Fenotipo de la haptoglobina y presencia de enfermedad vascular subclínica: estudio poblacional | Clínica e Investigación en Arteriosclerosis

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La haptoglobina, de esta forma, evita el potencial daño oxidativo del hierro contenido en la molécula de hemoglobina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">1</a>. En ausencia de este mecanismo de aclaramiento, la hemoglobina favorece la producción de radicales libres y, de forma subsiguiente, la oxidación del colesterolLDL, un mecanismo temprano en el desarrollo de arteriosclerosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">2</a>. Del mismo modo, favorece la oxidación del colesterolHDL, lo que conduce a la creación de HDL disfuncionantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">3</a>. La haptoglobina puede también unirse a la apolipoproteínaA1 en el mismo lugar de unión de la enzima LCAT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">4</a>, lo que reduce la actividad de la enzima, alterando el transporte reveso de colesterol e impidiendo la normal maduración de las partículas de HDL.El gen de la haptoglobina se localiza en el brazo largo del cromosoma16 y es polimórfico, con dos alelos codominantes, Hp1 y Hp2, cuyos productos dan lugar a tres isoformas, Hp1-1, Hp1-2 y Hp2-2, con frecuencias del 16, del 48 y del 36%, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">5</a>.Los sujetos Hp2-2 tienen una menor capacidad antioxidante que los portadores de Hp1. Ello se debe a que disponen de una menor concentración plasmática de haptoglobina, a que su haptoglobina presenta una menor afinidad por la hemoglobina, y a que el aclaramiento plasmático del complejo Hp-hemoglobina está enlentecido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">5</a>. Este hecho es más evidente en los pacientes con diabetes, los cuales están sometidos a un mayor estrés oxidativo. Además, en esta población, los homocigotos Hp2-2 tienen una expresión de CD163 reducida y presentan dificultades en la transferencia del heme hacia la haptoglobina como consecuencia de la glucación de la hemoglobina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">6</a>.Estas alteraciones tienen una traducción en la clínica. Diversos estudios han demostrado que los sujetos Hp2-2 tienen un mayor riesgo de complicaciones cardiovasculares, especialmente la población diabética<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">1</a>. Sin embargo, son escasos los estudios que han evaluado si dicho genotipo se asocia con un mayor riesgo de enfermedad vascular subclínica, y han sido realizados preferentemente en población diabética<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160">7-9</a>.Nuestro estudio evalúa la presencia de enfermedad carotídea subclínica en relación con el fenotipo de haptoglobina en sujetos libres de enfermedad cardiovascular, con y sin diabetes, seleccionados aleatoriamente de una población española.Pacientes y métodosEl estudio Screening PRE-diabetes and type 2 DIAbetes (SPREDIA-2) es un estudio poblacional prospectivo de cohortes realizado en la Comunidad de Madrid. Las características de este estudio y de la población seleccionada han sido previamente publicadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175">10</a>. En resumen, se incluyeron 1.592 sujetos de entre 45 y 74años seleccionados aleatoriamente de la población del área noroeste de Madrid. Los participantes fueron citados en ayunas para la realización de analítica, una sobrecarga oral con 75g de glucosa, medidas antropométricas y la realización de una ecografía carotídea. Del total de participantes, 1.256 no tenían enfermedad cardiovascular en el momento de su inclusión, disponían de una ecografía carotídea, y en ellos pudo determinarse el fenotipo de la haptoglobina, siendo incluidos en el presente análisis.El diagnóstico de prediabetes y diabetes se realizó de acuerdo a los criterios de la ADA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">11</a>. La prediabetes fue definida como no tener diabetes pero tener una glucosa basal entre 100 y 125mg/dl (glucosa basal alterada) o una concentración de A1C de entre el 5,7 y el 6,4%, o una glucemia a las 2h de la SOG de entre 140 a 199mg/dl (intolerancia a la glucosa). La diabetes se definió como un diagnóstico previo de diabetes, recibir tratamiento con fármacos antidiabéticos o tener una glucemia basal ≥126mg/dl o una concentración de A1C≥6,5% o una glucemia a las 2h de la SOG≥200mg/dl. Los sujetos sin glucosa basal alterada, sin intolerancia a la glucosa y con una A1C<5,7% se consideraron normoglucémicos.El fenotipo de haptoglobina (Hp1-1, Hp2-1 y Hp2-2) se determinó de forma cualitativa mediante un ensayo inmunoenzimático (VIT-A710-01M Haptotipo, Vitro S.A.)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">12</a>, de acuerdo al protocolo establecido por la casa comercial. El ensayo presentó una precisión intraensayo e interensayo del 1,8 y del 10,6%, respectivamente.Se realizó un eco-doppler de ambas carótidas con una sonda de 7,5mHz (Sonosite Micromaxx Ultrasound, Sonosite Inc, Bothell, Wash, EE.UU.). Se exploró bilateralmente la presencia de placas en toda la extensión de la carótida común, bulbo carotídeo y carótidas interna y externa. La existencia de placas carotídeas se definió como un engrosamiento focal >1,5mm o un engrosamiento >50% del valor del grosor íntima-media (GIM) circundante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">13</a>. Se obtuvieron imágenes de la pared distal de la arteria carótida común, 1cm previo a la bifurcación, en tres ángulos de visión distintos. El GIM se obtuvo mediante un software automático (Sonosite, Sonocalc IMT Software, Sonosite Inc, Bothell, Wash, EE.UU.) como la media del grosor medio y máximo medido en cada uno de los seis segmentos (tres ángulos distintos en lado derecho e izquierdo).Análisis estadísticoLas variables cuantitativas se presentan como media y desviación estándar. Las variables cualitativas, como porcentajes. Las comparaciones entre las variables cuantitativas se realizaron mediante t test, y las de las cualitativas, mediante el test de la chi cuadrado. Se realizó un análisis de regresión logística con método «entrar» para evaluar la relación independiente del fenotipo de la haptoglobina con la presencia de placas carotídeas. Se incluyeron en el modelo las variables con p<0,10 en el análisis bivariado y las clínicamente relevantes, intentando evitar sobreajustes. La magnitud de las asociaciones se expresó como OR e IC95%. Los datos fueron analizados mediante SPSS para Windows, versión 9.0; IBM Corp, Armonk, New York, EE.UU.Consideraciones éticasEl estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital CarlosIII de Madrid, cumpliendo con la Declaración de Helsinki y las guías internacionales de estudios epidemiológicos (Ginebra, 1991).Todos los participantes firmaron un consentimiento informado.ResultadosUn total de 1.256 sujetos fueron incluidos en el análisis. La prevalencia de los fenotipos Hp1-1, Hp1-2 y Hp2-2 fue del 13,3% (n=167), del 48,5% (n=609) y del 38,2% (n=480). Dado que el riesgo de complicaciones cardiovasculares se ha asociado con el fenotipo Hp2-2, los sujetos con los fenotipos Hp1-1 y Hp1-2 fueron agrupados para los cálculos estadísticos.Las características de la población de acuerdo al fenotipo de haptoglobina pueden verse en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0005">tablas 1 y 2</a>. Los sujetos con el fenotipo Hp2-2 tenían una mayor prevalencia de dislipemia e hipertensión autorreferidas. A su vez recibían con más frecuencia tratamiento antihipertensivo e hipolipemiante.