Validez de la velocidad estimada de onda de pulso aórtica medida durante la prueba de caminata de 6minutos para predecir la capacidad anaeróbica antes de la cirugía mayor no cardiaca | Revista Española de Anestesiología y Reanimación

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La línea sólida representa el punto de corte estimado de la VOP aórtica derivado del análisis de la curva ROC (10,97m/s y 9,42m/s)." ] ] ] "textoCompleto" => "IntroducciónLa relación entre la actividad física, la condición física y la salud es consistente en casi todos los contextos clínicos, incluyendo los resultados postoperatorios de los pacientes sometidos a cirugía por cáncer abdominal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">1</a>. Las guías recomiendan evaluar individualmente la capacidad de ejercicio de cada paciente antes de la cirugía mayor, a fin de mejorar la predicción del riesgo perioperatorio específico del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">2</a> y determinar la necesidad de prehabilitación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">3</a>, un pilar fundamental de los protocolos Enhanced Recovery After Surgery (ERAS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">4</a>. La prueba de ejercicio cardiopulmonar (cardiopulmonary exercise testing [CPET]), que mide la captación de oxígeno máximo, es considerada el criterio de referencia para la evaluación del riesgo perioperatorio en diferentes cirugías<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">5</a>. CPET es un método objetivo de evaluación de la capacidad de ejercicio (reserva funcional de aptitud física) midiendo el umbral anaeróbico (UAn). Older et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175">6</a> reportaron que un UAn bajo está asociado a una mortalidad superior tras la cirugía mayor. Sin embargo, la CPET, que es a la vez costosa y requiere mucho tiempo, no se utiliza de manera amplia en la práctica clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">7</a>, siendo más atractivas las pruebas prácticas en los ámbitos clínicos individualizados, así como en grupos grandes. La prueba de la caminata de 6min (6MWT) es un método económico, relativamente rápido, seguro y bien tolerado para evaluar la capacidad de ejercicio funcional. Sinclair et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">8</a> reflejaron que la distancia recorrida durante la 6MWT guardaba una relación significativa con el UAn, pudiendo ser útil para clasificar el riesgo quirúrgico.La aorta se endurece durante el proceso de envejecimiento, o como consecuencia de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">9</a>. Cuanto más rígida sea la arteria, más rápido viajará el pulso a lo largo del sistema arterial. Por tanto, los reflejos de la onda periférica de la arteria llegan al corazón más rápidamente durante la sístole, originando una mayor carga de trabajo sistólica y unas menores presión arterial diastólica y presión de perfusión coronaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195">10</a>. La velocidad de onda de pulso (VOP) aórtica refleja la rigidez arterial central, y de ahí la edad arterial del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195">10</a>, habiendo demostrado ser un marcador independiente del riesgo cardiovascular en diferentes condiciones patofisiológicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200">11-14</a>. La VOP aórtica ha sido relacionada también con la respuesta hemodinámica a la inducción de la anestesia y la intubación traqueal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">15</a>. Sin embargo, no se utiliza de manera rutinaria en la evaluación del riesgo quirúrgico.Dado que la estimación de la VOP aórtica es simple, económica y no invasiva, el objetivo de este estudio fue utilizar la VOP aórtica para predecir los valores alto y bajo en la 6MWT.MétodosDiseño y participantes del estudioEstudio observacional prospectivo reportado de acuerdo con la declaración Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">16</a>. Dicho estudio fue aprobado por el Comité de ética del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (Zaragoza, España) (C.P.-C.I. PI18/135) el día 23 de mayo de 2018, y fue registrado prospectivamente en un registro de ensayos internacional (<a href="ctgov:NCT03570944">NCT03570944</a>). Se incorporó a los participantes procedentes de la clínica de evaluación preoperatoria del Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España, entre mayo y junio de 2019, obteniéndose consentimiento verbal y escrito.Los participantes incluidos en el estudio fueron >18años y estaban en espera de cirugía mayor no cardiaca. Los criterios de exclusión fueron: contraindicación médica para realizar una 6MWT, claudicación del miembro inferior e incapacidad de mantener un paso de caminata estable en terreno llano.Métodos estadísticosDeterminación del tamaño muestralPara la precisión del cálculo del objetivo de ±0,10 (intervalo de confianza del 95%) y un coeficiente de correlación de validez hipotética de r=0,70 (para una distancia en la 6MWT en la predicción de la VOP aórtica, derivada de un estudio previo)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">8</a>, fue necesaria una muestra de 100 pacientes para este ensayo. Calculando una tasa de abandono del 25%, fue necesaria una muestra final de 125 participantes. Dicho valor se consideró adecuado para evaluar la relación entre la VOP aórtica y la predicción de la distancia en la 6MWT en nuestra población de estudio.Resultado primarioSe utilizaron los modelos de regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios para obtener el coeficiente de validez (r) y el error estándar (EE) de estimación, es decir, el error típico asociado a la predicción de la VOP de la distancia en la 6MWD lograda por un paciente individual. Se utilizó el análisis de la curva receiver operating characteristic (ROC) para establecer puntos de corte para la predicción de una VOP aórtica inferior a 427m en la 6MWD y para 563m. Utilizamos el punto de corte de 427m dado que, previamente, se encontró que la 6MWD menor estaba asociada a la reducción de la capacidad aeróbica. En un paciente que recorre <427m, el UAn probable es de <11mlO2·kg·min−1. Utilizamos el punto de corte de 563m porque en un individuo que recorre >563m el UAn probable es de >11mlO2·kg·min−1,8. Los puntos de corte óptimos se calcularon maximizando el índice de Youden (J=sensibilidad +especificidad −1).Resultado secundarioPara refinar los puntos de corte derivados de ROC se utilizaron la ecuación de regresión y el EE del cálculo para calcular los puntos de corte superior e inferior para un valor de VOP aórtica que fuera predictivo de una distancia en la 6MWT con probabilidad de ser inferior o superior a dichos umbrales pronósticos de 6MWD. En este estudio, «probabilidad» se define como la probabilidad ≥0,75 (odds de al menos 3:1 a favor) de que la distancia 6MWD real del paciente sea inferior a (punto de corte inferior para el valor de VOP aórtica) o superior a (punto de corte inferior a) 427m, dada la 6MWT predicha derivada de la ecuación de regresión y del EE de estimación.Análisis estadísticoLas variables categóricas se describen y comparan como proporciones utilizando las pruebas χ2 o exacta de Fisher. Las variables continuas se expresan como media y desviación estándar si tienen distribución normal, o como mediana y rangos intercuartílicos 25-75 en caso contrario. Se compararon las variables continuas mediante las pruebas ANOVA unidireccional o U de Mann-Whitney.Todos los análisis se realizaron utilizando el software R (R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Core Team, R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria, año 2019, <a href="http://www.r-project.org/">http://www.R-project.org</a>). Se consideró estadísticamente significativo un valor de p<0,05.En todos los pacientes se midió la VOP aórtica utilizando un oxímetro iHeart fingertip no invasivo (VitalSines International, Inc. Philadephia, Pensilvania, EE.UU., <a href="https://goiheart.com/">https://goiheart.com/</a>) junto con la app para smartphone iHeart Internal Age. Dicho dispositivo