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Derecha del paciente: Pila del <span class="elsevierStyleItalic">cardiac contractility modulation</span>. Obsérvese las dos derivaciones implantables colocadas en el ventrículo derecho.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "A. Álvarez Bartolomé, Á. Mingote Lladó, M. Casado Salcedo, J. García Fernández" "autores" => array:4 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "A." "apellidos" => "Álvarez Bartolomé" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Á." "apellidos" => "Mingote Lladó" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "M." "apellidos" => "Casado Salcedo" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "J." 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La línea sólida representa el punto de corte estimado de la VOP aórtica derivado del análisis de la curva ROC (10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s y 9,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s).</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducción</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación entre la actividad física, la condición física y la salud es consistente en casi todos los contextos clínicos, incluyendo los resultados postoperatorios de los pacientes sometidos a cirugía por cáncer abdominal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Las guías recomiendan evaluar individualmente la capacidad de ejercicio de cada paciente antes de la cirugía mayor, a fin de mejorar la predicción del riesgo perioperatorio específico del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y determinar la necesidad de prehabilitación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, un pilar fundamental de los protocolos <span class="elsevierStyleItalic">Enhanced Recovery After Surgery</span> (ERAS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. La prueba de ejercicio cardiopulmonar (<span class="elsevierStyleItalic">cardiopulmonary exercise testing</span> [CPET]), que mide la captación de oxígeno máximo, es considerada el criterio de referencia para la evaluación del riesgo perioperatorio en diferentes cirugías<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. CPET es un método objetivo de evaluación de la capacidad de ejercicio (reserva funcional de aptitud física) midiendo el umbral anaeróbico (UAn). Older et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> reportaron que un UAn bajo está asociado a una mortalidad superior tras la cirugía mayor. Sin embargo, la CPET, que es a la vez costosa y requiere mucho tiempo, no se utiliza de manera amplia en la práctica clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, siendo más atractivas las pruebas prácticas en los ámbitos clínicos individualizados, así como en grupos grandes. La prueba de la caminata de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min (6MWT) es un método económico, relativamente rápido, seguro y bien tolerado para evaluar la capacidad de ejercicio funcional. Sinclair et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> reflejaron que la distancia recorrida durante la 6MWT guardaba una relación significativa con el UAn, pudiendo ser útil para clasificar el riesgo quirúrgico.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aorta se endurece durante el proceso de envejecimiento, o como consecuencia de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Cuanto más rígida sea la arteria, más rápido viajará el pulso a lo largo del sistema arterial. Por tanto, los reflejos de la onda periférica de la arteria llegan al corazón más rápidamente durante la sístole, originando una mayor carga de trabajo sistólica y unas menores presión arterial diastólica y presión de perfusión coronaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. La velocidad de onda de pulso (VOP) aórtica refleja la rigidez arterial central, y de ahí la edad arterial del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, habiendo demostrado ser un marcador independiente del riesgo cardiovascular en diferentes condiciones patofisiológicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">11-14</span></a>. La VOP aórtica ha sido relacionada también con la respuesta hemodinámica a la inducción de la anestesia y la intubación traqueal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. Sin embargo, no se utiliza de manera rutinaria en la evaluación del riesgo quirúrgico.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que la estimación de la VOP aórtica es simple, económica y no invasiva, el objetivo de este estudio fue utilizar la VOP aórtica para predecir los valores alto y bajo en la 6MWT.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Diseño y participantes del estudio</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional prospectivo reportado de acuerdo con la declaración <span class="elsevierStyleItalic">Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology</span> (STROBE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. Dicho estudio fue aprobado por el Comité de ética del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (Zaragoza, España) (C.P.-C.I. PI18/135) el día 23 de mayo de 2018, y fue registrado prospectivamente en un registro de ensayos internacional (<a href="ctgov:NCT03570944">NCT03570944</a>). Se incorporó a los participantes procedentes de la clínica de evaluación preoperatoria del Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España, entre mayo y junio de 2019, obteniéndose consentimiento verbal y escrito.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los participantes incluidos en el estudio fueron ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años y estaban en espera de cirugía mayor no cardiaca. Los criterios de exclusión fueron: contraindicación médica para realizar una 6MWT, claudicación del miembro inferior e incapacidad de mantener un paso de caminata estable en terreno llano.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Métodos estadísticos</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Determinación del tamaño muestral</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la precisión del cálculo del objetivo de ±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,10 (intervalo de confianza del 95%) y un coeficiente de correlación de validez hipotética de r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,70 (para una distancia en la 6MWT en la predicción de la VOP aórtica, derivada de un estudio previo)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, fue necesaria una muestra de 100 pacientes para este ensayo. Calculando una tasa de abandono del 25%, fue necesaria una muestra final de 125 participantes. Dicho valor se consideró adecuado para evaluar la relación entre la VOP aórtica y la predicción de la distancia en la 6MWT en nuestra población de estudio.