Impacto incremental de la dispersión poblacional sobre los recursos de personal sanitario en Atención Primaria

Resumen

Objetivo

Cuantificar el impacto incremental que la dispersión poblacional ejerce sobre la plantilla de personal sanitario de Atención Primaria (AP) del Alto Aragón, utilizando un método reproducible.

Método

Estudio observacional, descriptivo que compara el personal sanitario (medicina de familia, pediatría y enfermería) de equipo de AP (EAP) y de Urgencias de AP, en 2019, que hay en un territorio despoblado y disperso como Huesca, con el que le correspondería aplicando ratios de población por profesional de constructos hipotéticos con distintas densidades poblacionales.

Resultados

Huesca, con respecto a la media nacional, tiene un personal sanitario de AP un 39% superior. Son 239 profesionales adicionales (112 de medicina de familia, dos de pediatría y 115 de enfermería), 130 en Urgencias y 109 en EAP. Con la media de las cinco provincias con mayor densidad, reduciría este personal un 49%, y con la de las cinco menos densamente pobladas, lo incrementaría un 12%.

Conclusiones

Hay relación entre baja densidad poblacional y mayor plantilla de medicina de familia y enfermería de AP, pero no con pediatría. El potente efecto incremental que la dispersión ejerce sobre el gasto sanitario, le atribuye un papel relevante en el sistema de financiación autonómica. Comparar plantillas de personal sanitario de AP en escenarios con diferente densidad poblacional, es un método útil para cuantificar el impacto ligado a la dispersión.

Abstract

Objective

To quantify the incremental impact that population dispersion has on the number of health personnel in Primary Care in Alto Aragón, using a reproducible method.

Method

Descriptive observational study that compares health the number of health personnel (family medicine, pediatrics and nursing) in EAP and PA emergencies in 2019 in an unpopulated and dispersed territory such as Huesca, with the number that would correspond to it by applying population ratios per professional of hypothetical constructs with different population densities.

Results

Huesca, with respect to the national average, has 39% more PA health personnel. There are 239 additional professionals (112 in family medicine, 2 in pediatrics and 115 in nursing), 130 in emergencies and 109 in EAP.

With the average of the five most densely populated provinces, it would reduce this staff by 49%, and with the average of the five least densely populated provinces, it would increase it by 12%.

Conclusions

There is a relationship between low population density and a greater number of family medicine and PC nurses, but not with pediatrics.

The powerful incremental effect that dispersion has on health care spending gives it a relevant role in the regional financing system.

Comparing PC health personnel in scenarios with different population density is a useful method for quantifying the impact of dispersion.