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Update in Radiology
Available online 16 October 2023
Update on ethical aspects in clinical research: Addressing concerns in the development of new AI tools in radiology
Una actualización sobre aspectos éticos en la investigación clínica: el abordaje de cuestiones sobre el desarrollo de nuevas herramientas de IA en radiología
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A. Gomes Lima Juniora, M.F. Lucena Karbageb,
Corresponding author
mariafernandalk@gmail.com

Corresponding author.
, P.A. Nascimentoc
a Doctor en Medicina, Posgrado en el Hospital Israelita Albert Einstein Sao Paulo SP, Brasil, Coordinador Científico del Sector de Neurorradiología del Hospital Antonio Prudente, Fortaleza, Ceará, Brazil, Maestría en Ciencias en el Departamento de Investigación Clínica Icahn School of Medicine en Mount Sinai, New York, USA
b Estudiante de Medicina, Facultad de Medicina, Unichristus University, Fortaleza, Ceará, Brazil
c Doctor en Medicina, Médico residente en radiología, Hospital Antonio Prudente, Fortaleza, Ceará, Brazil
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The analysis of ethical aspects in clinical research has always been a challenge and has required constant updates.

In short, research ethics is the set of specific principles, rules, and norms of behavior that a research community has decided are appropriate and fair under the premise that research must be valid, reliable, legitimate, and representative.

This non-systematic review brings some ethical concerns that should be considered within the scientific community. Many studies and the development of new artificial intelligence (AI) tools, especially in radiology, make it necessary for the radiology research community to promote debates and establish ethical standards for the practice and development of new AI tools.

Keywords:
Artificial intelligence
Radiology
Ethics
Algorithms bias
Machine learning
Resumen

El análisis de aspectos éticos en la investigación clínica siempre ha supuesto un reto que ha requerido de constantes actualizaciones.

En resumen, la ética en la investigación es el conjunto de principios, reglas y normas específicas del comportamiento que una comunidad investigadora ha decidido como apropiadas y justas bajo la premisa de que la investigación debe caracterizarse por ser válida, fiable, legítima y representativa.

Se presenta una revisión no sistemática que trata algunas de las preocupaciones éticas que la comunidad científica debe tener en cuenta. Numerosos estudios sobre el desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA), especialmente aplicadas a la radiología, hacen necesario que la comunidad investigadora en esta área promueva debates y establezca unos principios éticos aplicables a la práctica y al desarrollo de las nuevas herramientas de IA.

Palabras clave:
Inteligencia artificial
Radiología
Ética
Sesgo algorítmico
Aprendizaje automático

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