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Los sujetos con el fenotipo Hp2-2 tuvieron una mayor prevalencia de placas carotídeas (OR: 1,35; IC95%: 1,07-1,69; p=0,011), sin que se observaran diferencias en el GIM de carótida común entre los grupos. La proporción de pacientes con placas en función de su estatus glucémico puede verse en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>. Los OR para la presencia de placas fue similar en los pacientes con y sin diabetes (OR: 1,60; IC95%: 0,84-3,06; p=0,151 en diabéticos, y OR: 1,30; IC95%: 1,01-1,67; p=0,044 en no-diabéticos).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>Para establecer si la asociación entre el fenotipo de la haptoglobina y la presencia de placas carotídeas era independiente de los factores de riesgo cardiovascular, realizamos un análisis de regresión logística ajustando por factores clínicamente relevantes (edad, sexo, presencia de diabetes) y por factores asociados con el fenotipo de haptoglobina (antecedentes de dislipemia, antecedentes de hipertensión arterial, tratamiento con estatinas, tratamiento antihipertensivo, presión arterial sistólica y concentración de ácido úrico, PCR y colesterolLDL), manteniéndose la relación (OR: 1,31; IC95%: 1,01-1,70, p=0,044).DiscusiónNuestros resultados demuestran que los sujetos con el fenotipo Hp2-2 de la haptoglobina tienen una mayor prevalencia de arteriosclerosis carotídea que los sujetos Hp1-1 y Hp1-2. Estos sujetos también tienen una mayor prevalencia autorreferida de dislipemia e hipertensión y, de forma paralela, un mayor uso de estatinas y de antihipertensivos. Sin embargo, la asociación entre fenotipo Hp2-2 y la presencia de placas en carótida fue independiente de la dislipemia y de la hipertensión, como se demostró en el análisis multivariante.Diversos estudios han demostrado que la tasa de complicaciones cardiovasculares es mayor en los sujetos Hp2-2. Si bien este hecho se ha asociado mayoritariamente a las poblaciones con diabetes, también ha sido observado en población general<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195">14,15</a>. A pesar de ello, no todos los estudios son coincidentes, dado que en alguno de ellos no se ha encontrado esta relación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">16</a>, y en otros los resultados difieren entre pacientes con y sin diabetes, sugiriendo que los sujetos diabéticos portadores del genotipo Hp2-2 pudieran tener menos enfermedad cardiovascular frente a una mayor prevalencia en los sujetos H2-2 sin diabetes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">17</a>.La asociación entre el fenotipo de la haptoglobina y la presencia de enfermedad carotídea subclínica ha sido evaluada en un número muy pequeño de estudios y mayoritariamente en poblaciones con diabetes, generalmente con un limitado tamaño muestral. En un estudio realizado en mujeres de 64años las portadoras del genotipo Hp2-2 tuvieron una mayor prevalencia de placas carotídeas y un mayor GIM en bulbo carotídeo, sin observarse diferencias en el GIM de carótida común<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">8</a>. Estas asociaciones, sin embargo, solo se observaron en las mujeres con diabetes de largo tiempo de evolución. El fenotipo de haptoglobina no influyó en la arteriosclerosis carotídea en las participantes sin diabetes o en aquellas con diabetes de reciente diagnóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">8</a>. En otros estudios se ha demostrado que los sujetos con diabetes y un fenotipo Hp2-2 tienen también un mayor GIM que los sujetos con un alelo Hp1<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160">7,9</a>. Nuestros datos extienden la asociación entre fenotipo Hp2-2 y enfermedad carotídea subclínica al demostrar que está presente tanto en pacientes con y sin diabetes y que es independiente del estatus glucémico.Nuestros datos también indican una asociación entre la presencia de dislipemia referida por el propio paciente, el tratamiento con estatinas y el fenotipo Hp2-2. La relación entre Hp2-2 y los niveles de colesterol apenas ha sido explorada, si bien algunos estudios epidemiológicos de gran tamaño han observado también que el alelo Hp2 se asocia con mayores niveles de colesterol total y de colesterolLDL<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215">18,19</a>. No todos los estudios, sin embargo, han encontrado estos hallazgos, quizá porque la mayoría de ellos están realizados en personas con diabetes, muchas de ellas ya en tratamiento con estatinas independientemente de sus niveles de colesterol. La haptoglobina puede interferir en el metabolismo lipoproteico al unirse a la apolipoproteínaE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">20</a> y evitar su oxidación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">21</a>. La oxidación de la apoE dificulta el aclaramiento lipídico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">22</a>. La mayor afinidad de la Hp1 para unirse a la apoE y evitar su oxidación favorecería que estos sujetos tuvieran una menor concentración de colesterol plasmático.Del mismo modo, nuestros datos indican que los sujetos con un fenotipo Hp2-2 tienen una mayor prevalencia autorreferida de hipertensión y reciben con más frecuencia tratamiento antihipertensivo. De nuevo no existen datos al respecto en la literatura, si bien algún estudio ha demostrado que estos pacientes tienen más complicaciones derivadas de la hipertensión y formas de hipertensión más resistentes al tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240">23,24</a>.En cualquier caso, la mayor prevalencia de placas carotídeas se ha demostrado independiente de la presencia de dislipemia o hipertensión y de los tratamientos para estos factores de riesgo. Se ha postulado que la arteriosclerosis de estos pacientes deriva de la mayor oxidación de las partículas de LDL y de alteraciones en el metabolismo de las HDL. De hecho, varios estudios de intervención han demostrado que el tratamiento antioxidante con vitaminaE en pacientes con diabetes se asocia con un menor riesgo de complicaciones cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">25</a>. Son necesarios, sin embargo, estudios con un mayor tamaño muestral que demuestren que el fenotipo Hp2-2 se asocia con un mayor riesgo de complicaciones cardiovasculares futuras, y que su determinación mejora la predicción del riesgo obtenida a partir de los factores de riesgo clásicos.Nuestro estudio tiene limitaciones provenientes de su diseño transversal, que impide realizar inferencias sobre causalidad. Sin embargo, tiene un amplio tamaño muestral, los participantes han sido seleccionados aleatoriamente de la población y la determinación del fenotipo de haptoglobina se realizó sin conocer la situación de la arteriosclerosis carotídea.En resumen, la población con un fenotipo Hp2-2 de la haptoglobina tiene una mayor prevalencia de dislipemia y de hipertensión arterial, y reciben con mayor frecuencia tratamiento con estatinas y con antihipertensivos. Estos sujetos tienen también una mayor prevalencia de placas carotídeas, independiente de los factores de riesgo referidos.FinanciaciónEl estudio ha sido parcialmente financiado por una beca no condicionada de Novo Nordisk y de la Fundación para el Fomento y Desarrollo de la Investigación Clínica (FYDIC).Conflicto de interesesLos autores indican que el presente manuscrito no supone ningún conflicto de intereses con ninguno de los autores." