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33 Congreso Nacional de la SERAM MAMA. CURSO ACTUALIZACIÓN
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33 Congreso Nacional de la SERAM
Bilbao, 19 - 22 May 2016
List of sessions

 

Cartas de presentación

  • Carta de la Presidente de la SERAM
  • Carta de la Presidente del Comité Científico
  • Carta del Presidente del Comité Organizador Local

Comités del 33 Congreso de la SERAM

  • Presidencia de honor y comités
  • Comité organizador del 33 Congreso de la SERAM
  • Comité organizador local
  • Comité científico del 33 Congreso de la SERAM
  • Subcomités científicos del 33 Congreso de la SERAM
  • SERAM - Filial de la SERAM en Euskadi. Junta directiva SERAM
  • Junta directiva de la filial de SERAM en Euskadi
  • Comisión científica de la SERAM

Medallas de Oro de la SERAM

  • Dra. Dña. Carmen Martínez Serrano
  • Dr. D. Javier Beltrán Latorre
  • Dr. D. Pablo Ros Riera

Miembros de honor

  • Prof. Mauricio Castillo
  • Prof. Paul M. Parizel
  • Prof. Eric J. Stern

Sistema de acreditación

Información general del congreso

  • Fechas del congreso
  • Sede del congreso
  • Página web del congreso
  • Secretaría Científica y Técnica
  • Inscripción
  • Horario del congreso
  • Secretaría Técnica y entrega de documentación
  • Normas para ponentes
  • Normas para trabajos libres
  • Entrega del material audiovisual
  • Publicaciones del congreso
  • Premios del congreso
  • Cafés de trabajo
  • Reservas de hoteles
  • Medios de transporte

Programa científico

 

33 Congreso Nacional de la SERAM
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Communication
48. MAMA. CURSO ACTUALIZACIÓN
Full Text

0 - ¿Qué modalidad de imagen Detecta Más Lesiones BI-RADS 3?

P. Bartolomé Leal, A. Quílez Larragán y L.J. Pina Insausti

Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, España.

Objetivos: Evaluar la tasa de lesiones BI-RADS 3 detectadas por mamografía digital, ecografía y tomosíntesis.

Material y métodos: De octubre de 2011 hasta agosto de 2013, 4613 pacientes se sometieron a mamografía digital, ecografía y tomosíntesis, todas ellas mostrando patrones de densidad ACR 2, 3 y 4. Para cada modalidad de imagen, todas los pacientes fueron clasificadas de acuerdo a las categorías BI-RADS 0-6. Se comparó la tasa de lesiones BI-RADS 3 detectadas en cada técnica de imagen mediante una prueba de Pearson chi-cuadrado (SPSS 20.0).

Resultados: La mamografía detectó 441 lesiones BI-RADS 3 (9,6%), la ecografía detectó 890 lesiones BI-RADS 3 (19,3%) y la tomosíntesis detectó 521 lesiones (11,3%). Hubo diferencias estadísticamente significativas entre mamografía vs. ecografía (p < 0,001), ecografía vs tomosíntesis (p < 0,001) y mamografía vs tomosíntesis (p < 0,001).

Conclusiones: Nuestros resultados indican que tanto la ecografía como la tomosíntesis detectan más lesiones del tipo BI-RADS 3 en comparación con la mamografía sola. Además la ecografía detecta más lesiones BI-RADS 3 que la tomosíntesis.

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