Utilidad de la medición del riesgo coronario a partir de la ecuación del estudio de Framingham: estudio de casos y controles

Fundamento y objetivo

Durante la última década el cálculo del riesgo cardiovascular se ha convertidoen la piedra angular de las guías de práctica clínica de prevención cardiovascular. Elobjetivo de este estudio es evaluar la utilidad del cálculo del riesgo coronario basado en laecuación del estudio de Framingham en nuestro entorno, evaluando la eficacia diagnóstica delriesgo coronario (asumiendo que el riesgo coronario superior al 20% fuera una prueba diagnósticapositiva de enfermedad coronaria).

Pacientes y método

Estudio de casos y controles prospectivo realizado en un hospital públicoterciario.

Resultados

Se seleccionaron 138 casos y se emparejaron por edad y sexo con 223 controles.El nivel de riesgo igual o superior al 20% fue el que mejor clasificó a los pacientes (un 70% delos pacientes clasificados correctamente como casos y como controles), siendo el área bajo lacurva ROC del 73,5%, lo que representa una exactitud moderada. Los pacientes con riesgo coronariosuperior al 20% tienen una probabilidad 6 veces mayor de pertenecer al grupo de loscasos que al grupo de los controles (odds ratio = 6,09; intervalo de confianza del 95%, 3,30-11,22).

Conclusiones

La utilización del modelo de Framingham para la predicción de la enfermedadcoronaria es un método útil para identificar a los pacientes de riesgo. Se recomienda su uso enla práctica clínica mientras no se disponga de un modelo genuino o basado en poblaciones conriesgo basal de enfermedad coronaria semejante al nuestro que prediga el riesgo con mayorexactitud.

Background And Objective

During the last decade, recommendations for coronary heart diseaseprevention have emphasized the need of an assessment of coronary risk. The objective of thisstudy was to assess the usefulness of the Framingham risk function for the estimation of coronaryrisk in our population, assessing the accuracy of the coronary risk as a diagnostic test (assumingthat a coronary risk > 20% is a positive diagnosis test of coronary disease).

Patients and method

Prospective case-control study, carried out in a public tertiary hospital.

Results

138 cases were identifyed and matched, according to age and sex, with 223 controls.The level of risk. 20% was the one which better classified the patients (70% of patients correctlyclassified as cases and controls) with an area under the ROC curve of 73.5% (moderateaccuracy). Pacients with a coronary risk > 20% had a six times higher probability of being acase than a control (OR = 6.09; 95% CI, 3.30-11.22).

Conclusions

The utilization of the Framingham function for the prediction of coronary diseaseis a useful method to identify high risk patients. It is recommended to use it in clinical practiceuntil we have our own model derived from populations with a baseline risk similar to ours allowingto predict the risk with higher accuracy.