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Los antecedentes heredofamiliares, la edad y la obesidad identifican a aquellos individuos de alto riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. La obesidad y la DMT2 se consideran estados de inflamación crónica y recientemente, algunos marcadores como la interleucina 6 (IL-6), el factor de necrosis tumoral alfa (FNT-α) y otros como la interleucina 8 (IL-8) son considerados marcadores de inflamación de esas condiciones. La IL-8 ha sido asociada con DMT2. Pacientes con DMT2 y obesidad exhiben niveles más altos de IL-8 comparados con sujetos no diabéticos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">3–7</span></a>. La IL-8 es producida por fagocitos y células mesenquimales expuestos a estímulos inflamatorios (IL-1 o FNT-α) que activa a neutrófilos e induce quimiotaxis, exocitosis y estallido respiratorio. Últimamente se ha reportado que la nicotina es capaz de inducir la secreción de IL-8<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Diversos parámetros hematológicos están afectados en sujetos que fuman y el papel del tabaquismo en la etiopatogenia de la diabetes y la enfermedad cardiovascular ha sido destacado. Sin embargo, desde 1992 existe evidencia de que al dejar de fumar esas alteraciones alcanzan valores similares a los observados en no fumadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente se mostró que los niveles de expresión de 119 genes exhibieron cambios en las 8 semanas siguientes al abandono del hábito de fumar, incluida la expresión de ciertos genes asociados a citocinas, y que esos cambios ocurrieron en las primeras 4 semanas después de dejar de fumar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Dejar de fumar reduce el riesgo de diversas enfermedades crónicas y se asocia a un incremento en la expectativa de vida. El tabaquismo se asocia a la pérdida de una década de vida y dejar de fumar reduce esa pérdida en hasta un 90%. Los fumadores que abandonan el hábito entre los 45 y 54 años de edad, y aquellos que lo abandonan entre los 55 y 64 años de edad, recuperan entre 6 y 4 años de vida, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disminución del tabaquismo se ha asociado también a la disminución en las concentraciones de leucocitos, eritrocitos, hemoglobina, hematocrito y fibrinógeno, así como a un incremento significativo en ambos: los niveles de HDL y del coeficiente HDL/LDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los leucocitos son importantes predictores de diversas enfermedades y algunos de sus subtipos, como el recuento total de monocitos y linfocitos, son también predictores a largo plazo de mortalidad en diversas enfermedades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Marcadores como el índice neutrófilos/linfocitos (INL) y la relación plaquetas/linfocitos (RPL) son indicadores de inflamación subclínica y algunos estudios han reportado índices elevados en pacientes con DMT2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. El índice linfocitos/monocitos (ILM) se ha propuesto como un marcador de disfunción endotelial y de inflamación en distintas poblaciones de estudio, y se le ha dado un valor pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro marcador, el índice aterogénico, ha sido asociado a elevadas concentraciones de proteína C reactiva en pacientes con síndrome coronario agudo y probablemente pudiera estar relacionado con otros como INL, ILM, y RPL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Se ha demostrado la asociación del índice aterogénico con aterosclerosis en población general<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>, y en conjunto con los parámetros hematológicos e inmunológicos pudieran ser marcadores de riesgo y predicción de complicaciones importantes en pacientes con DMT2 obesos.</p><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Objetivo</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Describir los parámetros aterogénicos y de inflamación en un grupo de pacientes con DMT2.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Diseño</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos fueron analizados con un diseño de encuesta.</p></span></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Pacientes y métodos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 42 pacientes con diagnóstico de DMT2. El estudio se realizó en una clínica multidisciplinaria para el manejo de pacientes con enfermedades crónicas no transmisibles en la ciudad de Lerdo, Durango, México, una pequeña región semiurbana de aproximadamente 80.000 habitantes. La clínica cuenta con 100 pacientes con enfermedades crónico degenerativas, de los cuales el 59% tienen diabetes. Los criterios de inclusión fueron los siguientes: cursar con diagnóstico de DMT2, contar con una referencia para ser tratado en la clínica, cursar sin proceso de inflamación aguda, infeccioso o de enfermedad autoinmune, que hayan aceptado participar en el estudio y firmado la carta de consentimiento informado. Fueron excluidos los pacientes que no acudieron a la cita de los estudios de laboratorio.