf&#237;as se obtuvo el porcentaje de tejido fibroglandular mediante el m&#233;todo Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; En primer lugar&#44; se calcul&#243; el &#237;ndice kappa entre el valor BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> de cada mamograf&#237;a y su correspondiente valor de Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> reagrupado en 4 categor&#237;as &#40;&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&#37;&#44; 25-50&#37;&#44; 51-75&#37; y &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75&#37;&#41; para evaluar la concordancia de resultados entre ambos m&#233;todos&#46; Luego se compararon los valores promedio de los porcentajes obtenidos con la herramienta Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> de cada una de las categor&#237;as de BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> con el prop&#243;sito de objetivar la posible diferencia entre ellas&#44; emple&#225;ndose para ello el an&#225;lisis de la variancia&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los c&#225;lculos estad&#237;sticos se realizaron con el programa estad&#237;stico SPSS versi&#243;n 18&#46;0&#46;0 y con el programa Stata&#47;IC versi&#243;n 11&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de la categorizaci&#243;n BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> por lectores se observ&#243; que la proporci&#243;n de tejido glandular fue inversamente proporcional a la edad&#44; siguiendo un modelo lineal aproximado &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La concordancia por parejas de radi&#243;logos oscil&#243; en valores de kappa de 0&#44;35 a 0&#44;67&#46; La variabilidad intraobservador oscil&#243; entre los valores de 0&#44;52 y 0&#44;79 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La concordancia global entre radi&#243;logos seg&#250;n grupo de edad present&#243; un &#237;ndice kappa que vari&#243; entre 0&#44;49 y 0&#44;56 para los intervalos 45-54 y m&#225;s de 65 a&#241;os&#44; respectivamente&#46; En cuanto a la densidad mamogr&#225;fica&#44; se obtuvo un valor kappa global de la muestra de 0&#44;58&#44; observ&#225;ndose los m&#225;ximos valores en las densidades BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> 1 y 4 &#40;0&#44;54 y 0&#44;64&#44; respectivamente&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado&#44; el &#237;ndice kappa entre la clasificaci&#243;n BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> de densidades realizada por el radi&#243;logo de m&#225;s experiencia del grupo y los porcentajes obtenidos con la herramienta Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> reagrupados &#40;seg&#250;n intervalos de densidad similares a la clasificaci&#243;n ACR&#41; fue de 0&#44;07 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;0&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la distribuci&#243;n seg&#250;n el n&#250;mero de mujeres&#44; las categor&#237;as BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> y los valores obtenidos a trav&#233;s del software descrito&#44; el hecho de no encontrar ning&#250;n valor recodificado en la categor&#237;a 4 y muy pocos en la 3 refuerza la hip&#243;tesis de no concordancia &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el an&#225;lisis de la variancia se obtuvo un valor F de 738&#44;97 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; lo que indica que los valores obtenidos por cada categor&#237;a mediante el sistema Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> &#40;&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&#37;&#44; 25-49&#37;&#44; 50-74&#37;&#44; &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75&#37;&#41; eran&#44; estad&#237;sticamente&#44; diferentes entre s&#237;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La densidad mamaria es un importante valor en el momento de predecir el riesgo de c&#225;ncer de mama y as&#237; seleccionar a potenciales pacientes en riesgo&#46; Independientemente de los m&#250;ltiples factores que condicionan una elevada densidad en cierto n&#250;mero de mujeres&#44; lo cierto es que el patr&#243;n mamario denso reduce la sensibilidad de la mamograf&#237;a como herramienta de cribado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La densidad mamaria ha ido adquiriendo cada vez m&#225;s importancia&#44; tanto en el momento de la emisi&#243;n del informe radiol&#243;gico estructurado&#44; que debe incluir el tipo de densidad &#40;nueva legislaci&#243;n americana sobre redacci&#243;n del informe mamogr&#225;fico&#44; <a id="intr0005" class="elsevierStyleInterRef" href="http://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml%3Fbill_id0201120120SB1538">http&#58;&#47;&#47;leginfo&#46;legislature&#46;ca&#46;gov&#47;faces&#47;billNavClient&#46;xhtml&#63;bill&#95;id0201120120SB1538</a>&#41;&#44; como en la valoraci&#243;n del riesgo y la propia fisiopatolog&#237;a del c&#225;ncer de mama&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicaci&#243;n Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> es un software para los sistemas de mamograf&#237;a digital que permite la cuantificaci&#243;n de la densidad mamaria&#46; La imagen digital obtenida en un mam&#243;grafo digital es procesada creando un modelo volum&#233;trico que calcula&#44; en las proyecciones craneocaudal y oblicuamediolateral&#44; el volumen mamario&#44; el volumen de tejido fibroglandular y el porcentaje de tejido fibroglandular&#44; resultante del cociente de los 2 anteriores&#46; El m&#233;todo Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> mejora las anteriores