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultado primario</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron los modelos de regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios para obtener el coeficiente de validez (r) y el error estándar (EE) de estimación, es decir, el error típico asociado a la predicción de la VOP de la distancia en la 6MWD lograda por un paciente individual. Se utilizó el análisis de la curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> (ROC) para establecer puntos de corte para la predicción de una VOP aórtica inferior a 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWD y para 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. Utilizamos el punto de corte de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m dado que, previamente, se encontró que la 6MWD menor estaba asociada a la reducción de la capacidad aeróbica. En un paciente que recorre <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, el UAn probable es de <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>·kg·min<span class="elsevierStyleSup">−1</span>. Utilizamos el punto de corte de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m porque en un individuo que recorre ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m el UAn probable es de ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>·kg·min<span class="elsevierStyleSup">−1,8</span>. Los puntos de corte óptimos se calcularon maximizando el índice de Youden (J<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sensibilidad +<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>especificidad −<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1).</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultado secundario</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para refinar los puntos de corte derivados de ROC se utilizaron la ecuación de regresión y el EE del cálculo para calcular los puntos de corte superior e inferior para un valor de VOP aórtica que fuera predictivo de una distancia en la 6MWT con probabilidad de ser inferior o superior a dichos umbrales pronósticos de 6MWD. En este estudio, «probabilidad» se define como la probabilidad ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75 (odds de al menos 3:1 a favor) de que la distancia 6MWD real del paciente sea inferior a (punto de corte inferior para el valor de VOP aórtica) o superior a (punto de corte inferior a) 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, dada la 6MWT predicha derivada de la ecuación de regresión y del EE de estimación.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Análisis estadístico</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables categóricas se describen y comparan como proporciones utilizando las pruebas χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> o exacta de Fisher. Las variables continuas se expresan como media y desviación estándar si tienen distribución normal, o como mediana y rangos intercuartílicos 25-75 en caso contrario. Se compararon las variables continuas mediante las pruebas ANOVA unidireccional o U de Mann-Whitney.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los análisis se realizaron utilizando el software R (R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Core Team, R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria, año 2019, <a href="http://www.r-project.org/">http://www.R-project.org</a>). Se consideró estadísticamente significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En todos los pacientes se midió la VOP aórtica utilizando un oxímetro iHeart fingertip no invasivo (VitalSines International, Inc. Philadephia, Pensilvania, EE.UU., <a href="https://goiheart.com/">https://goiheart.com/</a>) junto con la app para smartphone iHeart Internal Age. Dicho dispositivo analiza 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>s de señal de pulso fotopletismográfica para calcular la VOP aórtica utilizando un algoritmo patentado. La medición se realizó en posición sentada una vez que el paciente había estado sentado durante al menos 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos. Se solicitó a los pacientes con autorización para cirugía en la consulta de preanestesia que completaran una 6MWT, que fue realizada de acuerdo con los estándares y recomendaciones de seguridad de la <span class="elsevierStyleItalic">American Thoracic Society</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Para evitar sesgos, la 6MWT fue administrada por un investigador a quien se ocultó la medida de la VOP aórtica. Ningún paciente recibió prehabilitación tras la medida de VOP aórtica o 6MWT, y los resultados de dichas medidas no influyeron en el curso perioperatorio del paciente.</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recopilaron los datos descriptivos de los 133 pacientes. Todos los pacientes inicialmente seleccionados completaron el estudio, según lo planificado, y no existieron abandonos. La VOP aórtica fue medida con precisión en todos los pacientes, y todos completaron la 6MWT sin complicaciones. Las características de los pacientes se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. La VOP aórtica media fue de 10,06<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s (RIC 8,33-11,49), y la 6MWD media, de 480<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (RIC 422-551).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra la relación entre la distancia cubierta durante la 6MWT y la VOP estimada. Los resultados del análisis de regresión lineal para predecir la distancia recorrida durante la 6MWT, sobre la base de la VOP aórtica, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Para cada incremento de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s de la VOP aórtica, la distancia media recorrida descendió significativamente en 26,13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001). La correlación entre la VOP aórtica y la distancia fue de −0,452, lo cual pudo considerarse óptimo.