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A todos los participantes se les interrogó acerca de las siguientes variables: antecedentes heredofamiliares, edad, sexo, tabaquismo y otras comorbilidades. Se midió y calculó el índice de masa corporal (IMC, kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>), y la circunferencia de la cintura y cadera (cm) fueron medidas con una cinta de fibra óptica flexible mientras los sujetos vestían ropa ligera. La circunferencia de la cintura se midió a nivel de la mínima circunferencia entre la cresta iliaca y la caja torácica. La circunferencia de la cadera se midió a nivel de la máxima protuberancia de la cresta iliaca y se calculó el índice cintura/cadera. El hábito tabáquico fue clasificado como «nunca» si los sujetos declararon que nunca habían fumado y «exfumadores» si los sujetos declararon que ellos habían dejado de fumar al menos 2 semanas antes de ser enrolados en el estudio. Los exfumadores fueron clasificados a su vez en fumadores leves (los que fumaban ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 cigarros por día) y fumadores moderados/intensos (los que fumaban ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 cigarros por día) de acuerdo con la clasificación reportada por Pulvers et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. Ningún sujeto declaró fumar al momento del estudio.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes fueron citados a la clínica por la mañana, en ayuno, y se obtuvo una muestra de sangre para cuenta sanguínea completa (recuento de neutrófilos, linfocitos, monocitos, plaquetas), de parámetros bioquímicos (perfil de lípidos) y de parámetros inmunológicos (concentraciones de IL-6, IL-8 y FNT-α).</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calculó el índice aterogénico (LogTG/HDL), y diversos coeficientes tales como índice de lipoproteínas de baja densidad/lipoproteínas de alta densidad (LDL/HDL), colesterol total/lipoproteínas de alta densidad (TC/HDL), triglicéridos/lipoproteínas de alta densidad (TG/HDL). De acuerdo con estudios previos el índice aterogénico fue clasificado como de bajo riesgo si el puntaje fue <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11, de riesgo medio 0,11-0,21 y de alto riesgo ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,21<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">17,18</span></a>.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para medir las citocinas se utilizó el método de ELISA (ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas) y se usaron reactivos comerciales siguiendo las instrucciones del fabricante (Abcam). Los ensayos fueron hechos por duplicado en placas de 96-pozos, y los resultados se expresaron en picogramos por decilitro. El rango de detección proporcionado para IL-6, IL-8 y FNT-α fue de 1,56 a 50 pg/mL, 31,25 a 1.000 pg/ml y 25 a 800 pg/mL, respectivamente; la dosis mínima detectable (DMD) fue menor de 0,81, 0,29 y 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/mL, respectivamente.</p><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Análisis estadístico</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables cuantitativas se expresan en media aritmética y desviación estándar (DE) y las variables cualitativas en frecuencias y porcentajes. La comparación entre las variables inmunológicas y los parámetros aterogénicos entre los grupos se realizó mediante la prueba t-Student o U de Mann-Whitney según su distribución. El nivel de significación estadística se estableció cuando p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05. 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De los 42 pacientes incluidos, 27 (64,3%) fueron mujeres. La edad promedio del grupo fue de 55,48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años. El 52,3% de los pacientes eran residentes de áreas rurales; 26 (61,9%) exhibieron al menos una comorbilidad; el 52,4% de los pacientes cursaban con hipertensión y el 35,7% con dislipidemia.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El 42,9% de los pacientes mostraron sobrepeso, el 19% obesidad grado I y el 7,1% obesidad grado II. El 83,3% de la población presentó un incremento del índice cintura/cadera (mayor de 0,85 y 0,94 para mujeres y hombres, respectivamente). El 42,9% de los sujetos eran exfumadores (11 hombres y 7 mujeres) y el promedio de consumo diario de cigarros por paciente fue de 8,6 por día; 14 (77,8%) de los pacientes eran fumadores leves y 4 (22,2%) eran fumadores moderados/intensos. Los datos antropométricos y hematológicos de los sujetos se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niveles séricos de IL-8 fueron de 63,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32,36 pg/mL, 13,07 ± 9,61 pg/mL para IL-6, y para FNT-α 745,11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>864,60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/mL. Los datos bioquímicos y los coeficientes para riesgo aterogénico del total de los pacientes se describen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ocho (19%) del total de pacientes con dislipidemia estaban tomando tratamiento hipolipemiante. El riesgo aterogénico calculado fue alto y el coeficiente TC/HDL fue de riesgo medio en la mayor parte de los pacientes; los datos se describen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hicimos una comparación de los parámetros de los marcadores inflamatorios y aterogénicos por categorías de IMC, índice cintura-cadera y sexo sin encontrar diferencias estadísticas; sin embargo, en la comparación en función del tabaquismo, encontramos diferencias significativas en el recuento total de plaquetas, porcentaje de linfocitos, niveles de HDL, INL e IL-8 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente clasificamos a los sujetos en dos grupos a partir de la mediana de la circunferencia de la cintura y comparamos todos los parámetros entre los grupos por arriba y por debajo de la mediana y encontramos diferencias estadísticamente significativas en los valores de IL-8 (65,65 vs. 53,42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pg/dL, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01), índice colesterol/HDL (3,98 vs. 4,74, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,049) y una tendencia hacia la significación estadística en el recuento total de leucocitos (7,71 vs. 7,38, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,056) y en la RPL (9,21 vs. 8,74, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,07).