analiza 30s de señal de pulso fotopletismográfica para calcular la VOP aórtica utilizando un algoritmo patentado. La medición se realizó en posición sentada una vez que el paciente había estado sentado durante al menos 2minutos. Se solicitó a los pacientes con autorización para cirugía en la consulta de preanestesia que completaran una 6MWT, que fue realizada de acuerdo con los estándares y recomendaciones de seguridad de la American Thoracic Society<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">17</a>. Para evitar sesgos, la 6MWT fue administrada por un investigador a quien se ocultó la medida de la VOP aórtica. Ningún paciente recibió prehabilitación tras la medida de VOP aórtica o 6MWT, y los resultados de dichas medidas no influyeron en el curso perioperatorio del paciente.ResultadosSe recopilaron los datos descriptivos de los 133 pacientes. Todos los pacientes inicialmente seleccionados completaron el estudio, según lo planificado, y no existieron abandonos. La VOP aórtica fue medida con precisión en todos los pacientes, y todos completaron la 6MWT sin complicaciones. Las características de los pacientes se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. La VOP aórtica media fue de 10,06m/s (RIC 8,33-11,49), y la 6MWD media, de 480m (RIC 422-551).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra la relación entre la distancia cubierta durante la 6MWT y la VOP estimada. Los resultados del análisis de regresión lineal para predecir la distancia recorrida durante la 6MWT, sobre la base de la VOP aórtica, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>. Para cada incremento de 1m/s de la VOP aórtica, la distancia media recorrida descendió significativamente en 26,13m (p<0,0001). La correlación entre la VOP aórtica y la distancia fue de −0,452, lo cual pudo considerarse óptimo.<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Los resultados del análisis de la curva ROC se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>. El área bajo la curva ROC indica que el 68,6% del tiempo, un individuo aleatoriamente elegido del grupo positivo (6MWD >427m) tiene una VOP aórtica menor que un individuo aleatoriamente elegido del grupo negativo. El punto de corte que optimiza la especificidad y la sensibilidad de la prueba para predecir 427m es de 10,97m/s. Con este punto de corte, un individuo tiene 2,43 más probabilidad de tener una VOP aórtica estimada superior a 10,96m/s cuando la distancia es inferior a 427m. Esta segunda curva indica que el 68,6% del tiempo, un individuo aleatoriamente elegido que recorra más de 427m tendrá una VOP inferior que un individuo aleatoriamente elegido que recorra menos de 427m (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>). A la distancia de 563m en la 6MWT, el punto de corte que optimiza la especificidad y la sensibilidad de la prueba es de 9,425m/s. Con este punto de corte, un individuo tiene 2,62 más probabilidad de tener una VOP aórtica superior a 9,425m/s cuando la distancia es inferior a 563m que cuando es superior a 563m. Esta segunda curva indica que el 71,8% del tiempo, un individuo aleatoriamente elegido que recorra más de 563m tendrá un valor de VOP aórtica inferior al de un individuo aleatoriamente elegido que recorra menos de 563m (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> muestra el diagrama de puntos para la distancia de VOP aórtica en ambos grupos. VOP aórtica en los pacientes con una distancia recorrida ≥427m y <427m. La línea continua representa el punto de corte (10,97m/s) derivado del análisis de la curva ROC. VOP aórtica en los pacientes con una distancia recorrida de ≥563m y <563m. La línea continua representa el punto de corte (9,435m/s) derivado del análisis de la curva ROC.<elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia>Puntos de corte inferior y superior para la VOP derivada del análisis de regresiónSe utilizó el análisis de regresión para determinar los puntos de corte que podrían predecir la distancia de <427 o ≥427m con una probabilidad del 75% (p>0,75). Los puntos de corte de la VOP aórtica asociados fueron de 15,10m/s y 9,73m/s, respectivamente. Un individuo con una VOP aórtica superior a 15,10m/s tiene una probabilidad de recorrer menos de 427m, mientras que un individuo con una VOP aórtica inferior a 9,73m/s tiene una probabilidad de recorrer más de 427m en la 6MWT.Para una distancia de 563m en la 6MWT, los puntos de corte de la probabilidad (p>0,75) fueron de 9,90m/s y 4,52m/s, respectivamente. Un individuo con una VOP aórtica superior a 9,90m/s tiene una probabilidad de recorrer menos de 563m, mientras que un individuo con una VOP aórtica inferior a 9,90m/s tiene una probabilidad de recorrer más de 563m.DiscusiónEn nuestro estudio encontramos que el cálculo no invasivo de la VOP aórtica puede ser útil para estratificar el riesgo perioperatorio de los pacientes en espera de cirugía mayor no cardiaca. Nuestros hallazgos sugieren que la VOP aórtica puede ser útil para calcular las variaciones de la 6MWT. Un valor de VOP aórtica superior a 10,97m/s identificó a los pacientes incapaces de recorrer una distancia de 427m en la 6MWD, lo cual se correlacionó previamente con una menor capacidad aeróbica.La evaluación de la aptitud cardiopulmonar preoperatoria, o capacidad funcional, es uno de los factores clave para la evaluación del riesgo de morbilidad postoperatoria en los pacientes sometidos a cirugía, y está recomendada por las guías internacionales de práctica clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">18</a>. Vaitkevicius et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">19</a> reflejaron un incremento progresivo de la rigidez arterial medido mediante VOP en la edad avanzada. Dicha rigidez relacionada con la edad estuvo inversamente relacionada con la capacidad de ejercicio medida mediante la capacidad aeróbica máxima (VO2max), lo cual sugiere que la rigidez arterial puede demorarse con el ejercicio aeróbico regular. La VOP se incrementa linealmente con el envejecimiento y la presión sanguínea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245">20,21</a>, y es un indicador independiente del riesgo cardiovascular, independientemente de los factores de riesgo tradicionales diferentes a la edad. El análisis de VOP se incluyó en las guías ESH/ESC de 2007 para el manejo de la hipertensión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">22</a>, definiéndose la VOP carótido-femoral >12m/s como un factor de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">22</a>.Los estudios han reflejado que la evaluación subjetiva del riesgo cardiovascular utilizando equivalentes metabólicos no mide correctamente la capacidad funcional de los pacientes antes de la cirugía<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">23</a>, por lo que el umbral anaeróbico determinado por CPET es considerado el criterio de referencia para estratificar el riesgo del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265">24</a>. Sin embargo, la prueba CPET es costosa y no se realiza de manera rutinaria en muchos hospitales. La distancia recorrida en la 6MWT se correlaciona con el umbral anaeróbico y es considerada una alternativa útil, más simple y menos costosa con respecto a CPET. Sin embargo, la 6MWT requiere todavía infraestructura y personal con formación.En un estudio previo, Sinclair et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">8</a> definieron los puntos de corte inferior y superior para la distancia de la 6MWT que son predictivos de un UAn probable de <11 o >11mlO2·kg−1·min−1, respectivamente. En consecuencia, sugirieron que los pacientes incapaces de caminar al menos 427m en la 6MWT deben ser estudiados individualmente utilizando CPET, ya que fueron considerados pacientes de alto riesgo quirúrgico y con probabilidad de tener un UAn de >11mlO2·kg−1·min−1,8. Sobre la base de nuestros resultados, consideramos que los pacientes con una VOP aórtica <9,42m/s eran de bajo riesgo, mientras que aquellos con una VOP aórtica >10,97m/s se considerarían de alto riesgo, dado que no eran capaces de caminar> 563m en la 6MWT.Lane et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">25</a> encontraron