El ámbito de la hospitalización a domicilio (HaD) carece actualmente de indicadores de cargas de trabajo que reflejen adecuadamente dichas cargas. El presente trabajo propone un indicador para mejorar la asignación de los recursos profesionales.
Materiales y métodosSe recopiló de forma prospectiva, durante mayo de 2021, información de los pacientes de nueve unidades HaD de Osakidetza (Servicio Vasco de Salud). Se registraron los tiempos de atención directa y de los desplazamientos del personal HaD. Se contabilizaron los días de ingreso, el número de visitas, variables sociodemográficas, estado de salud, y las patologías, entre otros. El indicador propuesto se denomina intensidad; es el tiempo medio que requiere cada paciente a diario, y engloba el tiempo medio por visita y las tasas de visita.
ResultadosSe incluyeron n = 1.171 usuarios, con edad media 69,8 años, 45,5% mujeres. Vivía a > 12 km de la unidad correspondiente 25%. Se observaron variaciones en la carga de trabajo para los equipos de enfermería y medicina-enfermería, según tipo de día y grupo de clasificación del paciente. La intensidad media para enfermería los días laborables fue 10,82 y en los no laborables 14,78 min. La intensidad media para los equipos medicina-enfermería fue, respectivamente, de 20,40 y 4,59 min. Asimismo, se observó que ciertos tipos de pacientes, como los paliativos, suponen una elevada carga para los equipos medicina-enfermería los días laborales.
ConclusionesEl indicador propuesto facilita responder a la pregunta de cuántos pacientes se pueden asignar a un profesional. Y puede servir para adecuar las plantillas de las Unidades HaD.
The Hospital at Home (HaH) setting currently lacks adequate workload indicators. This study suggests an indicator that can help in improving professional resources allocation.
Materials and methodsProspective data was collected during May 2021 from patients treated in nine HaH units of Osakidetza-Basque Health Service (North of Spain). Direct care and travel times of healthcare staff was recorded. Data on inpatient days, number of visits, sociodemographic variables, health status, and patient pathologies, among others, were collected. The proposed indicator encompasses both the average visit time and the visit rates. It is called intensity and represents the average daily workload time per patient.
ResultsA total of n = 1,171 users were included in the analyses. Their mean age was 69.8 years, 45.5% were women and 25% lived more than 12 km away from the corresponding HaH unit. Workload variations were observed for nursing-only and medical-nursing teams, depending on the type of day and patient classification group. The average nursing-only teams workload time on working days was 10.82 min and on non-working days it was 14.78 min. The average workload time for medical-nursing teams, during the same days, was 20.40 min and 4.59 min, respectively. It was observed that certain patient types, like those in palliative care, represented a high workload for medical-nursing teams on working days.
ConclusionsThe intensity indicator can help answering the question of how many patients can be assigned to a professional. It can also be used to adjust the staffing needs of the HaH units.