</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mismas comparaciones por arriba y por debajo de la mediana fueron hechas después en el grupo de sujetos no fumadores y encontramos diferencias en los valores de triglicéridos, HDL, VLDL, e índice aterogénico (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>), mientras que en el grupo de exfumadores no encontramos diferencias estadísticas significativas.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Discusión</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados de este estudio muestran que el 69% de los pacientes incluidos cursan con sobrepeso o algún grado de obesidad, el 42,9% de los pacientes son exfumadores y el 73,8% contaba con antecedentes heredofamiliares de diabetes mellitus. Pocos pacientes tenían controlada la enfermedad; el promedio de HbA1c fue del 9,35%, lo que significa que esta población tiene un pobre control de la enfermedad, y esto podría estar relacionado con la remodelación del tejido adiposo debida a la inflamación y a la resistencia a la insulina. La literatura reporta que la falta de control de la enfermedad permite la activación general del sistema inmune innato<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">19,20</span></a>.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La respuesta inmune, la predisposición genética, y el medio ambiente obesogénico se relacionan con un incremento en el peso corporal, lo que genera disfunción del tejido adiposo, infiltración de macrófagos y aumento en la secreción de citocinas como IL-6 y FNT-α<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nosotros encontramos en todos los pacientes altas concentraciones de IL-6, IL-8 y FNT-α comparadas con aquellas reportadas por otros autores en sujetos sanos y pacientes con DMT2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">7,22-24</span></a><span class="elsevierStyleInf">.</span> Diferentes autores han mostrado que el pobre control de la glucosa y la hiperglucemia resultante induce la glucosilación de moléculas como proteínas y lípidos. La unión de esas moléculas glucosiladas a sus receptores en las células del sistema inmune innato, particularmente a los monocitos/macrófagos y neutrófilos, se asocia a alteración en la función de esas células<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niveles elevados crónicamente de marcadores inflamatorios específicos como IL-6 y FNT-α parecen estar involucrados en los desórdenes metabólicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. Su sobreproducción induce la síntesis hepática de proteína C reactiva y promueve el inicio de complicaciones cardiovasculares, alteran la sensibilidad de la insulina al modificar diferentes pasos en la vía de señalización de la insulina, perpetuando la resistencia a la misma<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">27,28</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizamos comparaciones de los diferentes marcadores de inflamación y aterogénicos entre las categorías de IMC y del índice cintura-cadera sin encontrar diferencias, pero cuando las comparaciones se realizaron por el hábito tabáquico, encontramos niveles mayores de IL-8 en los sujetos no fumadores comparados con los exfumadores, un resultado interesante debido a que se ha reportado previamente que la nicotina induce la secreción de IL-8 en pacientes fumadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Debido a esto, nosotros creemos, con base en los hallazgos anteriores, que los niveles de IL-8 elevados durante el consumo de tabaco podrían haber regresado a niveles basales en cuanto el hábito tabáquico cesó, y que un sesgo de exposición favoreció un cambio alterno en el estilo de vida que puede estar asociado a nuestros hallazgos.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios relacionados con la reversión del daño por tabaquismo al dejar de fumar muestran una disminución de los niveles de colesterol total, LDL y fibrinógeno. También se ha demostrado una relación entre el recuento total de leucocitos y la incidencia de enfermedad coronaria y accidente vascular. De la misma manera, el cese del tabaquismo se ha asociado con mejoría en los factores de riesgo cardiovascular establecidos, incluidos los valores de hemoglobina, fibrinógeno, eritrocitos y leucocitos. El efecto dosis-respuesta del tabaquismo sobre los parámetros hematológicos confirma el principio de que la reducción de la exposición tiene efectos beneficiosos a nivel individual y en la salud pública<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">10–12</span></a>.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El INL presentó un valor elevado confirmando la inflamación subclínica en nuestros pacientes, pero cuando las comparaciones fueron realizadas en función del hábito tabáquico, el INL fue mayor en exfumadores que en no fumadores; esto indica que el cese del tabaquismo tiene muchos beneficios, sin embargo, la presencia de otros factores, tales como el valor elevado del índice aterogénico, las alteraciones en el perfil de lípidos y el pobre control de la diabetes, continúan generando el estado de inflamación crónica. Por lo tanto, estos marcadores, INL e índice aterogénico podrían ser estudiados y utilizados como predictores de morbilidad y de complicaciones en este tipo de pacientes.