que en pacientes adultos con insuficiencia renal crónica el tiempo de recorrido estaba correlacionado inversamente con la VOP (r=−0,385), mientras que el gasto cardiaco presentaba una correlación positiva con el tiempo de recorrido. Además, en su estudio, la VOP siguió siendo un factor predictivo significativo del tiempo de la caminata. Estos resultados sugieren que los niveles más altos de carga arterial y rigidez pueden afectar negativamente a la capacidad de recorrido funcional, mientras que un volumen de eyección superior puede afectar positivamente a la tolerancia al recorrido de la caminata en esta población. La relación entre la rigidez arterial y la capacidad de caminar ha sido también demostrada en pacientes con otras enfermedades cardiovasculares, tales como la enfermedad arterial periférica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">26</a>.Nuestro estudio es único, en cuanto a ser el primero en examinar el uso de un análisis de VOP aórtica simple y no invasivo durante la evaluación preoperatoria. Para minimizar el sesgo potencial, empleamos el máximo empeño en evitar el riesgo de selección, incorporando a pacientes elegibles consecutivos. Además, se siguieron procedimientos estandarizados para la recopilación y el análisis de los datos, de cara a minimizar el riesgo de medida. A pesar de ello, nuestro estudio tiene ciertas limitaciones que deberán mencionarse. En primer lugar, la distancia de 6MWD utilizada como referencia para determinar la VOP aórtica relacionada con una capacidad aeróbica reducida se obtuvo de un estudio previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">8</a>. Sin embargo, otros estudios han reportado que los umbrales de caminata más bajos están asociados a una reducción de la capacidad aeróbica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">27</a>. Otra limitación significativa de nuestro estudio es que la 6MWT no es comparable a CPET, especialmente en los pacientes con insuficiencia cardiaca<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">28</a>, y utilizamos un método no estándar para calcular la VOP aórtica. La velocidad de onda de pulso carótido-femoral (cf-PWV) está considerada el «criterio de referencia» para evaluar la rigidez aórtica y el riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">14</a>. Nosotros calculamos la VOP aórtica analizando la señal de pulso fotopletismográfica. La fiabilidad de estos métodos no invasivos para calcular la VOP aórtica es adecuada en ciertos sistemas, pero imprecisa en otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290">29</a>. Además, actualmente no existen datos publicados sobre la fiabilidad y la precisión de dichos métodos, en comparación con el patrón estándar.Por último, este estudio fue diseñado para examinar el desempeño de la evaluación de la VOP aórtica preoperatoria, a la hora de predecir la distancia en la 6MWT asociada a un bajo UAn, pero no evaluamos el resultado postoperatorio de nuestros pacientes. Observamos correlaciones entre los valores de la VOP aórtica y 6MWT, pero somos conscientes de que dichos parámetros están indirectamente relacionados con la capacidad anaeróbica umbral/aeróbica, el riesgo cardiovascular, el riesgo quirúrgico y la morbimortalidad asociados a la cirugía mayor. Es esencial interpretar dichas correlaciones dentro del ámbito de nuestro estudio, tener en cuenta dichas limitaciones al interpretar nuestros resultados y considerar el uso de la VOP aórtica en las evaluaciones preoperatorias. Aunque nuestro estudio muestra el potencial de la VOP aórtica en la evaluación preoperatoria para la cirugía mayor no cardiaca, es únicamente válido para nuestra población específica de pacientes y la metodología de la medida. Es necesaria más investigación con diversas características demográficas de los pacientes y contextos quirúrgicos, para validar y ampliar estos hallazgos. La relación entre la VOP aórtica y los resultados postoperatorios en cirugías no cardiacas podría considerarse una cuestión para la investigación futura. Además, dado que la VOP aórtica es una variable que puede modificarse con el ejercicio físico, podría utilizarse dentro de los programas de prehabilitación como índice para evaluar la respuesta del paciente a la preparación física preoperatoria.ConclusionesLa velocidad de onda de pulso aórtica puede utilizarse durante el examen preoperatorio para evaluar la capacidad de ejercicio del paciente, pudiendo identificar a los pacientes con capacidad aeróbica baja que son incapaces de caminar una cierta distancia en la prueba de caminata de 6min que, en último caso, define a los pacientes de riesgo.FinanciaciónEste estudio no ha recibido financiación externa. La empresa fabricante (VitalSines International, Inc. Philadephia, Pennsylvania, EE.UU.) no desempeñó papel alguno en el diseño, recopilación, análisis, interpretación de los datos o redacción del informe del estudio.Contribución de los autoresJRM concibió y planificó el estudio. Todos los autores participaron en la adquisición de los datos y contribuyeron a la interpretación de los resultados. JRM, MIMG y AAM dirigieron la redacción del documento. Todos los autores aportaron comentarios críticos y ayudaron a dar forma a la investigación, el análisis y el artículo. Todos los autores otorgaron su aprobación final de la versión a publicar, y acordaron su responsabilidad en cuanto a todos los aspectos de la investigación, asegurando que todas las cuestiones relacionadas con la precisión o integridad de cualquier parte de la misma fueran debidamente investigadas y resueltas.Conflicto de interesesJRM reporta honorarios personales de Edwards Lifesciences y Fresenius Kabi, fuera del ámbito de este estudio; MIMG es asesor para Edwards Lifesciences. El resto de autores no tiene conflictos de intereses que declarar." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres2166934" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1837681" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres2166935" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1837682" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño y participantes del estudio" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Métodos estadísticos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Determinación del tamaño muestral" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultado primario" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Resultado secundario" ] ] ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Puntos de corte inferior y superior para la VOP derivada del análisis de regresión" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Financiación" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Contribución de los autores" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 12 => array:2 [ "identificador" => "xack752132" "titulo" => "Agradecimientos" ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2023-12-19" "fechaAceptado" => "2024-04-09" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1837681" "palabras" => array:4 [ 0 => "Velocidad de onda de pulso" 1 => "Rigidez arterial" 2 => "Prueba de ejercicio" 3 => "Cuidados preoperatorios" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1837682" "palabras" => array:4 [ 0 => "Pulse wave velocity" 1 => "Arterial stiffness" 2 => "Exercise test" 3 => "Preoperative care" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "AntecedentesEl objetivo de este estudio fue evaluar la eficacia de la velocidad estimada de onda de pulso (VOP) aórtica preoperatoria para discriminar entre la distancia corta y larga de la prueba de caminata de 6min (6MWT) en los pacientes en espera de cirugía mayor no cardiaca. MétodosEstudio observacional prospectivo en 133 pacientes sometidos a cirugía no cardiaca. Se evaluaron la VOP aórtica y la distancia recorrida durante una 6MWT. Se utilizó el análisis de la curva ROC (receiver operating characteristic) para determinar dos puntos de corte diferentes de VOP aórtica para predecir una distancia de 427m en 6MWT. También calculamos los puntos de corte inferior y superior de la VOP aórtica (probabilidad ≥0,75) para predecir una distancia de <427m, de ≥427m y de 563m en 6MWT. ResultadosEl análisis de la curva ROC para la distancia de <427m reveló un área bajo la curva (ABC) de 0,68 (intervalo de confianza del 95%: 0,56-0,79) y un ABC de 0,72 (intervalo de confianza del 95%: 0,61-0,83) para >563m. Los pacientes con VOP aórtica >10,97m/s deberán considerarse de alto riesgo, mientras que aquellos con <9,42m/s deberán considerarse de bajo riesgo. ConclusionesLa VOP aórtica es una herramienta simple, no invasiva y útil para identificar y estratificar a los pacientes en espera de cirugía mayor no cardiaca. En situaciones de incertidumbre clínica, deberán adoptarse medidas adicionales para evaluar el riesgo." