Con la introducción de los Potenciales Evocados Auditivos de estado estable (PEAee), se hace necesario el establecimiento de las posibilidades y limitaciones de esta técnica para establecer su valor en el ámbito clínico. Mediante este trabajo se han comparado los umbrales auditivos obtenidos mediante PEAee con los umbrales conductuales aportados por la Audiometría Tonal Liminar (ATL) al considerar estos últimos como "gold standard".
Materiales y métodosSe obtuvieron los umbrales auditivos a una muestra de 84 oídos mediante PEAee a multifrecuencia de forma monoaural, y los umbrales conductuales mediante ATL. Los valores obtenidos se procesaron para calcular sus correlaciones y otras variables.
ResultadosLos PEAee aportan umbrales algo mayores de los umbrales conductuales, con una diferencia media de 23 dB. Esta diferencia disminuye en frecuencias altas y sujetos hipoacúsicos.
ConclusiónLos PEAee a multifrecuencia posibilitan la determinación de umbrales auditivos objetivamente, siendo más aproximados al aumentar la frecuencia de estimulación y el grado de hipoacusia. Se hace necesario el establecimiento de protocolos de exploración que aseguren el máximo rendimiento de la técnica. Mediante este trabajo proponemos un algoritmo diagnóstico con el que llevarla a cabo.
Since the set up of Steady-State Auditory Evoked Potentials as a routine technique, it has became necessary the establishment of clinic capabilities and limitations. In this study, we have compared SSEP to behavioural thresholds, considering the last one as "gold standard" technique.
Materials and methodsWe have recorded SSEP to multiple frequencies and behavioural thresholds in 84 ears. The obtained data were statistically processed to obtain correlations and others indicators.
ResultsSSEP thresholds are slightly higher than behavioural, whose average difference was calculated as 23 dB. It is worth to note that this difference diminishes at high frequencies and hearing loss cases.
ConclusionsSSEP to multiple frequencies technique is capable to determine auditory thresholds accurately, being closer to the behavioural value at high frequencies and high threshold values. It is necessary the establishment of exploration protocols to assure the highest accuracy of the system. In this work, a diagnostic algorithm has been proposed to reach better results by using SSEP.
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