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Organización Mundial de la Salud en su Compendio de Indicadores (2015) del Convenio Marco para el Control del Tabaco y la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud del Centro de Control y Prevención de Enfermedades (agosto 2017) definen a los exfumadores como aquellos adultos que han fumado al menos 100 cigarros en su vida pero que han dejado de fumar para el momento de la entrevista. Bain et al. (1992), Sunyer et al. (1996) y Roethig et al. (2010) mostraron una mejoría en los parámetros hematológicos tales como el recuento de neutrófilos, linfocitos y plaquetas tan solo 2 semanas después de dejar de fumar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>, demostraron que aquellos sujetos que disminuyen el consumo de cigarros presentaron cambios en el recuento de leucocitos durante los primeros 6 meses después del cambio en el hábito<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> y la reducción en la exposición al humo del cigarro sugiere una disminución de la inflamación. El cambio de los cigarros convencionales por el sistema del cigarrillo electrónico o bien el dejar de fumar resultó en disminución de los leucocitos y viceversa en 3 días<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>. De acuerdo con estos datos nosotros definimos como exfumadores a los sujetos que habían dejado de fumar al menos 2 semanas antes de la inclusión en el estudio.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nosotros no conocemos el estado de los parámetros en el grupo de exfumadores antes de dejar el hábito, pero sugerimos que, al cesar el tabaquismo, ellos tuvieron una mejoría sustancial en todos los marcadores alterados.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con lo publicado por Donath y Shoelsonen en 2011, los componentes del sistema inmune están alterados en la obesidad y DMT2, con la mayoría de los cambios ocurriendo en el tejido adiposo, el hígado, los islotes pancreáticos, la vasculatura y los leucocitos circulantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. Los cambios en el tejido adiposo y otros sitios están relacionados con otros marcadores tales como los niveles de triglicéridos, HDL, LDL, VLDL, colesterol y marcadores aterogénicos como los coeficientes LDL/HDL, VLDL/HDL, TC/HDL y el índice aterogénico (LogTG/HDL).</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los marcadores aterogénicos en estos pacientes fueron clasificados como de riesgo bajo (valores ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,0 y <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4) para el coeficiente LDL/HDL y de riesgo medio (valores de ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 a <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7) para el coeficiente TC/HDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>. El valor promedio del índice aterogénico fue de 0,64 y es considerado de alto riesgo, aunque con los coeficientes no se mostró de la misma manera y esto podría estar relacionado con el pequeño número de pacientes (19%) que estaban recibiendo tratamiento hipolipemiante. Además, nuestra población total presentó en promedio una mayor circunferencia de la cintura y un mayor IMC. Los sujetos no fumadores por arriba de la mediana de la circunferencia de la cintura mostraron mayores valores de triglicéridos y un índice aterogénico mayor que aquellos sujetos por debajo de la mediana de la circunferencia de la cintura. De acuerdo con lo reportado por Li et al., la circunferencia de la cintura y el IMC correlacionan directamente con el riesgo aterogénico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>, lo que se refleja en nuestros resultados.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta es una situación alarmante en nuestros pacientes, debido al riesgo incrementado de enfermedad cardiovascular y al incremento de mortalidad asociada. En nuestro país la enfermedad cardiovascular ocupa los primeros lugares de mortalidad y nuestros pacientes presentan un alto riesgo de sufrir un evento asociado, por lo que resulta prioritario confirmar con otros estudios estos hallazgos, determinar la causa de los fallos y establecer nuevos programas de prevención y tratamiento.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El INL y el índice aterogénico, debido a su bajo costo y fácil obtención, podrían ser usados como marcadores de inflamación crónica, predictores de enfermedad cardiovascular, predictores de mortalidad aumentada y de riesgo de complicaciones en pacientes diabéticos y obesos. Los índices hematológicos, así como aquellos obtenidos del perfil de lípidos, son datos analíticos que podrían encontrarse en todos los pacientes del consultorio y estos pueden estar relacionados con las complicaciones macro y microvasculares, como han publicado otros autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">34–36</span></a>.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los marcadores aterogénicos y de inflamación tales como el índice aterogénico, IL-8 y el INL podrían facilitar la identificación de un subgrupo de pacientes de alto riesgo para complicaciones severas. Es muy importante actuar de manera urgente y tratar a estos pacientes como un grupo de moderado-alto riesgo cardiovascular, de acuerdo con las recomendaciones de la «Guía en diabetes mellitus, prediabetes y enfermedades cardiovasculares»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> y conseguir que los pacientes hagan cambios en su estilo de vida, incluyendo dejar de fumar, perder peso, controlar su glucosa, mejorar los valores de hemoglobina glucosilada, controlando las comorbilidades y asegurando la adherencia al tratamiento para prevenir las complicaciones. Los efectos de la edad avanzada y las comorbilidades indican la necesidad de manejar el riesgo de manera individualizada y empoderando a los pacientes para que asuman el manejo de su enfermedad.