La práctica clínica es una actividad acompañada de riesgos e incertidumbre. Los objetivos son estimar la incidencia de pacientes quirúrgicos con efectos adversos (EA), analizar los factores asociados y estimar su impacto e identificar las posibilidades de prevención.
Pacientes y métodoEstudio ambispectivo de los pacientes atendidos en una unidad de un servicio de cirugía general de un hospital de tercer nivel. La revisión de todos los ingresos se realizó de forma prospectiva con una guía de cribado, examinándose de manera retrospectiva con un cuestionario modular todas las historias clínicas que cumplieron criterios de cribado.
ResultadosSe revisaron 989 historias con un valor predictivo positivo (VPP) para EA de la guía de cribado de 53%. La incidencia acumulada de pacientes con EA fue del 17,8% y la densidad de incidencia de EA de 1,92/100 días de hospitalización. Los factores intrínsecos y extrínsecos se asociaron a mayor riesgo de EA; los eventos más frecuentes fueron las infecciones nosocomiales (54,4%) y los problemas quirúrgicos (31,8%) y los de medicación (7,4%). El 66,8% de los EA fueron considerados moderados (el 53,5% de todos los EA evitables).
ConclusionesEl cuestionario de cribado ha sido útil para la valoración de EA. Los EA son frecuentes en pacientes quirúrgicos y repercuten en la utilización de los recursos hospitalarios. Los factores asociados más relevantes fueron la estancia, la intervención quirúrgica y los factores extrínsecos. De los EA, destacó la infección de herida quirúrgica. Por su impacto, dos tercios fueron moderados y se consideró evitables la mitad de todos los EA.
Clinical practice is an activity accompanied by risks and uncertainties. The objectives are: to determine the incidence of patients with adverse events (AE) in a general surgery unit; to analyse the associated factors; to consider their impact and to identify the prevention possibilities.
Patients and methodAmbispective study in patients taken care of in a general surgery unit in a tertiary hospital. Every admission was prospectively reviewed using a screening guide, with all the clinical histories that fulfilled screening criteria being examined retrospectively using a modular questionnaire.
ResultsA total of 989 histories were reviewed, the positive predictive value (PPV) of the screening guide for AE was 53%. The accumulated incidence of patients with AE was 17.8% and the incidence density of AE was 1.92 for every 100 days of hospitalisation. Intrinsic and extrinsic risk factors were associated to greater risk of EA, the most frequent events being: nosocomial infections (54.4%), surgical problems (31.8%) and problems associated with medication (7.4%). A total of 66.8% of the AE were considered moderate, with 53.5% of all AE being preventable.
ConclusionsThe screening questionnaire was useful for the valuation of adverse events. AE are common in surgical patients which has an effect on the use of other hospital resources. The most important associated factors were: length of stay, surgical and extrinsic factors and surgical wound infection as the main AE. Two thirds of AE were considered moderate and half of all AE were considered avoidable.
La creciente complejidad de los sistemas sanitarios puede favorecer el incremento de efectos adversos (EA), por lo que es necesario conocer su frecuencia y su distribución. Diversos trabajos han revelado su impacto en la morbimortalidad1, pero en nuestro entorno son escasos los estudios prospectivos de EA en servicios quirúrgicos.
Los elementos que definen2 un EA son: trastorno físico no intencionado, que no se deba a la evolución de la enfermedad, que se perciba un daño y se origine en la atención sanitaria.
El Harvard Medical Practice Study3 está considerado el referente en la investigación de EA. Estimó la incidencia en un 3,7%. Con similar metodología se realizó el estudio de Utah y Colorado4, que encontró una incidencia del 2,9% y después el Quality Australian Health Care Study5 con una tasa del 16,6%. Otros realizados en Reino Unido6, Australia7, Canadá8,9, Dinamarca10 y Nueva Zelanda11 pusieron de manifiesto la magnitud del problema, al estimar que del 7,5 al 12,7% de los pacientes ingresados sufrieron un suceso adverso.
Entre los estudios prospectivos destacan el de Andrews et al12, con un 45,8% de EA, y el de Healey et al13, con un 31,5%.
