Introducción: El objetivo de nuestro estudio fue evaluar la utilidad diagnóstica de parámetros metabólicos de tomografía por emisión de positrones-tomografía computarizada con 18F-fluorodesoxiglucosa (18F-FDG PET/CT) para predecir afectación ganglionar (AG) regional (N1 y N2) en pacientes con cáncer de pulmón célula no pequeña (CPCNP).

Métodos: Estudio descriptivo-retrospectivo que incluyó los pacientes diagnosticados de CPCNP y operados entre enero-diciembre de 2016, estadificados mediante 18F-FDGPET/CT. Comparamos características clínico-patológicas e índices metabólicos con estándar referente (pN sí/no). La evaluación de AG atendiendo a captación en PET/CT fue cualitativa. Se recogieron: valor máximo de captación estandarizado (SUVmax) del tumor (T) y ganglios linfáticos (GL), volumen metabólico tumoral (VMT) y relación SUVmax GL/T. Las diferencias entre grupos se compararon mediante t-Student. Se realizó análisis ROC y se calculó área bajo la curva (AUC) para evaluar rendimiento diagnóstico de parámetros metabólicos para identificar AG y obtuvimos valor corte óptimo según índice Youden. Se realizó análisis de regresión logística multivariable para identificar predictores de AG. Consideramos p < 0,05 para significancia estadística.

Resultados: Se incluyeron 70 pacientes, 59 hombres (84,3%) y 11 mujeres (15,7%) con una edad media de 65 años. La histología más frecuente fue el adenocarcinoma presente en 35 individuos (50%); seguido del epidermoide en 25 (36%); otras histologías en 10 (14%). La afectación ganglionar posoperatoria fue (pN): N0 (87%), N+ (13%). De 70 pacientes, 19 (27%) tenían sospecha de AG por PET/CT, confirmada histológicamente en 9. La sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN) fueron 50%, 80,77%, 47,37 y 82,35% respectivamente. Los falsos positivos se debieron principalmente a causa inflamatoria y falsos negativos a ganglios metastásicos infracentimétricos. VMT fue significativamente mayor en pacientes con AG, mientras SUVmax T no mostró diferencias significativas. En análisis ROC, el AUC de VMT [AUC, 0,75; IC95% (0,678-0,822)] fue mayor que SUVmax T [AUC, 0,656; IC95% (0,577-0,735)]. AUC de SUVmax GL/T [AUC, 0,712; IC95% (0,636-0,782)] fue discretamente mayor, aunque no significativamente, que AUC SUVmax GL [AUC, 0,707; IC95% (0,632-0,782)], con valores corte 0,37 y 3,56 respectivamente. En análisis multivariado encontramos que valor SUVmax GL/T 0,37 para predecir N2 no fue significativo (p = 0,07). VMT fue factor predictor independiente para AG N2 en adenocarcinoma para valor corte: 7,6 (p < 0,05).

Conclusiones: Los hallazgos sugieren que VMT y SUVmax GL/T podrían mejorar la precisión para identificar AG N2 en CPCNP, especialmente VMT en adenocarcinoma, aunque limitados por pequeño tamaño muestral. Se necesitan estudios prospectivos para validar resultados y evaluar efecto de parámetros metabólicos en estrategia terapéutica.