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este es el primer estudio que evalúa el estado de los marcadores aterogénicos e inmunológicos en pacientes con DMT2 de una pequeña región del Estado de Durango, México, y debido a su carácter exploratorio tiene limitaciones inherentes al tamaño de la muestra y su diseño transversal. Sin embargo, nosotros encontramos diferencias significativas en los valores de la INL y de IL-8 entre el grupo de no fumadores y exfumadores y al interior del grupo de no fumadores en el índice aterogénico cuando se compararon por sus valores arriba y debajo de la mediana de la circunferencia de la cintura. Estos hallazgos son reproducibles y aplicables especialmente en pacientes don DMT2, menores de 40 años de edad sin otras comorbilidades y requieren ser confirmados con diseños longitudinales para evaluar la utilidad de los biomarcadores en este tipo de pacientes, así como su utilidad como predictores de sus complicaciones.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Financiación</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio fue financiado con fondos del Programa para el Desarrollo Profesional Docente, F-PROMEP-38/Rev-04. Dirección General de Educación Superior Universitaria, Secretaría de Educación Pública. SEP 23-005. Gobierno de México.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1736940" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:5 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Objetivo" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1532301" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1736941" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:5 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0030" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Objective" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Materials and methods" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Results" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0050" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1532302" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:3 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño" ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análisis estadístico" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Ética" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "xack613418" "titulo" => "Agradecimientos" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2021-01-20" "fechaAceptado" => "2021-03-15" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1532301" "palabras" => array:5 [ 0 => "Diabetes mellitus" 1 => "Índice aterogénico" 2 => "Marcadores de inflamación" 3 => "Citocinas" 4 => "Índice neutrófilos/linfocitos" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1532302" "palabras" => array:5 [ 0 => "Diabetes mellitus" 1 => "Atherogenic index" 2 => "Inflammation markers" 3 => "Cytokines" 4 => "Neutrophil-lymphocyte ratio" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) es una enfermedad caracterizada por un estado inflamatorio crónico en la que algunos marcadores como las concentraciones de lípidos se han encontrado frecuentemente alterados. Se han descrito otros marcadores de inflamación alterados como las interleucinas 6, 8 y el factor de necrosis tumoral, sin embargo, existe poca información acerca del comportamiento del índice neutrófilo/linfocito (INL), la relación plaquetas/linfocitos (RPL) y el índice monocitos/linfocitos (IML), los coeficientes lipídicos y el índice aterogénico en pacientes con DMT2.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Describir los parámetros aterogénicos y de inflamación en un grupo de pacientes con DMT2.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Materiales y métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron y analizaron los antecedentes clínicos (antecedentes de la enfermedad, comorbilidad, tabaquismo y otras variables relevantes), así como parámetros hematológicos, bioquímicos y antropométricos de 42 pacientes, y se calcularon y evaluaron los coeficientes aterogénicos e índices de inflamación.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se encontraron concentraciones elevadas de citocinas proinflamatorias IL-6 e IL-8, factor de necrosis tumoral-α y elevado INL. El 88% de los pacientes fueron clasificados como de alto riesgo de acuerdo con el índice aterogénico. Los pacientes exfumadores exhibieron niveles menores de IL-8 y niveles más altos de INL comparados con los que nunca han fumado.</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusión</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La evaluación de marcadores aterogénicos y de inflamación tales como el índice aterogénico, IL-8 y la INL permiten identificar a un subgrupo de pacientes con un alto riesgo de complicaciones graves y mortalidad.</p></span>" "secciones" => array:5 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Objetivo" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Resultados" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Type two diabetes mellitus (T2DM) is characterized by a chronic inflammation status. Altered markers such as lipid concentrations are usually found in this disease. Elevated inflammation markers have been described such as cytokines (interleukin 6, tumour necrosis factor-alpha, and IL-8). However, there is a lack of information about the behaviour of the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), platelet-lymphocyte ratio (PLR), lymphocyte-monocyte ratio (LMR), lipid coefficients, and atherogenic index in T2DM.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To describe the atherogenic and inflammation parameters in a group of patients with T2DM.