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1290065" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción y objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1191871" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1290066" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction and objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Patients and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1191870" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Análisis estadístico" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Consideraciones éticas" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2019-02-05" "fechaAceptado" => "2019-03-11" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1191871" "palabras" => array:5 [ 0 => "Haptoglobina" 1 => "Fenotipo de haptoglobina" 2 => "Grosor íntima-media" 3 => "Placas carotídeas" 4 => "Arteriosclerosis" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1191870" "palabras" => array:5 [ 0 => "Haptoglobin" 1 => "Haptoglobin phenotype" 2 => "Intima-media thickness" 3 => "Carotid plaques" 4 => "Arteriosclerosis" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "Introducción y objetivosLa haptoglobina es una proteína implicada en la protección frente al daño oxidativo producido por el hierro de la hemoglobina. Esta proteína es polimórfica, con 3 isomorfas prevalentes en la población. Los portadores de la isoforma Hp2-2 tienen una menor capacidad antioxidante, y en la población con diabetes, un mayor riesgo de enfermedad vascular subclínica y de complicaciones cardiovasculares. Nuestro objetivo fue evaluar si dicha isomorfa se asocia con un mayor riesgo de arteriosclerosis carotídea en sujetos con y sin diabetes, libres de enfermedad cardiovascular. Pacientes y métodosEstudio realizado en una población de entre 45 y 74años de edad seleccionada aleatoriamente del área noroeste de Madrid. Los participantes fueron caracterizados en cuanto a su estatus glucémico mediante una sobrecarga oral de glucosa y la determinación de la concentración de Hb1Ac. A todos ellos se les determinó el fenotipo de la haptoglobina mediante un ensayo inmunoenzimático y la presencia de arteriosclerosis carotídea mediante ecografía. ResultadosDe los 1.256 participantes incluidos en el presente análisis (edad media 61,6±6años, 41,8% varones), la distribución de las isoformas de la haptoglobina fue la siguiente: Hp1-1: 13,3%, Hp1-2: 48,5% y Hp2-2: 38,2%. En comparación con los sujetos Hp1-1 y Hp1-2, aquellos con el fenotipo Hp2-2 tuvieron una mayor prevalencia de dislipemia (53,3% vs 43%, p<0,0001) e hipertensión arterial (39,2% vs 32,2%, p=0,012), y recibieron con más frecuencia tratamiento con estatinas (31,5% vs 21,6%, p<0,0001) y con antihipertensivos (38,4% vs 30,8%, p=0,006). Los portadores de la isoforma Hp2-2 tuvieron una mayor prevalencia de placas carotídeas (OR: 1,35; IC95%: 1,07-1,69; p=0,011), sin diferencias en dicha prevalencia en función del estatus glucémico. No existieron diferencias en el grosor íntima-media entre los diferentes fenotipos. La relación del fenotipo Hp2-2 con la presencia de placas en carótida fue independiente de la edad, del sexo, de la presencia de factores de riesgo (dislipemia, hipertensión y diabetes), de la concentración de colesterolLDL, proteína C reactiva y ácido úrico, de la presión arterial y del tratamiento con estatinas y antihipertensivos (OR: 1,31; IC95%: 1,01-1,70; p=0,044). ConclusiónLos sujetos con el fenotipo Hp2-2 de la haptoglobina tienen una mayor prevalencia de arteriosclerosis carotídea, que es independiente de la presencia de otros factores de riesgo cardiovascular y de su estatus glucémico." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción y objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusión" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "Introduction and objectivesHaptoglobin is a protein involved in the protection against oxidative damage caused by iron in haemoglobin. This protein is polymorphic, with 3 isomorphs prevalent in the population. The carriers of the Hp2-2 isoform have a lower antioxidant capacity and, in the population with diabetes, an increased risk of subclinical vascular disease and cardiovascular complications. The objective of this study was to evaluate whether this isomorphy is associated with an increased risk of carotid arteriosclerosis in subjects with and without diabetes, and free of cardiovascular disease. Patients and methodsA study was conducted in a population between 45 and 74years of age, randomly selected from the northwest area of Madrid. The participants were characterised in terms of their glycaemic status by oral glucose overload and the determination of the concentration of Hb1Ac. The haptoglobin phenotypes in all of them were determined by means of an immunoenzymatic assay, and the presence of carotid arteriosclerosis by ultrasound. ResultsOf the 1,256 participants included in the present analysis (mean age 61.6±6years, 41.8% males), the distribution of the isoforms of haptoglobin was as follows: Hp1-1: 13.3%, Hp1-2: 48.5%, and Hp2-2: 38.2%. In comparison with subjects Hp1-1 and Hp1-2, those with the Hp2-2 phenotype had a higher prevalence of dyslipidaemia (53.3% vs 43%; P<.0001) and arterial hypertension (39.2% vs. 32.2%, P=.012), and they more frequently received treatment with statins (31.5% vs 21.6%, P<.0001), and with antihypertensive agents (38.4% vs 30.8%, P=.006). The carriers of the Hp2-2 isoform had a higher prevalence of carotid plaques (OR: 1.35, 95%CI: 1.07-1.69, P=.011), with no differences in that prevalence as regards the glycaemic status. There were no differences in the intima-media thickness between the different phenotypes. The relationship of the Hp2-2 phenotype with the presence of plaques in the carotid was independent of age, gender, presence of risk factors (dyslipidaemia, hypertension and diabetes), the concentration of LDL-cholesterol, C-reactive protein and uric acid, blood pressure, and treatment with statins, and hypertensive drugs (OR: 1.31, 95%CI 1.01-1.70, P=.044). ConclusionSubjects with the Hp2-2 phenotype of haptoglobin have a higher prevalence of carotid arteriosclerosis, which is independent of the presence of other cardiovascular risk factors and their glycaemic status." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction and objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Patients and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "Los siguientes autores han colaborado en la recogida y análisis de datos: Carmen de Burgos-Lunar, Paloma Gómez-Campelo, Belén Fernández Puntero, Luis Montesano Sánchez, David Vicent López, Pedro J. Fernández García, Jesús Castro Toro y Pedro Patrón Barandío. Agradecemos la colaboración de todos los médicos del grupo ESPREDIA: Concepción Aguilera Linde (C.S. Ciudad de los Periodistas), Álvaro R. Aguirre de Carcer Escolano (C.S. La Ventilla), Patricio Alonso Sacristán (C.S. Ciudad de los Periodistas), M. Jesús Álvarez Otero (C.S. Dr. Castroviejo), Paloma Arribas Pérez (C.S. Santa Hortensia), María Luisa Asensio Ruiz (C.S. Fuentelarreina), Pablo Astorga Díaz (C.S. Barrio Pilar), Begoña Berriatua Ena (C.S. Dr. Castroviejo), Ana Isabel Bezos Varela (C.S. José Marvá), María José Calatrava Triguero (C.S. Ciudad Jardín), Carlos Casanova García (C.S. Barrio Pilar), Ángeles Conde Llorente (C.S. Barrio Pilar), Concepción Díaz Laso (C.S. Fuentelarreina), Emilia Elviro García (C.S. Ciudad de los Periodistas), Orlando Enríquez Dueñas (C.S. Fuentelarreina), María Isabel Ferrer Zapata (C.S. El Greco), Froilán Antuña (C.S. Ciudad de los Periodistas), María Isabel García Lazaro (C.S. Ciudad de los Periodistas), M. Teresa Gómez Rodríguez (C.S. Barrio Pilar), África Gómez Lucena (C.S. La Ventilla), Francisco Herrero Hernández (C.S. La Ventilla), Rosa Julián Viñals (C.S. Dr. Castroviejo), Gerardo López Ruiz Ogarrio (C.S. Barrio Pilar), M. Carmen Lumbreras Manzano (C.S. José Marvá), Sonsoles Paloma Luquero López (C.S. Ciudad de los Periodistas), Ana Martínez Cabrera Peláez (C.S. Barrio Pilar), Montserrat Nieto Candenas (C.S. La Ventilla), María Alejandra Rabanal Carrera (C.S. Barrio Pilar), Ángel Castellanos Rodríguez (C.S. Ciudad de los Periodistas), Ana López Castellanos (C.S. La Ventilla), Milagros Velázquez García (C.S. Barrio Pilar) y Margarita Ruiz Pacheco (C.S. Dr. Castroviejo)." 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo (% varones) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,873 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,6±5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,5±5,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,7±5,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,558 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fumador activo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,330 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diabetes (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,346 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HTA (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Dislipemia (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tratamiento antihipertensivo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tratamiento con estatinas (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IRC (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GIM medio (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,720±0,123 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,720±0,122 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,719±0,123 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,863 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GIM máximo (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,861±0,155 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,861±0,150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,861±0,160 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,889 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pacientes con placas (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2209428.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Características de la población sin enfermedad cardiovascular conocida en función del fenotipo de haptoglobina" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Hp1-1 y Hp1-2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Hp2-2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n=1.256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n=776 (61,8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n=480 (38,2%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Glucosa (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">105±19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">104±17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">106±20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,068 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hb1Ac (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,8±0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,7±0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,8±0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,201 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">209±37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">209±35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">208±39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,697 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134±33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134±32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">133±34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,543 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55±15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54±15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55±15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,751 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Triglicéridos (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">103±66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">102±70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">103±58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,826 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ácido úrico (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,2±1,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,2±1,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,3±1,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,099 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Proteína C reactiva \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,2±6,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,4±6,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,8±5,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,081 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Índice de masa corporal (kg/m2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,3±4,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,3±4,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,4±4,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,609 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Perímetro cintura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">95±12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">95±12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">95±12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,390 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Presión arterial sistólica (mmHg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">125±17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">124±17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">126±17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,111 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Presión arterial diastólica (mmHg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77±10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77±10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78±10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,188 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2209427.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Valores bioquímicos y antropométricos en 1.256 participantes sin enfermedad cardiovascular conocida en función del fenotipo de la haptoglobina" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0130" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The protean role of haptoglobin and haptoglobin genotypes on vascular complications in diabetes mellitus" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "R. 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Original