En España se realizó el proyecto de investigación Identificación de Efectos Adversos (IDEA)14, y se observó una incidencia del 9,3%. A partir de éste, se desarrolló en 2005 el Estudio Nacional de Efectos Adversos (ENEAS), que obtuvo una incidencia en servicios de cirugía general16 del 10,5%. Destaca también el estudio retrospectivo de Aguiló et al17, con un 16,3% de complicaciones posquirúrgicas.
Los objetivos de este trabajo son evaluar la utilidad de una guía de cribado para EA y complicaciones, estimar la incidencia de EA en una unidad de cirugía general, analizar las variables que incrementan el riesgo de EA y estimar el impacto y sus posibilidades de prevención.
Pacientes y métodoEstudio ambispectivo de todos los pacientes mayores de 14 años ingresados más de 24h en una unidad de cirugía general de un hospital de tercer nivel, desde febrero de 2004 a febrero de 2005, que finalizó cuando todos pacientes fueron dados de alta.
Los criterios de exclusión fueron: ingresados antes del inicio del estudio, ingresados en la unidad pero pertenecientes a otro servicio y pacientes del servicio que estuviesen ingresados en otras unidades de enfermería.
La principal fuente de información fue la historia clínica, y la evaluación se realizó en dos fases:
Seguimiento prospectivo durante el ingreso hospitalario: el investigador iba cada 2 días a la unidad de enfermería del servicio correspondiente para revisar con una guía de cribado (tabla 1) todas las historias clínicas de los pacientes ingresados, detectar posibles EA e identificar variables del paciente y 19 ítems de alerta de potenciales EA.
Tabla 1. Variables recogidas en la guía de cribado
Edad Sexo Estancia Factores intrínsecos Coma, insuficiencia renal, diabetes mellitus, neoplasia, inmunodeficiencia, enfermedad pulmonar crónica, neutropenia, cirrosis hepática, drogadicción, obesidad, hipoalbuminemia, úlcera por presión, malformaciones, insuficiencia cardíaca, enfermedad coronaria e hipertensión Factores extrínsecos Sonda urinaria, catéter venoso periférico y central, catéter arterial, catéter central de inserción periférica, catéter venoso y arterial umbilical, nutrición parenteral, nutrición enteral, sonda nasogástrica, traqueostomía, ventilación mecánica y terapia inmunosupresora Ítems de alerta Hospitalización previa en el último año; tratamiento antineoplásico previo; traumatismo; reacción adversa medicamentosa; fiebre >38,3°C el día antes del alta; traslado a unidad de cuidados especiales; traslado a otro hospital de agudos; segunda intervención quirúrgica; lesión en órgano; déficit neurológico nuevo; infarto agudo de miocardio; accidente cerebrovascular agudo o tromboembolia pulmonar después de un procedimiento; parada cardiorrespiratoria; parto; muerte; intervención quirúrgica no prevista; complicación por cirugía ambulatoria; algún otro efecto adverso; notas sugestivas de litigio; infección nosocomial Revisión retrospectiva de pacientes con alguno de los ítems de cribado positivo. Para ello, se revisó al alta del paciente la historia clínica con un cirujano del servicio, utilizando un formulario de cinco módulos (MRF215: formulario modular de revisión de posibles EA): identificar EA (módulo A); describir la lesión y los efectos (B); momento de aparición (C); principales problemas (D), y posibilidades de prevención (E).
Finalmente, se solicitó al servicio de documentación los códigos CIE-9 de diagnóstico (para el cálculo del índice de Charlson18) y procedimiento, GRD y el número de ingresos (para conocer las pérdidas del estudio).
Las definiciones específicas utilizadas fueron las del estudio ENEAS15 (figura 1). Por impacto, se consideraron EA leves (no prolongaron la estancia), moderados (prolongaron la estancia al menos 1 día) y graves (muerte, invalidez residual o intervención quirúrgica adicional) y se consideraron evitables los eventos en que el cirujano otorgó una probabilidad de prevención desde moderada a total, en una escala Likert de seis categorías desde ausencia a total posibilidad de prevención. La prolongación de la estancia fue valorada por el cirujano, considerando el tipo de EA, el tratamiento, la enfermedad y la comorbilidad. La complejidad del paciente se valoró mediante el peso medio por GRD y la presencia de factores de riesgo. Se evaluó el valor predictivo de la guía de cribado (tanto para complicaciones y EA conjuntamente como sólo para EA) utilizando como estándar el MRF215.