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Materials and methods</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">42 patients with T2DM were included, all patients were surveyed on clinic history (disease history, comorbidity, smoking, and other relevant variables), measurements of haematological, biochemical, and anthropometric parameters were taken and atherogenic coefficients and inflammation ratios were calculated.</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Inflammation markers such as interleukin 6 and 8, necrosis tumour factor, and NLR were elevated. Of the patients, 88% were classified as high risk according to the atherogenic index. Former smokers had lower levels of IL-8 and higher NLR than non-smokers.</p></span> <span id="abst0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusion</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The atherogenic and inflammation markers such as atherogenic index, IL-8, and NLR make it possible to identify a subgroup of patients that are at risk of severe complications and mortality.</p></span>" "secciones" => array:5 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0030" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Objective" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Materials and methods" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0045" "titulo" => "Results" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "abst0050" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Todos los datos están expresados en medias y desviación estándar.</p><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IMC: índice de masa corporal; IML: índice monocitos/linfocitos; INL: índice neutrófilos/linfocitos; RPL: relación plaquetas/linfocitos.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Parámetros antropométricos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Parámetros hematológicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71,98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16,97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Leucocitos (u/μL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Altura (m) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemoglobina (g/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC (kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Plaquetas (u/μL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">271,67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>79,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia cintura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">INL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Circunferencia cadera (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">104,32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ILM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice cintura-cadera \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RPL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Parámetros antropométricos y hematológicos de los pacientes</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Todos los datos son expresados con media aritmética y desviación estándar.</p><p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HDL: lipoproteínas de alta densidad; LDL: lipoproteínas de baja densidad; LogTG/HDL: índice aterogénico; VLDL: lipoproteínas de muy baja densidad.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Perfil bioquímico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Perfil bioquímico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Glucosa (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">177,57<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>67,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HDL (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Urea (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35,68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Creatinina (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VLDL (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50,98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemoglobina glucosilada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficiente LDL/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,09<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">201,83<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficiente TC/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Triglicéridos (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">256,29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>167,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LogTG/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,64<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características bioquímicas y aterogénicas de los pacientes</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>42 sujetos. Todos los datos son expresados en frecuencias y porcentajes.</p><p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">LogTG/HDL: índice aterogénico.