Fenotipo de la haptoglobina y presencia de enfermedad vascular subclínica: estudio poblacional

Phenotype of haptoglobin and presence of subclinical vascular disease: Population study

Jose M. Mostazaa,

Autor para correspondencia

josemaria.mostaza@salud.madrid.org

Autor para correspondencia.

, Olaya de Diosb, Carlos Lahoza, Marta Arribasa, Alicia Pérez Arroyob, Miguel A. Salinero-Fortc, Fernando Lagunaa, Eva Estiradoa, Francisca García-Iglesiasa, Teresa González Alegrea, Concesa Sabínd, Silvia Lópezd, Vanesa Sánchezd, Víctor Cornejod, Carmen Garcésb, en representación de los investigadores del estudio ESPREDIA

a Unidad de Lípidos y Riesgo Cardiovascular, Servicio de Medicina Interna, Hospital Carlos III, Madrid, España

b Laboratorio de Lípidos, IIS-Fundación Jiménez Díaz, UAM, Madrid, España

c Gerencia Adjunta de Planificación y Calidad Atención Primaria, Servicio Madrileño de Salud, Madrid, España

d Unidad de día, Hospital Carlos III, Madrid, España

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de forma subsiguiente&#44; la oxidaci&#243;n del colesterol<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>LDL&#44; un mecanismo temprano en el desarrollo de arteriosclerosis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Del mismo modo&#44; favorece la oxidaci&#243;n del colesterol<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>HDL&#44; lo que conduce a la creaci&#243;n de HDL disfuncionantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; La haptoglobina puede tambi&#233;n unirse a la apolipoprote&#237;na<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A1 en el mismo lugar de uni&#243;n de la enzima LCAT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; lo que reduce la actividad de la enzima&#44; alterando el transporte reveso de colesterol e impidiendo la normal maduraci&#243;n de las part&#237;culas de HDL&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El gen de la haptoglobina se localiza en el brazo largo del cromosoma<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 y es polim&#243;rfico&#44; con dos alelos codominantes&#44; Hp1 y Hp2&#44; cuyos productos dan lugar a tres isoformas&#44; Hp1-1&#44; Hp1-2 y Hp2-2&#44; con frecuencias del 16&#44; del 48 y del 36&#37;&#44; respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sujetos Hp2-2 tienen una menor capacidad antioxidante que los portadores de Hp1&#46; Ello se debe a que disponen de una menor concentraci&#243;n plasm&#225;tica de haptoglobina&#44; a que su haptoglobina presenta una menor afinidad por la hemoglobina&#44; y a que el aclaramiento plasm&#225;tico del complejo Hp-hemoglobina est&#225; enlentecido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Este hecho es m&#225;s evidente en los pacientes con diabetes&#44; los cuales est&#225;n sometidos a un mayor estr&#233;s oxidativo&#46; Adem&#225;s&#44; en esta poblaci&#243;n&#44; los homocigotos Hp2-2 tienen una expresi&#243;n de CD163 reducida y presentan dificultades en la transferencia del heme hacia la haptoglobina como consecuencia de la glucaci&#243;n de la hemoglobina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estas alteraciones tienen una traducci&#243;n en la cl&#237;nica&#46; Diversos estudios han demostrado que los sujetos Hp2-2 tienen un mayor riesgo de complicaciones cardiovasculares&#44; especialmente la poblaci&#243;n diab&#233;tica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Sin embargo&#44; son escasos los estudios que han evaluado si dicho genotipo se asocia con un mayor riesgo de enfermedad vascular subcl&#237;nica&#44; y han sido realizados preferentemente en poblaci&#243;n diab&#233;tica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">7-9</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio eval&#250;a la presencia de enfermedad carot&#237;dea subcl&#237;nica en relaci&#243;n con el fenotipo de haptoglobina en sujetos libres de enfermedad cardiovascular&#44; con y sin diabetes&#44; seleccionados aleatoriamente de una poblaci&#243;n espa&#241;ola&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y m&#233;todos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio <span class="elsevierStyleItalic">Screening PRE-diabetes and type 2 DIAbetes</span> &#40;SPREDIA-2&#41; es un estudio poblacional prospectivo de cohortes realizado en la Comunidad de Madrid&#46; Las caracter&#237;sticas de este estudio y de la poblaci&#243;n seleccionada han sido previamente publicadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; En resumen&#44; se incluyeron 1&#46;592 sujetos de entre 45 y 74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os seleccionados aleatoriamente de la poblaci&#243;n del &#225;rea noroeste de Madrid&#46; Los participantes fueron citados en ayunas para la realizaci&#243;n de anal&#237;tica&#44; una sobrecarga oral con 75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g de glucosa&#44; medidas antropom&#233;tricas y la realizaci&#243;n de una ecograf&#237;a carot&#237;dea&#46; Del total de participantes&#44; 1&#46;256 no ten&#237;an enfermedad cardiovascular en el momento de su inclusi&#243;n&#44; dispon&#237;an de una ecograf&#237;a carot&#237;dea&#44; y en ellos pudo determinarse el fenotipo de la haptoglobina&#44; siendo incluidos en el presente an&#225;lisis&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El diagn&#243;stico de prediabetes y diabetes se realiz&#243; de acuerdo a los criterios de la ADA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; La prediabetes fue definida como no tener diabetes pero tener una glucosa basal entre 100 y 125<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;glucosa basal alterada&#41; o una concentraci&#243;n de A1C de entre el 5&#44;7 y el 6&#44;4&#37;&#44; o una glucemia a las 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de la SOG de entre 140 a 199<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl &#40;intolerancia a la glucosa&#41;&#46; La diabetes se defini&#243; como un diagn&#243;stico previo de diabetes&#44; recibir tratamiento con f&#225;rmacos antidiab&#233;ticos o tener una glucemia basal &#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>126<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o una concentraci&#243;n de A1C<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44;5&#37; o una glucemia a las 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de la SOG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#46; Los sujetos sin glucosa basal alterada&#44; sin intolerancia a la glucosa y con una A1C<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;7&#37; se consideraron normogluc&#233;micos&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El fenotipo de haptoglobina &#40;Hp1-1&#44; Hp2-1 y Hp2-2&#41; se determin&#243; de forma cualitativa mediante un ensayo inmunoenzim&#225;tico &#40;VIT-A710-01M Haptotipo&#44; Vitro S&#46;A&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; de acuerdo al protocolo establecido por la casa comercial&#46; El ensayo present&#243; una precisi&#243;n intraensayo e interensayo del 1&#44;8 y del 10&#44;6&#37;&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un eco-doppler de ambas car&#243;tidas con una sonda de 7&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mHz &#40;Sonosite Micromaxx Ultrasound&#44; Sonosite Inc&#44; Bothell&#44; Wash&#44; EE&#46;UU&#46;&#41;&#46; Se explor&#243; bilateralmente la presencia de placas en toda la extensi&#243;n de la car&#243;tida com&#250;n&#44; bulbo carot&#237;deo y car&#243;tidas interna y