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del análisis de la curva ROC se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>. El área bajo la curva ROC indica que el 68,6% del tiempo, un individuo aleatoriamente elegido del grupo positivo (6MWD ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m) tiene una VOP aórtica menor que un individuo aleatoriamente elegido del grupo negativo. El punto de corte que optimiza la especificidad y la sensibilidad de la prueba para predecir 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m es de 10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s. Con este punto de corte, un individuo tiene 2,43 más probabilidad de tener una VOP aórtica estimada superior a 10,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s cuando la distancia es inferior a 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. Esta segunda curva indica que el 68,6% del tiempo, un individuo aleatoriamente elegido que recorra más de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m tendrá una VOP inferior que un individuo aleatoriamente elegido que recorra menos de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). A la distancia de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT, el punto de corte que optimiza la especificidad y la sensibilidad de la prueba es de 9,425<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s. Con este punto de corte, un individuo tiene 2,62 más probabilidad de tener una VOP aórtica superior a 9,425<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s cuando la distancia es inferior a 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m que cuando es superior a 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. Esta segunda curva indica que el 71,8% del tiempo, un individuo aleatoriamente elegido que recorra más de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m tendrá un valor de VOP aórtica inferior al de un individuo aleatoriamente elegido que recorra menos de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> muestra el diagrama de puntos para la distancia de VOP aórtica en ambos grupos. VOP aórtica en los pacientes con una distancia recorrida ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. La línea continua representa el punto de corte (10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s) derivado del análisis de la curva ROC. VOP aórtica en los pacientes con una distancia recorrida de ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. La línea continua representa el punto de corte (9,435<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s) derivado del análisis de la curva ROC.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Puntos de corte inferior y superior para la VOP derivada del análisis de regresión</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizó el análisis de regresión para determinar los puntos de corte que podrían predecir la distancia de <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m con una probabilidad del 75% (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75). Los puntos de corte de la VOP aórtica asociados fueron de 15,10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s y 9,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s, respectivamente. Un individuo con una VOP aórtica superior a 15,10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s tiene una probabilidad de recorrer menos de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, mientras que un individuo con una VOP aórtica inferior a 9,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s tiene una probabilidad de recorrer más de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para una distancia de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT, los puntos de corte de la probabilidad (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75) fueron de 9,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s y 4,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s, respectivamente. Un individuo con una VOP aórtica superior a 9,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s tiene una probabilidad de recorrer menos de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, mientras que un individuo con una VOP aórtica inferior a 9,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s tiene una probabilidad de recorrer más de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m.</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Discusión</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio encontramos que el cálculo no invasivo de la VOP aórtica puede ser útil para estratificar el riesgo perioperatorio de los pacientes en espera de cirugía mayor no cardiaca. Nuestros hallazgos sugieren que la VOP aórtica puede ser útil para calcular las variaciones de la 6MWT. Un valor de VOP aórtica superior a 10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s identificó a los pacientes incapaces de recorrer una distancia de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWD, lo cual se correlacionó previamente con una menor capacidad aeróbica.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evaluación de la aptitud cardiopulmonar preoperatoria, o capacidad funcional, es uno de los factores clave para la evaluación del riesgo de morbilidad postoperatoria en los pacientes sometidos a cirugía, y está recomendada por las guías internacionales de práctica clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Vaitkevicius et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> reflejaron un incremento progresivo de la rigidez arterial medido mediante VOP en la edad avanzada. Dicha rigidez relacionada con la edad estuvo inversamente relacionada con la capacidad de ejercicio medida mediante la capacidad aeróbica máxima (VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>), lo cual sugiere que la rigidez arterial puede demorarse con el ejercicio aeróbico regular. La VOP se incrementa linealmente con el envejecimiento y la presión sanguínea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20,21</span></a>, y es un indicador independiente del riesgo cardiovascular, independientemente de los factores de riesgo tradicionales diferentes a la edad. El análisis de VOP se incluyó en las guías ESH/ESC de 2007 para el manejo de la hipertensión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, definiéndose la VOP carótido-femoral ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s como un factor de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios han reflejado que la evaluación subjetiva del riesgo cardiovascular utilizando equivalentes metabólicos no mide correctamente la capacidad funcional de los pacientes antes de la cirugía<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>, por lo que el umbral anaeróbico determinado por CPET es considerado el criterio de referencia para estratificar el riesgo del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. Sin embargo, la prueba CPET es costosa y no se realiza de manera rutinaria en muchos hospitales. La distancia recorrida en la 6MWT se correlaciona con el umbral anaeróbico y es considerada una alternativa útil, más simple y menos costosa con respecto a CPET. Sin embargo, la 6MWT requiere todavía infraestructura y personal con formación.