Comprehensive assessment of pharmacotherapy effects on atherogenic parameters (AP) that influence the risk of cardiovascular disease (CVD) is challenging due to interactions among a large number of parameters that modulate CVD risk.
MethodsWe developed an illustrative tool, athero-contour (AC), which incorporates weighted key lipid, lipo- and glycoprotein parameters, to readily illustrate their overall changes following pharmacotherapy. We demonstrate the applicability of AC to assess changes in AP in response to saroglitazar treatment in patients with metabolic associated fatty liver disease (MAFLD) in the EVIDENCES IV study.
ResultsThe baseline AC of saroglitazar and placebo groups was worse than the mean of the general population. After 16-week treatment, AC improved significantly in the saroglitazar group due to alterations in very low-density lipoprotein, triglyceride, and glycoproteins.
ConclusionUsing AC, we could readily and globally evaluate and visualize changes in AP. AC improved in patients with MAFLD following saroglitazar therapy.
La evaluación global de la farmacoterapia en relación con los efectos moleculares que influyen en el riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) supone un desafío complejo asociado a la naturaleza e interacción entre los parámetros que modulan el riesgo de ECV.
MétodosDesarrollamos una herramienta ilustrativa, la atero-silueta (AS), que incorpora parámetros ponderados lipídicos, lipo- y glicoproteicos, para ilustrar de manera sencilla sus cambios generales después de la farmacoterapia. Demostramos la aplicabilidad de la AS para evaluar cambios moleculares en respuesta al tratamiento con saroglitazar en pacientes con enfermedad del hígado graso metabólico (MAFLD) en el estudio EVIDENCES IV.
ResultadosLa AS de los grupos de estudio, tanto de intervención como de placebo, era inicialmente más proaterogénica que la media de la población general con un perfil lipoproteico e inflamatorio asociado a mayor riesgo de ECV. Después de 16 semanas de tratamiento, la AS mejoró significativamente en el grupo de intervención con saroglitazar debido principalmente a modificaciones de las lipoproteínas de muy baja densidad, triglicéridos y glicoproteínas.
ConclusiónUtilizando la AS, pudimos evaluar y visualizar fácilmente y de manera global los cambios moleculares asociados a riesgo de ECV. La AS mejoró en los pacientes con MAFLD después de la terapia con saroglitazar.