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Antecedentes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "BackgroundThis study aimed to assess the efficacy of estimated preoperative aortic pulse wave velocity (AoPWV) to discriminate between low and high 6min walk test (6MWT) distance in patients awaiting major non-cardiac surgery. MethodsProspective observational study in 133 patients ungergoing non cardiac surgery. AoPWV and the distance walked during a 6MWT were assessed. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to determine two different AoPWV cut-points for predicting a distance of 427 m in the 6MWT. We also calculated lower and upper AoPWV cut-points (probability ≥0.75) for predicting a distance of <427m, ≥427m, and also 563m in the 6MWT. ResultsThe ROC curve analysis for the <427m distance revealed an area under the curve (AUC) of 0.68 (95% confidence interval: 0.56–-0.79) and an AUC of 0.72 (95% confidence interval: 0.61-0.83) for >563m. Patients with AoPWV >10.97m/s should be considered higher risk, while those with <9.42m/s can be considered low risk. ConclusionsAoPWV is a simple, non-invasive, useful clinical tool for identifying and stratifying patients awaiting major non-cardiac surgery. In situations of clinical uncertainty, additional measures should be taken to assess the risk." 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hombre, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">65 (49,24%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mujer, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67 (50,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hipertensión, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 (36,84%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diabetes mellitus, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (13,53%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cardiopatía isquémica, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 (6,82%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cirrosis, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (0,75%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ictus, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (3,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EPOC-Asma, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 (5,30%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiencia cardiaca, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (3,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiencia renal crónica, n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (3,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ASA n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">I \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45 (34,35%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66 (50,38%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">III \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 (14,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (0,76%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Frecuencia cardiaca previa a 6MWT (latidos/min), mediana [RIC] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75,00 [65;87] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SatO2previa a 6MWT (%), mediana [RIC] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">97 [97;99] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VOP aórtica estimada (m/s), mediana [RIC] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,06 [8,33;11,49] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Distancia de 6MWT (m), mediana [RIC] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">480 [422;551] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SatO2posterior a 6MWT (%), mediana [RIC] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98 [97;99] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Frecuencia cardiaca posterior a 6MWT (latidos/min), mediana [RIC] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">89 [77;104] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3570215.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características demográficas y relacionadas con la 6MWT de los pacientes" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Resultado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Intercepto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Pendiente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Correlación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Error estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">751,702 (662,006 a 841,398, p<0,0001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−26,139 (−34,893 a 17,384, p<0,0001) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,452 (−0,578 a 0,305) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">103,666 (92,489 a 117,94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3570214.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Análisis de regresión lineal con la VOP aórtica como factor predictivo" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><427 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><563 m \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Prevalencia (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ABC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,686 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,718 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,579-0,793 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,608-0,828 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Punto de corte (m/s) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,970 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,425 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,571 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,699 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IC_Sens \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,407-0,735 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,610-0,788 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Especificidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,765 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,733 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,681-0,849 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,575-0,892 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ratio de probabilidad positiva \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,435 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,621 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,539-3,851 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,429-4,809 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ratio de probabilidad negativa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,560 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,410 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,376-0,834 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,285-0,591 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab3570213.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Análisis de la curva ROC" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:29 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0150" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The ability of prehabilitation to influence postoperative outcome after intra-abdominal operation: A systematic review and meta-analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J. 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Estadísticas