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio previo, Sinclair et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> definieron los puntos de corte inferior y superior para la distancia de la 6MWT que son predictivos de un UAn probable de <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 o ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>·kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>·min<span class="elsevierStyleSup">−1</span>, respectivamente. En consecuencia, sugirieron que los pacientes incapaces de caminar al menos 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT deben ser estudiados individualmente utilizando CPET, ya que fueron considerados pacientes de alto riesgo quirúrgico y con probabilidad de tener un UAn de ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>·kg−<span class="elsevierStyleSup">1</span>·min−<span class="elsevierStyleSup">1,8</span>. Sobre la base de nuestros resultados, consideramos que los pacientes con una VOP aórtica <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s eran de bajo riesgo, mientras que aquellos con una VOP aórtica ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s se considerarían de alto riesgo, dado que no eran capaces de caminar<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>> 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Lane et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> encontraron que en pacientes adultos con insuficiencia renal crónica el tiempo de recorrido estaba correlacionado inversamente con la VOP (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,385), mientras que el gasto cardiaco presentaba una correlación positiva con el tiempo de recorrido. Además, en su estudio, la VOP siguió siendo un factor predictivo significativo del tiempo de la caminata. Estos resultados sugieren que los niveles más altos de carga arterial y rigidez pueden afectar negativamente a la capacidad de recorrido funcional, mientras que un volumen de eyección superior puede afectar positivamente a la tolerancia al recorrido de la caminata en esta población. La relación entre la rigidez arterial y la capacidad de caminar ha sido también demostrada en pacientes con otras enfermedades cardiovasculares, tales como la enfermedad arterial periférica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio es único, en cuanto a ser el primero en examinar el uso de un análisis de VOP aórtica simple y no invasivo durante la evaluación preoperatoria. Para minimizar el sesgo potencial, empleamos el máximo empeño en evitar el riesgo de selección, incorporando a pacientes elegibles consecutivos. Además, se siguieron procedimientos estandarizados para la recopilación y el análisis de los datos, de cara a minimizar el riesgo de medida. A pesar de ello, nuestro estudio tiene ciertas limitaciones que deberán mencionarse. En primer lugar, la distancia de 6MWD utilizada como referencia para determinar la VOP aórtica relacionada con una capacidad aeróbica reducida se obtuvo de un estudio previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Sin embargo, otros estudios han reportado que los umbrales de caminata más bajos están asociados a una reducción de la capacidad aeróbica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. Otra limitación significativa de nuestro estudio es que la 6MWT no es comparable a CPET, especialmente en los pacientes con insuficiencia cardiaca<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>, y utilizamos un método no estándar para calcular la VOP aórtica. La velocidad de onda de pulso carótido-femoral (cf-PWV) está considerada el «criterio de referencia» para evaluar la rigidez aórtica y el riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Nosotros calculamos la VOP aórtica analizando la señal de pulso fotopletismográfica. La fiabilidad de estos métodos no invasivos para calcular la VOP aórtica es adecuada en ciertos sistemas, pero imprecisa en otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. Además, actualmente no existen datos publicados sobre la fiabilidad y la precisión de dichos métodos, en comparación con el patrón estándar.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, este estudio fue diseñado para examinar el desempeño de la evaluación de la VOP aórtica preoperatoria, a la hora de predecir la distancia en la 6MWT asociada a un bajo UAn, pero no evaluamos el resultado postoperatorio de nuestros pacientes. Observamos correlaciones entre los valores de la VOP aórtica y 6MWT, pero somos conscientes de que dichos parámetros están indirectamente relacionados con la capacidad anaeróbica umbral/aeróbica, el riesgo cardiovascular, el riesgo quirúrgico y la morbimortalidad asociados a la cirugía mayor. Es esencial interpretar dichas correlaciones dentro del ámbito de nuestro estudio, tener en cuenta dichas limitaciones al interpretar nuestros resultados y considerar el uso de la VOP aórtica en las evaluaciones preoperatorias. Aunque nuestro estudio muestra el potencial de la VOP aórtica en la evaluación preoperatoria para la cirugía mayor no cardiaca, es únicamente válido para nuestra población específica de pacientes y la metodología de la medida. Es necesaria más investigación con diversas características demográficas de los pacientes y contextos quirúrgicos, para validar y ampliar estos hallazgos. La relación entre la VOP aórtica y los resultados postoperatorios en cirugías no cardiacas podría considerarse una cuestión para la investigación futura. Además, dado que la VOP aórtica es una variable que puede modificarse con el ejercicio físico, podría utilizarse dentro de los programas de prehabilitación como índice para evaluar la respuesta del paciente a la preparación física preoperatoria.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conclusiones</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La velocidad de onda de pulso aórtica puede utilizarse durante el examen preoperatorio para evaluar la capacidad de ejercicio del paciente, pudiendo identificar a los pacientes con capacidad aeróbica baja que son incapaces de caminar una cierta distancia en la prueba de caminata de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min que, en último caso, define a los pacientes de riesgo.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Financiación</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio no ha recibido financiación externa. La empresa fabricante (VitalSines International, Inc. Philadephia, Pennsylvania, EE.UU.) no desempeñó papel alguno en el diseño, recopilación, análisis, interpretación de los datos o redacción del informe del estudio.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Contribución de los autores</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JRM concibió y planificó el estudio. Todos los autores participaron en la adquisición de los datos y contribuyeron a la interpretación de los resultados. JRM, MIMG y AAM dirigieron la redacción del documento. Todos los autores aportaron comentarios críticos y ayudaron a dar forma a la investigación, el análisis y el artículo. Todos los autores otorgaron su aprobación final de la versión a publicar, y acordaron su responsabilidad en cuanto a todos los aspectos de la investigación, asegurando que todas las cuestiones relacionadas con la precisión o integridad de cualquier parte de la misma fueran debidamente investigadas y resueltas.