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Riesgo bajon (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Riesgo medion (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Riesgo alton (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficiente LDL/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38 (90,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (4,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (4,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficiente TC/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 (40,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 (59,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LogTG/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 (7,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (4,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37 (88,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Riesgo aterogénico en pacientes con DMT2</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at4" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se utilizó la prueba U Mann-Whitney para el análisis. Un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 fue considerado como estadísticamente significativo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Parámetros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No fumadoresn<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>24Medianas (rangos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Exfumadoresn<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18Medianas (rangos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Plaquetas, u/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">303,11 (271,69-457,62) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">270,35 (189-271,25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Linfocitos, % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32,53 (29,88-44,39) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,55 (20,60-30,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HDL, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,67 (50-85,66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,50 (38,25-50,00) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IL-8, pg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72,08 (63,96-84,15) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54,10 (37,28-62,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">INL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,97 (1,60-2,56) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,56 (1,90-3,35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Parámetros hematológicos, bioquímicos e inmunológicos de los pacientes exfumadores y no fumadores</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabla 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at5" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0115" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los datos se expresan en medianas y rangos. Se usó la prueba de U Mann-Whitney para la comparación y se consideró como diferencia estadística un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:1 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Perfil bioquímico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No fumadoresn<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No fumadores con CC bajan<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No fumadores con CC altan<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Triglicéridos (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">228 (154,3-342) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">179 (140,5-294,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">317 (236,8-652,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,043 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VLDL (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48,50 (33-68,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37,50 (28,5-58,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63,50 (47,5-130,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,049 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LogTG/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,67 (0,41-0,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,50 (0,35-0,79) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,94 (0,66-1,16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,040 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,06 (3,15-4,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,69 (3,06-4,31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,88 (4,12-6,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,029 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características bioquímicas y aterogénicas de pacientes diabéticos no fumadores según la circunferencia de cintura</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:37 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0190" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The “Big Bang” in obese fat: Events initiating obesity-induced adipose tissue inflammation" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "F.M. 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Marcadores aterogénicos y de inflamación en pacientes con diabetes mellitus tipo 2
Inflammation and atherogenic markers in patients with type 2 diabetes mellitus
María Aurora Maravilla Domíngueza, María de Lourdes Zermeño Gonzálezb,c, Elias Roberto Zavaleta Muñizd, Verónica Adriana Montes Varelae, Cesar Antonio Irecta Nájeraf, Nicté Selene Fajardo Robledog, Soraya Amalí Zavaleta Muñiza,
Autor para correspondencia
a Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Juárez del Estado de Durango, Gómez Palacio, Durango, México
b Unidad Médica Especializada en Enfermedades Crónicas, Lerdo, Durango, México
c Hospital General de Zona # 46, Instituto Mexicano del Seguro Social, Gómez Palacio, Durango, México
d Unidad Médica de Alta Especialidad, Instituto Mexicano del Seguro Social, Torreón, Coahuila, México
e Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado, Gómez Palacio, Durango, México
f El Colegio de la Frontera Sur, Unidad Villahermosa Tabasco, Departamento de Salud, Villa Hermosa, Tabasco, México
g Laboratorio de Investigación y Desarrollo Farmacéutico, Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías, Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México