Figura 1. Principales resultados en los pacientes. EA: efectos adversos.
Se describió la muestra mediante media±desviación típica para variables continuas y frecuencias para las categóricas. Se emplearon las pruebas de la χ2 para asociación de variables cualitativas y de la t de Student o de la U de Mann-Whitney para las cuantitativas, según criterios de normalidad. Se obtuvieron incidencias acumuladas, densidades de incidencia y riesgos relativos. Finalmente, se realizó un análisis multivariable de regresión logística seleccionando covariables por su relevancia bibliográfíca y el análisis bivariable previo. Los contrastes fueron bilaterales, con un nivel de significación de p<0,05 e intervalos de confianza (IC) del 95%. Los análisis estadísticos se realizaron con el programa SPSS versión 15.
ResultadosSe valoraron 989 ingresos (el 41% urgentes) en 891 pacientes (figura 1). La media de edad fue 58,1±18 años, el 52,8% eran mujeres y la estancia media, 11,4±12 días, acumulando un total de 11.264 estancias. El peso medio fue 2,04±2,3; el de los pacientes operados, 2,14±2,3 y el de los no operados, 1,37±2,3 (p<0,001); 332 (33,6%) ingresos presentaron alguno de los 19 ítems, los más frecuentes: infección nosocomial (16,5%), hospitalización previa en el último año (12,4%), algún otro EA (8,2%) y segunda intervención quirúrgica durante el ingreso (4,4%).
El VPP de la guía de cribado tanto para complicaciones como para EA fue del 87% (289/332; IC del 95%, 83&%#x02013;90,5%) y para pacientes con sólo EA, el 53% (176/332; IC del 95%, 47,5&%#x02013;58,5%) (figura 1).
La incidencia acumulada de pacientes con EA fue del 17,8% (IC del 95%, 15,5&%#x02013;20,3%). De los 176 pacientes con EA, en 42 (23,9%) se originó antes de la admisión estudiada, con lo que la incidencia acumulada en el periodo hospitalario estudiado fue del 13,5% (IC del 95%, 11,5&%#x02013;15,8%).
El número de EA por paciente fue 1,2; en la hospitalización analizada se produjeron 175 en 10.738 estancias, con una densidad de incidencia de EA de 1,63/100 (1,40–1,90/100) días y de EA moderados o graves, 13,6/1.000 (11,5–16/1.000) días.
La media de edad de los pacientes con EA fue 64±16 años, mientras que la de los que no los tuvieron, 56,8±18 años (p<0,001). Los pacientes con EA permanecían hospitalizados una media de 25,1±15 días, mientras que los que no los tuvieron, 9,1±11 días (p<0,001), ocasionando un incremento medio de 7,9 estancias por paciente con EA.
El peso medio de los pacientes con EA fue de 3,57±3,2 y el de los que no los sufrieron, 1,71±1,9 (p<0,001). En función del sexo, el peso medio en varones fue 2,15±2,4 y en mujeres, 1,94±2,1, sin diferencias significativas, que sí hubo (p<0,001) en la edad, 2,45±2,5 en los de 65 o más años y 1,75±2 en los menores de 65 años.
Los principales factores de riesgo y su posible asociación con EA se presentan en la tabla 2, y se evidencia un efecto dosis-respuesta en función de factores de riesgo (p<0,001). El modelo de regresión logística multivariable se muestra en la tabla 3.
