Los medicamentos para afecciones del sistema nervioso son desde hace años los de mayor facturación en Argentina. Entre estos, ocupan un lugar destacado los fármacos psicoanalépticos1. Con el objeto de aportar elementos que promuevan el uso racional de estos fármacos, se realizó un estudio transversal de todas las dispensaciones de antidepresivos durante 2007 en Pavón Arriba, comuna de aproximadamente 2.000 habitantes de la Región Metropolitana Rosario, y se llevó a cabo un análisis farmacoeconómico de minimización de costes.
El consumo de antidepresivos en Pavón Arriba fue de 5.868 dosis diarias definidas (DDD). El 87,8% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 86,9%–88,7%) correspondió a los inhibidores de la recaptación de serotonina (ISRS), siguidos de los antidepresivos tricíclicos, con un 6,7% (6,1%–7,4%). El consumo en DDD cada 1.000 habitantes-día fue de 8,13 para el total de los antidepresivos. El número total de las distintos fármacos antidepresivos prescritos fue 11, mientras que en el segmento utilización de fármacos al 90% fue 6: fluoxetina, paroxetina, citalopram, escitalopram, sertralina y amitriptilina. En este segmento sólo tres fármacos, fluoxetina, sertralina y amitriptilina, cumplían con el Formulario Terapéutico Nacional; éstos representaron el 42,3% (41%–43,6%) del total del consumo.
Se realizó el análisis farmacoeconómico a fines de evaluar el ahorro potencial sobre el grupo de fármacos más utilizados dentro de los antidepresivos (ISRS). Esto se llevo a cabo considerando sólo las presentaciones y las marcas comerciales propuestas por los profesionales prescriptores. La fluoxetina resultó ser, en su opción más conveniente, el fármaco de mejor relación precio/DDD (1,1665 pesos argentinos/DDD). En consecuencia, se utiliza como referencia de grupo para los cálculos posteriores, sobre un coste real de 11.507,97 pesos argentinos, se halló una posibilidad de un ahorro del 48%, esto es 5.494,66 pesos argentinos (tabla 1). La conversión monetaria el 28 de diciembre de 2007 fue: 1 euro=4,60 pesos argentinos.
Coste en pesos argentinosa de los fármacos correspondientes al grupo de los inhibidores de la recaptación de serotonina (ISRS) utilizados en 2007, según precios fijos del 28-12-2007 en la localidad en estudio
| Grupo | Fármaco | DDD | %b | Coste | Precio conveniente/DDDc | Costec | Diferenciac | Precio conveniente/DDDd | Costed | Diferenciad |
| ISRS | Fluoxetina | 1.545 | 26 | 1.951,69 | 1,1665 | 1.802,24 | 149,45 | 1,1665 | 1.802,24 | 149,45 |
| Paroxetina | 1.480 | 25 | 4.153,22 | 2,5527 | 3.777,95 | 375,27 | 1,1665 | 1.726,42 | 2.426,80 | |
| Citalopram | 848 | 14 | 1.888,86 | 2,0180 | 1.711,26 | 177,64 | 1,1665 | 989,19 | 899,67 | |
| Escitalopram | 652 | 11 | 2.273,30 | 2,5217 | 1.644,13 | 629,17 | 1,1665 | 760,56 | 1.512,74 | |
| Sertralina | 630 | 11 | 1.240,90 | 1,7077 | 1.075,83 | 165,07 | 1,1665 | 734,90 | 506,01 | |
| 5.155 | 87 | 11.507,97 | 10.011,41 | 1.496,60 | 6.013,31 | 5.494,66 | ||||
| Ahorro, 13% | Ahorro: 48% |
DDD: dosis diaria definida.
Los resultados del consumo de antidepresivos obtenidos del presente estudio apuntan a que es relativamente bajo si se lo compara, por ejemplo, con algunas regiones de España2. La falta de dispensación pública de antidepresivos en la localidad podría condicionar una falta de tratamiento o subestimación diagnóstica que afectan a los sectores más desprotegidos de la población. Esto contrasta con el elevado gasto para estos fármacos que se evidencia en particular con el ahorro potencial calculado en la utilización de los miembros de la familia de los ISRS seleccionados por los profesionales prescriptores. Es razonable asumir que estos resultados constituyen una muestra válida del consumo de antidepresivos en otras comunas de la región considerando las vinculaciones propias de esta Región Metropolitana3. Una mayor racionalización en la elección de los distintos fármacos posibilitaría un ahorro considerable en dicho gasto y favorecería un sistema sanitario más eficiente y equitativo.
Al Dr. Oscar Bottasso por la revisión y las sugerencias para el presente trabajo. A la Dra. Mercedes Leiva, por la revisión estadística.