Original

Validez de la velocidad estimada de onda de pulso aórtica medida durante la prueba de caminata de 6minutos para predecir la capacidad anaeróbica antes de la cirugía mayor no cardiaca

Validity of estimated aortic pulse wave velocity measured during the 6-minute walk test to predict anaerobic fitness before major non-cardiac surgery

J. Ripollés-Melchora,b,c,

Autor para correspondencia

ripo542@gmail.com

Autor para correspondencia.

, M.I. Monge Garcíad, A. Ruiz-Escobara,b, E. Sáez-Ruiza,b, B. Algar-Yañeza, A. Abad-Motosa,b,c, A. Abad-Gurumetaa,b,c

a Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España

b Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España

c Spanish Perioperative Audit and Research Network (REDGERM), Grupo Español de Rehabilitación Multimodal (GERM), Zaragoza, España

d Departamento de Cuidados Intensivos, Hospital Universitario SAS de Jerez, Jerez de la Frontera, Cádiz, España

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          "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Gr&#225;fico de puntos de la velocidad estimada de onda de pulso a&#243;rtica &#40;m&#47;s&#41; en los pacientes con una distancia de 6MWT &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 o &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m &#40;derecha&#41; y entre &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563 o &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m &#40;izquierda&#41;&#46; La l&#237;nea s&#243;lida representa el punto de corte estimado de la VOP a&#243;rtica derivado del an&#225;lisis de la curva ROC &#40;10&#44;97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s y 9&#44;42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#41;&#46;</p>"
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    ]
    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relaci&#243;n entre la actividad f&#237;sica&#44; la condici&#243;n f&#237;sica y la salud es consistente en casi todos los contextos cl&#237;nicos&#44; incluyendo los resultados postoperatorios de los pacientes sometidos a cirug&#237;a por c&#225;ncer abdominal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Las gu&#237;as recomiendan evaluar individualmente la capacidad de ejercicio de cada paciente antes de la cirug&#237;a mayor&#44; a fin de mejorar la predicci&#243;n del riesgo perioperatorio espec&#237;fico del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y determinar la necesidad de prehabilitaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; un pilar fundamental de los protocolos <span class="elsevierStyleItalic">Enhanced Recovery After Surgery</span> &#40;ERAS&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; La prueba de ejercicio cardiopulmonar &#40;<span class="elsevierStyleItalic">cardiopulmonary exercise testing</span> &#91;CPET&#93;&#41;&#44; que mide la captaci&#243;n de ox&#237;geno m&#225;ximo&#44; es considerada el criterio de referencia para la evaluaci&#243;n del riesgo perioperatorio en diferentes cirug&#237;as<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; CPET es un m&#233;todo objetivo de evaluaci&#243;n de la capacidad de ejercicio &#40;reserva funcional de aptitud f&#237;sica&#41; midiendo el umbral anaer&#243;bico &#40;UAn&#41;&#46; Older et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> reportaron que un UAn bajo est&#225; asociado a una mortalidad superior tras la cirug&#237;a mayor&#46; Sin embargo&#44; la CPET&#44; que es a la vez costosa y requiere mucho tiempo&#44; no se utiliza de manera amplia en la pr&#225;ctica cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; siendo m&#225;s atractivas las pruebas pr&#225;cticas en los &#225;mbitos cl&#237;nicos individualizados&#44; as&#237; como en grupos grandes&#46; La prueba de la caminata de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min &#40;6MWT&#41; es un m&#233;todo econ&#243;mico&#44; relativamente r&#225;pido&#44; seguro y bien tolerado para evaluar la capacidad de ejercicio funcional&#46; Sinclair et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> reflejaron que la distancia recorrida durante la 6MWT guardaba una relaci&#243;n significativa con el UAn&#44; pudiendo ser &#250;til para clasificar el riesgo quir&#250;rgico&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aorta se endurece durante el proceso de envejecimiento&#44; o como consecuencia de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Cuanto m&#225;s r&#237;gida sea la arteria&#44; m&#225;s r&#225;pido viajar&#225; el pulso a lo largo del sistema arterial&#46; Por tanto&#44; los reflejos de la onda perif&#233;rica de la arteria llegan al coraz&#243;n m&#225;s r&#225;pidamente durante la s&#237;stole&#44; originando una mayor carga de trabajo sist&#243;lica y unas menores presi&#243;n arterial diast&#243;lica y presi&#243;n de perfusi&#243;n coronaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; La velocidad de onda de pulso &#40;VOP&#41; a&#243;rtica refleja la rigidez arterial central&#44; y de ah&#237; la edad arterial del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#44; habiendo demostrado ser un marcador independiente del riesgo cardiovascular en diferentes condiciones patofisiol&#243;gicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">11-14</span></a>&#46; La VOP a&#243;rtica ha sido relacionada tambi&#233;n con la respuesta hemodin&#225;mica a la inducci&#243;n de la anestesia y la intubaci&#243;n traqueal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Sin embargo&#44; no se utiliza de manera rutinaria en la evaluaci&#243;n del riesgo quir&#250;rgico&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dado que la estimaci&#243;n de la VOP a&#243;rtica es simple&#44; econ&#243;mica y no invasiva&#44; el objetivo de este estudio fue utilizar la VOP a&#243;rtica para predecir los valores alto y bajo en la 6MWT&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o y participantes del estudio</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio observacional prospectivo reportado de acuerdo con la declaraci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology</span> &#40;STROBE&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Dicho estudio fue aprobado por el Comit&#233; de &#233;tica del Instituto Aragon&#233;s de Ciencias de la Salud &#40;Zaragoza&#44; Espa&#241;a&#41; &#40;C&#46;P&#46;-C&#46;I&#46; PI18&#47;135&#41; el d&#237;a 23 de mayo de 2018&#44; y fue registrado prospectivamente en un registro de ensayos internacional &#40;<a href="ctgov:NCT03570944">NCT03570944</a>&#41;&#46; Se incorpor&#243; a los participantes procedentes de la cl&#237;nica de evaluaci&#243;n preoperatoria del Hospital Universitario Infanta Leonor&#44; Madrid&#44; Espa&#241;a&#44; entre mayo y junio de 2019&#44; obteni&#233;ndose consentimiento verbal y escrito&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los participantes incluidos en el estudio fueron &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os y estaban en espera de cirug&#237;a mayor no cardiaca&#46; Los criterios de exclusi&#243;n fueron&#58; contraindicaci&#243;n m&#233;dica para realizar una 6MWT&#44; claudicaci&#243;n del miembro inferior e incapacidad de mantener un paso de caminata estable en terreno llano&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">M&#233;todos estad&#237;sticos</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Determinaci&#243;n del tama&#241;o muestral</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la precisi&#243;n del c&#225;lculo del objetivo de &#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;10 &#40;intervalo de confianza del 95&#37;&#41; y un coeficiente de correlaci&#243;n de validez hipot&#233;tica de r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;70 &#40;para una distancia en la 6MWT en la predicci&#243;n de la VOP a&#243;rtica&#44; derivada de un estudio previo&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; fue necesaria una muestra de 100 pacientes para este ensayo&#46; Calculando una tasa de abandono del 25&#37;&#44; fue necesaria una muestra final de 125 participantes&#46; Dicho valor se consider&#243; adecuado para evaluar la relaci&#243;n entre la VOP a&#243;rtica y la predicci&#243;n de la distancia en la 6MWT en nuestra poblaci&#243;n de estudio&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultado primario</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron los modelos de regresi&#243;n lineal de m&#237;nimos cuadrados ordinarios para obtener el coeficiente de validez &#40;r&#41; y el error est&#225;ndar &#40;EE&#41; de estimaci&#243;n&#44; es decir&#44; el error t&#237;pico asociado a la predicci&#243;n de la VOP de la distancia en la 6MWD lograda por un paciente individual&#46; Se utiliz&#243; el an&#225;lisis de la curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> &#40;ROC&#41; para establecer puntos de corte para la predicci&#243;n de una VOP a&#243;rtica inferior a 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWD y para 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; Utilizamos el punto de