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JRM reporta honorarios personales de Edwards Lifesciences y Fresenius Kabi, fuera del ámbito de este estudio; MIMG es asesor para Edwards Lifesciences. El resto de autores no tiene conflictos de intereses que declarar.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2166934" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1837681" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2166935" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1837682" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño y participantes del estudio" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Métodos estadísticos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Determinación del tamaño muestral" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultado primario" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Resultado secundario" ] ] ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Puntos de corte inferior y superior para la VOP derivada del análisis de regresión" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Contribución de los autores" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 12 => array:2 [ "identificador" => "xack752132" "titulo" => "Agradecimientos" ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2023-12-19" "fechaAceptado" => "2024-04-09" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1837681" "palabras" => array:4 [ 0 => "Velocidad de onda de pulso" 1 => "Rigidez arterial" 2 => "Prueba de ejercicio" 3 => "Cuidados preoperatorios" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1837682" "palabras" => array:4 [ 0 => "Pulse wave velocity" 1 => "Arterial stiffness" 2 => "Exercise test" 3 => "Preoperative care" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Antecedentes</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio fue evaluar la eficacia de la velocidad estimada de onda de pulso (VOP) aórtica preoperatoria para discriminar entre la distancia corta y larga de la prueba de caminata de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min (6MWT) en los pacientes en espera de cirugía mayor no cardiaca.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio observacional prospectivo en 133 pacientes sometidos a cirugía no cardiaca. Se evaluaron la VOP aórtica y la distancia recorrida durante una 6MWT. Se utilizó el análisis de la curva ROC <span class="elsevierStyleItalic">(receiver operating characteristic)</span> para determinar dos puntos de corte diferentes de VOP aórtica para predecir una distancia de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en 6MWT. También calculamos los puntos de corte inferior y superior de la VOP aórtica (probabilidad ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75) para predecir una distancia de <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, de ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en 6MWT.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El análisis de la curva ROC para la distancia de <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m reveló un área bajo la curva (ABC) de 0,68 (intervalo de confianza del 95%: 0,56-0,79) y un ABC de 0,72 (intervalo de confianza del 95%: 0,61-0,83) para ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. Los pacientes con VOP aórtica ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s deberán considerarse de alto riesgo, mientras que aquellos con <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s deberán considerarse de bajo riesgo.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La VOP aórtica es una herramienta simple, no invasiva y útil para identificar y estratificar a los pacientes en espera de cirugía mayor no cardiaca. En situaciones de incertidumbre clínica, deberán adoptarse medidas adicionales para evaluar el riesgo.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Background</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study aimed to assess the efficacy of estimated preoperative aortic pulse wave velocity (AoPWV) to discriminate between low and high 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min walk test (6MWT) distance in patients awaiting major non-cardiac surgery.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Prospective observational study in 133 patients ungergoing non cardiac surgery. AoPWV and the distance walked during a 6MWT were assessed. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to determine two different AoPWV cut-points for predicting a distance of 427 m in the 6MWT. We also calculated lower and upper AoPWV cut-points (probability ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.75) for predicting a distance of <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m, and also 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m in the 6MWT.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The ROC curve analysis for the <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m distance revealed an area under the curve (AUC) of 0.68 (95% confidence interval: 0.56–-0.79) and an AUC of 0.72 (95% confidence interval: 0.61-0.83) for ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m. Patients with AoPWV ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10.97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s should be considered higher risk, while those with <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9.42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s can be considered low risk.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">AoPWV is a simple, non-invasive, useful clinical tool for identifying and stratifying patients awaiting major non-cardiac surgery. In situations of clinical uncertainty, additional measures should be taken to assess the risk.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1389 "Ancho" => 1970 "Tamanyo" => 96237 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Gráfico de dispersión de la velocidad estimada de onda de pulso aórtica (m/s) frente a distancia de 6MWT (metros).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1370 "Ancho" => 2000 "Tamanyo" => 166663 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curva ROC de la velocidad estimada de onda de pulso aórtica (m/s) para discriminar entre una distancia de 6MWT <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (derecha) y entre <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563 o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (izquierda).</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1345 "Ancho" => 2000 "Tamanyo" => 130297 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Gráfico de puntos de la velocidad estimada de onda de pulso aórtica (m/s) en los pacientes con una distancia de 6MWT <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (derecha) y entre <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563 o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m (izquierda). La línea sólida representa el punto de corte estimado de la VOP aórtica derivado del análisis de la curva ROC (10,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s y 9,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m/s).