Tabla 2. Incidencia acumulada, riesgo relativo y significación estadística
| Factor | IA a | RR | p b |
| Edad | |||
| < 65 años | 14,2 (11,4–17,3) | ||
| ⩾ 65 años | 22,9 (18,9–27,3) | 1,62 (1,24–2,12) | < 0,001 |
| Sexo | |||
| Varones | 20,3 (16,8–24,3) | 1,31 (1–1,72) | 0,048 |
| Mujeres | 15,5 (12,5–18,9) | ||
| Ingreso c | |||
| Urgente | 14 (10,6–17,9) | ||
| Programado | 14,4 (11,6–17,5) | 1,03 (0,75–1,42) | 0,861 |
| Cirugía c | |||
| Sí | 15 (12,7–17,6) | 2,1 (1,01–4,38) | 0,034 |
| No | 7,1 (2,9–14,2) | ||
| Estancia c | |||
| < 1 semana | 26,1 (24,1–32,6) | 17,4 (8,6–35,2) | < 0,001 |
| > 1 semana | 1,6 (0,7–3,2) | ||
| Factores intrínsecos | |||
| Sí | 22,8 (19,7–26,2) | 2,84 (1,93–4,19) | < 0,001 |
| No | 8 (5,3–11,5) | ||
| Factores extrínsecos c | |||
| Sí | 28,1 (23,8–32,8) | 7,56 (4,78–11,94) | < 0,001 |
| No | 3,7 (2,3–6) | ||
| Índice de Charlson 18 | |||
| 0 | 15,5 (12,9–18,4) | ||
| 1–10 | 23,4 (18,6–28,7) | 1,51 (1,15–1,98) | 0,003 |
RR: riesgo relativo.
a Incidencia acumulada con su intervalo de confianza del 95% para cada factor; incidencia acumulada en 1 año multiplicada por 100.
b χ2.
c En estas variables no se ha considerado a los pacientes con eventos adversos previos a la admisión.
Tabla 3. Regresión logística. Modelo explicativo
| OR (IC del 95%) | p | |
| Edad a | 0,350 b (0,092–1,333) | 0,124 |
| Presencia de factores intrínsecos c | 0,942 a (0,470–1,886) | 0,886 |
| Presencia de factores extrínsecos d | 2,481 (1,381–4,455) | 0,002 |
| Cirugía e | 0,343 (0,150–0,783) | 0,011 |
| Estancia f | 13,244 (5,839–30,038) | < 0,001 |
| Interacción g | 4,221 (1,031–17,28) | 0,045 |
| Constante | 0,014 |
IC: intervalo de confianza; OR: odds ratio.
a Hasta 65 años frente a mayores de 65 años. Categoría de referencia: menores de 65 años.
b No significativo.
c Categoría de referencia: ausencia de factores de riesgo intrínsecos.
d Categoría de referencia: ausencia de factores de riesgo extrínsecos.
e Categoría de referencia: operación realizada durante el ingreso estudiado.
f Menor o mayor que 1 semana. Categoría de referencia:<1 semana.
g Sólo se detectó interacción entre las variables edad y presencia de factores intrínsecos. Los menores de 65 años que presentaban factores de riesgo intrínseco tenían menos riesgo de sufrir eventos adversos (OR=0,942), aunque no era significativo; los mayores de 65 años también tenían menos riesgo (OR=0,350), también no significativo, y los mayores de 65 años con factores de riesgo intrínsecos tenían 1,4 veces más riesgo (0,350×0,942×4,221=1,391).
La distribución de los EA según el momento en que ocurrieron y la tipología se presenta en la tabla 4.
Tabla 4. Distribución de los diferentes efectos adversos ocurridos en función del periodo en que se produjeron
| Tipos de EA | n | % a | % b |
| EA antes de admisión c | 42 | 100 | 19,4 |
| Infección de herida quirúrgica | 4 | 9,5 | 1,8 |
| Absceso posquirúrgico | 9 | 21,4 | 4,1 |
| Otro tipo de infección nosocomial o infección nosocomial sin especificar | 1 | 2,4 | 0,5 |
| Dehiscencia de suturas | 3 | 7,1 | 1,4 |
| Intervención quirúrgica ineficaz o incomplete | 3 | 7,1 | 1,4 |
| Adherencias y alteraciones funcionales tras intervención quirúrgica | 3 | 7,1 | 1,4 |
| Otras complicaciones tras intervención quirúrgica o procedimiento | 10 | 23,8 | 4,6 |
| Hemorragia o hematoma relacionados con intervención quirúrgica | 1 | 2,4 | 0,5 |
| Suspensión de la cirugía | 8 | 19 | 3,7 |
| EA en el momento de la admisión | 2 | 100 | 0,9 |