externa&#46; La existencia de placas carot&#237;deas se defini&#243; como un engrosamiento focal &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm o un engrosamiento &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50&#37; del valor del grosor &#237;ntima-media &#40;GIM&#41; circundante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Se obtuvieron im&#225;genes de la pared distal de la arteria car&#243;tida com&#250;n&#44; 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm previo a la bifurcaci&#243;n&#44; en tres &#225;ngulos de visi&#243;n distintos&#46; El GIM se obtuvo mediante un software autom&#225;tico &#40;Sonosite&#44; Sonocalc IMT Software&#44; Sonosite Inc&#44; Bothell&#44; Wash&#44; EE&#46;UU&#46;&#41; como la media del grosor medio y m&#225;ximo medido en cada uno de los seis segmentos &#40;tres &#225;ngulos distintos en lado derecho e izquierdo&#41;&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables cuantitativas se presentan como media y desviaci&#243;n est&#225;ndar&#46; Las variables cualitativas&#44; como porcentajes&#46; Las comparaciones entre las variables cuantitativas se realizaron mediante t test&#44; y las de las cualitativas&#44; mediante el test de la chi cuadrado&#46; Se realiz&#243; un an&#225;lisis de regresi&#243;n log&#237;stica con m&#233;todo &#171;entrar&#187; para evaluar la relaci&#243;n independiente del fenotipo de la haptoglobina con la presencia de placas carot&#237;deas&#46; Se incluyeron en el modelo las variables con p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;10 en el an&#225;lisis bivariado y las cl&#237;nicamente relevantes&#44; intentando evitar sobreajustes&#46; La magnitud de las asociaciones se expres&#243; como OR e IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#46; Los datos fueron analizados mediante SPSS para Windows&#44; versi&#243;n 9&#46;0&#59; IBM Corp&#44; Armonk&#44; New York&#44; EE&#46;UU&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Consideraciones &#233;ticas</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue aprobado por el Comit&#233; &#201;tico de Investigaci&#243;n Cl&#237;nica del Hospital Carlos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III de Madrid&#44; cumpliendo con la Declaraci&#243;n de Helsinki y las gu&#237;as internacionales de estudios epidemiol&#243;gicos &#40;Ginebra&#44; 1991&#41;&#46;Todos los participantes firmaron un consentimiento informado&#46;</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un total de 1&#46;256 sujetos fueron incluidos en el an&#225;lisis&#46; La prevalencia de los fenotipos Hp1-1&#44; Hp1-2 y Hp2-2 fue del 13&#44;3&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>167&#41;&#44; del 48&#44;5&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>609&#41; y del 38&#44;2&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>480&#41;&#46; Dado que el riesgo de complicaciones cardiovasculares se ha asociado con el fenotipo Hp2-2&#44; los sujetos con los fenotipos Hp1-1 y Hp1-2 fueron agrupados para los c&#225;lculos estad&#237;sticos&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de la poblaci&#243;n de acuerdo al fenotipo de haptoglobina pueden verse en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0005">tablas 1 y 2</a>&#46; Los sujetos con el fenotipo Hp2-2 ten&#237;an una mayor prevalencia de dislipemia e hipertensi&#243;n autorreferidas&#46; A su vez recib&#237;an con m&#225;s frecuencia tratamiento antihipertensivo e hipolipemiante&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sujetos con el fenotipo Hp2-2 tuvieron una mayor prevalencia de placas carot&#237;deas &#40;OR&#58; 1&#44;35&#59; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#58; 1&#44;07-1&#44;69&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;011&#41;&#44; sin que se observaran diferencias en el GIM de car&#243;tida com&#250;n entre los grupos&#46; La proporci&#243;n de pacientes con placas en funci&#243;n de su estatus gluc&#233;mico puede verse en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>&#46; Los OR para la presencia de placas fue similar en los pacientes con y sin diabetes &#40;OR&#58; 1&#44;60&#59; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#58; 0&#44;84-3&#44;06&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;151 en diab&#233;ticos&#44; y OR&#58; 1&#44;30&#59; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#58; 1&#44;01-1&#44;67&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;044 en no-diab&#233;ticos&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para establecer si la asociaci&#243;n entre el fenotipo de la haptoglobina y la presencia de placas carot&#237;deas era independiente de los factores de riesgo cardiovascular&#44; realizamos un an&#225;lisis de regresi&#243;n log&#237;stica ajustando por factores cl&#237;nicamente relevantes &#40;edad&#44; sexo&#44; presencia de diabetes&#41; y por factores asociados con el fenotipo de haptoglobina &#40;antecedentes de dislipemia&#44; antecedentes de hipertensi&#243;n arterial&#44; tratamiento con estatinas&#44; tratamiento antihipertensivo&#44; presi&#243;n arterial sist&#243;lica y concentraci&#243;n de &#225;cido &#250;rico&#44; PCR y colesterol<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>LDL&#41;&#44; manteni&#233;ndose la relaci&#243;n &#40;OR&#58; 1&#44;31&#59; IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#58; 1&#44;01-1&#44;70&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;044&#41;&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusi&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados demuestran que los sujetos con el fenotipo Hp2-2 de la haptoglobina tienen una mayor prevalencia de arteriosclerosis carot&#237;dea que los sujetos Hp1-1 y Hp1-2&#46; Estos sujetos tambi&#233;n tienen una mayor prevalencia autorreferida de dislipemia e hipertensi&#243;n y&#44; de forma paralela&#44; un mayor uso de estatinas y de antihipertensivos&#46; Sin embargo&#44; la asociaci&#243;n entre fenotipo Hp2-2 y la presencia de placas en car&#243;tida fue independiente de la dislipemia y de la hipertensi&#243;n&#44; como se demostr&#243; en el an&#225;lisis multivariante&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diversos estudios han demostrado que la tasa de complicaciones cardiovasculares es mayor en los sujetos Hp2-2&#46; Si bien este hecho se ha asociado mayoritariamente a las poblaciones con diabetes&#44; tambi&#233;n ha sido observado en poblaci&#243;n general<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a>&#46; A pesar de ello&#44; no todos los estudios son coincidentes&#44; dado que en alguno de ellos no se ha encontrado esta relaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; y en otros los resultados difieren entre pacientes con y sin diabetes&#44; sugiriendo que los sujetos diab&#233;ticos portadores del genotipo Hp2-2 pudieran tener menos enfermedad cardiovascular frente a una mayor prevalencia en los sujetos H2-2 sin diabetes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La asociaci&#243;n entre el fenotipo de la haptoglobina y la presencia de enfermedad carot&#237;dea subcl&#237;nica ha sido evaluada en un n&#250;mero muy peque&#241;o de estudios y mayoritariamente en poblaciones con diabetes&#44; generalmente con un limitado tama&#241;o muestral&#46; En un estudio realizado en mujeres de 64<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os las portadoras del genotipo Hp2-2 tuvieron una mayor prevalencia de placas carot&#237;deas y un mayor GIM en bulbo carot&#237;deo&#44; sin