corte de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m dado que&#44; previamente&#44; se encontr&#243; que la 6MWD menor estaba asociada a la reducci&#243;n de la capacidad aer&#243;bica&#46; En un paciente que recorre &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; el UAn probable es de &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#183;kg&#183;min<span class="elsevierStyleSup">&#8722;1</span>&#46; Utilizamos el punto de corte de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m porque en un individuo que recorre &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m el UAn probable es de &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#183;kg&#183;min<span class="elsevierStyleSup">&#8722;1&#44;8</span>&#46; Los puntos de corte &#243;ptimos se calcularon maximizando el &#237;ndice de Youden &#40;J<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sensibilidad &#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>especificidad &#8722;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41;&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultado secundario</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para refinar los puntos de corte derivados de ROC se utilizaron la ecuaci&#243;n de regresi&#243;n y el EE del c&#225;lculo para calcular los puntos de corte superior e inferior para un valor de VOP a&#243;rtica que fuera predictivo de una distancia en la 6MWT con probabilidad de ser inferior o superior a dichos umbrales pron&#243;sticos de 6MWD&#46; En este estudio&#44; &#171;probabilidad&#187; se define como la probabilidad &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;75 &#40;odds de al menos 3&#58;1 a favor&#41; de que la distancia 6MWD real del paciente sea inferior a &#40;punto de corte inferior para el valor de VOP a&#243;rtica&#41; o superior a &#40;punto de corte inferior a&#41; 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; dada la 6MWT predicha derivada de la ecuaci&#243;n de regresi&#243;n y del EE de estimaci&#243;n&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables categ&#243;ricas se describen y comparan como proporciones utilizando las pruebas &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> o exacta de Fisher&#46; Las variables continuas se expresan como media y desviaci&#243;n est&#225;ndar si tienen distribuci&#243;n normal&#44; o como mediana y rangos intercuart&#237;licos 25-75 en caso contrario&#46; Se compararon las variables continuas mediante las pruebas ANOVA unidireccional o U de Mann-Whitney&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los an&#225;lisis se realizaron utilizando el software R &#40;R&#58; A Language and Environment for Statistical Computing&#44; R Core Team&#44; R Foundation for Statistical Computing&#44; Viena&#44; Austria&#44; a&#241;o 2019&#44; <a href="http://www.r-project.org/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;R-project&#46;org</a>&#41;&#46; Se consider&#243; estad&#237;sticamente significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En todos los pacientes se midi&#243; la VOP a&#243;rtica utilizando un ox&#237;metro iHeart fingertip no invasivo &#40;VitalSines International&#44; Inc&#46; Philadephia&#44; Pensilvania&#44; EE&#46;UU&#46;&#44; <a href="https://goiheart.com/">https&#58;&#47;&#47;goiheart&#46;com&#47;</a>&#41; junto con la app para smartphone iHeart Internal Age&#46; Dicho dispositivo analiza 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>s de se&#241;al de pulso fotopletismogr&#225;fica para calcular la VOP a&#243;rtica utilizando un algoritmo patentado&#46; La medici&#243;n se realiz&#243; en posici&#243;n sentada una vez que el paciente hab&#237;a estado sentado durante al menos 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutos&#46; Se solicit&#243; a los pacientes con autorizaci&#243;n para cirug&#237;a en la consulta de preanestesia que completaran una 6MWT&#44; que fue realizada de acuerdo con los est&#225;ndares y recomendaciones de seguridad de la <span class="elsevierStyleItalic">American Thoracic Society</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Para evitar sesgos&#44; la 6MWT fue administrada por un investigador a quien se ocult&#243; la medida de la VOP a&#243;rtica&#46; Ning&#250;n paciente recibi&#243; prehabilitaci&#243;n tras la medida de VOP a&#243;rtica o 6MWT&#44; y los resultados de dichas medidas no influyeron en el curso perioperatorio del paciente&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recopilaron los datos descriptivos de los 133 pacientes&#46; Todos los pacientes inicialmente seleccionados completaron el estudio&#44; seg&#250;n lo planificado&#44; y no existieron abandonos&#46; La VOP a&#243;rtica fue medida con precisi&#243;n en todos los pacientes&#44; y todos completaron la 6MWT sin complicaciones&#46; Las caracter&#237;sticas de los pacientes se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; La VOP a&#243;rtica media fue de 10&#44;06<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s &#40;RIC 8&#44;33-11&#44;49&#41;&#44; y la 6MWD media&#44; de 480<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m &#40;RIC 422-551&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra la relaci&#243;n entre la distancia cubierta durante la 6MWT y la VOP estimada&#46; Los resultados del an&#225;lisis de regresi&#243;n lineal para predecir la distancia recorrida durante la 6MWT&#44; sobre la base de la VOP a&#243;rtica&#44; se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46; Para cada incremento de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s de la VOP a&#243;rtica&#44; la distancia media recorrida descendi&#243; significativamente en 26&#44;13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&#46; La correlaci&#243;n entre la VOP a&#243;rtica y la distancia fue de &#8722;0&#44;452&#44; lo cual pudo considerarse &#243;ptimo&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados del an&#225;lisis de la curva ROC se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#46; El &#225;rea bajo la curva ROC indica que el 68&#44;6&#37; del tiempo&#44; un individuo aleatoriamente elegido del grupo positivo &#40;6MWD &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#41; tiene una VOP a&#243;rtica menor que un individuo aleatoriamente elegido del grupo negativo&#46; El punto de corte que optimiza la especificidad y la sensibilidad de la prueba para predecir 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m es de 10&#44;97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#46; Con este punto de corte&#44; un individuo tiene 2&#44;43 m&#225;s probabilidad de tener una VOP a&#243;rtica estimada superior a 10&#44;96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s cuando la distancia es inferior a 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; Esta segunda curva indica que el 68&#44;6&#37; del tiempo&#44; un individuo aleatoriamente elegido que recorra m&#225;s de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m tendr&#225; una VOP inferior que un individuo aleatoriamente elegido que recorra menos de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; A la distancia de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT&#44; el punto de corte que optimiza la especificidad y la sensibilidad de la prueba es de 9&#44;425<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#46; Con este punto de corte&#44; un individuo tiene 2&#44;62 m&#225;s probabilidad de tener una VOP a&#243;rtica superior a 9&#44;425<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s cuando la distancia es inferior a 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m que cuando es superior a 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; Esta segunda curva indica que el 71&#44;8&#37; del tiempo&#44; un individuo aleatoriamente elegido que recorra m&#225;s de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m tendr&#225; un valor de VOP a&#243;rtica inferior al de un individuo aleatoriamente elegido que recorra menos de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> muestra el diagrama de puntos para la distancia de VOP a&#243;rtica en ambos grupos&#46; VOP a&#243;rtica en los pacientes con una distancia recorrida &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; La l&#237;nea continua representa el punto de corte &#40;10&#44;97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#41; derivado del an&#225;lisis de la curva ROC&#46; VOP a&#243;rtica en los pacientes con una distancia recorrida de &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46; La l&#237;nea continua representa el punto de corte &#40;9&#44;435<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#41; derivado del an&#225;lisis de la curva ROC&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Puntos de corte inferior y superior para la VOP derivada del an&#225;lisis de regresi&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utiliz&#243; el an&#225;lisis de regresi&#243;n para determinar los puntos de corte que podr&#237;an predecir la distancia de &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 