t&#233;cnicas de medida volum&#233;tricas &#40;Highnam et al&#46; y Ding et al&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a> al introducir un nuevo algoritmo de medida basado en par&#225;metros de medici&#243;n de la resonancia magn&#233;tica y al demostrar mayor grado de reproducibilidad de sus resultados &#40;Hartman et al&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relaci&#243;n con nuestros resultados&#44; al valorar la clasificaci&#243;n BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> en la lectura por 5 radi&#243;logos con dedicaci&#243;n exclusiva a la enfermedad mamaria&#44; la concordancia por parejas vari&#243; entre d&#233;bil y moderada &#40;0&#44;35-0&#44;67&#41;&#44; objetiv&#225;ndose un valor moderado de concordancia del grupo en conjunto &#40;kappa global de 0&#44;58&#41;&#44; con los mayores valores en las densidades extremas &#40;tipo 1 y 4&#41; y en los grupos de edad l&#237;mite &#40;30-44 y mayores de 65 a&#241;os&#41;&#46; La concordancia intraobservador vari&#243; de moderada a buena &#40;0&#44;52-0&#44;79&#41;&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En estudios anteriores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;18</span></a> encontramos resultados similares a los nuestros&#44; con una variabilidad interobservador moderada &#40;kappa de 0&#44;59&#59; 75&#37; de acuerdo&#41; y una mejor variabilidad intraobservador de la media &#40;kappa de 0&#44;72&#59; 82&#37; de acuerdo&#41;&#46; Estudios posteriores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;20</span></a> han demostrado una alta reproducibilidad interobservador &#40;kappa 0&#44;69-0&#44;84&#41; usando el sistema BIRADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> como medida de la densidad mamaria&#46; Sin embargo&#44; incluso estos estudios&#44; con alta reproducibilidad interobservador&#44; admiten que&#44; aunque la clasificaci&#243;n visual parece reproducible en una base estad&#237;stica&#44; podr&#237;a subestimar la densidad mamaria en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; ya que los sujetos clasificados como densidad tipo 3-4 variaron en un 25 a un 50&#37;&#44; seg&#250;n el lector clasificador&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio&#44; los valores de concordancia obtenidos corroboran la evidencia descrita &#40;a falta de una modalidad objetiva de evaluaci&#243;n consensuada y validada&#41;&#44; teniendo en cuenta siempre que los intervalos presentados provienen de la lectura realizada por radi&#243;logos con experiencia y dedicaci&#243;n exclusiva&#44; y que evidentemente podr&#237;an tener una mayor variaci&#243;n si fuera otro el caso&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar la clasificaci&#243;n de los porcentajes de densidad tras la aplicaci&#243;n del software versus la lectura realizada por el radi&#243;logo de mayor experiencia&#44; no exist&#237;a concordancia &#40;kappa<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0737&#41;&#46; Esto se produce debido a que la herramienta Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> brinda porcentajes clasificados mayoritariamente en las categor&#237;as 1 y 2 &#40;&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&#37; de tejido fibroglandular&#41;&#44; mientras que en el radi&#243;logo predominan las mamograf&#237;as clasificadas como tipos 2 y 3 &#40;50-75&#37; de tejido fibroglandular&#41;&#46; Esto concuerda con los resultados obtenidos en estudios posteriores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;20</span></a>&#44; que concluyen que el software proporciona sistem&#225;ticamente valores inferiores a los apreciados visualmente mediante el sistema BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dichos resultados son indicativos de la no equivalencia entre ambos m&#233;todos&#44; que podr&#237;a deberse a los puntos de corte que usa el sistema Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para cada categor&#237;a &#40;que tendr&#237;an que variar para obtener valores parecidos a la lectura visual mediante el sistema BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#41;&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta es una de las principales limitaciones que encontramos al realizar nuestro estudio&#44; ya que estamos comparando medidas dadas por un sistema inform&#225;tico&#44; completamente objetivo&#44; que aplica complejos c&#225;lculos matem&#225;ticos basados en resonancia magn&#233;tica para medir la densidad mamogr&#225;fica&#44; frente a medidas dadas por un radi&#243;logo experto&#44; especialista en mama&#44; que aporta inconscientemente datos subjetivos &#40;edad&#44; necesidad de realizar ecograf&#237;a&#44; posibles hallazgos ocultos por la densidad mamogr&#225;fica elevada&#44; etc&#46;&#41; al aplicar el sistema BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> en la determinaci&#243;n de la densidad mamogr&#225;fica&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; seg&#250;n los resultados obtenidos en nuestro estudio&#44; la densidad mamaria es inversamente proporcional a la edad&#44; siendo las pacientes con mayor densidad las que presentan mayor riesgo de c&#225;ncer de mama&#44; as&#237; como menor sensibilidad de la mamograf&#237;a en el diagn&#243;stico&#46; La concordancia entre radi&#243;logos expertos usando el sistema de clasificaci&#243;n BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> como m&#233;todo de medida de la densidad var&#237;a de d&#233;bil a moderada&#44; lo que implica una alta subjetividad&#46; As&#237; mismo&#44; no encontramos concordancia entre las medidas obtenidas con la