| Suspensión de la cirugía | 2 | 100 | 0,9 |
| EA en procedimiento por problema principal | 101 | 100 | 46,5 |
| Infección de herida quirúrgica | 44 | 43,6 | 20,3 |
| Absceso posquirúrgico | 8 | 7,9 | 3,7 |
| Dehiscencia de suturas | 18 | 17,8 | 8,3 |
| Intervención quirúrgica ineficaz o incomplete | 2 | 2 | 0,9 |
| Eventración o evisceración | 5 | 5 | 2,3 |
| Lesión en un órgano durante un procedimiento | 3 | 3 | 1,4 |
| Adherencias y alteraciones funcionales tras intervención quirúrgica | 3 | 3 | 1,4 |
| Otras complicaciones tras intervención quirúrgica o procedimiento | 4 | 4 | 1,8 |
| Hemorragia o hematoma relacionados con intervención quirúrgica | 13 | 12,9 | 6 |
| Error en el diagnóstico | 1 | 1 | 0,5 |
| EA relacionado con postoperatorio o en UCI | 7 | 100 | 3,2 |
| Bacteriemia relacionada con dispositivo | 2 | 28,6 | 0,9 |
| Infección nosocomial de tracto urinario | 2 | 28,6 | 0,9 |
| Neumonía nosocomial | 2 | 28,6 | 0,9 |
| Prurito, eritema o lesiones dérmicas reactivas a fármacos o apósitos | 1 | 14,3 | 0,5 |
| EA relacionado con asistencia en planta | 65 | 100 | 30 |
| Infección de herida quirúrgica | 11 | 16,9 | 5,1 |
| Bacteriemia relacionada con dispositivo | 17 | 26,2 | 7,8 |
| Infección nosocomial de tracto urinario | 11 | 16,9 | 5,1 |
| Neumonía nosocomial | 7 | 10,8 | 3,2 |
| Prurito, eritema o lesiones dérmicas reactivas a fármacos o apósitos | 5 | 7,7 | 2,3 |
| Náuseas, vómitos o diarrea secundarios a medicación | 3 | 4,6 | 1,4 |
| Hipotensión por fármacos | 1 | 1,5 | 0,5 |
| Cefalea por fármacos | 1 | 1,5 | 0,5 |
| Otros efectos secundarios de fármacos | 2 | 3,1 | 0,9 |
| Infección oportunista por tratamiento inmunosupresor | 1 | 1,5 | 0,5 |
| Alteraciones neurológicas por fármacos | 2 | 3,1 | 0,9 |
| Hemorragia o hematoma relacionados con intervención quirúrgica | 1 | 1,5 | 0,5 |
| Suspensión de la cirugía | 2 | 3,1 | 0,9 |
| Úlcera por presión | 1 | 1,5 | 0,5 |
| EA por fallo en momento del alta | 0 | 0 | 0 |
| TOTAL | 217 | 100 | 100 |
EA: efectos adversos.
a Porcentaje de EA con respecto al total de EA de cada grupo.
b Porcentaje de EA con respecto al total de EA.
c Todos causaron reingreso excepto la suspensión de la cirugía.
En función de la repercusión de los EA en la estancia hospitalaria, se valoró que 27 (12,4%) no supusieron un aumento, 148 (68,2%) aumentaron parte de la estancia y 42 (19,4%) causaron un reingreso.
El 53,5% de los EA se consideraron prevenibles, sin evidencia de asociación entre las posibilidades de prevención y su gravedad. El promedio de estancias adicionales por paciente fue 9,7, de las que se puede considerar evitables 5,6.
DiscusiónEl estudio de los EA en servicios de cirugía general ha adquirido especial relevancia3,4,5,6,8. Se pudo subestimar la incidencia de EA por no considerar los identificados tras el alta, aunque se analizaron los ingresos previos como posibles EA, EA que no causaran reingreso (EA que no precisaran asistencia, EA atendidos en atención primaria o urgencias); se excluyó a los pacientes ingresados en esta unidad que no pertenecieran al servicio, al igual que los EA ocurridos fuera de la hospitalización de la unidad valorada.
La guía de cribado se ha utilizado en los principales estudios realizados, con alta sensibilidad (84%). El VPP calculado a partir del MRF215 fue del 87% para pacientes con complicaciones y EA y del 53% para los pacientes con sólo EA, cifras superiores a las obtenidas en otros estudios: el 16,33, el 16,98, el 20,59, el 20,84 y el 38%5.