o &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m con una probabilidad del 75&#37; &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;75&#41;&#46; Los puntos de corte de la VOP a&#243;rtica asociados fueron de 15&#44;10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s y 9&#44;73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#44; respectivamente&#46; Un individuo con una VOP a&#243;rtica superior a 15&#44;10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s tiene una probabilidad de recorrer menos de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; mientras que un individuo con una VOP a&#243;rtica inferior a 9&#44;73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s tiene una probabilidad de recorrer m&#225;s de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para una distancia de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT&#44; los puntos de corte de la probabilidad &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;75&#41; fueron de 9&#44;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s y 4&#44;52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s&#44; respectivamente&#46; Un individuo con una VOP a&#243;rtica superior a 9&#44;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s tiene una probabilidad de recorrer menos de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#44; mientras que un individuo con una VOP a&#243;rtica inferior a 9&#44;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s tiene una probabilidad de recorrer m&#225;s de 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#46;</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Discusi&#243;n</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio encontramos que el c&#225;lculo no invasivo de la VOP a&#243;rtica puede ser &#250;til para estratificar el riesgo perioperatorio de los pacientes en espera de cirug&#237;a mayor no cardiaca&#46; Nuestros hallazgos sugieren que la VOP a&#243;rtica puede ser &#250;til para calcular las variaciones de la 6MWT&#46; Un valor de VOP a&#243;rtica superior a 10&#44;97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s identific&#243; a los pacientes incapaces de recorrer una distancia de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWD&#44; lo cual se correlacion&#243; previamente con una menor capacidad aer&#243;bica&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evaluaci&#243;n de la aptitud cardiopulmonar preoperatoria&#44; o capacidad funcional&#44; es uno de los factores clave para la evaluaci&#243;n del riesgo de morbilidad postoperatoria en los pacientes sometidos a cirug&#237;a&#44; y est&#225; recomendada por las gu&#237;as internacionales de pr&#225;ctica cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; Vaitkevicius et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> reflejaron un incremento progresivo de la rigidez arterial medido mediante VOP en la edad avanzada&#46; Dicha rigidez relacionada con la edad estuvo inversamente relacionada con la capacidad de ejercicio medida mediante la capacidad aer&#243;bica m&#225;xima &#40;VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>&#41;&#44; lo cual sugiere que la rigidez arterial puede demorarse con el ejercicio aer&#243;bico regular&#46; La VOP se incrementa linealmente con el envejecimiento y la presi&#243;n sangu&#237;nea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20&#44;21</span></a>&#44; y es un indicador independiente del riesgo cardiovascular&#44; independientemente de los factores de riesgo tradicionales diferentes a la edad&#46; El an&#225;lisis de VOP se incluy&#243; en las gu&#237;as ESH&#47;ESC de 2007 para el manejo de la hipertensi&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#44; defini&#233;ndose la VOP car&#243;tido-femoral &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s como un factor de riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios han reflejado que la evaluaci&#243;n subjetiva del riesgo cardiovascular utilizando equivalentes metab&#243;licos no mide correctamente la capacidad funcional de los pacientes antes de la cirug&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#44; por lo que el umbral anaer&#243;bico determinado por CPET es considerado el criterio de referencia para estratificar el riesgo del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Sin embargo&#44; la prueba CPET es costosa y no se realiza de manera rutinaria en muchos hospitales&#46; La distancia recorrida en la 6MWT se correlaciona con el umbral anaer&#243;bico y es considerada una alternativa &#250;til&#44; m&#225;s simple y menos costosa con respecto a CPET&#46; Sin embargo&#44; la 6MWT requiere todav&#237;a infraestructura y personal con formaci&#243;n&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio previo&#44; Sinclair et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> definieron los puntos de corte inferior y superior para la distancia de la 6MWT que son predictivos de un UAn probable de &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 o &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#183;kg<span class="elsevierStyleSup">&#8722;1</span>&#183;min<span class="elsevierStyleSup">&#8722;1</span>&#44; respectivamente&#46; En consecuencia&#44; sugirieron que los pacientes incapaces de caminar al menos 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT deben ser estudiados individualmente utilizando CPET&#44; ya que fueron considerados pacientes de alto riesgo quir&#250;rgico y con probabilidad de tener un UAn de &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mlO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#183;kg&#8722;<span class="elsevierStyleSup">1</span>&#183;min&#8722;<span class="elsevierStyleSup">1&#44;8</span>&#46; Sobre la base de nuestros resultados&#44; consideramos que los pacientes con una VOP a&#243;rtica &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#44;42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s eran de bajo riesgo&#44; mientras que aquellos con una VOP a&#243;rtica &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m&#47;s se considerar&#237;an de alto riesgo&#44; dado que no eran capaces de caminar<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62; 563<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m en la 6MWT&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Lane et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> encontraron que en pacientes adultos con insuficiencia renal cr&#243;nica el tiempo de recorrido estaba correlacionado inversamente con la VOP &#40;r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;0&#44;385&#41;&#44; mientras que el gasto cardiaco presentaba una correlaci&#243;n positiva con el tiempo de recorrido&#46; Adem&#225;s&#44; en su estudio&#44; la VOP sigui&#243; siendo un factor predictivo significativo del tiempo de la caminata&#46; Estos resultados sugieren que los niveles m&#225;s altos de carga arterial y rigidez pueden afectar negativamente a la capacidad de recorrido funcional&#44; mientras que un volumen de eyecci&#243;n superior puede afectar positivamente a la tolerancia al recorrido de la caminata en esta poblaci&#243;n&#46; La relaci&#243;n entre la rigidez arterial y la capacidad de caminar ha sido tambi&#233;n demostrada en pacientes con otras enfermedades cardiovasculares&#44; tales como la enfermedad arterial perif&#233;rica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio es &#250;nico&#44; en cuanto a ser el primero en examinar el uso de un an&#225;lisis de VOP a&#243;rtica simple y no invasivo durante la evaluaci&#243;n preoperatoria&#46; Para minimizar el sesgo potencial&#44; empleamos el m&#225;ximo empe&#241;o en evitar el riesgo de selecci&#243;n&#44; incorporando a pacientes elegibles consecutivos&#46; Adem&#225;s&#44; se siguieron procedimientos estandarizados para la recopilaci&#243;n y el an&#225;lisis de los datos&#44; de cara a minimizar el riesgo de medida&#46; A pesar de ello&#44; nuestro estudio tiene ciertas limitaciones que deber&#225;n mencionarse&#46; En primer lugar&#44; la distancia de 6MWD utilizada como referencia para determinar la VOP a&#243;rtica relacionada con una capacidad aer&#243;bica reducida se obtuvo de un estudio previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Sin embargo&#44; otros estudios han reportado que los umbrales de caminata m&#225;s bajos est&#225;n asociados a una reducci&#243;n de la capacidad aer&#243;bica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46; Otra limitaci&#243;n significativa de nuestro estudio es que la 6MWT no es comparable a CPET&#44; especialmente en los pacientes con insuficiencia cardiaca<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#44; y utilizamos un m&#233;todo no est&#225;ndar para calcular la VOP a&#243;rtica&#46; La velocidad de onda de pulso car&#243;tido-femoral &#40;cf-PWV&#41; est&#225; considerada el &#171;criterio de referencia&#187; para evaluar la rigidez a&#243;rtica y el riesgo cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Nosotros calculamos la VOP a&#243;rtica