aplicaci&#243;n Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> y el radi&#243;logo de mayor experiencia&#44; ya que la aplicaci&#243;n Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> proporciona valores de la densidad mamaria sistem&#225;ticamente inferiores a los de la medici&#243;n visual mediante el sistema BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; por lo que habr&#237;a que buscar puntos de corte diferentes&#44; para que ambos m&#233;todos se aproximaran m&#225;s&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto&#44; se hacen necesarios mayores estudios para obtener una aplicaci&#243;n &#250;til&#44; v&#225;lida&#44; reproducible y aceptada&#44; en general&#44; que sea equivalente al l&#233;xico BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> visual&#44; actualmente tan empleado por los radi&#243;logos&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Responsabilidades &#233;ticas</span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Protecci&#243;n de personas y animales</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que para esta investigaci&#243;n no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este art&#237;culo no aparecen datos de pacientes&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este art&#237;culo no aparecen datos de pacientes&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Autor&#237;a</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1&#46;</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtenci&#243;n de datos&#44; an&#225;lisis e interpretaci&#243;n de los datos&#44; redacci&#243;n y revisiones del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Olga Mart&#237;n Ruiz&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2&#46;</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepci&#243;n y dise&#241;o del art&#237;culo&#44; obtenci&#243;n&#44; an&#225;lisis e interpretaci&#243;n de los datos&#44; revisi&#243;n del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Cristina Romero Castellano&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3&#46;</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtenci&#243;n de datos&#44; an&#225;lisis e interpretaci&#243;n de los datos&#44; redacci&#243;n&#44; revisiones del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Paul Mart&#237;n Aguilar Angulo&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">4&#46;</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtenci&#243;n y an&#225;lisis de datos&#44; revisiones del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Virginia Segur Nieto&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">5&#46;</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtenci&#243;n y an&#225;lisis de datos&#44; revisiones del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Asunci&#243;n Almenar Gil&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">6&#46;</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obtenci&#243;n y an&#225;lisis de datos&#44; revisiones del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Raquel Moreno de la Presa&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">7&#46;</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepci&#243;n y dise&#241;o del art&#237;culo&#44; revisiones del texto&#44; aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#58; Jos&#233; Mar&#237;a Pinto Varela&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Kappa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Z&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Prob<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Z&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;5451&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">45&#44;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;0000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Combinado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;5796&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60&#44;89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Concordancia</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Kappa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Error est&#225;ndar&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Z&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Prob<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Z&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Observada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Esperada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;21&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#44;96&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0737&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0098&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;0000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Quantra<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">BI-RADS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">227&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">717&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">227&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;227&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25-49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">305&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 02141582
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.senol.2014.07.001

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2024 Noviembre	28	2	30
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2024 Agosto	134	14	148
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2015 Enero	69	26	95
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