Los pacientes con alguno de los 19 criterios de la guía de cribado fueron el 33,2%, similar a lo ocurrido en otros estudios3,5,8,15.
La incidencia acumulada de pacientes con EA por la asistencia hospitalaria fue del 17,8%, superior a la del estudio ENEAS15 (9,3%) y las de los estudios clásicos3,4,6,8,9,10,11,19 (figura 2). Hay que resaltar que estos estudios se realizaron con metodología retrospectiva, en servicios médicos y quirúrgicos y en la mayoría no se excluyó a los pacientes con bajo riesgo.
Figura 2. Incidencia de pacientes con efectos adversos en los principales estudios.
En el estudio ENEAS15, la incidencia en pacientes quirúrgicos fue del 8,1%, inferior a la de los servicios médicos (8,9%), mientras en los servicios de cirugía general de hospitales de más de 500 camas fue del 12,5% (IC del 95%, 8,2&%#x02013;16,8%)16, ligeramente inferior a la obtenida en nuestro estudio. Al comparar los resultados con dos estudios de pacientes quirúrgicos, también con metodología prospectiva, se observaron incidencias similares (el 17,8 y el 19,9%). De igual modo, en un estudio realizado dentro del proyecto IDEA20, se estimó que la incidencia de EA en el servicio de cirugía general fue del 16,1%.
En el 23,9% de los pacientes, el EA se originó previamente a la admisión estudiada, tasa ligeramente inferior a las aportadas por otros estudios (el 25,715 y el 31%8), y el 15,7% de los EA analizados motivaron un reingreso, de los que los más frecuentes fueron el absceso posquirúrgico y la infección de herida quirúrgica, coincidiendo con los del estudio ENEAS15 excepto en los problemas de medicación. Los reingresos fueron estudiados exhaustivamente en el trabajo de Martínez et al21, que encontraron que el 20,9% se relacionaba con problemas de calidad asistencial.
La media de edad de los pacientes incluidos fue mayor que la señalada en otros estudios (44,85 y 46,5 años12); la de los pacientes con EA era 7 años mayor, con riesgo relativo de EA en los mayores de 65 años de 1,62. Este dato es comparable a los del estudio ENEAS, donde la media de edad de los sujetos con EA fue 12 años myor, con riesgo relativo=2.
Se evaluó la posibilidad de diferencias en variables de riesgo y se observó que no había diferencias en edad y peso del GRD, que sí hubo en la estancia hospitalaria (mayor en los varones).
No hubo diferencias significativas en función del tipo de ingreso. En estudios como el de Aguiló et al17 y Forster et al9 experimentaron más complicaciones los ingresos urgentes que los programados.
En el modelo multivariable, las variables estadísticamente significativas asociadas a mayor riesgo de EA fueron la presencia de factores de riesgo extrínsecos, haber sido operado en el ingreso, estancia > 1 semana y la interacción entre la edad y la presencia de factores intrínsecos. Estos datos no coincidieron con la regresión logística del estudio ENEAS15, ya que los EA y las variables introducidas no fueron los mismos.
La tasa de EA evitables fue del 53,5%, ligeramente superior a las de otros estudios3,4,5,6,9,10,15 (entre el 27,6 y el 51,2%), sin relación entre posibilidades de prevención y gravedad del efecto.
Los EA más frecuentes fueron infección nosocomial (54,4%), los de procedimiento (31,8%) y los de medicación (7,4%), coincidiendo con el ENEAS en servicios de cirugía general16 (el 41,7, el 27,1 y el 24%, respectivamente). Individualmente, los EA más frecuentes fueron las infecciones de herida quirúrgica, las dehiscencias de suturas y las bacteriemias relacionadas con dispositivos, resultados coincidentes con estos estudios.
Las comparaciones entre estudios que analizan la incidencia de EA deben ser realizadas con cautela por la inexistencia de una taxonomía de EA común22, las metodologías diferentes, la población diana y el marco temporal distintos, así como los juicios de valor. En cualquier caso, el conocimiento de los EA permite supervisar los valores propios, compararlos con los estándares y establecer estrategias de prevención.