</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ASA: clasificación del estado físico de la <span class="elsevierStyleItalic">American Society of Anesthesiologists</span>; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; 6MWT: prueba de caminata de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos; VOP aórtica: velocidad de onda de pulso aórtica.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>133 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Edad, mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,5 [43,75;68,25] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Hombre, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65 (49,24%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Mujer, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67 (50,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Hipertensión, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 (36,84%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Diabetes mellitus, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (13,53%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Cardiopatía isquémica, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 (6,82%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Cirrosis, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (0,75%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Ictus, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (3,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">EPOC-Asma, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 (5,30%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Insuficiencia cardiaca, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (3,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Insuficiencia renal crónica, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (3,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">ASA n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45 (34,35%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 (50,38%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 (14,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (0,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia cardiaca previa a 6</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">MWT (latidos/min), mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75,00 [65;87] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">SatO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">previa a 6MWT (%), mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">97 [97;99] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">VOP aórtica estimada (m/s), mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,06 [8,33;11,49] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Distancia de 6MWT (m), mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">480 [422;551] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">SatO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">posterior a 6MWT (%), mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98 [97;99] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia cardiaca posterior a 6MWT (latidos/min), mediana [RIC]</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">89 [77;104] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3570215.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características demográficas y relacionadas con la 6MWT de los pacientes</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Resultado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Intercepto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Pendiente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Correlación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Error estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">751,702 (662,006 a 841,398, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−26,139 (−34,893 a 17,384, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,452 (−0,578 a 0,305) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">103,666 (92,489 a 117,94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3570214.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión lineal con la VOP aórtica como factor predictivo</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Prevalencia (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">ABC</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,686 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,718 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,579-0,793 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,608-0,828 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Punto de corte (m/s)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,970 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,425 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sensibilidad</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,571 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,699 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC_Sens \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,407-0,735 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,610-0,788 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Especificidad</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,765 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,733 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,681-0,849 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,575-0,892 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Ratio de probabilidad positiva</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,435 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,621 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,539-3,851 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,429-4,809 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Ratio de probabilidad negativa</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,560 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,410 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,376-0,834 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,285-0,591 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3570213.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de la curva ROC</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:29 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0150" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The ability of prehabilitation to influence postoperative outcome after intra-abdominal operation: A systematic review and meta-analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J. 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