observarse diferencias en el GIM de car&#243;tida com&#250;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Estas asociaciones&#44; sin embargo&#44; solo se observaron en las mujeres con diabetes de largo tiempo de evoluci&#243;n&#46; El fenotipo de haptoglobina no influy&#243; en la arteriosclerosis carot&#237;dea en las participantes sin diabetes o en aquellas con diabetes de reciente diagn&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; En otros estudios se ha demostrado que los sujetos con diabetes y un fenotipo Hp2-2 tienen tambi&#233;n un mayor GIM que los sujetos con un alelo Hp1<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;9</span></a>&#46; Nuestros datos extienden la asociaci&#243;n entre fenotipo Hp2-2 y enfermedad carot&#237;dea subcl&#237;nica al demostrar que est&#225; presente tanto en pacientes con y sin diabetes y que es independiente del estatus gluc&#233;mico&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros datos tambi&#233;n indican una asociaci&#243;n entre la presencia de dislipemia referida por el propio paciente&#44; el tratamiento con estatinas y el fenotipo Hp2-2&#46; La relaci&#243;n entre Hp2-2 y los niveles de colesterol apenas ha sido explorada&#44; si bien algunos estudios epidemiol&#243;gicos de gran tama&#241;o han observado tambi&#233;n que el alelo Hp2 se asocia con mayores niveles de colesterol total y de colesterol<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>LDL<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;19</span></a>&#46; No todos los estudios&#44; sin embargo&#44; han encontrado estos hallazgos&#44; quiz&#225; porque la mayor&#237;a de ellos est&#225;n realizados en personas con diabetes&#44; muchas de ellas ya en tratamiento con estatinas independientemente de sus niveles de colesterol&#46; La haptoglobina puede interferir en el metabolismo lipoproteico al unirse a la apolipoprote&#237;na<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>E<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y evitar su oxidaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; La oxidaci&#243;n de la apoE dificulta el aclaramiento lip&#237;dico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; La mayor afinidad de la Hp1 para unirse a la apoE y evitar su oxidaci&#243;n favorecer&#237;a que estos sujetos tuvieran una menor concentraci&#243;n de colesterol plasm&#225;tico&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Del mismo modo&#44; nuestros datos indican que los sujetos con un fenotipo Hp2-2 tienen una mayor prevalencia autorreferida de hipertensi&#243;n y reciben con m&#225;s frecuencia tratamiento antihipertensivo&#46; De nuevo no existen datos al respecto en la literatura&#44; si bien alg&#250;n estudio ha demostrado que estos pacientes tienen m&#225;s complicaciones derivadas de la hipertensi&#243;n y formas de hipertensi&#243;n m&#225;s resistentes al tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">23&#44;24</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cualquier caso&#44; la mayor prevalencia de placas carot&#237;deas se ha demostrado independiente de la presencia de dislipemia o hipertensi&#243;n y de los tratamientos para estos factores de riesgo&#46; Se ha postulado que la arteriosclerosis de estos pacientes deriva de la mayor oxidaci&#243;n de las part&#237;culas de LDL y de alteraciones en el metabolismo de las HDL&#46; De hecho&#44; varios estudios de intervenci&#243;n han demostrado que el tratamiento antioxidante con vitamina<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>E en pacientes con diabetes se asocia con un menor riesgo de complicaciones cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Son necesarios&#44; sin embargo&#44; estudios con un mayor tama&#241;o muestral que demuestren que el fenotipo Hp2-2 se asocia con un mayor riesgo de complicaciones cardiovasculares futuras&#44; y que su determinaci&#243;n mejora la predicci&#243;n del riesgo obtenida a partir de los factores de riesgo cl&#225;sicos&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio tiene limitaciones provenientes de su dise&#241;o transversal&#44; que impide realizar inferencias sobre causalidad&#46; Sin embargo&#44; tiene un amplio tama&#241;o muestral&#44; los participantes han sido seleccionados aleatoriamente de la poblaci&#243;n y la determinaci&#243;n del fenotipo de haptoglobina se realiz&#243; sin conocer la situaci&#243;n de la arteriosclerosis carot&#237;dea&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En resumen&#44; la poblaci&#243;n con un fenotipo Hp2-2 de la haptoglobina tiene una mayor prevalencia de dislipemia y de hipertensi&#243;n arterial&#44; y reciben con mayor frecuencia tratamiento con estatinas y con antihipertensivos&#46; Estos sujetos tienen tambi&#233;n una mayor prevalencia de placas carot&#237;deas&#44; independiente de los factores de riesgo referidos&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Financiaci&#243;n</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio ha sido parcialmente financiado por una beca no condicionada de Novo Nordisk y de la Fundaci&#243;n para el Fomento y Desarrollo de la Investigaci&#243;n Cl&#237;nica &#40;FYDIC&#41;&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Conflicto de intereses</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores indican que el presente manuscrito no supone ning&#250;n conflicto de intereses con ninguno de los autores&#46;</p></span></span>"
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randomly selected from the northwest area of Madrid&#46; The participants were characterised in terms of their glycaemic status by oral glucose overload and the determination of the concentration of Hb1Ac&#46; The haptoglobin phenotypes in all of them were determined by means of an immunoenzymatic assay&#44; and the presence of carotid arteriosclerosis by ultrasound&#46;</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Of the 1&#44;256 participants included in the present analysis &#40;mean age 61&#46;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>years&#44; 41&#46;8&#37; males&#41;&#44; the distribution of the isoforms of haptoglobin was as follows&#58; Hp1-1&#58; 13&#46;3&#37;&#44; Hp1-2&#58; 48&#46;5&#37;&#44; and Hp2-2&#58; 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            "apendice" => "<p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los siguientes autores han colaborado en la recogida y an&#225;lisis de datos&#58; Carmen de Burgos-Lunar&#44; Paloma G&#243;mez-Campelo&#44; Bel&#233;n Fern&#225;ndez Puntero&#44; Luis Montesano S&#225;nchez&#44; David Vicent L&#243;pez&#44; Pedro J&#46; Fern&#225;ndez Garc&#237;a&#44; Jes&#250;s Castro Toro y Pedro Patr&#243;n Barand&#237;o&#46;</p> <p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Agradecemos la colaboraci&#243;n de todos los m&#233;dicos del grupo ESPREDIA&#58; Concepci&#243;n Aguilera Linde &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; &#193;lvaro R&#46; Aguirre de Carcer Escolano &#40;C&#46;S&#46; La Ventilla&#41;&#44; Patricio Alonso Sacrist&#225;n &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; M&#46; Jes&#250;s &#193;lvarez Otero &#40;C&#46;S&#46; Dr&#46; Castroviejo&#41;&#44; Paloma Arribas P&#233;rez &#40;C&#46;S&#46; Santa Hortensia&#41;&#44; Mar&#237;a Luisa Asensio Ruiz &#40;C&#46;S&#46; Fuentelarreina&#41;&#44; Pablo Astorga D&#237;az &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; Bego&#241;a Berriatua Ena &#40;C&#46;S&#46; Dr&#46; Castroviejo&#41;&#44; Ana Isabel Bezos Varela &#40;C&#46;S&#46; Jos&#233; Marv&#225;&#41;&#44; Mar&#237;a Jos&#233; Calatrava Triguero &#40;C&#46;S&#46; Ciudad Jard&#237;n&#41;&#44; Carlos Casanova Garc&#237;a &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; &#193;ngeles Conde Llorente &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; Concepci&#243;n D&#237;az Laso &#40;C&#46;S&#46; Fuentelarreina&#41;&#44; Emilia Elviro Garc&#237;a &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; Orlando Enr&#237;quez Due&#241;as &#40;C&#46;S&#46; Fuentelarreina&#41;&#44; Mar&#237;a Isabel Ferrer Zapata &#40;C&#46;S&#46; El Greco&#41;&#44; Froil&#225;n Antu&#241;a &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; Mar&#237;a Isabel Garc&#237;a Lazaro &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; M&#46; Teresa G&#243;mez Rodr&#237;guez &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; &#193;frica G&#243;mez Lucena &#40;C&#46;S&#46; La Ventilla&#41;&#44; Francisco Herrero Hern&#225;ndez &#40;C&#46;S&#46; La Ventilla&#41;&#44; Rosa Juli&#225;n Vi&#241;als &#40;C&#46;S&#46; Dr&#46; Castroviejo&#41;&#44; Gerardo L&#243;pez Ruiz Ogarrio &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; M&#46; Carmen Lumbreras Manzano &#40;C&#46;S&#46; Jos&#233; Marv&#225;&#41;&#44; Sonsoles Paloma Luquero L&#243;pez &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; Ana Mart&#237;nez Cabrera Pel&#225;ez &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; Montserrat Nieto Candenas &#40;C&#46;S&#46; La Ventilla&#41;&#44; Mar&#237;a Alejandra Rabanal Carrera &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41;&#44; &#193;ngel Castellanos Rodr&#237;guez &#40;C&#46;S&#46; Ciudad de los Periodistas&#41;&#44; Ana L&#243;pez Castellanos &#40;C&#46;S&#46; La Ventilla&#41;&#44; Milagros Vel&#225;zquez Garc&#237;a &#40;C&#46;S&#46; Barrio Pilar&#41; y Margarita Ruiz Pacheco &#40;C&#46;S&#46; Dr&#46; Castroviejo&#41;&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">61&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">61&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;558&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Fumador activo &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">15&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;330&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Diabetes &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;346&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">HTA &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">34&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;012&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Dislipemia &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">43&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">53&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tratamiento antihipertensivo &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">38&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;006&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tratamiento con estatinas &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">31&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IRC &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;150&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">GIM medio &#40;mm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;720<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;123&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;720<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;122&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;719<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;123&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;863&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">GIM m&#225;ximo &#40;mm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;861<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;155&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;861<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;150&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;861<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;160&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;889&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pacientes con placas &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">49&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;256&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>776 &#40;61&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>480 &#40;38&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Glucosa &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">105<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">104<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">106<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;068&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;201&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">Colesterol total &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">209<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">209<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">208<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;697&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Colesterol LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">134<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">134<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">133<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;543&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;751&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>58&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;826&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#193;cido &#250;rico &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;099&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Prote&#237;na C reactiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;081&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice de masa corporal &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;609&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Per&#237;metro cintura &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;390&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Presi&#243;n arterial sist&#243;lica &#40;mmHg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">125<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">124<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">126<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;111&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Presi&#243;n arterial diast&#243;lica &#40;mmHg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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Información del artículo

ISSN: 02149168
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.arteri.2019.03.007

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2024 Octubre	202	22	224
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2024 Julio	234	22	256
2024 Junio	264	34	298
2024 Mayo	368	36	404
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2024 Febrero	301	17	318
2024 Enero	271	22	293
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2023 Noviembre	378	26	404
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2023 Junio	262	21	283
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2022 Julio	82	13	95
2022 Junio	81	15	96
2022 Mayo	64	8	72
2022 Abril	52	11	63
2022 Marzo	93	11	104
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2020 Octubre	1	0	1
2020 Agosto	1	0	1
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