analizando la se&#241;al de pulso fotopletismogr&#225;fica&#46; La fiabilidad de estos m&#233;todos no invasivos para calcular la VOP a&#243;rtica es adecuada en ciertos sistemas&#44; pero imprecisa en otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; Adem&#225;s&#44; actualmente no existen datos publicados sobre la fiabilidad y la precisi&#243;n de dichos m&#233;todos&#44; en comparaci&#243;n con el patr&#243;n est&#225;ndar&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; este estudio fue dise&#241;ado para examinar el desempe&#241;o de la evaluaci&#243;n de la VOP a&#243;rtica preoperatoria&#44; a la hora de predecir la distancia en la 6MWT asociada a un bajo UAn&#44; pero no evaluamos el resultado postoperatorio de nuestros pacientes&#46; Observamos correlaciones entre los valores de la VOP a&#243;rtica y 6MWT&#44; pero somos conscientes de que dichos par&#225;metros est&#225;n indirectamente relacionados con la capacidad anaer&#243;bica umbral&#47;aer&#243;bica&#44; el riesgo cardiovascular&#44; el riesgo quir&#250;rgico y la morbimortalidad asociados a la cirug&#237;a mayor&#46; Es esencial interpretar dichas correlaciones dentro del &#225;mbito de nuestro estudio&#44; tener en cuenta dichas limitaciones al interpretar nuestros resultados y considerar el uso de la VOP a&#243;rtica en las evaluaciones preoperatorias&#46; Aunque nuestro estudio muestra el potencial de la VOP a&#243;rtica en la evaluaci&#243;n preoperatoria para la cirug&#237;a mayor no cardiaca&#44; es &#250;nicamente v&#225;lido para nuestra poblaci&#243;n espec&#237;fica de pacientes y la metodolog&#237;a de la medida&#46; Es necesaria m&#225;s investigaci&#243;n con diversas caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas de los pacientes y contextos quir&#250;rgicos&#44; para validar y ampliar estos hallazgos&#46; La relaci&#243;n entre la VOP a&#243;rtica y los resultados postoperatorios en cirug&#237;as no cardiacas podr&#237;a considerarse una cuesti&#243;n para la investigaci&#243;n futura&#46; Adem&#225;s&#44; dado que la VOP a&#243;rtica es una variable que puede modificarse con el ejercicio f&#237;sico&#44; podr&#237;a utilizarse dentro de los programas de prehabilitaci&#243;n como &#237;ndice para evaluar la respuesta del paciente a la preparaci&#243;n f&#237;sica preoperatoria&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conclusiones</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La velocidad de onda de pulso a&#243;rtica puede utilizarse durante el examen preoperatorio para evaluar la capacidad de ejercicio del paciente&#44; pudiendo identificar a los pacientes con capacidad aer&#243;bica baja que son incapaces de caminar una cierta distancia en la prueba de caminata de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min que&#44; en &#250;ltimo caso&#44; define a los pacientes de riesgo&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Financiaci&#243;n</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio no ha recibido financiaci&#243;n externa&#46; La empresa fabricante &#40;VitalSines International&#44; Inc&#46; Philadephia&#44; Pennsylvania&#44; EE&#46;UU&#46;&#41; no desempe&#241;&#243; papel alguno en el dise&#241;o&#44; recopilaci&#243;n&#44; an&#225;lisis&#44; interpretaci&#243;n de los datos o redacci&#243;n del informe del estudio&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Contribuci&#243;n de los autores</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JRM concibi&#243; y planific&#243; el estudio&#46; Todos los autores participaron en la adquisici&#243;n de los datos y contribuyeron a la interpretaci&#243;n de los resultados&#46; JRM&#44; MIMG y AAM dirigieron la redacci&#243;n del documento&#46; Todos los autores aportaron comentarios cr&#237;ticos y ayudaron a dar forma a la investigaci&#243;n&#44; el an&#225;lisis y el art&#237;culo&#46; Todos los autores otorgaron su aprobaci&#243;n final de la versi&#243;n a publicar&#44; y acordaron su responsabilidad en cuanto a todos los aspectos de la investigaci&#243;n&#44; asegurando que todas las cuestiones relacionadas con la precisi&#243;n o integridad de cualquier parte de la misma fueran debidamente investigadas y resueltas&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">JRM reporta honorarios personales de Edwards Lifesciences y Fresenius Kabi&#44; fuera del &#225;mbito de este estudio&#59; MIMG es asesor para Edwards Lifesciences&#46; El resto de autores no tiene conflictos de intereses que declarar&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t">18 &#40;13&#44;53&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;6&#44;82&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Cirrosis&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;0&#44;75&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Ictus&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;3&#44;76&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">EPOC-Asma&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7 &#40;5&#44;30&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Insuficiencia cardiaca&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;3&#44;76&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Insuficiencia renal cr&#243;nica&#44; n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;3&#44;76&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">ASA n &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45 &#40;34&#44;35&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66 &#40;50&#44;38&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19 &#40;14&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;0&#44;76&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia cardiaca previa a 6</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">MWT &#40;latidos&#47;min&#41;&#44; mediana &#91;RIC&#93;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">75&#44;00 &#91;65&#59;87&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">SatO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">previa a 6MWT &#40;&#37;&#41;&#44; mediana &#91;RIC&#93;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">97 &#91;97&#59;99&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">VOP a&#243;rtica estimada &#40;m&#47;s&#41;&#44; mediana &#91;RIC&#93;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">10&#44;06 &#91;8&#44;33&#59;11&#44;49&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Distancia de 6MWT &#40;m&#41;&#44; mediana &#91;RIC&#93;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">480 &#91;422&#59;551&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">SatO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">posterior a 6MWT &#40;&#37;&#41;&#44; mediana &#91;RIC&#93;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">98 &#91;97&#59;99&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Frecuencia cardiaca posterior a 6MWT &#40;latidos&#47;min&#41;&#44; mediana &#91;RIC&#93;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">89 &#91;77&#59;104&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col">Resultado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col">Intercepto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Pendiente&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Correlaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col">Error est&#225;ndar&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">751&#44;702 &#40;662&#44;006 a 841&#44;398&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;26&#44;139 &#40;&#8722;34&#44;893 a 17&#44;384&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;0&#44;452 &#40;&#8722;0&#44;578 a 0&#44;305&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103&#44;666 &#40;92&#44;489 a 117&#44;94&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>427 m&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>563 m&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Prevalencia &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">77&#44;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">ABC</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;579-0&#44;793&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;608-0&#44;828&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Punto de corte &#40;m&#47;s&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">10&#44;970&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">9&#44;425&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;571&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;699&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC&#95;Sens&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;407-0&#44;735&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;610-0&#44;788&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Especificidad</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;765&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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Información del artículo

ISSN: 00349356
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.redar.2024.04.001

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