Objetivos: El software-SRA (Stroke Risk Analysis) es eficaz diagnosticando FA e identificando pacientes con riesgo alto (riesgo_FA) de presentarla. Evaluar si biomarcadores de la AI (aurícula izquierda) incrementan el poder predictivo del SRA en la identificación de FA en pacientes con riesgo_FA.

Material y métodos: Se incluyeron prospectivamente durante 15 meses, pacientes con ictus isquémico/AIT, sin FA previa y con riesgo_FA, a los que se continuó monitorizando hasta 3 semanas. Se compararon los que presentaron FA con el grupo sin FA tras monitorización. Se registraron variables clínicas, medidas de AI: diámetro (D-AI), tamaño (normal, dilatación ligera, moderada o severa), y si ECG apto, presencia de BIA (bloqueo interauricular avanzado). Se estudió asociación y poder predictivo de biomarcadores de AI con la presentación de FA durante el seguimiento.

Resultados: De 206 pacientes al ingreso; 123 mostraron ritmo sinusal, 24 FA y 57 riesgo_FA. Del grupo riesgo_FA, en 18 (31,6%) se identificó FA durante el seguimiento. Este subgrupo de pacientes presentaba mayor D-AI (39,8 ± 6,2 vs. 43,5 ± 5; p = 0,030) y tamaño (dilatación moderada/severa: 25,6 vs. 66,7%; p = 0,007). Tras ajustar por edad y sexo, D-AI (OR IC95% (3,8 ± 1,1-13,1)) y tamaño (OR IC95% (6,6 ± 1,7-24)), se asociaron de forma independiente a presencia de FA. El BIA se identificó en 5/26 riesgo_FA con ECG apto, el 100% pertenecían al grupo de aparición de FA. La AI dilatada y BIA mostraron valor predictivo de FA con S = 89%, E = 31%, VPp = 37%, VPN = 85% y S = 38,5%, E = 100%, VPp = 100% y VPN = 62%, respectivamente.

Conclusión: El tamaño de la AI y la presencia de BIA se asocian a detección de FA en pacientes con riesgo_FA. Esto apoya la monitorización prolongada en este subgrupo de pacientes.